Crowdsourcing

• 618–907 – La dinastía Tang de China introdujo la sociedad anónima , la forma más antigua de financiación colectiva. Esto se hizo evidente durante el período frío de la dinastía Tang, cuando el clima más frío provocó malas cosechas y la disminución de los impuestos agrícolas, lo que culminó en la fragmentación del sector agrícola. ^{[ 20 ]} La fragmentación significó que el gobierno tuvo que reformar el sistema tributario, basándose más en la tributación de la sal y, sobre todo, de las empresas, lo que condujo a la creación de la sociedad anónima. ^{[ 20 ]}
• 1567 – El rey Felipe II de España ofreció un premio en metálico por calcular la longitud de un buque en alta mar. ^{[ 21 ]}
• 1714 – Las recompensas de longitud : Cuando el gobierno británico intentaba encontrar una manera de medir la posición longitudinal de un barco, ofreció al público un premio monetario a quien propusiera la mejor solución. ^{[ 22 ] [ 23 ]}
• 1783 – El rey Luis XVI ofreció un premio a quien pudiera “producir el álcali” descomponiendo la sal marina mediante el “método más sencillo y económico”. ^{[ 22 ]}
• 1848 – Matthew Fontaine Maury distribuyó 5000 copias de sus Cartas de Viento y Corrientes gratuitamente con la condición de que los marineros devolvieran un registro estandarizado de su viaje al Observatorio Naval de los Estados Unidos. Para 1861, había distribuido 200 000 copias gratuitas, bajo las mismas condiciones. ^{[ 24 ]}
• 1849 – Se creó una red de unos 150 observadores meteorológicos voluntarios en todo Estados Unidos como parte del Proyecto Meteorológico de la Institución Smithsoniana, iniciado por el primer secretario de la Smithsonian, Joseph Henry , quien utilizó el telégrafo para recopilar datos de los voluntarios y crear un extenso mapa meteorológico, poniendo a disposición del público información actualizada diariamente. Por ejemplo, los voluntarios rastrearon un tornado que atravesó Wisconsin y enviaron los resultados por telégrafo a la Smithsonian. El proyecto de Henry se considera el origen de lo que más tarde se convertiría en el Servicio Meteorológico Nacional . En una década, el proyecto contaba con más de 600 observadores voluntarios y se había extendido a Canadá, México, Latinoamérica y el Caribe. ^{[ 25 ]}
• 1884 – Publicación del Oxford English Dictionary : 800 voluntarios catalogaron palabras para crear el primer fascículo del OED. ^{[ 22 ]}
• 1916 – Concurso de Planters Peanuts: El logotipo de Mr. Peanut fue diseñado por un niño de 14 años que ganó el concurso de logotipos de Planters Peanuts. ^{[ 22 ]}
• 1957 – Jørn Utzon fue seleccionado como ganador del concurso de diseño para la Ópera de Sídney . ^{[ 22 ]}
• 1970 – El concurso fotográfico amateur francés C'était Paris en 1970 ("Así era París en 1970") fue patrocinado por la ciudad de París, la radio France-Inter y el Fnac : 14.000 fotógrafos produjeron 70.000 copias en blanco y negro y 30.000 diapositivas en color de la capital francesa para documentar los cambios arquitectónicos de París. Las fotografías fueron donadas a la Bibliothèque historique de la ville de Paris . ^{[ 26 ]}
• 1979 – Robert Axelrod invitó a académicos a enviar en línea algoritmos FORTRAN para jugar al Dilema del Prisionero repetido ; un algoritmo de ojo por ojo terminó en primer lugar. ^{[ 27 ]}
• 1981 - Jilly Cooper recopiló historias sobre perros mestizos para el libro Intelligent and Loyal , publicando un anuncio en periódicos pidiendo a la gente que compartiera historias sobre sus mascotas para el libro. ^{[ 28 ] [ 29 ]}
• 1983 – Richard Stallman comenzó a trabajar en el sistema operativo GNU . Programadores de todo el mundo contribuyen al sistema operativo GNU. El núcleo Linux es uno de los núcleos utilizados en este sistema operativo, formando así el sistema operativo GNU/Linux, que muchas personas llaman Linux .
• 1996 – Se fundó la Bolsa de Valores de Hollywood : permitía la compra y venta de acciones. ^{[ 22 ]}
• 1997 – La banda de rock británica Marillion recaudó 60.000 dólares de sus fans para ayudar a financiar su gira por Estados Unidos. ^{[ 22 ]}
• 1999 – La Universidad de California, Berkeley, lanzó SETI@home . Los voluntarios pueden contribuir a la búsqueda de señales que podrían provenir de inteligencia extraterrestre instalando un programa que utiliza el tiempo de inactividad de la computadora para analizar fragmentos de datos registrados por los radiotelescopios que participan en el programa SERENDIP . ^{[ 30 ]}
• 1999– El sitio web "Did You Feel It?" del Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS) se utilizó en los EE. UU. como un método para que los residentes pudieran informar sobre cualquier temblor o sacudida que sintieran de un terremoto reciente y la magnitud aproximada del terremoto. ^{[ 31 ]}
• 2000 – Se creó JustGiving : Esta plataforma en línea permite al público ayudar a recaudar dinero para organizaciones benéficas. ^{[ 22 ]}
• 2000 – Se lanza el servicio de Voluntariado en Línea de VNU: Conecta a personas que dedican su tiempo y habilidades a través de Internet para ayudar a las organizaciones a abordar los desafíos del desarrollo. ^{[ 32 ]}
• 2000 – Se fundó iStockPhoto : Este sitio web de imágenes de archivo gratuitas permite al público contribuir y recibir comisiones por sus contribuciones. ^{[ 33 ]}
• 2001 – Lanzamiento de Wikipedia : "Enciclopedia de Internet de acceso libre y contenido gratuito". ^{[ 34 ]}
• 2001 – Fundación de Topcoder – empresa de desarrollo de software mediante crowdsourcing. ^{[ 35 ] [ 36 ]}
• 2004 – Se lanzó OpenStreetMap , un proyecto colaborativo para crear un mapa del mundo editable y gratuito . ^{[ 37 ] [ 38 ]}
• 2004 – Primer concurso de Toyota "Arte del coche de tus sueños": Se pidió a niños de todo el mundo que dibujaran el "coche de tus sueños del futuro". ^{[ 39 ]}
• 2005 – Concurso "Go for the Gold" de Kodak : Kodak pidió a cualquier persona que enviara una foto de una victoria personal. ^{[ 39 ]}
• 2005 – Amazon Mechanical Turk (MTurk) se lanzó públicamente el 2 de noviembre de 2005. Permite a las empresas contratar "trabajadores colectivos" ubicados de forma remota para realizar tareas específicas bajo demanda que las computadoras actualmente no pueden realizar. ^{[ 40 ]}
• 2005 – Reddit se lanzó en 2005. ^{[ 41 ]} Reddit es una plataforma de redes sociales y una comunidad en línea donde los usuarios pueden enviar, discutir y votar, lo que da lugar a diversas discusiones e interacciones.
• 2009 – Se creó Waze (entonces llamada FreeMap Israel), una aplicación GPS orientada a la comunidad . ^{[ 42 ]} Permite a los usuarios enviar información vial y datos de ruta basados ​​en la ubicación, como informes de accidentes automovilísticos o tráfico , e integra esos datos en sus algoritmos de enrutamiento para todos los usuarios de la aplicación.
• 2010 - Tras el derrame de petróleo de Deepwater Horizon, BP inició una iniciativa de colaboración ciudadana denominada "Respuesta a Deepwater Horizon", invitando a expertos externos y al público a presentar ideas innovadoras y soluciones técnicas para contener y limpiar el enorme derrame. Esta iniciativa buscaba aprovechar la inteligencia colectiva para abordar el desastre ambiental sin precedentes. ^{[ 43 ]}
• 2010 – Se fundó el Archivo de la Partición de 1947 , un proyecto de historia oral que pidió a miembros de la comunidad de todo el mundo que documentaran historias orales de testigos ancianos de un acontecimiento histórico significativo pero poco documentado: la Partición de la India de 1947. ^{[ 44 ]}
• 2011 – Casting of Flavours ( Haznos un sabor en EE. UU.) – una campaña lanzada por Lay's de PepsiCo en España. La campaña consistía en crear un nuevo sabor para el snack en cuya creación los consumidores participaban directamente. ^{[ 45 ]}
• 2012 - Se lanza Open Food Facts , un proyecto colaborativo para crear una enciclopedia libre de productos alimenticios en el mundo utilizando teléfonos inteligentes, al que siguen extensiones sobre cosméticos, alimentos para mascotas, otros productos y precios.

El crowdsourcing se ha utilizado con frecuencia en el pasado como una competición para descubrir una solución. El gobierno francés propuso varias de estas competiciones, a menudo premiadas con los Premios Montyon . ^{[ 46 ]} Entre ellas se encontraban el proceso Leblanc , o el Premio Álcali, donde se otorgaba una recompensa por separar la sal del álcali, y la turbina de Fourneyron , cuando se desarrolló la primera turbina hidráulica comercial. ^{[ 47 ]}

En respuesta a un desafío del gobierno francés, Nicolas Appert ganó un premio por inventar una nueva forma de conservar alimentos que consistía en sellar los alimentos en frascos herméticos. ^{[ 48 ]} El gobierno británico ofreció una recompensa similar para encontrar una manera fácil de determinar la longitud de un barco en el Premio Longitude . Durante la Gran Depresión, empleados desempleados tabularon funciones matemáticas superiores en el Proyecto de Tablas Matemáticas como un proyecto de extensión. ^{[ 49 ]} Una de las mayores campañas de crowdsourcing fue un concurso público de diseño en 2010 organizado por el Ministerio de Finanzas del gobierno indio para crear un símbolo para la rupia india . Miles de personas enviaron propuestas antes de que el gobierno se decidiera por el símbolo final basado en la escritura devanagari usando la letra Ra. ^{[ 50 ]}

El uso del crowdsourcing en la investigación médica y sanitaria está aumentando sistemáticamente. Este proceso implica la externalización de tareas o la recopilación de información de grupos amplios y diversos de personas, a menudo mediante plataformas digitales, para contribuir a la investigación médica, el diagnóstico, el análisis de datos, la promoción y diversas iniciativas relacionadas con la atención sanitaria. El uso de este enfoque innovador proporciona un método útil basado en la comunidad para mejorar los servicios médicos.

Desde la financiación de casos médicos individuales y dispositivos innovadores hasta el apoyo a la investigación, las iniciativas de salud comunitaria y las respuestas a crisis, el crowdsourcing demuestra su impacto versátil para abordar diversos desafíos en el ámbito de la salud. ^{[ 66 ]}

En 2011, ONUSIDA inició el proyecto de políticas participativas en línea para involucrar mejor a los jóvenes en los procesos de toma de decisiones relacionados con el SIDA . ^{[ 67 ]} El proyecto recopiló datos de 3497 participantes de setenta y nueve países a través de foros en línea y presenciales. Los resultados destacaron, en general, la importancia de las perspectivas de los jóvenes para diseñar estrategias que aborden eficazmente el SIDA , lo que proporcionó información valiosa para futuras iniciativas de empoderamiento comunitario.

Otro enfoque consiste en obtener resultados de algoritmos clínicos a partir de la información colectiva de los participantes. ^{[ 68 ]} Investigadores de SPIE desarrollaron una herramienta de crowdsourcing para capacitar a personas, especialmente estudiantes de secundaria y bachillerato en Corea del Sur, en el diagnóstico de glóbulos rojos infectados con malaria . Mediante un marco estadístico, la plataforma combinó diagnósticos de expertos con los de personas con formación mínima, creando una biblioteca de referencia. El objetivo era enseñar rápidamente a las personas a lograr una gran precisión diagnóstica sin ninguna formación previa.

La revista Cancer Medicine realizó una revisión de los estudios publicados entre enero de 2005 y junio de 2016 sobre crowdsourcing en la investigación oncológica, utilizando PubMed , CINAHL , Scopus , PsychINFO y Embase . ^{[ 69 ]} Todos ellos abogan firmemente por esfuerzos continuos para perfeccionar y expandir las aplicaciones de crowdsourcing en la investigación académica. El análisis destacó la importancia de las colaboraciones interdisciplinarias y la amplia difusión del conocimiento; la revisión subrayó la necesidad de aprovechar plenamente el potencial del crowdsourcing para abordar los desafíos dentro de la investigación oncológica. ^{[ 69 ]}

El crowdsourcing se utiliza cada vez más en el periodismo profesional. Los periodistas pueden organizar la información obtenida mediante crowdsourcing, verificando los datos y utilizando la información recopilada en sus artículos según lo consideren oportuno. Un diario sueco utilizó con éxito el crowdsourcing para investigar los tipos de interés de los préstamos hipotecarios en el país entre 2013 y 2014, lo que resultó en más de 50 000 aportaciones. ^{[ 91 ]} Un diario finlandés realizó una investigación mediante crowdsourcing sobre la venta en corto de acciones entre 2011 y 2012, y la información obtenida condujo a la revelación de un sistema de evasión fiscal por parte de un banco finlandés. El ejecutivo del banco fue despedido y se implementaron cambios en las políticas. ^{[ 92 ]} TalkingPointsMemo en Estados Unidos pidió a sus lectores que examinaran 3000 correos electrónicos relacionados con el despido de fiscales federales en 2008. El periódico británico The Guardian realizó un análisis mediante crowdsourcing de cientos de miles de documentos en 2009. ^{[ 93 ]}

El crowdsourcing se utiliza en medios de comunicación a gran escala, como el sistema de notas comunitarias de la plataforma X. Se cree que el crowdsourcing en dichas plataformas es eficaz para combatir la desinformación partidista en las redes sociales cuando se cumplen ciertas condiciones. ^{[ 101 ] [ 102 ]} El éxito puede depender de la confianza en las fuentes de verificación de hechos, la capacidad de presentar información que cuestione creencias previas sin causar una disonancia excesiva y contar con una multitud de participantes suficientemente grande y diversa. Las intervenciones de crowdsourcing eficaces deben desenvolverse en entornos políticamente polarizados donde las fuentes confiables pueden ser menos propensas a proporcionar opiniones disonantes. Al aprovechar el análisis de redes para conectar a los usuarios con comunidades vecinas fuera de sus cámaras de eco ideológicas, el crowdsourcing puede proporcionar una capa adicional de moderación de contenido.

La colaboración ciudadana en la formulación de políticas públicas y la producción de servicios públicos también se conoce como participación ciudadana . Si bien algunos académicos defienden la colaboración ciudadana para este fin como herramienta política ^{[ 103 ]} o como un medio definitivo de coproducción, ^{[ 104 ]} otros lo cuestionan y argumentan que la colaboración ciudadana debería considerarse simplemente como un facilitador tecnológico que aumenta la velocidad y la facilidad de participación. ^{[ 105 ]} La colaboración ciudadana también puede desempeñar un papel en la democratización . ^{[ 106 ]}

La primera conferencia centrada en el crowdsourcing para la política tuvo lugar en la Universidad de Oxford , bajo los auspicios del Oxford Internet Institute en 2014. Desde 2012 han surgido investigaciones ^{[ 107 ]} que se han centrado en el uso del crowdsourcing con fines políticos. ^{[ 108 ] [ 109 ]} Estas incluyen la investigación experimental del uso de mercados laborales virtuales para la evaluación de políticas, ^{[ 110 ]} y la evaluación del potencial de la participación ciudadana en la innovación de procesos para la administración pública. ^{[ 111 ]}

Los gobiernos de todo el mundo utilizan cada vez más el crowdsourcing para el descubrimiento de conocimiento y la participación ciudadana. Islandia utilizó el crowdsourcing para su proceso de reforma constitucional en 2011, y Finlandia ha utilizado el crowdsourcing para varios procesos de reforma legislativa para abordar sus leyes de tráfico todoterreno. El gobierno finlandés permitió a los ciudadanos participar en un foro en línea para debatir problemas y posibles soluciones con respecto a algunas leyes de tráfico todoterreno. La información y las soluciones obtenidas mediante el crowdsourcing se transmitían a los legisladores para que las tuvieran en cuenta al tomar decisiones, lo que permitía a los ciudadanos contribuir a las políticas públicas de una manera más directa. ^{[ 112 ] [ 113 ]} Palo Alto utiliza el crowdsourcing para la actualización de su Plan Integral de la Ciudad en un proceso que comenzó en 2015. ^{[ 114 ]} La Cámara de Representantes de Brasil ha utilizado el crowdsourcing en reformas políticas. ^{[ 115 ]}

La NASA utilizó el crowdsourcing para analizar grandes conjuntos de imágenes. Como parte de la Iniciativa de Gobierno Abierto de la Administración Obama , la Administración de Servicios Generales recopiló y unificó sugerencias para mejorar los sitios web federales. ^{[ 115 ]}

Durante parte de las administraciones de Obama y Trump , el sistema We the People recolectó firmas en peticiones, las cuales tenían derecho a una respuesta oficial de la Casa Blanca una vez que se alcanzaba un número determinado. Varias agencias federales de EE. UU. organizaron concursos con premios de incentivo , incluyendo la NASA y la Agencia de Protección Ambiental . ^{[ 116 ] [ 115 ]}

El crowdsourcing se ha utilizado ampliamente para recopilar datos relacionados con el lenguaje.

Para el trabajo de diccionario, el crowdsourcing fue aplicado hace más de cien años por los editores del Oxford English Dictionary utilizando papel y correo. También se ha utilizado para recopilar ejemplos de proverbios sobre un tema específico (por ejemplo, pluralismo religioso ) para una revista impresa. ^{[ 117 ]} El crowdsourcing de datos relacionados con el lenguaje en línea ha demostrado ser muy efectivo y muchos proyectos de compilación de diccionarios utilizaron crowdsourcing. Se utiliza particularmente para temas especializados y lenguas que no están bien documentadas, como la lengua oromo . ^{[ 118 ]} Se han desarrollado programas de software para diccionarios de crowdsourcing, como WeSay . ^{[ 119 ]} Una forma ligeramente diferente de crowdsourcing para datos lingüísticos fue la creación en línea de terminología científica y matemática para la lengua de signos americana . ^{[ 120 ]}

En lingüística, se han aplicado estrategias de crowdsourcing para estimar el conocimiento de palabras, el tamaño del vocabulario y el origen de las palabras. ^{[ 121 ]} El crowdsourcing implícito en redes sociales también ha permitido aproximar datos sociolingüísticos de manera eficiente. Se analizaron conversaciones de Reddit en diversos subreddits basados ​​en la ubicación para detectar la presencia de formas gramaticales propias de un dialecto regional. Estas se utilizaron posteriormente para determinar la extensión de la población de hablantes. Los resultados permitieron aproximarse, de forma aproximada, a encuestas a gran escala sobre el tema sin necesidad de realizar entrevistas de campo. ^{[ 122 ]}

La minería de conversaciones públicas en redes sociales puede utilizarse como una forma de crowdsourcing implícito para aproximar la extensión geográfica de los dialectos de los hablantes. ^{[ 122 ]} La recopilación de proverbios también se realiza mediante crowdsourcing en la web, sobre todo para el idioma pastún de Afganistán y Pakistán. ^{[ 123 ] [ 124 ] [ 125 ]} El crowdsourcing se ha utilizado ampliamente para recopilar estándares de oro de alta calidad para crear sistemas automáticos en el procesamiento del lenguaje natural (por ejemplo, reconocimiento de entidades nombradas , vinculación de entidades ). ^{[ 126 ]}

Las organizaciones suelen aprovechar el crowdsourcing para recopilar ideas para nuevos productos, así como para el perfeccionamiento de los ya existentes. ^{[ 127 ]} Lego permite a los usuarios trabajar en nuevos diseños de productos mientras realizan pruebas de requisitos. Cualquier usuario puede proporcionar un diseño para un producto, y otros usuarios pueden votar por él. Una vez que el producto enviado ha recibido 10 000 votos, se revisará formalmente por etapas y entrará en producción sin impedimentos como fallas legales identificadas. El creador recibe regalías de los ingresos netos. ^{[ 128 ]} Etiquetar los nuevos productos como "ideados por el cliente" a través de iniciativas de crowdsourcing, en lugar de no especificar la fuente del diseño, conduce a un aumento sustancial en el rendimiento real de los productos en el mercado. Simplemente destacar la fuente del diseño para los clientes, en particular, atribuir el producto a los esfuerzos de crowdsourcing de las comunidades de usuarios, puede conducir a un aumento significativo en las ventas del producto. Los consumidores perciben los productos "ideados por el cliente" como más eficaces para satisfacer sus necesidades, lo que lleva a una inferencia de calidad. El modo de diseño asociado a las ideas obtenidas mediante crowdsourcing se considera superior para generar nuevos productos prometedores, lo que contribuye al aumento observado en el rendimiento del mercado. ^{[ 129 ]}

El crowdsourcing es ampliamente utilizado por las empresas para obtener comentarios y sugerencias sobre cómo mejorar sus productos y servicios. ^{[ 43 ]} Los propietarios pueden usar Airbnb para publicar su alojamiento o habitaciones sin usar. Los propietarios establecen sus propias tarifas y alojamientos por noche, semana y mes. El negocio, a su vez, cobra a los huéspedes y anfitriones una tarifa. Los huéspedes suelen terminar gastando entre $9 y $15. ^{[ 130 ]} Tienen que pagar una tarifa de reserva cada vez que reservan una habitación. El propietario, a su vez, paga una tarifa de servicio por el monto adeudado. La empresa tiene 1500 propiedades en 34 000 ciudades en más de 190 países.

El crowdsourcing se utiliza frecuentemente en la investigación de mercado como una forma de obtener información y opiniones de un gran número de consumidores. ^{[ 131 ]} Las empresas pueden crear encuestas en línea o grupos focales abiertos al público en general, lo que les permite obtener una amplia gama de perspectivas sobre sus productos o servicios. Esto puede ser especialmente útil para las empresas que buscan comprender las necesidades y preferencias de un segmento de mercado específico o para obtener retroalimentación sobre la efectividad de sus esfuerzos de marketing. El uso del crowdsourcing en la investigación de mercado permite a las empresas recopilar de forma rápida y eficiente una gran cantidad de datos e información que pueden fundamentar sus decisiones comerciales. ^{[ 132 ]}

• Geografía — La información geográfica voluntaria (VGI) es información geográfica generada mediante crowdsourcing, a diferencia de los métodos tradicionales de información geográfica profesional (PGI). ^{[ 133 ]} Al describir el entorno construido , la VGI tiene muchas ventajas sobre la PGI, principalmente la actualidad percibida, ^{[ 134 ]} la precisión ^{[ 135 ]} y la autoridad. ^{[ 136 ]} OpenStreetMap es un ejemplo de proyecto de mapeo colaborativo. ^{[ 38 ] [ 37 ]}
• Ingeniería : Muchas empresas están introduciendo el crowdsourcing para ampliar sus capacidades de ingeniería y encontrar soluciones a desafíos técnicos sin resolver, así como la necesidad de adoptar las tecnologías más recientes, como la impresión 3D y el IoT .
• Bibliotecas, museos y archivos : la corrección de textos periodísticos en la Biblioteca Nacional de Australia fue un ejemplo temprano e influyente del trabajo con transcripciones de texto para la colaboración colectiva en instituciones de patrimonio cultural. ^{[ 137 ]} El proyecto del Museo Steve proporcionó un prototipo para la categorización de obras de arte. ^{[ 138 ]} La colaboración colectiva se utiliza en bibliotecas para correcciones de OCR en textos digitalizados , para el etiquetado y para la financiación, especialmente en ausencia de recursos financieros y humanos. Los voluntarios pueden contribuir explícitamente con un esfuerzo consciente o implícitamente sin ser conocidos, convirtiendo el texto de la imagen original del periódico en formato digital corregido por humanos. ^{[ 139 ]}
• Agricultura : la investigación colaborativa también se aplica al campo de la agricultura. La colaboración colectiva puede utilizarse para ayudar a los agricultores y expertos a identificar diferentes tipos de malezas ^{[ 140 ]} en los campos y también para brindar asistencia en la eliminación de las malezas.
• Trampas en el bridge : Boye Brogeland inició una investigación colectiva sobre las trampas cometidas por jugadores de bridge de alto nivel, la cual reveló la culpabilidad de varios jugadores y conllevó su suspensión. ^{[ 141 ]}
• El software de código abierto y el desarrollo de software mediante crowdsourcing se han utilizado ampliamente en el ámbito del desarrollo de software.
• Atención sanitaria — Han surgido investigaciones que describen el uso de técnicas de crowdsourcing en el ámbito de la salud pública. ^{[ 142 ] [ 143 ] [ 144 ]} Los resultados de la inteligencia colectiva del crowdsourcing se generan en tres amplias categorías de atención sanitaria pública: promoción de la salud, ^{[ 143 ]} investigación en salud, ^{[ 145 ]} y mantenimiento de la salud. ^{[ 146 ]} El crowdsourcing también permite a los investigadores pasar de pequeños grupos homogéneos de participantes a grandes grupos heterogéneos ^{[ 147 ]} más allá de muestras de conveniencia como estudiantes o personas con estudios superiores. El grupo SESH se centra en el uso del crowdsourcing para mejorar la salud.

El crowdvoting se produce cuando un sitio web reúne las opiniones y juicios de un grupo grande sobre un tema determinado. Algunas herramientas y plataformas de crowdsourcing permiten a los participantes clasificar las contribuciones de los demás, por ejemplo, en respuesta a la pregunta "¿Qué podemos hacer para que Acme sea una gran empresa?". Un método común de clasificación es el conteo de "me gusta", donde la contribución con más votos de "me gusta" ocupa el primer lugar. Este método es simple y fácil de entender, pero privilegia las contribuciones tempranas, que tienen más tiempo para acumular votos. En los últimos años, varias empresas de crowdsourcing han comenzado a utilizar comparaciones por pares respaldadas por algoritmos de clasificación. Los algoritmos de clasificación no penalizan las contribuciones tardías. También producen resultados más rápido. Los algoritmos de clasificación han demostrado ser al menos 10 veces más rápidos que la clasificación manual por pilas. ^{[ 154 ]} Sin embargo, una desventaja es que los algoritmos de clasificación son más difíciles de entender que el conteo de votos.

El Mercado Electrónico de Iowa es un mercado de predicción que recopila las opiniones de la gente sobre política y trata de garantizar la precisión haciendo que los participantes paguen dinero para comprar y vender contratos basados ​​en resultados políticos. ^{[ 155 ]} Algunos de los ejemplos más famosos han utilizado canales de redes sociales: Domino's Pizza, Coca-Cola, Heineken y Sam Adams han recurrido al crowdsourcing para crear una nueva pizza, un diseño de botella, una cerveza y una canción, respectivamente. ^{[ 156 ]} Un sitio web llamado Threadless seleccionó las camisetas que vendía haciendo que los usuarios proporcionaran diseños y votaran por los que les gustaban, que luego se imprimían y estaban disponibles para la compra. ^{[ 18 ]}

El Informe de Evaluación de California (CRC, por sus siglas en inglés), un programa lanzado conjuntamente en enero de 2014 por el Centro de Investigación en Tecnologías de la Información para el Interés de la Sociedad ^{[ 157 ]} y el vicegobernador Gavin Newsom , es un ejemplo de votación popular moderna. Los participantes acceden al CRC en línea y votan sobre seis temas de actualidad. Mediante el análisis de componentes principales , los usuarios son ubicados en un "café" virtual donde pueden presentar sus opiniones políticas y calificar las sugerencias de otros participantes. Este sistema busca involucrar eficazmente al público en general en debates políticos relevantes y destacar los temas específicos que más preocupan a la gente.

El valor del crowdvoting en la industria cinematográfica se demostró cuando en 2009 una multitud predijo con precisión el éxito o el fracaso de una película basándose en su tráiler, ^{[ 158 ] [ 159 ]} una hazaña que fue replicada en 2013 por Google. ^{[ 160 ]}

En Reddit, los usuarios califican colectivamente el contenido web, los debates y los comentarios, así como las preguntas formuladas a personas de interés en las entrevistas en línea " AMA " y AskScience .

En 2017, Project Fanchise compró un equipo de la Indoor Football League y creó los Salt Lake Screaming Eagles , un equipo dirigido por los aficionados. Mediante una aplicación móvil, los aficionados votaban sobre el funcionamiento diario del equipo, el nombre de la mascota, la contratación de jugadores e incluso las jugadas ofensivas durante los partidos. ^{[ 161 ]}

El crowdfunding es el proceso de financiar proyectos mediante la contribución de una multitud de personas que aportan una pequeña cantidad para alcanzar un objetivo monetario determinado, generalmente a través de Internet. ^{[ 162 ]} El crowdfunding se ha utilizado tanto con fines comerciales como benéficos. ^{[ 163 ]} El modelo de crowdfunding más antiguo es el crowdfunding basado en recompensas. En este modelo, las personas pueden comprar productos por adelantado, adquirir experiencias o simplemente donar. Si bien esta financiación puede, en algunos casos, destinarse a ayudar a una empresa, los financiadores no pueden invertir ni convertirse en accionistas mediante el crowdfunding basado en recompensas. ^{[ 164 ]}

Particulares, empresas y emprendedores pueden mostrar sus negocios y proyectos creando un perfil, que normalmente incluye un breve vídeo de presentación, una lista de recompensas por donación e ilustraciones mediante imágenes. Los donantes realizan contribuciones monetarias por diversas razones:

1. Se conectan con el propósito más amplio de la campaña, como formar parte de una comunidad emprendedora y apoyar una idea o producto innovador. ^{[ 165 ]}
2. Se conectan con un aspecto físico de la campaña, como las recompensas y las ganancias de la inversión. ^{[ 165 ]}
3. Se relacionan con la presentación creativa de la campaña.
4. Quieren ver los nuevos productos antes que el público. ^{[ 165 ]}

El dilema del crowdfunding de capital en EE. UU. en 2012 se originó durante un proceso de perfeccionamiento de la normativa de la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) , que tenía hasta el 1 de enero de 2013 para ajustar los métodos de captación de fondos. Los reguladores se vieron desbordados al intentar regular la Ley Dodd-Frank y todas las demás normas y reglamentos relacionados con las empresas cotizadas y su actividad comercial. Los defensores de la regulación afirmaban que el crowdfunding abriría las puertas al fraude, lo calificaban de "salvaje oeste" de la captación de fondos y lo comparaban con los especuladores de acciones de bajo precio de los años 80. El proceso permitía recaudar hasta un millón de dólares sin que se aplicaran algunas de las regulaciones. Según la propuesta vigente en aquel momento, las empresas dispondrían de exenciones y podrían captar capital de un mayor número de personas, con requisitos menos estrictos para los criterios de inversor, mientras que la normativa anterior exigía que la persona fuera un inversor "acreditado". Estas personas suelen ser reclutadas a través de redes sociales, donde los fondos pueden obtenerse mediante la compra de acciones, préstamos, donaciones o pedidos. Las cantidades recaudadas han alcanzado niveles muy elevados, con solicitudes que superan el millón de dólares para software como el de Trampoline Systems, que lo utilizó para financiar la comercialización de su nuevo programa.

Los concursos de ideas en línea o los certámenes con premios suelen consistir en ideas genéricas, premios en efectivo y una plataforma en Internet para facilitar la generación y el debate de ideas. Un ejemplo de estos concursos es el evento "Innovation Jam" de IBM en 2006, al que asistieron más de 140 000 participantes internacionales y que generó alrededor de 46 000 ideas. ^{[ 166 ] [ 167 ]} Otro ejemplo es el Premio Netflix de 2009. Se pidió a los participantes que crearan un algoritmo de recomendación más preciso que el algoritmo actual de Netflix. El gran premio era de 1 000 000 de dólares estadounidenses y se otorgó al equipo que diseñó un algoritmo que superó al propio algoritmo de Netflix en la predicción de calificaciones en un 10,06 %.

Otro ejemplo de crowdsourcing basado en la competencia es el experimento de globos de DARPA de 2009, donde DARPA colocó 10 globos marcadores en todo Estados Unidos y desafió a los equipos a competir para ser los primeros en reportar la ubicación de todos los globos. Se requirió una colaboración de esfuerzos para completar el desafío rápidamente y, además de la motivación competitiva del concurso en su conjunto, el equipo ganador ( MIT , en menos de nueve horas) estableció su propio entorno "colaborativo-competitivo" para generar participación en su equipo. ^{[ 168 ]} Un desafío similar fue el Tag Challenge , financiado por el Departamento de Estado de EE. UU., que requería localizar y fotografiar a individuos en cinco ciudades de EE. UU. y Europa en 12 horas basándose únicamente en una sola fotografía. El equipo ganador logró localizar a tres sospechosos movilizando voluntarios de todo el mundo utilizando un esquema de incentivos similar al utilizado en el desafío de los globos. ^{[ 169 ]}

El uso de plataformas de innovación abierta es una forma eficaz de obtener ideas y opiniones de la gente para la investigación y el desarrollo. La empresa InnoCentive es una plataforma de crowdsourcing para la investigación y el desarrollo corporativos donde se publican problemas científicos complejos para que grupos de personas encuentren la respuesta y ganen un premio en efectivo que oscila entre $10,000 y $100,000 por desafío. ^{[ 18 ]} InnoCentive, con sede en Waltham, Massachusetts , y Londres, Inglaterra, proporciona acceso a millones de expertos científicos y técnicos de todo el mundo. La empresa afirma tener una tasa de éxito del 50% en la resolución de problemas científicos y técnicos previamente sin solución. La Fundación X Prize crea y gestiona concursos de incentivos que ofrecen entre $1 millón y $30 millones por resolver desafíos. Local Motors es otro ejemplo de crowdsourcing; se trata de una comunidad de 20,000 ingenieros, diseñadores y entusiastas del sector automotriz que compiten para construir camiones de rally todoterreno. ^{[ 170 ]}

El crowdsourcing implícito es menos evidente porque los usuarios no necesariamente saben que están contribuyendo, pero aun así puede ser muy eficaz para completar ciertas tareas. En lugar de que los usuarios participen activamente en la resolución de un problema o aporten información, el crowdsourcing implícito implica que los usuarios realicen otra tarea completamente distinta, en la que un tercero obtiene información sobre otro tema basándose en las acciones del usuario. ^{[ 18 ]}

Un buen ejemplo de crowdsourcing implícito es el juego ESP , donde los usuarios encuentran palabras para describir imágenes de Google, que luego se utilizan como metadatos para las imágenes. Otro uso popular del crowdsourcing implícito es a través de reCAPTCHA , que pide a las personas que resuelvan CAPTCHAs para demostrar que son humanas, y luego proporciona CAPTCHAs de libros antiguos que no pueden ser descifrados por las computadoras, para digitalizarlos para la web. Al igual que muchas tareas resueltas con Mechanical Turk, los CAPTCHAs son sencillos para los humanos, pero a menudo muy difíciles para las computadoras. ^{[ 149 ]}

El crowdsourcing indirecto se observa con mayor frecuencia en sitios web como Google, que analizan el historial de búsqueda de los usuarios, y en otros sitios web para descubrir palabras clave para anuncios, corregir errores ortográficos y encontrar sinónimos. De esta forma, los usuarios contribuyen involuntariamente a modificar sistemas existentes, como Google Ads . ^{[ 58 ]}

• El crowdsourcing creativo implica la búsqueda de personas para proyectos creativos como diseño gráfico , arquitectura de crowdsourcing , diseño de productos, ^{[ 12 ]} diseño de ropa, películas, ^{[ 171 ]} escritura, denominación de empresas, ^{[ 172 ]} ilustración, etc. ^{[ 173 ] [ 174 ]} Si bien las competencias de crowdsourcing se han utilizado durante décadas en algunos campos creativos como la arquitectura, el crowdsourcing creativo ha proliferado con el reciente desarrollo de plataformas basadas en la web donde los clientes pueden solicitar una amplia variedad de trabajo creativo a un costo menor que por medios tradicionales.
• El crowdshipping (envío colaborativo) es un servicio de envío entre pares, generalmente realizado a través de una plataforma o mercado en línea. ^{[ 175 ]} Existen varios métodos que se han categorizado como crowdshipping:
  • Viajeros que se dirigen hacia el comprador y están dispuestos a llevar el paquete como parte de su equipaje a cambio de una recompensa. ^{[ 176 ]}
  • Conductores de camiones cuya ruta pasa por la ubicación del comprador y que están dispuestos a llevar artículos adicionales en su camión. ^{[ 177 ]}
  • Plataformas comunitarias que conectan a compradores internacionales con transportistas locales, permitiendo a los compradores usar la dirección del transportista como destino de compra, después de lo cual los transportistas envían los artículos al comprador. ^{[ 178 ]}
• La resolución colectiva es una forma colaborativa e integral de resolver un problema a través de muchas personas, comunidades, grupos o recursos. Es un tipo de crowdsourcing que se centra en problemas complejos e intelectualmente exigentes que requieren un esfuerzo considerable, así como en la calidad o singularidad de la contribución. ^{[ 179 ]}
  • Las cadenas de problemas e ideas son una forma de crowdsourcing y crowdsolvencia de ideas, donde se pide a las personas que presenten ideas para resolver problemas y, posteriormente, problemas que puedan resolverse con esas ideas. El objetivo es alentar a las personas a encontrar soluciones prácticas y bien fundamentadas a problemas. ^{[ 180 ]}
• Las tareas macro suelen tener estas características: pueden realizarse de forma independiente, requieren un tiempo fijo y exigen habilidades específicas. Pueden formar parte de proyectos especializados o de proyectos más grandes y visibles, donde los trabajadores colaboran según sus habilidades. La principal diferencia radica en que las tareas macro requieren habilidades especializadas y suelen llevar más tiempo, mientras que las tareas micro no las requieren.
• Microwork es una plataforma de crowdsourcing que permite a los usuarios realizar pequeñas tareas para las que las computadoras no tienen aptitud, a cambio de pequeñas cantidades de dinero. Amazon Mechanical Turk ha creado muchos proyectos diferentes para que los usuarios participen, donde cada tarea requiere muy poco tiempo y ofrece una pequeña remuneración. ^{[ 15 ]} Al elegir tareas, dado que solo ciertos usuarios "ganan", los usuarios aprenden a enviar más tarde y a elegir tareas menos populares para aumentar la probabilidad de que su trabajo sea seleccionado. ^{[ 181 ]} Un ejemplo de un proyecto de Mechanical Turk es cuando los usuarios buscaron imágenes satelitales de un barco para encontrar a Jim Gray , un científico informático desaparecido. ^{[ 149 ]}
• El crowdsourcing móvil implica actividades que se realizan en teléfonos inteligentes o plataformas móviles que frecuentemente se caracterizan por la tecnología GPS. ^{[ 182 ]} Esto permite la recopilación de datos en tiempo real y brinda a los proyectos mayor alcance y accesibilidad. Sin embargo, el crowdsourcing móvil puede generar un sesgo urbano y plantear problemas de seguridad y privacidad. ^{[ 183 ] [ 184 ] [ 185 ]}
• Los proyectos sencillos son aquellos que requieren una gran cantidad de tiempo y habilidades en comparación con los trabajos micro y macro. Mientras que un ejemplo de trabajo macro sería redactar comentarios de encuestas, los proyectos sencillos incluyen actividades como escribir una línea de código básica o programar una base de datos, las cuales requieren una mayor dedicación de tiempo y un mayor nivel de habilidad. Estos proyectos generalmente no se encuentran en sitios como Amazon Mechanical Turk , sino que se publican en plataformas como Upwork, que requieren experiencia específica. ^{[ 186 ]}
• Los proyectos complejos suelen ser los que más tiempo consumen, tienen mayor riesgo y requieren personas con habilidades muy específicas. Generalmente son proyectos únicos, difíciles de llevar a cabo, como el diseño de un nuevo producto que una empresa espera patentar. Se consideran complejos porque el diseño es un proceso meticuloso que requiere mucho tiempo para perfeccionarse, y quienes lo realizan deben tener formación especializada en diseño para completarlo con éxito. Estos proyectos suelen estar mejor remunerados, pero rara vez se ofrecen. ^{[ 187 ]}
• La optimización basada en crowdsourcing se refiere a una clase de métodos que utilizan el crowdsourcing para permitir que un grupo de trabajadores recopile datos de forma colaborativa y resuelva problemas de optimización relacionados con dichos datos. Debido a la heterogeneidad de los trabajadores, los datos recopilados varían, y la comprensión que tienen los trabajadores de los problemas de optimización también difiere, lo que plantea desafíos para resolver de forma colaborativa un problema de optimización global. Entre los métodos representativos para resolver la optimización basada en crowdsourcing se encuentra CrowdEC, un mecanismo que distribuye las tareas de optimización a un grupo de trabajadores que colaboran para realizar computación evolutiva (EC) de forma distribuida. ^{[ 188 ]}

Las iniciativas de crowdsourcing a menudo no logran atraer contribuciones suficientes o beneficiosas. La gran mayoría de las iniciativas de crowdsourcing apenas atraen contribuciones; un análisis de las iniciativas de crowdsourcing de miles de organizaciones ilustra que solo el percentil 90 de las iniciativas atrae más de una contribución al mes. ^{[ 204 ]} Si bien las iniciativas de crowdsourcing pueden ser efectivas de forma aislada, cuando se enfrentan a la competencia, es posible que no logren atraer contribuciones suficientes. Nagaraj y Piezunka (2024) ilustran que OpenStreetMap tuvo dificultades para atraer contribuciones una vez que Google Maps entró en un país.

El crowdsourcing permite que cualquiera participe, lo que da lugar a muchos participantes no cualificados y a grandes cantidades de contribuciones inutilizables. ^{[ 214 ]} Las empresas, o los trabajadores adicionales del crowdsourcing, tienen que entonces clasificar las contribuciones de baja calidad. La tarea de clasificar las contribuciones de los trabajadores del crowdsourcing, junto con el trabajo necesario de gestionar la multitud, requiere que las empresas contraten empleados reales, lo que aumenta los gastos generales de gestión. ^{[ 215 ]} Por ejemplo, la susceptibilidad a resultados erróneos puede ser causada por esfuerzos de trabajo dirigidos y maliciosos. Dado que los trabajadores del crowdsourcing que completan microtareas reciben un pago por tarea, un incentivo financiero a menudo hace que los trabajadores completen las tareas rápidamente en lugar de bien. ^{[ 59 ]} Verificar las respuestas consume mucho tiempo, por lo que los empleadores a menudo dependen de que varios trabajadores completen la misma tarea para corregir errores. Sin embargo, que cada tarea se complete varias veces aumenta el tiempo y los costes monetarios. ^{[ 216 ]} Algunas empresas, como CloudResearch , controlan la calidad de los datos mediante la verificación repetida de los trabajadores del crowdsourcing para garantizar que estén atentos y proporcionen un trabajo de alta calidad. ^{[ 211 ]}

La calidad del crowdsourcing también se ve afectada por el diseño de la tarea. Lukyanenko et al. ^{[ 217 ]} argumentan que la práctica predominante de modelar las tareas de recopilación de datos de crowdsourcing en términos de clases fijas (opciones) restringe innecesariamente la calidad. Los resultados demuestran que la precisión de la información depende de las clases utilizadas para modelar los dominios, y los participantes proporcionan información más precisa cuando clasifican fenómenos a un nivel más general (lo cual suele ser menos útil para las organizaciones patrocinadoras, por lo que es menos común). Además, se espera una mayor precisión general cuando los participantes pueden proporcionar datos de forma libre en comparación con las tareas en las que seleccionan entre opciones restringidas. En la investigación en ciencias del comportamiento, a menudo se recomienda incluir respuestas abiertas, además de otras formas de comprobación de la atención, para evaluar la calidad de los datos. ^{[ 218 ] [ 219 ]}

Igualmente limitante, a menudo no hay suficientes habilidades o experiencia en la multitud para lograr con éxito la tarea deseada. Si bien este escenario no afecta a tareas "simples" como el etiquetado de imágenes, es particularmente problemático para tareas más complejas, como el diseño de ingeniería o la validación de productos. Una comparación entre la evaluación de modelos de negocio por parte de expertos y una multitud anónima en línea mostró que una multitud anónima en línea no puede evaluar modelos de negocio al mismo nivel que los expertos. ^{[ 220 ]} En estos casos, puede ser difícil o incluso imposible encontrar personas calificadas en la multitud, ya que sus respuestas representan solo una pequeña fracción de los trabajadores en comparación con los miembros de la multitud consistentes, pero incorrectos. ^{[ 221 ]} Sin embargo, si la tarea es "intermedia" en su dificultad, estimar las habilidades e intenciones de los trabajadores de la multitud y aprovecharlas para inferir respuestas verdaderas funciona bien, ^{[ 222 ]} aunque con un costo computacional adicional.

Los trabajadores de crowdsourcing son una muestra no aleatoria de la población. Muchos investigadores utilizan el crowdsourcing para realizar estudios de forma rápida y económica con tamaños de muestra mayores de los que se podrían obtener de otra manera. Sin embargo, debido al acceso limitado a Internet, la participación en países en desarrollo es relativamente baja. La participación en países altamente desarrollados es igualmente baja, principalmente porque la baja remuneración no es una motivación fuerte para la mayoría de los usuarios en estos países. Estos factores generan un sesgo en la muestra hacia usuarios de países en desarrollo medio, según lo determina el índice de desarrollo humano . ^{[ 223 ]} Los participantes de estos países a veces se hacen pasar por participantes estadounidenses para acceder a ciertas tareas. Esto provocó el "alarma de los bots" en Amazon Mechanical Turk en 2018, cuando los investigadores pensaron que los bots estaban completando encuestas de investigación debido a la menor calidad de las respuestas provenientes de países en desarrollo medio. ^{[ 219 ] [ 224 ]}

La probabilidad de que un proyecto de crowdsourcing fracase debido a la falta de motivación monetaria o a la escasa participación aumenta a lo largo del proyecto. Las tareas que no se completan rápidamente pueden olvidarse, quedar ocultas por filtros y procedimientos de búsqueda. Esto da como resultado una distribución de ley de potencia de cola larga en los tiempos de finalización. ^{[ 225 ]} Además, los estudios de investigación en línea mal remunerados tienen tasas de abandono más altas, ya que los participantes no completan el estudio una vez iniciado. ^{[ 60 ]} Incluso cuando las tareas se completan, el crowdsourcing no siempre produce resultados de calidad. Cuando Facebook inició su programa de localización en 2008, recibió algunas críticas por la baja calidad de sus traducciones de crowdsourcing. ^{[ 226 ]} Uno de los problemas de los productos de crowdsourcing es la falta de interacción entre la multitud y el cliente. Por lo general, se conoce poca información sobre el producto final, y los trabajadores rara vez interactúan con el cliente final durante el proceso. Esto puede disminuir la calidad del producto, ya que la interacción con el cliente se considera una parte vital del proceso de diseño. ^{[ 227 ]}

Otra causa de la disminución en la calidad del producto que puede resultar del crowdsourcing es la falta de herramientas de colaboración. En un entorno laboral típico, los compañeros de trabajo se organizan de tal manera que pueden colaborar y aprovechar el conocimiento y las ideas de los demás. Además, la empresa suele proporcionar a los empleados la información, los procedimientos y las herramientas necesarias para cumplir con sus responsabilidades. Sin embargo, en el crowdsourcing, los trabajadores deben depender de sus propios conocimientos y recursos para completar las tareas. ^{[ 215 ]}

Se suele esperar que un proyecto de crowdsourcing sea imparcial al incorporar una gran población de participantes con diversos antecedentes. Sin embargo, la mayoría de los trabajos de crowdsourcing son realizados por personas que reciben un pago o se benefician directamente del resultado (por ejemplo, la mayoría de los proyectos de código abierto que trabajan en Linux ). En muchos otros casos, el producto final es el resultado del esfuerzo de una sola persona, que crea la mayor parte del producto, mientras que la multitud solo participa en detalles menores. ^{[ 228 ]}

Para convertir una idea en realidad, el primer componente necesario es el capital. Dependiendo del alcance y la complejidad del proyecto de financiación colectiva, la cantidad de capital necesaria puede oscilar entre unos pocos miles de dólares y cientos de miles, o incluso más. El proceso de captación de capital puede durar desde días hasta meses, según diversas variables, como la red de contactos del emprendedor y la cantidad de capital inicial autogenerado.

El proceso de financiación colectiva permite a los emprendedores acceder a una amplia gama de inversores que pueden adquirir diferentes participaciones en el proyecto. ^{[ 229 ]} En consecuencia, la financiación colectiva simplifica el proceso de captación de capital y permite a los emprendedores dedicar más tiempo al proyecto en sí y al logro de hitos, en lugar de invertir tiempo en su puesta en marcha. En definitiva, el acceso simplificado al capital puede ahorrar tiempo en el inicio de los proyectos y, potencialmente, aumentar su eficiencia.

Otros argumentan que un acceso más fácil al capital a través de un gran número de pequeños inversores puede perjudicar el proyecto y a sus creadores. Con un proceso simplificado de captación de capital que involucra a más inversores con participaciones más pequeñas, los inversores son más propensos a asumir riesgos porque pueden asumir un tamaño de inversión con el que se sienten cómodos. ^{[ 229 ]} Esto lleva a que los emprendedores pierdan la experiencia que podrían tener al convencer a inversores que desconfían de los riesgos potenciales de la inversión, ya que no dependen de un solo inversor para la supervivencia de su proyecto. En lugar de verse obligados a evaluar riesgos y convencer a grandes inversores institucionales de por qué su proyecto puede tener éxito, los inversores cautelosos pueden ser reemplazados por otros que estén dispuestos a asumir el riesgo.

Algunas empresas de traducción y usuarios de herramientas de traducción pretenden utilizar el crowdsourcing como medio para reducir drásticamente los costes, en lugar de contratar traductores profesionales . Esta situación ha sido denunciada sistemáticamente por la IAPTI y otras organizaciones de traductores. ^{[ 230 ]}

La cantidad de ideas que reciben financiación y la calidad de estas ideas constituyen un tema de gran controversia en torno al crowdsourcing.

Los defensores argumentan que el crowdsourcing es beneficioso porque permite la creación de startups con ideas de nicho que no sobrevivirían a la financiación de capital riesgo o de inversores ángeles , que suelen ser los principales inversores en las startups. Muchas ideas se descartan en su fase inicial por falta de apoyo y capital, pero el crowdsourcing permite que estas ideas se pongan en marcha si un emprendedor encuentra una comunidad interesada en el proyecto. ^{[ 231 ]}

El crowdsourcing permite que quienes se beneficiarían del proyecto lo financien y formen parte de él, lo que constituye una forma de que se inicien pequeñas ideas de nicho. ^{[ 232 ]} Sin embargo, cuando aumenta el número de proyectos, también aumenta el número de fracasos. El crowdsourcing facilita el desarrollo de proyectos de nicho y de alto riesgo debido a la necesidad percibida por un grupo selecto de personas que buscan el producto. Con mercados objetivo pequeños y de alto riesgo, el conjunto de proyectos de crowdsourcing se enfrenta a una mayor posible pérdida de capital, menor rentabilidad y menores niveles de éxito. ^{[ 233 ]}

Debido a que los trabajadores de crowdsourcing son considerados contratistas independientes en lugar de empleados, no se les garantiza el salario mínimo . En la práctica, los trabajadores que utilizan Amazon Mechanical Turk generalmente ganan menos del salario mínimo. En 2009, se informó que los usuarios de Turk en Estados Unidos ganaron un promedio de $2.30 por hora por tareas, mientras que los usuarios en India ganaron un promedio de $1.58 por hora, que está por debajo del salario mínimo en Estados Unidos (pero no en India). ^{[ 189 ] [ 234 ]} En 2018, una encuesta a 2676 trabajadores de Amazon Mechanical Turk que realizaron 3.8 millones de tareas encontró que el salario medio por hora era de aproximadamente $2 por hora, y solo el 4% de los trabajadores ganaron más del salario mínimo federal de $7.25 por hora. ^{[ 235 ]} Algunos investigadores que han considerado usar Mechanical Turk para obtener participantes para estudios de investigación han argumentado que las condiciones salariales podrían ser poco éticas. ^{[ 60 ] [ 236 ]} Sin embargo, según otras investigaciones, los trabajadores de Amazon Mechanical Turk no se sienten explotados y están listos para participar en actividades de crowdsourcing en el futuro. ^{[ 237 ]} Un estudio más reciente que utilizó muestreo aleatorio estratificado para acceder a una muestra representativa de trabajadores de Mechanical Turk encontró que la población de MTurk de EE. UU. es financieramente similar a la población general. ^{[ 191 ]} Los trabajadores tienden a participar en tareas como una forma de ocio remunerado y para complementar sus ingresos principales, y solo el 7 % lo considera un trabajo de tiempo completo. En general, los trabajadores calificaron MTurk como menos estresante que otros trabajos. Los trabajadores también ganan más de lo informado anteriormente, alrededor de $6.50 por hora. Ven MTurk como parte de la solución a su situación financiera y reportan raras experiencias desagradables. También perciben a los solicitantes en MTurk como más justos y más honestos que los empleadores fuera de la plataforma. ^{[ 191 ]}

Cuando Facebook inició su programa de localización en 2008, recibió críticas por utilizar mano de obra gratuita en la traducción colaborativa de las directrices del sitio. ^{[ 226 ]}

Por lo general, no se firman contratos escritos, acuerdos de confidencialidad ni contratos laborales con los trabajadores de crowdsourcing. Para los usuarios de Amazon Mechanical Turk, esto significa que los empleadores deciden si el trabajo de los usuarios es aceptable y se reservan el derecho de retener el pago si no cumple con sus estándares. ^{[ 238 ]} Los críticos afirman que los acuerdos de crowdsourcing explotan a las personas que los integran, y se ha hecho un llamado a que las personas se organicen para defender sus derechos laborales. ^{[ 239 ] [ 198 ] [ 240 ]}

La colaboración entre los miembros de la multitud también puede ser difícil o incluso desalentarse, especialmente en el contexto del crowdsourcing competitivo. El sitio de crowdsourcing InnoCentive permite a las organizaciones solicitar soluciones a problemas científicos y tecnológicos; solo el 10,6 % de los encuestados informó haber trabajado en equipo en su envío. ^{[ 195 ]} Los trabajadores de Amazon Mechanical Turk colaboraron con académicos para crear una plataforma, WeAreDynamo.org, que les permite organizar y crear campañas para mejorar su situación laboral, pero el sitio ya no está en funcionamiento. ^{[ 241 ]} Otra plataforma dirigida por trabajadores de Amazon Mechanical Turk y académicos, Turkopticon, continúa operando y proporciona reseñas de trabajadores sobre los empleadores de Amazon Mechanical Turk. ^{[ 242 ]}

America Online llegó a un acuerdo en el caso Hallissey et al. contra America Online, Inc. por 15 millones de dólares en 2009, después de que moderadores impagos demandaran para que se les pagara el salario mínimo como empleados en virtud de la Ley de Normas Laborales Justas de EE. UU .

El crowdsourcing también se ha utilizado cada vez más en el entrenamiento de inteligencia artificial, donde se recopilan grandes conjuntos de datos de imágenes o texto etiquetados por humanos para mejorar los modelos de aprendizaje automático. ^{[ 243 ]}

Además de la compensación insuficiente y otras disputas relacionadas con el trabajo, también ha habido preocupaciones con respecto a violaciones de la privacidad , la contratación de grupos vulnerables , violaciones del anonimato , daño psicológico, el fomento de conductas adictivas y más. ^{[ 244 ]} Muchos, pero no todos, los problemas relacionados con los trabajadores de crowdsourcing se superponen con las preocupaciones relacionadas con los moderadores de contenido .