Articulo de referencia

Semicontinuidad

Una función semicontinua superior que no es semicontinua inferiormente en incógnita 0 {\displaystyle x_{0}} El punto azul sólido indica F ( incógnita 0 ) . {\displaystyle f\left...

Una función semicontinua superior que no es semicontinua inferiormente enincógnita0{\displaystyle x_{0}}El punto azul sólido indicaF(incógnita0).{\displaystyle f\left(x_{0}\right).}
Una función semicontinua inferior que no es semicontinua superior enincógnita0{\displaystyle x_{0}}El punto azul sólido indicaF(incógnita0).{\displaystyle f\left(x_{0}\right).}

En análisis matemático , la semicontinuidad (o semicontinuidad ) es una propiedad de las funciones extendidas de valor real que es más débil que la continuidad . Una función extendida de valor realF{\displaystyle f}es semicontinua superior (respectivamente, inferior ) en un puntoincógnita0{\displaystyle x_{0}}si, en términos generales, los valores de la función para los argumentos cercanosincógnita0{\displaystyle x_{0}}no son mucho más altos (respectivamente, más bajos) queF(incógnita0).{\displaystyle f\left(x_{0}\right).}En resumen, una función en un dominioincógnita{\displaystyle X}es semicontinuo inferior si su epígrafe{(incógnita,t)incógnita×R:tF(incógnita)}{\displaystyle \{(x,t)\in X\times \mathbb {R} :t\geq f(x)\}}está cerrado enincógnita×R{\displaystyle X\times \mathbb {R} }y semicontinua superior siF{\displaystyle -f}es semicontinuo inferior.

Una función es continua si y solo si es semicontinua superior e inferiormente. Si tomamos una función continua y aumentamos su valor en un punto determinado,incógnita0{\displaystyle x_{0}}aF(incógnita0)+do{\displaystyle f\left(x_{0}\right)+c}para algunosdo>0{\displaystyle c>0}, entonces el resultado es semicontinuo superior; si disminuimos su valor aF(incógnita0)do{\displaystyle f\left(x_{0}\right)-c}entonces el resultado es semicontinuo inferior.

La noción de función semicontinua superior e inferior fue introducida y estudiada por primera vez por René Baire en su tesis de 1899. [ 1 ]

Definiciones

Supongamos en todo momento queincógnita{\displaystyle X}es un espacio topológico yF:incógnitaR¯{\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}es una función con valores en los números reales extendidosR¯=R{,}=[,]{\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}=\mathbb {R} \cup \{-\infty ,\infty \}=[-\infty ,\infty ]}.

semicontinuidad superior

Una funciónF:incógnitaR¯{\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}se denomina semicontinuo superior en un puntoincógnita0incógnita{\displaystyle x_{0}\in X}si para cada realy>F(incógnita0){\displaystyle y>f\left(x_{0}\right)}existe un vecindarioU{\displaystyle U}deincógnita0{\displaystyle x_{0}}de tal manera queF(incógnita)<y{\displaystyle f(x)<y}a pesar deincógnitaU{\displaystyle x\in U}. [ 2 ] De manera equivalente,F{\displaystyle f}es semicontinuo superior enincógnita0{\displaystyle x_{0}}si y solo si límite superiorincógnitaincógnita0F(incógnita)F(incógnita0){\displaystyle \limsup _{x\to x_{0}}f(x)\leq f(x_{0})} donde lim sup es el límite superior de la funciónF{\displaystyle f}en ese puntoincógnita0{\displaystyle x_{0}}, definido como límite superiorincógnitaincógnita0F(incógnita)=infincógnita0UsorberincógnitaUF(incógnita){\displaystyle \limsup _{x\to x_{0}}f(x)=\inf _{x_{0}\in U}\sup _{x\in U}f(x)} donde el ínfimo se encuentra sobre todos los vecindarios del puntoincógnita0{\displaystyle x_{0}}. [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]

Siincógnita{\displaystyle X}es un espacio métrico con función de distanciad{\displaystyle d}yF(incógnita0)R,{\displaystyle f(x_{0})\in \mathbb {R} ,}Esto también se puede reformular usando unε{\displaystyle \varepsilon }-δ{\displaystyle \delta }formulación, similar a la definición de función continua . Es decir, para cadaε>0{\displaystyle \varepsilon >0}hay unδ>0{\displaystyle \delta >0}de tal manera queF(incógnita)<F(incógnita0)+ε{\displaystyle f(x)<f(x_{0})+\varepsilon }cuando sead(incógnita,incógnita0)<δ.{\displaystyle d(x,x_{0})<\delta .}

Una funciónF:incógnitaR¯{\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}Se denomina semicontinua superior si satisface cualquiera de las siguientes condiciones equivalentes: [ 2 ]

(1) La función es semicontinua superiormente en cada punto de su dominio .
(2) Por cadayR{\displaystyle y\in \mathbb {R} }, el conjuntoF1([,y))={incógnitaincógnita:F(incógnita)<y}{\displaystyle f^{-1}([-\infty ,y))=\{x\in X:f(x)<y\}}está abierto enincógnita{\displaystyle X}, dónde[,y)={tR¯:t<y}{\displaystyle [-\infty ,y)=\{t\in {\overline {\mathbb {R} }}:t<y\}}.
(3) Por cadayR{\displaystyle y\in \mathbb {R} }, ely{\displaystyle y}- conjunto de supernivelF1([y,))={incógnitaincógnita:F(incógnita)y}{\displaystyle f^{-1}([y,\infty ))=\{x\in X:f(x)\geq y\}}está cerrado enincógnita{\displaystyle X}.
(4) El hipógrafo{(incógnita,t)incógnita×R:tF(incógnita)}{\displaystyle \{(x,t)\in X\times \mathbb {R} :t\leq f(x)\}}está cerrado enincógnita×R{\displaystyle X\times \mathbb {R} }.
(5) La funciónF{\displaystyle f}es continuo cuando el codominioR¯{\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}}se le da la topología de orden izquierdo . Esto es solo una reformulación de la condición (2) ya que la topología de orden izquierdo es generada por todos los intervalos.[,y){\displaystyle [-\infty ,y)}.

semicontinuidad inferior

Una funciónF:incógnitaR¯{\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}se denomina semicontinuo inferior en un puntoincógnita0incógnita{\displaystyle x_{0}\in X}si para cada realy<F(incógnita0){\displaystyle y<f\left(x_{0}\right)}existe un vecindarioU{\displaystyle U}deincógnita0{\displaystyle x_{0}}de tal manera queF(incógnita)>y{\displaystyle f(x)>y}a pesar deincógnitaU{\displaystyle x\in U}. De forma equivalente,F{\displaystyle f}es semicontinuo inferior enincógnita0{\displaystyle x_{0}}si y solo si límite inferiorincógnitaincógnita0F(incógnita)F(incógnita0){\displaystyle \liminf _{x\to x_{0}}f(x)\geq f(x_{0})} dóndelímite inferior{\displaystyle \liminf }es el límite inferior de la funciónF{\displaystyle f}en el puntoincógnita0.{\displaystyle x_{0}.}

Siincógnita{\displaystyle X}es un espacio métrico con función de distanciad{\displaystyle d}yF(incógnita0)R,{\displaystyle f(x_{0})\in \mathbb {R} ,}Esto también se puede reformular de la siguiente manera: Para cadaε>0{\displaystyle \varepsilon >0}hay unδ>0{\displaystyle \delta >0}de tal manera queF(incógnita)>F(incógnita0)ε{\displaystyle f(x)>f(x_{0})-\varepsilon }cuando sead(incógnita,incógnita0)<δ.{\displaystyle d(x,x_{0})<\delta .}

Una funciónF:incógnitaR¯{\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}Se denomina semicontinua inferior si satisface cualquiera de las siguientes condiciones equivalentes:

(1) La función es semicontinua inferiormente en cada punto de su dominio .
(2) Por cadayR{\displaystyle y\in \mathbb {R} }, el conjuntoF1((y,])={incógnitaincógnita:F(incógnita)>y}{\displaystyle f^{-1}((y,\infty ])=\{x\in X:f(x)>y\}}está abierto enincógnita{\displaystyle X}, dónde(y,]={tR¯:t>y}{\displaystyle (y,\infty ]=\{t\in {\overline {\mathbb {R} }}:t>y\}}.
(3) Por cadayR{\displaystyle y\in \mathbb {R} }, ely{\displaystyle y}- conjunto de subnivelesF1((,y])={incógnitaincógnita:F(incógnita)y}{\displaystyle f^{-1}((-\infty ,y])=\{x\in X:f(x)\leq y\}}está cerrado enincógnita{\displaystyle X}.
(4) El epígrafe{(incógnita,t)incógnita×R:tF(incógnita)}{\displaystyle \{(x,t)\in X\times \mathbb {R} :t\geq f(x)\}}está cerrado enincógnita×R{\displaystyle X\times \mathbb {R} }. [ 6 ] : 207
(5) La funciónF{\displaystyle f}es continuo cuando el codominioR¯{\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}}se le da la topología de orden correcto . Esto es solo una reformulación de la condición (2) ya que la topología de orden correcto es generada por todos los intervalos.(y,]{\displaystyle (y,\infty ]}.

Ejemplos

Consideremos la funciónF,{\displaystyle f,}definido por partes mediante: F(incógnita)={1si incógnita<0,1si incógnita0{\displaystyle f(x)={\begin{cases}-1&{\mbox{si }}x<0,\\1&{\mbox{si }}x\geq 0\end{cases}}} Esta función es semicontinua superiormente enincógnita0=0,{\displaystyle x_{0}=0,}pero no semicontinuo inferior.

La función del pisoF(incógnita)=incógnita,{\displaystyle f(x)=\lfloor x\rfloor ,}que devuelve el mayor entero menor o igual a un número real dado.incógnita,{\displaystyle x,}es semicontinua superior en todas partes. De manera similar, la función techoF(incógnita)=incógnita{\displaystyle f(x)=\lceil x\rceil }es semicontinuo inferior.

La semicontinuidad superior e inferior no guarda relación con la continuidad por la izquierda o por la derecha para funciones de una variable real. La semicontinuidad se define en términos de un orden en el rango de las funciones, no en el dominio. [ 7 ] Por ejemplo, la función F(incógnita)={pecado(1/incógnita)si incógnita0,1si incógnita=0,{\displaystyle f(x)={\begin{cases}\sin(1/x)&{\mbox{si }}x\neq 0,\\1&{\mbox{si }}x=0,\end{cases}}} es semicontinuo superior enincógnita=0{\displaystyle x=0}mientras que los límites de la función desde la izquierda o la derecha en cero ni siquiera existen.

Siincógnita=Rnorte{\displaystyle X=\mathbb {R} ^{n}}es un espacio euclidiano (o, más generalmente, un espacio métrico) yΓ=do([0,1],incógnita){\displaystyle \Gamma =C([0,1],X)}es el espacio de curvas enincógnita{\displaystyle X}(con la distancia supremadΓ(α,β)=sorber{dincógnita(α(t),β(t)):t[0,1]}{\displaystyle d_{\Gamma }(\alpha ,\beta )=\sup\{d_{X}(\alpha (t),\beta (t)):t\in [0,1]\}}), entonces la longitud funcionalL:Γ[0,+],{\displaystyle L:\Gamma \to [0,+\infty ],}que se asigna a cada curvaα{\displaystyle \alpha }su longitudL(α),{\displaystyle L(\alpha ),}es semicontinua inferior. [ 8 ] Como ejemplo, consideremos aproximar la diagonal del cuadrado unitario mediante una escalera desde abajo. La escalera siempre tiene longitud 2, mientras que la línea diagonal solo tiene longitud2{\displaystyle {\sqrt {2}}}.

Un ejemplo fundamental en análisis real es el lema de Fatou . Este afirma que siFnorte{\displaystyle f_{n}}es una secuencia de funciones medibles no negativas , entonces límite inferiorFnortelímite inferiorFnorte{\displaystyle \int \liminf f_{n}\leq \liminf \int f_{n}} dóndelímite inferior{\displaystyle \liminf }denota el límite inferior ( puntual ) . Lo que esto significa, en términos generales, es que si(incógnita,μ){\displaystyle (X,\mu )}ser una medida espacio yL+(incógnita,μ){\displaystyle L^{+}(X,\mu )}denota el conjunto de funciones medibles positivas dotadas de la topología de convergencia en medida con respecto aμ,{\displaystyle \mu ,}entonces la integral, vista como un operador deL+(incógnita,μ){\displaystyle L^{+}(X,\mu )}a[,+]{\displaystyle [-\infty,+\infty]}es semicontinuo inferior.

Propiedades

A menos que se especifique lo contrario, todas las funciones que aparecen a continuación pertenecen a un espacio topológico.incógnita{\displaystyle X}a los números reales extendidosR¯=[,].{\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}=[-\infty ,\infty ].}Varios de los resultados son válidos para la semicontinuidad en un punto específico, pero por brevedad solo se enuncian para la semicontinuidad en todo el dominio.

  • Una funciónF:incógnitaR¯{\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}es continua si y solo si es semicontinua superior e inferiormente.
  • La función característica o función indicadora de un conjuntoAincógnita{\displaystyle A\subset X}(definido por1A(incógnita)=1{\displaystyle \mathbf {1} _{A}(x)=1}siincógnitaA{\displaystyle x\in A}y0{\displaystyle 0}siincógnitaA{\displaystyle x\notin A}) es semicontinua superiormente si y solo siA{\displaystyle A}es un conjunto cerrado . Es semicontinuo inferiormente si y solo siA{\displaystyle A}es un conjunto abierto .
  • En el campo del análisis convexo , la función característica de un conjuntoAincógnita{\displaystyle A\subset X}se define de manera diferente, comoχA(incógnita)=0{\displaystyle \chi _{A}(x)=0}siincógnitaA{\displaystyle x\in A}yχA(incógnita)={\displaystyle \chi _{A}(x)=\infty }siincógnitaA{\displaystyle x\notin A}Con esa definición, la función característica de cualquier conjunto cerrado es semicontinua inferiormente, y la función característica de cualquier conjunto abierto es semicontinua superiormente.

Operaciones binarias sobre funciones semicontinuas

DejarF,gramo:incógnitaR¯{\displaystyle f,g:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}.

  • SiF{\displaystyle f}ygramo{\displaystyle g}son semicontinuos inferiores, entonces la sumaF+gramo{\displaystyle f+g}es semicontinua inferior [ 9 ] (siempre que la suma esté bien definida, es decir,F(incógnita)+gramo(incógnita){\displaystyle f(x)+g(x)}no es la forma indeterminada+{\displaystyle -\infty +\infty }). Lo mismo se aplica a las funciones semicontinuas superiores.
  • SiF{\displaystyle f}ygramo{\displaystyle g}son semicontinuos inferiores y no negativos, entonces la función productoFgramo{\displaystyle fg}es semicontinua inferiormente. El resultado correspondiente se cumple para funciones semicontinuas superiores.
  • La funciónF{\displaystyle f}es semicontinua inferior si y solo siF{\displaystyle -f}es semicontinua superior.
  • SiF{\displaystyle f}ygramo{\displaystyle g}son semicontinuos superiores yF{\displaystyle f}es no decreciente , entonces la composiciónFgramo{\displaystyle f\circ g}es semicontinua superior. Por otro lado, siF{\displaystyle f}no es no decreciente, entoncesFgramo{\displaystyle f\circ g}puede que no sea semicontinuo superior. Por ejemplo, tomemosF:RR{\displaystyle f:\mathbb {R} \to \mathbb {R} }definido comoF(incógnita)=incógnita{\displaystyle f(x)=-x}. EntoncesF{\displaystyle f}es continuo y Fgramo=gramo{\displaystyle f\circ g=-g}, que no es semicontinuo superior a menos quegramo{\displaystyle g}es continuo.
  • SiF{\displaystyle f}ygramo{\displaystyle g}son semicontinuos inferiores, su máximo y mínimo (puntual) (definidos porincógnitamáximo{F(incógnita),gramo(incógnita)}{\displaystyle x\mapsto \max\{f(x),g(x)\}}yincógnitamin{F(incógnita),gramo(incógnita)}{\displaystyle x\mapsto \min\{f(x),g(x)\}}) también son semicontinuas inferiores. En consecuencia, el conjunto de todas las funciones semicontinuas inferiores deincógnita{\displaystyle X}aR¯{\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}}(o aR{\displaystyle \mathbb {R} }) forma una red . Las afirmaciones correspondientes también son válidas para funciones semicontinuas superiores.

Optimización de funciones semicontinuas

  • El supremo (puntual) de una familia arbitraria(Fi)iI{\displaystyle (f_{i})_{i\in I}}de funciones semicontinuas inferioresFi:incógnitaR¯{\displaystyle f_{i}:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}(definido porF(incógnita)=sorber{Fi(incógnita):iI}{\displaystyle f(x)=\sup\{f_{i}(x):i\in I\}}) es semicontinua inferiormente. [ 10 ]
En particular, el límite de una secuencia monótona crecienteF1F2F3{\displaystyle f_{1}\leq f_{2}\leq f_{3}\leq \cdots }de funciones continuas es semicontinua inferiormente. (El teorema de Baire que se presenta a continuación proporciona un recíproco parcial). La función límite solo será semicontinua inferiormente en general, no continua. Un ejemplo lo proporcionan las funcionesFnorte(incógnita)=1(1incógnita)norte{\displaystyle f_{n}(x)=1-(1-x)^{n}}definido paraincógnita[0,1]{\displaystyle x\in [0,1]}paranorte=1,2,.{\displaystyle n=1,2,\ldots .}
Asimismo, el ínfimo de una familia arbitraria de funciones semicontinuas superiores también es semicontinuo superior. Y el límite de una sucesión monótona decreciente de funciones continuas también es semicontinuo superior.
  • Sido{\displaystyle C}es un espacio compacto (por ejemplo, un intervalo cerrado y acotado)[a,b]{\displaystyle [a,b]}) yF:doR¯{\displaystyle f:C\to {\overline {\mathbb {R} }}}es semicontinuo superior, entoncesF{\displaystyle f}alcanza un máximo endo.{\displaystyle C.}SiF{\displaystyle f}es semicontinuo inferior endo,{\displaystyle C,}alcanza un mínimo endo.{\displaystyle C.}
( Prueba para el caso semicontinuo superior : Por la condición (5) en la definición,F{\displaystyle f}es continuo cuandoR¯{\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}}Se le da la topología de orden izquierdo. Entonces su imagenF(do){\displaystyle f(C)}es compacto en esa topología. Y los conjuntos compactos en esa topología son precisamente los conjuntos con un máximo. (Para una demostración alternativa, véase el artículo sobre el teorema del valor extremo ).

Otras propiedades

  • ( Teorema de Baire ) [ nota 1 ] Seaincógnita{\displaystyle X}sea ​​un espacio métrico . Toda función semicontinua inferiorF:incógnitaR¯{\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}es el límite de una sucesión creciente punto a punto de funciones continuas extendidas de valor real enincógnita.{\displaystyle X.}En particular, existe una secuencia{Fi}{\displaystyle \{f_{i}\}}de funciones continuasFi:incógnitaR¯{\displaystyle f_{i}:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}de tal manera que
Fi(incógnita)Fi+1(incógnita)incógnitaincógnita, i=0,1,2,{\displaystyle f_{i}(x)\leq f_{i+1}(x)\quad \forall x\in X,\ \forall i=0,1,2,\dots }y
límiteiFi(incógnita)=F(incógnita)incógnitaincógnita.{\displaystyle \lim _{i\to \infty }f_{i}(x)=f(x)\quad \forall x\in X.}
SiF{\displaystyle f}no toma el valor{\displaystyle -\infty }, las funciones continuas pueden tomarse como de valor real. [ 11 ] [ 12 ]
Además, cada función semicontinua superiorF:incógnitaR¯{\displaystyle f:X\to {\overline {\mathbb {R} }}}es el límite de una sucesión monótona decreciente de funciones continuas de valor real extendidas enincógnita;{\displaystyle X;}siF{\displaystyle f}no toma el valor,{\displaystyle \infty ,}Las funciones continuas pueden considerarse de valor real.
  • Cualquier función semicontinua superiorF:incógnitanorte{\displaystyle f:X\to \mathbb {N} }en un espacio topológico arbitrarioincógnita{\displaystyle X}es localmente constante en algún subconjunto abierto denso deincógnita.{\displaystyle X.}
  • Si el espacio topológicoincógnita{\displaystyle X}es secuencial , entoncesF:incógnitaR{\displaystyle f:X\to \mathbb {R} }es semicontinua superior si y solo si es semicontinua superior secuencialmente, es decir, si para cualquierincógnitaincógnita{\displaystyle x\in X}y cualquier secuencia(incógnitanorte)norteincógnita{\displaystyle (x_{n})_{n}\subset X}que converge haciaincógnita{\displaystyle x}, allí se sostienelímite superiornorteF(incógnitanorte)F(incógnita){\displaystyle \limsup _{n\to \infty }f(x_{n})\leqslant f(x)}. De forma equivalente, en un espacio secuencial,F{\displaystyle f}es semicontinua superiormente si y solo si sus conjuntos de supernivel{incógnitaincógnita|F(incógnita)y}{\displaystyle \{\,x\in X\,|\,f(x)\geqslant y\,\}}se cierran secuencialmente para todosyR{\displaystyle y\in \mathbb {R} }En general, las funciones semicontinuas superiores son secuencialmente semicontinuas superiores, pero lo contrario puede ser falso.

Semicontinuidad de funciones multivaluadas

Para las funciones multivaluadas , se han definido varios conceptos de semicontinuidad, a saber, semicontinuidad superior , inferior , externa e interna , así como hemicontinuidad superior e inferior . Una función multivaluadaF{\displaystyle F}de un conjuntoA{\displaystyle A}a un conjuntoB{\displaystyle B}está escritoF:AB.{\displaystyle F:A\rightrightarrows B.}Para cadaincógnitaA,{\displaystyle x\in A,}la funciónF{\displaystyle F}define un conjuntoF(incógnita)B.{\displaystyle F(x)\subset B.} La preimagen de un conjuntoSB{\displaystyle S\subset B}bajoF{\displaystyle F}se define como F1(S):={incógnitaA:F(incógnita)S}.{\displaystyle F^{-1}(S):=\{x\in A:F(x)\cap S\neq \varnothing \}.} Eso es,F1(S){\displaystyle F^{-1}(S)}es el conjunto que contiene cada puntoincógnita{\displaystyle x}enA{\displaystyle A}de tal manera queF(incógnita){\displaystyle F(x)}no es disjunto deS{\displaystyle S}. [ 13 ]

semicontinuidad superior e inferior

Un mapa con valores de conjuntoF:RmetroRnorte{\displaystyle F:\mathbb {R} ^{m}\rightrightarrows \mathbb {R} ^{n}}es semicontinuo superior enincógnitaRmetro{\displaystyle x\in \mathbb {R} ^{m}}si para cada conjunto abiertoURnorte{\displaystyle U\subset \mathbb {R} ^{n}}de tal manera queF(incógnita)U{\displaystyle F(x)\subset U}, existe un vecindarioV{\displaystyle V}deincógnita{\displaystyle x}de tal manera queF(V)U.{\displaystyle F(V)\subset U.}[ 13 ] : Def. 2.1

Un mapa con valores de conjuntoF:RmetroRnorte{\displaystyle F:\mathbb {R} ^{m}\rightrightarrows \mathbb {R} ^{n}}es semicontinuo inferior enincógnitaRmetro{\displaystyle x\in \mathbb {R} ^{m}}si para cada conjunto abiertoURnorte{\displaystyle U\subset \mathbb {R} ^{n}}de tal manera queincógnitaF1(U),{\displaystyle x\in F^{-1}(U),}existe un vecindarioV{\displaystyle V}deincógnita{\displaystyle x}de tal manera queVF1(U).{\displaystyle V\subset F^{-1}(U).}[ 13 ] : Def. 2.2

La semicontinuidad multivaluada superior e inferior también se define de manera más general para aplicaciones multivaluadas entre espacios topológicos mediante la sustituciónRmetro{\displaystyle \mathbb {R} ^{m}}yRnorte{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}en las definiciones anteriores con espacios topológicos arbitrarios. [ 13 ]

Nótese que no existe una correspondencia directa entre la semicontinuidad inferior y superior de valores únicos y la semicontinuidad inferior y superior de valores de conjunto. Una función de valores únicos semicontinua superiormente no es necesariamente semicontinua superiormente cuando se considera como una aplicación de valores de conjunto. [ 13 ] : 18 Por ejemplo, la funciónF:RR{\displaystyle f:\mathbb {R} \to \mathbb {R} }definido por F(incógnita)={1si incógnita<0,1si incógnita0{\displaystyle f(x)={\begin{cases}-1&{\mbox{if }}x<0,\\1&{\mbox{if }}x\geq 0\end{cases}}} es semicontinua superiormente en el sentido univaluado, pero el mapa multivaluadoincógnitaF(incógnita):={F(incógnita)}{\displaystyle x\mapsto F(x):=\{f(x)\}}no es semicontinua superiormente en el sentido de conjunto.

Semicontinuidad interna y externa

Una función con valores de conjuntoF:RmetroRnorte{\displaystyle F:\mathbb {R} ^{m}\rightrightarrows \mathbb {R} ^{n}}se denomina semicontinuo interno enincógnita{\displaystyle x}si por cadayF(incógnita){\displaystyle y\in F(x)}y cada secuencia convergente(incógnitai){\displaystyle (x_{i})}enRmetro{\displaystyle \mathbb {R} ^{m}}de tal manera queincógnitaiincógnita{\displaystyle x_{i}\to x}, existe una secuencia(yi){\displaystyle (y_{i})}enRnorte{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}de tal manera queyiy{\displaystyle y_{i}\to y}yyiF(incógnitai){\displaystyle y_{i}\in F\left(x_{i}\right)}para todos suficientemente grandesinorte.{\displaystyle i\in \mathbb {N} .}[ 14 ] [ nota 2 ]

Una función con valores de conjuntoF:RmetroRnorte{\displaystyle F:\mathbb {R} ^{m}\rightrightarrows \mathbb {R} ^{n}}se denomina semicontinuo exterior enincógnita{\displaystyle x}si para cada secuencia de convergencia(incógnitai){\displaystyle (x_{i})}enRmetro{\displaystyle \mathbb {R} ^{m}}de tal manera queincógnitaiincógnita{\displaystyle x_{i}\to x}y cada secuencia convergente(yi){\displaystyle (y_{i})}enRnorte{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}de tal manera queyiF(incógnitai){\displaystyle y_{i}\in F(x_{i})}para cadainorte,{\displaystyle i\in \mathbb {N} ,}la secuencia(yi){\displaystyle (y_{i})}converge a un punto enF(incógnita){\displaystyle F(x)}(eso es,límiteiyiF(incógnita){\displaystyle \lim _{i\to \infty }y_{i}\in F(x)}). [ 14 ]

Cascos

Debido a que el supremo de una familia de funciones semicontinuas inferiores es semicontinua inferiormente, siF{\displaystyle f}es una función arbitraria de valores reales extendidos en un espacio topológicoincógnita{\displaystyle X}, el supremo del conjunto de funciones semicontinuas inferiores mayorizadas porF{\displaystyle f}es semicontinua inferior. Esta función semicontinua inferior más grande mayorizada porF{\displaystyle f}es el casco semicontinuo inferior deF{\displaystyle f}. [ 15 ] El cascoHF{\displaystyle H_{f}}se define puntualmente por la relación [ 16 ]HF(incógnita)=límite inferioryincógnitaF(y).{\displaystyle H_{f}(x)=\liminf _{y\to x}f(y).} El cascoHF{\displaystyle H_{f}}tiene la propiedad de que su epígrafe es el cierre del epígrafe deF{\displaystyle f}.

La envoltura semicontinua inferior desempeña un papel importante en el análisis convexo . Dada una función convexa (real extendida), su epígrafe podría no ser cerrado. Sin embargo, la envoltura semicontinua inferior de una función convexa sí lo es, y se conoce como la clausura de la función convexa original.

Algunas operaciones en el análisis convexo, como la transformada de Legendre, generan automáticamente funciones convexas cerradas. La transformada de Legendre aplicada dos veces a una función convexa proporciona la clausura de la función original, en lugar de la función original en sí. Por lo tanto, la envoltura semicontinua inferior es una forma de regularizar las funciones convexas, modificándola en los puntos límite de su dominio efectivo.

En términos categóricos , la envoltura semicontinua inferior de una funciónF{\displaystyle f}es la extensión Kan (izquierda) deF{\displaystyle f}a lo largo de la inclusión del poset de vecindarios abiertos (ordenados por inclusión inversa) en el espacio topológicoincógnita{\displaystyle X}. Explícitamente, el valor del cascoHF{\displaystyle H_{f}}en un puntoincógnitaincógnita{\displaystyle x\in X}viene dado por el colímite: (LanorteyoF)(incógnita)=infUincógnitasorberyUF(y),{\displaystyle (\mathrm {Lan} _{\iota }f)(x)=\inf _{U\ni x}\sup _{y\in U}f(y),} lo cual coincide conlímite inferioryincógnitaF(y){\displaystyle \liminf _{y\to x}f(y)}, la extensión de Kan izquierda bajo el functor de inclusiónyo{\displaystyle \iota }En esta formulación, el proceso de tomar la envoltura semicontinua es un caso especial del mecanismo de extensión de Kan en la teoría de categorías enriquecidas. La envoltura semicontinua superior es una extensión de Kan derecha. [ 17 ]

Otros tipos de envolventes se consideran con frecuencia en las aplicaciones. Por ejemplo, el ínfimo del conjunto de funciones afines continuas que mayorizan una función dada en un subconjunto convexo de un espacio vectorial topológico es semicontinuo superior. Este hecho se utiliza en la demostración del teorema de Choquet . [ 18 ] Ideas similares aplicadas a funciones subarmónicas se utilizan en el método de Perron para resolver el problema de Dirichlet para el operador de Laplace en un dominio. La condición clave para la clase de soluciones subarmónicas es la semicontinuidad superior, particularmente cerca del contorno donde se aplican las condiciones de contorno.

Aplicaciones

Cálculo de variaciones

Una aplicación importante de la semicontinuidad es el cálculo de variaciones . Su significado en este contexto se deriva del siguiente teorema. [ 19 ] Seaincógnita{\displaystyle X}sea ​​un espacio topológico, yF:incógnita(,+]{\displaystyle F:X\to (-\infty ,+\infty ]}Una secuencia minimizadora es una secuenciaincógnitak{\displaystyle x_{k}}enincógnita{\displaystyle X}de tal manera que límitekF(incógnitak)=infincógnitaF.{\displaystyle \lim _{k\to \infty }F(x_{k})=\inf _{X}F.} El teorema es que siF{\displaystyle F}es secuencialmente semicontinuo inferior yincógnitak{\displaystyle x_{k}}es una secuencia minimizadora que converge aincógnita0{\displaystyle x_{0}}, entoncesF(incógnita0)=infincógnitaF.{\displaystyle F(x_{0})=\inf _{X}F.} Eso es,incógnita0{\displaystyle x_{0}}es un mínimo absoluto deF{\displaystyle F}.

Esto se combina a menudo con resultados como el teorema de Tonelli en análisis funcional , que caracteriza la semicontinuidad inferior débil de funcionales no lineales en espacios L p en términos de la convexidad de otra función. Resultados más especializados de este tipo son útiles en formulaciones variacionales de problemas en ecuaciones diferenciales parciales , que relacionan la semicontinuidad de funcionales dados por integración con las propiedades de convexidad del integrando, a menudo definido en algún espacio de Sobolev . El ejemplo prototípico es el problema de Dirichlet para el operador de Laplace , que puede formularse como un problema de minimización de la energía , sujeto a condiciones de contorno . F()=Ω||2,{\displaystyle F(u)=\int _{\Omega }|\nabla u|^{2},} Es decir, la integral de la norma al cuadrado del gradiente de una función sobre un dominio acotado en el espacio euclidiano. El integrando es convexo en un espacio de Sobolev apropiado, por lo que el límite de una sucesión minimizadora es una solución del problema de Dirichlet. Esto tiene implicaciones, por ejemplo, para las soluciones de elementos finitos , lo que proporciona una forma de construir una sucesión minimizadora.

Existencia de puntos de silla

Junto con las hipótesis de convexidad, tanto la semicontinuidad superior como la inferior desempeñan un papel en los teoremas que garantizan la existencia de puntos de silla de funciones en espacios vectoriales topológicos localmente convexos . Un ejemplo de ello es el teorema minimax de Fan y Sion . [ 20 ] Este teorema establece que siF:incógnita×YR{\displaystyle f:X\times Y\to \mathbb {R} }es una función de un par de conjuntos cerrados, convexos y no vacíosincógnita,Y{\displaystyle X,Y}pertenecientes a espacios de Banach reflexivos , tales que

  • F(incógnita,){\displaystyle f(x,\cdot )}es cóncava y semicontinua superior para cadaincógnitaincógnita{\displaystyle x\in X}y
  • F(,y){\displaystyle f(\cdot ,y)}es convexa y semicontinua inferiormente para cadayY{\displaystyle y\in Y},

entonces el conjunto de puntos de silla deF{\displaystyle f}es convexo. Si tanto la convexidad como la concavidad son estrictas, entonces hay como máximo un punto de silla. Si los conjuntosincógnita{\displaystyle X}yY{\displaystyle Y}Si están acotados, entonces el conjunto de puntos de silla no está vacío. Un punto de silla es por definición un punto(incógnita0,y0){\displaystyle (x_{0},y_{0})}en el cual F(incógnita0,y0)=infincógnitaincógnitasorberyYF(incógnita,y)=sorberyYinfincógnitaincógnitaF(incógnita,y).{\displaystyle f(x_{0},y_{0})=\inf _{x\in X}\sup _{y\in Y}f(x,y)=\sup _{y\in Y}\inf _{x\in X}f(x,y).}

Dimensión

Ilustración de la función de dimensión de la caraF{\displaystyle f}sobre un hexágono en el plano

Muchas funciones de importancia con valores enteros también son semicontinuas. Por ejemplo, supongamos que tenemos un poliedro.K{\displaystyle K}(o, más generalmente, un conjunto convexo cerrado) en unnorte{\displaystyle n}Espacio vectorial de dimensión . Una cara deK{\displaystyle K}es por definición el conjunto de máximos de algún funcional lineal enK{\displaystyle K}. Definir la función F(incógnita)=inf{oscuroF|F es un rostro de K y incógnitaF}.{\displaystyle f(x)=\inf\{\dim F|F{\text{ is a face of }}K{\text{ and }}x\in F\}.} EntoncesF{\displaystyle f}es semicontinua inferiormente. Esto se debe intuitivamente a que, bajo cualquier pequeña perturbación, se puede pasar de una cara de menor dimensión, como una arista o un vértice, a una de mayor dimensión, pero ningún punto de una cara de mayor dimensión puede moverse a una de menor dimensión si la perturbación es lo suficientemente pequeña.

Otro ejemplo de un carácter similar es que el rango de una matriz es una función semicontinua inferior en el espacio denorte×metro{\displaystyle n\times m}matrices. Esto se debe a que el rango puede subir en matrices cercanas, pero no bajar. Como resultado de esto, junto con el teorema de la función implícita , cuando un grupo de Lie actúa suavemente sobre una variedad suave , la dimensión de la órbita que pasa por un punto es semicontinua inferiormente (es decir, la funciónF(incógnita)=oscuro(GRAMOincógnita){\displaystyle f(x)=\dim(G\cdot x)}). [ 21 ]

Geometría algebraica

Versiones más sofisticadas de esta misma idea desempeñan un papel fundamental en la geometría algebraica , donde se sabe que muchas aplicaciones dimensionales con codominio en los números enteros son semicontinuas. (Por ejemplo, aplicadas a un cuerpo de Newton-Okounkov ).

En general, dejemosincógnita{\displaystyle X}yS{\displaystyle S}ser planes yF:incógnitaS{\displaystyle f:X\to S}un morfismo plano y propio de presentación finita. SeaF{\displaystyle {\mathcal {F}}}frijolOincógnita{\displaystyle {\mathcal {O}}_{X}}-módulo plano y de presentación finita sobreS{\displaystyle S}. Entonces, para cualquieriZ{\displaystyle i\in \mathbb {Z} }la función hi:SZ0,soscuroκ(s)Hi(incógnitas,Fs){\displaystyle h^{i}:S\to \mathbb {Z} _{\geq 0},s\mapsto {\text{dim}}_{\kappa (s)}H^{i}(X_{s},{\mathcal {F}}_{s})} es semicontinua superiormente. [ 22 ] Un caso especial importante de este teorema cuando ademásincógnita,S{\displaystyle X,S}son noetherianos,F{\displaystyle f}es proyectivo yF{\displaystyle {\mathcal {F}}}es coherente se puede encontrar en el libro de texto estándar de Hartshorne . [ 23 ] : 288 El trabajo original en el lenguaje de la hipercohomología se puede encontrar en EGA III [ 24 ] Théorème (7.7.5), citando también trabajos anteriores, en particular Grauert para el entorno analítico complejo.

Dejarincógnita,Y{\displaystyle X,Y}ser planes yF:incógnitaY{\displaystyle f:X\to Y}un morfismo de tipo finito. La función norteincógnita/Y:YZ0{},yoscuroarribaincógnitay{\displaystyle n_{X/Y}:Y\to \mathbb {Z} _{\geq 0}\cup \{\infty \},y\mapsto {\text{dim}}_{\text{top}}X_{y}} asociados a cualquieryY{\displaystyle y\in Y}la dimensión de la fibraincógnitay{\displaystyle X_{y}}. SiF{\displaystyle f}es un morfismo plano de esquemas de presentación finita, entoncesnorteincógnita/Y{\displaystyle n_{X/Y}}es semicontinua inferior. [ 25 ] SiF{\displaystyle f}es un morfismo propio de esquemas, entoncesnorteincógnita/Y{\displaystyle n_{X/Y}}es semicontinua superior. [ 26 ]

Vakil recopiló una lista de otros resultados de semicontinuidad en geometría algebraica. [ 27 ]

Teoría descriptiva de conjuntos

Las funciones semicontinuas se utilizan en la teoría descriptiva de conjuntos para definir estratificaciones de espacios topológicos mediante medidas de complejidad como la dimensión , el rango o la altura ordinal . [ 28 ] [ 29 ] [ 30 ] Dichas funciones a menudo toman valores en un ordinal , y su semicontinuidad asegura que los conjuntos{incógnita:F(incógnita)α}{\displaystyle \{x:f(x)\geq \alpha \}}están cerrados (y por lo tanto Borel en un espacio polaco ).

Un ejemplo central es la función de rango en árboles bien fundados. SeaTω<ω{\displaystyle {\mathcal {T}}\subseteq \omega ^{<\omega }}ser un árbol codificado por un punto en el espacio de Baireωω{\displaystyle \omega ^{\omega }}. El rangoρ(T)ω1{}{\displaystyle \rho ({\mathcal {T}})\in \omega _{1}\cup \{\infty \}}se define como el supremo de las longitudes de secuencias descendentes enT{\displaystyle {\mathcal {T}}}. La función que asigna el rangoρ(T){\displaystyle \rho ({\mathcal {T}})}Cada árbol es semicontinuo inferior con respecto a la topología natural en los códigos de árbol. Este rango estratifica el espacio de árboles en conjuntos cerrados.{T:ρ(T)α}{\displaystyle \{{\mathcal {T}}:\rho ({\mathcal {T}})\geq \alpha \}}, análogo a cómo se estratifica el rango de la matrizRnorte×metro{\displaystyle \mathbb {R} ^{n\times m}}.

En términos más generales, las funciones semicontinuas inferiores con valores ordinales se utilizan para medir la complejidad de puntos o estructuras en un espacio polaco , como los rangos de Scott de estructuras numerables, los rangos proyectivos de conjuntos o las complejidades de Lusin-Novikov de relaciones de equivalencia. Estas funciones permiten una clasificación precisa y son cruciales para definir conjuntos universales y parametrizaciones efectivas en niveles superiores de la jerarquía proyectiva .

Porque la preimagen de un intervalo[α,]{\displaystyle [\alpha ,\infty ]}Bajo una función semicontinua inferior, el espacio topológico es cerrado. Dichas funciones generan estratificaciones canónicas de espacios topológicos en partes cerradas (y por lo tanto, de Borel) de complejidad creciente. Esta propiedad se utiliza frecuentemente en demostraciones de principios de reflexión , teoremas de separación y en la clasificación efectiva de relaciones de equivalencia de Borel .

Sistemas dinámicos

En la teoría ergódica y la dinámica topológica , la semicontinuidad surge de forma natural al estudiar funcionales en el espacio de medidas invariantes de un sistema dinámico . El ejemplo más importante es la función de entropía , que asigna a cada medida invariante su entropía teórica de la medida . [ 31 ] [ 32 ] [ 33 ]

Dejar(incógnita,T){\displaystyle (X,T)}ser un sistema dinámico topológico conincógnita{\displaystyle X}compacto yT:incógnitaincógnita{\displaystyle T:X\to X}continuo. El espacioMETROT(incógnita){\displaystyle {\mathcal {M}}_{T}(X)}deT{\displaystyle T}-Las medidas de probabilidad de Borel invariantes son un subconjunto convexo compacto del dual dedo(incógnita){\displaystyle C(X)}bajo la topología débil-*. El mapa de entropíaμhμ(T){\displaystyle \mu \mapsto h_{\mu }(T)}es una función semicontinua superior enMETROT(incógnita){\displaystyle {\mathcal {M}}_{T}(X)}: límite superiorμnorteμhμnorte(T)hμ(T).{\displaystyle \limsup _{\mu _{n}\to \mu }h_{\mu _{n}}(T)\leq h_{\mu }(T).}

Esta propiedad juega un papel clave en el principio variacional , que afirma que la entropía topológicahtopag(T){\displaystyle h_{\mathrm {top} }(T)}es el supremo dehμ(T){\displaystyle h_{\mu }(T)}sobre todas las medidas invariantes. La semicontinuidad superior garantiza que este supremo se alcanza cuando el espacio de medidas es compacto.

En términos más generales, muchos funcionales de interés —como los exponentes de Lyapunov , los espectros de dimensión o las estadísticas de tiempo de retorno— son semicontinuos en el espacio de medidas invariantes. En algunos casos, estas propiedades de semicontinuidad se utilizan para demostrar la existencia de medidas que maximizan o minimizan una cantidad dada, o para establecer propiedades estructurales del simplex.METROT(incógnita){\displaystyle {\mathcal {M}}_{T}(X)}(por ejemplo, que las medidas ergódicas forman un residuo—densoGRAMOδ{\displaystyle G_{\delta }}-colocar).

Ideas similares aparecen en la teoría de las uniones , donde se estudian los acoplamientos invariantes entre sistemas. El conjunto de uniones es compacto en la topología débil-*, y la semicontinuidad se utiliza para analizar la disyunción y la unicidad de los acoplamientos invariantes.

Véase también

Notas

  1. El resultado fue demostrado por René Baire en 1904 para una función de valor real definida enR{\displaystyle \mathbb {R} }En 1917, Hans Hahn extendió el teorema a espacios métricos , y en 1952, Hing Tong demostró que la clase más general de espacios donde se cumple el teorema es la clase de espacios perfectamente normales . (Véase Engelking, Ejercicio 1.7.15(c), pág. 62 para más detalles y referencias específicas).
  2. En particular, existei00{\displaystyle i_{0}\geq 0}de tal manera queyiF(incógnitai){\displaystyle y_{i}\in F(x_{i})}para cada número naturalii0,{\displaystyle i\geq i_{0},}. La necesidad de considerar únicamente la cola deyi{\displaystyle y_{i}}proviene del hecho de que para valores pequeños dei,{\displaystyle i,}el conjuntoF(incógnitai){\displaystyle F(x_{i})}puede estar vacío.

Referencias

  1. ^ Verry, Matthieu. "Historia de las matemáticas - René Baire" .
  2. 1 2 Stromberg, pág. 132, Ejercicio 4
  3. Bourbaki 1998a , IV.5.6.
  4. Rockafellar y Wets 1997 , pág. 8.
  5. Aubin 1998 , pág. 12.
  6. Kurdila, AJ; Zabarankin, M. (2005). "Funcionales semicontinuos inferiores" . Análisis funcional convexo . Sistemas y control: Fundamentos y aplicaciones (1.ª ed.). Birkhäuser-Verlag. pp. 205–219 . doi : 10.1007/3-7643-7357-1_7 . ISBN   978-3-7643-2198-7.
  7. Willard, pág. 49, problema 7K
  8. Giaquinta, Mariano (2007). Análisis matemático: estructuras lineales y métricas y continuidad . Giuseppe Modica (1.ª ed.). Boston: Birkhäuser. Teorema 11.3, p. 396. ISBN  978-0-8176-4514-4OCLC 213079540 
  9. Puterman, Martin L. (2005). Procesos de decisión de Markov : Programación dinámica estocástica discreta . Wiley-Interscience. pp. 602. ISBN  978-0-471-72782-8.
  10. "Demostrar que el supremo de cualquier conjunto de funciones semicontinuas inferiores es semicontinua inferiormente" .
  11. Stromberg, pág. 132, Ejercicio 4(g)
  12. "Demuestra que una función semicontinua inferior es el supremo de una sucesión creciente de funciones continuas" .
  13. 1 2 3 4 5 Freeman, RA; Kokotović, P. (1996). Diseño de control no lineal robusto . Birkhäuser Boston. doi : 10.1007/978-0-8176-4759-9 . ISBN 978-0-8176-4758-2..
  14. 1 2 Goebel, RK (enero de 2024). «Capítulo 2: Convergencia de conjuntos y aplicaciones multivaluadas» . Análisis multivaluado, convexo y no suave en dinámica y control: una introducción . Otros títulos en matemáticas aplicadas. Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas. págs. 21–36 . doi : 10.1137/1.9781611977981.ch2 . ISBN  978-1-61197-797-4.
  15. Rockafellar 1970 .
  16. Bourbaki 1998a , IV.6.2.
  17. G Cicogna (1978). "Ejemplos de adjunciones de functores en análisis elemental". The American Mathematical Monthly . 85 (4): 260– 262.
  18. Phelps 1966 , Capítulo 3.
  19. Giusti 2003 .
  20. Ekeland & Témam 1999 , Capítulo 4.
  21. Alexandrino, MM y Bettiol, RG (2015). Acciones de grupo propias e isométricas. En Lecture Notes of the Unione Matematica Italiana (Vol. 23, pp. 51-84). Springer.
  22. "Proyecto Stacks — Lema 36.32.1" . Stacks.math.columbia.edu . Consultado el 27 de abril de 2025 .
  23. Hartshorne, Robin (1977), Geometría algebraica , Berlín, Nueva York: Springer-Verlag , ISBN 978-0-387-90244-9, MR 0463157 , Zbl 0367.14001 , Cap. III Teorema 12.8  
  24. Grothendieck, Alejandro ; Dieudonné, Jean (1963). "Éléments de géométrie algébrique: III. Étude cohomologique des faisceaux cohérents, Seconde partie" . Publicaciones Mathématiques de l'IHÉS . 17 : 67. doi : 10.1007/bf02684890 . SEÑOR 0163911 . 
  25. "Proyecto Stacks — Lema 37.30.4" . Stacks.math.columbia.edu . Consultado el 27 de abril de 2025 .
  26. "Proyecto Stacks — Lema 37.30.5" . Stacks.math.columbia.edu . Consultado el 27 de abril de 2025 .
  27. Ravi D., Vakil (2011-06-08). "¿Funciones semicontinuas favoritas?" . math216.wordpress.com . Universidad de Stanford: Wordpress . Recuperado el 27-04-2025 .
  28. Kechris, AS (1995). Teoría clásica descriptiva de conjuntos . Springer.
  29. Moschovakis, YN (1980). Teoría descriptiva de conjuntos . North-Holland.
  30. Friedman, H., & Stanley, L. (1989). Una teoría de reducibilidad de Borel para clases de estructuras numerables. J. Symbolic Logic , 54(3), 894–914.
  31. Walters, P. (1982). Una introducción a la teoría ergódica . Springer.
  32. Glasner, E. (2003). Teoría ergódica mediante uniones . Sociedad Matemática Americana.
  33. Downarowicz, T. (2011). Entropía en sistemas dinámicos . Cambridge University Press.

Bibliografía

  • Aubin, Jean-Pierre (1998). Óptimos y equilibrios (2ª  ed.). Springer.
  • Benesova, B.; Kruzik, M. (2017). "Semicontinuidad inferior débil de funcionales integrales y aplicaciones". SIAM Review . 59 (4): 703– 766. arXiv : 1601.00390 . doi : 10.1137/16M1060947 . S2CID 119668631 . 
  • Bourbaki, Nicolas (1998a). Elementos de matemáticas : Topología general, 1–4 . Springer. ISBN 0-201-00636-7.
  • Bourbaki, Nicolas (1998b). Elementos de matemáticas: Topología general, 5–10 . Springer. ISBN 3-540-64563-2.
  • Ekeland; Témam (1999), Análisis convexo y problemas variacionales , Clásicos en Matemáticas Aplicadas, vol.  28, SIAM
  • Engelking, Ryszard (1989). Topología general . Heldermann Verlag, Berlín. ISBN 3-88538-006-4.
  • Gelbaum, Bernard R.; Olmsted, John MH (2003). Contraejemplos en análisis . Dover Publications. ISBN 0-486-42875-3.
  • Giusti (2003), Métodos directos en el cálculo de variaciones , World Scientific
  • Hyers, Donald H.; Isac, George; Rassias, Themistocles M. (1997). Temas de análisis no lineal y aplicaciones . World Scientific. ISBN 981-02-2534-2.
  • Rockafellar (1970), Análisis convexo
  • Rockafellar; Wets (1997), Análisis variacional
  • Phelps (1966), Lecciones sobre el teorema de Choquet
  • Stromberg, Karl (1981). Introducción al análisis real clásico . Wadsworth. ISBN 978-0-534-98012-2.
  • Willard, Stephen (2004) [1970]. Topología general . Mineola, NY : Dover Publications . ISBN 978-0-486-43479-7OCLC 115240 .​ 
  • Zălinescu, Constantin (30 de julio de 2002). Análisis convexo en espacios vectoriales generales . River Edge, NJ Londres: World Scientific Publishing . ISBN 978-981-4488-15-0. MR 1921556 . OCLC 285163112 vía Internet Archive .