Articulo de referencia

informática sanitaria

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La informática de la salud es el estudio y la aplicación de la informática para mejorar la comunicación, la comprensión y la gestión de la información médica. [ 1 ] Puede considerarse una rama de la ingeniería y la ciencia aplicada.

El ámbito de la salud ofrece una variedad extremadamente amplia de problemas que pueden abordarse utilizando técnicas computacionales. [ 1 ]

La informática de la salud es un campo multidisciplinario que incluye el estudio del diseño, desarrollo y aplicación de innovaciones computacionales para mejorar la atención médica. [ 2 ] Las disciplinas involucradas combinan campos de la atención médica con campos de la computación , en particular ingeniería informática , ingeniería de software , ingeniería de la información , bioinformática , computación bioinspirada , ciencias de la computación teórica , sistemas de información , ciencia de datos , tecnología de la información , computación autónoma e informática del comportamiento . [ 3 ]

En las instituciones académicas , la informática de la salud incluye investigaciones centradas en las aplicaciones de la inteligencia artificial en la atención médica y el diseño de dispositivos médicos basados ​​en sistemas embebidos . [ 1 ] En algunos países, el término informática también se utiliza en el contexto de la aplicación de la bibliotecología a la gestión de datos en hospitales, donde busca desarrollar métodos y tecnologías para la adquisición, el procesamiento y el estudio de datos de pacientes. [ 4 ] Se ha propuesto un término general de informática biomédica. [ 5 ]

Áreas temáticas

Un ejemplo de aplicación de la informática en medicina es la bioinformática de imágenes .

El ex profesor de informática médica holandés Jan van Bemmel ha descrito la informática médica como los aspectos teóricos y prácticos del procesamiento y la comunicación de la información basados ​​en el conocimiento y la experiencia derivados de los procesos en medicina y atención sanitaria. [ 1 ]

Un ejemplo de cómo se puede aplicar el procesamiento de imágenes a la radiografía.
Un ejemplo de cómo se puede utilizar la transformada de Fourier 2D para eliminar información no deseada de una tomografía de rayos X.

La Facultad de Informática Clínica ha identificado seis dominios de alto nivel de competencia básica para los informáticos clínicos: [ 6 ]

  • Salud y bienestar en la práctica
  • Tecnologías y sistemas de la información
  • Trabajo con datos y métodos analíticos
  • Facilitando el cambio humano y organizacional
  • Toma de decisiones
  • Liderar equipos y proyectos de informática.

Herramientas de apoyo para los profesionales

Los informáticos clínicos utilizan sus conocimientos sobre la atención al paciente, combinados con su comprensión de los conceptos, métodos y herramientas de informática sanitaria, para:

  • Evaluar las necesidades de información y conocimiento de los profesionales de la salud, los pacientes y sus familias.
  • Caracterizar, evaluar y perfeccionar los procesos clínicos,
  • Desarrollar, implementar y perfeccionar sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas y
  • Liderar o participar en la adquisición, personalización, desarrollo, implementación, gestión, evaluación y mejora continua de los sistemas de información clínica.

Los profesionales clínicos colaboran con otros profesionales de la salud y de las tecnologías de la información para desarrollar herramientas de informática sanitaria que promuevan una atención al paciente segura, eficiente, eficaz, oportuna, centrada en el paciente y equitativa. Muchos informáticos clínicos también son científicos informáticos.

Telesalud y telemedicina

Sistema de telemedicina. Centro Federal de Neurocirugía de Tyumen , 2013.

La telesalud es la distribución de servicios e información relacionados con la salud a través de tecnologías electrónicas de la información y las telecomunicaciones. Permite el contacto a distancia entre pacientes y profesionales sanitarios, así como la atención, el asesoramiento, los recordatorios, la educación, la intervención, el seguimiento y los ingresos hospitalarios remotos. El término telemedicina se utiliza a veces como sinónimo o, en un sentido más restringido, para describir servicios clínicos remotos, como el diagnóstico y el seguimiento. El seguimiento remoto, también conocido como automonitoreo o autodiagnóstico, permite a los profesionales médicos supervisar a un paciente a distancia mediante diversos dispositivos tecnológicos. Este método se utiliza principalmente para el manejo de enfermedades crónicas o afecciones específicas, como enfermedades cardíacas, diabetes mellitus o asma.

Estos servicios pueden proporcionar resultados de salud comparables a los encuentros tradicionales con pacientes en persona, brindar mayor satisfacción a los pacientes y ser rentables. [ 7 ] La telerehabilitación (o e-rehabilitación[40][41]) es la prestación de servicios de rehabilitación a través de redes de telecomunicaciones e Internet. La mayoría de los tipos de servicios se dividen en dos categorías: evaluación clínica (las capacidades funcionales del paciente en su entorno) y terapia clínica. Algunos campos de la práctica de la rehabilitación que han explorado la telerehabilitación son: neuropsicología, patología del habla y el lenguaje, audiología, terapia ocupacional y fisioterapia. La telerehabilitación puede brindar terapia a personas que no pueden viajar a una clínica debido a una discapacidad o al tiempo de viaje. La telerehabilitación también permite a los expertos en rehabilitación participar en una consulta clínica a distancia.

Sistemas de apoyo a la toma de decisiones, inteligencia artificial y aprendizaje automático en el sector sanitario.

Radiografía de una mano, con cálculo automático de la edad ósea mediante un programa informático.

Un pionero en el uso de la inteligencia artificial en la atención médica fue el bioinformático estadounidense Edward H. Shortliffe . Este campo se ocupa de la utilización de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para emular la cognición humana en el análisis, la interpretación y la comprensión de datos médicos y sanitarios complejos. Específicamente, la IA es la capacidad de los algoritmos informáticos para aproximar conclusiones basándose únicamente en los datos de entrada. Los programas de IA se aplican a prácticas como los procesos de diagnóstico, el desarrollo de protocolos de tratamiento , el desarrollo de fármacos , la medicina personalizada y la monitorización y atención del paciente. Gran parte del enfoque de la industria en la implementación de la IA en el sector sanitario se centra en los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas .

A medida que se recopilan más datos, los algoritmos de aprendizaje automático se adaptan y permiten respuestas y soluciones más sólidas. [ 8 ] Numerosas empresas están explorando las posibilidades de incorporar macrodatos en el sector sanitario. Muchas empresas investigan las oportunidades de mercado a través de las tecnologías de evaluación, almacenamiento, gestión y análisis de datos, que son partes cruciales del sector sanitario. [ 9 ] A continuación se presentan ejemplos de grandes empresas que han contribuido a los algoritmos de IA para su uso en el sector sanitario:

  • Watson Oncology de IBM se encuentra en desarrollo en el Memorial Sloan Kettering Cancer Center y la Cleveland Clinic . IBM también colabora con CVS Health en aplicaciones de IA para el tratamiento de enfermedades crónicas y con Johnson & Johnson en el análisis de artículos científicos para encontrar nuevas conexiones para el desarrollo de fármacos . En mayo de 2017, IBM y el Instituto Politécnico Rensselaer iniciaron un proyecto conjunto titulado Health Empowerment by Analytics, Learning and Semantics (HEALS), para explorar el uso de la tecnología de IA para mejorar la atención médica.
  • El proyecto Hanover de Microsoft , en colaboración con el Instituto Oncológico Knight de la Universidad de Salud y Ciencias de Oregón , analiza la investigación médica para predecir las opciones de tratamiento farmacológico más eficaces contra el cáncer para los pacientes. Otros proyectos incluyen el análisis de imágenes médicas de la progresión tumoral y el desarrollo de células programables. [ 10 ]
  • La plataforma DeepMind de Google está siendo utilizada por el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido para detectar ciertos riesgos para la salud mediante datos recopilados a través de una aplicación móvil. Un segundo proyecto con el Servicio Nacional de Salud consiste en el análisis de imágenes médicas de pacientes para desarrollar algoritmos de visión artificial que permitan detectar tejidos cancerosos.
  • Tencent está trabajando en varios sistemas y servicios médicos. Entre ellos se incluyen AIMIS (AIn Medical Innovation System), un servicio de diagnóstico por imagen médica basado en inteligencia artificial; WeChat Intelligent Healthcare; y Tencent Doctorwork.
  • Intel Capital, la rama de capital de riesgo de Intel, invirtió recientemente en la startup Lumiata, que utiliza inteligencia artificial para identificar pacientes en riesgo y desarrollar opciones de atención médica.
  • Kheiron Medical desarrolló un software de aprendizaje profundo para detectar cánceres de mama en mamografías .
  • Fractal Analytics ha impulsado Qure.ai, una empresa que se centra en el uso del aprendizaje profundo y la inteligencia artificial para mejorar la radiología y acelerar el análisis de radiografías de diagnóstico.
  • Elon Musk presenta el robot quirúrgico que implanta el chip cerebral Neuralink.
    Neuralink ha desarrollado una neuroprótesis de última generación que interactúa de forma compleja con miles de vías neuronales en el cerebro. [ 8 ] Su proceso permite insertar un chip, aproximadamente del tamaño de una moneda de veinticinco centavos, en lugar de un fragmento de cráneo mediante un robot quirúrgico de precisión para evitar lesiones accidentales. [ 8 ]

Las aplicaciones de consultoría digital como GP at Hand de Babylon Health , Ada Health , Doctor You de Alibaba Health , KareXpert y Your.MD utilizan IA para brindar consultas médicas basadas en el historial médico personal y el conocimiento médico común. Los usuarios informan sus síntomas en la aplicación, que utiliza el reconocimiento de voz para compararlos con una base de datos de enfermedades. Luego, Babylon ofrece una acción recomendada, teniendo en cuenta el historial médico del usuario. Los emprendedores en el sector de la salud han estado utilizando eficazmente siete arquetipos de modelos de negocio para tomar soluciones de IA.[palabra de moda ] al mercado. Estos arquetipos dependen del valor generado para el usuario objetivo (por ejemplo, enfoque en el paciente frente a enfoque en el proveedor de atención médica y el pagador) y mecanismos de captura de valor (por ejemplo, proporcionar información o conectar a las partes interesadas). IFlytek lanzó un robot de servicio llamado "Xiao Man", que integró tecnología de inteligencia artificial para identificar al cliente registrado y brindar recomendaciones personalizadas en áreas médicas.

También funciona en el campo de la imagen médica. Robots similares también están siendo fabricados por empresas como UBTECH ("Cruzr") y Softbank Robotics ("Pepper"). La startup india Haptik desarrolló recientemente un chatbot de WhatsApp que responde preguntas relacionadas con el mortal coronavirus en India . Con el mercado de la IA en constante expansión, grandes empresas tecnológicas como Apple, Google, Amazon y Baidu tienen sus propias divisiones de investigación de IA, así como millones de dólares destinados a la adquisición de empresas más pequeñas basadas en IA. [ 9 ] Muchos fabricantes de automóviles también están comenzando a utilizar el aprendizaje automático en el cuidado de la salud en sus coches. [ 9 ] Empresas como BMW , GE , Tesla , Toyota y Volvo tienen nuevas campañas de investigación para encontrar formas de aprender las estadísticas vitales de un conductor para asegurar que esté despierto, prestando atención a la carretera y no bajo la influencia de sustancias o en angustia emocional. [ 9 ] Ejemplos de proyectos en informática de la salud computacional incluyen el proyecto COACH. [ 11 ] [ 12 ] La informática de la salud computacional ayuda a identificar las desigualdades de la población. [ 13 ]

Informática de la investigación clínica

La informática de investigación clínica (IIC) es un subcampo de la informática de la salud que busca mejorar la eficiencia de la investigación clínica mediante métodos informáticos. Algunos de los problemas que aborda la IIC son: la creación de almacenes de datos de atención médica que puedan utilizarse para la investigación, el apoyo a la recopilación de datos en ensayos clínicos mediante el uso de sistemas de captura electrónica de datos , la simplificación de las aprobaciones y renovaciones éticas (en EE. UU. , la entidad responsable es el comité de ética institucional local ), y el mantenimiento de repositorios de datos de ensayos clínicos anteriores (anonimizados). La IIC es una rama relativamente nueva de la informática y ha experimentado dificultades propias de su crecimiento, como cualquier campo emergente. Algunos problemas que enfrenta la IIC son la capacidad de los estadísticos y los arquitectos de sistemas informáticos para colaborar con el personal de investigación clínica en el diseño de un sistema y la falta de financiación para apoyar el desarrollo de un nuevo sistema.

Los investigadores y el equipo de informática tienen dificultades para coordinar planes e ideas con el fin de diseñar un sistema que sea fácil de usar para el equipo de investigación y que, a la vez, cumpla con los requisitos del sistema del equipo informático. La falta de financiación puede ser un obstáculo para el desarrollo del CRI. Muchas organizaciones que realizan investigación tienen dificultades para obtener apoyo financiero para llevarla a cabo, y mucho menos para invertir ese dinero en un sistema informático que no les genere más ingresos ni mejore los resultados de la investigación (Embi, 2009). La capacidad de integrar datos de múltiples ensayos clínicos es una parte importante de la informática de la investigación clínica. Iniciativas como PhenX y el Sistema de Información de Medición de Resultados Reportados por el Paciente impulsaron un esfuerzo general para mejorar el uso secundario de los datos recopilados en ensayos clínicos humanos anteriores. Las iniciativas CDE, por ejemplo, intentan permitir que los diseñadores de ensayos clínicos adopten instrumentos de investigación estandarizados ( formularios electrónicos de informes de casos ). [ 14 ]

Un esfuerzo paralelo para estandarizar la recopilación de datos son las iniciativas que ofrecen datos de estudios clínicos anonimizados a nivel de paciente para que los investigadores que deseen reutilizarlos puedan descargarlos. Ejemplos de estas plataformas son Project Data Sphere, [ 15 ] dbGaP , ImmPort [ 16 ] o Clinical Study Data Request. [ 17 ] Los problemas informáticos en los formatos de datos para compartir resultados ( archivos CSV simples , formatos aprobados por la FDA , como el modelo de tabulación de datos de estudio CDISC ) son desafíos importantes en el campo de la informática de la investigación clínica. Existen varias actividades dentro de la investigación clínica que CRI apoya, entre ellas:

  • Recopilación y adquisición de datos más eficiente y eficaz
  • Mejora del reclutamiento para ensayos clínicos
  • Diseño óptimo del protocolo y gestión eficiente
  • Reclutamiento y gestión de pacientes
  • Notificación de eventos adversos
  • Cumplimiento normativo
  • Almacenamiento, transferencia, [ 18 ] procesamiento y análisis de datos
  • Repositorios de datos de ensayos clínicos finalizados (para análisis secundarios)
Esquema IDR de ejemplo

Uno de los elementos fundamentales de la investigación biomédica y traslacional es el uso de repositorios de datos integrados. Una encuesta realizada en 2010 definió el "repositorio de datos integrados" (RDI) como un almacén de datos que incorpora diversas fuentes de datos clínicos para admitir consultas para una variedad de funciones de investigación. [ 19 ] Los repositorios de datos integrados son sistemas complejos desarrollados para resolver una variedad de problemas que van desde la gestión de identidades, la protección de la confidencialidad, la comparabilidad semántica y sintáctica de datos de diferentes fuentes y, lo que es más importante, la consulta conveniente y flexible. [ 20 ]

El desarrollo del campo de la informática clínica condujo a la creación de grandes conjuntos de datos con datos de registros médicos electrónicos integrados con otros datos (como datos genómicos). Los tipos de repositorios de datos incluyen almacenes de datos operativos (ODS), almacenes de datos clínicos (CDW), data marts clínicos y registros clínicos. [ 21 ] Los almacenes de datos operativos se establecieron para extraer, transferir y cargar datos antes de crear almacenes o data marts. [ 21 ] Los repositorios de registros clínicos existen desde hace mucho tiempo, pero su contenido es específico de enfermedades y a veces se considera arcaico. [ 21 ] Los almacenes de datos clínicos y los data marts clínicos se consideran rápidos y fiables. Aunque estos grandes repositorios integrados han impactado significativamente la investigación clínica, aún enfrenta desafíos y barreras. A continuación se presenta una lista de los principales almacenes de datos de pacientes con un amplio alcance (no específicos de enfermedades o especialidades ), con variables que incluyen resultados de laboratorio, farmacia, edad, raza, estatus socioeconómico, comorbilidades y cambios longitudinales:

Un gran problema es el requisito de aprobación ética por parte del comité de revisión institucional (IRB) para cada análisis de investigación destinado a publicación. [ 29 ] Algunos recursos de investigación no requieren aprobación del IRB. Por ejemplo, los CDW con datos de pacientes fallecidos han sido anonimizados y no se requiere aprobación del IRB para su uso. [ 29 ] [ 19 ] [ 21 ] [ 20 ] Otro desafío es la calidad de los datos . Los métodos que ajustan el sesgo (como el uso de métodos de emparejamiento por puntuación de propensión) asumen que se captura un registro de salud completo. Las herramientas que examinan la calidad de los datos (por ejemplo, señalan los datos faltantes) ayudan a descubrir problemas de calidad de los datos. [ 30 ]

Bioinformática traslacional

La bioinformática traslacional (BIT) es un campo relativamente nuevo que surgió en el año 2000 con la publicación de la secuencia del genoma humano. [ 31 ] La definición comúnmente utilizada de BIT es extensa y se puede encontrar en el sitio web de AMIA. [ 32 ] En términos más sencillos, la BIT podría definirse como la recopilación de cantidades colosales de datos relacionados con la salud (biomédicos y genómicos) y la traducción de estos datos en entidades clínicas personalizadas. [ 31 ] Actualmente, el campo de la BIT se clasifica en cuatro temas principales que se describen brevemente a continuación:

  • Los macrodatos clínicos son una colección de registros electrónicos de salud que se utilizan para la innovación. Se sugiere que el enfoque basado en la evidencia que se practica actualmente en medicina se fusione con la medicina basada en la práctica para lograr mejores resultados para los pacientes. Como explica Darren Schutle, director ejecutivo de Apixio, una empresa de computación cognitiva con sede en California, la atención se puede adaptar mejor al paciente si se recopilan, fusionan y analizan los datos de diversos registros médicos . Además, la combinación de perfiles similares puede servir de base para la medicina personalizada, indicando qué funciona y qué no para ciertas afecciones (Marr, 2016). HuVarBase (HUmanVARiantdataBASE), una gran base de datos bioinformática, contiene información completa de diversas fuentes sobre la condición humana a nivel genómico y molecular. Esta integración activa de datos es un ejemplo clave de macrodatos clínicos. Este sector de información se denomina específico de la bioinformática traslacional para la investigación de macrodatos clínicos (Ganesan et al., 2019). [ 33 ] Con la producción de datos clínicos derivados de la producción activa de muestras humanas, las bases de datos bioinformáticas como HuVarBase se basan en asociaciones prescritas encontradas a través de la atención médico-paciente. Estas muestras de pacientes provienen de biobancos procesados ​​a través de eMerge, un enlace digital entre los registros de HCE y las muestras de pacientes procesadas (Shameer et al., 2016). [ 34 ]
  • Genómica en la atención clínica Los datos genómicos se utilizan para identificar los genes implicados en afecciones/síndromes desconocidos o raros. Actualmente, el área más activa en el uso de la genómica es la oncología. La identificación de la secuenciación genómica del cáncer puede definir las razones de la sensibilidad y resistencia a los fármacos durante los procesos de tratamiento oncológico. [ 31 ] Pero no todos los datos genómicos se mantienen privados. Algunos investigadores argumentan que, con el estado actual de los grandes repositorios de acceso público de información genómica, como el TCGA (The Cancer Genome Atlas), esto demuestra tasas de traducción más lentas con el flujo constante de muestras de enfermedades en aumento (Tenenbaum et al., 2017). [ 35 ]
  • Ómicas para el descubrimiento y la reutilización de fármacos. La reutilización de fármacos es una idea atractiva que permite a las compañías farmacéuticas vender un medicamento ya aprobado para tratar una afección o enfermedad diferente para la que la FDA no lo aprobó inicialmente. La observación de "firmas moleculares en la enfermedad y su comparación con las observadas en las células" apunta a la posibilidad de que un fármaco pueda curar o aliviar los síntomas de una enfermedad. [ 31 ]
  • Pruebas genómicas personalizadas En EE. UU., varias empresas ofrecen pruebas genéticas directas al consumidor (DTC) . La empresa que realiza la mayoría de las pruebas se llama 23andMe. La utilización de pruebas genéticas en la atención médica plantea muchas preocupaciones éticas, legales y sociales; una de las principales preguntas es si los proveedores de atención médica están preparados para incluir la información genómica proporcionada por el paciente al tiempo que brindan una atención imparcial (a pesar del conocimiento genómico detallado) y de alta calidad. Los ejemplos documentados de incorporación de dicha información en la prestación de atención médica mostraron impactos tanto positivos como negativos en los resultados generales relacionados con la atención médica. [ 31 ] La bioinformática traslacional también trabaja conjuntamente con los productos farmacéuticos sobre la base de mejoras en los trastornos de salud mental a través de algunas pruebas de biomarcadores. Estas posibilidades permiten a los científicos bioinformáticos a través de modelos bioestadísticos que impulsan la medicina personalizada (Bhuvaneshwar y Gusev, 2024). [ 36 ]

Cuando se introdujo en colaboración con la industria farmacéutica, la bioinformática comprendía una base de conocimientos de química computacional y biología molecular. Estas asociaciones ampliaron los aspectos de la bioinformática en la producción farmacéutica. Dichos cálculos traslacionales se procesaron con la suficiente eficacia como para producir medicamentos efectivos. Hoy en día, se atribuye a la bioinformática esa estricta comprensión colaborativa, donde la industria farmacéutica trabaja para revertir el ADN humano mutado (Behl et al., 2021). [ 37 ]

Procesamiento de señales médicas

Una aplicación importante de la ingeniería de la información en medicina es el procesamiento de señales médicas. [ 1 ] Se refiere a la generación, el análisis y el uso de señales, que pueden adoptar muchas formas, como imágenes, sonidos, señales eléctricas o biológicas. [ 38 ]

Computación de imágenes médicas e informática de imágenes

Corte axial medio de la plantilla de imagen del tensor de difusión del ICBM. El valor de cada vóxel es un tensor representado aquí por un elipsoide. El color indica la orientación principal: rojo = izquierda-derecha, azul = inferior-superior, verde = posterior-anterior

La informática de imágenes y el procesamiento de imágenes médicas desarrollan métodos computacionales y matemáticos para resolver problemas relacionados con las imágenes médicas y su uso en la investigación biomédica y la atención clínica. Estos campos buscan extraer información o conocimiento clínicamente relevante de las imágenes médicas y su análisis computacional. Los métodos se pueden agrupar en varias categorías amplias: segmentación de imágenes , registro de imágenes , modelado fisiológico basado en imágenes, entre otros.

Robótica médica

Un robot médico es un robot utilizado en las ciencias médicas. Entre ellos se incluyen los robots quirúrgicos. Estos se encuentran en la mayoría de los telemanipuladores, que utilizan los activadores del cirujano en un lado para controlar el "efector" en el otro. Existen los siguientes tipos de robots médicos:

  • Robots quirúrgicos : permiten realizar operaciones quirúrgicas con mayor precisión que un cirujano humano sin ayuda, o bien permiten realizar cirugías a distancia en las que un cirujano humano no está físicamente presente con el paciente.
  • Robots de rehabilitación : facilitan y apoyan la vida de personas enfermas, ancianas o con disfunción en partes del cuerpo que afectan el movimiento. Estos robots también se utilizan para la rehabilitación y procedimientos relacionados, como el entrenamiento y la terapia.
  • Biorobots : un grupo de robots diseñados para imitar la cognición de los humanos y los animales.
  • Robots de telepresencia : permiten a los profesionales médicos que se encuentran fuera del lugar moverse, mirar alrededor, comunicarse y participar desde ubicaciones remotas. [ 39 ]
  • Automatización de farmacias : sistemas robóticos para dispensar sólidos orales en una farmacia minorista o para preparar mezclas intravenosas estériles en una farmacia hospitalaria.
  • Robot de compañía: tiene la capacidad de interactuar emocionalmente con los usuarios, haciéndoles compañía y alertándoles si hay algún problema con su salud.
  • Robot desinfectante: tiene la capacidad de desinfectar una habitación entera en cuestión de minutos, generalmente utilizando luz ultravioleta pulsada . [ 40 ] [ 41 ] Se están utilizando para combatir la enfermedad del virus del Ébola . [ 42 ]

Informática patológica

Principales temas y procesos de la informática patológica: Gestión de datos procedentes de pruebas moleculares, escaneo de portaobjetos , imágenes digitales y análisis de imágenes , redes, bases de datos y telepatología .

La informática patológica es un campo que implica el uso de tecnologías de la información, sistemas informáticos y gestión de datos para apoyar y mejorar la práctica de la patología . Abarca las operaciones del laboratorio de patología, el análisis de datos y la interpretación de la información relacionada con la patología.

Los aspectos clave de la informática patológica incluyen:

  • Sistemas de gestión de información de laboratorio (LIMS): Implementación y gestión de sistemas informáticos diseñados específicamente para departamentos de patología. Estos sistemas ayudan a rastrear y gestionar muestras de pacientes, resultados y otros datos patológicos.
  • Patología digital : Implica el uso de tecnología digital para crear, gestionar y analizar imágenes patológicas. Esto incluye el escaneo lateral y el análisis automatizado de imágenes.
  • Telepatología : Uso de la tecnología para facilitar la consulta y la colaboración remota en patología.
  • Control de calidad e informes: Implementación de soluciones informáticas para garantizar la calidad y la precisión de los procesos de patología.

Historia internacional

El uso mundial de la tecnología informática en medicina comenzó a principios de la década de 1950 con el auge de las computadoras. En 1949, Gustav Wagner fundó la primera organización profesional de informática en Alemania. Los departamentos universitarios especializados y los programas de formación en informática comenzaron a surgir durante la década de 1960 en Francia, Alemania, Bélgica y los Países Bajos. Las unidades de investigación en informática médica comenzaron a aparecer durante la década de 1970 en Polonia y en los EE. UU. [ 43 ] . Desde entonces, el desarrollo de la investigación, la educación y la infraestructura de alta calidad en informática de la salud ha sido un objetivo de los EE. UU. y la Unión Europea.

Entre los primeros nombres que se le daban a la informática sanitaria se encontraban la computación médica, la computación biomédica, la informática médica, la medicina informática, el procesamiento electrónico de datos médicos, el procesamiento automático de datos médicos, el procesamiento de información médica, la ciencia de la información médica, la ingeniería de software médico y la tecnología informática médica.

La comunidad de informática sanitaria aún está en crecimiento y dista mucho de ser una profesión consolidada. Sin embargo, el Consejo de Profesiones de Informática Sanitaria del Reino Unido, organismo de registro voluntario, ha propuesto ocho áreas clave dentro de este ámbito: gestión de la información, gestión del conocimiento, gestión de carteras, programas y proyectos, TIC, educación e investigación, informática clínica, historiales clínicos (tanto de servicios como empresariales) y gestión de servicios de informática sanitaria. Estas áreas incluyen a profesionales del Servicio Nacional de Salud (NHS), del ámbito académico y de proveedores de servicios y soluciones comerciales.

Desde la década de 1970, el organismo coordinador internacional más destacado ha sido la Asociación Internacional de Informática Médica (IMIA).

Historia, situación actual e iniciativas políticas por región y país.

América

Argentina

El sistema de salud argentino es heterogéneo en su funcionamiento, y por ello, el desarrollo de la informática también se encuentra en una etapa heterogénea. Muchos centros de salud privados han desarrollado sistemas, como el Hospital Alemán de Buenos Aires o el Hospital Italiano de Buenos Aires, que además cuenta con un programa de residencia en informática de la salud.

Brasil

Las primeras aplicaciones de las computadoras a la medicina y la atención médica en Brasil comenzaron alrededor de 1968, con la instalación de las primeras computadoras centrales en hospitales universitarios públicos y el uso de calculadoras programables en aplicaciones de investigación científica. Se instalaron minicomputadoras, como la IBM 1130 , en varias universidades, y se desarrollaron las primeras aplicaciones para ellas, como el censo hospitalario en la Facultad de Medicina de Ribeirão Preto y los archivos maestros de pacientes, en el Hospital das Clínicas da Universidade de São Paulo , respectivamente en los campus de Ribeirão Preto y São Paulo de la Universidad de São Paulo .

En la década de 1970, se adquirieron varias minicomputadoras de Digital Corporation y Hewlett-Packard para hospitales públicos y de las Fuerzas Armadas, y se utilizaron de forma más intensiva para unidades de cuidados intensivos , diagnósticos cardiológicos , monitorización de pacientes y otras aplicaciones. A principios de la década de 1980, con la llegada de microcomputadoras más económicas , se produjo un gran auge de las aplicaciones informáticas en el ámbito de la salud, y en 1986 se fundó la Sociedad Brasileña de Informática de la Salud , se celebró el primer Congreso Brasileño de Informática de la Salud y se publicó la primera Revista Brasileña de Informática de la Salud . En Brasil, dos universidades son pioneras en la docencia e investigación en informática médica: tanto la Universidad de São Paulo como la Universidad Federal de São Paulo ofrecen programas de pregrado altamente cualificados en el área, así como amplios programas de posgrado (Maestría y Doctorado). En 2015, la Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre , Rio Grande do Sul , también comenzó a ofrecer un programa de pregrado.

Canadá

Los proyectos de informática sanitaria en Canadá se implementan a nivel provincial, y cada provincia crea sistemas distintos. En 2001 se creó Canada Health Infoway , una organización nacional sin ánimo de lucro financiada por el gobierno federal, para fomentar el desarrollo y la adopción de historias clínicas electrónicas en todo Canadá. Al 31 de diciembre de 2008, había 276 proyectos de historias clínicas electrónicas en marcha en hospitales, otros centros sanitarios, farmacias y laboratorios canadienses, con una inversión de 1500 millones de dólares canadienses por parte de Canada Health Infoway. [ 44 ]

Los programas provinciales y territoriales incluyen lo siguiente:

  • eHealth Ontario se creó como una agencia del gobierno provincial de Ontario en septiembre de 2008. Ha estado plagada de retrasos y su director ejecutivo fue despedido por un escándalo de contratos multimillonarios en 2009. [ 45 ]
  • Alberta Netcare fue creado en 2003 por el Gobierno de Alberta. Actualmente, el portal netCARE es utilizado diariamente por miles de profesionales de la salud. Proporciona acceso a datos demográficos, medicamentos recetados y dispensados, alergias e intolerancias conocidas, inmunizaciones, resultados de pruebas de laboratorio, informes de diagnóstico por imágenes, el registro de diabetes y otros informes médicos. Las funcionalidades de la interfaz netCARE se están incorporando a los sistemas de historia clínica electrónica financiados por el gobierno provincial.

Estados Unidos

Aunque la idea de utilizar ordenadores en medicina surgió con el avance de la tecnología a principios del siglo XX, no fue hasta la década de 1950 que la informática comenzó a tener un efecto en los Estados Unidos. [ 46 ]

El primer uso de computadoras digitales electrónicas en medicina se remonta a la década de 1950, cuando Robert Ledley las implementó en proyectos dentales en la Oficina Nacional de Estándares de los Estados Unidos . [ 47 ] A mediados de la década de 1950, la Fuerza Aérea de los Estados Unidos (USAF) llevó a cabo varios proyectos médicos con sus computadoras, al tiempo que instaba a agencias civiles como la Academia Nacional de Ciencias – Consejo Nacional de Investigación (NAS-NRC) y los Institutos Nacionales de Salud (NIH) a patrocinar este tipo de trabajo. [ 48 ] En 1959, Ledley y Lee B. Lusted publicaron "Fundamentos del razonamiento en el diagnóstico médico", un artículo ampliamente leído en Science , que introdujo técnicas informáticas (especialmente de investigación operativa) al personal médico. El artículo de Ledley y Lusted ha mantenido su influencia durante décadas, especialmente en el campo de la toma de decisiones médicas. [ 49 ]

Guiados por el estudio de Ledley de finales de la década de 1950 sobre el uso de computadoras en biología y medicina (realizado para el NAS-NRC), y por los artículos de Ledley y Lusted, los NIH emprendieron el primer esfuerzo importante para introducir las computadoras en la biología y la medicina. Este esfuerzo, llevado a cabo inicialmente por el Comité Asesor de Computadoras en la Investigación (ACCR) de los NIH, presidido por Lusted, gastó más de 40  millones de dólares entre 1960 y 1964 para establecer docenas de centros de investigación biomédica, tanto grandes como pequeños, en los Estados Unidos. [ 48 ]

Una de las primeras aplicaciones de las computadoras (1960, fuera de la ACCR) fue ayudar a cuantificar el movimiento humano normal, como precursor de la medición científica de las desviaciones de la normalidad y el diseño de prótesis. [ 50 ] El uso de computadoras (IBM 650, 1620 y 7040) permitió el análisis de una muestra grande y de más mediciones y subgrupos de los que habían sido factibles anteriormente con calculadoras mecánicas, lo que permitió una comprensión objetiva de cómo varía la locomoción humana según la edad y las características corporales. Un coautor del estudio fue el Decano de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Marquette; este trabajo dio lugar a departamentos independientes de Ingeniería Biomédica allí y en otros lugares.

Los siguientes pasos, a mediados de la década de 1960, fueron el desarrollo (patrocinado en gran medida por los NIH) de sistemas expertos como MYCIN e Internist-I . En 1965, la Biblioteca Nacional de Medicina comenzó a utilizar MEDLINE y MEDLARS . Alrededor de esta época, Neil Pappalardo , Curtis Marble y Robert Greenes desarrollaron MUMPS (Sistema Multiprogramador de Utilidades del Hospital General de Massachusetts) en el Laboratorio de Ciencias de la Computación de Octo Barnett [ 51 ] en el Hospital General de Massachusetts en Boston , otro centro de computación biomédica que recibió un apoyo significativo de los NIH. [ 52 ] En las décadas de 1970 y 1980 fue el lenguaje de programación más utilizado para aplicaciones clínicas. El sistema operativo MUMPS se utilizó para dar soporte a las especificaciones del lenguaje MUMPS. A partir de 2004Un sistema derivado del anterior se utiliza en el sistema hospitalario de Asuntos de Veteranos de Estados Unidos . El Departamento de Asuntos de Veteranos (VA) cuenta con el sistema de información sanitaria empresarial más grande, que incluye un historial médico electrónico , conocido como Arquitectura de Sistemas y Tecnología de Información Sanitaria para Veteranos (VistA) . Una interfaz gráfica de usuario, denominada Sistema Computarizado de Registros de Pacientes (CPRS), permite a los profesionales sanitarios revisar y actualizar el historial médico electrónico de un paciente en cualquiera de los más de 1000 centros sanitarios del VA.

Durante la década de 1960, Morris F. Collen , médico que trabajaba para la División de Investigación de Kaiser Permanente , desarrolló sistemas computarizados para automatizar muchos aspectos de los chequeos médicos multifásicos. Estos sistemas se convirtieron en la base de las bases de datos médicas más extensas que Kaiser Permanente desarrolló durante las décadas de 1970 y 1980. [ 53 ] La Asociación Estadounidense de Informática Médica otorga el Premio Morris F. Collen a la Excelencia por la trayectoria profesional de una persona en el campo de la informática biomédica.

En la década de 1970, un número creciente de proveedores comerciales comenzó a comercializar sistemas de gestión de prácticas y registros médicos electrónicos. Aunque existen muchos productos, solo un pequeño número de profesionales de la salud utiliza sistemas de registros médicos electrónicos completos. En 1970, Warner V. Slack, MD, y Howard Bleich , MD, cofundaron [ 54 ] la división académica de informática clínica (DCI) [ 55 ] en el Beth Israel Deaconess Medical Center y la Facultad de Medicina de Harvard. Warner Slack es un pionero en el desarrollo del historial médico electrónico del paciente, [ 56 ] y en 1977 el Dr. Bleich creó el primer motor de búsqueda fácil de usar para la literatura biomédica mundial. [ 57 ] [ 58 ]

Los sistemas informatizados utilizados en la atención al paciente han propiciado diversos cambios. Estos cambios han mejorado los registros electrónicos de salud, que ahora permiten compartir información médica entre múltiples actores del sector sanitario (Zahabi, Kaber y Swangnetr, 2015); facilitando así el flujo de información del paciente a través de diversas modalidades de atención. Una oportunidad para optimizar aún más el uso de los registros electrónicos de salud (EHR) reside en la utilización del procesamiento del lenguaje natural para la búsqueda y el análisis de notas y textos que, de otro modo, serían inaccesibles para su revisión. Estas funcionalidades pueden desarrollarse aún más mediante la colaboración continua entre los desarrolladores de software y los usuarios finales de las herramientas de procesamiento del lenguaje natural integradas en los EHR. [ 59 ]

El uso de computadoras hoy en día implica una amplia gama de capacidades, que incluyen, entre otras, el diagnóstico y la documentación médica, la programación de citas de pacientes y la facturación. Muchos investigadores en este campo han identificado un aumento en la calidad de los sistemas de atención médica, una disminución de los errores del personal sanitario y, por último, ahorros de tiempo y dinero (Zahabi, Kaber y Swangnetr, 2015). Sin embargo, el sistema no es perfecto y seguirá requiriendo mejoras. Entre los factores que generan preocupación con frecuencia se encuentran la usabilidad, la seguridad, la accesibilidad y la facilidad de uso (Zahabi, Kaber y Swangnetr, 2015). [ 60 ]

Homer R. Warner , uno de los padres de la informática médica, [ 61 ] fundó el Departamento de Informática Médica en la Universidad de Utah en 1968. La Asociación Estadounidense de Informática Médica (AMIA) tiene un premio que lleva su nombre sobre la aplicación de la informática a la medicina.

La Asociación Estadounidense de Informática Médica creó una certificación de la junta para informática médica del Consejo Estadounidense de Medicina Preventiva. [ 62 ] El Centro Estadounidense de Acreditación de Enfermeras ofrece una certificación de la junta en Informática de Enfermería. [ 64 ] Para la Informática Radiológica, la certificación CIIP (Profesional Certificado en Informática de Imágenes) fue creada por ABII (Consejo Estadounidense de Informática de Imágenes), que fue fundada por SIIM (Sociedad para la Informática de Imágenes en Medicina) y ARRT (Registro Estadounidense de Tecnólogos Radiológicos) en 2005. La certificación CIIP requiere experiencia documentada trabajando en Informática de Imágenes, pruebas formales y es una credencial de tiempo limitado que requiere renovación cada cinco años.

El examen evalúa una combinación de conocimientos técnicos de TI, comprensión clínica y experiencia en gestión de proyectos que se considera representativa de la carga de trabajo típica de un administrador de PACS u otro rol de soporte clínico de TI en radiología. [ 65 ] Las certificaciones de PARCA (PACS Administrators Registry and Certifications Association) también son reconocidas. Las cinco certificaciones de PARCA están escalonadas desde el nivel básico hasta el nivel de arquitecto. La American Health Information Management Association ofrece credenciales en codificación médica , análisis y administración de datos, como Administrador de Información de Salud Registrado y Asociado de Codificación Certificado. [ 66 ] Las certificaciones son ampliamente solicitadas por los empleadores en informática de la salud, y en general la demanda de trabajadores de informática certificados en los Estados Unidos está superando la oferta. [ 67 ] La American Health Information Management Association informa que solo el 68% de los solicitantes aprueban los exámenes de certificación en el primer intento. [ 68 ]

En 2017, un consorcio de formadores en informática de la salud (compuesto por MEASURE Evaluation, Public Health Foundation India, la Universidad de Pretoria, la Universidad Kenyatta y la Universidad de Ghana) identificó las siguientes áreas de conocimiento como un plan de estudios para el personal de salud digital , especialmente en países de ingresos bajos y medios: apoyo a la toma de decisiones clínicas; telesalud ; privacidad, seguridad y confidencialidad; mejora de procesos de flujo de trabajo; tecnología, personas y procesos; ingeniería de procesos; mejora de procesos de calidad y tecnología de la información en salud; hardware informático; software; bases de datos; almacenamiento de datos; redes de información; sistemas de información; intercambio de información; análisis de datos; y métodos de usabilidad. [ 69 ]

En 2004, el presidente George W. Bush firmó la Orden Ejecutiva 13335, [ 70 ] creando la Oficina del Coordinador Nacional de Tecnología de la Información Sanitaria (ONCHIT) como una división del Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos (HHS). La misión de esta oficina es la adopción generalizada de registros electrónicos de salud (EHR) interoperables en los Estados Unidos en un plazo de 10 años. Consulte las organizaciones de mejora de la calidad para obtener más información sobre las iniciativas federales en esta área. En 2014, el Departamento de Educación aprobó un programa avanzado de pregrado en Informática de la Salud presentado por la Universidad del Sur de Alabama . El programa está diseñado para proporcionar educación específica en Informática de la Salud y es el único programa en el país con un Laboratorio de Informática de la Salud. El programa se encuentra en la Escuela de Computación en Shelby Hall, una  instalación docente de vanguardia recientemente terminada con un costo de 50 millones de dólares. La Universidad del Sur de Alabama otorgó a David L. Loeser el 10 de mayo de 2014, el primer título en Informática de la Salud.

El programa actualmente está programado para tener más de 100 estudiantes graduados para 2016. La Comisión de Certificación para Tecnología de la Información de la Atención Médica (CCHIT), un grupo privado sin fines de lucro, fue financiado en 2005 por el Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos para desarrollar un conjunto de estándares para registros médicos electrónicos (EHR) y redes de soporte, y certificar a los proveedores que los cumplen. En julio de 2006, CCHIT publicó su primera lista de 22 productos EHR ambulatorios certificados, en dos anuncios diferentes. [ 71 ] La Facultad de Medicina de Harvard agregó un departamento de informática biomédica en 2015. [ 72 ] La Universidad de Cincinnati en asociación con el Centro Médico del Hospital Infantil de Cincinnati creó un programa de certificado de posgrado en informática biomédica (BMI) y en 2015 comenzó un programa de doctorado en BMI. [ 73 ] [ 74 ] [ 75 ] El programa conjunto permite a los investigadores y estudiantes observar el impacto que su trabajo tiene en la atención al paciente directamente a medida que los descubrimientos se traducen del laboratorio a la cabecera del paciente.

Europa

unión Europea

La preferencia de la Comisión Europea, como se ejemplifica en el 5º Programa Marco [ 76 ] y en los proyectos piloto que se están llevando a cabo actualmente, [ 77 ] es por el software libre y de código abierto (FLOSS) para la atención sanitaria.

Los Estados miembros de la Unión Europea están comprometidos a compartir sus mejores prácticas y experiencias para crear un Espacio Europeo de Salud Electrónica, mejorando así el acceso a la atención sanitaria y su calidad, al tiempo que se estimula el crecimiento de un nuevo y prometedor sector industrial. El Plan de Acción Europeo de Salud Electrónica desempeña un papel fundamental en la estrategia de la Unión Europea. El trabajo en esta iniciativa implica un enfoque colaborativo entre varias partes de los servicios de la Comisión. [ 78 ] [ 79 ] El Instituto Europeo de Registros de Salud participa en la promoción de sistemas de registros electrónicos de salud de alta calidad en la Unión Europea . [ 80 ]

Reino Unido

La amplia historia de la informática sanitaria se recoge en el libro UK Health Computing: Recollections and reflections , editado por Hayes G y Barnett D, publicado por BCS (mayo de 2008) por profesionales del sector, principalmente miembros de BCS Health y sus grupos constituyentes. El libro describe la trayectoria seguida como un desarrollo inicial desorganizado e idiosincrásico. A principios de la década de 1950, fue impulsado por quienes participaban en las finanzas del NHS (Servicio Nacional de Salud del Reino Unido), y no fue hasta principios de la década de 1960 cuando surgieron soluciones, incluidas las de patología (1960), radioterapia (1962), inmunización (1963) y atención primaria (1968). Muchas de estas soluciones, incluso a principios de la década de 1970, fueron desarrolladas internamente por pioneros del sector para satisfacer sus propias necesidades. Esto se debió, en parte, a que algunas áreas de los servicios sanitarios (por ejemplo, la inmunización y vacunación infantil) seguían siendo proporcionadas por las autoridades locales.

El gobierno de coalición ha propuesto, en líneas generales, retomar la estrategia de 2010 «Equidad y excelencia: Liberando el NHS» (julio de 2010), en la que afirma: «Pondremos a los pacientes en el centro del NHS mediante una revolución de la información y una mayor libertad de elección y control», convirtiendo la toma de decisiones compartida en la norma: «ninguna decisión sobre mí sin mí», y los pacientes tendrán acceso a la información que deseen para tomar decisiones sobre su atención médica. Tendrán un mayor control sobre sus propios historiales clínicos.

Existen diferentes modelos de prestación de servicios de informática sanitaria en cada uno de los países de origen (Inglaterra, Escocia, Irlanda del Norte y Gales), pero algunos organismos como UKCHIP [ 81 ] (véase más abajo) operan para aquellos que se encuentran "en y para" todos los países de origen y más allá.

La informática del NHS en Inglaterra se subcontrató a varios proveedores para soluciones informáticas sanitarias nacionales bajo la denominación de Programa Nacional de Tecnología de la Información (NPfIT) a principios y mediados de la década de 2000, bajo los auspicios de NHS Connecting for Health (que forma parte del Centro de Información de Salud y Asistencia Social desde el 1 de abril de 2013). El NPfIT dividió originalmente el país en cinco regiones, y los contratos estratégicos de "integración de sistemas" se adjudicaron a uno de los diversos Proveedores de Servicios Locales (LSP).

Se requerían diversas soluciones técnicas específicas para conectarse de forma segura con la "Infraestructura" del NHS, un sistema diseñado para gestionar datos entre diferentes sistemas y entornos asistenciales. El NPfIT sufrió un importante retraso y su alcance y diseño se revisaron en tiempo real, situación agravada por las críticas de los medios de comunicación y la clase política al gasto del programa (pasado y proyectado) en comparación con el presupuesto propuesto. En 2010 se inició una consulta como parte del Libro Blanco del nuevo Gobierno de Coalición Conservador/Liberal Demócrata, titulado "Liberando el NHS". Esta iniciativa aportó poca innovación, limitándose principalmente a reiterar las estrategias existentes dentro del nuevo contexto de la visión de la Coalición para el NHS. El grado de informatización en la atención secundaria del NHS era bastante alto antes del NPfIT, y el programa estancó el desarrollo de la infraestructura instalada: el enfoque regional original del NPfIT no proporcionó una solución única a nivel nacional ni la agilidad o autonomía de las comunidades sanitarias locales para adquirir sistemas, sino que intentó abordar una zona intermedia.

Casi todos los centros de atención primaria en Inglaterra y Gales están informatizados bajo el programa GP Systems of Choice [ 82 ] , y los pacientes cuentan con historiales clínicos de atención primaria informatizados relativamente extensos. La elección del sistema es responsabilidad de cada centro de atención primaria y, si bien no existe un sistema único y estandarizado, este establece estándares mínimos de rendimiento y funcionalidad relativamente estrictos que los proveedores deben cumplir. La interoperabilidad entre los sistemas de atención primaria y secundaria es bastante rudimentaria. Se espera que centrarse en los estándares de interconexión (para la interfaz e integración) fomente la sinergia entre la atención primaria y secundaria en el intercambio de la información necesaria para apoyar la atención de las personas. Entre los éxitos más notables hasta la fecha se encuentran la solicitud y visualización electrónica de los resultados de las pruebas, y en algunas zonas, los médicos de cabecera tienen acceso a imágenes de rayos X digitales de los sistemas de atención secundaria.

En 2019, el marco GP Systems of Choice fue reemplazado por el marco GP IT Futures, que será el principal vehículo utilizado por los grupos de comisionamiento clínico para adquirir servicios para médicos de cabecera. Esto tiene como objetivo aumentar la competencia en un área dominada por EMIS y TPP . Se han aceptado 69 empresas tecnológicas que ofrecen más de 300 soluciones en el nuevo marco. [ 83 ]

Gales cuenta con un departamento especializado en informática sanitaria que apoya al Servicio Nacional de Salud de Gales (NHS Wales) en el liderazgo de los nuevos servicios integrados de información digital y en la promoción de la informática sanitaria como opción profesional.

La British Computer Society (BCS) [ 84 ] ofrece cuatro niveles diferentes de registro profesional para profesionales de la informática sanitaria y asistencial: Profesional, Profesional Sénior, Profesional Avanzado y Profesional Líder. La Faculty of Clinical Informatics (FCI) [ 85 ] es la sociedad de membresía profesional para profesionales de la informática sanitaria y asistencial en el ámbito de la informática clínica, que ofrece las categorías de Miembro, Miembro y Asociado. La BCS y la FCI son organizaciones miembros de la Federation for Informatics Professionals in Health and Social Care (FedIP) [ 86 ] , una colaboración entre los principales organismos profesionales en informática sanitaria y asistencial que apoya el desarrollo de las profesiones informáticas.

La Facultad de Informática Clínica ha elaborado un Marco de Competencias Básicas que describe la amplia gama de habilidades necesarias para los profesionales. [ 87 ]

Países Bajos

En los Países Bajos, la informática sanitaria es actualmente una prioridad para la investigación y la implementación. La Federación Neerlandesa de Centros Médicos Universitarios (NFU) [ 88 ] ha creado el Citrienfonds , que incluye los programas eSalud y Registro en Origen. [ 89 ] Los Países Bajos también cuentan con las organizaciones nacionales Sociedad para la Informática Sanitaria (VMBI) [ 90 ] y Nictz, el centro nacional de estandarización y eSalud. [ 91 ]

Asia y Oceanía

En Asia y Australia-Nueva Zelanda, el grupo regional llamado Asociación Asia Pacífico para la Informática Médica (APAMI) [ 92 ] se estableció en 1994 y ahora consta de más de 15 regiones miembros en la región de Asia Pacífico.

Australia

El Colegio Australasiano de Informática Sanitaria (ACHI) es la asociación profesional de informática sanitaria en la región de Asia-Pacífico. Representa los intereses de una amplia gama de profesionales clínicos y no clínicos que trabajan en el ámbito de la informática sanitaria mediante un compromiso con la calidad, los estándares y la práctica ética. [ 93 ] ACHI es miembro institucional académico de la Asociación Internacional de Informática Médica (IMIA) [ 94 ] y miembro de pleno derecho del Consejo Australiano de Profesiones. [ 95 ] ACHI patrocina la "Revista electrónica de Informática Sanitaria" [ 96 ] , una revista profesional indexada y revisada por pares. ACHI también ha apoyado al " Consejo Australiano de Educación en Informática Sanitaria " (AHIEC) desde su fundación en 2009. [ 97 ]

Aunque existen varias organizaciones de informática sanitaria en Australia, la Sociedad Australiana de Informática Sanitaria [ 98 ] (HISA) se considera la principal organización coordinadora y es miembro de la Asociación Internacional de Informática Médica (IMIA). Los profesionales de la informática de enfermería fueron los impulsores de la creación de HISA, que ahora es una sociedad limitada por garantía de sus miembros. Sus miembros provienen de todo el espectro de la informática, desde estudiantes hasta afiliados corporativos. HISA cuenta con varias filiales (Queensland, Nueva Gales del Sur, Victoria y Australia Occidental), así como con grupos de interés especial como enfermería (NIA), patología, atención a personas mayores y comunitarias, industria e imagen médica (Conrick, 2006).

Porcelana

Tras 20 años, China realizó una transición exitosa de su economía planificada a una economía de mercado socialista . Paralelamente a este cambio, el sistema de salud chino también experimentó una reforma significativa para adaptarse a esta revolución histórica. En 2003, los datos (publicados por el Ministerio de Salud de la República Popular China ) indicaron que el gasto nacional en salud ascendió a 662.330 millones de RMB  , lo que representó aproximadamente el 5,56% del producto interno bruto nacional. Antes de la década de 1980, la totalidad de los costos de salud se cubrían con el presupuesto anual del gobierno central. Desde entonces, la estructura de los financiadores del gasto en salud comenzó a cambiar gradualmente. La mayor parte del gasto provino de los planes de seguro médico y del gasto privado, que correspondieron al 40% y al 45% del gasto total, respectivamente. Mientras tanto, la contribución financiera del gobierno se redujo a solo el 10%. Por otro lado, en 2004, se registraron hasta 296.492 centros de atención médica en el resumen estadístico del Ministerio de Salud, y también se mencionó un promedio de 2,4 camas clínicas por cada 1000 personas. [ 99 ]

Proporción de hospitales con sistemas de información hospitalaria (HIS) en China a nivel nacional en 2004.

Con el desarrollo de las tecnologías de la información desde la década de 1990, los proveedores de atención médica se percataron de que la información podía generar beneficios significativos para mejorar sus servicios mediante la informatización de casos y datos, por ejemplo, al obtener información para orientar la atención al paciente y evaluar el mejor tratamiento para afecciones clínicas específicas. Por lo tanto, se destinaron importantes recursos a la creación del sistema informático de salud propio de China.

La mayoría de estos recursos se destinaron a la construcción de un sistema de información hospitalaria (HIS), cuyo objetivo era minimizar el desperdicio y la repetición innecesarios, y posteriormente promover la eficiencia y el control de calidad de la atención médica. [ 100 ] Para 2004, China había logrado extender el HIS a aproximadamente el 35-40% de los hospitales del país. [ 101 ] Sin embargo, la distribución de los HIS propios de los hospitales varía considerablemente. En el este de China, más del 80% de los hospitales contaban con HIS, mientras que en el noroeste el porcentaje no superaba el 20%. Además, todos los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de nivel superior al rural, aproximadamente el 80% de las organizaciones de atención médica de nivel superior al rural y el 27% de los hospitales de nivel superior al municipal tienen la capacidad de transmitir informes sobre la situación epidemiológica en tiempo real a través del sistema de información de salud pública y de analizar enfermedades infecciosas mediante estadísticas dinámicas. [ 102 ]

El sistema de salud chino cuenta con cuatro niveles. El primero lo constituyen los centros de salud comunitarios y las clínicas en los lugares de trabajo, que son más económicos que los hospitales en términos de facturación médica y funcionan como centros de prevención. El segundo nivel lo conforman los hospitales distritales y empresariales, junto con las clínicas especializadas, que proporcionan el segundo nivel de atención. El tercer nivel lo constituyen los hospitales generales provisionales y municipales, así como los hospitales universitarios, que también ofrecen el tercer nivel de atención. En un nivel aparte se encuentran los hospitales nacionales, administrados por el Ministerio de Salud. China ha mejorado notablemente su informática sanitaria desde que se abrió al mundo exterior y se unió a la Organización Mundial del Comercio (OMC). En 2001, se informó que China contaba con 324.380 instituciones médicas, la mayoría de ellas clínicas. Esto se debe a que las clínicas son centros de prevención y los chinos prefieren la medicina tradicional china a la medicina occidental, que suele ser eficaz para los casos leves. China también ha mejorado su educación superior en el ámbito de la informática sanitaria.

A finales de 2002, había 77 universidades y facultades de medicina. Había 48 facultades de medicina universitarias que ofrecían títulos de licenciatura, maestría y doctorado en medicina. Había 21 instituciones de especialidades médicas superiores que ofrecían diplomas, por lo que en total había 147 instituciones médicas y educativas superiores. Desde su ingreso a la OMC, China ha estado trabajando arduamente para mejorar su sistema educativo y elevarlo a los estándares internacionales. [ 103 ] El SARS jugó un papel importante en la rápida mejora del sistema de atención médica de China. En 2003, hubo un brote de SARS que hizo que China se apresurara a difundir el HIS o Sistema de Información Hospitalaria y más del 80% de los hospitales contaban con HIS. China se había estado comparando con el sistema de atención médica de Corea y buscando cómo mejorar el suyo propio. Se realizó un estudio que encuestó a seis hospitales en China que tenían HIS. Los resultados fueron que los médicos no usaban tanto las computadoras, por lo que se concluyó que se usaban más para fines administrativos que para la práctica clínica. La encuesta preguntó si los hospitales tenían sitios web y se concluyó que solo cuatro de ellos los tenían; tres habían contratado a una empresa externa para su creación y uno fue creado por el personal del hospital. En conclusión, todos estuvieron de acuerdo o muy de acuerdo en que se debería utilizar la información sanitaria en internet. [ 104 ]

La información recopilada en diferentes momentos, por diferentes participantes o sistemas, podía frecuentemente generar malentendidos, comparaciones erróneas o problemas de intercambio. Para diseñar un sistema que minimizara estos problemas, los proveedores de atención médica comprendieron que ciertos estándares eran fundamentales para compartir información e interoperabilidad; sin embargo, un sistema sin estándares representaría un gran impedimento para la mejora de los sistemas de información correspondientes. Dado que la estandarización de la informática de la salud depende de las autoridades, los eventos de estandarización debían contar con la participación del gobierno, y la financiación y el apoyo pertinentes resultaron cruciales. En 2003, el Ministerio de Salud publicó el Plan de Desarrollo de la Informática Nacional de la Salud (2003-2010) [ 105 ], que indicaba la identificación de la estandarización de la informática de la salud como una combinación de la adopción de estándares internacionales y el desarrollo de estándares nacionales.

En China, el establecimiento de la estandarización se facilitó inicialmente con el desarrollo de vocabulario, clasificación y codificación , lo que es propicio para reservar y transmitir información para la gestión de primas a nivel nacional. Para 2006, 55 estándares internacionales/nacionales de vocabulario, clasificación y codificación se habían utilizado en el sistema de información hospitalaria. En 2003, la décima revisión de la Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas de Salud Relacionados ( CIE-10 ) y la CIE-10 Modificación Clínica (CIE-10-CM) se adoptaron como estándares para la clasificación diagnóstica y la clasificación de procedimientos de atención aguda. Simultáneamente, la Clasificación Internacional de Atención Primaria (CIAP) se tradujo y probó en el entorno de aplicación local de China. [ 106 ] Otro estándar de codificación, llamado Identificadores Lógicos de Observación, Nombres y Códigos (LOINC), se aplicó para servir como identificadores generales para la observación clínica en hospitales.

Los códigos de identificación personal se utilizaban ampliamente en diferentes sistemas de información, incluyendo nombre, sexo, nacionalidad, parentesco, nivel educativo y ocupación. Sin embargo, estos códigos presentaban inconsistencias entre diferentes regiones. Dada la gran cantidad de vocabulario, clasificaciones y estándares de codificación existentes entre distintas jurisdicciones, los proveedores de atención médica comprendieron que el uso de múltiples sistemas podía generar un desperdicio de recursos y que un estándar nacional unificado era beneficioso y necesario. Por lo tanto, a finales de 2003, el grupo de informática sanitaria del Ministerio de Salud publicó tres proyectos para abordar la falta de estándares nacionales de información sanitaria: el Marco Nacional de Información Sanitaria y Estandarización de China, los Estándares Básicos de Conjuntos de Datos del Sistema de Información Hospitalaria y los Estándares Básicos de Conjuntos de Datos del Sistema de Información de Salud Pública.

Los objetivos del proyecto Marco Nacional de Información Sanitaria y Estandarización de China fueron: [ 99 ]

  1. Establecer un marco nacional de información sanitaria e identificar en qué áreas se requieren normas y directrices.
  2. Identificar las clases, relaciones y atributos del marco nacional de información sanitaria. Elaborar un modelo conceptual de datos sanitarios que abarque el alcance del marco de información sanitaria.
  3. Crear un modelo de datos lógico para dominios específicos, que represente las entidades de datos lógicas, los atributos de datos y las relaciones entre las entidades de acuerdo con el modelo conceptual de datos de salud.
  4. Establecer un estándar de representación uniforme para los elementos de datos de acuerdo con las entidades de datos y sus atributos en el modelo de datos conceptual y el modelo de datos lógico.
  5. Distribuir el marco de información sanitaria y el modelo de datos sanitarios completos a los miembros de la asociación para su revisión y aceptación.
  6. Desarrollar un proceso para mantener y perfeccionar el modelo chino y para alinearlo con los modelos internacionales de datos de salud e influir en ellos.
Comparación del estándar EHR de China con la norma ASTM E1384.

En 2011, investigadores de universidades locales evaluaron el desempeño del estándar chino de registros electrónicos de salud (EHR) en comparación con la práctica estándar de la Sociedad Estadounidense para Pruebas y Materiales para el contenido y la estructura de los registros electrónicos de salud en los Estados Unidos (estándar ASTM E1384, retirado en 2017). [ 107 ] Las deficiencias que se encontraron se enumeran a continuación.

  1. La falta de apoyo en materia de privacidad y seguridad. La norma ISO/TS 18308 especifica que "la historia clínica electrónica debe respaldar el uso ético y legal de la información personal, de acuerdo con los principios y marcos de privacidad establecidos, que pueden ser específicos de la cultura o la jurisdicción" ( ISO 18308: Informática de la salud: requisitos para una arquitectura de historia clínica electrónica, 2004). Sin embargo, esta norma china para historias clínicas electrónicas no cumplió con ninguno de los quince requisitos de la subcategoría de privacidad y seguridad.
  2. La escasez de información de apoyo sobre los diferentes tipos de datos y referencias. Dado que solo se utiliza la CIE-9 como sistema de codificación internacional externo de China, otros sistemas similares, como SNOMED CT en la presentación de la terminología clínica, no resultan familiares para los especialistas chinos, lo que podría generar deficiencias en el intercambio internacional de información.
  3. La falta de estructuras de datos de nivel inferior más genéricas y extensibles. El extenso y complejo estándar de HCE de China se diseñó para todos los dominios médicos. Sin embargo, los atributos específicos y frecuentes de los elementos de datos clínicos, los conjuntos de valores y las plantillas demostraron que este propósito único no puede tener consecuencias prácticas. [ 108 ]

En Hong Kong , la Autoridad Hospitalaria ha desarrollado desde 1994 un sistema informatizado de historiales clínicos denominado Sistema de Gestión Clínica (CMS). Este sistema se ha implementado en todos los centros de la autoridad (40 hospitales y 120 clínicas) y es utilizado para gestionar hasta 2  millones de transacciones diarias por 30 000 profesionales clínicos. Los historiales clínicos completos de 7  millones de pacientes están disponibles en línea en el historial clínico electrónico (ePR), con datos integrados de todos los centros. Desde 2004, se ha incorporado al ePR la visualización de imágenes radiológicas, de modo que las imágenes radiográficas de cualquier centro de la Autoridad Hospitalaria están disponibles como parte del sistema.

La Autoridad Hospitalaria de Hong Kong prestó especial atención a la gobernanza del desarrollo de sistemas clínicos, incorporando las aportaciones de cientos de profesionales sanitarios mediante un proceso estructurado. La sección de informática sanitaria de la Autoridad Hospitalaria [ 109 ] mantiene una estrecha relación con el departamento de tecnología de la información y los profesionales sanitarios para desarrollar sistemas de atención sanitaria que respalden el servicio a todos los hospitales y clínicas públicas de la región.

La Sociedad de Informática Médica de Hong Kong (HKSMI) se fundó en 1987 para promover el uso de la tecnología de la información en la atención sanitaria. El Consorcio de Salud Electrónica se creó para reunir a profesionales clínicos de los sectores público y privado, profesionales de la informática médica y la industria de las tecnologías de la información con el fin de seguir impulsando la tecnología de la información en la atención sanitaria en Hong Kong. [ 110 ]

India

  • Escuela de Informática Médica eHCF [ 111 ]
  • Fundación de Atención Médica Electrónica [ 112 ]

Malasia

Desde 2010, el Ministerio de Salud (MoH) ha estado trabajando en el proyecto del Almacén de Datos de Salud de Malasia (MyHDW). MyHDW tiene como objetivo satisfacer las diversas necesidades de suministro y gestión oportuna de información de salud, y actúa como una plataforma para la estandarización e integración de datos de salud de diversas fuentes (Health Informatics Centre, 2013). El Ministerio de Salud ha comenzado a introducir los Sistemas Electrónicos de Información Hospitalaria (HIS) en varios hospitales públicos, incluidos el Hospital Putrajaya, el Hospital Serdang y el Hospital Selayang. De manera similar, bajo el Ministerio de Educación Superior, hospitales como el Centro Médico de la Universidad de Malaya (UMMC) y el Centro Médico de la Universidad Kebangsaan Malaysia (UKMMC) también están utilizando HIS para la prestación de servicios de salud.

Un sistema de información hospitalaria (SIH) es un sistema de información integral e integrado diseñado para gestionar los aspectos administrativos, financieros y clínicos de un hospital. Como parte de la informática médica, el objetivo del SIH es brindar el mejor apoyo posible a la atención al paciente y a la administración mediante el procesamiento electrónico de datos. El SIH desempeña un papel fundamental en la planificación, la puesta en marcha, la organización y el control de las operaciones de los subsistemas del hospital, lo que permite una organización sinérgica del proceso.

Nueva Zelanda

La informática sanitaria se imparte en cinco universidades de Nueva Zelanda. El programa más consolidado y de mayor trayectoria se ofrece desde hace más de una década en Otago. [ 113 ] Health Informatics New Zealand (HINZ) es la organización nacional que promueve la informática sanitaria. HINZ organiza una conferencia anual y también publica una revista, Healthcare Informatics Review Online .

Arabia Saudita

La Asociación Saudí de Información Sanitaria (SAHI) se estableció en 2006 [ 114 ] para trabajar bajo la supervisión directa de la Universidad Rey Saud bin Abdulaziz de Ciencias de la Salud para realizar actividades públicas, desarrollar conocimientos teóricos y aplicables, y proporcionar estudios científicos y aplicables. [ 115 ]

Rusia

El sistema de salud ruso se basa en los principios del sistema de salud soviético, que se orientaba hacia la profilaxis masiva, la prevención de infecciones y enfermedades epidémicas, la vacunación y la inmunización de la población sobre una base de protección social. El sistema de salud gubernamental actual consta de varias direcciones:

  • Atención sanitaria preventiva
  • atención primaria de salud
  • atención médica especializada
  • Atención médica obstétrica y ginecológica
  • Atención médica pediátrica
  • Cirugía
  • Tratamiento de rehabilitación/balneario

Uno de los principales problemas del sistema de salud postsoviético era la ausencia de un sistema unificado que optimizara el trabajo de los centros médicos, con una base de datos única y un sistema de citas estructurado, lo que provocaba largas colas. La eficiencia del personal médico también se veía comprometida debido a la excesiva burocracia y la pérdida de registros.

Paralelamente al desarrollo de los sistemas de información, los departamentos de TI y de salud de Moscú acordaron el diseño de un sistema que mejoraría los servicios públicos de los centros sanitarios. Para solucionar los problemas del sistema actual, el Gobierno de Moscú ordenó el diseño de un sistema que facilitara la reserva electrónica de citas en las clínicas públicas y automatizara el trabajo del personal médico de primera línea.

El sistema diseñado para tal fin se denominó EMIAS (Sistema Unificado de Información y Análisis Médico) y presenta una historia clínica electrónica (HCE) con la mayoría de los demás servicios integrados. El sistema gestiona el flujo de pacientes, incluye una ficha de consulta externa integrada y permite gestionar la contabilidad administrativa consolidada y una lista personalizada de asistencia médica. Además, el sistema contiene información sobre la disponibilidad de las instituciones médicas y de diversos médicos.

La implementación del sistema comenzó en 2013 con la organización de una base de datos informatizada para todos los pacientes de la ciudad, que incluía una interfaz de usuario. EMIAS se implementó en Moscú y la región, y se prevé que el proyecto se extienda a la mayor parte del país.

Ley

El derecho de la informática sanitaria aborda principios legales complejos y en constante evolución, aplicables a las tecnologías de la información en el ámbito de la salud. Trata las cuestiones de privacidad, ética y operativas que surgen inevitablemente al utilizar herramientas, información y medios electrónicos en la prestación de servicios sanitarios. Asimismo, se aplica a todos los asuntos relacionados con las tecnologías de la información, la atención sanitaria y la interacción de la información. Regula las circunstancias en las que se comparten datos y registros con otros campos o áreas que apoyan y mejoran la atención al paciente.

Dado que muchos sistemas de salud se esfuerzan por facilitar el acceso a los historiales clínicos de los pacientes a través de internet, es fundamental que los proveedores implementen estándares de seguridad para garantizar la protección de la información de los pacientes. Deben asegurar la confidencialidad, la integridad y la seguridad de las personas, los procesos y la tecnología. Además, como existe la posibilidad de que se realicen pagos a través de este sistema, es vital que este aspecto de la información privada también esté protegido mediante criptografía.

El uso de la tecnología en entornos de atención médica se ha popularizado y se espera que esta tendencia continúe. Diversos centros de atención médica han implementado diferentes tipos de sistemas de tecnología de la información en la prestación de atención al paciente, como registros electrónicos de salud (EHR), gráficos computarizados, etc. [ 116 ] La creciente popularidad de los sistemas de tecnología de la información en salud y el aumento en la cantidad de información de salud que se puede intercambiar y transferir electrónicamente incrementaron el riesgo de posibles violaciones a la privacidad y confidencialidad de los pacientes. [ 117 ] Esta preocupación impulsó el establecimiento de medidas estrictas tanto por parte de los legisladores como de los centros individuales para garantizar la privacidad y confidencialidad del paciente.

Una de las leyes federales promulgadas para salvaguardar la información de salud del paciente (historial médico, información de facturación, plan de tratamiento, etc.) y garantizar la privacidad del paciente es la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico de 1996 o HIPAA. [ 118 ] HIPAA otorga a los pacientes autonomía y control sobre sus propios registros de salud. [ 118 ] Además, según el Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos (s.f.), esta ley permite a los pacientes: [ 118 ]

  • Consultar sus propios historiales médicos
  • Solicitar una copia de su propio historial médico.
  • Solicitar corrección de cualquier información de salud incorrecta.
  • Sepa quién tiene acceso a su historial médico.
  • Solicitar quién puede y quién no puede ver/acceder a su información de salud.

Revistas de informática médica y sanitaria

Factores de impacto de las revistas académicas que publican trabajos sobre salud digital (eSalud, mSalud).

Computers and Biomedical Research , publicada en 1967, fue una de las primeras revistas dedicadas a la informática de la salud. Otras revistas tempranas fueron Computers and Medicine , publicada por la American Medical Association; Journal of Clinical Computing , publicada por Gallagher Printing; Journal of Medical Systems , publicada por Plenum Press; y MD Computing , publicada por Springer-Verlag. En 1984, Lippincott publicó la primera revista específica de enfermería, titulada Journal Computers in Nursing , que ahora se conoce como Computers Informatics Nursing ( CIN ). [ 119 ]

Al 7 de septiembre de 2016, había aproximadamente 235 revistas de informática listadas en el catálogo de revistas de la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM). [ 120 ] El Journal Citation Reports de 2018 señala a las tres principales revistas de informática médica como el Journal of Medical Internet Research ( factor de impacto de 4,945), JMIR mHealth and uHealth (4,301) y el Journal of the American Medical Informatics Association (4,292). [ 121 ]

Competencias, formación y certificación

En Estados Unidos, la informática clínica es una subespecialidad dentro de varias especialidades médicas . Por ejemplo, en patología , la Junta Estadounidense de Patología ofrece certificación en informática clínica para patólogos que hayan completado 24 meses de formación relacionada, [ 122 ] y la Junta Estadounidense de Medicina Preventiva ofrece certificación en informática clínica dentro de la medicina preventiva . [ 123 ]

En octubre de 2011, la Junta Estadounidense de Especialidades Médicas (ABMS), la organización que supervisa la certificación de médicos especialistas en los Estados Unidos, anunció la creación de una certificación médica exclusiva para médicos en informática clínica. El primer examen para la certificación de la subespecialidad de informática clínica fue ofrecido en octubre de 2013 por la Junta Estadounidense de Medicina Preventiva (ABPM), con 432 aprobados para convertirse en la primera promoción de Diplomados en informática clínica de 2014. [ 124 ] Existen programas de becas para médicos que desean obtener la certificación de la junta en informática clínica. Los médicos deben haberse graduado de una facultad de medicina en los Estados Unidos o Canadá, o de una facultad ubicada en otro lugar que esté aprobada por la ABPM. Además, deben completar un programa de residencia primaria como Medicina Interna (o cualquiera de las 24 subespecialidades reconocidas por la ABMS) y ser elegibles para obtener la licencia para ejercer la medicina en el estado donde se encuentra su programa de becas. [ 125 ] El programa de becas tiene una duración de 24 meses, durante los cuales los becarios dividen su tiempo entre rotaciones de informática, métodos didácticos, investigación y trabajo clínico en su especialidad principal.

Software

Véase también

Algoritmos

Gobernancia

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