Trama de espaguetis

Los diagramas de espagueti se han utilizado para estudiar por qué las mariposas se encuentran donde se encuentran y para ver cómo las características topográficas (como las cadenas montañosas) limitan su migración y distribución. ^{[ 2 ]} Dentro de las distribuciones de mamíferos en el centro de Norteamérica , estos gráficos han correlacionado sus bordes con regiones que fueron glaciadas durante la última edad de hielo , así como con ciertos tipos de vegetación. ^{[ 3 ]}

En meteorología, los diagramas de espagueti se elaboran normalmente a partir de pronósticos de conjunto . Una variable meteorológica , como la presión , la temperatura o la cantidad de precipitación , se representa en un gráfico para varias ejecuciones ligeramente diferentes de un modelo de conjunto. A continuación, se puede avanzar el modelo en el tiempo y comparar los resultados para evaluar el grado de incertidumbre del pronóstico. Si existe una buena concordancia y los contornos siguen un patrón reconocible a lo largo de la secuencia, la confianza en el pronóstico puede ser alta. Por el contrario, si el patrón es caótico, es decir, se asemeja a un plato de espagueti , la confianza será baja. Los miembros del conjunto generalmente divergen con el tiempo, y los diagramas de espagueti son una forma rápida de observar cuándo ocurre esto.

Los diagramas de espagueti pueden ser una opción más favorable en comparación con el conjunto de dispersión media para determinar la intensidad de un ciclón , anticiclón o cresta o vaguada en niveles superiores. Debido a que los pronósticos de conjunto divergen naturalmente a medida que avanzan los días, las ubicaciones proyectadas de los fenómenos meteorológicos se dispersarán más. Un diagrama de dispersión media toma el promedio de la presión calculada desde cada punto en el mapa según cada permutación en el conjunto, suavizando así la baja proyectada y haciéndola parecer más amplia en tamaño pero más débil en intensidad de lo que las permutaciones del conjunto habían indicado realmente. También puede representar dos fenómenos en lugar de uno si la agrupación del conjunto se encuentra alrededor de dos soluciones diferentes. ^{[ 4 ]}

Varios modelos de pronóstico dentro de la predicción de la trayectoria de ciclones tropicales se pueden trazar en un diagrama de espagueti para mostrar la confianza en los pronósticos de trayectoria de cinco días. ^{[ 5 ]} Cuando los modelos de trayectoria divergen al final del período de pronóstico, el gráfico toma la forma de una araña aplastada y puede referirse a ella como tal en las discusiones del Centro Nacional de Huracanes . ^{[ 6 ]} Dentro del campo de la climatología y la paleotempestología , los diagramas de espagueti se han utilizado para correlacionar la información de temperatura del suelo derivada de pozos en el centro y este de Canadá. ^{[ 7 ]} Como en otras disciplinas, los diagramas de espagueti se pueden utilizar para mostrar el movimiento de objetos, como boyas meteorológicas a la deriva a lo largo del tiempo. ^{[ 8 ]}

Los diagramas de espagueti se utilizaron por primera vez para rastrear rutas dentro de una fábrica. ^{[ 9 ]} Los diagramas de espagueti son una herramienta simple para visualizar el movimiento y el transporte. ^{[ 10 ]} Analizar los flujos a través de los sistemas puede determinar dónde se desperdician tiempo y energía, e identificar dónde sería beneficioso optimizar. ^{[ 1 ]} Esto es cierto no solo con el desplazamiento físico a través de un lugar físico, sino también durante procesos más abstractos como la solicitud de un préstamo hipotecario . ^{[ 11 ]}

Los diagramas de espagueti se pueden usar para rastrear los resultados de ensayos de medicamentos en varios pacientes en un solo gráfico para determinar su beneficio. ^{[ 12 ]} También se han usado para correlacionar los niveles de progesterona con la pérdida temprana del embarazo. ^{[ 13 ]} La vida media de los fármacos en el plasma sanguíneo de las personas , así como los efectos discriminatorios entre diferentes poblaciones, se pueden diagnosticar rápidamente a través de estos diagramas. ^{[ 14 ]}