
En análisis matemático , la suavidad describe la cantidad de veces que una función puede ser diferenciada sin producir discontinuidades . La suavidad, o clase de diferenciabilidad, es un número entero.de tal manera que una función tenga todas las derivadas hasta el ordeny de tal manera que todas estas derivadas sean continuas. Se dice que tal función tiene clasePor ejemplo, la función de valor absolutotiene clase, porque es continua, pero no diferenciable. Generalmente, el término función suave se refiere a una-función, es decir, una función que tiene derivadas de todos los órdenes. Sin embargo, también puede significar "suficientemente diferenciable" para el problema en cuestión.
La definición habitual es local y, por lo tanto, se aplica primero a funciones definidas en subconjuntos abiertos del espacio euclidiano. Para funciones en intervalos cerrados, clausuras de conjuntos abiertos o subconjuntos más generales, se utiliza la misma notación, pero su significado depende de una convención adicional, como exigir que las derivadas se extiendan de forma continua hasta la frontera o que la función sea localmente la restricción de una función suave definida en un entorno abierto.
Las clases de diferenciabilidad se utilizan en el análisis matemático para describir diferentes grados de regularidad para ecuaciones diferenciales parciales . Se utilizan en topología diferencial para definir diferentes clases de variedades diferenciables . Para funciones de valor complejo , todavía se puede hablar deosuavidad al considerar la función como un mapa entre espacios vectoriales reales. Esto debe distinguirse de la diferenciabilidad compleja : una función compleja que es diferenciable complejamente en un subconjunto abierto dees holomorfa y por lo tanto analítica en ese conjunto.
Clases de diferenciabilidad
La clase de diferenciabilidad es una clasificación de funciones según el orden más alto de derivada que existe y que es continua para una función.
Consideremos un conjunto abiertoen la línea real y una funcióndefinido encon valores reales. Sea k un entero no negativo . La funciónSe dice que pertenece a la clase de diferenciabilidad.si los derivadosexisten y son continuos enSies de claseeny, entonces también es de clase. La funciónSe dice que es infinitamente diferenciable , suave o de clasesi es de clasepara cada entero no negativo. [ 1 ] La funciónSe dice que es de claseo analítico , sies suave y su expansión en serie de Taylor alrededor de cualquier punto en su dominio converge a la función en algún entorno del punto. Existen funciones que son suaves pero no analíticas;está, por lo tanto, estrictamente contenido enLas funciones Bump son ejemplos de funciones con esta propiedad.
Dicho de otro modo, la claseconsta de todas las funciones continuas. La claseconsiste en todas las funciones diferenciables cuya derivada es continua; tales funciones se denominan continuamente diferenciables . Por lo tanto, unaLa función es exactamente una función cuya derivada existe y es de clasePara funciones de una variable real, las clasespuede definirse recursivamente declarandoser el conjunto de todas las funciones continuas y declararpara cualquier entero positivoser el conjunto de todas las funciones diferenciables cuya derivada está enEn particular,está contenido enpor caday existen ejemplos que demuestran que esta contención es estricta (). La clasede funciones infinitamente diferenciables es la intersección de las clasescomovaría sobre los enteros no negativos.
Ejemplos
Continua ( C0 ) pero no diferenciable




La función es continua, pero no diferenciable en x = 0 , por lo que es de clase C 0 , pero no de clase C 1 .
funciones finitamente diferenciables
Para cada entero par no negativo k , la función es continuo y de clase. Sin embargo, en x = 0 ,no es de clase, entonceses de clase C k , pero no de clase C j donde j > k .
Diferenciable pero no continuamente diferenciable (no C 1 )
La función es diferenciable, con derivada
Porqueoscila cuando x → 0,no es continua en cero. Por lo tanto,es diferenciable pero no es de clase C 1 .
Diferenciable pero no continuo de Lipschitz
La función es diferenciable, pero su derivada no está acotada en todo intervalo compacto que contiene. Por lo tanto,es un ejemplo de una función diferenciable que no es localmente Lipschitz continua en.
Analítico ( C ω )
La función exponenciales analítica y, por lo tanto, pertenece a la clase C ω . Las funciones trigonométricas también son analíticas dondequiera que se definan, porque son combinaciones lineales de funciones exponenciales complejas.y.
Suave ( C ∞ ) pero no analítica ( C ω )
La función de golpe es suave, por lo tanto de clase C ∞ , pero no es analítica en x = ±1 , y por lo tanto no es de clase C ω . La función f es un ejemplo de una función suave con soporte compacto .
Clases de diferenciabilidad multivariada
Una funcióndefinido en un conjunto abiertodeSe dice [ 2 ] que es de claseen, para un entero positivo, si todas las derivadas parciales existen y son continuos para cada índice múltiplede enteros no negativos con. De forma equivalente, en dimensiones finitas,es de claseensi esveces continuamente Fréchet diferenciable en. La funciónSe dice que es de claseosi es continuo en. Funciones de la claseTambién se dice que son continuamente diferenciables .
Una función, definido en un conjunto abiertodeSe dice que es de claseen, para un entero positivo, si todos sus componentes son de clase, dóndeson las proyecciones naturalesdefinido porSe dice que es de claseosi es continuo, o equivalentemente, si todos los componentesson continuos, en.
Espacios funcionales
Dominios abiertos
Dejarser un subconjunto abierto de. El conjunto de todos los valores realesfunciones ense denotaCon el diseño compacto y abiertotopología,es un espacio de Fréchet . Una forma de describir esta topología es mediante la familia de seminormas. dóndeabarca subconjuntos compactos deyabarca múltiples índices con.
Dominios compactos
Siestá delimitado y abierto, entoncesdenota el espacio de funciones encuyas derivadas parciales de orden como máximose extienden continuamente al conjunto compacto. [ 3 ] Es un espacio de Banach con la norma De forma equivalente, se puede utilizar la suma de estos supremos sobre; la norma resultante es equivalente.
Bajo suma y multiplicación punto por punto,es un álgebra de Banach conmutativa . La propiedad de álgebra se deriva de la regla de Leibniz , que expresa cada derivada de un producto en términos de derivadas de los factores de orden como máximo.
En términos más generales, sies un colector liso y compacto, posiblemente con límite, entonceses un espacio de Banach. Su norma puede definirse utilizando una colección finita de cartas de coordenadas y una partición de la unidad; diferentes elecciones de este tipo dan normas equivalentes. Con la multiplicación punto por punto,es de nuevo un álgebra de Banach. Por el contrario,Generalmente no es un espacio de Banach; en una variedad compacta es naturalmente un espacio de Fréchet , con seminormas que controlan derivadas de todos los órdenes.
El espectro de Gelfand deespor sí misma. Así, la transformada de Gelfand da una aplicación inyectiva (pero no sobreyectiva).. [ 4 ] : Ejercicio 11.9
Densidad
Los espacios mencionados anteriormente aparecen de forma natural en aplicaciones donde se necesitan funciones con derivadas de ciertos órdenes; sin embargo, particularmente en el estudio de ecuaciones diferenciales parciales , a veces puede ser más provechoso trabajar con espacios de Sobolev .
Las funciones suaves con soporte compacto son densas en muchos espacios de funciones utilizados en el análisis, como por ejemplo:espacios y espacios de Sobolev bajo hipótesis adecuadas. Estas corresponden a poner topologías en las funciones suaves que son más débiles que las de convergencia uniforme (como lanorma). Esto hace que las funciones suaves sean útiles como funciones de prueba y como aproximaciones a funciones menos regulares.
Propiedades básicas
Las clases de diferenciabilidadestán cerradas bajo las operaciones algebraicas habituales. Siyson funciones de valor real de claseen el mismo dominio, entonces,y cualquier múltiplo escalar detambién son de clase. Sino es cero en ninguna parte, entonces el cocientees de claseEstos hechos se derivan de las reglas de suma, producto y cociente para derivadas. [ 4 ] [ 5 ] Además, el espacioes un espacio vectorial real y, bajo la multiplicación punto por punto, un álgebra conmutativa . En particular,, el álgebra de funciones suaves de valor real en una variedad suave, desempeña un papel central en la geometría diferencial: muchos objetos geométricos enpueden describirse en términos de su acción sobre funciones suaves.
La claseTambién está cerrado bajo composición. Sison subconjuntos abiertos de espacios euclidianos,es de clase, yes de clase, luego el mapa compuestoes de clase. ParaEsto es consecuencia de la regla de la cadena : El caso de orden superior se obtiene mediante diferenciación repetida. [ 4 ] [ 5 ]
Las clases forman una jerarquía anidada: Así, cadala función esy cadaLa función es continua. En dominios típicos, como intervalos abiertos o subconjuntos abiertos del espacio euclidiano, estas inclusiones son estrictas.
En varias variables, la diferenciabilidad continua tiene varias consecuencias para las derivadas parciales. Si una función es de clase, entonces sus derivadas parciales mixtas de orden como máximoson independientes del orden de diferenciación. En particular, sies de clase, entonces para todas las direcciones de coordenadasy. [ 5 ] Como consecuencia, la matriz hessiana de unLa función es una matriz simétrica .
La clasees una hipótesis en resultados locales como el teorema de la función inversa y el teorema de la función implícita . Por ejemplo, sies de clasey el derivadoes invertible en un punto, entonceses localmente invertible cercay su inversa local también es de clase. [ 4 ] [ 5 ]
Otros conceptos
Relación con la analiticidad
Si bien todas las funciones analíticas son suaves en el conjunto en el que son analíticas, ejemplos como las funciones de tipo bump (mencionadas anteriormente) muestran que lo contrario no es cierto para las funciones en los números reales: existen funciones reales suaves que no son analíticas. Ejemplos sencillos de funciones que son suaves pero no analíticas en ningún punto se pueden obtener mediante series de Fourier ; otro ejemplo es la función de Fabius . Aunque podría parecer que tales funciones son la excepción y no la regla, las funciones analíticas forman una pequeña subclase de funciones suaves; por ejemplo, con topologías adecuadas en espacios de funciones suaves, las funciones analíticas forman un pequeño subconjunto de las funciones suaves. [ 6 ] Además, para cada subconjunto abierto A de la recta real, existen funciones suaves que son analíticas en A y en ningún otro lugar. [ 7 ]
La situación descrita contrasta marcadamente con las funciones diferenciables complejas. Si una función compleja es holomorfa en un conjunto abierto, es infinitamente diferenciable y analítica en ese conjunto. [ 8 ]
Un teorema de Émile Borel afirma que toda serie de potencias formal se presenta como la serie de Taylor de alguna función suave. Esta es otra forma en que las funciones suaves se diferencian de las funciones analíticas, cuyas series de Taylor las determinan localmente.
Suavidad y transformada de Fourier
Bajo ciertas hipótesis, una mayor diferenciabilidad de una función se relaciona con una disminución más rápida de su transformada de Laplace o de Fourier . Por ejemplo, la integración por partes proporciona estimaciones de la disminución de las transformadas de Fourier de funciones cuyas derivadas satisfacen condiciones de integrabilidad o de contorno apropiadas. Estas relaciones están vinculadas a resultados como el teorema de Paley-Wiener .
Por el contrario, el decaimiento de la transformada de Fourier puede implicar propiedades de diferenciabilidad o continuidad de la función original. Esto se formula a menudo utilizando espacios de Sobolev : el decaimiento de la transformada de Fourier da regularidad de Sobolev, y el teorema de inmersión de Sobolev da condiciones bajo las cuales la regularidad de Sobolev implica regularidad clásica.suavidad.
Funciones de prueba y distribuciones
Funciones suaves con soporte compacto, generalmente denotadas, se denominan funciones de prueba . Se utilizan para definir distribuciones y derivadas débiles .
Particiones suaves de la unidad
Las funciones suaves con soporte adecuadamente controlado , especialmente las funciones suaves con soporte compacto, se utilizan en la construcción de particiones suaves de la unidad (véase partición de la unidad y glosario de topología ); estas son esenciales en el estudio de variedades suaves , por ejemplo, para demostrar que las métricas riemannianas pueden definirse globalmente a partir de su existencia local. Un caso simple es el de una función de protuberancia en la recta real, es decir, una función suave f que toma el valor 0 fuera de un intervalo [ a , b ] y tal que
Dada una colección localmente finita de intervalos superpuestos en la línea, se pueden construir funciones de elevación en cada uno de ellos y en intervalos semiinfinitos.ypara cubrir toda la línea, de modo que la suma de las funciones sea siempre 1.
De lo expuesto anteriormente, las particiones de la unidad no se aplican de la misma manera a las funciones holomorfas ; por ejemplo, no existen funciones holomorfas no nulas con soporte compacto en un dominio complejo conexo. Su comportamiento diferente con respecto a la existencia y la continuación analítica es uno de los fundamentos de la teoría de haces . En contraste, los haces de funciones suaves son finos y, por lo tanto, presentan un comportamiento cohomológico diferente.
Funcionamiento fluido en y entre colectores
Dado un colector liso, de dimensióny un atlasun mapaes suave ensi, por cadaHay un gráfico.conde tal manera quees una función suave del subconjunto abiertodea. Similarmente,es de clasesi estas representaciones de coordenadas son de clase. La suavidad se puede comprobar con respecto a cualquier carta del atlas que contengaya que los requisitos de suavidad en las funciones de transición entre gráficos aseguran que sies suave cercaen un gráfico será suave cercaen cualquier otro gráfico.
En un colector lisoLos campos vectoriales suaves pueden identificarse con derivaciones del álgebra.. Es decir, un campo vectorialactúa sobre funciones suaves mediantey satisface la regla de Leibniz
Sies un mapa dea unvariedad dimensional, entonceses suave si, para cadaHay un gráficoque contieney un gráficoque contienede tal manera queyes una función suave entre subconjuntos abiertos de espacios euclidianos.
Las aplicaciones suaves entre variedades inducen aplicaciones lineales entre espacios tangentes : para, en cada punto el empuje hacia adelante (o diferencial) mapea vectores tangentes ena vectores tangentes en:y a nivel del fibrado tangente , el pushforward es un homomorfismo de fibrados vectoriales :El dual del empuje hacia adelante es el retroceso , que "tira" de los covectores envolver a los covectores eny-formularios a-formularios:De esta forma, las funciones suaves entre variedades pueden transportar datos locales , como campos vectoriales y formas diferenciales , de una variedad a otra, o hasta el espacio euclidiano, donde se comprenden bien cálculos como la integración .
Las preimágenes e imágenes de mapas suaves, en general, no son variedades sin supuestos adicionales. Las preimágenes de valores regulares son variedades; esto significa que, para un mapa suavey un valor, el diferenciales sobreyectiva en cada puntoEste es el teorema de la preimagen . De manera similar, la imagen de una incrustación es una subvariedad incrustada. [ 9 ]
La suavidad también se define para secciones de haces vectoriales. Una sección es suave si sus componentes de coordenadas son suaves en trivializaciones locales. Los campos vectoriales suaves, las formas diferenciales y los campos tensoriales son ejemplos de secciones suaves.
Funciones suaves entre subconjuntos de variedades
Existe una noción correspondiente de aplicación suave para subconjuntos arbitrarios de variedades. Sies una función cuyo dominio y codominio son subconjuntos de variedadesy, respectivamente, entoncesSe dice que es suave si para todosHay un conjunto abiertocony un funcionamiento suavede tal manera quea pesar de
Espacios Hölder
Para, los espacios Hölderen un escenario abiertoenson funciones que soneny cuyoLos parciales -ésimos satisfacen una condición de Hölder en: Esta condición es más fuerte que la continuidad ordinaria. Cuando, implica la continuidad de Lipschitz de la k-ésima derivada, que es más débil que su diferenciabilidad. Por lo tanto, paray en un dominio abierto no vacío,
Véase también
- Discontinuidad – Análisis matemático de puntos discontinuos Páginas que muestran descripciones breves de destinos de redireccionamiento
- Lema de Hadamard – Teorema Páginas que muestran descripciones breves sin espacios
- Función suave no analítica : funciones matemáticas que son suaves pero no analíticas.
- Continuidad paramétrica : concepto de suavidad para curvas paramétricas
- Función cuasi-analítica
- Singularidad (matemáticas) : Punto donde un objeto matemático se comporta de manera irregular.
- Sinuosidad : relación entre la longitud del arco y la distancia en línea recta entre dos puntos en una función ondulatoria.
- Esquema suave – Concepto en geometría algebraica Páginas que muestran descripciones breves de destinos de redirección
- Número suave : número entero que solo tiene factores primos pequeños (teoría de números).
- Suavizado : ajuste de una función de aproximación a los datos.
- Spline – Función matemática definida por partes mediante polinomios
- Mapeo de Sobolev
Referencias
- ↑ Warner, Frank W. (1983). Fundamentos de variedades diferenciables y grupos de Lie . Springer. pág. 5 [Definición 1.2]. ISBN 978-0-387-90894-6Archivado del original el 1 de octubre de 2015. Consultado el 28 de noviembre de 2014 .
- ↑ Henri Cartan (1977). Curso de cálculo diferencial . París: Hermann.
{{cite book}}: CS1 mantenimiento: ubicación del editor ( enlace ) - ↑ Evans, Lawrence C. (2010). Ecuaciones diferenciales parciales . Estudios de posgrado en matemáticas. Vol. 19 (2.ª ed.). Sociedad Matemática Americana. ISBN 978-0-8218-4974-3.
- 1 2 3 4 Rudin, Walter (1976). Principios de análisis matemático (3.ª ed.). McGraw-Hill. ISBN 978-0-07-054235-8.
- 1 2 3 4 Munkres, James R. (1991). Análisis en variedades . Addison-Wesley. ISBN 978-0-201-51035-5.
- ↑ Darst, RB (1973). "La mayoría de las funciones infinitamente diferenciables no son analíticas en ningún punto". Boletín Matemático Canadiense . 16 (4): 597– 598. doi : 10.4153/CMB-1973-098-3 .
- ↑ Kim, Sung S.; Kwon, Kil H. (2000). "Suave () pero en ninguna parte funciones analíticas". American Mathematical Monthly . 107 (3): 264– 266. doi : 10.2307/2589322 . JSTOR 2589322 .
- ↑ Ahlfors, Lars V. (1979). Análisis complejo (3.ª ed.). McGraw-Hill. ISBN 978-0-07-000657-7.
- ↑ Guillemin, Victor; Pollack, Alan (1974). Topología diferencial . Englewood Cliffs: Prentice-Hall. ISBN 0-13-212605-2.
- Funciones suaves