Articulo de referencia

Mapeo colaborativo

El mapeo colaborativo , también conocido como mapeo ciudadano, [ 1 ] es la agregación de mapas web y contenido generado por el usuario , [ 2 ] de un grupo de individuos o entida...

El mapeo colaborativo , también conocido como mapeo ciudadano, [ 1 ] es la agregación de mapas web y contenido generado por el usuario , [ 2 ] de un grupo de individuos o entidades, y puede adoptar varias formas distintas. Con el crecimiento de la tecnología para almacenar y compartir mapas, los mapas colaborativos se han convertido en competidores de los servicios comerciales, como en el caso de OpenStreetMap , o de componentes de los mismos, como en Google Map Maker , Waze y Yandex Map Editor .

Los voluntarios recopilan información geográfica y los ciudadanos/individuos pueden ser considerados sensores dentro de un entorno geográfico que crean, ensamblan y difunden datos geográficos proporcionados voluntariamente por los individuos. [ 2 ] [ 3 ] El mapeo colaborativo es un caso especial del fenómeno más amplio conocido como crowdsourcing , que permite a los ciudadanos ser parte de un enfoque colaborativo para lograr un objetivo. Los objetivos en el mapeo colaborativo tienen un aspecto geográfico, por ejemplo, tener un papel más activo en la planificación urbana . Especialmente cuando los datos, la información y el conocimiento están distribuidos en una población y no se dispone de una agregación de datos, entonces el mapeo colaborativo puede aportar un beneficio para los ciudadanos o las actividades en una comunidad con una plataforma de planificación electrónica. [ 4 ] Las extensiones de enfoques críticos y participativos a los sistemas de información geográfica combinan herramientas de software con actividades conjuntas para lograr un objetivo comunitario. [ 5 ] Además, los datos agregados pueden utilizarse para un servicio basado en la ubicación, como las opciones de transporte público disponibles en la geolocalización donde se está utilizando un dispositivo móvil ( sensor GPS ). La relevancia para el usuario en una geolocalización específica no puede representarse con un valor lógico general (relevante = verdadero/falso). La relevancia puede representarse con lógica difusa o un análisis espacial arquitectónico difuso . [ 6 ]

Tipos

Las aplicaciones de cartografía colaborativa varían según la función que adopte la edición colaborativa: sobre el propio mapa (superficie compartida) o sobre capas superpuestas. Una aplicación de cartografía colaborativa muy sencilla consistiría en mostrar la ubicación de los usuarios (cartografía social o redes geosociales ) o la de los artículos de Wikipedia (Placeopedia). El término «colaborativo» implica la posibilidad de edición por parte de varias personas distintas, por lo que tiende a excluir las aplicaciones cuyos mapas no están destinados a ser modificados por el usuario general.

En este tipo de aplicaciones, el mapa se crea de forma colaborativa compartiendo una superficie común. Por ejemplo, tanto OpenStreetMap como WikiMapia permiten la creación de puntos de interés individuales, así como de elementos lineales y áreas. La cartografía colaborativa, y en concreto el intercambio de superficies, se enfrenta a los mismos problemas que el control de versiones , a saber, problemas de acceso concurrente y versionado. Además de estos problemas, los mapas colaborativos deben lidiar con el difícil problema de la saturación, debido a las limitaciones geométricas inherentes al medio. Un enfoque para este problema es el uso de superposiciones, lo que permite un uso adecuado en servicios para el consumidor. [ 7 ] A pesar de estos problemas, las plataformas de cartografía colaborativa como OpenStreetMap pueden considerarse tan fiables como los mapas producidos profesionalmente. [ 8 ]

Las superposiciones agrupan elementos en un mapa, lo que permite al usuario alternar la visibilidad de la superposición y, por lo tanto, de todos los elementos que contiene. La aplicación utiliza mosaicos de mapas de terceros (por ejemplo, una de las API de mapas ) y les añade sus propias superposiciones editadas de forma colaborativa, a veces con un formato wiki . Si las revisiones de cada usuario se incluyen en una superposición, se puede mitigar el problema del control de versiones y la saturación de información. Un ejemplo de esto es la plataforma de accesibilidad Accessadvisr, que utiliza la cartografía colaborativa para informar a las personas sobre problemas de accesibilidad, [ 9 ] lo que se percibe como tan fiable y fidedigno como la información profesional. [ 10 ]

Otras herramientas de mapeo colaborativo basadas en superposiciones adoptan un enfoque diferente y se centran en la creación de contenido y la experiencia del usuario. En ellas, los usuarios enriquecen los mapas con sus propios puntos de interés y crean una especie de guías de viaje . Al mismo tiempo, pueden explorar las superposiciones de otros usuarios como una extensión colaborativa.

Mapeo colaborativo humanitario

El equipo humanitario de OpenStreetMap , [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] basado en OpenStreetMap , [ 14 ] proporciona apoyo de mapeo colaborativo para objetivos humanitarios, por ejemplo, mapa de transporte colaborativo, [ 15 ] mapeo epidemiológico para la malaria, [ 16 ] respuesta a terremotos, [ 17 ] o respuesta a tifones. [ 18 ]

Mapeo robótico colaborativo

En la navegación robótica , los mapas tridimensionales se pueden reconstruir de forma colaborativa utilizando la localización y el mapeo simultáneos . [ 19 ] [ 20 ]

Colaboración local privada mediante mapas

Algunas empresas de cartografía ofrecen una herramienta de cartografía en línea que permite la colaboración privada entre usuarios al representar datos confidenciales en mapas digitales, por ejemplo:

  • Google Maps [ 21 ]
  • Wegovnow: una plataforma basada en mapas para involucrar a la sociedad civil local [ 22 ] – colaboración local y publicación con mapas [ 23 ]
  • Canvis.app: una plataforma que permite generar, personalizar y compartir fácilmente campañas de mapeo colaborativo. Adecuada para proyectos de crowdsourcing a gran escala . [ 24 ]
  • Murmurations proporciona un marco de mapeo colaborativo que aprovecha el esfuerzo colectivo de múltiples cartógrafos para producir mapas y directorios personalizables a partir de perfiles descentralizados e interoperables.

Seguro de calidad

Si los ciudadanos o una comunidad recopilan datos e información (como Wikipedia o Wikiversidad ), surgen preocupaciones sobre la calidad de los datos , y específicamente sobre su credibilidad . Los mismos aspectos de garantía de calidad son relevantes para la cartografía colaborativa [ 25 ] y la posibilidad de vandalismo [ 26 ] .

Herramientas de recopilación de datos

El mapeo colaborativo no se limita a la aplicación de dispositivos móviles, pero si los datos se capturan con un dispositivo móvil, la navegación por satélite (como el GPS) resulta útil para asignar la geolocalización actual a los datos recopilados en dicha geolocalización. Se utilizan herramientas de código abierto como ODK para recopilar datos de mapeo (por ejemplo, sobre centros de salud u operaciones humanitarias) con una encuesta que podría insertar automáticamente la geolocalización en los datos de la encuesta, los cuales podrían incluir información visual (por ejemplo, imágenes, vídeos) y muestras de audio recopiladas en la geolocalización actual. Una imagen puede utilizarse, por ejemplo, como información adicional para la evaluación de daños tras un terremoto. [ 27 ]

Visibilidad restringida de las modificaciones

Estos sitios proporcionan información general del mapa base y permiten a los usuarios crear su propio contenido marcando ubicaciones donde ocurrieron diversos eventos o existen ciertas características que aún no aparecen en el mapa base. Algunos ejemplos incluyen sistemas de solicitud tipo 311 [ 28 ] y tecnología espacial 3D [ 29 ] .

Modificaciones públicas y versiones con garantía de calidad.

La apertura a los cambios en la comunidad es posible para todos los individuos, y la comunidad valida los cambios agregando regiones y ubicaciones a su lista de seguimiento personal. Cualquier cambio en el repositorio conjunto del proceso de mapeo se registra mediante un sistema de control de versiones . Es posible revertir los cambios y se pueden marcar versiones específicas con garantía de calidad de áreas específicas como mapas de referencia para un área específica (como los enlaces permanentes en Wikipedia). La garantía de calidad se puede implementar a diferentes escalas.

  • versión del mapa completo,
  • versión de regiones/áreas seleccionadas,
  • versión de mapeo de atributos un Punto de Interés (por ejemplo, un hospital marcado como "en construcción" está brindando servicios de atención médica)

Blockchain se puede utilizar como verificación de integridad de alteraciones [ 30 ] o la firma digital [ 31 ] se puede utilizar para marcar una determinada versión como "calidad asegurada" por la institución que firmó un mapa como archivo digital o contenido digital.

Véase también

Referencias

  1. Swift, Mike (20 de junio de 2010). "Voluntarios crean nuevos mapas digitales" . Lansing State Journal . MCT News Service . págs.  4E . Recuperado el 31 de octubre de 2022 a través de Newspapers.com.
  2. 1 2 Goodchild, MF (2007). "Los ciudadanos como sensores: el mundo de la geografía voluntaria". GeoJournal . 69 (4): 211– 221. Bibcode : 2007GeoJo..69..211G . CiteSeerX 10.1.1.525.2435 . doi : 10.1007/s10708-007-9111-y . S2CID 2105836 .  
  3. Sangiambut, Suthee; Sieber, Renee (2016-07-12). "La V en VGI: Ciudadanos o Fuentes de Datos Cívicos" (PDF) . Urban Planning . 1 (2): 141– 154. doi : 10.17645/up.v1i2.644 .
  4. Steiniger, Stefan; Poorazizi, M. Ebrahim; Hunter, Andrew (2016-06-20). "Planificación con los ciudadanos: Implementación de una plataforma de planificación electrónica y análisis de las necesidades de investigación" . Urban Planning . 1 (2): 46– 64. doi : 10.17645/up.v1i2.607 .
  5. Elwood, S. (2008). "Información geográfica voluntaria: direcciones de investigación futuras motivadas por SIG críticos, participativos y feministas". GeoJournal . 72 (3&4): 173– 183. Bibcode : 2008GeoJo..72..173E . CiteSeerX 10.1.1.464.751 . doi : 10.1007/s10708-008-9186-0 . S2CID 31556791 .  
  6. Ricker, B., Daniel, S. y Hedley, N. (2014) 'Fuzzy Boundaries: Hybridizing Location-based Services, Volunteered Geographic Information and Geovisualization Literature', Geography Compass, 8(7). doi: 10.1111/gec3.12138
  7. Parker, CJ, May, A., Mitchell, V. y Burrows, A. (2013), “Captura de información voluntaria para el diseño de servicios inclusivos: beneficios y desafíos potenciales”, The Design Journal, vol. 16 n.° 2, págs. 197–218.
  8. Parker, CJ, May, AJ y Mitchell, V. (2014), “Diseño centrado en el usuario de la neogeografía: el impacto de la información geográfica voluntaria en la confianza en los 'mashups' de mapas en línea”, Ergonomics, vol. 57 n.º 7, págs. 987–997.
  9. May, AJ, Parker, CJ y Ross, T. (2014), “Evaluación de un diseño conceptual de una 'combinación' colaborativa que proporciona información de fácil acceso para personas con movilidad reducida”, Transportation Research. Part C: Emerging Technologies, Vol. 49 No. 1, pp. 103–113.
  10. Parker, CJ, May, AJ y Mitchell, V. (2012), “Understanding Design with VGI using an Information Relevance Framework”, Transactions in GIS, Transactions in GIS: GISRUK Special Issue, Vol. 16 No. 4, pp. 545–560.
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