Hispanopedia WikiLos gráficos estadísticos , también conocidos como técnicas gráficas estadísticas , son gráficos utilizados en el campo de la estadística para la visualización de datos .
Descripción general
Mientras que los procedimientos de análisis de datos y estadística generalmente arrojan sus resultados en forma numérica o tabular, las técnicas gráficas permiten mostrar dichos resultados en algún tipo de forma pictórica. Incluyen gráficos como diagramas de dispersión , histogramas , gráficos de probabilidad , gráficos de espagueti , gráficos de residuos, diagramas de caja , diagramas de bloques y diagramas de dispersión bidimensionales . [1]
El análisis exploratorio de datos (EDA) depende en gran medida de estas técnicas. También pueden proporcionar información sobre un conjunto de datos para ayudar a probar supuestos, seleccionar modelos y validar modelos de regresión , seleccionar estimadores, identificar relaciones, determinar efectos de factores y detectar valores atípicos . Además, la elección de gráficos estadísticos apropiados puede proporcionar un medio convincente para comunicar a otros el mensaje subyacente que está presente en los datos. [1]
Los métodos estadísticos gráficos tienen cuatro objetivos: [2]
- La exploración del contenido de un conjunto de datos
- El uso para encontrar estructura en datos
- Comprobación de supuestos en modelos estadísticos
- Comunicar los resultados de un análisis.
Si no se utilizan gráficos estadísticos, se pierde la posibilidad de comprender uno o más aspectos de la estructura subyacente de los datos.
Historia
Los gráficos estadísticos han sido fundamentales para el desarrollo de la ciencia y datan de los primeros intentos de analizar datos. En el siglo XVIII se utilizaron muchas formas conocidas, como gráficos bivariados , mapas estadísticos , gráficos de barras y papel de coordenadas . Los gráficos estadísticos se desarrollaron prestando atención a cuatro problemas: [3]
- Organización espacial en los siglos XVII y XVIII
- Comparación discreta en el siglo XVIII y principios del XIX
- Distribución continua en el siglo XIX y
- Distribución multivariada y correlación a finales del siglo XIX y principios del XX.
Desde la década de 1970, los gráficos estadísticos han resurgido como una herramienta analítica importante con la revitalización de los gráficos por computadora y las tecnologías relacionadas. [3]
Ejemplos
Los gráficos famosos fueron diseñados por:
- William Playfair, quien produjo lo que se podría llamar el primer gráfico de líneas , barras , circular y de áreas . Por ejemplo, en 1786 publicó el conocido diagrama que representa la evolución de las importaciones y exportaciones de Inglaterra , [4]
- James Watt y su empleado John Southern , quienes alrededor de 1790 inventaron el indicador de vapor , un dispositivo para trazar las variaciones de presión dentro de un cilindro de una máquina de vapor a lo largo de su carrera, [5]
- Florence Nightingale , quien utilizó gráficos estadísticos para persuadir al gobierno británico de mejorar la higiene del ejército, [6]
- John Snow, que trazó un mapa de las muertes por cólera en Londres en 1854 para detectar la fuente de la enfermedad, [7] y
- Charles Joseph Minard, que diseñó una gran cartera de mapas, de los cuales el que representa la campaña de Napoleón en Rusia es el más conocido. [8]
Consulte la página de gráficos para ver muchos más ejemplos de gráficos estadísticos.
Véase también
- Arquitectura de presentación de datos
- Lista de métodos gráficos
- Inspección visual
- Cuadro
- Lista de software de gráficos
Referencias
- Citas
- ^ ab "El papel de los gráficos". Manual electrónico de métodos estadísticos del NIST/SEMATECH . 2003–2010 . Consultado el 5 de mayo de 2011 .
- ^ Jacoby, William G. (1997). Gráficos estadísticos para datos univariados y bivariados: Gráficos estadísticos . págs. 2–4.
- ^ ab James R. Beniger y Dorothy L. Robyn (1978). "Gráficos cuantitativos en estadística: una breve historia". En: The American Statistician . 32: págs. 1–11.
- ^ Tufte, Edward (1983). La presentación visual de la información cuantitativa . Cheshire, Connecticut: Graphics Press. ISBN 0961392142.
- ^ Baird, Davis (2004). Conocimiento de las cosas: una filosofía de los instrumentos científicos . University of California Press . p. 170. ISBN. 978-0-520-23249-5.
- ^ Small, Hugh. "Diagramas estadísticos de Florence Nightingale".
- ^ Crosier, Scott. "John Snow: La epidemia de cólera en Londres de 1854". Universidad de California, Santa Bárbara.
- ^ Corbett, John. "Charles Joseph Minard: Mapping Napoleon's March, 1861". Centro de Ciencias Sociales Integradas Espacialmente . Consultado el 21 de septiembre de 2014 .
- Atribución
Este artículo incorpora material de dominio público del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología.
Lectura adicional
- Cleveland, WS (1993). Visualización de datos. Summit, NJ, EE. UU.: Hobart Press. ISBN 0-9634884-0-6.
- Cleveland, WS (1994). Los elementos de la representación gráfica de datos . Summit, NJ, EE. UU.: Hobart Press. ISBN 0-9634884-1-4.
- Lewi, Paul J. (2006). Hablando de gráficos.
- Tufte, Edward R. (2001) [1983]. La presentación visual de la información cuantitativa (2.ª ed.). Cheshire, Connecticut, EE. UU.: Graphics Press. ISBN 0-9613921-4-2.
- Tufte, Edward R. (1992) [1990]. Visualización de la información . Cheshire, Connecticut, EE. UU.: Graphics Press. ISBN 0-9613921-1-8.
Enlaces externos
- Brújula de tendencias
- Galería alfabética de técnicas gráficas
- DataScope es un sitio web dedicado a la visualización de datos y gráficos estadísticos.