reconocimiento de iris

El reconocimiento de iris es un método automatizado de identificación biométrica que utiliza técnicas de reconocimiento de patrones matemáticos en imágenes de vídeo de uno o ambos iris de los ojos de un individuo , cuyos patrones complejos son únicos, estables y visibles a cierta distancia. El poder discriminatorio de todas las tecnologías biométricas depende de la cantidad de entropía ^{[ 1 ]} que pueden codificar y utilizar para la comparación. El reconocimiento de iris es excepcional en este sentido, ya que permite evitar "colisiones" ( falsas coincidencias ) incluso en comparaciones cruzadas entre poblaciones masivas. ^{[ 2 ]} Su principal limitación es que la adquisición de imágenes a distancias superiores a uno o dos metros, o sin cooperación, puede resultar muy difícil. Sin embargo, la tecnología está en desarrollo y el reconocimiento de iris puede realizarse incluso a una distancia de hasta 10 metros o en una transmisión de cámara en directo. ^{[ 3 ]}

El escaneo de retina es una tecnología biométrica ocular diferente que utiliza los patrones únicos de los vasos sanguíneos de la retina de una persona y a menudo se confunde con el reconocimiento de iris. El reconocimiento de iris utiliza tecnología de cámara de video con iluminación infrarroja cercana sutil para adquirir imágenes de las estructuras intrincadas y ricas en detalles del iris que son visibles externamente. Las plantillas digitales codificadas a partir de estos patrones mediante algoritmos matemáticos y estadísticos permiten la identificación de un individuo o de alguien que se hace pasar por ese individuo. ^{[ 4 ]} Las bases de datos de plantillas registradas son buscadas por motores de comparación a velocidades medidas en millones de plantillas por segundo por CPU (de un solo núcleo), y con tasas de coincidencia falsa notablemente bajas.

Al menos 1.500 millones de personas en todo el mundo (incluidos 1.290 millones de ciudadanos de la India, en el programa UIDAI/ Aadhaar a diciembre de 2022) ^{[ 5 ]} se han inscrito en sistemas de reconocimiento de iris para identificación nacional, servicios de gobierno electrónico, distribución de beneficios, seguridad y fines de conveniencia, como cruces fronterizos automatizados sin pasaporte. ^{[ 6 ]}^{[ 7 ]}^{[ 8 ]}^{[ 9 ]}^{[ 10 ]}^{[ 11 ]}^{[ 12 ]}^{[ 13 ]} Una ventaja clave del reconocimiento de iris, además de su velocidad de coincidencia y su extrema resistencia a coincidencias falsas, es la estabilidad ^{[ 14 ]} del iris como un órgano interno y protegido, pero externamente visible del ojo.

En 2023, la Autoridad Nacional de Bases de Datos y Registro de Pakistán (NADRA) implementó el sistema IRIS para el registro ciudadano y la gestión cívica durante el proceso de obtención del documento nacional de identidad en sus oficinas. Tras su fase inicial, el acceso a la verificación mediante reconocimiento ocular estará disponible para las fuerzas del orden, el sector bancario, etc.

Historia

Aunque John Daugman desarrolló y patentó en la década de 1990 los primeros algoritmos para el reconocimiento del iris, publicó los primeros artículos al respecto y realizó las primeras demostraciones en vivo, el concepto detrás de esta invención tiene una historia mucho más larga y hoy se beneficia de las contribuciones de muchos otros científicos activos. En un libro de texto clínico de 1953, FH Adler ^{[ 15 ]} escribió: «De hecho, las marcas del iris son tan distintivas que se ha propuesto utilizar fotografías como medio de identificación, en lugar de huellas dactilares». Adler se refería a los comentarios del oftalmólogo británico JH Doggart ^{[ 16 ]} , quien en 1949 había escrito que: «Así como cada ser humano tiene huellas dactilares diferentes, la minuciosa arquitectura del iris presenta variaciones en cada sujeto examinado. [Sus características] representan una serie de factores variables cuyas permutaciones y combinaciones posibles son casi infinitas». Más adelante, en la década de 1980, dos oftalmólogos estadounidenses, L. Flom y Aran Safir, lograron patentar la conjetura de Adler y Doggart de que el iris podría servir como identificador humano, pero carecían de un algoritmo o implementación real para llevarla a cabo, por lo que su patente quedó en mera conjetura. Las raíces de esta conjetura se remontan aún más atrás: en 1892, el francés A. Bertillon había documentado matices en su obra "Tableau de l'iris humain" . La adivinación de todo tipo de cosas basada en los patrones del iris se remonta al antiguo Egipto, a Caldea en Babilonia y a la antigua Grecia, como lo documentan las inscripciones en piedra, los artefactos de cerámica pintada y los escritos de Hipócrates. (La adivinación mediante el iris persiste hoy en día como " iridología ").

La idea teórica central en los algoritmos de Daugman es que el fallo de una prueba de independencia estadística puede ser una base muy sólida para el reconocimiento de patrones, si hay una entropía suficientemente alta (suficientes grados de libertad de variación aleatoria) entre muestras de diferentes clases. En 1994 patentó esta base para el reconocimiento de iris y sus algoritmos subyacentes de visión por computadora para el procesamiento de imágenes, extracción de características y coincidencia, y los publicó en un artículo. ^{[ 17 ]} Estos algoritmos fueron ampliamente licenciados a través de una serie de empresas: IriScan (una empresa emergente fundada por Flom, Safir y Daugman), Iridian, Sarnoff, Sensar, LG-Iris, Panasonic, Oki, BI2, IrisGuard, Unisys , Sagem, Enschede, Securimetrics y L-1, ahora propiedad de la empresa francesa Morpho .

Gracias a diversas mejoras a lo largo de los años, estos algoritmos siguen siendo la base de todas las implementaciones públicas importantes de reconocimiento de iris, y obtienen consistentemente los mejores resultados en las pruebas del NIST (implementaciones presentadas por L-1, MorphoTrust y Morpho , para quienes Daugman se desempeña como Científico Jefe de Reconocimiento de Iris). Sin embargo, la investigación sobre muchos aspectos de esta tecnología y sobre métodos alternativos ha experimentado un auge, y hoy existe una literatura académica en rápido crecimiento sobre óptica, fotónica , sensores, biología, genética, ergonomía, interfaces, teoría de la decisión, codificación, compresión, protocolo, seguridad y aspectos matemáticos y de hardware de esta tecnología.

La mayoría de las implementaciones emblemáticas de estos algoritmos se han realizado en aeropuertos, en lugar de la presentación del pasaporte, y para el control de seguridad mediante listas de vigilancia. A principios de este siglo, se iniciaron importantes implementaciones en el aeropuerto Schiphol de Ámsterdam y en diez terminales de aeropuertos del Reino Unido, permitiendo a los viajeros frecuentes presentar su iris en lugar de su pasaporte, en un programa llamado IRIS: Sistema de Inmigración por Reconocimiento de Iris. Existen sistemas similares a lo largo de la frontera entre Estados Unidos y Canadá , y en muchos otros lugares. En los Emiratos Árabes Unidos, los 32 puertos aéreos, terrestres y marítimos utilizan estos algoritmos para controlar a todas las personas que ingresan a los EAU y requieren una visa. Debido a que se realiza una búsqueda exhaustiva en cada ocasión en una extensa lista de vigilancia compilada entre los Estados del CCG, el número de comparaciones cruzadas de iris ascendió a 62 billones en 10 años. El Gobierno de la India ha registrado los códigos de iris (así como las huellas dactilares) de más de 1200 millones de ciudadanos en el programa UIDAI (Autoridad de Identificación Única de la India) para la identificación nacional y la prevención del fraude en la distribución de beneficios. ^{[ 6 ]} En otro tipo de aplicación, el iris es una de las tres tecnologías de identificación biométrica estandarizadas internacionalmente desde 2006 por la OACI para su uso en pasaportes electrónicos (las otras dos son la huella dactilar y el reconocimiento facial). ^{[ 18 ]}

Imágenes visibles frente a imágenes infrarrojas cercanas

La melanina del iris , también conocida como cromóforo, se compone principalmente de dos macromoléculas heterogéneas distintas, llamadas eumelanina (marrón-negra) y feomelanina (amarillo-rojiza), ^{[ 19 ]}^{[ 20 ]} cuya absorbancia en longitudes de onda más largas en el espectro NIR es insignificante. Sin embargo, en longitudes de onda más cortas dentro del espectro VW, estos cromóforos se excitan y pueden generar patrones complejos. Hosseini et al. ^{[ 21 ]} presentan una comparación entre estas dos modalidades de imagen. También se introdujo un método alternativo de extracción de características para codificar imágenes VW del iris, que podría ofrecer un enfoque alternativo para sistemas biométricos multimodales.

Principio de funcionamiento

Escáner de iris PIER 2.3 ( Sistema portátil de registro y reconocimiento de iris ) de SecuriMetrics

En primer lugar, el sistema debe localizar los límites internos y externos del iris (pupila y limbo) en una imagen del ojo. Posteriormente, subrutinas detectan y excluyen los párpados, las pestañas y los reflejos especulares que suelen ocluir partes del iris. El conjunto de píxeles que contiene únicamente el iris, normalizado mediante un modelo de lámina elástica para compensar la dilatación o constricción de la pupila, se analiza para extraer un patrón de bits que codifica la información necesaria para comparar dos imágenes del iris.

En el caso de los algoritmos de Daugman, se utiliza una transformada wavelet de Gabor . El resultado es un conjunto de números complejos que contienen información local de amplitud y fase sobre el patrón del iris. En los algoritmos de Daugman, se descarta la mayor parte de la información de amplitud, y los 2048 bits que representan el patrón del iris consisten en información de fase (bits de signo complejos de las proyecciones wavelet de Gabor). Descartar la información de amplitud garantiza que la plantilla permanezca prácticamente inalterada ante cambios en la iluminación o la ganancia de la cámara, y contribuye a la utilidad a largo plazo de la plantilla biométrica.

Para la identificación (coincidencia de plantillas uno a muchos) o la verificación (coincidencia de plantillas uno a uno), ^{[ 22 ]} una plantilla creada mediante la captura de imágenes del iris se compara con las plantillas almacenadas en una base de datos. Si la distancia de Hamming está por debajo del umbral de decisión, se ha realizado una identificación positiva debido a la extrema improbabilidad estadística de que dos personas diferentes coincidan por casualidad ("colisionen") en tantos bits, dada la alta entropía de las plantillas del iris.

Ventajas

El iris del ojo ha sido descrito como la parte ideal del cuerpo humano para la identificación biométrica por varias razones:

Es un órgano interno bien protegido contra daños y desgaste por una membrana altamente transparente y sensible (la córnea ). Esto lo distingue de las huellas dactilares, que pueden ser difíciles de reconocer tras años de ciertos tipos de trabajo manual. El iris es mayormente plano, y su configuración geométrica está controlada únicamente por dos músculos complementarios (el esfínter de la pupila y el dilatador de la pupila) que regulan el diámetro de la pupila. Esto hace que la forma del iris sea mucho más predecible que, por ejemplo, la del rostro.

El iris posee una textura fina que, al igual que las huellas dactilares, se determina aleatoriamente durante la gestación embrionaria . Como ocurre con la huella dactilar, es muy difícil (si no imposible) demostrar que el iris es único. Sin embargo, son tantos los factores que intervienen en la formación de estas texturas (el iris y la huella dactilar) que la probabilidad de coincidencias falsas es extremadamente baja. Incluso individuos genéticamente idénticos (y los ojos izquierdo y derecho de un mismo individuo) presentan texturas de iris completamente independientes. Un escaneo de iris es similar a tomar una fotografía y puede realizarse desde unos 10 cm hasta unos pocos metros de distancia. No es necesario que la persona identificada toque ningún equipo que haya sido tocado recientemente por un desconocido, eliminando así una objeción que se ha planteado en algunas culturas contra los escáneres de huellas dactilares, donde un dedo debe tocar una superficie, o el escaneo de retina, donde el ojo debe acercarse mucho a un ocular (como al mirar por un microscopio). ^{[ 23 ]}

El algoritmo de reconocimiento de iris implementado comercialmente, IrisCode de John Daugman , tiene una tasa de coincidencia falsa sin precedentes (mejor que 10 ⁻¹¹ si se usa un umbral de distancia de Hamming de 0,26, lo que significa que se permite que hasta el 26 % de los bits en dos IrisCodes no coincidan debido al ruido de la imagen, reflejos, etc., y aun así se declaran como coincidencias). ^{[ 24 ]} Si bien hay algunos procedimientos médicos y quirúrgicos que pueden afectar el color y la forma general del iris, la textura fina permanece notablemente estable durante muchas décadas. Algunas identificaciones de iris han tenido éxito durante un período de aproximadamente 30 años.

El reconocimiento de iris funciona con lentes de contacto transparentes , gafas y gafas de sol sin espejo . La tecnología Sensar inicial funcionaba detectando primero el rostro, luego los ojos y, finalmente, capturando las imágenes del iris. Todo esto se realizaba mediante iluminación infrarroja. Es posible identificar a una persona de forma inequívoca en una habitación oscura, incluso si lleva gafas de sol.

Matemáticamente, el reconocimiento de iris basado en las patentes originales de Daugman u otras patentes similares o relacionadas define el sistema biométrico más robusto del mundo. El reconocimiento de iris identifica de forma unívoca a cualquier persona y distingue fácilmente entre gemelos idénticos. Si una persona puede verificar el proceso de obtención de las imágenes del iris (en un puesto de aduanas, al entrar o incluso al pasar por una embajada, como segundo factor de autenticación en un ordenador, etc.) o mediante la detección ocular en tiempo real (que varía la iluminación para provocar una ligera dilatación de la pupila y variaciones durante un escaneo rápido que puede tomar varias instantáneas), la integridad de la identificación es extremadamente alta.

deficiencias

Muchos escáneres de iris comerciales pueden ser fácilmente engañados con una imagen de alta calidad de un iris o rostro en lugar del real. ^{[ 25 ]} Los escáneres suelen ser difíciles de ajustar y pueden resultar molestos para varias personas de diferentes estaturas que los utilicen sucesivamente. La precisión de los escáneres puede verse afectada por cambios en la iluminación. Los escáneres de iris son significativamente más caros que otras formas de biometría, así como que los sistemas de seguridad con contraseña y tarjeta de proximidad .

El reconocimiento de iris es muy difícil de realizar a distancias mayores a unos pocos metros y si la persona a identificar no coopera manteniendo la cabeza quieta y mirando a la cámara. Sin embargo, varias instituciones académicas y proveedores de biometría están desarrollando productos que afirman poder identificar sujetos a distancias de hasta 10 metros ("Standoff Iris" o "Iris a distancia", así como "Iris on the Move" de Princeton Identity para personas que caminan a velocidades de hasta 1 metro/seg). ^{[ 23 ]}^{[ 26 ]}

Al igual que otras tecnologías biométricas fotográficas, el reconocimiento de iris es susceptible a la mala calidad de la imagen, con las consiguientes tasas de fallo en el registro. Al igual que con otras infraestructuras de identificación (bases de datos nacionales de residentes, tarjetas de identificación, etc.), los activistas de derechos civiles han expresado su preocupación de que la tecnología de reconocimiento de iris pueda ayudar a los gobiernos a rastrear a las personas sin su consentimiento. Al igual que otras tecnologías biométricas fotográficas, el reconocimiento de iris es susceptible a la mala calidad de la imagen, con las consiguientes tasas de fallo en el registro. Al igual que con otras infraestructuras de identificación, los activistas de derechos civiles han expresado su preocupación de que la tecnología de reconocimiento de iris pueda ayudar a los gobiernos a rastrear a las personas sin su consentimiento. Las tecnologías modernas de prueba de personalidad intentan abordar estas deficiencias de privacidad empleando técnicas criptográficas como las pruebas de conocimiento cero, que permiten a una persona demostrar que es un ser humano único sin revelar sus datos biométricos o identidad legal al proveedor del servicio. ^{[ 27 ]} Sin embargo, la centralización del registro biométrico a través de hardware específico sigue siendo un punto de debate en cuanto a la accesibilidad y el potencial de vigilancia. Los investigadores han engañado a los escáneres de iris utilizando imágenes generadas a partir de códigos digitales de iris almacenados. Los delincuentes podrían explotar esta vulnerabilidad para robar las identidades de otros. Investigadores han logrado engañar a los escáneres de iris utilizando imágenes generadas a partir de códigos digitales de iris almacenados. Los delincuentes podrían explotar esta vulnerabilidad para robar la identidad de otras personas. ^{[ 28 ]}

El primer estudio sobre pacientes quirúrgicos involucró cirugía moderna de cataratas y mostró que puede cambiar la textura del iris de tal manera que el reconocimiento del patrón del iris ya no es factible o aumenta la probabilidad de sujetos rechazados erróneamente. ^{[ 29 ]}

Consideraciones de seguridad

Como ocurre con la mayoría de las tecnologías de identificación biométrica, una consideración importante es la verificación de tejido vivo. La fiabilidad de cualquier identificación biométrica depende de garantizar que la señal adquirida y comparada se haya registrado realmente a partir de una parte del cuerpo de la persona que se va a identificar y no sea una plantilla fabricada. Las características físicas de una persona, que incluyen los ojos, la voz y la escritura , no están protegidas por la Cuarta Enmienda , aunque estén constantemente expuestas. ^{[ 30 ]} Muchos sistemas de reconocimiento de iris disponibles comercialmente se engañan fácilmente presentando una fotografía de alta calidad de un rostro en lugar de un rostro real, ^{[ 31 ]}^{[ 32 ]} lo que hace que dichos dispositivos no sean adecuados para aplicaciones no supervisadas, como los sistemas de control de acceso a puertas. Sin embargo, este no es el caso de todos los algoritmos de reconocimiento de iris. El problema de la verificación de tejido vivo es menos preocupante en aplicaciones supervisadas (por ejemplo, control de inmigración ), donde un operador humano supervisa el proceso de toma de la fotografía.

Más allá de la suplantación de identidad a nivel de hardware, un desafío de seguridad importante en la identidad digital es el ataque Sybil, donde una sola entidad crea múltiples identidades falsas para obtener influencia o recursos desproporcionados. Los protocolos de prueba de personalidad utilizan el reconocimiento de iris para vincular una identidad digital a un ser humano biológico único, asegurando así una identidad por persona en toda la red. ^{[ 33 ]} Este enfoque se utiliza cada vez más en sistemas descentralizados para mitigar los riesgos de la actividad automatizada de bots y la creación de cuentas duplicadas.

Entre los métodos sugeridos para protegerse del uso de ojos e iris falsos se incluyen: cambiar la iluminación ambiental durante la identificación (encender una lámpara brillante), de manera que se pueda verificar el reflejo pupilar y registrar la imagen del iris con diferentes diámetros de pupila ; analizar el espectro de frecuencia espacial 2D de la imagen del iris para detectar los picos causados por los patrones de tramado de la impresora que se encuentran en las lentes de contacto de iris falso disponibles comercialmente; y analizar el espectro de frecuencia temporal de la imagen para detectar los picos causados por las pantallas de ordenador.

Otros métodos incluyen el uso de análisis espectral en lugar de cámaras monocromáticas para distinguir el tejido del iris de otros materiales; la observación del movimiento natural característico del globo ocular (medición del nistagmo, seguimiento ocular mientras se lee un texto, etc.); la prueba de retroreflexión retiniana ( efecto de ojos rojos ) o de reflejos de las cuatro superficies ópticas del ojo (parte frontal y posterior de la córnea y el cristalino) para verificar su presencia, posición y forma. ^{[ 34 ]} Otro método propuesto es el uso de imágenes 3D (por ejemplo, cámaras estéreo ) para verificar la posición y la forma del iris en relación con otras características del ojo.

Un informe de 2004 de la Oficina Federal Alemana de Seguridad de la Información señaló que ninguno de los sistemas de reconocimiento de iris disponibles comercialmente en ese momento implementaba tecnología de verificación de tejido vivo. Al igual que cualquier tecnología de reconocimiento de patrones, los verificadores de tejido vivo tienen su propia probabilidad de falso rechazo y, por lo tanto, reducen aún más la probabilidad general de que un usuario legítimo sea aceptado por el sensor.

Consideraciones sobre la privacidad

Aplicaciones desplegadas

Estación de inscripción de IrisGuard Inc. en los Emiratos Árabes Unidos

El sistema de control fronterizo de seguridad nacional IrisGuard de los Emiratos Árabes Unidos opera un sistema de seguimiento de personas expulsadas en el país desde 2003, cuando los Emiratos Árabes Unidos lanzaron una iniciativa nacional de seguridad fronteriza. Actualmente, todos los puntos de entrada terrestres, aéreos y marítimos de los Emiratos Árabes Unidos están equipados con estos sistemas. Todos los extranjeros que necesitan una visa de visitante para ingresar a los Emiratos Árabes Unidos son procesados mediante cámaras de iris instaladas en todos los puntos de inspección de inmigración, tanto primarios como auxiliares. Hasta la fecha, el sistema ha detenido a más de 330.000 personas que reingresaban a los Emiratos Árabes Unidos con otro nombre o nacionalidad (que requiere visa), o incluso con documentos de viaje fraudulentos. ^{[ 35 ]}^{[ 36 ]}
Bank United of Texas . En 1999, Bank United se convirtió en el primer banco del mundo ^{[ 37 ]} en implementar cajeros automáticos con reconocimiento de iris. Estos cajeros automáticos fueron fabricados por Diebold utilizando la tecnología de reconocimiento de iris Sensar. Los proyectos piloto implementados por Bank United recibieron cobertura televisiva nacional. La cobertura y las entrevistas con ejecutivos de Sensar y de Bank United incluyeron Good Morning America, USA Today y muchos otros programas de televisión nacionales.

Reino Hachemita de Jordania - 2009, IrisGuard ^{[ 38 ]} implementó uno de los primeros cajeros automáticos operativos del mundo con reconocimiento de iris en el Cairo Amman Bank , donde los clientes pueden retirar efectivo de los cajeros automáticos sin tarjeta bancaria ni PIN, simplemente mostrando su ojo a la cámara de reconocimiento de iris del cajero. Desde junio de 2012, IrisGuard también proporciona inclusión financiera a los refugiados sirios registrados por ACNUR ^{[ 39 ]} en Jordania a través de cajeros automáticos. El sistema está diseñado para facilitar las intervenciones con apoyo en efectivo que ayudan a brindar asistencia financiera a los refugiados con rapidez y dignidad, al tiempo que reducen los costos generales y aumentan la rendición de cuentas. ^{[ 40 ]}
Aadhaar comenzó a operar en 2011 en India, cuyo gobierno está registrando los patrones de iris (y otros datos biométricos) de más de mil millones de residentes para el esquema Aadhaar de distribución de beneficios, administrado por la Autoridad de Identificación Única de India ( UIDAI ). ^{[ 6 ]} En su apogeo, este programa registraba a cerca de un millón de personas al día, en 36 000 estaciones operadas por 83 agencias. Para octubre de 2015, el número de personas registradas superaba los 926 millones, y cada nuevo registrado se comparaba con todos los existentes para realizar controles de deduplicación (de ahí los 926 billones, es decir, 926 millones de millones, de comparaciones cruzadas de iris por día). ^{[ 41 ]} Su propósito es emitir a los residentes un número de derecho único verificable biométricamente (Aadhaar) mediante el cual se pueden reclamar beneficios y se mejora la inclusión social; por lo tanto, el lema de la UIDAI es: "Dar una identidad a los pobres". Los proveedores de tecnología de iris deben obtener un certificado STQC (Certificación de Calidad y Pruebas de Estandarización) para poder suministrar escáneres de iris para el proyecto. Hasta el momento, existen proveedores como: IriTech Inc. (escáner de iris dual IriMagic 100BK), Cogent (CIS-202), Iris ID (icam TD 100), Iris Guard (IG-AD-100), etc. ^{[ 42 ]}
Las fuerzas policiales de todo Estados Unidos planearon comenzar a utilizar el sistema móvil MORIS (Sistema Móvil de Reconocimiento e Información de Delincuentes) de BI2 Technologies en 2012. El Departamento de Policía de la Ciudad de Nueva York fue el primero, con un sistema instalado en Manhattan en el otoño de 2010. ^{[ 43 ]}
La tecnología de reconocimiento de iris ha sido implementada por BioID Technologies SA en Pakistán para el proyecto de repatriación del ACNUR, con el fin de controlar la distribución de ayuda para los refugiados afganos. El ACNUR, en colaboración con el Gobierno de Pakistán, repatria a los refugiados, a quienes se les paga el viaje. Para garantizar que no reciban pagos duplicados, se escanea su iris y el sistema los detecta en el siguiente intento. La base de datos contiene más de 1,3 millones de plantillas de códigos de iris y registra alrededor de 4000 registros diarios. La comparación de iris, que abarca 1,3 millones de códigos, se realiza en 1,5 segundos.
A principios de 2013, el Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Refugiados (ACNUR) también instaló un nuevo sistema de gestión de identidad biométrica (BIMS) de IriTech Inc. para los refugiados en el campamento de Malawi. Durante el programa piloto, que duró cuatro semanas, más de 17 000 personas registraron sus datos biométricos de iris y verificaron su identidad. Tras el éxito del programa piloto en Malawi, Tailandia fue elegida recientemente como el primer lugar para la implementación global. Cinco meses después, en junio de 2015, el ACNUR completó el registro de casi 110 000 refugiados de Myanmar en los campamentos fronterizos de Tailandia con la ayuda del nuevo sistema. ^{[ 44 ]}
En el aeropuerto de Ámsterdam-Schiphol , Países Bajos , el reconocimiento de iris permite desde 2001 un paso por el control de seguridad fronterizo más rápido y sin pasaporte a través del programa Privium. ^{[ 45 ]}
El programa de Tarjeta de Identidad de Área Restringida (RAIC) de la Autoridad Canadiense de Seguridad del Transporte Aéreo es el primer programa biométrico dual del mundo implementado en los principales aeropuertos canadienses para que el personal y las tripulaciones aéreas accedan a las áreas restringidas utilizando canales separados de los pasajeros. ^{[ 46 ]}^{[ 47 ]}
En varios aeropuertos canadienses, como parte del programa NEXUS que facilita la entrada a los EE. UU. y Canadá para viajeros preaprobados y de bajo riesgo. ^{[ 48 ]}
En varios aeropuertos canadienses, como parte del programa CANPASS Air que facilita la entrada a Canadá a viajeros aéreos preaprobados y de bajo riesgo. ^{[ 49 ]}

El sistema de inmigración por reconocimiento de iris del Reino Unido, que comenzó a funcionar en 2004 pero que se cerró a nuevos registros en 2011 y que se eliminó gradualmente en 2012 y 2013. ^{[ 50 ]}^{[ 51 ]}^{[ 52 ]}
Se utilizó en 2002 para verificar el reconocimiento de la "Niña afgana" ( Sharbat Gula ) por el fotógrafo de National Geographic Steve McCurry. ^{[ 53 ]}
Desde al menos 2011, Google utiliza escáneres de iris para controlar el acceso a sus centros de datos . ^{[ 54 ]}
En 2010, León, México, desplegó escáneres de iris en espacios públicos que pueden identificar hasta cincuenta personas a la vez. ^{[ 55 ]}
El 10 de mayo de 2011, Hoyos Group presentó un dispositivo llamado EyeLock que utiliza el reconocimiento de iris como alternativa a las contraseñas para que los usuarios inicien sesión en sitios web y aplicaciones protegidos con contraseña, como Facebook o eBay. ^{[ 56 ]}
Princeton Identity ha estado desarrollando un sistema y un conjunto de productos llamados "Iris en movimiento", principalmente para clientes del gobierno de EE. UU., capaces de identificar a 30 personas por minuto. ^{[ 26 ]} Más recientemente, se han especializado en un producto que permite identificar a los conductores sin necesidad de que salgan de su vehículo. ^{[ 57 ]}
M2SYS Technology ha implementado su sistema de identificación biométrica de pacientes RightPatient, que utiliza el reconocimiento de iris, en 11 hospitales de Novant Health en los mercados de Charlotte y Winston-Salem. El sistema de identificación biométrica de pacientes RightPatient, basado en el iris, está diseñado para capturar tanto el rostro como el patrón del iris de los pacientes y vincularlos de forma única a su historial médico electrónico. ^{[ 58 ]}
En marzo de 2015, el estado indio de Andhra Pradesh lanzó una solución de gestión de identidad basada en el iris, desarrollada por IriTech, para mejorar el sistema de distribución de pensiones. El Ministro Principal, N. Chandrababu Naidu, presentó el dispositivo IriShield USB MK2120U durante el lanzamiento de la instalación de escaneo de iris del estado de Andhra Pradesh para la distribución de pensiones. "La decisión del estado de utilizar la tecnología del iris como método principal para emitir transferencias directas de beneficios (DBT) verificadas con Aadhaar abordará las preocupaciones sobre la inclusión total de sus residentes, además de proporcionar una solución más precisa e higiénica", afirma Binod E. Mathai, Director de Biometronic Technology. ^{[ 59 ]}
El 28 de mayo de 2015, Fujitsu lanzó el ARROWS NX F-04G, el primer teléfono inteligente con escáner de iris. ^{[ 60 ]}
A mediados de 2015, el Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología de Kenia, con el fin de proporcionar un control preciso de la asistencia de todos los estudiantes en las clases (lista de asistencia) o en los autobuses escolares (control de entrada y salida), implementó un sistema biométrico de iris. La solución incluye la cámara IriShield de IriTech, que se conecta a un teléfono o tableta Android de bajo costo mediante un cable USB. La comparación del iris se realiza a bordo de la IriShield, cuya galería interna puede almacenar hasta 500 identidades (ampliable a 5000), lo cual es más que suficiente para la mayoría de las escuelas. La capacidad de comparación local representa una ventaja particular en el caso de los autobuses escolares, ya que no requiere comunicación inalámbrica/3G entre el terminal biométrico del autobús y un servidor central.
A finales de 2015, Microsoft lanzó dos teléfonos Lumia ( Lumia 950 y Lumia 950 XL ) que incorporaban el escaneo de iris como método de autenticación del usuario.
En agosto de 2016, Samsung lanzó su primer teléfono inteligente con tecnología de reconocimiento de iris, el Galaxy Note 7 , que utilizaba una cámara frontal e iluminación infrarroja. ^{[ 61 ]} Esta tecnología se ofrecía como una opción para desbloquear el teléfono inteligente y autenticar a los usuarios para diferentes funciones, como el marco de seguridad Knox, y para restaurar la contraseña de la cuenta de Samsung. ^{[ 62 ]}^{[ 63 ]}
El 1 de mayo de 2017, IrisGuard implementó en el campamento de refugiados de Azraq, en Jordania, el primer sistema humanitario basado en el reconocimiento del iris del mundo. Más de 10 000 refugiados sirios utilizan únicamente su mirada, sin necesidad de tokens, para pagar sus alimentos en WFP Building Blocks (una cadena de bloques privada de Ethereum en AWS) y así recibir la ayuda. En enero de 2018, el proyecto se amplió para beneficiar a 100 000 refugiados.
World ID : Desarrollado por Tools for Humanity, este protocolo utiliza el reconocimiento de iris a través del hardware "Orb" para emitir una credencial digital que verifica la unicidad y la humanidad, al tiempo que utiliza pruebas de conocimiento cero para mantener el anonimato del usuario. ^{[ 64 ]}
BrightID : Una red de identidad social que utiliza un grafo social y, en algunas integraciones, verificación biométrica para proporcionar resistencia a ataques Sybil para aplicaciones como votación y distribución de recursos. ^{[ 65 ]}
En marzo de 2018, el Programa Mundial de Alimentos (PMA) comenzó a implementar el reconocimiento de iris en su sistema de distribución de alimentos por primera vez en Uganda. El país acoge a aproximadamente 1,4 millones de refugiados y solicitantes de asilo, y es uno de los países con mayor número de refugiados del mundo. El escáner de iris BK 2121U de IriTech se utiliza para entregar los alimentos correctos a los refugiados correctos, garantizando que reciban la asistencia alimentaria a la que tienen derecho. El PMA planea ampliar el sistema a 180 puntos de distribución de alimentos en toda Uganda para finales de año. ^{[ 66 ]}
En septiembre de 2019, ZainCash comenzó a implementar el reconocimiento de iris para distribuir efectivo a refugiados y desplazados internos por primera vez, utilizando el teléfono móvil IrisGuard EyePay en Kurdistán, Irak, mediante la billetera móvil de ZainCash. Esta primera implementación mundial de reconocimiento de iris móvil se llevó a cabo en colaboración con IrisGuard del Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Refugiados (ACNUR) y Zain Iraq. ^{[ 67 ]}
En junio de 2023, Apple presentó el visor de realidad mixta Vision Pro ^{[ a ]} con una tecnología de autenticación de seguridad biométrica llamada Optic ID. Según Apple , Optic ID analiza el iris del usuario mediante la exposición a luz LED y lo compara con un Optic ID registrado y almacenado en el Secure Enclave del dispositivo. El sistema, según se informa, puede diferenciar entre los iris de gemelos idénticos. ^{[ 68 ]}