Articulo de referencia

Salud de Ada

Ada Health fue fundada en 2011 por la Dra. Claire Novorol, el Profesor Martin Hirsch y Daniel Nathrath. [ 1 ] Ada Health es un proveedor de herramientas de inteligencia artifici...

Ada Health fue fundada en 2011 por la Dra. Claire Novorol, el Profesor Martin Hirsch y Daniel Nathrath. [ 1 ]

Ada Health es un proveedor de herramientas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático. [ 2 ] La empresa tiene su sede en Berlín , con oficinas en Boca Ratón , Londres y Toronto . [ 3 ]

Historia

Ada fue fundada en 2011 por la Dra. Claire Novorol (médica clínica), el profesor Martin Hirsch y Daniel Nathrath. [ 4 ] [ 1 ] La Dra. Novorol, proveedora del Servicio Nacional de Salud del Reino Unido, desarrolló la idea de la empresa mientras trabajaba en genética clínica después de diagnosticar con éxito a un bebé con una enfermedad genética rara a través de sus búsquedas en la literatura médica y bases de datos científicas en el Hospital Addenbrooke's , Cambridge . [ 4 ] Después de reconocer el potencial de las herramientas digitales para ayudar a los médicos a tomar decisiones más rápidas y precisas, fundó una red de salud digital para profesionales médicos llamada "Doctorpreneurs", a través de la cual conoció a sus cofundadores en Berlín. [ 4 ] El primer producto de Ada, "Ada DX", fue originalmente una tecnología de apoyo a la decisión clínica destinada a ayudar a los médicos a diagnosticar con precisión enfermedades raras. [ 5 ] El sistema utilizaba un sistema de razonamiento probabilístico bayesiano basado en el historial médico y los enfoques de diagnóstico diferencial utilizados en la medicina clínica. Un médico ingresaría los signos, síntomas y hallazgos del paciente, y el sistema proporcionaría una lista clasificada de afecciones probables. Una pantalla visual también indicaría cómo cada dato ingresado había contribuido a la ponderación estadística relativa de las afecciones probables sugeridas. [ 5 ]

Enfoque médico

En 2016, la empresa cambió su enfoque, pasando de brindar apoyo directo a los médicos a brindar apoyo a pacientes que experimentaban un nuevo problema de salud mediante una herramienta en línea basada en navegador y una aplicación para teléfonos inteligentes, comúnmente conocida como "verificador de síntomas" llamada Assess. [ 6 ] Los usuarios ingresan sus datos demográficos, historial médico e interactúan con un chatbot que les pregunta sobre los síntomas, la duración de la enfermedad y la gravedad de los problemas que experimentan. [ 7 ] El software de razonamiento probabilístico que respalda la aplicación ajusta dinámicamente las preguntas que se le hacen al usuario según su respuesta anterior, al tiempo que intenta hacer la menor cantidad de preguntas posible para evitar la fatiga. [ 7 ] Este software de razonamiento está respaldado por una base de conocimientos médicos creada y revisada por médicos que hace referencia a la literatura médica científica, libros de texto, epidemiología regional, modelos de enfermedades e informes de casos que incluyen una gama de varios miles de enfermedades comunes y raras. [ 7 ] Al final de su evaluación, se le presenta al usuario una recomendación de "triaje" que sugiere el nivel de urgencia requerido y lo dirige a opciones de atención que van desde el autocuidado en el hogar hasta la búsqueda inmediata de atención de emergencia. [ 7 ] Además, la aplicación enumera una serie de "posibles causas" que sugieren afecciones médicas que podrían estar causando el problema. [ 7 ] El software de Ada está disponible en inglés (EE. UU. y Reino Unido), alemán , español , portugués , suajili , rumano y francés . [ 8 ]

Clasificación reglamentaria

El producto de Ada, disponible para clientes empresariales del sector sanitario, y la aplicación para consumidores (descargable desde tiendas de aplicaciones) son dispositivos médicos de clase IIa con certificación CE, conforme al Reglamento de Dispositivos Médicos de la Unión Europea ( Reglamento (UE) 2017/745 , EU-MRR). La empresa opera un sistema de gestión de calidad certificado según la norma ISO 13485 y, en el Reino Unido, ha superado la evaluación de marcado de la UKCA .

Cobertura mediática

Ada se ha comparado con WebMD , la aplicación GP at Hand de Babylon y Your.MD. En octubre de 2017, cuando se probaron tres aplicaciones con síntomas de asma , herpes zóster , enfermedad hepática relacionada con el alcohol e infección del tracto urinario , Ada tuvo un rendimiento excelente; preguntó sobre los síntomas más importantes y proporcionó los mejores diagnósticos. Generó diagramas que mostraban cuáles de los síntomas de cada enfermedad estaban presentes, la fuerza de la relación y un diagrama del porcentaje de personas con probabilidad de tener ese diagnóstico. [ 9 ]

En septiembre de 2020, la Comisión de Banda Ancha para el Desarrollo Sostenible publicó un informe que identificaba a Ada como una de las soluciones de IA que tienen el "potencial de abordar las desigualdades sanitarias existentes y proporcionar experiencia médica a médicos, trabajadores sanitarios y pacientes por igual, todo ello con el objetivo de mejorar la calidad, el acceso y el coste de la prestación de atención sanitaria". [ 10 ]

Enfermedades raras

Un estudio retrospectivo de 2019 evaluó Ada DX en el diagnóstico de enfermedades raras. La principal sugerencia de Ada coincidió con el diagnóstico confirmado en el 89 % de los casos (83 de 93 casos). En más del 56 % de los casos, Ada proporcionó sugerencias correctas de enfermedades antes del momento del diagnóstico clínico. Más del 33 % de los pacientes podrían haber sido identificados con una enfermedad rara en la primera consulta clínica documentada. [ 11 ]

Referencias

  1. 1 2 "Ada Health dice: '¡Llámenla!' a la ronda Serie B, ahora en $120 millones" . Tech.eu. 10 de febrero de 2022. Recuperado el 22 de diciembre de 2023 .
  2. Allen, Patricia (10 de febrero de 2022). "La startup de tecnología sanitaria Ada Health, con sede en Berlín, cierra su ronda de financiación Serie B con más de 105 millones de euros para acelerar su crecimiento" . EU-Startups . Consultado el 22 de diciembre de 2023 .
  3. "Imprint" . Ada . Consultado el 28 de octubre de 2024 .
  4. 1 2 3 Heathman, Amelia (12 de diciembre de 2018). "Las mujeres que lideran la revolución de la atención médica a través de la tecnología" . Evening Standard . Recuperado el 25 de mayo de 2023 .
  5. 1 2 Ronicke, Simon; Hirsch, Martin C.; Türk, Ewelina; Larionov, Katharina; Tientcheu, Daphne; Wagner, Annette D. (2019). "¿Puede un sistema de apoyo a la toma de decisiones acelerar el diagnóstico de enfermedades raras? Evaluación del impacto potencial de Ada DX en un estudio retrospectivo" . Orphanet Journal of Rare Diseases . 14 (1): 69. doi : 10.1186/s13023-019-1040-6 . ISSN 1750-1172 . PMC 6427854. PMID 30898118 .   
  6. Semigran, Hannah L; Linder, Jeffrey A; Gidengil, Courtney; Mehrotra, Ateev (2015-07-08). "Evaluación de verificadores de síntomas para autodiagnóstico y triaje: estudio de auditoría" . BMJ . 351 h3480. doi : 10.1136/bmj.h3480 . ISSN 1756-1833 . PMC 4496786. PMID 26157077 .   
  7. 1 2 3 4 5 Miller, Stephen; Gilbert, Stephen; Virani, Vishaal; Wicks, Paul (2020-07-10). "Utilización y percepción de los pacientes de una tecnología de evaluación y asesoramiento de síntomas basada en inteligencia artificial en una sala de espera de atención primaria británica: estudio piloto exploratorio" . JMIR Human Factors . 7 (3) e19713. doi : 10.2196/19713 . ISSN 2292-9495 . PMC 7382011. PMID 32540836 .   
  8. Turner, Ben (16 de mayo de 2020). "El médico digital de Tanzania aprende a hablar suajili" . Financial Times . Consultado el 25 de mayo de 2023 .
  9. "¿De verdad puedes confiar en las aplicaciones médicas de tu teléfono?" . Wired. 1 de octubre de 2017. Consultado el 22 de septiembre de 2018 .
  10. "Grupo de trabajo sobre tecnología digital e inteligencia artificial en salud" (PDF) . broadbandcommission.org . Septiembre de 2020. Consultado el 5 de abril de 2023 .
  11. Ronicke, Simon; Hirsch, Martin C.; Türk, Ewelina; Larionov, Katharina; Tientcheu, Daphne; Wagner, Annette D. (2019). "¿Puede un sistema de apoyo a la toma de decisiones acelerar el diagnóstico de enfermedades raras? Evaluación del impacto potencial de Ada DX en un estudio retrospectivo" . Orphanet Journal of Rare Diseases . 14 (1): 69. doi : 10.1186/s13023-019-1040-6 . PMC 6427854. PMID 30898118 .