Articulo de referencia

Mapas móviles

Coche de Google Street View El mapeo móvil es el proceso de recopilar datos geoespaciales desde un vehículo móvil , [ 1 ] generalmente equipado con una variedad de sistemas GNSS...

Coche de Google Street View

El mapeo móvil es el proceso de recopilar datos geoespaciales desde un vehículo móvil , [ 1 ] generalmente equipado con una variedad de sistemas GNSS , fotográficos , de radar , láser , LiDAR o cualquier otro sistema de teledetección . Dichos sistemas se componen de una matriz integrada de sensores de navegación y de imagen sincronizados en el tiempo, montados en una plataforma móvil. [ 2 ] La salida principal de estos sistemas incluye datos SIG , mapas digitales e imágenes y videos georreferenciados .

Historia

El desarrollo de tecnologías de georreferenciación de lectura directa abrió el camino a los sistemas de cartografía móvil. Los sistemas GPS y de navegación inercial han permitido la determinación rápida y precisa de la posición y la orientación de los equipos de teledetección , [ 3 ] lo que ha llevado a la cartografía directa de elementos de interés sin necesidad de un procesamiento posterior complejo de los datos observados.

Aplicaciones

Cartografía móvil aérea

Las técnicas tradicionales de georreferenciación de fotografías aéreas, radar de perfilado terrestre o Lidar son prohibitivamente caras, especialmente en áreas inaccesibles o donde el tipo de datos recopilados dificulta la interpretación de elementos individuales. La georreferenciación directa de imágenes simplifica el control cartográfico para tareas de mapeo a gran escala. [ 4 ]

Planificación de respuesta ante emergencias

Los sistemas de mapeo móvil permiten la rápida recopilación de datos para una evaluación precisa de las condiciones sobre el terreno. [ 5 ]

aplicaciones de Internet

Los usuarios de internet y de dispositivos móviles utilizan cada vez más información geoespacial, ya sea en forma de mapas o imágenes georreferenciadas. Google, Microsoft y Yahoo han adaptado fotografías aéreas e imágenes satelitales para desarrollar sistemas de mapas en línea. Las imágenes tipo Street View también representan un mercado en auge. [ 6 ]

Los sistemas PDA con capacidad de localización se basan en características georreferenciadas recopiladas de fuentes de mapas móviles. [ 7 ]

Planificación vial y gestión de infraestructuras de carreteras

El GPS combinado con sistemas de cámaras digitales permite la actualización rápida de mapas de carreteras. [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] El mismo sistema puede utilizarse para realizar estudios eficientes del estado de las carreteras, [ 11 ] y la gestión de instalaciones. [ 12 ] Las tecnologías de escaneo láser , aplicadas en el sentido de mapeo móvil, permiten la recopilación completa de datos 3D de pendientes, taludes, etc. [ 13 ]

Gestión de inventarios y activos viales

Se utiliza un sistema LiDAR móvil con imágenes digitales para recopilar datos que, tras su procesamiento, generan un plano de franja, un perfil horizontal y vertical, así como información sobre otros activos dentro y fuera del derecho de vía, incluyendo el uso del suelo colindante y la geometría deficiente. Esto también requiere un análisis de la calidad de la rodadura del pavimento, las características del tráfico existente y la capacidad del corredor, un análisis de velocidad, flujo y densidad, una revisión de la seguridad vial del corredor, la apertura de intersecciones y medianas, y las instalaciones para vehículos comerciales. De esta forma, todos los datos utilizados para crear una matriz de rendimiento ayudan a identificar las deficiencias en la eficiencia del corredor y a priorizar las intervenciones para mejorarla.

Aplicaciones de gemelos digitales

La cartografía móvil combinada con la cartografía de interiores se utiliza en la creación de gemelos digitales. [ 14 ] Estos gemelos digitales pueden representar un solo edificio, una ciudad entera o un país. Varias empresas de cartografía móvil, conocidas como "creadoras de gemelos digitales", están intentando captar el mercado de los gemelos digitales en medio de la creciente tendencia entre organizaciones y gobiernos que los adoptan para aplicaciones de Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial dentro del marco de la Industria 4.0.

Notas a pie de página

  1. Vitrià, et al. (2004) p.69 Recuperado en junio de 2011.
  2. Hofmann-Wellenhof, B., et al. (2003) págs. 379-380. Consultado en junio de 2011.
  3. Tao, CV (2007) p.5. Consultado en junio de 2011.
  4. Gao, J. (2009) p.196. Recuperado en junio de 2011.
  5. Zlatanova , et al. (2008) p.103. Recuperado en junio de 2011.
  6. Tao, CV (2007) p.xiii. Recuperado en junio de 2011.
  7. Weng, Q. (2009) p.70. Recuperado en junio de 2011.
  8. Tao, CV (2009) p.614. Recuperado en junio de 2011.
  9. ^ Hammoudi y otros. (2013) pág.10. Consultado en noviembre de 2018.
  10. ^ Hammoudi y otros. (2013) págs.139-144. Consultado en enero de 2016.
  11. Zlatanova, et al. (2008) p.113. Recuperado en junio de 2011.
  12. Gavrilova, ML (2006) págs. 996-1001. Consultado en junio de 2011.
  13. ^ van Oosterom, P. (2008) p.8. Consultado en junio de 2011.
  14. Gemelo digital#cite note-:4-1

Referencias

  • Tao, CV (2007) Avances en tecnología de cartografía móvil: Volumen 4 de la serie de libros de la Sociedad Internacional de Fotogrametría y Teledetección . Taylor & Francis. ISBN 0-415-42723-1
  • Gao, J. (2009) Análisis digital de imágenes de teledetección . McGraw Hill Professional. ISBN 0-07-160465-0.
  • Zlatanova, S. y Li, J. (2008) Tecnología de la información geoespacial para la respuesta a emergencias: Volumen 6 de la serie de libros de la Sociedad Internacional de Fotogrametría y Teledetección . Routledge. ISBN 0-415-42247-7.
  • Hammoudi, K. et al. (2013) Un enfoque sinérgico para la recuperación de mapas 3D texturizados sin oclusiones de fachadas urbanas a partir de datos cartográficos heterogéneos . https://doi.org/10.5772/56570
  • van Oosterom, Peter (2008) Avances en sistemas de geoinformación 3D: apuntes de conferencias sobre geoinformación y cartografía . Saltador. ISBN 3-540-72134-7.
  • Hofmann-Wellenhof, B., Legat, K., Wieser, M. (2003) Navegación: principios de posicionamiento y guía Springer. ISBN 3-211-00828-4.
  • Vitrià, J., Radeva, P., Aguiló, I. (2004) Avances recientes en investigación y desarrollo de inteligencia artificial: Volumen 113 de Fronteras en inteligencia artificial y aplicaciones . IOS Press. ISBN 1-58603-466-9.
  • Gavrilova, ML (2006) Ciencia computacional y sus aplicaciones: ICCSA 2006  : conferencia internacional, Glasgow, Reino Unido, 8-11 de mayo de 2006  : actas . Springer. ISBN 3-540-34072-6.
  • Weng, Q. (2009) Teledetección e integración de SIG: teorías, métodos y aplicaciones. McGraw Hill Professional. ISBN 0-07-160653-X.
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