La biología de la depresión es el intento de identificar un origen bioquímico de la depresión , en contraposición a las teorías que enfatizan las causas psicológicas o situacionales. [ 1 ]
Estudios científicos han encontrado que diferentes áreas del cerebro muestran actividad alterada en personas con trastorno depresivo mayor (TDM) . [ 2 ] Además, las deficiencias nutricionales de magnesio , [ 3 ] vitamina D , [ 4 ] y triptófano se han relacionado con la depresión; estas deficiencias pueden ser causadas por el entorno del individuo, pero tienen un impacto biológico. A lo largo de los años se han sugerido varias teorías sobre la causa biológica de la depresión, incluidas teorías que giran en torno a los neurotransmisores monoaminérgicos , la neuroplasticidad , la neurogénesis , la inflamación y el ritmo circadiano . Las enfermedades físicas, como el hipotiroidismo y la enfermedad mitocondrial , también pueden desencadenar síntomas depresivos. [ 5 ] [ 6 ]
Los circuitos neuronales implicados en la depresión incluyen aquellos que participan en la generación y regulación de las emociones, así como en la recompensa. Es común encontrar anomalías en la corteza prefrontal lateral, cuya función putativa generalmente se considera relacionada con la regulación de las emociones. Las regiones implicadas en la generación de emociones y recompensa, como la amígdala , la corteza cingulada anterior (CCA) , la corteza orbitofrontal (COF) y el estriado , también se ven frecuentemente afectadas. Estas regiones están inervadas por un núcleo monoaminérgico, y la evidencia preliminar sugiere un posible papel de la actividad monoaminérgica anormal . [ 7 ] [ 8 ]
Factores genéticos
Dificultad de los estudios genéticos
Históricamente, los estudios de genes candidatos han sido un foco principal de investigación. Sin embargo, dado que el número de genes reduce la probabilidad de seleccionar el gen candidato correcto, los errores de tipo I (falsos positivos) son altamente probables. Los estudios de genes candidatos suelen presentar varias deficiencias, como errores frecuentes de genotipado y una potencia estadística insuficiente. Estos efectos se ven agravados por la evaluación habitual de los genes sin considerar las interacciones entre ellos. Estas limitaciones se reflejan en el hecho de que ningún gen candidato ha alcanzado significación a nivel genómico. [ 9 ]
Candidatos genéticos
5-HTTLPR
El alelo corto del gen promotor del transportador de serotonina 5-HTTLPR se ha asociado con un mayor riesgo de depresión; sin embargo, desde la década de 1990, los resultados han sido inconsistentes. [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] Otros genes que se han vinculado a una interacción gen-ambiente incluyen CRHR1 , FKBP5 y BDNF , los dos primeros relacionados con la reacción al estrés del eje HPA , y el último involucrado en la neurogénesis . El análisis de genes candidatos de 5-HTTLPR sobre la depresión no fue concluyente en cuanto a su efecto, ya sea solo o en combinación con el estrés vital. [ 15 ] [ 16 ]
Un estudio de 2003 propuso que una interacción gen-ambiente (GxE) podría explicar por qué el estrés vital predice episodios depresivos en algunos individuos, pero no en otros, dependiendo de una variación alélica de la región promotora ligada al transportador de serotonina ( 5-HTTLPR ). [ 17 ] Esta hipótesis fue ampliamente discutida tanto en la literatura científica como en los medios de comunicación populares, donde se la denominó el "gen orquídea", pero no se ha podido replicar de manera concluyente en muestras mucho más grandes, y los tamaños del efecto observados en trabajos anteriores no son consistentes con la poligénesis observada de la depresión. [ 18 ]
BDNF
También se ha planteado la hipótesis de que los polimorfismos de BDNF tienen una influencia genética, pero los primeros hallazgos e investigaciones no se replicaron en muestras más grandes, y los tamaños del efecto encontrados por estimaciones anteriores son inconsistentes con la poligénesis observada de la depresión. [ 18 ]
SIRT1 y LHPP
Un estudio GWAS de 2015 en mujeres chinas Han identificó positivamente dos variantes en regiones intrónicas cerca de SIRT1 y LHPP con una asociación significativa a nivel genómico. [ 19 ] [ 20 ]
Polimorfismos del transportador de norepinefrina
Los intentos de encontrar una correlación entre los polimorfismos del transportador de norepinefrina y la depresión han arrojado resultados negativos. [ 21 ]
Una revisión identificó múltiples genes candidatos estudiados con frecuencia. Los genes que codifican para el receptor 5-HTT y 5-HT2A se asociaron de manera inconsistente con la depresión y la respuesta al tratamiento. Se encontraron resultados mixtos para los polimorfismos Val66Met del factor neurotrófico derivado del cerebro (BDNF) . Se encontró que los polimorfismos en el gen de la triptófano hidroxilasa estaban tentativamente asociados con el comportamiento suicida. [ 22 ] Un metaanálisis de 182 estudios genéticos de casos y controles publicados en 2008 encontró que la apolipoproteína E épsilon 2 era protectora, y que GNB3 825T, MTHFR 677T, la inserción o deleción de 44 pb de SLC6A4 y el genotipo VNTR 9/10 de 40 pb de SLC6A3 conferían riesgo. [ 23 ]
ritmo circadiano
La depresión puede estar relacionada con anomalías en el ritmo circadiano [24 ] o reloj biológico.
Un ritmo circadiano bien sincronizado es fundamental para mantener una salud óptima . Los cambios y alteraciones adversas en el ritmo circadiano se han asociado con diversos trastornos neurológicos y del estado de ánimo , incluida la depresión. [ 25 ]
Dormir
La alteración del sueño es el síntoma más prominente en pacientes depresivos. [ 26 ] Los estudios sobre electroencefalogramas del sueño han mostrado cambios característicos en la depresión, como reducciones en la producción de sueño no REM , interrupciones de la continuidad del sueño y desinhibición del sueño REM. [ 27 ] El sueño REM (movimiento ocular rápido) —la etapa en la que ocurren los sueños— puede llegar rápidamente y ser intenso en personas deprimidas. El sueño REM depende de la disminución de los niveles de serotonina en el tronco encefálico , [ 28 ] y se ve afectado por compuestos, como los antidepresivos, que aumentan el tono serotoninérgico en las estructuras del tronco encefálico. [ 28 ] En general, el sistema serotoninérgico es menos activo durante el sueño y más activo durante la vigilia. La vigilia prolongada debido a la privación del sueño [ 24 ] activa las neuronas serotoninérgicas, lo que conduce a procesos similares al efecto terapéutico de los antidepresivos, como los inhibidores selectivos de la recaptación de serotonina (ISRS). Las personas deprimidas pueden experimentar una mejora significativa en el estado de ánimo después de una noche de privación del sueño. Los ISRS pueden depender directamente del aumento de la neurotransmisión serotoninérgica central para su efecto terapéutico, el mismo sistema que influye en los ciclos de sueño y vigilia. [ 28 ]
Terapia de luz
Las investigaciones sobre los efectos de la fototerapia en el trastorno afectivo estacional sugieren que la privación de luz está relacionada con una disminución de la actividad en el sistema serotoninérgico y con anomalías en el ciclo del sueño, en particular el insomnio. La exposición a la luz también actúa sobre el sistema serotoninérgico, lo que respalda aún más el importante papel que este sistema puede desempeñar en la depresión. [ 29 ] Tanto la privación del sueño como la fototerapia actúan sobre el mismo sistema de neurotransmisores cerebrales y las mismas áreas cerebrales que los fármacos antidepresivos, y actualmente se utilizan clínicamente para tratar la depresión. [ 30 ] La fototerapia, la privación del sueño y el desplazamiento del tiempo de sueño (terapia de avance de la fase del sueño) se utilizan en combinación rápidamente para interrumpir una depresión profunda en personas hospitalizadas por TDM (trastorno depresivo mayor). [ 29 ]
El aumento y la disminución de la duración del sueño parecen ser un factor de riesgo para la depresión. [ 31 ] Las personas con TDM a veces muestran variación diurna y estacional en la gravedad de los síntomas, incluso en la depresión no estacional. La mejoría diurna del estado de ánimo se asoció con la actividad de las redes neuronales dorsales. También se observó un aumento de la temperatura central media. Una hipótesis propuso que la depresión era el resultado de un cambio de fase. [ 32 ]
La exposición a la luz diurna se correlaciona con una disminución de la actividad del transportador de serotonina, lo que puede explicar la estacionalidad de algunos tipos de depresión. [ 33 ]
Monoaminas

Las monoaminas son neurotransmisores que incluyen la serotonina , la dopamina , la norepinefrina y la epinefrina . [ 34 ]
Hipótesis monoaminérgica de la depresión
Muchos fármacos antidepresivos aumentan de forma aguda los niveles sinápticos del neurotransmisor monoaminérgico serotonina, pero también pueden aumentar los niveles de norepinefrina y dopamina. [ 35 ] La observación de esta eficacia condujo a la hipótesis monoaminérgica de la depresión , que postula que el déficit de ciertos neurotransmisores es responsable de la depresión, e incluso que ciertos neurotransmisores están vinculados a síntomas específicos. Los niveles normales de serotonina se han relacionado con el estado de ánimo y la regulación del comportamiento, el sueño y la digestión; la norepinefrina con la respuesta de lucha o huida ; y la dopamina con el movimiento, el placer y la motivación. Algunos también han propuesto la relación entre las monoaminas y fenotipos como la serotonina en el sueño y el suicidio, la norepinefrina en la disforia, la fatiga, la apatía, la disfunción cognitiva y la dopamina en la pérdida de motivación y los síntomas psicomotores. [ 36 ] La principal limitación de la hipótesis monoaminérgica de la depresión es el retraso terapéutico entre el inicio del tratamiento antidepresivo y la mejoría percibida de los síntomas. Una explicación para este retraso terapéutico es que el aumento inicial de serotonina sináptica es solo temporal, ya que la activación de las neuronas serotoninérgicas en el rafe dorsal se adapta mediante la actividad de los autorreceptores 5-HT1A . Se cree que el efecto terapéutico de los antidepresivos surge de la desensibilización de los autorreceptores a lo largo del tiempo, lo que finalmente eleva la activación de las neuronas serotoninérgicas. [ 37 ]

serotonina
La teoría del "desequilibrio químico" de la serotonina en la depresión, propuesta en la década de 1960, no está respaldada por la evidencia científica disponible. [ 38 ] [ 39 ] Los ISRS alteran el equilibrio de la serotonina dentro y fuera de las neuronas: su efecto antidepresivo clínico (que es robusto en la depresión grave [ 40 ] ) probablemente se deba a cambios más complejos en el funcionamiento neuronal que ocurren como consecuencia de esto. [ 41 ]
Los estudios iniciales sobre la serotonina en la depresión examinaron medidas periféricas como el metabolito de la serotonina, el ácido 5-hidroxiindolacético (5-HIAA), y la unión plaquetaria. Los resultados fueron generalmente inconsistentes y podrían no ser generalizables al sistema nervioso central . Sin embargo, la evidencia de estudios de unión a receptores y pruebas farmacológicas proporciona cierta evidencia de disfunción de la neurotransmisión serotoninérgica en la depresión. [ 42 ] La serotonina puede influir indirectamente en el estado de ánimo al alterar los sesgos del procesamiento emocional que se observan tanto a nivel cognitivo/conductual como neuronal. [ 43 ] [ 42 ] La reducción farmacológica de la síntesis de serotonina y el aumento farmacológico de la serotonina sináptica pueden producir y atenuar, respectivamente, sesgos afectivos negativos. Estos sesgos del procesamiento emocional podrían explicar la brecha terapéutica. [ 43 ]
dopamina
Aunque se han observado varias anomalías en los sistemas dopaminérgicos, los resultados han sido inconsistentes. Las personas con TDM tienen una respuesta de recompensa aumentada a la dextroanfetamina en comparación con los controles, y se ha sugerido que esto resulta de la hipersensibilidad de las vías dopaminérgicas debido a la hipoactividad natural. Aunque los polimorfismos de los receptores D4 y D3 se han implicado en la depresión, las asociaciones no se han replicado de forma consistente. Se ha encontrado una inconsistencia similar en estudios post mortem, pero varios agonistas de los receptores de dopamina se muestran prometedores en el tratamiento del TDM. [ 44 ] Hay cierta evidencia de que hay una disminución de la actividad de la vía nigroestriatal en personas con depresión melancólica ( retraso psicomotor ). [ 45 ] Más apoyo al papel de la dopamina en la depresión es el hallazgo consistente de una disminución de los metabolitos de dopamina en el líquido cefalorraquídeo y la vena yugular, [ 46 ] así como hallazgos post mortem de expresión alterada del receptor de dopamina D3 y del transportador de dopamina . [ 47 ] Estudios en roedores han respaldado un mecanismo potencial que implica una disfunción de los sistemas dopaminérgicos inducida por el estrés. [ 48 ]
Catecolaminas
Se han reportado varias líneas de evidencia que indican una disminución de la actividad adrenérgica en la depresión. Los hallazgos incluyen la disminución de la actividad de la tirosina hidroxilasa , la disminución del tamaño del locus coeruleus , el aumento de la densidad de receptores adrenérgicos α2 y la disminución de la densidad de receptores adrenérgicos α1 . [ 46 ] Además, la eliminación del transportador de norepinefrina en modelos de ratones aumenta su tolerancia al estrés, lo que implica a la norepinefrina en la depresión. [ 49 ]
Un método utilizado para estudiar el papel de las monoaminas es la depleción de monoaminas. La depleción de triptófano (precursor de la serotonina), tirosina y fenilalanina (precursores de la dopamina) produce una disminución del estado de ánimo en personas con predisposición a la depresión, pero no en aquellas que carecen de dicha predisposición. Por otro lado, la inhibición de la síntesis de dopamina y noradrenalina con alfa-metil-para-tirosina no produce de forma consistente una disminución del estado de ánimo. [ 50 ]
Monoaminooxidasa
Una ramificación de la hipótesis de las monoaminas sugiere que la monoaminooxidasa A (MAO-A), una enzima que metaboliza las monoaminas, podría estar hiperactiva en personas deprimidas. Esto, a su vez, causaría la disminución de los niveles de monoaminas. Esta hipótesis recibió apoyo de un estudio PET , que encontró una actividad significativamente elevada de MAO-A en el cerebro de algunas personas deprimidas. [ 51 ] En estudios genéticos, las alteraciones de los genes relacionados con la MAO-A no se han asociado de forma consistente con la depresión. [ 52 ] [ 53 ] Contrariamente a las suposiciones de la hipótesis de las monoaminas, la actividad reducida, pero no aumentada, de la MAO-A se asoció con síntomas depresivos en adolescentes. Esta asociación se observó solo en jóvenes maltratados, lo que indica que tanto los factores biológicos (genes de la MAO) como los psicológicos (maltrato) son importantes en el desarrollo de los trastornos depresivos. [ 54 ] Además, algunas evidencias indican que la alteración del procesamiento de la información dentro de las redes neuronales, en lugar de los cambios en el equilibrio químico, podría ser la base de la depresión. [ 55 ]
Unión al receptor
Hasta 2012, los esfuerzos por determinar diferencias en la expresión o función de los receptores de neurotransmisores en el cerebro de personas con trastorno depresivo mayor (TDM) mediante tomografía por emisión de positrones (PET) habían mostrado resultados inconsistentes. Utilizando la tecnología de imagen PET y los reactivos disponibles hasta 2012, parecía que el receptor D1 podría estar subexpresado en el cuerpo estriado de personas con TDM. La literatura sobre la unión al receptor 5-HT1A es inconsistente; sin embargo, tiende a indicar una disminución general en la corteza mesiotemporal. La unión al receptor 5-HT2A parece estar desregulada en personas con TDM. Los resultados de los estudios sobre la unión al 5-HTT son variables, pero tienden a indicar niveles más altos en personas con TDM. Los resultados de los estudios de unión a los receptores D2 /D3 son demasiado inconsistentes para extraer conclusiones. La evidencia respalda una mayor actividad de la MAO en personas con TDM, e incluso podría ser un marcador de rasgo (no modificado por la respuesta al tratamiento). La unión al receptor muscarínico parece estar aumentada en la depresión y, dada la dinámica de unión del ligando, sugiere una mayor actividad colinérgica. [ 56 ]
Se han realizado cuatro metaanálisis sobre la unión de receptores en la depresión, dos sobre el transportador de serotonina (5-HTT), uno sobre 5-HT 1A y otro sobre el transportador de dopamina (DAT) . Un metaanálisis sobre 5-HTT informó que la unión estaba reducida en el mesencéfalo y la amígdala , con el primero correlacionándose con una mayor edad y el segundo correlacionándose con la gravedad de la depresión. [ 57 ] Otro metaanálisis sobre 5-HTT que incluyó estudios de unión de receptores tanto post mortem como in vivo informó que mientras que los estudios in vivo encontraron 5-HTT reducido en el cuerpo estriado, la amígdala y el mesencéfalo, los estudios post mortem no encontraron asociaciones significativas. [ 58 ] Se encontró que 5-HT 1A estaba reducido en la corteza cingulada anterior, el lóbulo mesiotemporal, la ínsula y el hipocampo, pero no en la amígdala ni en el lóbulo occipital . Los ligandos 5-HT 1A más utilizados no son desplazados por la serotonina endógena, lo que indica que la densidad o afinidad del receptor se reduce. [ 59 ] La unión del transportador de dopamina no se modifica en la depresión. [ 60 ]
Limitaciones
Desde la década de 1990, la investigación ha revelado múltiples limitaciones de la hipótesis de las monoaminas, y su insuficiencia ha sido criticada dentro de la comunidad psiquiátrica. [ 61 ] Primero, la disfunción del sistema serotoninérgico no puede ser la única causa de la depresión, porque no todos los pacientes tratados con antidepresivos muestran mejoría, a pesar de que la mayoría de los pacientes aún muestran un rápido aumento de la serotonina sináptica. Segundo, si se producen mejoras significativas del estado de ánimo, esto a menudo no ocurre hasta pasadas al menos dos a cuatro semanas. Los defensores de la hipótesis de las monoaminas argumentan que este retraso se debe a que el aumento de la actividad del neurotransmisor es el resultado de la desensibilización del autorreceptor, que puede tardar semanas. [ 62 ] La investigación intensiva no ha logrado encontrar evidencia convincente de una disfunción primaria de un sistema monoaminérgico específico en personas con TDM. Los antidepresivos que no actúan a través del sistema monoaminérgico, como la tianeptina y el opipramol , se conocen desde hace mucho tiempo. También ha habido hallazgos inconsistentes con respecto a los niveles séricos de 5-HIAA , un metabolito de la serotonina. [ 63 ] Los experimentos con agentes farmacológicos que causan el agotamiento de las monoaminas han demostrado que este agotamiento no causa depresión en personas sanas. [ 64 ] [ 65 ]
Otro problema que se presenta es que los fármacos que agotan las monoaminas pueden tener propiedades antidepresivas. Además, algunos han argumentado que la depresión puede estar marcada por un estado hiperserotoninérgico. [ 66 ] Ya limitada, la hipótesis de las monoaminas se ha simplificado aún más al presentarse al público general. [ 67 ] Finalmente, varios metaanálisis han demostrado que los antidepresivos basados en monoaminas tienen un efecto limitado que se hace más evidente en niveles más altos de depresión, principalmente debido a una disminución del efecto placebo en pacientes con depresión grave. Estos hallazgos respaldan la perspectiva de que las monoaminas no son el mecanismo de acción principal para el TDM. [ 68 ] [ 69 ]
Procesamiento emocional y circuitos neuronales
Sesgo emocional
Las personas con TDM muestran varios sesgos en el procesamiento emocional , como una tendencia a calificar los rostros felices de manera más negativa y una tendencia a asignar más recursos atencionales a las expresiones tristes. [ 70 ] Las personas deprimidas también tienen un reconocimiento deficiente de rostros felices, enojados, disgustados, temerosos y sorprendidos, pero no de rostros tristes. [ 71 ] La neuroimagen funcional ha demostrado hiperactividad de varias regiones cerebrales en respuesta a estímulos emocionales negativos e hipoactividad en respuesta a estímulos positivos. Un metaanálisis informó que los sujetos deprimidos mostraron una actividad disminuida en la corteza prefrontal dorsolateral izquierda y una actividad aumentada en la amígdala en respuesta a estímulos negativos. [ 72 ]
Otro metaanálisis informó una actividad elevada del hipocampo y el tálamo en un subgrupo de sujetos deprimidos que no habían recibido medicación, no eran ancianos y no tenían comorbilidades. [ 73 ] Se ha sugerido que el retraso terapéutico de los antidepresivos es el resultado de que los antidepresivos modifican el procesamiento emocional que conduce a cambios en el estado de ánimo. [ 74 ] Esto está respaldado por la observación de que tanto la administración aguda como la subcrónica de ISRS aumentan la respuesta a rostros positivos. [ 75 ] El tratamiento antidepresivo parece revertir los sesgos congruentes con el estado de ánimo en las áreas límbicas , prefrontales y fusiformes. La respuesta del CPFdl se potencia y la respuesta de la amígdala se atenúa durante el procesamiento de emociones negativas, lo que se cree que refleja una mayor regulación descendente. El giro fusiforme y otras áreas de procesamiento visual responden más fuertemente a los estímulos positivos con el tratamiento antidepresivo, lo que se cree que refleja un sesgo de procesamiento positivo. [ 76 ] Estos efectos no parecen ser exclusivos de los antidepresivos serotoninérgicos o noradrenérgicos, sino que también ocurren en otras formas de tratamiento, como la estimulación cerebral profunda . [ 77 ]
Circuitos neuronales
Un metaanálisis de neuroimagen funcional en la depresión observó un patrón de actividad neuronal anormal que se hipotetizó que reflejaba un sesgo en el procesamiento emocional. [ 78 ] En relación con los controles, las personas con TDM mostraron hiperactividad de los circuitos en la red de saliencia (SN) , compuesta por los núcleos pulvinares , la ínsula y la corteza cingulada anterior dorsal (dACC), así como una actividad disminuida en los circuitos reguladores compuestos por el estriado y la corteza prefrontal dorsolateral (dlPFC). [ 79 ]

Se ha propuesto un modelo neuroanatómico llamado modelo límbico-cortical para explicar los hallazgos biológicos tempranos en la depresión. El modelo intenta relacionar síntomas específicos de la depresión con anomalías neurológicas. Se propuso que la actividad elevada de la amígdala en reposo subyace a la rumiación, ya que se ha informado que la estimulación de la amígdala está asociada con el recuerdo intrusivo de recuerdos negativos. La ACC se dividió en regiones pregenual (pgACC) y subgenual (sgACC) , estando la primera asociada electrofisiológicamente con el miedo, y la segunda implicada metabólicamente en la tristeza en sujetos sanos. Se sugirió que la hiperactividad de las regiones orbitofrontal lateral e insular, junto con anomalías en las regiones prefrontales laterales, subyace a las respuestas emocionales desadaptativas, dado el papel de estas regiones en el aprendizaje de recompensa. [ 81 ] [ 82 ] Este modelo y otro denominado "modelo corticoestriatal", que se centró más en las anomalías en el circuito cortico-ganglios basales-tálamo-cortical , han sido respaldados por la literatura reciente. La actividad reducida del cuerpo estriado, la actividad elevada de la corteza orbitofrontal (COF) y la actividad elevada de la corteza cingulada anterior subgenual (CCAS) fueron hallazgos consistentes con los modelos propuestos. Sin embargo, se informó una disminución de la actividad de la amígdala, contrariamente al modelo límbico-cortical. Además, solo las regiones prefrontales laterales fueron moduladas por el tratamiento, lo que indica que las áreas prefrontales son marcadores de estado (es decir, dependientes del estado de ánimo), mientras que las anomalías subcorticales son marcadores de rasgo (es decir, reflejan una susceptibilidad). [ 83 ]
Premio
Si bien la gravedad de la depresión en su conjunto no se correlaciona con una respuesta neuronal atenuada a la recompensa, la anhedonia se correlaciona directamente con una actividad reducida en el sistema de recompensa . [ 84 ] El estudio de la recompensa en la depresión está limitado por la heterogeneidad en la definición y conceptualizaciones de recompensa y anhedonia. La anhedonia se define ampliamente como una capacidad reducida para sentir placer , pero los cuestionarios y las evaluaciones clínicas rara vez distinguen entre el "deseo" motivacional y el "gusto" consumatorio. Si bien varios estudios sugieren que los sujetos deprimidos califican los estímulos positivos de manera menos positiva y como menos excitantes, varios estudios no encuentran una diferencia. Además, la respuesta a recompensas naturales como la sacarosa no parece estar atenuada. El embotamiento afectivo general puede explicar los síntomas "anhedónicos" en la depresión, ya que el metaanálisis de estímulos tanto positivos como negativos revela una calificación reducida de intensidad. [ 85 ] [ 86 ] Como la anhedonia es un síntoma prominente de la depresión, la comparación directa de sujetos deprimidos con sujetos sanos revela una mayor activación de la corteza cingulada anterior subgenual (sgACC) y una menor activación del estriado ventral , y en particular del núcleo accumbens (NAcc) en respuesta a estímulos positivos. [ 87 ] Aunque el hallazgo de una actividad reducida del NAcc durante paradigmas de recompensa es bastante consistente, el NAcc está compuesto por una gama funcionalmente diversa de neuronas, y una señal dependiente del nivel de oxígeno en sangre (BOLD) reducida en esta región podría indicar una variedad de cosas, incluyendo una actividad aferente reducida o una salida inhibitoria reducida. [ 88 ] Sin embargo, estas regiones son importantes en el procesamiento de la recompensa, y se cree que la disfunción de ellas en la depresión subyace a la anhedonia . Se hipotetiza que la anhedonia residual que no se aborda bien con antidepresivos serotoninérgicos resulta de la inhibición de la liberación de dopamina por activación de los receptores 5-HT2C en el estriado. [ 87 ] La respuesta a la recompensa en la corteza orbitofrontal medial (COF) se atenúa en la depresión, mientras que la respuesta de la COF lateral se potencia ante el castigo. La COF lateral muestra una respuesta sostenida a la ausencia de recompensa o castigo, y se cree que es necesaria para modificar el comportamiento en respuesta a contingencias cambiantes. La hipersensibilidad en la COF lateral puede conducir a la depresión al producir un efecto similar a la indefensión aprendida en animales.[ 89 ]
La respuesta elevada en el sgACC es un hallazgo consistente en estudios de neuroimagen que utilizan varios paradigmas, incluidas tareas relacionadas con la recompensa. [ 87 ] [ 90 ] [ 91 ] El tratamiento también se asocia con una actividad atenuada en el sgACC, [ 92 ] y la inhibición de neuronas en el homólogo roedor del sgACC, la corteza infralímbica (IL) , produce un efecto antidepresivo. [ 93 ] Se ha planteado la hipótesis de que la hiperactividad del sgACC conduce a la depresión al atenuar la respuesta somática a la recompensa o estímulos positivos. [ 94 ] Contrariamente a los estudios de respuesta de resonancia magnética funcional en el sgACC durante las tareas, el metabolismo en reposo se reduce en el sgACC. Sin embargo, esto solo es aparente cuando se corrige la prominente reducción en el volumen del sgACC asociada con la depresión; las anomalías estructurales son evidentes a nivel celular, ya que los estudios neuropatológicos informan marcadores celulares reducidos del sgACC. El modelo de depresión propuesto a partir de estos hallazgos por Drevets et al. sugiere que la actividad reducida del sgACC resulta en una mayor actividad del sistema nervioso simpático y una retroalimentación atenuada del eje HPA. [ 95 ] La actividad en el sgACC tampoco puede ser causal en la depresión, ya que los autores de una revisión que examinó la neuroimagen en sujetos deprimidos durante la regulación emocional plantearon la hipótesis de que el patrón de actividad elevada del sgACC reflejaba una mayor necesidad de modular las respuestas emocionales automáticas en la depresión. Un reclutamiento más extenso del sgACC y de la corteza prefrontal en general durante el procesamiento emocional positivo se asoció con una respuesta subcortical atenuada a las emociones positivas y anhedonia del sujeto. Esto fue interpretado por los autores como un reflejo de una regulación negativa de las emociones positivas por el reclutamiento excesivo de la corteza prefrontal. [ 96 ]
Neuroanatomía
Si bien se informan consistentemente varios hallazgos de neuroimagen en personas con trastorno depresivo mayor, la heterogeneidad de las poblaciones deprimidas presenta dificultades para interpretar estos hallazgos. [ 97 ] Por ejemplo, promediar entre poblaciones puede ocultar ciertos hallazgos relacionados con subgrupos; si bien se informa una actividad reducida de la corteza prefrontal dorsolateral (dlPFC) en la depresión, un subgrupo puede presentar una actividad elevada de la dlPFC. El promedio también puede producir hallazgos estadísticamente significativos, como volúmenes hipocampales reducidos, que en realidad están presentes en un subgrupo de sujetos. [ 98 ] Debido a estos problemas y otros, incluida la consistencia longitudinal de la depresión, es probable que la mayoría de los modelos neuronales no sean aplicables a todos los casos de depresión. [ 83 ]
Neuroimagen estructural

Los metaanálisis realizados utilizando el mapeo d basado en semillas han informado reducciones de materia gris en varias regiones frontales. Un metaanálisis de depresión general de inicio temprano informó reducciones de materia gris en la corteza cingulada anterior bilateral (ACC) y la corteza prefrontal dorsomedial (dmPFC). [ 100 ] Un metaanálisis sobre depresión de primer episodio observó patrones distintos de reducciones de materia gris en poblaciones sin medicación y combinadas; la depresión sin medicación se asoció con reducciones en la corteza prefrontal dorsolateral derecha, la amígdala derecha y el giro temporal inferior derecho ; el análisis en una combinación de depresión sin medicación y medicada encontró reducciones en la ínsula izquierda, el área motora suplementaria derecha y el giro temporal medio derecho. [ 101 ] Otra revisión que distingue poblaciones medicadas y sin medicación, aunque no restringida a personas con su primer episodio de TDM, encontró reducciones en la población combinada en el giro frontal superior bilateral, el giro frontal medio derecho y el giro frontal inferior izquierdo, junto con el parahipocampo bilateral . Se informaron aumentos en la materia gris del tálamo y la ACC en las poblaciones sin medicación y medicadas, respectivamente. [ 102 ] Un metaanálisis realizado utilizando la "estimación de probabilidad de activación" informó reducciones en la corteza paracingulada, dACC y amígdala. [ 103 ]
Utilizando el mapeo paramétrico estadístico, un metaanálisis replicó hallazgos previos de reducción de materia gris en la ACC, la corteza prefrontal medial, el giro frontal inferior, el hipocampo y el tálamo; sin embargo, también se informaron reducciones en la materia gris de la OFC y la corteza prefrontal ventromedial . [ 104 ]
Se han publicado dos estudios sobre la depresión del consorcio ENIGMA, uno sobre el grosor cortical y el otro sobre el volumen subcortical. Se informó de una reducción del grosor cortical en la OFC bilateral, la ACC, la ínsula, las circunvoluciones temporales medias, las circunvoluciones fusiformes y las cortezas cinguladas posteriores, mientras que se encontraron déficits de área de superficie en las regiones occipital medial, parietal inferior, orbitofrontal y precentral. [ 105 ] Anomalías subcorticales, incluidas reducciones en los volúmenes del hipocampo y la amígdala, que fueron especialmente pronunciadas en la depresión de inicio temprano. [ 106 ]

Se han realizado múltiples metaanálisis en estudios que evalúan la integridad de la sustancia blanca utilizando anisotropía fraccional (FA) . Se ha informado de una FA reducida en el cuerpo calloso (CC) tanto en poblaciones sin tratamiento farmacológico de primer episodio, [ 108 ] [ 109 ] como en poblaciones generales con depresión mayor. [ 107 ] [ 110 ] La extensión de las reducciones del CC difiere de un estudio a otro. Se ha informado que las personas con TDM que no han tomado antidepresivos antes tienen reducciones solo en el cuerpo del CC [ 108 ] y solo en el genu del CC. [ 109 ] Por otro lado, se ha informado que las muestras generales de TDM tienen reducciones en el cuerpo del CC, [ 109 ] el cuerpo y el genu del CC, [ 107 ] y solo el genu del CC. [ 110 ] También se han reportado reducciones de FA en el brazo anterior de la cápsula interna (ALIC) [ 108 ] [ 107 ] y el fascículo longitudinal superior . [ 108 ] [ 109 ]
Neuroimagen funcional
Los estudios sobre la actividad en estado de reposo han utilizado diversos indicadores, como la homogeneidad regional (ReHo), la amplitud de las fluctuaciones de baja frecuencia (ALFF), la amplitud fraccional de las fluctuaciones de baja frecuencia (fALFF), el marcaje de espín arterial (ASL) y las mediciones de flujo sanguíneo o metabolismo cerebral regional mediante tomografía por emisión de positrones (PET).
Estudios que utilizan ALFF y fALFF han informado elevaciones en la actividad de la ACC, con el primero informando principalmente hallazgos más ventrales, y el segundo hallazgos más dorsales. [ 111 ] Un análisis conjunto de estudios de ALFF y CBF convergió en la ínsula izquierda, con personas previamente no tratadas que tenían mayor actividad de la ínsula. También se informó CBF elevado del núcleo caudado [ 112 ] Un metaanálisis que combina múltiples indicadores de actividad en reposo informó actividad elevada del cíngulo anterior, estriatal y talámico y actividad reducida de la ínsula izquierda, giro postcentral y giro fusiforme. [ 113 ] Un metaanálisis de estimación de probabilidad de activación (ALE) de estudios de estado de reposo PET/ SPECT informó actividad reducida en la ínsula izquierda, corteza cingulada anterior pregenual y dorsal y actividad elevada en el tálamo, núcleo caudado, hipocampo anterior y amígdala. [ 114 ] En comparación con el metaanálisis ALE de estudios PET/SPECT, un estudio que utilizó análisis de densidad multikernel informó hiperactividad solo en los núcleos pulvinares del tálamo. [ 79 ]
Regiones del cerebro
Las investigaciones sobre el cerebro de las personas con trastorno depresivo mayor (TDM) suelen mostrar patrones de interacción alterados entre múltiples partes del cerebro. Varias áreas del cerebro están implicadas en estudios que buscan comprender más a fondo la biología de la depresión:
Cingulado subgenual
Estudios han demostrado que el área de Brodmann 25 , también conocida como cíngulo subgenual, presenta hiperactividad metabólica en la depresión resistente al tratamiento . Esta región es extremadamente rica en transportadores de serotonina y se considera un regulador de una vasta red que involucra áreas como el hipotálamo y el tronco encefálico , que influyen en los cambios del apetito y el sueño; la amígdala y la ínsula , que afectan el estado de ánimo y la ansiedad; el hipocampo , que desempeña un papel importante en la formación de la memoria; y algunas partes de la corteza frontal responsables de la autoestima. Por lo tanto, las alteraciones en esta área o un tamaño menor al normal de esta área contribuyen a la depresión. La estimulación cerebral profunda se ha dirigido a esta región para reducir su actividad en personas con depresión resistente al tratamiento. [ 115 ] : 576–578 [ 116 ]
corteza prefrontal
Una revisión informó hipoactividad en la corteza prefrontal de personas con depresión en comparación con los controles. [ 117 ] La corteza prefrontal está involucrada en el procesamiento y la regulación emocional, y la disfunción de este proceso puede estar involucrada en la etiología de la depresión. Un estudio sobre el tratamiento con antidepresivos encontró un aumento en la actividad de la CPF en respuesta a la administración de antidepresivos. [ 118 ] Un metaanálisis publicado en 2012 encontró que áreas de la corteza prefrontal estaban hipoactivas en respuesta a estímulos negativos en personas con TDM. [ 79 ] Un estudio sugirió que áreas de la corteza prefrontal son parte de una red de regiones que incluyen el cíngulo dorsal y pregenual, el giro frontal medio bilateral, la ínsula y el giro temporal superior que parecen estar hipoactivas en personas con TDM. Sin embargo, los autores advirtieron que los criterios de exclusión, la falta de consistencia y las muestras pequeñas limitan los resultados. [ 114 ]
Amígdala
La amígdala, una estructura involucrada en el procesamiento emocional, parece estar hiperactiva en personas con trastorno depresivo mayor. [ 116 ] La amígdala en personas deprimidas sin medicación tendía a ser más pequeña que en aquellas que sí la recibían; sin embargo, los datos agregados no muestran diferencias entre personas deprimidas y sanas. [ 119 ] Durante las tareas de procesamiento emocional, la amígdala derecha está más activa que la izquierda; sin embargo, no hay diferencias durante las tareas cognitivas, y en reposo solo la amígdala izquierda parece estar más hiperactiva. [ 120 ] Sin embargo, un estudio no encontró diferencias en la actividad de la amígdala durante las tareas de procesamiento emocional. [ 121 ]
Hipocampo
Se ha observado atrofia del hipocampo durante la depresión, lo que concuerda con los modelos animales de estrés y neurogénesis. [ 122 ] [ 123 ]
El estrés puede causar depresión y síntomas similares a la depresión a través de cambios monoaminérgicos en varias regiones cerebrales clave, así como la supresión de la neurogénesis hipocampal. [ 124 ] Esto conlleva una alteración en las regiones cerebrales relacionadas con la emoción y la cognición, así como una disfunción del eje HPA. A través de esta disfunción, los efectos del estrés pueden exacerbarse, incluyendo sus efectos sobre la 5-HT. Además, algunos de estos efectos se revierten con la acción de los antidepresivos, que pueden actuar aumentando la neurogénesis hipocampal. Esto conduce a una restauración de la actividad del eje HPA y la reactividad al estrés, restaurando así los efectos nocivos inducidos por el estrés sobre la 5-HT. [ 125 ]
El eje hipotalámico-hipofisario-suprarrenal es una cadena de estructuras endocrinas que se activan durante la respuesta del cuerpo a diversos tipos de estrés. El eje HPA involucra tres estructuras, el hipotálamo, que libera CRH que estimula la glándula pituitaria para liberar ACTH que estimula las glándulas suprarrenales para liberar cortisol. El cortisol tiene un efecto de retroalimentación negativa sobre la glándula pituitaria y el hipotálamo. En personas con TDM, esto a menudo muestra una mayor activación en personas deprimidas, pero el mecanismo detrás de esto aún no se conoce. [ 126 ] Se han observado niveles basales de cortisol elevados y una respuesta anormal a las pruebas de dexametasona en personas con TDM. [ 127 ] Se ha planteado la hipótesis de que el estrés en la infancia temprana es una causa potencial de disfunción del eje HPA. [ 128 ] [ 129 ] La regulación del eje HPA puede examinarse a través de una prueba de supresión con dexametasona, que evalúa los mecanismos de retroalimentación. La falta de supresión de la dexametasona es un hallazgo común en la depresión, pero no es lo suficientemente consistente como para usarse como herramienta diagnóstica. [ 130 ] Las alteraciones del eje HPA podrían ser responsables de algunos de los cambios, como la disminución de la densidad mineral ósea y el aumento de peso, que se observan en personas con trastorno depresivo mayor (TDM). Un fármaco, el ketoconazol , actualmente en desarrollo, ha mostrado resultados prometedores en el tratamiento del TDM. [ 131 ]
Neurogénesis del hipocampo
La neurogénesis reducida del hipocampo conlleva una reducción del volumen hipocampal. Un hipocampo genéticamente más pequeño se ha relacionado con una menor capacidad para procesar el trauma psicológico y el estrés externo, y una predisposición posterior a enfermedades psicológicas. [ 132 ] La depresión sin riesgo familiar ni trauma infantil se ha relacionado con un volumen hipocampal normal pero con disfunción localizada. [ 133 ]
modelos animales
Existen varios modelos animales para la depresión, pero su limitación radica en que la depresión implica principalmente cambios emocionales subjetivos. Sin embargo, algunos de estos cambios se reflejan en la fisiología y el comportamiento, siendo este último el objetivo de muchos modelos animales. Estos modelos se evalúan generalmente según cuatro aspectos de validez: la representación de los síntomas principales; la validez predictiva del modelo; la validez del modelo con respecto a las características etiológicas humanas; [ 134 ] y la plausibilidad biológica. [ 135 ] [ 136 ]
Se han utilizado diferentes modelos para inducir conductas depresivas; manipulaciones neuroanatómicas como la bulbectomía olfativa o manipulaciones específicas de circuitos con optogenética; modelos genéticos como el knockout 5-HT 1A o animales criados selectivamente; [ 134 ] modelos que implican manipulación ambiental asociada con la depresión en humanos, incluyendo estrés crónico leve, estrés temprano en la vida e indefensión aprendida. [ 137 ] La validez de estos modelos para producir conductas depresivas puede evaluarse con una serie de pruebas conductuales. La anhedonia y los déficits motivacionales pueden, por ejemplo, evaluarse examinando el nivel de participación de un animal con estímulos gratificantes como la sacarosa o la autoestimulación intracraneal. Los síntomas de ansiedad e irritabilidad pueden evaluarse con conducta exploratoria en presencia de un entorno estresante o novedoso, como la prueba de campo abierto, alimentación suprimida por novedad o el laberinto elevado en cruz. La fatiga, pobreza psicomotora y agitación pueden evaluarse con actividad locomotora , actividad de acicalamiento y pruebas de campo abierto .
Los modelos animales presentan varias limitaciones debido a la naturaleza de la depresión. Algunos síntomas centrales de la depresión, como la rumiación, la baja autoestima, la culpa y el estado de ánimo deprimido, no pueden evaluarse en animales, ya que requieren informes subjetivos. [ 136 ] Desde una perspectiva evolutiva, se cree que las correlaciones conductuales de las derrotas por pérdida son una respuesta adaptativa para prevenir pérdidas mayores. Por lo tanto, los intentos de modelar la depresión que buscan inducir derrota o desesperación pueden reflejar en realidad una adaptación y no una enfermedad. Además, si bien la depresión y la ansiedad suelen ser comórbidas, la disociación de ambas en modelos animales es difícil de lograr. [ 134 ] La evaluación farmacológica de la validez suele estar desconectada de la farmacoterapia clínica, ya que la mayoría de las pruebas de detección evalúan los efectos agudos, mientras que los antidepresivos normalmente tardan algunas semanas en hacer efecto en humanos. [ 138 ]
Neurocircuitos
Las regiones implicadas en la recompensa son objetivos comunes de manipulación en modelos animales de depresión, incluyendo el núcleo accumbens (NAc), el área tegmental ventral (VTA) , el pálido ventral (VP) , la habénula lateral (LHb) y la corteza prefrontal medial (mPFC) . Estudios tentativos de fMRI en humanos demuestran una actividad elevada de LHb en la depresión. [ 139 ] La habénula lateral se proyecta al RMTg para impulsar la inhibición de las neuronas dopaminérgicas en el VTA durante la omisión de recompensa. En modelos animales de depresión, se ha informado de una actividad elevada en las neuronas de LHb que se proyectan al área tegmental ventral (reduciendo aparentemente la liberación de dopamina). La LHb también se proyecta a neuronas de la mPFC reactivas a la aversión, lo que puede proporcionar un mecanismo indirecto para producir conductas depresivas. [ 140 ] La potenciación de las sinapsis de LHb inducida por la indefensión aprendida se revierte con el tratamiento antidepresivo, lo que proporciona validez predictiva. [ 139 ] Varias entradas al LHb se han implicado en la producción de conductas depresivas. El silenciamiento de las proyecciones GABAérgicas del NAc al LHb reduce la preferencia de lugar condicionada inducida en la agresión social, y la activación de estas terminales induce CPP. La actividad del pálido ventral también se eleva por la depresión inducida por estrés, un efecto que es farmacológicamente válido, y el silenciamiento de estas neuronas alivia los correlatos conductuales de la depresión. [ 139 ] Evidencia tentativa in vivo de personas con TDM sugiere anomalías en la señalización de dopamina. [ 141 ] Esto condujo a estudios iniciales que investigaron la actividad y las manipulaciones del VTA en modelos animales de depresión. La destrucción masiva de neuronas del VTA aumenta las conductas depresivas, mientras que las neuronas del VTA reducen su actividad en respuesta al estrés crónico. Sin embargo, manipulaciones específicas más recientes del VTA producen resultados variables, y el modelo animal específico, la duración de la manipulación del VTA, el método de manipulación del VTA y la subregión de manipulación del VTA pueden conducir a resultados diferenciales. [ 142 ] Los síntomas depresivos inducidos por el estrés y la derrota social, incluida la anhedonia, están asociados con la potenciación de las entradas excitatorias a las neuronas espinosas medianas que expresan el receptor de dopamina D2 (D2-MSN).y depresión de las entradas excitatorias a las neuronas espinosas medianas que expresan el receptor de dopamina D1 (D1-MSN). La excitación optogenética de las D1-MSN alivia los síntomas depresivos y es gratificante, mientras que la misma con las D2-MSN aumenta los síntomas depresivos. La excitación de las entradas glutamatérgicas del hipocampo ventral reduce las interacciones sociales, y el aumento de estas proyecciones produce susceptibilidad a la depresión inducida por estrés. [ 142 ] Las manipulaciones de diferentes regiones de la mPFC pueden producir y atenuar conductas depresivas. Por ejemplo, la inhibición de las neuronas de la mPFC específicamente en la corteza intralímbica atenúa las conductas depresivas. Los hallazgos contradictorios asociados con la estimulación de la mPFC, cuando se comparan con los hallazgos relativamente específicos en la corteza infralímbica, sugieren que la corteza prelímbica y la corteza infralímbica pueden mediar efectos opuestos. [ 93 ] Las proyecciones de la corteza prefrontal medial (mPFC) a los núcleos del rafe son en gran parte GABAérgicas e inhiben la activación de las neuronas serotoninérgicas. La activación específica de estas regiones reduce la inmovilidad en la prueba de natación forzada, pero no afecta el comportamiento en campo abierto ni en la prueba de natación forzada. La inhibición del rafe modifica el fenotipo conductual del estrés no controlado hacia un fenotipo más cercano al del estrés controlado. [ 143 ]
Neuroplasticidad alterada
Estudios recientes han llamado la atención sobre el papel de la neuroplasticidad alterada en la depresión. Una revisión encontró una convergencia de tres fenómenos:
- El estrés crónico reduce la plasticidad sináptica y dendrítica.
- Los sujetos deprimidos muestran evidencia de neuroplasticidad alterada (por ejemplo, acortamiento y complejidad reducida de los árboles dendríticos).
- Los medicamentos antidepresivos pueden potenciar la neuroplasticidad tanto a nivel molecular como dendrítico.
La conclusión es que la neuroplasticidad alterada es una característica subyacente de la depresión y se revierte con antidepresivos. [ 144 ]
Los niveles sanguíneos de BDNF en personas con TDM aumentan significativamente con el tratamiento antidepresivo y se correlacionan con la disminución de los síntomas. [ 145 ] Estudios post mortem y modelos de ratas demuestran una disminución de la densidad neuronal en la corteza prefrontal en personas con TDM. Los modelos de ratas muestran cambios histológicos consistentes con los hallazgos de resonancia magnética en humanos; sin embargo, los estudios sobre neurogénesis en humanos son limitados. Los antidepresivos parecen revertir los cambios en la neurogénesis tanto en modelos animales como en humanos. [ 146 ]
Inflamación
Varias revisiones han encontrado que la inflamación general puede jugar un papel en la depresión. [ 147 ] [ 148 ] Un metaanálisis de citocinas en personas con TDM encontró niveles aumentados de IL-6 proinflamatoria y niveles de TNF-α en relación con los controles. [ 149 ] Las primeras teorías surgieron cuando se notó que la terapia con interferón causaba depresión en un gran número de personas que la recibían. [ 150 ] El metaanálisis sobre los niveles de citocinas en personas con TDM ha demostrado niveles aumentados de IL-1 , IL-6 , proteína C reactiva , pero no IL-10 . [ 151 ] [ 152 ] Se ha observado un mayor número de células T que presentan marcadores de activación, niveles de neopterina , IFN-γ , sTNFR y receptores de IL-2 en la depresión. [ 153 ] Se han planteado diversas hipótesis sobre las fuentes de inflamación en la enfermedad depresiva y se incluyen el trauma, los problemas del sueño, la dieta, el tabaquismo y la obesidad. [ 154 ] Las citoquinas, al manipular los neurotransmisores, participan en la generación de conductas de enfermedad, que comparten algunos síntomas con la depresión. Se hipotetiza que los neurotransmisores afectados incluyen la dopamina y la serotonina, que son objetivos comunes de los fármacos antidepresivos. Se ha propuesto la inducción de la indolamina 2,3-dioxigenasa por las citoquinas como un mecanismo por el cual la disfunción inmunitaria causa depresión . [ 155 ] Una revisión encontró la normalización de los niveles de citoquinas después del tratamiento exitoso de la depresión. [ 156 ] Un metaanálisis publicado en 2014 encontró que el uso de fármacos antiinflamatorios como los AINE y los inhibidores de citoquinas en investigación redujo los síntomas depresivos. [ 157 ] El ejercicio puede actuar como un factor estresante, disminuyendo los niveles de IL-6 y TNF-α y aumentando los de IL-10, una citoquina antiinflamatoria. [ 158 ]
La inflamación también está íntimamente ligada a los procesos metabólicos en los seres humanos. Por ejemplo, los niveles bajos de vitamina D se han asociado con un mayor riesgo de depresión. [ 159 ] El papel de los biomarcadores metabólicos en la depresión es un área de investigación activa. Trabajos recientes han explorado la posible relación entre los esteroles plasmáticos y la gravedad de los síntomas depresivos. [ 160 ]
Estrés oxidativo
Se ha observado un aumento de la 8-oxo-2'-desoxiguanosina , un marcador de oxidación del ADN, tanto en el plasma como en la orina de personas con trastorno depresivo mayor (TDM). Este hallazgo, junto con el aumento de los niveles de F2-isoprostanos en sangre, orina y líquido cefalorraquídeo, indica un mayor daño a los lípidos y al ADN en personas con TDM. Los estudios sobre la 8-oxo-2'-desoxiguanosina variaron según los métodos de medición y el tipo de depresión, pero el nivel de F2-isoprostanos fue consistente en todos los tipos de depresión. Los autores sugirieron factores del estilo de vida, desregulación del eje HPA, sistema inmunitario y sistema nervioso autónomo como posibles causas. [ 161 ] Otro metaanálisis encontró resultados similares con respecto a los productos de daño oxidativo, así como una disminución de la capacidad oxidativa. [ 162 ] El daño oxidativo del ADN puede desempeñar un papel en el TDM. [ 163 ]
Disfunción mitocondrial
Se han encontrado marcadores de estrés oxidativo aumentados en comparación con los controles en personas con TDM. [ 164 ] Estos marcadores incluyen altos niveles de RNS y ROS que han demostrado influir en la inflamación crónica, dañando la cadena de transporte de electrones y las cascadas bioquímicas en las mitocondrias . Esto reduce la actividad de las enzimas en la cadena respiratoria, lo que resulta en disfunción mitocondrial. [ 165 ] El cerebro es un órgano que consume mucha energía y tiene poca capacidad para almacenar glucosa como glucógeno, por lo que depende en gran medida de las mitocondrias. La disfunción mitocondrial se ha relacionado con la neuroplasticidad atenuada observada en cerebros deprimidos. [ 166 ]
Teoría de redes cerebrales a gran escala
En lugar de estudiar una región cerebral, estudiar redes cerebrales a gran escala es otro enfoque para comprender los trastornos psiquiátricos y neurológicos, [ 167 ] respaldado por investigaciones recientes que han demostrado que múltiples regiones cerebrales están involucradas en estos trastornos. Comprender las alteraciones en estas redes puede proporcionar información importante para las intervenciones en el tratamiento de estos trastornos. Trabajos recientes sugieren que al menos tres redes cerebrales a gran escala son importantes en la psicopatología: [ 167 ]
Red ejecutiva central
La red ejecutiva central está compuesta por regiones frontoparietales, incluyendo la corteza prefrontal dorsolateral y la corteza parietal posterior lateral. [ 168 ] [ 169 ] Esta red participa en funciones cognitivas de alto nivel , como el mantenimiento y uso de información en la memoria de trabajo , la resolución de problemas y la toma de decisiones. [ 167 ] [ 170 ] Las deficiencias en esta red son comunes en la mayoría de los trastornos psiquiátricos y neurológicos importantes, incluyendo la depresión. [ 171 ] [ 172 ] Debido a que esta red es crucial para las actividades de la vida diaria, las personas deprimidas pueden mostrar deterioro en actividades básicas como realizar exámenes y tomar decisiones. [ 173 ]
Red en modo predeterminado
La red de modo predeterminado incluye centros en la corteza prefrontal y el cíngulo posterior, con otras regiones prominentes de la red en el lóbulo temporal medial y el giro angular. [ 167 ] La red de modo predeterminado suele estar activa durante la divagación mental y el pensamiento sobre situaciones sociales. Por el contrario, durante tareas específicas investigadas en la ciencia cognitiva (por ejemplo, tareas de atención simples), la red predeterminada suele estar desactivada. [ 174 ] [ 175 ] La investigación ha demostrado que las regiones de la red de modo predeterminado (incluida la corteza prefrontal medial y el cíngulo posterior) muestran mayor actividad cuando los participantes deprimidos rumian (es decir, cuando se involucran en pensamientos repetitivos centrados en sí mismos) que cuando los participantes típicos y sanos rumian. [ 176 ] Las personas con TDM también muestran una mayor conectividad entre la red de modo predeterminado y el cíngulo subgenual y la corteza prefrontal ventromedial adyacente en comparación con individuos sanos, individuos con demencia o con autismo. Numerosos estudios sugieren que el cíngulo subgenual desempeña un papel importante en la disfunción que caracteriza la depresión mayor. [ 177 ] La mayor activación en la red de modo predeterminado durante la rumiación y la conectividad atípica entre las regiones centrales del modo predeterminado y el cíngulo subgenual pueden explicar la tendencia de las personas deprimidas a quedarse "atascadas" en los pensamientos negativos y egocéntricos que a menudo caracterizan la depresión. [ 178 ] Sin embargo, se necesita más investigación para comprender con precisión cómo estas interacciones de red se relacionan con síntomas específicos de la depresión.
Red de prominencia
La red de saliencia es una red del opérculo cingulado-frontal que incluye nodos centrales en el cíngulo anterior y la ínsula anterior. [ 168 ] Una red de saliencia es una red cerebral a gran escala involucrada en la detección y orientación de los estímulos externos y eventos internos más pertinentes que se presentan. [ 167 ] Los individuos que tienen tendencia a experimentar estados emocionales negativos (puntuando alto en medidas de neuroticismo ) muestran un aumento en la ínsula anterior derecha durante la toma de decisiones, incluso si la decisión ya se ha tomado. [ 179 ] Se cree que esta actividad atípicamente alta en la ínsula anterior derecha contribuye a la experiencia de sentimientos negativos y preocupantes. [ 180 ] En el trastorno depresivo mayor, la ansiedad suele ser parte del estado emocional que caracteriza la depresión. [ 181 ]
Véase también
- Epigenética de la depresión
- Los reparadores de mentes
- Anne Harrington § Reparadores de la mente: La problemática búsqueda de la biología de la enfermedad mental por parte de la psiquiatría
Referencias
- ↑ England, Mary Jane; Sim, Leslie J. (2009), "La etiología de la depresión" , Depresión en padres, crianza y niños: oportunidades para mejorar la identificación, el tratamiento y la prevención , National Academies Press (EE. UU.) , consultado el 2 de marzo de 2025.
- ↑ Zhang, Fei-Fei; Peng, Wei; Sweeney, John A.; Jia, Zhi-Yun; Gong, Qi-Yong (noviembre de 2018). "Alteraciones de la estructura cerebral en la depresión: evidencia psicorradiológica" . CNS Neuroscience & Therapeutics . 24 (11): 994– 1003. doi : 10.1111/cns.12835 . ISSN 1755-5949 . PMC 6489983. PMID 29508560 .
- ↑ Serefko, Anna; Szopa, Aleksandra; Poleszak, Ewa (1 de marzo de 2016). "Magnesio y depresión". Investigación del magnesio . 29 (3): 112– 119. doi : 10.1684/mrh.2016.0407 (inactivo el 11 de julio de 2025). ISSN 1952-4021 . PMID 27910808 .
{{cite journal}}: CS1 maint: DOI inactivo desde julio de 2025 ( enlace ) - ↑ Geng, Chunmei; Shaikh, Abdul Sami; Han, Wenxiu; Chen, Dan; Guo, Yujin; Jiang, Pei (2019). "Vitamina D y depresión: mecanismos, determinación y aplicación". Asia Pacific Journal of Clinical Nutrition . 28 (4): 689– 694. doi : 10.6133/apjcn.201912_28(4).0003 . ISSN 1440-6047 . PMID 31826364 .
- ↑ Anglin, Rebecca E.; Tarnopolsky, Mark A.; Mazurek, Michael F.; Rosebush, Patricia I. (enero de 2012). "La presentación psiquiátrica de los trastornos mitocondriales en adultos". The Journal of Neuropsychiatry and Clinical Neurosciences . 24 (4): 394– 409. doi : 10.1176/appi.neuropsych.11110345 . ISSN 0895-0172 . PMID 23224446 .
- ↑ Carroll, Bernard J. (octubre de 2004). "Psiconeuroendocrinología: la base científica de la práctica clínica. Editado por OM Wolkowitz y AJ Rothschild. (606 págs.; 73,95 $; ISBN 0-88048-857-3 pb.) American Psychiatric Publishing, Inc.: Arlington, Virginia, 2003" . Psychological Medicine . 34 (7): 1359–1360 . doi : 10.1017/S0033291704213678 . ISSN 0033-2917 . S2CID 73645516 .
- ↑ Kupfer DJ, Frank E, Phillips ML (17 de marzo de 2012). "Trastorno depresivo mayor: nuevas perspectivas clínicas, neurobiológicas y de tratamiento" . Lancet . 379 ( 9820): 1045– 55. doi : 10.1016/S0140-6736(11)60602-8 . PMC 3397431. PMID 22189047 .
- ↑ aan het Rot M, Mathew SJ, Charney DS (3 de febrero de 2009). " Mecanismos neurobiológicos en el trastorno depresivo mayor" . Revista de la Asociación Médica Canadiense . 180 (3): 305– 13. doi : 10.1503/cmaj.080697 . PMC 2630359. PMID 19188629 .
- ↑ Levinson, Douglas F.; Nichols, Walter E. (2018). "24. Genética de la depresión". En Charney, Dennis S.; Sklar, Pamela; Buxbaum, Joseph D.; Nestler, Eric J. (eds.). Neurobiología de la enfermedad mental de Charney y Nestler (5.ª ed.). Nueva York: Oxford University Press. pág. 310.
- ↑ Caspi, Avshalom; Sugden, Karen; Moffitt, Terrie E.; Taylor, Alan; Craig, Ian W.; Harrington, HonaLee; McClay, Joseph; Mill, Jonathan; Martin, Judy; Braithwaite, Antony; Poulton, Richie (julio de 2003). " Influencia del estrés vital en la depresión: moderación por un polimorfismo en el gen 5-HTT" . Science . 301 (5631): 386–89 . Bibcode : 2003Sci...301..386C . doi : 10.1126/science.1083968 . PMID 12869766. S2CID 146500484 .
- ↑ Kendler KS, Kuhn JW, Vittum J, Prescott CA, Riley B (mayo de 2005). "La interacción de eventos vitales estresantes y un polimorfismo del transportador de serotonina en la predicción de episodios de depresión mayor: una replicación" . Archives of General Psychiatry . 62 (5): 529–35 . doi : 10.1001/archpsyc.62.5.529 . PMID 15867106 .
- ↑ Risch N, Herrell R, Lehner T, Liang KY, Eaves L, Hoh J, Griem A, Kovacs M, Ott J, Merikangas KR (junio de 2009). "Interacción entre el gen transportador de serotonina (5-HTTLPR), eventos vitales estresantes y riesgo de depresión: un metaanálisis" . JAMA . 301 ( 23): 2462–71 . doi : 10.1001/jama.2009.878 . PMC 2938776. PMID 19531786 .
- ↑ Munafò MR, Durrant C, Lewis G, Flint J (febrero de 2009). "Interacciones gen-ambiente en el locus del transportador de serotonina". Biological Psychiatry . 65 (3): 211– 19. doi : 10.1016/j.biopsych.2008.06.009 . PMID 18691701. S2CID 5780325 .
- ↑ Karg K, Burmeister M, Shedden K, Sen S (mayo de 2011). "Revisión del metaanálisis de la variante del promotor del transportador de serotonina (5-HTTLPR), el estrés y la depresión: evidencia de moderación genética" . Archives of General Psychiatry . 68 (5): 444– 54. doi : 10.1001/archgenpsychiatry.2010.189 . PMC 3740203. PMID 21199959 .
- ↑ Culverhouse RC, Saccone NL, Horton AC, Ma Y, Anstey KJ, Banaschewski T, et al. (enero de 2018). "Un metaanálisis colaborativo no encuentra evidencia de una interacción fuerte entre el estrés y el genotipo 5-HTTLPR que contribuya al desarrollo de la depresión" . Molecular Psychiatry . 23 (1): 133– 142. doi : 10.1038/mp.2017.44 . PMC 5628077. PMID 28373689 .
- ↑ Karg, Katja; Burmeister, Margit; Shedden, Kerby; Sen, Srijan (3 de enero de 2011). "Revisión del metaanálisis de la variante del promotor del transportador de serotonina (5-HTTLPR), el estrés y la depresión: evidencia de moderación genética" . Archives of General Psychiatry . 68 (5): 444– 454. doi : 10.1001/archgenpsychiatry.2010.189 . PMC 3740203. PMID 21199959 .
- ↑ Nierenberg, AA (2009). "La larga historia del brazo corto de la región promotora del gen que codifica la proteína de recaptación de serotonina". CNS Spectrums . 14 (9): 462–3 . doi : 10.1017/s1092852900023506 . PMID 19890228. S2CID 24236284 .
- 1 2 Border, Richard; Johnson, Emma; Evans, Luke; Smolen, Andrew; Berley, Noah; Sullivan, Patrick; Keller, Matthew (1 de mayo de 2019). "No hay apoyo para las hipótesis históricas de genes candidatos o genes candidatos por interacción para la depresión mayor en múltiples muestras grandes" . American Journal of Psychiatry . 176 (5): 376– 387. doi : 10.1176/appi.ajp.2018.18070881 . PMC 6548317. PMID 30845820 .
- ↑ Bigdeli, Tim B.; Kretzschmar, Warren; Li, Yihan; Liang, Jieqin; et al. (2015). "La secuenciación dispersa del genoma completo identifica dos loci para el trastorno depresivo mayor" . Nature . 523 (7562): 588– 91. Bibcode : 2015Natur.523..588C . doi : 10.1038/ nature14659 . PMC 4522619. PMID 26176920 .
- ↑ Smoller, Jordan W (2015). " La genética de los trastornos relacionados con el estrés: TEPT, depresión y trastornos de ansiedad" . Neuropsychopharmacology . 41 (1): 297– 319. doi : 10.1038/npp.2015.266 . PMC 4677147. PMID 26321314 .
- ↑ Zhao, Xiaofeng; Huang, Yinglin; Ma, Hui; Jin, Qiu; Wang, Yuan; Zhu, Gang (15 de agosto de 2013). "Asociación entre el trastorno depresivo mayor y los polimorfismos del transportador de norepinefrina T-182C y G1287A: un metaanálisis". Journal of Affective Disorders . 150 (1): 23– 28. doi : 10.1016/j.jad.2013.03.016 . ISSN 1573-2517 . PMID 23648227 .
- ↑ Lohoff, Falk W. (6 de diciembre de 2016). "Descripción general de la genética del trastorno depresivo mayor" . Current Psychiatry Reports . 12 (6): 539– 546. doi : 10.1007/s11920-010-0150-6 . ISSN 1523-3812 . PMC 3077049. PMID 20848240 .
- ↑ López-León, S.; Janssens, ACJW; González-Zuloeta Ladd, AM; Del-Favero, J.; Claes, SJ; Oostra, BA; van Duijn, CM (1 de agosto de 2008). "Metanálisis de estudios genéticos sobre el trastorno depresivo mayor" . Psiquiatría molecular . 13 (8): 772– 785. doi : 10.1038/sj.mp.4002088 . ISSN 1476-5578 . PMID 17938638 .
- 1 2 Carlson, Neil R. (2013). Fisiología del comportamiento (11.ª ed.). Boston: Pearson. págs. 578–582 . ISBN 978-0-205-23939-9OCLC 769818904
- ^ Satyanarayanan, Senthil Kumaran; Su, Huanxing; Lin, Yi-Wen; Su, Kuan-Pin (19 de octubre de 2018). "Ritmo circadiano y melatonina en el tratamiento de la depresión". Diseño farmacéutico actual . 24 (22): 2549– 2555. doi : 10.2174/1381612824666180803112304 . PMID 30073921 . S2CID 51904516 .
- ↑ Fang, Hong; Tu, Sheng; Sheng, Jifang; Shao, Anwen (abril de 2019). "Depresión en trastornos del sueño: una revisión sobre una relación bidireccional, mecanismos y tratamiento" . Journal of Cellular and Molecular Medicine . 23 (4): 2324– 2332. doi : 10.1111/jcmm.14170 . PMC 6433686. PMID 30734486 .
- ↑ Wang, Yi-Qun; Li, Rui; Zhang, Meng-Qi; Zhang, Ze; Qu, Wei-Min; Huang, Zhi-Li (31 de agosto de 2015). "Los mecanismos neurobiológicos y los tratamientos de las alteraciones del sueño REM en la depresión" . Neurofarmacología actual . 13 (4): 543– 553. doi : 10.2174/1570159x13666150310002540 . PMC 4790401. PMID 26412074 .
- 1 2 3 Adrien, Joëlle (2003). "Bases neurobiológicas de la relación entre el sueño y la depresión". Sleep Medicine Reviews . 6 (5): 341– 51. doi : 10.1053/smrv.2001.0200 . PMID 12531125 .
- 1 2 Terman, Michael (2007). "Aplicaciones en evolución de la terapia de luz". Sleep Medicine Reviews . 11 (6): 497– 507. doi : 10.1016/j.smrv.2007.06.003 . PMID 17964200 . S2CID 2054580 .
- ^ Benedetti, Francisco; Barbini, Bárbara; Colombo, Cristina; Smeraldi, Enrico (2007). "Cronoterapéutica en un pabellón psiquiátrico". Reseñas de medicina del sueño . 11 (6): 509– 22. doi : 10.1016/j.smrv.2007.06.004 . PMID 17689120 .
- ↑ Zhai, Long; Zhang, Hua; Zhang, Dongfeng (1 de septiembre de 2015). "Duración del sueño y depresión en adultos: un metaanálisis de estudios prospectivos" . Depresión y ansiedad . 32 (9): 664– 670. doi : 10.1002/da.22386 . ISSN 1520-6394 . PMID 26047492. S2CID 19071838 .
- ↑ Germain, Anne; Kupfer, David J. (6 de diciembre de 2016). "Alteraciones del ritmo circadiano en la depresión" . Psicofarmacología humana . 23 (7): 571– 585. doi : 10.1002/hup.964 . ISSN 0885-6222 . PMC 2612129. PMID 18680211 .
- ↑ Savitz, Jonathan B.; Drevets, Wayne C. (1 de abril de 2013). "Imágenes de neuroreceptores en la depresión" . Neurobiología de la enfermedad . 52 : 49–65 . doi : 10.1016/j.nbd.2012.06.001 . ISSN 1095-953X . PMID 22691454 .
- ↑ Carlson, Neil R. (2005). Fundamentos de psicología fisiológica (6.ª ed.). Boston: Pearson A y B. pág . 108. ISBN 978-0-205-42723-9OCLC 60880502
- ↑ Hillhouse, Todd M.; Porter, Joseph H. (2 de febrero de 2015). "Una breve historia del desarrollo de los fármacos antidepresivos: De las monoaminas al glutamato" . Psicofarmacología experimental y clínica . 23 (1): 1– 21. doi : 10.1037/a0038550 . ISSN 1936-2293 . PMC 4428540. PMID 25643025 .
- ↑ Marchand; Valentina; Jensen. "Neurobiología de los trastornos del estado de ánimo". Médico hospitalario : 17–26 .
- ↑ Hjorth, S; Bengtsson, HJ; Kullberg, A; Carlzon, D; Peilot, H; Auerbach, SB (junio de 2000). "Función del autorreceptor de serotonina y acción de los fármacos antidepresivos". Journal of Psychopharmacology . 14 (2): 177– 85. doi : 10.1177/026988110001400208 . PMID 10890313. S2CID 33440228 .
- ↑ Moncrieff, Joanna ; Horowitz, Mark (20 de julio de 2022). "La depresión probablemente no está causada por un desequilibrio químico en el cerebro: un nuevo estudio" . The Conversation . Consultado el 21 de julio de 2022 .
- ↑ Moncrieff, Joanna ; Cooper, Ruth E.; Stockmann, Tom; Amendola, Simone; Hengartner, Michael P.; Horowitz, Mark A. (20 de julio de 2022). " La teoría de la serotonina de la depresión: una revisión sistemática general de la evidencia" . Molecular Psychiatry . 28 (8): 3243– 3256. doi : 10.1038/s41380-022-01661-0 . ISSN 1476-5578 . PMC 10618090. PMID 35854107. S2CID 250646781 .
- ↑ Cipriani, Andrea; Furukawa, Toshi A.; Chaimani, Anna; Atkinson, Lauren Z.; Ogawa, Yusuke; Leucht, Stefan. (8 de febrero de 2018). "Eficacia y aceptabilidad comparativas de 21 fármacos antidepresivos para el tratamiento agudo de adultos con trastorno depresivo mayor: una revisión sistemática y un metaanálisis en red" . The Lancet . 391 (10128): 1357– 1366. doi : 10.1016/S0140-6736(17)32802-7 . PMC 5889788. PMID 29477251 .
- ↑ "Reacción de expertos a un artículo de revisión sobre la 'teoría de la serotonina en la depresión'"" . Centro de Medios Científicos . Consultado el 22 de julio de 2022 .
- 1 2 COWEN, P (septiembre de 2008). "Serotonina y depresión: ¿mecanismo fisiopatológico o mito de marketing?". Trends in Pharmacological Sciences . 29 (9): 433– 436. doi : 10.1016/j.tips.2008.05.004 . PMID 18585794 .
- 1 2 Harmer, CJ (noviembre de 2008). " Serotonina y procesamiento emocional: ¿ayuda a explicar la acción de los fármacos antidepresivos?". Neuropharmacology . 55 (6): 1023–8 . doi : 10.1016/j.neuropharm.2008.06.036 . PMID 18634807. S2CID 43480495 .
- ↑ Dunlop, Boadie W.; Nemeroff, Charles B. (1 de abril de 2007). "El papel de la dopamina en la fisiopatología de la depresión" . Archives of General Psychiatry . 64 (3): 327–37 . doi : 10.1001/archpsyc.64.3.327 . ISSN 0003-990X . PMID 17339521. S2CID 26550661 .
- ↑ Willner, Paul (1 de diciembre de 1983). "Dopamina y depresión: una revisión de la evidencia reciente. I. Estudios empíricos". Brain Research Reviews . 6 (3): 211– 224. doi : 10.1016/0165-0173(83)90005-X . PMID 6140979. S2CID 974017 .
- 1 2 HASLER, GREGOR (4 de diciembre de 2016). "Fisiopatología de la depresión: ¿Tenemos alguna evidencia sólida de interés para los clínicos?" . World Psychiatry . 9 (3): 155– 161. doi : 10.1002/j.2051-5545.2010.tb00298.x . ISSN 1723-8617 . PMC 2950973 . PMID 20975857 .
- ↑ Kunugi, Hiroshi; Hori, Hiroaki; Ogawa, Shintaro (1 de octubre de 2015). "Marcadores bioquímicos que subtipifican el trastorno depresivo mayor" . Psychiatry and Clinical Neurosciences . 69 (10): 597– 608. doi : 10.1111/pcn.12299 . ISSN 1440-1819 . PMID 25825158 .
- ↑ Lammel, S.; Tye, KM; Warden, MR (1 de enero de 2014). "Avances en la comprensión de los trastornos del estado de ánimo: disección optogenética de circuitos neuronales" . Genes, Brain and Behavior . 13 (1): 38– 51. doi : 10.1111/gbb.12049 . ISSN 1601-183X . PMID 23682971 .
- ↑ Delgado PL, Moreno FA (2000). "Papel de la norepinefrina en la depresión". J Clin Psychiatry . 61 (Supl. 1): 5– 12. PMID 10703757 .
- ↑ Ruhe, HG; Mason, NS; Schene, AH (2007). "El estado de ánimo está indirectamente relacionado con los niveles de serotonina, norepinefrina y dopamina en humanos: un metaanálisis de estudios de depleción de monoaminas" . Molecular Psychiatry . 12 (4): 331– 359. doi : 10.1038/sj.mp.4001949 . PMID 17389902 .
- ↑ Meyer JH, Ginovart N, Boovariwala A, et al. (noviembre de 2006). "Niveles elevados de monoaminooxidasa A en el cerebro: una explicación del desequilibrio de monoaminas en la depresión mayor" . Archives of General Psychiatry . 63 (11): 1209–16 . doi : 10.1001/archpsyc.63.11.1209 . PMID 17088501 .
- ↑ Huang SY, Lin MT, Lin WW, Huang CC, Shy MJ, Lu RB (19 de diciembre de 2007). "Asociación de polimorfismos de monoaminooxidasa A (MAOA) y subgrupos clínicos de trastornos depresivos mayores en la población china Han". World Journal of Biological Psychiatry . 10 (4 Pt 2): 544– 51. doi : 10.1080/15622970701816506 . PMID 19224413. S2CID 30281258 .
- ↑ Yu YW, Tsai SJ, Hong CJ, Chen TJ, Chen MC, Yang CW (septiembre de 2005). "Estudio de asociación de un polimorfismo del promotor del gen de la monoaminooxidasa A con el trastorno depresivo mayor y la respuesta a los antidepresivos" . Neuropsychopharmacology . 30 (9): 1719–23 . doi : 10.1038/sj.npp.1300785 . PMID 15956990 .
- ↑ Cicchetti D, Rogosch FA, Sturge-Apple ML (2007). "Interacciones del maltrato infantil y los polimorfismos del transportador de serotonina y la monoaminooxidasa A: sintomatología depresiva entre adolescentes de entornos socioeconómicos bajos". Dev . Psychopathol . 19 (4): 1161– 80. doi : 10.1017/S0954579407000600 . PMID 17931441. S2CID 32519363 .
- ↑ Castrén, E (2005). "¿Es el estado de ánimo una cuestión de química?". Nature Reviews Neuroscience . 6 (3): 241– 46. doi : 10.1038/nrn1629 . PMID 15738959. S2CID 34523310 .
- ↑ Savitz, Jonathan; Drevets, Wayne (2013). "Imágenes de neuroreceptores en la depresión" . Neurobiología de la enfermedad . 52 : 49–65 . doi : 10.1016/j.nbd.2012.06.001 . PMID 22691454 .
- ↑ Gryglewski, G; Lanzenberger, R; Kranz, GS; Cumming, P (julio de 2014). "Metaanálisis de imágenes moleculares de transportadores de serotonina en la depresión mayor" . Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism . 34 (7): 1096–103 . doi : 10.1038/jcbfm.2014.82 . PMC 4083395. PMID 24802331 .
- ↑ Kambeitz, JP; Howes, OD (1 de noviembre de 2015). "El transportador de serotonina en la depresión: metaanálisis de hallazgos in vivo y post mortem e implicaciones para la comprensión y el tratamiento de la depresión". Journal of Affective Disorders . 186 : 358–66 . doi : 10.1016/j.jad.2015.07.034 . PMID 26281039 .
- ↑ Wang, L; Zhou, C; Zhu, D; Wang, X; Fang, L; Zhong, J; Mao, Q; Sun, L; Gong, X; Xia, J; Lian, B; Xie, P (13 de septiembre de 2016). " Alteraciones del receptor de serotonina-1A en la depresión: un metaanálisis de estudios de imágenes moleculares" . BMC Psychiatry . 16 (1): 319. doi : 10.1186/s12888-016-1025-0 . PMC 5022168. PMID 27623971 .
- ↑ Li, Z; He, Y; Tang, J; Zong, X; Hu, M; Chen, X (15 de marzo de 2015). "Imágenes moleculares de transportadores de dopamina estriatales en la depresión mayor: un metaanálisis". Journal of Affective Disorders . 174 : 137–43 . doi : 10.1016/j.jad.2014.11.045 . PMID 25497470 .
- ↑ Hirschfeld RM (2000). "Historia y evolución de la hipótesis monoaminérgica de la depresión". Journal of Clinical Psychiatry . 61 (Supl. 6): 4–6 . PMID 10775017 .
- ↑ Davis, Kenneth L.; et al., eds. (2002). Neuropsicofarmacología : la quinta generación de progreso: publicación oficial del Colegio Americano de Neuropsicofarmacología (5.ª ed.). Filadelfia, Pensilvania: Lippincott Williams & Wilkins. págs. 1139–1163 . ISBN 978-0-7817-2837-9.
- ↑ Jacobsen, Jacob PR; Medvedev, Ivan O.; Caron, Marc G. (5 de septiembre de 2012). "La teoría de la deficiencia de 5-HT de la depresión: perspectivas desde un modelo naturalista de deficiencia de 5-HT, el ratón knock-in de triptófano hidroxilasa 2Arg439His" . Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences . 367 (1601): 2444– 2459. doi : 10.1098/rstb.2012.0109 . ISSN 0962-8436 . PMC 3405680. PMID 22826344 .
- ↑ Delgado PL, Moreno FA (2000). "Papel de la norepinefrina en la depresión". J Clin Psychiatry . 61 (Supl. 1): 5– 12. PMID 10703757 .
- ↑ Delgado PL (2000). "Depresión: el caso de una deficiencia de monoaminas". Journal of Clinical Psychiatry . 61 (Supl. 6): 7– 11. PMID 10775018 .
- ↑ Andrews, Paul W.; Bharwani, Aadil; Lee, Kyuwon R.; Fox, Molly; Thomson, J. Anderson (1 de abril de 2015). "¿Es la serotonina un estimulante o un depresor? La evolución del sistema serotoninérgico y su papel en la depresión y la respuesta antidepresiva". Neuroscience and Biobehavioral Reviews . 51 : 164–188 . doi : 10.1016/j.neubiorev.2015.01.018 . ISSN 1873-7528 . PMID 25625874. S2CID 23980182 .
- ↑ Lacasse, Jeffrey R.; Leo, Jonathan (8 de noviembre de 2005). "Serotonina y depresión: una desconexión entre los anuncios y la literatura científica" . PLOS Medicine . 2 (12) e392. doi : 10.1371/journal.pmed.0020392 . PMC 1277931. PMID 16268734 .

- ↑ Kirsch, Irving; Deacon, Brett J (febrero de 2008). "Gravedad inicial y beneficios de los antidepresivos: un metaanálisis de datos presentados a la Administración de Alimentos y Medicamentos" . PLOS Medicine . 5 (2) e45. doi : 10.1371/journal.pmed.0050045 . PMC 2253608. PMID 18303940 .
- ↑ Fournier, Jay C. (enero de 2010). "Efectos de los fármacos antidepresivos y gravedad de la depresión: un metaanálisis a nivel de paciente" . JAMA . 303 ( 1): 47– 53. doi : 10.1001/jama.2009.1943 . PMC 3712503. PMID 20051569 .
- ↑ Bourke, Cecilia; Douglas, Katie; Porter, Richard (1 de agosto de 2010). "Procesamiento de la expresión de emociones faciales en la depresión mayor: una revisión". The Australian and New Zealand Journal of Psychiatry . 44 (8): 681– 696. doi : 10.3109/00048674.2010.496359 . ISSN 1440-1614 . PMID 20636189. S2CID 20302084 .
- ↑ Dalili, MN; Penton-Voak, IS; Harmer, CJ; Munafò, MR (7 de diciembre de 2016). " Metaanálisis de déficits en el reconocimiento de emociones en el trastorno depresivo mayor" . Psychological Medicine . 45 (6): 1135– 1144. doi : 10.1017/S0033291714002591 . ISSN 0033-2917 . PMC 4712476. PMID 25395075 .
- ↑ Groenewold, Nynke A.; Opmeer, Esther M.; de Jonge, Peter; Aleman, André; Costafreda, Sergi G. (1 de febrero de 2013). "La valencia emocional modula las anomalías funcionales cerebrales en la depresión: evidencia de un metaanálisis de estudios de fMRI". Neuroscience and Biobehavioral Reviews . 37 (2): 152– 163. doi : 10.1016/j.neubiorev.2012.11.015 . ISSN 1873-7528 . PMID 23206667. S2CID 9980163 .
- ↑ Müller, VI; Cieslik, EC; Serbanescu, I; Laird, AR; Fox, PT; Eickhoff, SB (1 de enero de 2017). " Actividad cerebral alterada en la depresión unipolar: metaanálisis de estudios de neuroimagen" . JAMA Psychiatry . 74 (1): 47– 55. doi : 10.1001/jamapsychiatry.2016.2783 . PMC 5293141. PMID 27829086 .
- ↑ Godlewska, BR; Browning, M.; Norbury, R.; Cowen, PJ; Harmer, CJ (noviembre de 2011). " Cambios tempranos en el procesamiento emocional como marcador de respuesta clínica al tratamiento con ISRS en la depresión" . Translational Psychiatry . 6 (11): e957–. doi : 10.1038/tp.2016.130 . ISSN 2158-3188 . PMC 5314109. PMID 27874847 .
- ↑ Harmer, CJ; Goodwin, GM; Cowen, PJ (31 de julio de 2009). "¿Por qué los antidepresivos tardan tanto en hacer efecto? Un modelo neuropsicológico cognitivo de la acción de los fármacos antidepresivos" . The British Journal of Psychiatry . 195 (2): 102– 108. doi : 10.1192/bjp.bp.108.051193 . PMID 19648538 .
- ↑ Delaveau, P; Jabourian, M; Lemogne, C; Guionnet, S; Bergouignan, L; Fossati, P (abril de 2011). "Efectos cerebrales de los antidepresivos en la depresión mayor: un metaanálisis de estudios de procesamiento emocional". Journal of Affective Disorders . 130 ( 1–2 ): 66–74 . doi : 10.1016/j.jad.2010.09.032 . PMID 21030092 .
- ↑ Pringle, A; Harmer, CJ (diciembre de 2015). "Los efectos de los fármacos en los modelos humanos de procesamiento emocional: una explicación del tratamiento con fármacos antidepresivos" . Dialogues in Clinical Neuroscience . 17 (4): 477–87 . doi : 10.31887/DCNS.2015.17.4/apringle . PMC 4734885. PMID 26869848 .
- ↑ Gotlib, Ian H.; Hamilton, J. Paul (2008). "Neuroimagen y depresión: estado actual y cuestiones sin resolver". Current Directions in Psychological Science . 17 (2): 159– 163. doi : 10.1111/j.1467-8721.2008.00567.x . ISSN 0963-7214 . JSTOR 20183271 .
- 1 2 3 Hamilton, J. Paul; Etkin, Amit; Furman, Daniella J.; Lemus, Maria G.; Johnson, Rebecca F.; Gotlib, Ian H. (1 de julio de 2012). "Neuroimagen funcional del trastorno depresivo mayor: un metaanálisis y nueva integración de datos de activación basal y respuesta neuronal" . The American Journal of Psychiatry . 169 (7): 693– 703. doi : 10.1176/appi.ajp.2012.11071105 . ISSN 1535-7228 . PMC 11889638. PMID 22535198 .
- ↑ Drevets, WC; Price, JL; Furey, ML (septiembre de 2008). "Anomalías estructurales y funcionales del cerebro en los trastornos del estado de ánimo: implicaciones para los modelos de neurocircuitos de la depresión" . Brain Structure & Function . 213 ( 1–2 ): 93–118 . doi : 10.1007/s00429-008-0189-x . PMC 2522333. PMID 18704495 .
- ↑ Drevets, WC (abril de 2001). "Estudios neuroimagenológicos y neuropatológicos de la depresión: implicaciones para las características cognitivo-emocionales de los trastornos del estado de ánimo". Current Opinion in Neurobiology . 11 (2): 240– 9. doi : 10.1016/S0959-4388(00)00203-8 . PMID 11301246. S2CID 36416079 .
- ↑ Mayberg, Helen (1 de agosto de 1997). "Disregulación límbico-cortical: un modelo propuesto de depresión". The Journal of Neuropsychiatry and Clinical Neurosciences . 9 (3): 471– 481. doi : 10.1176/jnp.9.3.471 . ISSN 0895-0172 . PMID 9276848 .
- 1 2 Graham, Julia; Salimi-Khorshidi, Gholamreza; Hagan, Cindy; Walsh, Nicholas; Goodyer, Ian; Lennox, Belinda; Suckling, John (1 de noviembre de 2013). "Evidencia meta-analítica para modelos de neuroimagen de la depresión: ¿estado o rasgo?" . Journal of Affective Disorders . 151 (2): 423– 431. doi : 10.1016/j.jad.2013.07.002 . PMID 23890584 .
- ↑ Anticevic, A; Schleifer, C; Youngsun, TC (diciembre de 2015). "Desregulación emocional y cognitiva en la esquizofrenia y la depresión: comprensión de mecanismos conductuales y neuronales comunes y distintos" . Dialogues in Clinical Neuroscience . 17 (4): 421–34 . doi : 10.31887/DCNS.2015.17.4/aanticevic . PMC 4734880. PMID 26869843 .
- ↑ Rømer Thomsen, K; Whybrow, PC; Kringelbach, ML (2015). "Reconceptualizando la anhedonia: nuevas perspectivas sobre el equilibrio de las redes de placer en el cerebro humano" . Frontiers in Behavioral Neuroscience . 9 : 49. doi : 10.3389/fnbeh.2015.00049 . PMC 4356228. PMID 25814941 .
- ↑ Treadway, MT; Zald, DH (enero de 2011). " Reconsiderando la anhedonia en la depresión: lecciones de la neurociencia traslacional" . Neuroscience and Biobehavioral Reviews . 35 (3): 537– 55. doi : 10.1016/j.neubiorev.2010.06.006 . PMC 3005986. PMID 20603146 .
- 1 2 3 Sternat T, Katzman MA (1 de enero de 2016). "Neurobiología del tono hedónico: la relación entre la depresión resistente al tratamiento, el trastorno por déficit de atención con hiperactividad y el abuso de sustancias" . Neuropsychiatric Disease and Treatment . 12 : 2149–64 . doi : 10.2147/NDT.S111818 . PMC 5003599. PMID 27601909 .
- ↑ Russo, SJ; Nestler, EJ (septiembre de 2013). "El circuito de recompensa cerebral en los trastornos del estado de ánimo" . Nature Reviews. Neuroscience . 14 (9): 609– 25. doi : 10.1038/nrn3381 . PMC 3867253. PMID 23942470 .
- ↑ Rolls, ET (septiembre de 2016). "Una teoría de la depresión basada en la ausencia de atractores de recompensa" (PDF) . Neuroscience and Biobehavioral Reviews . 68 : 47–58 . doi : 10.1016/j.neubiorev.2016.05.007 . PMID 27181908. S2CID 8145667 .
- ↑ Miller, CH; Hamilton, JP; Sacchet, MD; Gotlib, IH (octubre de 2015). "Metaanálisis de neuroimagen funcional del trastorno depresivo mayor en jóvenes" . JAMA Psychiatry . 72 (10): 1045– 53. doi : 10.1001/jamapsychiatry.2015.1376 . PMC 11890701. PMID 26332700 .
- ↑ Graham, J; Salimi-Khorshidi, G; Hagan, C; Walsh, N; Goodyer, I; Lennox, B; Suckling, J (noviembre de 2013). "Evidencia meta-analítica para modelos de neuroimagen de la depresión: ¿estado o rasgo?" . Journal of Affective Disorders . 151 (2): 423– 31. doi : 10.1016/j.jad.2013.07.002 . PMID 23890584 .
- ↑ Drevets, WC; Savitz, J; Trimble, M (agosto de 2008). " La corteza cingulada anterior subgenual en los trastornos del estado de ánimo" . CNS Spectrums . 13 (8): 663–81 . doi : 10.1017/S1092852900013754 . PMC 2729429. PMID 18704022 .
- 1 2 Lammel, S; Tye, KM; Warden, MR (enero de 2014). "Avances en la comprensión de los trastornos del estado de ánimo: disección optogenética de circuitos neuronales" . Genes, Brain and Behavior . 13 (1): 38– 51. doi : 10.1111/gbb.12049 . PMID 23682971 .
- ↑ Groenewold, NA; Opmeer, EM; de Jonge, P; Aleman, A; Costafreda, SG (febrero de 2013). "La valencia emocional modula las anomalías funcionales cerebrales en la depresión: evidencia de un metaanálisis de estudios de fMRI". Neuroscience and Biobehavioral Reviews . 37 (2): 152– 63. doi : 10.1016/j.neubiorev.2012.11.015 . PMID 23206667. S2CID 9980163 .
- ↑ Drevets, WC; Savitz, J; Trimble, M (agosto de 2008). " La corteza cingulada anterior subgenual en los trastornos del estado de ánimo" . CNS Spectrums . 13 (8): 663–81 . doi : 10.1017/S1092852900013754 . PMC 2729429. PMID 18704022. En conjunto, estos datos sugieren la hipótesis de que la disfunción de la sgACC produce una subestimulación del tono parasimpático en los trastornos del estado de
ánimo.
- ↑ Rive, MM; van Rooijen, G; Veltman, DJ; Phillips, ML; Schene, AH; Ruhé, HG (diciembre de 2013). "Correlatos neuronales de la regulación disfuncional de las emociones en el trastorno depresivo mayor. Una revisión sistemática de estudios de neuroimagen". Neuroscience and Biobehavioral Reviews . 37 (10 Pt 2): 2529– 53. doi : 10.1016/j.neubiorev.2013.07.018 . PMID 23928089. S2CID 33607901 .
- ↑ Buch, Amanda M.; Liston, Conor (enero de 2021) [28 de abril de 2020]. "Analizando la heterogeneidad diagnóstica en la depresión mediante la integración de neuroimagen y genética" . Neuropsychopharmacology . 46 ( 1) (publicado el 11 de agosto de 2020): 156–175 . doi : 10.1038/s41386-020-00789-3 . ISSN 0893-133X . PMC 7688954. PMID 32781460 .
- ↑ Dunlop, BW; Mayberg, HS (diciembre de 2014). "Biomarcadores basados en neuroimagen para la selección de tratamiento en el trastorno depresivo mayor" . Dialogues in Clinical Neuroscience . 16 (4): 479– 90. doi : 10.31887/DCNS.2014.16.4/bdunlop . PMC 4336918. PMID 25733953 .
- ^ Sabio, T; Radua, J; Vía, E; Cardoner, N; Abe, O; Adams, TM; Amico, F; Cheng, Y; Cole, JH; de Azevedo Marqués Perico, C; Dickstein, DP; Farrow, TFD; Frodl, T; Wagner, G; Gotlib, IH; Gruber, O; Jamón, BJ; Trabajo, DE; Kempton, MJ; Kim, MJ; Koolschijn, PCMP; Malhi, GS; Mataix-Cols, D; McIntosh, AM; Nugent, CA; O'Brien, JT; Pezzoli, S; Phillips, ML; Sachdev, PS; Salvadore, G; Selvaraj, S; Stanfield, CA; Thomas, AJ; van Tol, MJ; van der Wee, Nueva Jersey; Veltman, DJ; Joven, AH; Fu, CH; Cleare, AJ; Arnone, D (octubre de 2017). "Patrones comunes y distintos de alteración del volumen de materia gris en la depresión mayor y el trastorno bipolar: evidencia de un metaanálisis basado en vóxeles" . Molecular Psychiatry . 22 (10): 1455– 1463. doi : 10.1038/mp.2016.72 . PMC 5622121. PMID 27217146 .
- ↑ Bora, E; Fornito, A; Pantelis, C; Yücel, M (abril de 2012). "Anomalías de la materia gris en el trastorno depresivo mayor: un metaanálisis de estudios de morfometría basada en vóxeles". Journal of Affective Disorders . 138 ( 1–2 ): 9–18 . doi : 10.1016/j.jad.2011.03.049 . PMID 21511342 .
- ↑ Zhang, H; Li, L; Wu, M; Chen, Z; Hu, X; Chen, Y; Zhu, H; Jia, Z; Gong, Q (enero de 2016). "Alteraciones de la materia gris cerebral en los primeros episodios de depresión: un metaanálisis de estudios de todo el cerebro". Neuroscience and Biobehavioral Reviews . 60 : 43–50 . doi : 10.1016/j.neubiorev.2015.10.011 . PMID 26592799. S2CID 207092294 .
- ↑ Zhao, YJ; Du, MY; Huang, XQ; Lui, S; Chen, ZQ; Liu, J; Luo, Y; Wang, XL; Kemp, GJ; Gong, QY (octubre de 2014). "Anomalías de la materia gris cerebral en pacientes sin medicación con trastorno depresivo mayor: un metaanálisis" . Psychological Medicine . 44 (14): 2927–37 . doi : 10.1017/S0033291714000518 . PMID 25065859 .
- ↑ Sacher, J; Neumann, J; Fünfstück, T; Soliman, A; Villringer, A; Schroeter, ML (octubre de 2012). "Mapeando el cerebro deprimido: un metaanálisis de alteraciones estructurales y funcionales en el trastorno depresivo mayor" . Journal of Affective Disorders . 140 (2): 142– 8. doi : 10.1016/j.jad.2011.08.001 . PMID 21890211 .
- ↑ Arnone, D; Job, D; Selvaraj, S; Abe, O; Amico, F; Cheng, Y; Colloby, SJ; O'Brien, JT; Frodl, T; Gotlib, IH; Ham, BJ; Kim, MJ; Koolschijn, PC; Périco, CA; Salvadore, G; Thomas, AJ; Van Tol, MJ; van der Wee, NJ; Veltman, DJ; Wagner, G; McIntosh, AM (abril de 2016). "Metaanálisis computacional de mapas paramétricos estadísticos en la depresión mayor" . Human Brain Mapping . 37 (4): 1393– 404. doi : 10.1002/hbm.23108 . PMC 6867585. PMID 26854015 .
- ↑ Schmaal, L; Hibar, DP; Sämann, PG; Hall, Gran Bretaña; Baune, BT; Jahanshad, N; Cheung, JW; van Erp, TGM; Bos, D; Ikram, MA; Vernooij, MW; Niessen, WJ; Tiemeier, H; Hofman, A; Wittfeld, K; Grabe, HJ; Janowitz, D; Bülow, R; Selonke, M; Volzke, H; Grotegerd, D; Dannlowski, U; Arolt, V; Opel, N; Heindel, W; Kugel, H; Hoehn, D; Checa, M; Couvy-Duchesne, B; Rentería, ME; Huelga, LT; Wright, MJ; Mills, Nuevo Testamento; de Zubicaray, GI; McMahon, KL; Medland, SE; Martín, NG; Gillespie, NA; Goya-Maldonado, R; Gruber, O; Krämer, B; Hatton, SN; Lagopoulos, J; Hickie, IB; Frodl, T; Carballedo, A; Frey, EM; van Velzen, LS; Penninx, BWJH; van Tol, MJ; van der Wee, Nueva Jersey; Davey, CG; Harrison, BJ; Mwangi, B; Cao, B; Soares, JC; Veer, IM; Walter, H; Schoepf, D; Zurowski, B; Konrad, C; Schramm, E; Normann, C; Schnell, K; Sachet, Doctor en Medicina; Gotlib, IH; MacQueen, director general; Godlewska, BR; Nickson, T; McIntosh, AM; Papmeyer, M; Whaley, HC; Salón, J; Sussmann, JE; Li, M; Walter, M; Aftanas, L; Brack, yo; Bokhan, NA; Thompson, PM; Veltman, DJ (junio de 2017). "Anomalías corticales en adultos y adolescentes con depresión mayor basadas en escáneres cerebrales de 20 cohortes de todo el mundo en el Grupo de Trabajo ENIGMA sobre Trastorno Depresivo Mayor" . Molecular Psychiatry . 22 (6): 900– 909. doi : 10.1038/mp.2016.60 . PMC 5444023. PMID 27137745 .
- ↑ Schmaal, L; Veltman, DJ; van Erp, TG; Sämann, PG; Frodl, T; Jahanshad, N; Loehrer, E; Tiemeier, H; Hofman, A; Niessen, WJ; Vernooij, MW; Ikram, MA; Wittfeld, K; Grabe, HJ; Bloque, A; Hegenscheid, K; Volzke, H; Hoehn, D; Checa, M; Lagopoulos, J; Hatton, SN; Hickie, IB; Goya-Maldonado, R; Krämer, B; Gruber, O; Couvy-Duchesne, B; Rentería, ME; Huelga, LT; Mills, Nuevo Testamento; de Zubicaray, GI; McMahon, KL; Medland, SE; Martín, NG; Gillespie, NA; Wright, MJ; Hall, Gran Bretaña; MacQueen, director general; Frey, EM; Carballedo, A; van Velzen, LS; van Tol, MJ; van der Wee, NJ; Veer, IM; Walter, H; Schnell, K; Schramm, E; Normann, C; Schoepf, D; Konrad, C; Zurowski, B; Nickson, T; McIntosh, AM; Papmeyer, M; Whalley, HC; Sussmann, JE; Godlewska, BR; Cowen, PJ; Fischer, FH; Rose, M; Penninx, BW; Thompson, PM; Hibar, DP (junio de 2016). "Alteraciones cerebrales subcorticales en el trastorno depresivo mayor: hallazgos del grupo de trabajo ENIGMA sobre el trastorno depresivo mayor" . Molecular Psychiatry . 21 (6): 806– 12. doi : 10.1038/mp.2015.69 . PMC 4879183 . PMID 26122586 .
- 1 2 3 4 Chen, G; Hu, X; Li, L; Huang, X; Lui, S; Kuang, W; Ai, H; Bi, F; Gu, Z; Gong, Q (24 de febrero de 2016). "Desorganización de la arquitectura de la sustancia blanca en el trastorno depresivo mayor: un metaanálisis de imágenes de tensor de difusión con estadísticas espaciales basadas en tractos" . Scientific Reports . 6 21825. Bibcode : 2016NatSR...621825C . doi : 10.1038/srep21825 . PMC 4764827. PMID 26906716 .
- 1 2 3 4 Chen, G; Guo, Y; Zhu, H; Kuang, W; Bi, F; Ai, H; Gu, Z; Huang, X; Lui, S; Gong, Q (2 de junio de 2017). "Disrupción intrínseca de la microarquitectura de la sustancia blanca en el trastorno depresivo mayor de primer episodio, sin tratamiento farmacológico previo: un metaanálisis basado en vóxeles de imágenes de tensor de difusión". Progress in Neuro-psychopharmacology & Biological Psychiatry . 76 : 179–187 . doi : 10.1016/j.pnpbp.2017.03.011 . PMID 28336497. S2CID 4610677 .
- 1 2 3 4 Jiang, J; Zhao, YJ; Hu, XY; Du, MY; Chen, ZQ; Wu, M; Li, KM; Zhu, HY; Kumar, P; Gong, QY (mayo de 2017). " Anomalías microestructurales cerebrales en pacientes sin medicación con trastorno depresivo mayor: una revisión sistemática y metaanálisis de imágenes de tensor de difusión" . Journal of Psychiatry & Neuroscience . 42 (3): 150– 163. doi : 10.1503/jpn.150341 . PMC 5403660. PMID 27780031 .
- 1 2 Wise, T; Radua, J; Nortje, G; Cleare, AJ; Young, AH; Arnone, D (15 de febrero de 2016). "Evidencia meta-analítica basada en vóxeles de desconexión estructural en la depresión mayor y el trastorno bipolar" . Biological Psychiatry . 79 (4): 293– 302. doi : 10.1016/j.biopsych.2015.03.004 . PMID 25891219 .
- ↑ Zhou, M; Hu, X; Lu, L; Zhang, L; Chen, L; Gong, Q; Huang, X (3 de abril de 2017). "Actividad cerebral intrínseca en estado de reposo en adultos con trastorno depresivo mayor: un metaanálisis". Progress in Neuro-psychopharmacology & Biological Psychiatry . 75 : 157–164 . doi : 10.1016/j.pnpbp.2017.02.001 . PMID 28174129. S2CID 20054773 .
- ↑ Li, W; Chen, Z; Wu, M; Zhu, H; Gu, L; Zhao, Y; Kuang, W; Bi, F; Kemp, GJ; Gong, Q (1 de marzo de 2017). "Caracterización del flujo sanguíneo cerebral y la amplitud de las fluctuaciones de baja frecuencia en el trastorno depresivo mayor: un metaanálisis multimodal". Journal of Affective Disorders . 210 : 303–311 . doi : 10.1016/j.jad.2016.12.032 . PMID 28068619 .
- ↑ Kühn, S; Gallinat, J (marzo de 2013). "Actividad cerebral en estado de reposo en la esquizofrenia y la depresión mayor: un metaanálisis cuantitativo" . Schizophrenia Bulletin . 39 (2): 358– 65. doi : 10.1093/schbul/sbr151 . PMC 3576173. PMID 22080493 .
- 1 2 Fitzgerald, PB; Laird, AR; Maller, J; Daskalakis, ZJ (junio de 2008). "Un estudio metaanalítico de los cambios en la activación cerebral en la depresión" . Human Brain Mapping . 29 (6): 683– 95. doi : 10.1002/hbm.20426 . PMC 2873772. PMID 17598168 .
- ↑ Carlson, Neil R. (2012). Fisiología del comportamiento: Edición a la carta (11.ª ed.). Boston: Pearson College Div. ISBN 978-0-205-23981-8.
- 1 2 Miller, Chris H.; Hamilton, J. Paul; Sacchet, Matthew D.; Gotlib, Ian H. (1 de octubre de 2015). " Metaanálisis de neuroimagen funcional del trastorno depresivo mayor en jóvenes" . JAMA Psychiatry . 72 (10): 1045– 1053. doi : 10.1001/jamapsychiatry.2015.1376 . ISSN 2168-6238 . PMC 11890701. PMID 26332700 .
- ↑ Wessa, Michèle; Lois, Giannis (30 de noviembre de 2016). "Efectos funcionales cerebrales del tratamiento psicofarmacológico en la depresión mayor: un enfoque en los circuitos neuronales del procesamiento afectivo" . Current Neuropharmacology . 13 (4): 466– 479. doi : 10.2174/1570159X13666150416224801 . ISSN 1570-159X . PMC 4790403. PMID 26412066 .
- ↑ Outhred, Tim; Hawkshead, Brittany E.; Wager, Tor D.; Das, Pritha; Malhi, Gin S.; Kemp, Andrew H. (1 de septiembre de 2013). "Efectos neuronales agudos de los inhibidores selectivos de la recaptación de serotonina frente a los inhibidores de la recaptación de noradrenalina en el procesamiento de las emociones: implicaciones para la eficacia diferencial del tratamiento" ( PDF) . Neuroscience and Biobehavioral Reviews . 37 (8): 1786– 1800. doi : 10.1016/j.neubiorev.2013.07.010 . ISSN 1873-7528 . PMID 23886514. S2CID 15469440 .
- ↑ Hamilton, J. Paul; Siemer, Matthias; Gotlib, Ian H. (8 de septiembre de 2009). "Volumen de la amígdala en el trastorno depresivo mayor: un metaanálisis de estudios de imágenes por resonancia magnética" . Molecular Psychiatry . 13 (11): 993– 1000. doi : 10.1038/mp.2008.57 . ISSN 1359-4184 . PMC 2739676. PMID 18504424 .
- ↑ Palmer, Susan M.; Crewther, Sheila G.; Carey, Leeanne M. (14 de enero de 2015). "Un metaanálisis de los cambios en la actividad cerebral en la depresión clínica" . Frontiers in Human Neuroscience . 8 : 1045. doi : 10.3389/fnhum.2014.01045 . ISSN 1662-5161 . PMC 4294131. PMID 25642179 .
- ^ Fitzgerald, Paul B.; Laird, Ángela R.; Maller, Jerome; Daskalakis, Zafiris J. (5 de diciembre de 2016). "Un estudio metaanalítico de los cambios en la activación cerebral en la depresión" . Mapeo del cerebro humano . 29 (6): 683– 695. doi : 10.1002/hbm.20426 . ISSN 1065-9471 . PMC 2873772 . PMID 17598168 .
- ↑ Cole, James; Costafreda, Sergi G.; McGuffin, Peter; Fu, Cynthia HY (1 de noviembre de 2011). "Atrofia del hipocampo en la depresión de primer episodio: un metaanálisis de estudios de imágenes por resonancia magnética". Journal of Affective Disorders . 134 ( 1–3 ): 483–487 . doi : 10.1016/j.jad.2011.05.057 . ISSN 1573-2517 . PMID 21745692 .
- ↑ Videbech, Poul; Ravnkilde, Barbara (1 de noviembre de 2004). "Volumen del hipocampo y depresión: un metaanálisis de estudios de resonancia magnética". The American Journal of Psychiatry . 161 (11): 1957– 1966. doi : 10.1176/appi.ajp.161.11.1957 . ISSN 0002-953X . PMID 15514393 .
- ↑ Mahar, I; Bambico, FR; Mechawar, N; Nobrega, JN (enero de 2014). "Estrés, serotonina y neurogénesis hipocampal en relación con la depresión y los efectos antidepresivos". Neuroscience and Biobehavioral Reviews . 38 : 173–92 . doi : 10.1016/j.neubiorev.2013.11.009 . PMID 24300695. S2CID 207090692 .
- ↑ Willner, P; Scheel-Krüger, J; Belzung, C (diciembre de 2013). "La neurobiología de la depresión y la acción antidepresiva". Neuroscience and Biobehavioral Reviews . 37 (10 Pt 1): 2331– 71. doi : 10.1016/j.neubiorev.2012.12.007 . PMID 23261405. S2CID 46160087 .
- ↑ Pariante CM, Lightman SL (septiembre de 2008). "El eje HPA en la depresión mayor: teorías clásicas y nuevos desarrollos". Trends Neurosci . 31 (9): 464– 468. doi : 10.1016/j.tins.2008.06.006 . PMID 18675469. S2CID 13308611 .
- ↑ Belvederi Murri, Martino; Pariante, Carmín ; Mondelli, Valeria; Masotti, Mattia; Atti, Anna Rita; Mellacqua, Zéfiro; Antonioli, Marco; Ghio, Lucio; Menchetti, Marco; Zanetidou, Stamátula; Innamorati, Marco; Amore, Mario (1 de marzo de 2014). "Eje HPA y envejecimiento en la depresión: revisión sistemática y metanálisis". Psiconeuroendocrinología . 41 : 46– 62. doi : 10.1016/j.psyneuen.2013.12.004 . hdl : 11567/691367 . ISSN 1873-3360 . PMID 24495607 . S2CID 24419374 .
- ↑ Juruena, Mario F. (1 de septiembre de 2014). " El estrés en la infancia y el eje HPA desencadenan depresión recurrente en la edad adulta". Epilepsy & Behavior . 38 : 148–159 . doi : 10.1016/j.yebeh.2013.10.020 . ISSN 1525-5069 . PMID 24269030. S2CID 24251067 .
- ↑ Heim, Christine; Newport, D. Jeffrey; Mletzko, Tanja; Miller, Andrew H.; Nemeroff, Charles B. (1 de agosto de 2008). " El vínculo entre el trauma infantil y la depresión: Perspectivas de estudios del eje HPA en humanos" . Psychoneuroendocrinology . 33 (6): 693– 710. doi : 10.1016/j.psyneuen.2008.03.008 . ISSN 0306-4530 . PMID 18602762. S2CID 2629673 .
- ↑ Arana, GW; Baldessarini, RJ; Ornsteen, M. (1 de diciembre de 1985). "La prueba de supresión con dexametasona para el diagnóstico y pronóstico en psiquiatría. Comentario y revisión". Archives of General Psychiatry . 42 (12): 1193– 1204. doi : 10.1001/archpsyc.1985.01790350067012 . ISSN 0003-990X . PMID 3000317 .
- ↑ Varghese, Femina P.; Brown, E. Sherwood (1 de enero de 2001). "El eje hipotálamo-hipófisis-suprarrenal en el trastorno depresivo mayor: una breve introducción para médicos de atención primaria" . Primary Care Companion to the Journal of Clinical Psychiatry . 3 (4): 151– 155. doi : 10.4088/pcc.v03n0401 . ISSN 1523-5998 . PMC 181180. PMID 15014598 .
- ↑ Gilbertson, MW; Shenton, ME; Ciszewski, A.; Kasai, K.; Lasko, NB; Orr, SP; Pitman, RK (2002). " Un menor volumen del hipocampo predice una vulnerabilidad patológica al trauma psicológico" . Nature Neuroscience . 5 (11): 1242–7 . doi : 10.1038/nn958 . PMC 2819093. PMID 12379862 .
- ↑ Vythilingam, Meena; Vermetten, Eric; Anderson, George M.; Luckenbaugh, David; Anderson, Eric R.; Snow, Joseph; Staib, Lawrence H.; Charney, Dennis S.; Bremner, J. Douglas (15 de julio de 2004). "Volumen del hipocampo, memoria y estado del cortisol en el trastorno depresivo mayor: efectos del tratamiento". Biological Psychiatry . 56 (2): 101– 112. doi : 10.1016/j.biopsych.2004.04.002 . ISSN 0006-3223 . PMID 15231442 . S2CID 34280275 .
- 1 2 3 Krishnan, V; Nestler, EJ (2011). Modelos animales de depresión: perspectivas moleculares . Temas actuales en neurociencias del comportamiento. Vol. 7. págs. 121–47 . doi : 10.1007/7854_2010_108 . ISBN 978-3-642-19702-4. PMC 3270071 . PMID 21225412 .
- ↑ Belzung, C; Lemoine, M (7 de noviembre de 2011). "Criterios de validez para modelos animales de trastornos psiquiátricos: enfoque en los trastornos de ansiedad y la depresión" . Biology of Mood & Anxiety Disorders . 1 (1): 9. doi : 10.1186/2045-5380-1-9 . PMC 3384226. PMID 22738250 .
- 1 2 Alcantara, Lyonna F.; Praise, Eric M.; Bolanos-Guzman, Carlos A. (2018). "26. Modelos animales de trastornos del estado de ánimo". En Charney, Dennis; Sklar, Pamela; Nestler, Eric; Buxbaum, Joseph (eds.). Neurobiología de la enfermedad mental de Charney y Nestler (5.ª ed.). Nueva York: Oxford University Press. pp. 329–333 .
- ↑ Yan, HC; Cao, X; Das, M; Zhu, XH; Gao, TM (agosto de 2010). " Modelos animales conductuales de la depresión" . Neuroscience Bulletin . 26 (4): 327–37 . doi : 10.1007/s12264-010-0323-7 . PMC 5552573. PMID 20651815 .
- ↑ Czéh, B; Fuchs, E; Wiborg, O; Simon, M (4 de enero de 2016). "Modelos animales de depresión mayor y sus implicaciones clínicas". Progress in Neuro-psychopharmacology & Biological Psychiatry . 64 : 293–310 . doi : 10.1016/j.pnpbp.2015.04.004 . PMID 25891248. S2CID 207410936 .
- 1 2 3 Yang, Y; Wang, H; Hu, J; Hu, H (febrero de 2018). "Habénula lateral en la fisiopatología de la depresión" . Current Opinion in Neurobiology . 48 : 90–96 . doi : 10.1016/j.conb.2017.10.024 . PMID 29175713 .
- ↑ Proulx, CD; Hikosaka, O; Malinow, R (septiembre de 2014). "Procesamiento de la recompensa por la habénula lateral en conductas normales y depresivas" . Nature Neuroscience . 17 (9): 1146– 52. doi : 10.1038/nn.3779 . PMC 4305435. PMID 25157511 .
- ↑ Belujon, P; Grace, AA (1 de diciembre de 2017). "Disregulación del sistema dopaminérgico en los trastornos depresivos mayores" . The International Journal of Neuropsychopharmacology . 20 (12): 1036– 1046. doi : 10.1093/ijnp/pyx056 . PMC 5716179. PMID 29106542 .
- 1 2 Knowland, D; Lim, BK (5 de enero de 2018). "Marcos basados en circuitos de conductas depresivas: El papel de los circuitos de recompensa y más allá" . Farmacología , bioquímica y comportamiento . 174 : 42–52 . doi : 10.1016/j.pbb.2017.12.010 . PMC 6340396. PMID 29309799 .
- ↑ Heller, AS (2016). "Interacciones cortico-subcorticales en la depresión: de los modelos animales a la psicopatología humana" . Frontiers in Systems Neuroscience . 10 : 20. doi : 10.3389/fnsys.2016.00020 . PMC 4780432. PMID 27013988 .
- ↑ Christopher Pittenger; Ronald S Duman (2008). "Estrés, depresión y neuroplasticidad: una convergencia de mecanismos" . Neuropsychopharmacology . 33 (1): 88– 109. doi : 10.1038/sj.npp.1301574 . PMID 17851537 .
- ↑ Brunoni, André Russowsky; Lopes, Mariana; Fregni, Felipe (1 de diciembre de 2008). "Una revisión sistemática y metaanálisis de estudios clínicos sobre la depresión mayor y los niveles de BDNF: implicaciones para el papel de la neuroplasticidad en la depresión" . International Journal of Neuropsychopharmacology . 11 (8): 1169– 1180. doi : 10.1017/S1461145708009309 . ISSN 1461-1457 . PMID 18752720 .
- ↑ Serafini, Gianluca (22 de junio de 2012). "Neuroplasticidad y depresión mayor, el papel de los fármacos antidepresivos modernos" . World Journal of Psychiatry . 2 (3): 49– 57. doi : 10.5498/wjp.v2.i3.49 . ISSN 2220-3206 . PMC 3782176. PMID 24175168 .
- ↑ Krishnadas, Rajeev; Cavanagh, Jonathan (1 de mayo de 2012). "Depresión: ¿una enfermedad inflamatoria?" . Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry . 83 (5): 495– 502. doi : 10.1136/jnnp-2011-301779 . ISSN 1468-330X . PMID 22423117 .
- ↑ Patel, Amisha (1 de septiembre de 2013). "Revisión: el papel de la inflamación en la depresión". Psychiatria Danubina . 25 (Supl. 2): S216–223. ISSN 0353-5053 . PMID 23995180 .
- ↑ Dowlati, Yekta; Herrmann, Nathan; Swardfager, Walter; Liu, Helena; Sham, Lauren; Reim, Elyse K.; Lanctôt, Krista L. (1 de marzo de 2010). "Un metaanálisis de citocinas en la depresión mayor". Biological Psychiatry . 67 (5): 446– 457. doi : 10.1016/j.biopsych.2009.09.033 . ISSN 1873-2402 . PMID 20015486. S2CID 230209 .
- ↑ Dantzer, Robert; O'Connor, Jason C.; Freund, Gregory G.; Johnson, Rodney W.; Kelley, Keith W. (3 de diciembre de 2016). " De la inflamación a la enfermedad y la depresión: cuando el sistema inmunitario subyuga al cerebro" . Nature Reviews Neuroscience . 9 (1): 46– 56. doi : 10.1038/nrn2297 . ISSN 1471-003X . PMC 2919277. PMID 18073775 .
- ↑ Hiles, Sarah A.; Baker, Amanda L.; de Malmanche, Theo; Attia, John (1 de octubre de 2012). "Un metaanálisis de las diferencias en IL-6 e IL-10 entre personas con y sin depresión: explorando las causas de la heterogeneidad". Brain , Behavior, and Immunity . 26 (7): 1180– 1188. doi : 10.1016/j.bbi.2012.06.001 . hdl : 1959.13/1040816 . ISSN 1090-2139 . PMID 22687336. S2CID 205862714 .
- ↑ Howren, M. Bryant; Lamkin, Donald M.; Suls, Jerry (1 de febrero de 2009). "Asociaciones de la depresión con la proteína C reactiva, IL-1 e IL-6: un metaanálisis". Psychosomatic Medicine . 71 (2): 171– 186. doi : 10.1097/PSY.0b013e3181907c1b . ISSN 1534-7796 . PMID 19188531. S2CID 10130027 .
- ↑ Maes, Michael (29 de abril de 2011). "La depresión es una enfermedad inflamatoria, pero la activación inmunitaria mediada por células es el componente clave de la depresión". Progress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry . 35 (3): 664– 675. doi : 10.1016/j.pnpbp.2010.06.014 . ISSN 1878-4216 . PMID 20599581. S2CID 11653910 .
- ↑ Berk, Michael; Williams, Lana J; Jacka, Felice N ; O'Neil, Adrienne; Pasco, Julie A; Moylan, Steven; Allen, Nicholas B; Stuart, Amanda L; Hayley, Amie C; Byrne, Michelle L; Maes, Michael (12 de septiembre de 2013). "Entonces, la depresión es una enfermedad inflamatoria, pero ¿de dónde viene la inflamación?" . BMC Medicine . 11 200. doi : 10.1186/1741-7015-11-200 . ISSN 1741-7015 . PMC 3846682 . PMID 24228900 .
- ↑ Leonard, Brian; Maes, Michael (1 de febrero de 2012). "Explicaciones mecanicistas de cómo la activación inmune mediada por células, la inflamación y las vías de estrés oxidativo y nitrosativo, así como sus secuelas y concomitantes, desempeñan un papel en la fisiopatología de la depresión unipolar". Neuroscience and Biobehavioral Reviews . 36 (2): 764– 785. doi : 10.1016/j.neubiorev.2011.12.005 . ISSN 1873-7528 . PMID 22197082. S2CID 37761511 .
- ↑ Raedler, Thomas J. (1 de noviembre de 2011). "Mecanismos inflamatorios en el trastorno depresivo mayor". Current Opinion in Psychiatry . 24 (6): 519– 525. doi : 10.1097/YCO.0b013e32834b9db6 . ISSN 1473-6578 . PMID 21897249. S2CID 24215407 .
- ↑ Köhler, Ole; Benros, Michael E.; Nordentoft, Merete; Farkouh, Michael E.; Iyengar, Rupa L.; Mors, Ole; Krogh, Jesper (1 de diciembre de 2014). "Efecto del tratamiento antiinflamatorio sobre la depresión, los síntomas depresivos y los efectos adversos: una revisión sistemática y un metaanálisis de ensayos clínicos aleatorizados" . JAMA Psychiatry . 71 (12): 1381– 1391. doi : 10.1001/jamapsychiatry.2014.1611 . ISSN 2168-6238 . PMID 25322082 .
- ↑ Medina, Johnna L.; Jacquart, Jolene; Smits, Jasper AJ (2015). "Optimización de la prescripción de ejercicio para la depresión: la búsqueda de biomarcadores de respuesta" . Current Opinion in Psychology . 4 : 43–47 . doi : 10.1016/j.copsyc.2015.02.003 . ISSN 2352-250X . PMC 4545504. PMID 26309904 .
- ↑ Parker GB, Brotchie H, Graham RK (enero de 2017). "Vitamina D y depresión". J Affect Disord . 208 : 56–61 . doi : 10.1016/j.jad.2016.08.082 . PMID 27750060 .
- ↑ Cenik B, Cenik C, Snyder MP, Brown ES (2017). "Esteroles plasmáticos y gravedad de los síntomas depresivos en una cohorte poblacional" . PLOS ONE . 12 (9) e0184382. Bibcode : 2017PLoSO..1284382C . doi : 10.1371/journal.pone.0184382 . PMC 5590924. PMID 28886149 .
- ↑ Black, Catherine N.; Bot, Mariska; Scheffer, Peter G.; Cuijpers, Pim; Penninx, Brenda WJH (1 de enero de 2015). " ¿Está la depresión asociada con un mayor estrés oxidativo? Una revisión sistemática y metaanálisis" . Psychoneuroendocrinology . 51 : 164–175 . doi : 10.1016/j.psyneuen.2014.09.025 . ISSN 1873-3360 . PMID 25462890. S2CID 6896118 .
- ↑ Liu, Tao; Zhong, Shuming; Liao, Xiaoxiao; Chen, Jian; He, Tingting; Lai, Shunkai; Jia, Yanbin (1 de enero de 2015). " Un metaanálisis de marcadores de estrés oxidativo en la depresión" . PLOS ONE . 10 (10) e0138904. Bibcode : 2015PLoSO..1038904L . doi : 10.1371/journal.pone.0138904 . ISSN 1932-6203 . PMC 4596519. PMID 26445247 .
- ↑ Raza MU, Tufan T, Wang Y, Hill C, Zhu MY (agosto de 2016). "Daño al ADN en las principales enfermedades psiquiátricas" . Neurotox Res . 30 (2): 251– 67. doi : 10.1007/s12640-016-9621-9 . PMC 4947450. PMID 27126805 .
- ^ Liu, Tao; Zhong, Shuming; Liao, Xiaoxiao; Chen, Jian; Él, hormigueo; Lai, Shunkai; Jia, Yanbin (7 de octubre de 2015). "Un metaanálisis de marcadores de estrés oxidativo en la depresión" . MÁS UNO . 10 (10) e0138904. Código Bib : 2015PLoSO..1038904L . doi : 10.1371/journal.pone.0138904 . ISSN 1932-6203 . PMC 4596519 . PMID 26445247 .
- ↑ M, Morris G y Berk (2015). "Los múltiples caminos hacia la disfunción mitocondrial en trastornos neuroinmunitarios y neuropsiquiátricos" . BMC Medicine . 13 68. doi : 10.1186/s12916-015-0310-y . PMC 4382850. PMID 25889215 .
- ↑ Allen, Josh; Romay-Tallon, Raquel; Brymer, Kyle J.; Caruncho, Hector J.; Kalynchuk, Lisa E. (6 de junio de 2018). " Mitocondrias y estado de ánimo: la disfunción mitocondrial como factor clave en la manifestación de la depresión" . Frontiers in Neuroscience . 12 386. doi : 10.3389/fnins.2018.00386 . ISSN 1662-453X . PMC 5997778. PMID 29928190 .
- 1 2 3 4 5 Menon, Vinod (octubre de 2011). "Redes cerebrales a gran escala y psicopatología: un modelo de red triple unificador". Trends in Cognitive Sciences . 15 (10): 483– 506. doi : 10.1016/j.tics.2011.08.003 . PMID 21908230. S2CID 26653572 .
- 1 2 Seeley, WW; et al. (febrero de 2007). "Redes de conectividad intrínseca disociables para el procesamiento de la saliencia y el control ejecutivo" . The Journal of Neuroscience . 27 (9): 2349– 56. doi : 10.1523/JNEUROSCI.5587-06.2007 . PMC 2680293. PMID 17329432 .
- ↑ Habas, C; et al. (1 de julio de 2009). " Contribuciones cerebelosas distintas a las redes de conectividad intrínseca" . The Journal of Neuroscience . 29 (26): 8586– 94. doi : 10.1523/JNEUROSCI.1868-09.2009 . PMC 2742620. PMID 19571149 .
- ↑ Petrides, M (2005). " Corteza prefrontal lateral: arquitectura y organización funcional" . Philosophical Transactions of the Royal Society B. 360 ( 1456): 781–795 . doi : 10.1098/rstb.2005.1631 . PMC 1569489. PMID 15937012 .
- ↑ Woodward, ND; et al. (2011). "Las redes funcionales en estado de reposo se ven afectadas de forma diferencial en la esquizofrenia" . Schizophrenia Research . 130 ( 1–3 ): 86–93 . doi : 10.1016/j.schres.2011.03.010 . PMC 3139756. PMID 21458238 .
- ↑ Menon, Vinod; et al. (2001). "Neuroanatomía funcional de la memoria de trabajo auditiva en la esquizofrenia: relación con los síntomas positivos y negativos". NeuroImage . 13 (3): 433– 446. doi : 10.1006/nimg.2000.0699 . PMID 11170809 . S2CID 12757905 .
- ↑ Levin, RL; et al. (2007). "Déficits cognitivos en la depresión y especificidad funcional de la actividad cerebral regional". Terapia cognitiva e investigación . 31 (2): 211– 233. doi : 10.1007/s10608-007-9128-z . S2CID 22374128 .
- ↑ Qin, P; Northoff, G (2011). "¿Cómo se relaciona nuestro yo con las regiones de la línea media y la red neuronal por defecto?". NeuroImage . 57 (3): 1221– 1233. doi : 10.1016/j.neuroimage.2011.05.028 . PMID 21609772 . S2CID 16242246 .
- ↑ Raichle, ME; et al. (2001). "Un modo predeterminado de funcionamiento cerebral" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 98 ( 2): 676– 682. Bibcode : 2001PNAS...98..676R . doi : 10.1073/pnas.98.2.676 . PMC 14647. PMID 11209064 .
- ↑ Cooney, RE; et al. (2010). "Correlatos neuronales de la rumiación en la depresión" . Neurociencia cognitiva, afectiva y conductual . 10 (4): 470– 478. doi : 10.3758/cabn.10.4.470 . PMC 4476645. PMID 21098808 .
- ↑ Broyd, SJ; et al. (2009). "Disfunción cerebral del modo predeterminado en los trastornos mentales: una revisión sistemática". Neuroscience & Biobehavioral Reviews . 33 (3): 279– 296. doi : 10.1016/j.neubiorev.2008.09.002 . PMID 18824195 . S2CID 7175805 .
- ↑ Hamani, C; et al. (15 de febrero de 2011). " El giro cingulado subcalloso en el contexto de la depresión mayor" . Biological Psychiatry . 69 (4): 301– 8. doi : 10.1016/j.biopsych.2010.09.034 . PMID 21145043. S2CID 35458273 .
- ↑ Feinstein, JS; et al. (septiembre de 2006). "La reactividad de la ínsula anterior durante ciertas decisiones se asocia con el neuroticismo" . Neurociencia Social Cognitiva y Afectiva . 1 (2): 136– 142. doi : 10.1093/scan/nsl016 . PMC 2555442. PMID 18985124 .
- ↑ Paulus, MP; Stein, MB (2006). "Una visión insular de la ansiedad". Biological Psychiatry . 60 (4): 383– 387. doi : 10.1016/j.biopsych.2006.03.042 . PMID 16780813 . S2CID 17889111 .
- ↑ Antony, MM (2009). Manual de Oxford sobre la ansiedad y los trastornos relacionados . Oxford University Press.
Lecturas adicionales
- Naumenko, VS; Popova, NK; Lacivita, E; Leopoldo, M; Ponimaskin, EG (julio de 2014). " Interacción entre los receptores de serotonina 5-HT1A y 5-HT7 en los trastornos depresivos" . CNS Neuroscience & Therapeutics . 20 (7). Wiley -Blackwell : 582–90 . doi : 10.1111/cns.12247 . ISSN 1755-5949 . PMC 6493079. PMID 24935787. S2CID 13089087 .
- Silić, A; Vukojević, J; Peitl, V; De Hert, M; Karlović, D (enero de 2022). Wegener, G (ed.). "Trastorno depresivo mayor: una posible tipificación según la serotonina, la inflamación y el síndrome metabólico" ( PDF) . Acta Neuropsychiatrica . 34 (1). Cambridge y Nueva York : Cambridge University Press en nombre del Scandinavian College of Neuropsychopharmacology : 15–23 . doi : 10.1017/neu.2021.30 . ISSN 1601-5215 . PMID 34503595. S2CID 237469505. Recuperado el 10 de marzo de 2022 .
- Szafran, K; Faron-Górecka, A; Kolasa, M; Kuśmider, M; Solich, J; Zurawek, D; Dziedzicka-Wasylewska, M (noviembre-diciembre de 2013). "Papel potencial de la heterodimerización del receptor acoplado a proteína G (GPCR) en los trastornos neuropsiquiátricos: un enfoque en la depresión" (PDF) . Pharmacological Reports . 65 (6). Elsevier en nombre del Instituto de Farmacología de la Academia Polaca de Ciencias : 1498–505 . doi : 10.1016/s1734-1140(13 ) 71510-x . ISSN 1734-1140 . PMID 24552997. S2CID 4726214. Recuperado el 10 de marzo de 2022 .
- Trastorno depresivo mayor
- Trastornos del estado de ánimo
- Anatomía
- Causas de los trastornos mentales
- Psiquiatría biológica
- neurociencia del comportamiento