Crowdsource (aplicación)

Crowdsource es una plataforma de crowdsourcing desarrollada por Google destinada a mejorar una serie de servicios de Google a través del entrenamiento de diferentes algoritmos orientado al usuario . ^{[ 3 ]}

Crowdsource se lanzó para el sistema operativo Android en la tienda Google Play el 29 de agosto de 2016 y también está disponible en la web . Crowdsource incluye una variedad de tareas cortas que los usuarios pueden completar para mejorar muchos de los diferentes servicios de Google. Estas tareas incluyen la verificación de etiquetas de imágenes, la evaluación de sentimientos y la validación de traducciones. Al completar estas tareas, los usuarios proporcionan a Google datos para mejorar servicios como Google Maps , Google Translate y Android. ^{[ 4 ]} A medida que los usuarios completan tareas, obtienen logros que incluyen estadísticas, insignias y certificados, que registran su progreso.

Crowdsource se lanzó discretamente en la tienda Google Play, sin ninguna campaña de marketing por parte de Google. ^{[ 5 ]} Recibió críticas mixtas en su lanzamiento, y muchas de ellas señalaban que su falta de recompensas monetarias era inusual, ya que plataformas similares, como Google Opinion Rewards , suelen recompensar a los usuarios con créditos de Play. ^{[ 6 ] [ 5 ] [ 7 ]}

Crowdsource incluye diferentes tipos de tareas, y cada una de ellas proporciona a Google información distinta que puede utilizar como datos de entrenamiento para sus algoritmos de aprendizaje automático . En la descripción de la aplicación en Google Play, Google se refiere a estas tareas como " microtareas " que no deberían tardar "más de 5-10 segundos" en completarse. ^{[ 8 ]}

Tareas

En su lanzamiento, la aplicación Crowdsource para Android presentó a los usuarios 5 tareas diferentes: transcripción de imágenes, reconocimiento de escritura a mano, traducción, validación de traducción y validación de traducción de mapas. ^{[ 7 ]} La versión más reciente de la aplicación incluye 11 tareas: verificación de etiquetas de imágenes, evaluación de sentimientos, validación de audio, cámara inteligente, tipo de deslizamiento, reconocimiento de escritura a mano, lectura de gráficos, confianza en gráficos, traducción, validación de traducción y captura de imágenes.

Traducción y validación de la traducción

Las tareas relacionadas con la traducción (traducción y validación de la traducción) solo se muestran a los usuarios que han seleccionado más de un idioma que dominan. ^{[ 8 ] [ 6 ] [ 5 ] [ 7 ]} Aunque la validación de la traducción de Maps ya no es una tarea en las aplicaciones web y de Android de Crowdsource, los usuarios aún pueden completar tareas de traducción y validación de la traducción. ^{[ 8 ]} La traducción presenta al usuario uno de los idiomas que indicó como dominados y le pide que lo traduzca a otro idioma que domine. ^{[ 8 ]} La validación de la traducción presenta a los usuarios una lista de traducciones enviadas por otros usuarios y les pide que las clasifiquen como correctas o incorrectas. ^{[ 8 ]} Ambas tareas ayudan a mejorar las capacidades de traducción de Google, sobre todo en Google Translate y en cualquier otra aplicación de Google con contenido traducido, incluido Google Maps. ^{[ 4 ] [ 9 ]}

Verificación de etiquetas de imagen

La verificación de etiquetas de imágenes permite a los usuarios seleccionar una palabra de una lista de temas, como "Automóviles", y luego les muestra una imagen con la pregunta "¿Contiene esta imagen automóviles?". Los usuarios pueden seleccionar "Sí", "No" u "Omitir" si no están seguros. ^{[ 10 ] [ 5 ]} Los datos obtenidos de esta tarea se utilizan para ayudar a leer texto dentro de las imágenes para servicios como Google Street View . ^{[ 5 ]}

Una función similar está disponible en las aplicaciones móviles y web de Google Fotos . Sin embargo, a diferencia de Crowdsource, las fotos que se muestran allí son las propias fotos del usuario. ^{[ 11 ]}

Reconocimiento de escritura a mano

El reconocimiento de escritura a mano requiere que los usuarios lean palabras escritas a mano y las transcriban a texto. Según Google, completar esta tarea ayuda a mejorar la función de escritura a mano de Gboard . ^{[ 4 ]}

Evaluación de sentimientos

La evaluación de sentimientos presenta al usuario varias reseñas y comentarios, y le pide que describa la afirmación como "positiva", "neutral" o "negativa". ^{[ 12 ]} Alternativamente, los usuarios pueden omitir una pregunta si no están seguros. ^{[ 4 ]} Estas evaluaciones de los usuarios de Crowdsource ayudan con varias tecnologías basadas en recomendaciones que Google utiliza en plataformas como Google Maps, Google Play Store y YouTube . ^{[ 4 ] [ 12 ]}

Identificación de puntos de referencia

Esta tarea solicita a los usuarios que confirmen si un punto de referencia específico es visible en las imágenes que se muestran en la aplicación. Esta tarea está diseñada para ayudar a garantizar que los negocios y los puntos de referencia sean reconocibles en aplicaciones como Google Maps. Esta tarea ya se completó y no está disponible. ^{[ 13 ]}

Validación de audio

La validación de audio ayuda a mejorar la tecnología de conversión de texto a voz de Google . ^{[ 10 ]} Al usuario se le presenta un breve clip de audio en el que una computadora intenta leer una palabra en voz alta. El usuario puede entonces indicar si esa es la forma correcta de pronunciar dicha palabra.

Leyenda de la imagen

Esta tarea ayuda a mejorar un algoritmo para crear subtítulos para imágenes en línea. Según la aplicación web Google Crowdsource, "Verificar los subtítulos generados por máquinas ayudará a que las imágenes sean más accesibles para personas con discapacidad visual y cognitiva". ^{[ 14 ]}

Captura de imágenes y cámara inteligente

Al trabajar en la tarea de captura de imágenes, se le presenta al usuario una interfaz para cargar una imagen y agregarle etiquetas.

Al usar la Cámara Inteligente, el usuario puede apuntar la cámara del dispositivo a un objeto, de forma similar a como se usa Google Lens . Se abre un cuadro de diálogo cuando se detecta un objeto. La aplicación indica lo que cree ver. El usuario puede confirmar o rechazar esta descripción. Si el usuario la confirma, la foto se subirá y volverá al inicio. Si el usuario la rechaza, aparecerá una opción para seleccionar el motivo del rechazo y un espacio para añadir etiquetas a la imagen.

Tipo de deslizamiento

Esta tarea se añadió el 17 de mayo de 2020 para ayudar a mejorar el algoritmo de la función de escritura glide de Gboard.

Lectura y confianza en los gráficos

Estas dos tareas también se añadieron el 17 de mayo de 2020, en colaboración con el King's College y la Universidad de Viena, para medir la comprensión y la fiabilidad de la comunidad respecto a los diferentes tipos de grafos. La tarea se completó al día siguiente, 18 de mayo, y se dio por finalizada.

Crowdsource también está disponible como aplicación web. Ofrece muchas de las mismas tareas, como verificación de etiquetas de imágenes, traducción y validación de traducciones, e incluye una página para que los usuarios vean sus logros, al igual que la aplicación para Android. A diferencia de la versión para Android, el sitio web de Crowdsource incluye una tarea para validar subtítulos de imágenes y evaluar expresiones faciales. Sin embargo, no dispone de las tareas de evaluación de sentimientos, captura de imágenes, cámara inteligente ni validación de audio. ^{[ 14 ]} A fecha de 18 de marzo de 2021 El sitio web de Crowdsource tampoco tiene tema oscuro .

Tras su lanzamiento, muchos críticos consideraron inusual la falta de recompensas monetarias de la aplicación, dado que Google cuenta con una aplicación similar, Google Opinion Rewards, que ofrece créditos para Google Play Store tras completar encuestas breves. ^{[ 7 ] [ 5 ] [ 6 ]} Una reseña de agosto de 2016 de Android Pit señaló que «esta dependencia del altruismo [resulta] un tanto extraña, dado que Google ya tiene una aplicación, Google Opinion Rewards, que ofrece un incentivo económico por las opiniones de los usuarios. Funciona de forma ligeramente diferente, pero no veo por qué no se podría aplicar el mismo sistema de recompensas». La reseña también expresó preocupación por este modelo, argumentando que los usuarios serían menos propensos a completar estas tareas sin recompensas más sustanciales, y escribió que Crowdsource «se basa en la buena voluntad de sus usuarios», preguntando: «¿Cómo van a reaccionar a largo plazo los usuarios, que generalmente quieren todo gratis y sin anuncios ? ¿Por qué valorarían positivamente esta aplicación si los resultados son tan vagos?». ^{[ 7 ]} Una reseña de Wired compartió preocupaciones similares, escribiendo: "Si bien Google está siendo abierto sobre sus motivaciones, será difícil para los usuarios saber qué diferencia hacen sus contribuciones". ^{[ 18 ]}

En la página de preguntas frecuentes de Crowdsource, Google aborda la pregunta "¿Recibiré pago por mis respuestas?", respondiendo: "No. Crowdsource es un esfuerzo comunitario; dependemos de la buena voluntad de los miembros de la comunidad para ayudar a mejorar la calidad de servicios como Google Maps, Google Translate y otros, para que todos en el mundo puedan beneficiarse". ^{[ 19 ]} En una reseña de agosto de 2016, CNET señaló que la declaración de Google en la descripción de Crowdsource, "Cada vez que lo usas, sabes que has hecho de internet un lugar mejor para tu comunidad", no es precisa, afirmando que Google no ofrece acceso gratuito a los datos de Google Maps y Google Translate. ^{[ 20 ]} Una reseña de TechCrunch también señaló que Crowdsource está "centrado exclusivamente en ayudar a Google a mejorar sus propios servicios", contrastándolo con Amazon Mechanical Turk , que se centra en tareas de terceros. ^{[ 5 ]}

Una entrevista de abril de 2018 en Wired afirmó que los algoritmos de aprendizaje automático de Google funcionan mejor en Estados Unidos y Europa Occidental , pero son menos efectivos en países menos prósperos. En esta entrevista, Anurag Batra, gerente de producto en Google y líder del equipo de Crowdsource, compartió las motivaciones de Google detrás de la aplicación Crowdsource, afirmando que Google tiene "un conjunto de datos de entrenamiento muy escaso de partes del mundo que no son Estados Unidos y Europa Occidental" ^{[ 18 ].} Según Wired , Google tiene un equipo que promueve la aplicación Crowdsource en India y en toda Asia en universidades, y probablemente se expandirá a Latinoamérica a finales de 2018 ^{[ 18 ].} En una publicación de blog en Local Guides Connect, Batra explica por qué Crowdsource es útil para Google, detallando que las preguntas que Crowdsource hace a los usuarios están diseñadas para recopilar mejores muestras de datos para alimentar sus algoritmos de aprendizaje automático ^{[ 4 ] .}

Google utiliza las respuestas proporcionadas por los usuarios de Crowdsource y las valida mostrándolas de forma anónima a otros usuarios de Crowdsource. ^{[ 21 ]} Según Google, una vez validadas las respuestas, se utilizan para "entrenar algoritmos informáticos que ejecutan servicios como Translate, Maps, Gboard y otros". ^{[ 21 ]}

Un informe sobre Cio Dive afirmaba que un "conjunto de datos preciso es fundamental" para el éxito de nuevas tecnologías como los asistentes de voz y los vehículos autónomos . ^{[ 22 ]} El informe también señala que empresas como Google e IBM están bien posicionadas en los campos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático debido al volumen de datos disponibles para entrenar y desarrollar inteligencia artificial avanzada. ^{[ 22 ]}

• Amazon Mechanical Turk
• Recompensas de Google Opinion
• Voz común

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