Hispanopedia Wiki
Articulo de referencia

Investigación operativa

La investigación operativa ( en inglés británico : operational research ), a menudo abreviada por las siglas OR , es una rama de las matemáticas aplicadas que se ocupa del desar...

Hispanopedia WikiContenido en espanolLectura gratuita

La investigación operativa ( en inglés británico : operational research ), a menudo abreviada por las siglas OR , es una rama de las matemáticas aplicadas que se ocupa del desarrollo y la aplicación de métodos analíticos para mejorar la gestión y la toma de decisiones. [ 1 ] [ 2 ] El término ciencia de la gestión se utiliza ocasionalmente como sinónimo. [ 3 ]

Empleando técnicas de otras ciencias matemáticas, como el modelado , la estadística y la optimización , la investigación de operaciones llega a soluciones óptimas o casi óptimas para problemas de toma de decisiones . Debido a su énfasis en las aplicaciones prácticas, la investigación de operaciones se ha superpuesto con muchas otras disciplinas, especialmente la ingeniería industrial . La investigación de operaciones se ocupa a menudo de determinar los valores extremos de algún objetivo del mundo real: el máximo (de beneficio, rendimiento o producción) o el mínimo (de pérdida, riesgo o coste). Originada en los esfuerzos militares antes de la Segunda Guerra Mundial , sus técnicas se han extendido a problemas en una variedad de industrias. [ 4 ]

Descripción general

La investigación operativa (IO) abarca el desarrollo y el uso de una amplia gama de técnicas y métodos de resolución de problemas aplicados en la búsqueda de una mejor toma de decisiones y eficiencia, tales como simulación , optimización matemática , teoría de colas y otros modelos de procesos estocásticos , procesos de decisión de Markov , métodos econométricos , análisis de envolvente de datos , enfoque de prioridad ordinal , redes neuronales , sistemas expertos , análisis de decisiones y el proceso de jerarquía analítica . [ 5 ] Casi todas estas técnicas implican la construcción de modelos matemáticos que intentan describir el sistema. Debido a la naturaleza computacional y estadística de la mayoría de estos campos, la IO también tiene fuertes vínculos con la informática y la analítica . Los investigadores operativos que se enfrentan a un nuevo problema deben determinar cuáles de estas técnicas son las más apropiadas dada la naturaleza del sistema, los objetivos de mejora y las limitaciones de tiempo y capacidad de cómputo, o desarrollar una nueva técnica específica para el problema en cuestión (y, posteriormente, para ese tipo de problema).

Las principales subdisciplinas (pero no limitadas a) en la investigación operativa moderna, según lo identificado por la revista Operations Research [ 6 ] y The Journal of the Operational Research Society [ 7 ] , son:

Historia

En las décadas posteriores a las dos Guerras Mundiales, las herramientas de la investigación operativa se aplicaron de forma más generalizada a problemas empresariales, industriales y sociales. Desde entonces, la investigación operativa se ha expandido hasta convertirse en un campo ampliamente utilizado en industrias que van desde la petroquímica hasta las aerolíneas, las finanzas, la logística y el gobierno, con un enfoque en el desarrollo de modelos matemáticos que pueden utilizarse para analizar y optimizar sistemas a veces complejos, y se ha convertido en un área de investigación académica e industrial activa. [ 4 ]

Orígenes históricos

En el siglo XVII, los matemáticos Blaise Pascal y Christiaan Huygens resolvieron problemas que implicaban decisiones a veces complejas ( problema de puntos ) utilizando ideas de la teoría de juegos y valores esperados ; otros, como Pierre de Fermat y Jacob Bernoulli , resolvieron este tipo de problemas utilizando razonamiento combinatorio . [ 8 ] La investigación de Charles Babbage sobre el costo del transporte y la clasificación del correo condujo al "Penny Post" universal de Inglaterra en 1840, y a estudios sobre el comportamiento dinámico de los vehículos ferroviarios en defensa del ancho de vía ancho de la GWR . [ 9 ] A partir del siglo XX, el estudio de la gestión de inventarios podría considerarse el origen de la investigación operativa moderna con la cantidad económica de pedido desarrollada por Ford W. Harris en 1913. Percy Bridgman aplicó la investigación operativa a problemas de física en la década de 1920 y más tarde intentaría extenderla a las ciencias sociales. [ 10 ]

La investigación operativa moderna se originó en la Estación de Investigación de Bawdsey, en el Reino Unido, en 1937, como resultado de una iniciativa del superintendente de la estación, AP Rowe , y Robert Watson-Watt . [ 11 ] Rowe concibió la idea como un medio para analizar y mejorar el funcionamiento del sistema de radar de alerta temprana del Reino Unido , cuyo nombre en clave era " Chain Home " (CH). Inicialmente, Rowe analizó el funcionamiento del equipo de radar y sus redes de comunicación, ampliando posteriormente el análisis para incluir el comportamiento del personal operativo. Esto reveló limitaciones no reconocidas de la red CH y permitió tomar medidas correctivas. [ 12 ]

Científicos del Reino Unido (entre ellos Patrick Blackett (más tarde Lord Blackett OM PRS), Cecil Gordon , Solly Zuckerman (más tarde Barón Zuckerman OM, KCB, FRS), CH Waddington , Owen Wansbrough-Jones , Frank Yates , Jacob Bronowski y Freeman Dyson ) y de Estados Unidos ( George Dantzig ) buscaron maneras de tomar mejores decisiones en áreas como la logística y los programas de capacitación.

Segunda Guerra Mundial

El campo moderno de la investigación operacional surgió durante la Segunda Guerra Mundial. En aquella época, la investigación operacional se definía como «un método científico para proporcionar a los departamentos ejecutivos una base cuantitativa para la toma de decisiones sobre las operaciones bajo su control». [ 13 ] Otros nombres que recibía eran análisis operacional (Ministerio de Defensa del Reino Unido desde 1962) [ 14 ] y gestión cuantitativa. [ 15 ]

Durante la Segunda Guerra Mundial, cerca de 1000 hombres y mujeres en Gran Bretaña participaron en investigación operacional. Aproximadamente 200 científicos de investigación operacional trabajaron para el Ejército Británico . [ 16 ]

Patrick Blackett trabajó para varias organizaciones diferentes durante la guerra. Al principio de la guerra, mientras trabajaba para el Royal Aircraft Establishment (RAE), creó un equipo conocido como el "Circus" que ayudó a reducir la cantidad de proyectiles de artillería antiaérea necesarios para derribar un avión enemigo de un promedio de más de 20.000 al comienzo de la Batalla de Inglaterra a 4.000 en 1941. [ 17 ]

Un Liberator con el acabado estándar de bombardero nocturno verde/marrón oscuro/negro de la RAF, tal como lo utilizaba originalmente el Mando Costero.

En 1941, Blackett pasó del RAE a la Armada, después de trabajar primero con el Comando Costero de la RAF , en 1941 y luego a principios de 1942 en el Almirantazgo . [ 18 ] El equipo de Blackett en la Sección de Investigación Operativa del Comando Costero (CC-ORS) incluía a EJ Williams , [ 19 ] dos futuros premios Nobel y muchas otras personas que llegaron a ser preeminentes en sus campos. [ 20 ] [ 21 ] Realizaron una serie de análisis cruciales que ayudaron al esfuerzo bélico. Gran Bretaña introdujo el sistema de convoyes para reducir las pérdidas de buques, pero si bien el principio de usar buques de guerra para acompañar a los buques mercantes era generalmente aceptado, no estaba claro si era mejor para los convoyes ser pequeños o grandes. Los convoyes viajan a la velocidad del miembro más lento, por lo que los convoyes pequeños pueden viajar más rápido. También se argumentó que los convoyes pequeños serían más difíciles de detectar para los submarinos alemanes. Por otro lado, los grandes convoyes podían desplegar más buques de guerra contra un atacante. El personal de Blackett demostró que las pérdidas sufridas por los convoyes dependían en gran medida del número de buques de escolta presentes, más que del tamaño del convoy. Su conclusión fue que unos pocos convoyes grandes son más fáciles de defender que muchos pequeños. [ 22 ]

Mientras realizaba un análisis de los métodos utilizados por el Mando Costero de la RAF para cazar y destruir submarinos, uno de los analistas preguntó de qué color eran los aviones. Como la mayoría pertenecían al Mando de Bombarderos, estaban pintados de negro para operaciones nocturnas. A sugerencia del CC-ORS, se realizó una prueba para ver si ese era el mejor color para camuflar los aviones para operaciones diurnas en los grises cielos del Atlántico Norte. Las pruebas mostraron que los aviones pintados de blanco no eran detectados en promedio hasta que estaban un 20 % más cerca que los pintados de negro. Este cambio indicó que se atacarían y hundirían un 30 % más de submarinos para el mismo número de avistamientos. [ 23 ] Como resultado de estos hallazgos, el Mando Costero cambió sus aviones a superficies inferiores blancas.

Otros trabajos del CC-ORS indicaron que, en promedio, si la profundidad de activación de las cargas de profundidad lanzadas desde el aire se cambiaba de 100 a 25 pies, las tasas de destrucción aumentarían. La razón era que si un U-boat veía una aeronave poco antes de que llegara sobre el objetivo, a 100 pies las cargas no causarían daño (porque el U-boat no habría tenido tiempo de descender hasta los 100 pies), y si veía la aeronave lejos del objetivo, tenía tiempo de cambiar de rumbo bajo el agua, por lo que las posibilidades de que estuviera dentro de la zona de destrucción de 20 pies de las cargas eran pequeñas. Era más eficiente atacar a esos submarinos cerca de la superficie cuando se conocían mejor las ubicaciones de los objetivos que intentar destruirlos a mayores profundidades cuando sus posiciones solo se podían adivinar. Antes del cambio de configuración de 100 a 25 pies, el 1% de los U-boats sumergidos se hundían y el 14% resultaban dañados. Después del cambio, el 7% se hundían y el 11% resultaban dañados; Si los submarinos eran sorprendidos en la superficie pero tenían tiempo de sumergirse justo antes de ser atacados, las cifras aumentaban al 11 % de hundimientos y al 15 % de daños. Blackett observó: «Hay pocos casos en los que se haya obtenido una ventaja operativa tan grande mediante un cambio de táctica tan pequeño y sencillo». [ 24 ]

Mapa de la línea Kammhuber

La Sección de Investigación Operativa del Mando de Bombarderos (BC-ORS) analizó un informe de una encuesta realizada por el Mando de Bombarderos de la RAF . Para la encuesta, el Mando de Bombarderos inspeccionó todos los bombarderos que regresaban de incursiones de bombardeo sobre Alemania durante un período determinado. Se registraron todos los daños infligidos por las defensas aéreas alemanas y se recomendó añadir blindaje en las zonas más dañadas. Esta recomendación no se adoptó porque el hecho de que las aeronaves pudieran regresar con estas zonas dañadas indicaba que no eran vitales, y añadir blindaje a zonas no vitales donde el daño es aceptable reduce el rendimiento de la aeronave. Su sugerencia de retirar parte de la tripulación para que la pérdida de una aeronave resultara en menos bajas de personal también fue rechazada por el mando de la RAF. El equipo de Blackett hizo la recomendación lógica de colocar el blindaje en las zonas que no habían sufrido daños en los bombarderos que regresaron. Argumentaron que la encuesta estaba sesgada, ya que solo incluía aeronaves que regresaron a Gran Bretaña. Las zonas intactas en las aeronaves que regresaban probablemente eran zonas vitales que, de ser alcanzadas, habrían provocado la pérdida de la aeronave. [ 25 ] Abraham Wald y el Grupo de Investigación Estadística de la Universidad de Columbia realizaron un estudio similar de evaluación de daños. [ 26 ] [ 27 ]

Cuando Alemania organizó sus defensas aéreas en la Línea Kammhuber , los británicos se dieron cuenta de que si los bombarderos de la RAF volaban en formación, podrían abrumar a los cazas nocturnos, que volaban en células individuales dirigidas a sus objetivos por controladores terrestres. Entonces, se trataba de calcular las pérdidas estadísticas por colisiones frente a las pérdidas estadísticas de los cazas nocturnos para determinar a qué distancia debían volar los bombarderos para minimizar las pérdidas de la RAF. [ 28 ]

La relación de "tasa de cambio" entre producción e insumo fue una característica distintiva de la investigación operacional. Al comparar el número de horas de vuelo de los aviones aliados con el número de avistamientos de submarinos en un área determinada, fue posible redistribuir los aviones a áreas de patrulla más productivas. La comparación de tasas de cambio estableció "índices de efectividad" útiles para la planificación. La relación de 60 minas colocadas por barco hundido fue común en varias campañas: minas alemanas en puertos británicos, minas británicas en rutas alemanas y minas estadounidenses en rutas japonesas. [ 29 ]

La investigación operativa duplicó la tasa de bombardeo en el blanco de los B-29 que bombardeaban Japón desde las Islas Marianas al aumentar la proporción de entrenamiento del 4 al 10 por ciento de las horas de vuelo; reveló que los grupos de tres submarinos estadounidenses eran el número más efectivo para permitir que todos los miembros del grupo atacaran los objetivos descubiertos en sus estaciones de patrulla individuales; reveló que la pintura de esmalte brillante era un camuflaje más efectivo para los cazas nocturnos que el acabado de pintura de camuflaje mate convencional, y un acabado de pintura liso aumentaba la velocidad del aire al reducir la fricción de la superficie. [ 29 ]

En tierra, las secciones de investigación operativa del Grupo de Investigación Operativa del Ejército (AORG) del Ministerio de Suministros (MoS) desembarcaron en Normandía en 1944 y siguieron a las fuerzas británicas en su avance por Europa. Analizaron, entre otros temas, la eficacia de la artillería, los bombardeos aéreos y el fuego antitanque.

Después de la Segunda Guerra Mundial

En 1947, bajo los auspicios de la Asociación Británica , se organizó un simposio en Dundee . En su discurso de apertura, Watson-Watt ofreció una definición de los objetivos de la investigación operativa:

"Examinar cuantitativamente si la organización usuaria está obteniendo de la operación de su equipo la mejor contribución posible a su objetivo general." [ 11 ]

Con la expansión de las técnicas y la creciente concienciación sobre el campo al finalizar la guerra, la investigación operacional dejó de limitarse a las operaciones y se extendió para abarcar la adquisición de equipos, la formación, la logística y la infraestructura. La investigación operacional también creció en muchos ámbitos ajenos al militar una vez que los científicos aprendieron a aplicar sus principios al sector civil. El algoritmo simplex para la programación lineal se desarrolló en 1947. [ 30 ]

En la década de 1950, el término Investigación Operativa se utilizaba para describir métodos matemáticos heterogéneos como la teoría de juegos , la programación dinámica, la programación lineal, la gestión de almacenes, la teoría de repuestos , la teoría de colas , la simulación y el control de la producción, que se utilizaban principalmente en la industria civil. En la década de 1950 se fundaron sociedades científicas y revistas sobre el tema de la investigación operativa, como la Operation Research Society of America (ORSA) en 1952 y el Institute for Management Science (TIMS) en 1953. [ 31 ] Philip Morse, jefe del Grupo de Evaluación de Sistemas de Armas del Pentágono, se convirtió en el primer presidente de ORSA y atrajo a las empresas del complejo militar-industrial a ORSA, que pronto tuvo más de 500 miembros. En la década de 1960, ORSA alcanzó los 8000 miembros. Las empresas de consultoría también fundaron grupos de investigación operativa. En 1953, Abraham Charnes y William Cooper publicaron el primer libro de texto sobre programación lineal.

En las décadas de 1950 y 1960, se establecieron cátedras de investigación operativa en Estados Unidos y Reino Unido (a partir de 1964 en Lancaster) en las facultades de administración de las universidades. Aquí se pueden rastrear otras influencias de Estados Unidos en el desarrollo de la investigación operativa en Europa Occidental. Los libros de texto de referencia sobre investigación operativa de Estados Unidos se publicaron en Alemania en alemán y en Francia en francés (pero no en italiano ), como el libro de George Dantzig "Programación lineal" (1963) y el de C. West Churchman et al. "Introducción a la investigación operativa" (1957). Este último también se publicó en español en 1973, abriendo al mismo tiempo la investigación operativa a los lectores latinoamericanos. La OTAN impulsó de manera importante la difusión de la investigación operativa en Europa Occidental; el cuartel general de la OTAN (SHAPE) organizó cuatro conferencias sobre investigación operativa en la década de 1950 —la de 1956 con 120 participantes— llevando la investigación operativa a Europa continental. Dentro de la OTAN, la investigación operativa (IO) también se conocía como "Asesoramiento Científico" (AC) y se agrupaba en el Grupo Asesor de Investigación y Desarrollo Aeronáutico (AGARD). SHAPE y AGARD organizaron una conferencia sobre IO en abril de 1957 en París. Cuando Francia se retiró de la estructura de mando militar de la OTAN , el traslado del cuartel general de la OTAN de Francia a Bélgica propició la institucionalización de la IO en Bélgica, donde Jacques Drèze fundó CORE, el Centro de Investigación Operativa y Econometría de la Universidad Católica de Lovaina, en 1966.

Con el desarrollo de las computadoras durante las próximas tres décadas, la investigación operativa ahora puede resolver problemas con cientos de miles de variables y restricciones. Además, los grandes volúmenes de datos necesarios para tales problemas ahora se pueden almacenar y manipular de manera muy eficiente." [ 30 ] Gran parte de la investigación operativa (conocida modernamente como 'analítica') se basa en variables estocásticas y, por lo tanto, en el acceso a números verdaderamente aleatorios. Afortunadamente, el campo de la cibernética también requería el mismo nivel de aleatoriedad. El desarrollo de generadores de números aleatorios cada vez mejores ha sido una bendición para ambas disciplinas. Las aplicaciones modernas de la investigación operativa incluyen la planificación urbana, las estrategias de fútbol, ​​la planificación de emergencias, la optimización de todas las facetas de la industria y la economía, e indudablemente con la probabilidad de incluir la planificación de ataques terroristas y definitivamente la planificación de ataques antiterroristas. Más recientemente, el enfoque de investigación de la investigación operativa, que se remonta a la década de 1950, ha sido criticado por ser colecciones de modelos matemáticos pero carecer de una base empírica de recopilación de datos para aplicaciones. Cómo recopilar datos no se presenta en los libros de texto. Debido a la falta de datos, tampoco hay aplicaciones informáticas en los libros de texto. [ 32 ]

Problemas abordados

La investigación operativa también se utiliza ampliamente en el gobierno, donde se aplican políticas basadas en la evidencia .

Ciencias de la administración

El campo de la ciencia de la gestión (CM) se conoce por el uso de modelos de investigación operativa en los negocios. [ 35 ] Stafford Beer caracterizó esto en 1967. [ 36 ] Al igual que la investigación operativa en sí, la ciencia de la gestión es una rama interdisciplinaria de las matemáticas aplicadas dedicada a la planificación óptima de decisiones, con fuertes vínculos con la economía, los negocios, la ingeniería y otras ciencias . Utiliza varios principios, estrategias y métodos analíticos basados ​​en la investigación científica , incluyendo el modelado matemático , la estadística y los algoritmos numéricos para mejorar la capacidad de una organización para implementar decisiones de gestión racionales y significativas al llegar a soluciones óptimas o casi óptimas para problemas de decisión a veces complejos. Los científicos de la gestión ayudan a las empresas a lograr sus objetivos utilizando los métodos científicos de la investigación operativa.

El mandato del científico de la gestión es utilizar técnicas racionales, sistemáticas y basadas en la ciencia para fundamentar y mejorar decisiones de todo tipo. Por supuesto, las técnicas de la ciencia de la gestión no se limitan a las aplicaciones empresariales, sino que también pueden aplicarse a grupos militares, médicos, de administración pública, benéficos, políticos o comunitarios.

La ciencia de la administración se ocupa de desarrollar y aplicar modelos y conceptos que puedan resultar útiles para ayudar a esclarecer cuestiones de gestión y resolver problemas gerenciales, así como de diseñar y desarrollar modelos nuevos y mejores de excelencia organizacional. [ 37 ]

Algunos de los campos que tienen una superposición considerable con la Investigación Operativa y la Ciencia de la Gestión incluyen: [ 38 ]

Aplicaciones

Sus aplicaciones son abundantes, por ejemplo, en aerolíneas, empresas manufactureras, organizaciones de servicios , ramas militares y el gobierno. El abanico de problemas y cuestiones a los que ha aportado conocimientos y soluciones es vasto. Incluye: [ 37 ]

  • Planificación (de aerolíneas, trenes, autobuses, etc.)
  • Asignación (asignación de tripulación a vuelos, trenes o autobuses; empleados a proyectos; compromiso y despacho de instalaciones de generación de energía)
  • Ubicación de las instalaciones (determinar la ubicación más adecuada para nuevas instalaciones como almacenes, fábricas o estaciones de bomberos).
  • Ingeniería hidráulica y de tuberías (gestión del flujo de agua desde embalses)
  • Servicios de salud (gestión de la información y la cadena de suministro)
  • Teoría de juegos (identificar, comprender y desarrollar estrategias adoptadas por las empresas)
  • Diseño urbano
  • Ingeniería de redes informáticas (enrutamiento de paquetes; sincronización; análisis)
  • Ingeniería de telecomunicaciones y comunicación de datos (enrutamiento de paquetes; sincronización; análisis)

[ 39 ]

La dirección también se preocupa por el llamado análisis operacional blando, que abarca métodos para la planificación estratégica , el apoyo a la toma de decisiones estratégicas y los métodos de estructuración de problemas . Para abordar este tipo de desafíos, el modelado y la simulación matemáticos pueden no ser apropiados o suficientes. Por lo tanto, durante los últimos 30 años se han desarrollado varios métodos de modelado no cuantitativos. Estos incluyen:

Sociedades y revistas

Sociedades

La Federación Internacional de Sociedades de Investigación Operativa (IFORS) [ 40 ] es una organización paraguas para sociedades de investigación operativa en todo el mundo, que representa a aproximadamente 50 sociedades nacionales, incluidas las de EE. UU., [ 41 ] Reino Unido , [ 42 ] Francia, [ 43 ] Alemania, Italia , [ 44 ] Canadá, [ 45 ] Australia, [ 46 ] Nueva Zelanda, [ 47 ] Filipinas, [ 48 ] India, [ 49 ] Japón y Sudáfrica. [ 50 ] Para la institucionalización de la Investigación Operativa, la fundación de IFORS en 1960 fue de importancia decisiva, lo que estimuló la fundación de sociedades nacionales de OR en Austria, Suiza y Alemania. IFORS celebró importantes conferencias internacionales cada tres años desde 1957. [ 51 ] Los miembros constituyentes de IFORS forman grupos regionales, como el de Europa, la Asociación de Sociedades Europeas de Investigación Operativa (EURO). [ 52 ] Otras organizaciones importantes de investigación operativa son Simulation Interoperability Standards Organization (SISO) [ 53 ] y Interservice/Industry Training, Simulation and Education Conference (I/ITSEC) [ 54 ]

En 2004, la organización estadounidense INFORMS inició una iniciativa para promover mejor la profesión de la Investigación Operativa (IO), que incluyó un sitio web titulado The Science of Better [ 55 ] , el cual ofrece una introducción a la IO y ejemplos de aplicaciones exitosas de la IO a problemas industriales. Esta iniciativa fue adoptada por la Operational Research Society en el Reino Unido, que también creó un sitio web titulado Learn About OR [ 56 ] .

Revistas de INFORMS

El Instituto de Investigación Operativa y Ciencias de la Gestión (INFORMS) publica trece revistas académicas sobre investigación operativa, incluidas las dos mejores de su categoría , según los Journal Citation Reports de 2005. [ 57 ] Son las siguientes:

Other journals

These are listed in alphabetical order of their titles.

See also

Referencias

  1. ↑ "Investigación operativa | Definición, historia, ejemplos y datos" . Britannica.
  2. ↑ "¿Qué es OR?" . INFORMS.org . Consultado el 7 de enero de 2012 .
  3. ↑ Wetherbe, James C. (1979), Análisis de sistemas para sistemas de información basados ​​en computadora , Serie West en procesamiento de datos y sistemas de información, West Pub. Co., ISBN 9780829902280Un analista de sistemas que contribuya en el área de los sistemas de apoyo a la decisión (DSS) debe tener conocimientos en áreas como la ciencia de la gestión (sinónimo de ciencia de la decisión e investigación operativa), el modelado, la simulación y la estadística avanzada.
  4. 1 2 "¿Qué es OR?" . HSOR.org. Archivado del original el 18 de noviembre de 2010. Recuperado el 13 de noviembre de 2011 .
  5. ↑ "Analistas de Investigación Operativa" . Bls.gov . Consultado el 27 de enero de 2012 .
  6. ↑ "OR / Pubs / IOL Home" . INFORMS.org. 2 de enero de 2009. Archivado del original el 27 de mayo de 2009. Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  7. ^ Petropoulos, Fotios; Laporte, Gilbert; Aktas, Emel; Alumur, Sibel A.; Archetti, Claudia; Ayhan, Hayriye; Battarra, María; Bennell, Julia A.; Bourjolly, Jean-Marie; Boylan, John E.; Bretón, Michele; Canca, David; Charlín, Laurent; Chen, Bo; Cicek, Cihan Tugrul (27 de diciembre de 2023). «Investigación Operativa: métodos y aplicaciones» . Revista de la Sociedad de Investigación Operativa . 75 (3): 423–617 . arXiv : 2303.14217 . doi : 10.1080/01605682.2023.2253852 . ISSN 0160-5682 . 
  8. ↑ Shafer, G. (2018). Los fundamentos teóricos de juegos de Pascal y Huygens para la probabilidad .
  9. ↑ MS Sodhi, "¿Qué pasa con la 'O' en OR?" OR/MS Today, diciembre de 2007, pág. 12, http://www.lionhrtpub.com/orms/orms-12-07/frqed.html Archivado el 14 de julio de 2009 en Wayback Machine
  10. ↑ PW Bridgman, La lógica de la física moderna, The MacMillan Company, Nueva York, 1927.
  11. 1 2 Zuckerman, Solly (1964). "En el principio... y después". OR . 15 (4): 287– 292. doi : 10.2307/3007115 . ISSN 1473-2858 . JSTOR 3007115 .  
  12. ↑ "investigación operativa (ingeniería industrial) :: Historia – Enciclopedia en línea Britannica" . Britannica.com . Consultado el 13 de noviembre de 2011 . 
  13. ↑ "Investigación operativa en el ejército británico 1939–1945", octubre de 1947, Informe C67/3/4/48, archivo WO291/1301 de los Archivos Nacionales del Reino Unido.Citado en la sobrecubierta de: Morse, Philip M, y Kimball, George E, Métodos de investigación operativa , 1.ª edición revisada, MIT Press & J Wiley, 5.ª impresión, 1954.
  14. ↑ El catálogo de los Archivos Nacionales del Reino Unido para WO291 enumera una organización del Ministerio de Guerra llamada Army Operational Research Group (AORG) que existió desde 1946 hasta 1962. "En enero de 1962, el nombre cambió a Army Operational Research Establishment (AORE). Tras la creación de un Ministerio de Defensa unificado, se estableció una organización de investigación operativa de los tres servicios: el Defence Operational Research Establishment (DOAE), que se formó en 1965 y absorbió el Army Operational Research Establishment con sede en West Byfleet."
  15. ↑ "Copia archivada" (PDF) . Archivado del original (PDF) el 12 de agosto de 2011. Recuperado el 7 de octubre de 2009 .{{cite web}}: CS1 mantenimiento: copia archivada como título ( enlace )
  16. ↑ Kirby, pág. 117. Archivado el 27 de agosto de 2013 en Wayback Machine.
  17. ↑ Kirby, págs. 91–94. Archivado el 27 de agosto de 2013 en Wayback Machine.
  18. ↑ Kirby, págs. 96, 109. Archivado el 2 de octubre de 2013 en Wayback Machine.
  19. ↑ Bullard, Edward (2 de agosto de 1974). "Patrick Blackett...una apreciación". Nature . 250 (5465): 370. Bibcode : 1974Natur.250..370B . doi : 10.1038/250370a0 .
  20. ↑ Kirby, pág. 96. Archivado el 27 de marzo de 2014 en Wayback Machine.
  21. ↑ Freeman Dyson , MIT Technology Review (1 de noviembre de 2006) " Un fracaso de la inteligencia: Parte I "
  22. ↑ ""Los números son esenciales": La victoria en el Atlántico Norte reconsiderada, marzo-mayo de 1943. Familyheritage.ca. 24 de mayo de 1943. Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  23. ↑ Kirby, pág. 101
  24. ↑ (Kirby, págs. 102, 103 )
  25. ↑ James F. Dunnigan (1999). Pequeños secretos sucios del siglo XX . Harper Paperbacks . págs. 215–217 . 
  26. ↑ Wallis, W. Allen (1980). "The Statistical Research Group, 1942–1945". Journal of the American Statistical Association . 75 (370): 320– 330. doi : 10.1080/01621459.1980.10477469 .
  27. ↑ Mangel, Marc; Samaniego, Francisco J (1984). "El trabajo de Abraham Wald sobre la supervivencia de las aeronaves". Journal of the American Statistical Association . 79 (386): 259. doi : 10.2307/2288257 . JSTOR 2288257 . 
  28. ↑ "Historia de la RAF: 60.º aniversario del Mando de Bombarderos" . Raf.mod.uk. Archivado del original el 5 de noviembre de 2011. Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  29. 1 2 Milkman, Raymond H. (mayo de 1968). "Investigación operativa en la Segunda Guerra Mundial" . Actas . Vol. 94/5/783. Instituto Naval de los Estados Unidos . 
  30. 1 2 "Sección 1.2: Una perspectiva histórica". Principios y aplicaciones de la investigación operativa .
  31. ↑ Richard Vahrenkamp: Gestión matemática: investigación operativa en Estados Unidos y Europa occidental, 1945-1990, en: Management Revue – Socio-Economic Studies, vol. 34 (2023), número 1, págs. 69-91
  32. ↑ Vahrenkamp, ​​Richard (2019). "Ciencia nominal sin datos: el contenido de la Guerra Fría en la teoría de juegos y la investigación operativa" (PDF) . Real World Economics Review . 88 : 19–50 ..
  33. ↑ "Física de fábrica para gerentes", ES Pound, JH Bell y ML Spearman, McGraw-Hill, 2014, pág. 47
  34. ↑ "Nueva era de la entrega de proyectos: el proyecto como sistema de producción", RG Shenoy y TR Zabelle, Journal of Project Production Management, Vol. 1, noviembre de 2016, págs. 13-24 https://www.researchgate.net/publication/312602707_New_Era_of_Project_Delivery_-_Project_as_Production_System
  35. ↑ ¿Qué es la ciencia de la gestión? Archivado el 7 de diciembre de 2008 en Wayback Machine. Universidad de Tennessee, 2006. Consultado el 5 de junio de 2008.
  36. ↑ Stafford Beer (1967) Ciencia de la gestión: El uso empresarial de la investigación operativa
  37. 1 2 ¿Qué es la ciencia de la gestión? Archivado el 14 de septiembre de 2008 en Wayback Machine. Universidad de Lancaster, 2008. Recuperado el 5 de junio de 2008.
  38. ↑ Merigó, José M; Yang, Jian-Bo (2017). "Un análisis bibliométrico de la investigación operativa y la ciencia de la gestión" . Omega - Revista Internacional de Ciencia de la Gestión . 73 : 37–48 . doi : 10.1016/j.omega.2016.12.004 . ISSN 0305-0483 . 
  39. ↑ "Blog" . Archivado del original el 29 de septiembre de 2017. Consultado el 28 de junio de 2017 .
  40. ↑ "IFORS" . IFORS . Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  41. ↑ Leszczynski, Mary (8 de noviembre de 2011). "Informes" . Informes . Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  42. ↑ "The OR Society" . Orsoc.org.uk. Archivado del original el 24 de abril de 2006. Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  43. ↑ «Société française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision» . ROADEF . Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  44. ↑ airo.org. "AIRO" . airo.org . Consultado el 31 de marzo de 2018 .
  45. ↑ cors.ca. "CORS" . Cors.ca. Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  46. ↑ «ASOR» . ASOR. 1 de enero de 1972 . Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  47. ↑ "ORSNZ" . ORSNZ . Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  48. ↑ "ORSP" . ORSP . Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  49. ↑ «ORSI» . Orsi.en. ​Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  50. ↑ «ORSSA» . ORSA. 23 de septiembre de 2011 . Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  51. ↑ Richard Vahrenkamp (2023), "Gestión matemática: investigación operativa en Estados Unidos y Europa occidental, 1945-1990", Management Revue – Socio-Economic Studies , vol. 34, n.º 1, págs. 69-91 , doi : 10.5771/0935-9915-2023-1-69 , S2CID 258937881    
  52. ↑ "EURO (EURO)" . Euro-online.org . Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  53. ↑ "SISO" . Sisostds.org . Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  54. ↑ "I/Itsec" . I/Itsec . Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  55. ↑ "La ciencia de lo mejor" . La ciencia de lo mejor . Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  56. ↑ "Aprende sobre OR" . Aprende sobre OR. Archivado del original el 15 de noviembre de 2011. Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  57. ↑ "Revistas INFORMS" . Informs.org. Archivado del original el 9 de marzo de 2010. Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  58. ↑ "Análisis de decisiones" . Informs.org . Consultado el 19 de marzo de 2015 .
  59. ↑ "Investigación en Sistemas de Información" . Informs.org . Consultado el 19 de marzo de 2015 .
  60. ↑ "INFORMS Journal on Computing" . Informs.org . Consultado el 19 de marzo de 2015 .
  61. ↑ "Transacciones de INFORMS sobre educación" . Informs.org . Consultado el 19 de marzo de 2015 .
  62. ↑ "Interfaces" . Informs.org . Consultado el 19 de marzo de 2015 .
  63. ↑ "Ciencia de la organización" . Informs.org . Consultado el 19 de marzo de 2015 .
  64. ↑ "Ciencia del servicio" . Informs.org . Consultado el 19 de marzo de 2015 .
  65. ↑ Sociedad Internacional para el Modelado y la Simulación. "JDMS" . Scs.org. Archivado del original el 23 de agosto de 2009. Consultado el 13 de noviembre de 2011 .
  66. ↑ The OR Society Archivado el 24 de abril de 2006 en los Archivos Web de la Biblioteca del Congreso ;
  67. ↑ "ARRIBA" . Springer.com . Consultado el 13 de noviembre de 2011 .

Lecturas adicionales

Libros y artículos clásicos

  • RE Bellman, Programación dinámica , Princeton University Press, Princeton, 1957
  • Abraham Charnes, William W. Cooper, Modelos de gestión y aplicaciones industriales de la programación lineal , volúmenes I y II, Nueva York, John Wiley & Sons, 1961.
  • Abraham Charnes, William W. Cooper, A. Henderson, Introducción a la programación lineal , Nueva York, John Wiley & Sons, 1953
  • C. West Churchman, Russell L. Ackoff y E.L. Arnoff, Introducción a la investigación operativa , Nueva York: J. Wiley and Sons, 1957.
  • George B. Dantzig, Programación lineal y extensiones , Princeton, Princeton University Press, 1963
  • Lester K. Ford, Jr., D. Ray Fulkerson, Flujos en redes , Princeton, Princeton University Press, 1962
  • Jay W. Forrester, Dinámica industrial , Cambridge, MIT Press, 1961
  • LV Kantorovich, "Métodos matemáticos de organización y planificación de la producción", Management Science , 4, 1960, 266–422
  • Ralph Keeney, Howard Raiffa, Decisiones con múltiples objetivos: preferencias y compensaciones de valor , Nueva York, John Wiley & Sons, 1976
  • HW Kuhn, "El método húngaro para el problema de asignación", Naval Research Logistics Quarterly , 1–2, 1955, 83–97
  • HW Kuhn, AW Tucker, "Programación no lineal", págs.  481–492 en Actas del Segundo Simposio de Berkeley sobre Estadística Matemática y Probabilidad
  • BO Koopman, Búsqueda y selección: principios generales y aplicaciones históricas , Nueva York, Pergamon Press, 1980
  • Tjalling C. Koopmans, editor, Análisis de la actividad de la producción y la asignación , Nueva York, John Wiley & Sons, 1951
  • Charles C. Holt, Franco Modigliani, John F. Muth, Herbert A. Simon, Planificación de la producción, inventarios y fuerza laboral , Englewood Cliffs, NJ, Prentice-Hall, 1960
  • Philip M. Morse, George E. Kimball, Métodos de investigación operativa , Nueva York, MIT Press y John Wiley & Sons, 1951
  • Robert O. Schlaifer, Howard Raiffa, Teoría estadística aplicada a la decisión , Cambridge, División de Investigación, Harvard Business School, 1961

Libros de texto clásicos

  • Taha, Hamdy A., Investigación Operativa: Una Introducción , Pearson, 10.ª edición, 2016
  • Frederick S. Hillier y Gerald J. Lieberman: Introducción a la investigación operativa , McGraw-Hill: Boston, MA; 10.ª edición, 2014
  • Robert J. Thierauf y Richard A. Grosse: Toma de decisiones mediante la investigación operativa , John Wiley & Sons, INC, 1970
  • Harvey M. Wagner: Principios de la investigación operativa , Englewood Cliffs, Prentice-Hall, 1969
  • Wentzel (Ventsel), ES : Introducción a la investigación operativa , Moscú: Editorial de la Radio Soviética, 1964.
  • Mykel J. Kochenderfer, Tim A. Wheeler y Kyle H. Wray: Algoritmos para la toma de decisiones , MIT Press, 2022

Historia

  • Saul I. Gass, Arjang A. Assad, Cronología anotada de la investigación operativa: una historia informal . Nueva York, Kluwer Academic Publishers, 2005.
  • Saul I. Gass (Editor), Arjang A. Assad (Editor), Perfiles en Investigación Operativa: Pioneros e Innovadores . Springer, 2011
  • Maurice W. Kirby (Sociedad de Investigación Operativa (Gran Bretaña)). Investigación operativa en la guerra y la paz: La experiencia británica desde la década de 1930 hasta la de 1970, Imperial College Press, 2003. ISBN 1-86094-366-7, ISBN 978-1-86094-366-9
  • JK Lenstra, AHG Rinnooy Kan, A. Schrijver (editores) Historia de la programación matemática: una colección de reminiscencias personales , Holanda Septentrional, 1991
  • Charles W. McArthur, Análisis de operaciones en la Octava Fuerza Aérea del Ejército de los Estados Unidos en la Segunda Guerra Mundial , Historia de las Matemáticas, Vol. 4, Providence, Sociedad Matemática Americana, 1990
  • CH Waddington, OR en la Segunda Guerra Mundial: Investigación Operativa contra el submarino U-boat , Londres, Elek Science, 1973.
  • Richard Vahrenkamp: Gestión matemática: investigación operativa en Estados Unidos y Europa occidental, 1945-1990 , en: Management Revue – Socio-Economic Studies, vol. 34 (2023), número 1, págs.  69-91.
  • ¿Qué es la investigación operativa?
  • Federación Internacional de Sociedades de Investigación Operativa
  • El Instituto de Investigación Operativa y Ciencias de la Gestión (INFORMS)
  • Manual de Perspectivas Ocupacionales, Oficina de Estadísticas Laborales del Departamento de Trabajo de los Estados Unidos
Lecturas relacionadas
6 articulos
[icon]Inglés británicoEl inglés británico (abreviaturas: BrE , en-GB y BE ) [3] es el conjunto de variedades del idioma inglés nativo del Reino Unido de Gran Bretaña e I...AcrónimoAcrónimoUn acrónimo es un tipo de abreviatura que consiste en una frase cuyos únicos elementos pronunciables son las letras iniciales o los sonidos inicial...Ciencia de la gestiónCiencia de la gestiónLa ciencia de la administración (o ciencia gerencial ) es un estudio amplio e interdisciplinario de la solución de problemas complejos y la toma de...Modelo matemáticoUn modelo matemático es una descripción abstracta de un sistema concreto utilizando conceptos y lenguaje matemático . El proceso de desarrollo de u...EstadísticaEstadísticaLa distribución normal , una densidad de probabilidad muy común , se utiliza ampliamente en estadística inferencial . Los diagramas de dispersión y...Optimización matemáticaGráfica de una superficie dada por z = f( x , y ) = −( x ² + y ²) + 4. El máximo global en ( x, y, z ) = (0, 0, 4) está indicado por un punto azul....