Articulo de referencia

Trama (gráficos)

Diagrama de dispersión del intervalo de erupción de Old Faithful (un géiser ) Un gráfico es una técnica gráfica para representar un conjunto de datos , generalmente como un gráf...

Diagrama de dispersión del intervalo de erupción de Old Faithful (un géiser )

Un gráfico es una técnica gráfica para representar un conjunto de datos , generalmente como un gráfico que muestra la relación entre dos o más variables. El gráfico se puede dibujar a mano o con una computadora. En el pasado, a veces se usaban trazadores mecánicos o electrónicos . Los gráficos son una representación visual de la relación entre variables, que son muy útiles para los humanos que luego pueden obtener rápidamente una comprensión que tal vez no hubiera provenido de listas de valores. Dada una escala o regla, los gráficos también se pueden usar para leer el valor de una variable desconocida graficada como una función de una conocida, pero esto también se puede hacer con datos presentados en forma de tabla. Los gráficos de funciones se utilizan en matemáticas , ciencias , ingeniería , tecnología , finanzas y otras áreas.

Descripción general

Los gráficos desempeñan un papel importante en las estadísticas y el análisis de datos . Los procedimientos que se utilizan en este caso se pueden dividir en dos partes: cuantitativas y gráficas. Las técnicas cuantitativas son un conjunto de procedimientos estadísticos que generan resultados numéricos o tabulares. Algunos ejemplos de técnicas cuantitativas son: [1]

Estas técnicas y otras similares son valiosas y se utilizan habitualmente en el análisis clásico. También existen muchas herramientas estadísticas a las que generalmente se denomina técnicas gráficas, entre las que se incluyen: [1]

Los procedimientos gráficos, como los diagramas, son una vía rápida para obtener información sobre un conjunto de datos en términos de comprobación de supuestos, selección de modelos, validación de modelos, selección de estimadores, identificación de relaciones, determinación de efectos de factores y detección de valores atípicos. Los gráficos estadísticos permiten obtener información sobre aspectos de la estructura subyacente de los datos. [1]

Los gráficos también se pueden utilizar para resolver algunas ecuaciones matemáticas , generalmente encontrando dónde se intersecan dos gráficas .

Tipos de parcelas

  • Biplot  : Son un tipo de gráfico que se utiliza en estadística. Un biplot permite mostrar gráficamente información sobre muestras y variables de una matriz de datos. Las muestras se muestran como puntos, mientras que las variables se muestran como vectores, ejes lineales o trayectorias no lineales. En el caso de las variables categóricas, se pueden utilizar puntos de nivel de categoría para representar los niveles de una variable categórica. Un biplot generalizado muestra información sobre variables continuas y categóricas.
  • Diagrama de Bland-Altman  : en química analítica y bioestadística, este diagrama es un método de representación gráfica de datos que se utiliza para analizar la concordancia entre dos ensayos diferentes . Es idéntico al diagrama de diferencia de medias de Tukey , que es como todavía se lo conoce en otros campos, pero fue popularizado en las estadísticas médicas por Bland y Altman. [2] [3]
  • Los diagramas de Bode se utilizan en la teoría de control .
  • Diagrama de caja  : en estadística descriptiva, un diagrama de caja, también conocido como diagrama de caja y bigotes, es una forma conveniente de representar gráficamente grupos de datos numéricos a través de sus resúmenes de cinco números (la observación más pequeña, el cuartil inferior (Q1), la mediana (Q2), el cuartil superior (Q3) y la observación más grande). Un diagrama de caja también puede indicar qué observaciones, si las hay, podrían considerarse valores atípicos.
  • Gráfico de alfombra  : gráfico bidimensional que ilustra la interacción entre dos y tres variables independientes y entre una y tres variables dependientes.
  • Gráfico de cometa: gráfico animado bidimensional o tridimensional en el que los puntos de datos se trazan en la pantalla.
  • Gráfico de contorno  : gráfico bidimensional que muestra las curvas unidimensionales, llamadas líneas de contorno , en las que la cantidad graficada q es una constante. Opcionalmente, los valores graficados pueden codificarse por colores.
  • Diagrama de Dalitz  : es un diagrama de dispersión que se utiliza a menudo en física de partículas para representar la frecuencia relativa de varias maneras (cinemáticamente distintas) en las que los productos de ciertas desintegraciones de tres cuerpos (por lo demás similares) pueden separarse.
  • Diagrama de drenaje: diagrama bidimensional en el que los datos se presentan en una jerarquía con múltiples niveles. Los niveles están anidados en el sentido de que las piezas de cada gráfico circular suman el 100 %. Se utiliza una metáfora de cascada o gota de agua para vincular cada capa con la que está debajo, lo que transmite visualmente la estructura jerárquica. Diagrama de drenaje . [4]
  • Gráfico de embudo  : este es un gráfico útil diseñado para verificar la existencia de sesgo de publicación en metanálisis. Los gráficos de embudo, introducidos por Light y Pillemer en 1994 [6] y analizados en detalle por Egger y colegas, [7] son ​​complementos útiles para los metanálisis. Un gráfico de embudo es un diagrama de dispersión del efecto del tratamiento contra una medida del tamaño del estudio. Se utiliza principalmente como una ayuda visual para detectar sesgo o heterogeneidad sistemática .
  • Diagrama de puntos (estadística)  : un diagrama de puntos es un gráfico estadístico que consiste en un grupo de puntos de datos representados en una escala simple. Los diagramas de puntos se utilizan para datos continuos , cuantitativos y univariados . Los puntos de datos pueden etiquetarse si hay pocos. Los diagramas de puntos son uno de los gráficos más simples disponibles y son adecuados para conjuntos de datos de tamaño pequeño a moderado. Son útiles para resaltar grupos y brechas, así como valores atípicos .
  • Diagrama de bosque  : es una representación gráfica que muestra la solidez de la evidencia en estudios científicos cuantitativos. Fue desarrollado para su uso en investigación médica como un medio para representar gráficamente un metanálisis de los resultados de ensayos controlados aleatorios . En los últimos veinte años, se han aplicado técnicas metaanalíticas similares en estudios observacionales (por ejemplo, epidemiología ambiental ) y los diagramas de bosque se utilizan a menudo también para presentar los resultados de dichos estudios.
incógnita ( i ) incógnita ( yo ) , {\displaystyle {\vec {x}}(i)\approx {\vec {x}}(j),\,}
mostrando en un eje horizontal y en un eje vertical, donde es una trayectoria de espacio de fase . i {\estilo de visualización i} yo {\estilo de visualización j} incógnita {\displaystyle {\vec {x}}}
  • Diagrama de dispersión  : un gráfico de dispersión es un tipo de representación que utiliza variables para un conjunto de datos. Los datos se muestran como una colección de puntos, cada uno de los cuales tiene el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal y el valor de la otra variable que determina la posición en el eje vertical. [9]
  • Diagrama de Shmoo  : en ingeniería eléctrica, un diagrama de Shmoo es una representación gráfica de la respuesta de un componente o sistema que varía en un rango de condiciones y entradas. A menudo se utiliza para representar los resultados de las pruebas de sistemas electrónicos complejos, como computadoras, ASIC o microprocesadores. El diagrama generalmente muestra el rango de condiciones en las que funcionará el dispositivo bajo prueba .
  • Los diagramas de espagueti son un método para visualizar datos que permiten visualizar posibles flujos a través de los sistemas. Los flujos representados de esta manera parecen fideos, de ahí la acuñación de este término. [10] Este método de estadística se utilizó por primera vez para rastrear el enrutamiento a través de las fábricas. Visualizar el flujo de esta manera puede reducir la ineficiencia dentro del flujo de un sistema.
  • Diagrama de  tallos y hojas: un diagrama de tallos y hojas (o diagrama de tallos y hojas) es un dispositivo para presentar datos cuantitativos en un formato gráfico, similar a un histograma , para ayudar a visualizar la forma de una distribución . Se desarrolló a partir del trabajo de Arthur Bowley a principios de la década de 1900 y son herramientas útiles en el análisis exploratorio de datos . A diferencia de los histogramas, los diagramas de tallos y hojas conservan los datos originales hasta al menos dos dígitos significativos y los ordenan, lo que facilita la transición a la inferencia basada en el orden y las estadísticas no paramétricas .
  • Gráfico de estrellas  : método gráfico para mostrar datos multivariados. Cada estrella representa una sola observación. Normalmente, los gráficos de estrellas se generan en un formato de gráficos múltiples con muchas estrellas en cada página y cada estrella representa una observación.
  • Gráfico de superficie: en esta visualización del gráfico de una función bivariada , se traza una superficie para ajustar un conjunto de tripletes de datos (X, Y, Z), donde Z se obtiene mediante la función que se va a trazar Z=f(X, Y). Por lo general, el conjunto de valores X e Y están espaciados de manera uniforme. Opcionalmente, los valores trazados pueden codificarse por colores.

Parcelas para cantidades específicas

  • Diagrama de Arrhenius  : este diagrama compara el logaritmo de una velocidad de reacción ( , eje de ordenadas ) graficado contra la temperatura inversa ( , abscisas ). Los diagramas de Arrhenius se utilizan a menudo para analizar el efecto de la temperatura en las velocidades de las reacciones químicas. En ( a ) {\estilo de visualización \ln(k)} 1 / yo {\estilo de visualización 1/T}
  • Diagrama de puntos (bioinformática)  : Este diagrama compara dos secuencias biológicas y es un método gráfico que permite identificar regiones de gran similitud entre ellas. Es una especie de diagrama de recurrencia .
  • Diagrama de Lineweaver-Burk  : este diagrama compara los recíprocos de la velocidad de reacción y la concentración de sustrato. Se utiliza para representar y determinar la cinética enzimática .

Gráficos 3D

Ejemplos

Los tipos de gráficos y sus usos varían mucho. Algunos ejemplos típicos son:

Véase también

Referencias

Dominio público Este artículo incorpora material de dominio público del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología.

  1. ^ abc NIST/SEMATECH (2003). "El papel de los gráficos". En: e-Handbook of Statistical Methods 6 de enero de 2003 (fecha de creación).
  2. ^ Altman DG, Bland JM (1983). "Medición en medicina: el análisis de estudios de comparación de métodos". The Statistician . 32 (3). Blackwell Publishing: 307–317. doi :10.2307/2987937. JSTOR  2987937.
  3. ^ Bland JM, Altman DG (1986). "Métodos estadísticos para evaluar la concordancia entre dos métodos de medición clínica". Lancet . 1 (8476): 307–10. doi :10.1016/S0140-6736(86)90837-8. PMID  2868172. S2CID  2844897.
  4. ^ Flegel WA, Srivastava K (2024). "40 años de investigación del fenotipo Del dan como resultado un cambio en la práctica de transfusión". Transfusión . 64 (7). Wiley: 1187–1190. doi :10.1111/trf.17913.
  5. ^ ab Simionescu, PA (2014). Herramientas de simulación y gráficos asistidos por computadora para usuarios de AutoCAD (1.ª ed.). Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-1-4822-5290-3.
  6. ^ RJ Light; DB Pillemer (1984). Resumen: La ciencia de revisar la investigación . Cambridge, Massachusetts.: Harvard University Press.
  7. ^ M. Egger , G. Davey Smith , M. Schneider y C. Minder (septiembre de 1997). "Sesgo en el metanálisis detectado mediante una prueba gráfica simple". BMJ . 315 (7109): 629–634. doi :10.1136/bmj.315.7109.629. PMC 2127453. PMID  9310563 . {{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  8. ^ Galbraith, Rex (1988). "Visualización gráfica de estimaciones con diferentes errores estándar". Technometrics . 30 (3). Sociedad Americana para la Calidad: 271–281. doi :10.2307/1270081. JSTOR  1270081.
  9. ^ Utts, Jessica M. Seeing Through Statistics (Viendo a través de las estadísticas) , 3.ª edición, Thomson Brooks/Cole, 2005, págs. 166-167. ISBN 0-534-39402-7 
  10. ^ Theodore T. Allen (2010). Introducción a la estadística de ingeniería y Lean Sigma: control estadístico de la calidad y diseño de experimentos y sistemas. Springer. pág. 128. ISBN 978-1-84882-999-2. Consultado el 17 de febrero de 2011 .
  11. ^ Hintze Jerry L.; Nelson Ray D. (1998). "Gráficos de violín: un sinergismo entre trazas de densidad y diagramas de cajas". The American Statistician . 52 (2): 181–84. doi :10.1080/00031305.1998.10480559.
  • Galería de gráficos de datos de algunas técnicas gráficas útiles en itl.nist.gov.
Obtenido de "https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Trama_(gráfica)&oldid=1237136065"