histograma de la imagen

Imagen de girasol

Histograma de la imagen del girasol

Un histograma de imagen es un tipo de histograma que actúa como una representación gráfica de la distribución tonal en una imagen digital . ^{[ 1 ]} Representa gráficamente la cantidad de píxeles para cada valor tonal. Al observar el histograma de una imagen específica, el espectador podrá evaluar la distribución tonal completa de un vistazo.

Los histogramas de imagen están presentes en muchos servicios modernos. Los fotógrafos pueden usarlos como ayuda para mostrar la distribución de los tonos capturados y si se ha perdido detalle de la imagen debido a luces sobreexpuestas o sombras oscurecidas. ^{[ 2 ]} Esto es menos útil cuando se utiliza un formato de imagen RAW , ya que el rango dinámico de la imagen mostrada puede ser solo una aproximación al del archivo RAW. ^{[ 3 ]}

El eje horizontal del gráfico representa las variaciones tonales, mientras que el eje vertical representa el número total de píxeles en ese tono particular. ^{[ 1 ]}

El lado izquierdo del eje horizontal representa las áreas oscuras, el centro los tonos medios y el lado derecho las áreas claras. El eje vertical representa el tamaño del área (número total de píxeles) que abarca cada una de estas zonas.

Por lo tanto, el histograma de una imagen muy oscura tendrá la mayoría de sus puntos de datos en el lado izquierdo y en el centro del gráfico.

Por el contrario, el histograma de una imagen muy brillante con pocas zonas oscuras o sombras tendrá la mayoría de sus puntos de datos en el lado derecho y en el centro del gráfico.

Los editores de imágenes suelen crear un histograma de la imagen que se está editando. El histograma representa el número de píxeles de la imagen (eje vertical) con un valor de brillo o tono específico (eje horizontal). Los algoritmos del editor digital permiten al usuario ajustar visualmente el valor de brillo de cada píxel y visualizar dinámicamente los resultados a medida que se realizan los ajustes. ^{[ 4 ]} La ecualización del histograma es un ejemplo popular de estos algoritmos. De esta forma, se pueden obtener mejoras en el brillo y el contraste de la imagen.

En el campo de la visión por computadora , los histogramas de imágenes pueden ser herramientas útiles para la umbralización . Dado que la información contenida en el gráfico representa la distribución de píxeles en función de la variación tonal, los histogramas de imágenes se pueden analizar para detectar picos y/o valles. Este valor umbral se puede utilizar posteriormente para la detección de bordes , la segmentación de imágenes y las matrices de coocurrencia .

• Histograma de color , un histograma multidimensional de la distribución del color en una imagen.
• Curva (tonalidad)
• Ecualización de histograma
• Coincidencia de histogramas
• Edición de imágenes

• HISTOGRAMAS DE CÁMARA: TONOS Y CONTRASTE en cambridgeincolour.com