Esquema de la visión por computadora

El siguiente esquema se proporciona como una descripción general y una guía temática sobre visión artificial:

Visión por computadora – campo interdisciplinario que se ocupa de cómo se puede hacer que las computadoras obtengan una comprensión de alto nivel a partir deo videos digitales . Desde la perspectiva de la ingeniería , busca automatizar tareas que el sistema visual humano puede hacer.^[1]^[2]^[3] Las tareas de visión por computadora incluyen métodos para adquirir imágenes digitales (a través de sensores de imagen ), procesamiento de imágenes y análisis de imágenes , para llegar a una comprensión de las imágenes digitales. En general, se ocupa de la extracción de datos de alta dimensión del mundo real para producir información numérica o simbólica que la computadora pueda interpretar. Los datos de la imagen pueden tomar muchas formas, como secuencias de video, vistas de múltiples cámaras o datos multidimensionales de un escáner médico. Como disciplina tecnológica, la visión por computadora busca aplicar sus teorías y modelos para la construcción de sistemas de visión por computadora. Como disciplina científica, la visión por computadora se ocupa de la teoría detrás de los sistemas artificiales que extraen información de las imágenes.

Ramas de la visión por computadora

Historia de la visión por computadora

Subsistemas de visión artificial

Mejora de imagen

Eliminación de ruido de imagen
Histograma de la imagen
Repintado
Imágenes de súper resolución
Ecualización de histograma
Mapeo de tonos
Retinol
Corrección gamma
Difusión anisotrópica (ecuación de Perona-Malik)

Transformaciones

Filtrado, transformadas de Fourier y wavelet y compresión de imágenes

Visión del color

Extracción de características

Contorno activo
Detección de manchas
Detector de bordes astuto
Detección de contornos
Detección de bordes
Enlace de borde
Detector de esquinas Harris
Histograma de gradientes orientados (HOG)
Consenso de muestra aleatoria (RANSAC)
Transformación de características invariante a escala (SIFT)

Estimación de pose

Registro

Reconocimiento visual

Sistemas comerciales de visión artificial

Aplicaciones

Empresas de visión artificial

Publicaciones sobre visión artificial

Organizaciones de visión por computadora

Conferencia sobre Visión artificial y reconocimiento de patrones
Conferencia Europea sobre Visión por Computador
Conferencia internacional sobre visión artificial
Conferencias internacionales en Europa Central sobre gráficos por ordenador, visualización y visión artificial

Personas influyentes en la visión por computadora

Véase también

Referencias

^ Dana H. Ballard; Christopher M. Brown (1982). Visión artificial . Prentice Hall. ISBN 0-13-165316-4.
^ Huang, T. (19 de noviembre de 1996). Vandoni, Carlo E (ed.). Visión artificial: evolución y promesa (PDF) . 19.ª Escuela de Informática del CERN. Ginebra: CERN. pp. 21–25. doi :10.5170/CERN-1996-008.21. ISBN 978-9290830955.
^ Milan Sonka; Vaclav Hlavac; Roger Boyle (2008). Procesamiento de imágenes, análisis y visión artificial . Thomson. ISBN 978-0-495-08252-1.

Enlaces externos

Lista de conferencias sobre visión artificial de la USC Iris
Artículos sobre visión por computadora en la web Una lista completa de artículos de los congresos más relevantes sobre visión por computadora.
Visión por Computador Online Noticias, código fuente, conjuntos de datos y ofertas de empleo relacionados con la visión por computador.
Bibliografía comentada sobre visión artificial de Keith Price
CVonline Compendio de visión por computadora de Bob Fisher.
Asociación Británica de Visión Artificial Apoya la investigación sobre visión artificial en el Reino Unido a través de las conferencias BMVC y MIUA , Annals of the BMVA (revista de código abierto), BMVA Summer School y reuniones de un día.

[Ballard-Brown-1982-1] Dana H. Ballard; Christopher M. Brown (1982). Visión artificial . Prentice Hall. ISBN 0-13-165316-4.

[Huang-1996-2] Huang, T. (19 de noviembre de 1996). Vandoni, Carlo E (ed.). Visión artificial: evolución y promesa (PDF) . 19.ª Escuela de Informática del CERN. Ginebra: CERN. pp. 21–25. doi :10.5170/CERN-1996-008.21. ISBN 978-9290830955.

[Sonka-Hlavac-Boyle-2008-3] Milan Sonka; Vaclav Hlavac; Roger Boyle (2008). Procesamiento de imágenes, análisis y visión artificial . Thomson. ISBN 978-0-495-08252-1.