Articulo de referencia

operador lineal continuo

En el análisis funcional y áreas relacionadas de las matemáticas , un operador lineal continuo o una aplicación lineal continua es una transformación lineal continua entre espac...

En el análisis funcional y áreas relacionadas de las matemáticas , un operador lineal continuo o una aplicación lineal continua es una transformación lineal continua entre espacios vectoriales topológicos .

Un operador entre dos espacios normados es un operador lineal acotado si y solo si es un operador lineal continuo.

operadores lineales continuos

Caracterizaciones de la continuidad

Supongamos queF:incógnitaY{\displaystyle F:X\to Y}es un operador lineal entre dos espacios vectoriales topológicos (EVT). Los siguientes son equivalentes:

  1. F{\displaystyle F}es continuo.
  2. F{\displaystyle F}es continuo en algún puntoincógnitaincógnita.{\displaystyle x\in X.}
  3. F{\displaystyle F}es continua en el origen enincógnita.{\displaystyle X.}

SiY{\displaystyle Y}Si es localmente convexa, entonces esta lista puede ampliarse para incluir:

  1. para cada seminorma continuaq{\displaystyle q}enY,{\displaystyle Y,}Existe una seminorma continuapag{\displaystyle p}enincógnita{\displaystyle X}de tal manera queqFpag.{\displaystyle q\circ F\leq p.}[ 1 ]

Siincógnita{\displaystyle X}yY{\displaystyle Y}Si ambos son espacios localmente convexos de Hausdorff , entonces esta lista puede ampliarse para incluir:

  1. F{\displaystyle F}es débilmente continua y su transpuestatF:Yincógnita{\displaystyle {}^{t}F:Y^{\prime }\to X^{\prime }}mapas subconjuntos equicontinuos deY{\displaystyle Y^{\prime }}a subconjuntos equicontinuos deincógnita.{\displaystyle X^{\prime }.}

Siincógnita{\displaystyle X}Si se trata de un espacio secuencial (como un espacio pseudometrizable ), entonces esta lista puede ampliarse para incluir:

  1. F{\displaystyle F}es secuencialmente continua en algún punto (o equivalentemente, en cada) de su dominio.

Siincógnita{\displaystyle X}Si es pseudometrizable o metrizable (como un espacio normado o de Banach ), entonces podemos agregar a esta lista:

  1. F{\displaystyle F}es un operador lineal acotado (es decir, mapea subconjuntos acotados deincógnita{\displaystyle X}a subconjuntos limitados deY{\displaystyle Y}). [ 2 ]

SiY{\displaystyle Y}Si se trata de un espacio seminormable (como un espacio normado ), entonces esta lista puede ampliarse para incluir:

  1. F{\displaystyle F}asigna a algún vecindario de 0 un subconjunto acotado deY.{\displaystyle Y.}[ 3 ]

Siincógnita{\displaystyle X}yY{\displaystyle Y}son espacios normados o seminormados (con ambas seminormas denotadas por{\displaystyle \|\cdot \|}) entonces esta lista puede ampliarse para incluir:

  1. por cadar>0{\displaystyle r>0}existe algoδ>0{\displaystyle \delta >0}de tal manera que a pesar de incógnita,yincógnita, si incógnitay<δ entonces FincógnitaFy<r.{\displaystyle {\text{ for all }}x,y\in X,{\text{ if }}\|x-y\|<\delta {\text{ then }}\|Fx-Fy\|<r.}

Siincógnita{\displaystyle X}yY{\displaystyle Y}son espacios localmente convexos de Hausdorff conY{\displaystyle Y}Si la lista es de dimensión finita, puede ampliarse para incluir:

  1. el gráfico deF{\displaystyle F}está cerrado enincógnita×Y.{\displaystyle X\times Y.}[ 4 ]

Continuidad y acotación

A lo largo de,F:incógnitaY{\displaystyle F:X\to Y}es una aplicación lineal entre espacios vectoriales topológicos (TVS).

subconjunto acotado

La noción de "conjunto acotado" para un espacio vectorial topológico es la de ser un conjunto acotado de von Neumann . Si el espacio resulta ser también un espacio normado (o un espacio seminormado ), entonces un subconjuntoS{\displaystyle S}es acotada por von Neumann si y solo si es acotada por norma , lo que significa quesorbersSs<.{\displaystyle \sup _{s\in S}\|s\|<\infty .} Un subconjunto de un espacio normado (o seminormado) se denomina acotado si está acotado en norma (o equivalentemente, acotado en el sentido de von Neumann). Por ejemplo, el campo escalar (R{\displaystyle \mathbb {R} }odo{\displaystyle \mathbb {C} }) con el valor absoluto||{\displaystyle |\cdot |}es un espacio normado, por lo que un subconjuntoS{\displaystyle S}está acotado si y solo sisorbersS|s|{\displaystyle \sup _{s\in S}|s|}es finito, lo cual sucede si y solo siS{\displaystyle S}está contenido en alguna bola abierta (o cerrada) centrada en el origen (cero).

Cualquier traslación, múltiplo escalar y subconjunto de un conjunto acotado también es acotado.

Función acotada en un conjunto

SiSincógnita{\displaystyle S\subseteq X}es un conjunto entoncesF:incógnitaY{\displaystyle F:X\to Y}Se dice quelimitado enS{\displaystyle S}siF(S){\displaystyle F(S)}es un subconjunto acotado deY,{\displaystyle Y,}lo cual si(Y,){\displaystyle (Y,\|\cdot \|)}es un espacio normado (o seminormado) sucede si y solo sisorbersSF(s)<.{\displaystyle \sup _{s\in S}\|F(s)\|<\infty .} Un mapa linealF{\displaystyle F}está delimitado por un conjuntoS{\displaystyle S}si y solo si está limitado porincógnita+S:={incógnita+s:sS}{\displaystyle x+S:=\{x+s:s\in S\}}por cadaincógnitaincógnita{\displaystyle x\in X}(porqueF(incógnita+S)=F(incógnita)+F(S){\displaystyle F(x+S)=F(x)+F(S)}y cualquier traslación de un conjunto acotado vuelve a estar acotada) si y solo si está acotada endoS:={dos:sS}{\displaystyle cS:=\{cs:s\in S\}}para cada escalar distinto de cerodo0{\displaystyle c\neq 0}(porqueF(doS)=doF(S){\displaystyle F(cS)=cF(S)}y cualquier múltiplo escalar de un conjunto acotado vuelve a estar acotado). En consecuencia, si(incógnita,){\displaystyle (X,\|\cdot \|)}Si se trata de un espacio normado o seminormado, entonces se aplica un mapa lineal.F:incógnitaY{\displaystyle F:X\to Y}una función está acotada en alguna (o equivalentemente, en toda) bola abierta o cerrada no degenerada (no necesariamente centrada en el origen y de cualquier radio) si y solo si está acotada en la bola unitaria cerrada centrada en el origen.{incógnitaincógnita:incógnita1}.{\displaystyle \{x\in X:\|x\|\leq 1\}.}

Mapas lineales acotados

Por definición, un mapa linealF:incógnitaY{\displaystyle F:X\to Y}Se dice que entre los TVS está delimitado y se llamaoperador lineal acotado si para cadasubconjunto acotado (de von Neumann)Bincógnita{\displaystyle B\subseteq X}de su dominio,F(B){\displaystyle F(B)}es un subconjunto acotado de su codominio; o dicho más brevemente, si está acotado en cada subconjunto acotado de su dominio. Cuando el dominioincógnita{\displaystyle X}es un espacio normado (o seminormado), entonces basta con comprobar esta condición para la bola unitaria abierta o cerrada centrada en el origen. Explícitamente, siB1{\displaystyle B_{1}}entonces denota esta pelotaF:incógnitaY{\displaystyle F:X\to Y}es un operador lineal acotado si y solo siF(B1){\displaystyle F\left(B_{1}\right)}es un subconjunto acotado deY;{\displaystyle Y;}siY{\displaystyle Y}es también un espacio (semi)normado entonces esto sucede si y solo si la norma del operadorF:=sorberincógnita1F(incógnita)<{\displaystyle \|F\|:=\sup _{\|x\|\leq 1}\|F(x)\|<\infty }es finito. Todo operador lineal secuencialmente continuo es acotado. [ 5 ]

Función limitada a un entorno y acotada localmente.

Por el contrario, un mapaF:incógnitaY{\displaystyle F:X\to Y}Se dice quedelimitado por un vecindario de un puntoincógnitaincógnita{\displaystyle x\in X}olimitado localmente enincógnita{\displaystyle x}si existe un vecindarioU{\displaystyle U}de este punto enincógnita{\displaystyle X}de tal manera queF(U){\displaystyle F(U)}es un subconjunto acotado deY.{\displaystyle Y.} Es "delimitado por un vecindario " (de algún punto) si existealgúnpuntoincógnita{\displaystyle x}en su dominio en el que está acotado localmente, en cuyo caso este mapa linealF{\displaystyle F}está necesariamente acotado localmente en cada punto de su dominio. El término "El término " localmente acotado " se usa a veces para referirse a una aplicación que está acotada localmente en cada punto de su dominio, pero algunos autores de análisis funcional definen "localmente acotado" como sinónimo de "operador lineal acotado", conceptos relacionados peronoequivalentes. Por esta razón, este artículo evitará el término "localmente acotado" y en su lugar dirá "localmente acotado en cada punto" (no hay desacuerdo sobre la definición de "localmente acotadoen un punto").

Limitado en un vecindario implica continuo implica acotado

Una aplicación lineal está " acotada en un entorno " (de algún punto) si y solo si está acotada localmente en cada punto de su dominio, en cuyo caso es necesariamente continua [ 2 ] (incluso si su dominio no es un espacio normado ) y, por lo tanto, también acotada (porque un operador lineal continuo es siempre un operador lineal acotado ). [ 6 ]

Para cualquier aplicación lineal, si está acotada en un entorno , entonces es continua, [ 2 ] [ 7 ] y si es continua, entonces está acotada . [ 6 ] Las afirmaciones recíprocas no son ciertas en general, pero sí lo son cuando el dominio de la aplicación lineal es un espacio normado . A continuación se presentan ejemplos y detalles adicionales.

Continuo y delimitado, pero no limitado a un vecindario.

El siguiente ejemplo muestra que es posible que una aplicación lineal sea continua (y, por lo tanto, acotada) pero no acotada en ningún entorno. En particular, demuestra que estar "acotado en un entorno" no siempre es sinónimo de estar " acotado ".

Ejemplo : Una aplicación lineal continua y acotada que no está acotada en ningún entorno : SiIdentificación:incógnitaincógnita{\displaystyle \operatorname {Id} :X\to X}Si es la aplicación identidad en algún espacio vectorial topológico localmente convexo , entonces esta aplicación lineal es siempre continua (de hecho, incluso un isomorfismo TVS ) y acotada , peroIdentificación{\displaystyle \operatorname {Id} }está delimitado por un vecindario si y solo si existe un vecindario delimitado del origen enincógnita,{\displaystyle X,}lo cual es equivalente aincógnita{\displaystyle X}ser un espacio seminormable (que siincógnita{\displaystyle X}Si es Hausdorff, es lo mismo que ser un espacio normable . Esto demuestra que es posible que una aplicación lineal sea continua pero no acotada en ningún entorno. De hecho, este ejemplo muestra que todo espacio localmente convexo que no es seminormable tiene un automorfismo TVS lineal que no está acotado en ningún entorno de ningún punto. Por lo tanto, aunque toda aplicación lineal acotada en un entorno es necesariamente continua, lo contrario no está garantizado en general.

Garantizar conversaciones

Para resumir la discusión a continuación, para una aplicación lineal en un espacio normado (o seminormado), ser continua, ser acotada y ser acotada en un entorno son equivalentes . Una aplicación lineal cuyo dominio o codominio es normable (o seminormable) es continua si y solo si es acotada en un entorno. Y un operador lineal acotado con valores en un espacio localmente convexo será continuo si su dominio es (pseudo)metrizable [ 2 ] o bornológico [ 6 ] .

Garantizar que "continuo" implica "limitado a un vecindario".

Se dice que un TVS es localmente acotado si existe un entorno que también es un conjunto acotado . [ 8 ] Por ejemplo, todo espacio normado o seminormado es un TVS localmente acotado, ya que la bola unitaria centrada en el origen es un entorno acotado del origen. SiB{\displaystyle B}Si es un entorno acotado del origen en un TVS (localmente acotado), entonces su imagen bajo cualquier aplicación lineal continua será un conjunto acotado (por lo tanto, esta aplicación está acotada en este entorno).B{\displaystyle B}). En consecuencia, una aplicación lineal de un TVS localmente acotado a cualquier otro TVS es continua si y solo si está acotada en un entorno . Además, cualquier TVS con esta propiedad debe ser un TVS localmente acotado. Explícitamente, siincógnita{\displaystyle X}es un TVS tal que toda aplicación lineal continua (en cualquier TVS) cuyo dominio esincógnita{\displaystyle X}está necesariamente delimitado por un vecindario, entoncesincógnita{\displaystyle X}debe ser un TVS localmente acotado (porque la función identidadincógnitaincógnita{\displaystyle X\to X}es siempre una aplicación lineal continua).

Cualquier aplicación lineal de un TVS a un TVS localmente acotado (como cualquier funcional lineal) es continua si y solo si está acotada en un entorno. [ 8 ] Por el contrario, siY{\displaystyle Y}es un TVS tal que toda aplicación lineal continua (desde cualquier TVS) con codominioY{\displaystyle Y}está necesariamente delimitado por un vecindario , entoncesY{\displaystyle Y}debe ser un TVS localmente acotado. [ 8 ] En particular, un funcional lineal en un TVS arbitrario es continuo si y solo si está acotado en un entorno. [ 8 ]

Por lo tanto, cuando el dominio o el codominio de una aplicación lineal es normable o seminormable, la continuidad será equivalente a estar acotada en un entorno.

Garantizar que "limitado" implica "continuo"

Un operador lineal continuo es siempre un operador lineal acotado . [ 6 ] Pero, lo que es importante, en el contexto más general de un operador lineal entre espacios vectoriales topológicos arbitrarios, es posible que un operador lineal sea acotado pero no continuo.

Una aplicación lineal cuyo dominio es pseudometrizable (como cualquier espacio normado ) es acotada si y solo si es continua. [ 2 ] Lo mismo ocurre con una aplicación lineal de un espacio bornológico a un espacio localmente convexo . [ 6 ]

Garantizar que "limitado" implica "limitado a un vecindario".

En general, sin información adicional sobre el mapa lineal o su dominio o codominio, que el mapa esté "acotado" no es equivalente a que esté "acotado en un entorno". SiF:incógnitaY{\displaystyle F:X\to Y}es un operador lineal acotado de un espacio normadoincógnita{\displaystyle X}en algunos televisores entoncesF:incógnitaY{\displaystyle F:X\to Y}es necesariamente continuo; esto se debe a que cualquier bola abiertaB{\displaystyle B}centrado en el origen enincógnita{\displaystyle X}es a la vez un subconjunto acotado (lo que implica queF(B){\displaystyle F(B)}está limitado ya queF{\displaystyle F}es una aplicación lineal acotada) y un entorno del origen enincógnita,{\displaystyle X,}de modo queF{\displaystyle F}por lo tanto, está delimitado por este vecindario.B{\displaystyle B}del origen, que (como se mencionó anteriormente) garantiza la continuidad.

funcionales lineales continuos

Todo funcional lineal en un espacio vectorial topológico (EVT) es un operador lineal, por lo que todas las propiedades descritas anteriormente para los operadores lineales continuos se aplican a ellos. Sin embargo, debido a su naturaleza especializada, podemos decir aún más sobre los funcionales lineales continuos que sobre los operadores lineales continuos más generales.

Caracterización de funcionales lineales continuos

Dejarincógnita{\displaystyle X}sea ​​un espacio vectorial topológico (TVS) sobre el campoF{\displaystyle \mathbb {F} }(incógnita{\displaystyle X}no es necesario que sea de Hausdorff o localmente convexa ) y seaF:incógnitaF{\displaystyle f:X\to \mathbb {F} }sea ​​un funcional lineal enincógnita.{\displaystyle X.} Los siguientes son equivalentes: [ 1 ]

  1. F{\displaystyle f}es continuo.
  2. F{\displaystyle f}es uniformemente continuo enincógnita.{\displaystyle X.}
  3. F{\displaystyle f}es continuo en algún punto deincógnita.{\displaystyle X.}
  4. F{\displaystyle f}es continua en el origen.
    • Por definición,F{\displaystyle f}Se dice que es continua en el origen si para cada bola abierta (o cerrada)Br{\displaystyle B_{r}}de radior>0{\displaystyle r>0}centrado en0{\displaystyle 0}en el codominioF,{\displaystyle \mathbb {F} ,}existe algún vecindarioU{\displaystyle U}del origen enincógnita{\displaystyle X}de tal manera queF(U)Br.{\displaystyle f(U)\subseteq B_{r}.}
    • SiBr{\displaystyle B_{r}}es una bola cerrada entonces la condiciónF(U)Br{\displaystyle f(U)\subseteq B_{r}}se cumple si y solo sisorberU|F()|r.{\displaystyle \sup _{u\in U}|f(u)|\leq r.}
      • Es importante queBr{\displaystyle B_{r}}ser una bola cerrada en esta caracterización suprema . Suponiendo queBr{\displaystyle B_{r}}en cambio es una bola abierta, entoncessorberU|F()|<r{\displaystyle \sup _{u\in U}|f(u)|<r}es una condición suficiente pero no necesaria paraF(U)Br{\displaystyle f(U)\subseteq B_{r}}para ser cierto (considere por ejemplo cuandoF=Identificación{\displaystyle f=\operatorname {Id} }es el mapa de identidad enincógnita=F{\displaystyle X=\mathbb {F} }yU=Br{\displaystyle U=B_{r}}), mientras que la desigualdad no estrictasorberU|F()|r{\displaystyle \sup _{u\in U}|f(u)|\leq r}es en cambio una condición necesaria pero no suficiente paraF(U)Br{\displaystyle f(U)\subseteq B_{r}}para ser cierto (considere por ejemploincógnita=R,F=Identificación,{\displaystyle X=\mathbb {R} ,f=\operatorname {Id} ,}y el barrio cerradoU=[r,r]{\displaystyle U=[-r,r]}Esta es una de las varias razones por las que muchas definiciones que involucran funcionales lineales, como los conjuntos polares , por ejemplo, implican vecindarios cerrados (en lugar de abiertos) y no estrictos.{\displaystyle \,\leq \,}(en lugar de estricto<{\displaystyle \,<\,}) desigualdades.
  5. F{\displaystyle f}está delimitado por un vecindario (de algún punto). Dicho de otra manera,F{\displaystyle f}es un dominio limitado localmente en algún punto .
    • Explícitamente, esto significa que existe algún vecindario.U{\displaystyle U}de algún momentoincógnitaincógnita{\displaystyle x\in X}de tal manera queF(U){\displaystyle f(U)}es un subconjunto acotado deF;{\displaystyle \mathbb {F} ;} [ 2 ] es decir, de tal manera quesorberU|F()|<.{\textstyle \displaystyle \sup _{u\in U}|f(u)|<\infty .}Este supremo sobre el vecindarioU{\displaystyle U}es igual a0{\displaystyle 0}si y solo siF=0.{\displaystyle f=0.}
    • Es importante destacar que el hecho de que un funcional lineal esté "acotado en un entorno" no equivale, en general, a ser un " funcional lineal acotado ", ya que (como se describió anteriormente) es posible que una aplicación lineal esté acotada pero no sea continua. Sin embargo, la continuidad y la acotación son equivalentes si el dominio es un espacio normado o seminormado ; es decir, para un funcional lineal en un espacio normado, estar "acotado" equivale a estar "acotado en un entorno".
  6. F{\displaystyle f}está delimitado por un vecindario del origen . Dicho de otro modo,F{\displaystyle f}es un límite local en el origen.
    • La igualdadsorberincógnitasU|F(incógnita)|=|s|sorberU|F()|{\displaystyle \sup _{x\in sU}|f(x)|=|s|\sup _{u\in U}|f(u)|}Se cumple para todos los escalares.s{\displaystyle s}y cuandos0{\displaystyle s\neq 0}entoncessU{\displaystyle sU}será vecindario del origen. Entonces, en particular, siR:=sorberU|F()|{\textstyle R:=\displaystyle \sup _{u\in U}|f(u)|}es un número real positivo entonces para cada número real positivor>0,{\displaystyle r>0,}el conjuntonorter:=rRU{\displaystyle N_{r}:={\tfrac {r}{R}}U}es un barrio del origen ysorbernortenorter|F(norte)|=r.{\displaystyle \displaystyle \sup _{n\in N_{r}}|f(n)|=r.}Usandor:=1{\displaystyle r:=1}demuestra la siguiente afirmación cuandoR0.{\displaystyle R\neq 0.}
  7. Existe algún vecindarioU{\displaystyle U}del origen tal quesorberU|F()|1{\displaystyle \sup _{u\in U}|f(u)|\leq 1}
    • Esta desigualdad se cumple si y solo sisorberincógnitarU|F(incógnita)|r{\displaystyle \sup _{x\in rU}|f(x)|\leq r}para cada realr>0,{\displaystyle r>0,}lo que demuestra que los múltiplos escalares positivos{rU:r>0}{\displaystyle \{rU:r>0\}}de este único vecindarioU{\displaystyle U}satisfará la definición de continuidad en el origen dada en (4) anterior.
    • Por definición del conjuntoU,{\displaystyle U^{\circ },}que se denomina polar (absoluta) deU,{\displaystyle U,}la desigualdadsorberU|F()|1{\displaystyle \sup _{u\in U}|f(u)|\leq 1}se cumple si y solo siFU.{\displaystyle f\in U^{\circ }.}Los conjuntos polares, y por lo tanto también esta desigualdad en particular, desempeñan un papel importante en la teoría de la dualidad .
  8. F{\displaystyle f}es localmente acotado en cada punto de su dominio.
  9. El núcleo deF{\displaystyle f}está cerrado enincógnita.{\displaystyle X.}[ 2 ]
  10. CualquieraF=0{\displaystyle f=0}o bien el núcleo deF{\displaystyle f}no es denso enincógnita.{\displaystyle X.}[ 2 ]
  11. Existe una seminorma continuapag{\displaystyle p}enincógnita{\displaystyle X}de tal manera que|F|pag.{\displaystyle |f|\leq p.}
    • En particular,F{\displaystyle f}es continua si y solo si la seminormapag:=|F|{\displaystyle p:=|f|}es un continuo.
  12. El gráfico deF{\displaystyle f}está cerrado. [ 9 ]
  13. ReF{\displaystyle \operatorname {Re} f}es continuo, dondeReF{\displaystyle \operatorname {Re} f}denota la parte real deF.{\displaystyle f.}

Siincógnita{\displaystyle X}yY{\displaystyle Y}Si se trata de espacios vectoriales complejos, esta lista puede ampliarse para incluir:

  1. La parte imaginariaSoyF{\displaystyle \operatorname {Im} f}deF{\displaystyle f}es continuo.

Si el dominioincógnita{\displaystyle X}Si se trata de un espacio secuencial , esta lista puede ampliarse para incluir:

  1. F{\displaystyle f}es secuencialmente continua en algún (o equivalentemente, en cada) punto de su dominio. [ 2 ]

Si el dominioincógnita{\displaystyle X}Si un espacio es metrizable o pseudometrizable (por ejemplo, un espacio de Fréchet o un espacio normado ), entonces esta lista puede ampliarse para incluir:

  1. F{\displaystyle f}es un operador lineal acotado (es decir, asigna subconjuntos acotados de su dominio a subconjuntos acotados de su codominio). [ 2 ]

Si el dominioincógnita{\displaystyle X}es un espacio bornológico (por ejemplo, un TVS pseudometrizable ) yY{\displaystyle Y}Si es localmente convexa, entonces esta lista puede ampliarse para incluir:

  1. F{\displaystyle f}es un operador lineal acotado . [ 2 ]
  2. F{\displaystyle f}es secuencialmente continua en algún (o equivalentemente, en cada) punto de su dominio. [ 10 ]
  3. F{\displaystyle f}es secuencialmente continua en el origen.

y si ademásincógnita{\displaystyle X}es un espacio vectorial sobre los números reales (lo que en particular, implica queF{\displaystyle f}es de valor real) entonces esta lista puede ampliarse para incluir:

  1. Existe una seminorma continuapag{\displaystyle p}enincógnita{\displaystyle X}de tal manera queFpag.{\displaystyle f\leq p.}[ 1 ]
  2. Para algunos de verdadr,{\displaystyle r,}el semiespacio{incógnitaincógnita:F(incógnita)r}{\displaystyle \{x\in X:f(x)\leq r\}}Está cerrado.
  3. Para cualquier realr,{\displaystyle r,}el semiespacio{incógnitaincógnita:F(incógnita)r}{\displaystyle \{x\in X:f(x)\leq r\}}está cerrado. [ 11 ]

Siincógnita{\displaystyle X}es complejo entonces o los tres deF,{\displaystyle f,}ReF,{\displaystyle \operatorname {Re} f,}ySoyF{\displaystyle \operatorname {Im} f}son continuas (respectivamente, acotadas ), o bien las tres son discontinuas (respectivamente, no acotadas).

Ejemplos

Toda aplicación lineal cuyo dominio sea un espacio vectorial topológico (SVT) de Hausdorff de dimensión finita es continua. Esto no se cumple si el SVT de dimensión finita no es de Hausdorff.

Cada mapa (constante)incógnitaY{\displaystyle X\to Y}Entre TVS que es idénticamente igual a cero es una aplicación lineal que es continua, acotada y acotada en el vecindario.incógnita{\displaystyle X}del origen. En particular, cada TVS tiene un espacio dual continuo no vacío (aunque es posible que la aplicación cero constante sea su único funcional lineal continuo).

Suponerincógnita{\displaystyle X}es cualquier TVS de Hausdorff. Entonces cada funcional lineal enincógnita{\displaystyle X}es necesariamente continuo si y solo si todo subespacio vectorial deincógnita{\displaystyle X}está cerrado. [ 12 ] Cada funcional lineal enincógnita{\displaystyle X}es necesariamente un funcional lineal acotado si y solo si todo subconjunto acotado deincógnita{\displaystyle X}está contenido en un subespacio vectorial de dimensión finita. [ 13 ]

Propiedades

Un espacio vectorial topológico metrizable localmente convexo es normable si y solo si todo funcional lineal acotado en él es continuo.

Un operador lineal continuo transforma conjuntos acotados en conjuntos acotados.

La demostración utiliza los hechos de que la traslación de un conjunto abierto en un espacio topológico lineal es de nuevo un conjunto abierto, y la igualdad F1(D)+incógnita=F1(D+F(incógnita)){\displaystyle F^{-1}(D)+x=F^{-1}(D+F(x))} para cualquier subconjuntoD{\displaystyle D}deY{\displaystyle Y}y cualquierincógnitaincógnita,{\displaystyle x\in X,}lo cual es cierto debido a la aditividad deF.{\displaystyle F.}

Propiedades de los funcionales lineales continuos

Siincógnita{\displaystyle X}es un espacio normalizado complejo yF{\displaystyle f}es un funcional lineal enincógnita,{\displaystyle X,}entoncesF=ReF{\displaystyle \|f\|=\|\operatorname {Re} f\|}[ 14 ] (donde, en particular, un lado es infinito si y solo si el otro lado es infinito).

Todo funcional lineal continuo no trivial en un TVSincógnita{\displaystyle X}es un mapa abierto . [ 1 ] SiF{\displaystyle f}es un funcional lineal en un espacio vectorial realincógnita{\displaystyle X}y sipag{\displaystyle p}es una semirroma enincógnita,{\displaystyle X,}entonces|F|pag{\displaystyle |f|\leq p}si y solo siFpag.{\displaystyle f\leq p.}[ 1 ]

SiF:incógnitaF{\displaystyle f:X\to \mathbb {F} }es un funcional lineal yUincógnita{\displaystyle U\subseteq X}es un subconjunto no vacío, entonces definiendo los conjuntos F(U):={F():U} y |F(U)|:={|F()|:U},{\displaystyle f(U):=\{f(u):u\in U\}\quad {\text{ and }}\quad |f(U)|:=\{|f(u)|:u\in U\},} el supremosorberU|F()|{\displaystyle \,\sup _{u\in U}|f(u)|\,}se puede escribir de forma más concisa comosorber|F(U)|{\displaystyle \,\sup |f(U)|\,}porque sorber|F(U)| = sorber{|F()|:U} = sorberU|F()|.{\displaystyle \sup |f(U)|~=~\sup\{|f(u)|:u\in U\}~=~\sup _{u\in U}|f(u)|.} Sis{\displaystyle s}entonces es un escalar sorber|F(sU)| = |s|sorber|F(U)|{\displaystyle \sup |f(sU)|~=~|s|\sup |f(U)|} para que sir>0{\displaystyle r>0}es un número real yBr:={doF:|do|r}{\displaystyle B_{\leq r}:=\{c\in \mathbb {F} :|c|\leq r\}} es la bola cerrada de radior{\displaystyle r}Centrado en el origen, entonces lo siguiente es equivalente:

  1. F(U)B1{\textstyle f(U)\subseteq B_{\leq 1}}
  2. sorber|F(U)|1{\textstyle \sup |f(U)|\leq 1}
  3. sorber|F(rU)|r{\textstyle \sup |f(rU)|\leq r}
  4. F(rU)Br.{\textstyle f(rU)\subseteq B_{\leq r}.}

Véase también

Referencias

  1. 1 2 3 4 5 Narici y Beckenstein 2011 , págs. 126–128.
  2. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Narici y Beckenstein 2011 , págs. 156–175.
  3. Wilansky 2013 , pág. 54.
  4. Narici y Beckenstein 2011 , pág. 476.
  5. Wilansky 2013 , págs. 47–50.
  6. 1 2 3 4 5 Narici y Beckenstein 2011 , págs. 441–457.
  7. Wilansky 2013 , págs. 54–55.
  8. 1 2 3 4 Wilansky 2013 , págs. 53–55.
  9. Wilansky 2013 , pág. 63.
  10. Narici y Beckenstein 2011 , págs. 451–457.
  11. Narici y Beckenstein 2011 , págs. 225–273.
  12. Wilansky 2013 , pág. 55.
  13. Wilansky 2013 , pág. 50.
  14. Narici y Beckenstein 2011 , pág. 128.
  • Adasch, Norbert; Ernst, Bruno; Keim, Dieter (1978). Espacios vectoriales topológicos: La teoría sin condiciones de convexidad . Lecture Notes in Mathematics. Vol.  639. Berlín Nueva York: Springer-Verlag . ISBN 978-3-540-08662-8OCLC 297140003 
  • Berberian, Sterling K. (1974). Lecciones de análisis funcional y teoría de operadores . Textos de posgrado en matemáticas. Vol.  15. Nueva York: Springer. ISBN 978-0-387-90081-0OCLC 878109401 
  • Bourbaki, Nicolás (1987) [1981]. Espacios vectoriales topológicos: capítulos 1 a 5 . Elementos matemáticos . Traducido por Eggleston, HG; Madan, S. Berlín Nueva York: Springer-Verlag. ISBN 3-540-13627-4OCLC 17499190 
  • Conway, John B. (1990). Un curso de análisis funcional . Textos de posgrado en matemáticas . Vol.  96 (2.ª  ed.). Nueva York: Springer-Verlag . ISBN 978-0-387-97245-9OCLC 21195908 
  • Dunford, Nelson (1988). Operadores lineales (en rumano). Nueva York: Interscience Publishers. ISBN 0-471-60848-3OCLC 18412261 
  • Edwards, Robert E. (1995). Análisis funcional: teoría y aplicaciones . Nueva York: Dover Publications. ISBN 978-0-486-68143-6OCLC 30593138 
  • Grothendieck, Alexander (1973). Espacios vectoriales topológicos . Traducido por Orlando Chaljub. Nueva York: Gordon and Breach Science Publishers. ISBN 978-0-677-30020-7OCLC 886098 .​ 
  • Jarchow, Hans (1981). Espacios localmente convexos . Stuttgart: BG Teubner. ISBN 978-3-519-02224-4OCLC 8210342 
  • Köthe, Gottfried (1983) [1969]. Espacios vectoriales topológicos I. Grundlehren der mathematischen Wissenschaften. vol.  159. Traducido por Garling, DJH Nueva York: Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-642-64988-2. MR 0248498 . OCLC 840293704 .  
  • Narici, Lawrence; Beckenstein, Edward (2011). Espacios vectoriales topológicos . Matemáticas puras y aplicadas (Segunda  edición). Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-1584888666OCLC 144216834 
  • Rudin, Walter (enero de 1991). Análisis funcional . McGraw-Hill Science/Engineering/Math. ISBN 978-0-07-054236-5.
  • Schaefer, Helmut H .; Wolff, Manfred P. (1999). Espacios vectoriales topológicos . GTM . Vol.  8 (Segunda  edición). Nueva York, NY: Springer New York Imprint Springer. ISBN 978-1-4612-7155-0OCLC 840278135 
  • Swartz, Charles (1992). Introducción al análisis funcional . Nueva York: M. Dekker. ISBN 978-0-8247-8643-4OCLC 24909067 
  • Trèves, François (2006) [1967]. Espacios vectoriales topológicos, distribuciones y núcleos . Mineola, Nueva York: Publicaciones de Dover. ISBN 978-0-486-45352-1OCLC 853623322 .​ 
  • Wilansky, Albert (2013). Métodos modernos en espacios vectoriales topológicos . Mineola, Nueva York: Dover Publications, Inc. ISBN 978-0-486-49353-4OCLC 849801114