Articulo de referencia

Suavidad

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La función de amortiguación es una función suave con soporte compacto .

En análisis matemático , la suavidad describe la cantidad de veces que una función puede ser diferenciada sin producir discontinuidades . La suavidad, o clase de diferenciabilidad, es un número entero.k{\displaystyle k}de tal manera que una función tenga todas las derivadas hasta el ordenk{\displaystyle k}y de tal manera que todas estas derivadas sean continuas. Se dice que tal función tiene clasedok{\displaystyle C^{k}}Por ejemplo, la función de valor absolutoF(incógnita)=|incógnita|{\displaystyle f(x)=|x|}tiene clasedo0{\displaystyle C^{0}}, porque es continua, pero no diferenciable. Generalmente, el término función suave se refiere a unado{\displaystyle C^{\infty }}-función, es decir, una función que tiene derivadas de todos los órdenes. Sin embargo, también puede significar "suficientemente diferenciable" para el problema en cuestión.

La definición habitual es local y, por lo tanto, se aplica primero a funciones definidas en subconjuntos abiertos del espacio euclidiano. Para funciones en intervalos cerrados, clausuras de conjuntos abiertos o subconjuntos más generales, se utiliza la misma notación, pero su significado depende de una convención adicional, como exigir que las derivadas se extiendan de forma continua hasta la frontera o que la función sea localmente la restricción de una función suave definida en un entorno abierto.

Las clases de diferenciabilidad se utilizan en el análisis matemático para describir diferentes grados de regularidad para ecuaciones diferenciales parciales . Se utilizan en topología diferencial para definir diferentes clases de variedades diferenciables . Para funciones de valor complejo , todavía se puede hablar dedok{\displaystyle C^{k}}odo{\displaystyle C^{\infty }}suavidad al considerar la función como un mapa entre espacios vectoriales reales. Esto debe distinguirse de la diferenciabilidad compleja : una función compleja que es diferenciable complejamente en un subconjunto abierto dedo{\displaystyle \mathbb {C} }es holomorfa y por lo tanto analítica en ese conjunto.

Clases de diferenciabilidad

La clase de diferenciabilidad es una clasificación de funciones según el orden más alto de derivada que existe y que es continua para una función.

Consideremos un conjunto abiertoU{\displaystyle U}en la línea real y una funciónF{\displaystyle f}definido enU{\displaystyle U}con valores reales. Sea k un entero no negativo . La funciónF{\displaystyle f}Se dice que pertenece a la clase de diferenciabilidad.dok{\displaystyle C^{k}}si los derivadosF,F,,F(k){\displaystyle f',f'',\dots ,f^{(k)}}existen y son continuos enU.{\displaystyle U.}SiF{\displaystyle f}es de clasedok{\displaystyle C^{k}}enU{\displaystyle U}yk>0{\displaystyle k>0}, entonces también es de clasedok1{\displaystyle C^{k-1}}. La funciónF{\displaystyle f}Se dice que es infinitamente diferenciable , suave o de clasedo,{\displaystyle C^{\infty },}si es de clasedok{\displaystyle C^{k}}para cada entero no negativok{\displaystyle k}. [ 1 ] La funciónF{\displaystyle f}Se dice que es de clasedoω,{\displaystyle C^{\omega },}o analítico , siF{\displaystyle f}es suave y su expansión en serie de Taylor alrededor de cualquier punto en su dominio converge a la función en algún entorno del punto. Existen funciones que son suaves pero no analíticas;doω{\displaystyle C^{\omega }}está, por lo tanto, estrictamente contenido endo.{\displaystyle C^{\infty }.}Las funciones Bump son ejemplos de funciones con esta propiedad.

Dicho de otro modo, la clasedo0{\displaystyle C^{0}}consta de todas las funciones continuas. La clasedo1{\displaystyle C^{1}}consiste en todas las funciones diferenciables cuya derivada es continua; tales funciones se denominan continuamente diferenciables . Por lo tanto, unado1{\displaystyle C^{1}}La función es exactamente una función cuya derivada existe y es de clasedo0.{\displaystyle C^{0}.}Para funciones de una variable real, las clasesdok{\displaystyle C^{k}}puede definirse recursivamente declarandodo0{\displaystyle C^{0}}ser el conjunto de todas las funciones continuas y declarardok{\displaystyle C^{k}}para cualquier entero positivok{\displaystyle k}ser el conjunto de todas las funciones diferenciables cuya derivada está endok1.{\displaystyle C^{k-1}.}En particular,dok{\displaystyle C^{k}}está contenido endok1{\displaystyle C^{k-1}}por cadak>0,{\displaystyle k>0,}y existen ejemplos que demuestran que esta contención es estricta (dokdok1{\displaystyle C^{k}\subsetneq C^{k-1}}). La clasedo{\displaystyle C^{\infty }}de funciones infinitamente diferenciables es la intersección de las clasesdok{\displaystyle C^{k}}comok{\displaystyle k}varía sobre los enteros no negativos.

Ejemplos

Continua ( C0 ) pero no diferenciable

La función C 0 f ( x ) = x para x ≥ 0 y 0 en caso contrario.
La función g ( x ) = x 2 sin(1/ x ) para x > 0 .
La funciónF:RR{\displaystyle f:\mathbb {R} \to \mathbb {R} }conF(incógnita)=incógnita2pecado(1incógnita){\displaystyle f(x)=x^{2}\sin \left({\tfrac {1}{x}}\right)}paraincógnita0{\displaystyle x\neq 0}yF(0)=0{\displaystyle f(0)=0}es diferenciable. Sin embargo, esta función no es continuamente diferenciable.
Una función suave que no es analítica.

La función F(incógnita)={incógnitasi incógnita0,0si incógnita<0{\displaystyle f(x)={\begin{cases}x&{\mbox{si }}x\geq 0,\\0&{\text{si }}x<0\end{cases}}} es continua, pero no diferenciable en x = 0 , por lo que es de clase C 0 , pero no de clase C 1 .

funciones finitamente diferenciables

Para cada entero par no negativo k , la función F(incógnita)=|incógnita|k+1{\displaystyle f(x)=|x|^{k+1}} es continuo y de clasedok{\displaystyle C^{k}}. Sin embargo, en x = 0 ,F{\displaystyle f}no es de clasedok+1{\displaystyle C^{k+1}}, entoncesF{\displaystyle f}es de clase C k , pero no de clase C j donde j > k .

Diferenciable pero no continuamente diferenciable (no C 1 )

La función gramo(incógnita)={incógnita2pecado(1incógnita)si incógnita0,0si incógnita=0{\displaystyle g(x)={\begin{cases}x^{2}\sin {\left({\tfrac {1}{x}}\right)}&{\text{si }}x\neq 0,\\0&{\text{si }}x=0\end{cases}}} es diferenciable, con derivada gramo(incógnita)={porque(1incógnita)+2incógnitapecado(1incógnita)si incógnita0,0si incógnita=0.{\displaystyle g'(x)={\begin{cases}-{\mathord {\cos \left({\tfrac {1}{x}}\right)}}+2x\sin \left({\tfrac {1}{x}}\right)&{\text{si }}x\neq 0,\\0&{\text{si }}x=0.\end{cases}}}

Porqueporque(1/incógnita){\displaystyle \cos(1/x)}oscila cuando x → 0,gramo(incógnita){\displaystyle g'(x)}no es continua en cero. Por lo tanto,gramo(incógnita){\displaystyle g(x)}es diferenciable pero no es de clase C 1 .

Diferenciable pero no continuo de Lipschitz

La función h(incógnita)={incógnita4/3pecado(1incógnita)si incógnita0,0si incógnita=0{\displaystyle h(x)={\begin{cases}x^{4/3}\sin {\left({\tfrac {1}{x}}\right)}&{\text{if }}x\neq 0,\\0&{\text{if }}x=0\end{cases}}} es diferenciable, pero su derivada no está acotada en todo intervalo compacto que contiene0{\displaystyle 0}. Por lo tanto,h{\displaystyle h}es un ejemplo de una función diferenciable que no es localmente Lipschitz continua en0{\displaystyle 0}.

Analítico ( C ω )

La función exponencialmiincógnita{\displaystyle e^{x}}es analítica y, por lo tanto, pertenece a la clase C ω . Las funciones trigonométricas también son analíticas dondequiera que se definan, porque son combinaciones lineales de funciones exponenciales complejas.miiincógnita{\displaystyle e^{ix}}ymiiincógnita{\displaystyle e^{-ix}}.

Suave ( C ) pero no analítica ( C ω )

La función de golpeF(incógnita)={mi11incógnita2 si |incógnita|<1,0 de lo contrario {\displaystyle f(x)={\begin{cases}e^{-{\frac {1}{1-x^{2}}}}&{\text{ if }}|x|<1,\\0&{\text{ otherwise }}\end{cases}}} es suave, por lo tanto de clase C , pero no es analítica en x = ±1 , y por lo tanto no es de clase C ω . La función f es un ejemplo de una función suave con soporte compacto .

Clases de diferenciabilidad multivariada

Una funciónF:URnorteR{\displaystyle f:U\subseteq \mathbb {R} ^{n}\to \mathbb {R} }definido en un conjunto abiertoU{\displaystyle U}deRnorte{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}Se dice [ 2 ] que es de clasedok{\displaystyle C^{k}}enU{\displaystyle U}, para un entero positivok{\displaystyle k}, si todas las derivadas parcialesDαF=|α|Fincógnita1α1incógnita2α2incógnitanorteαnorte{\displaystyle D^{\alpha }f={\frac {\partial ^{|\alpha |}f}{\partial x_{1}^{\alpha _{1}}\,\partial x_{2}^{\alpha _{2}}\,\cdots \,\partial x_{n}^{\alpha _{n}}}}} existen y son continuos para cada índice múltipleα=(α1,α2,,αnorte){\displaystyle \alpha =(\alpha _{1},\alpha _{2},\ldots ,\alpha _{n})}de enteros no negativos con|α|=α1+α2++αnortek{\displaystyle |\alpha |=\alpha _{1}+\alpha _{2}+\cdots +\alpha _{n}\leq k}. De forma equivalente, en dimensiones finitas,F{\displaystyle f}es de clasedok{\displaystyle C^{k}}enU{\displaystyle U}si esk{\displaystyle k}veces continuamente Fréchet diferenciable enU{\displaystyle U}. La funciónF{\displaystyle f}Se dice que es de clasedo{\displaystyle C}odo0{\displaystyle C^{0}}si es continuo enU{\displaystyle U}. Funciones de la clasedo1{\displaystyle C^{1}}También se dice que son continuamente diferenciables .

Una funciónF:URnorteRmetro{\displaystyle f:U\subset \mathbb {R} ^{n}\to \mathbb {R} ^{m}}, definido en un conjunto abiertoU{\displaystyle U}deRnorte{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}Se dice que es de clasedok{\displaystyle C^{k}}enU{\displaystyle U}, para un entero positivok{\displaystyle k}, si todos sus componentes Fi=πiFpara i=1,2,3,,metro{\displaystyle f_{i}=\pi _{i}\circ f\quad {\text{for }}i=1,2,3,\ldots ,m} son de clasedok{\displaystyle C^{k}}, dóndeπi{\displaystyle \pi _{i}}son las proyecciones naturalesπi:RmetroR{\displaystyle \pi _{i}:\mathbb {R} ^{m}\to \mathbb {R} }definido porπi(incógnita1,incógnita2,,incógnitametro)=incógnitai{\displaystyle \pi _{i}(x_{1},x_{2},\ldots ,x_{m})=x_{i}}Se dice que es de clasedo{\displaystyle C}odo0{\displaystyle C^{0}}si es continuo, o equivalentemente, si todos los componentesFi{\displaystyle f_{i}}son continuos, enU{\displaystyle U}.

Espacios funcionales

Dominios abiertos

DejarD{\displaystyle D}ser un subconjunto abierto deRnorte{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}. El conjunto de todos los valores realesdok{\displaystyle C^{k}}funciones enD{\displaystyle D}se denotadok(D){\displaystyle C^{k}(D)}Con el diseño compacto y abiertodok{\displaystyle C^{k}}topología,dok(D){\displaystyle C^{k}(D)}es un espacio de Fréchet . Una forma de describir esta topología es mediante la familia de seminormas.pagK,α(F)=sorberincógnitaK|DαF(incógnita)|,{\displaystyle p_{K,\alpha }(f)=\sup _{x\in K}|D^{\alpha }f(x)|,} dóndeK{\displaystyle K}abarca subconjuntos compactos deD{\displaystyle D}yα{\displaystyle \alpha }abarca múltiples índices con|α|k{\displaystyle |\alpha |\leq k}.

Dominios compactos

SiURnorte{\displaystyle U\subset \mathbb {R} ^{n}}está delimitado y abierto, entoncesdok(U¯){\displaystyle C^{k}({\overline {U}})}denota el espacio de funciones enU{\displaystyle U}cuyas derivadas parciales de orden como máximok{\displaystyle k}se extienden continuamente al conjunto compactoU¯{\displaystyle {\overline {U}}}. [ 3 ] Es un espacio de Banach con la norma Fdok(U¯)=máximo|α|ksorberincógnitaU¯|DαF(incógnita)|.{\displaystyle \|f\|_{C^{k}({\overline {U}})}=\max _{|\alpha |\leq k}\sup _{x\in {\overline {U}}}|D^{\alpha }f(x)|.} De forma equivalente, se puede utilizar la suma de estos supremos sobre|α|k{\displaystyle |\alpha |\leq k}; la norma resultante es equivalente.

Bajo suma y multiplicación punto por punto,dok(U¯){\displaystyle C^{k}({\overline {U}})}es un álgebra de Banach conmutativa . La propiedad de álgebra se deriva de la regla de Leibniz , que expresa cada derivada de un producto en términos de derivadas de los factores de orden como máximok{\displaystyle k}.

En términos más generales, siMETRO{\displaystyle M}es un colector liso y compacto, posiblemente con límite, entoncesdok(METRO){\displaystyle C^{k}(M)}es un espacio de Banach. Su norma puede definirse utilizando una colección finita de cartas de coordenadas y una partición de la unidad; diferentes elecciones de este tipo dan normas equivalentes. Con la multiplicación punto por punto,dok(METRO){\displaystyle C^{k}(M)}es de nuevo un álgebra de Banach. Por el contrario,do(METRO){\displaystyle C^{\infty }(M)}Generalmente no es un espacio de Banach; en una variedad compacta es naturalmente un espacio de Fréchet , con seminormas que controlan derivadas de todos los órdenes.

El espectro de Gelfand dedok(METRO){\displaystyle C^{k}(M)}esMETRO{\displaystyle M}por sí misma. Así, la transformada de Gelfand da una aplicación inyectiva (pero no sobreyectiva).dok(METRO)do0(METRO){\displaystyle C^{k}(M)\to C^{0}(M)}. [ 4 ] : Ejercicio 11.9

Densidad

Los espacios mencionados anteriormente aparecen de forma natural en aplicaciones donde se necesitan funciones con derivadas de ciertos órdenes; sin embargo, particularmente en el estudio de ecuaciones diferenciales parciales , a veces puede ser más provechoso trabajar con espacios de Sobolev .

Las funciones suaves con soporte compacto son densas en muchos espacios de funciones utilizados en el análisis, como por ejemplo:Lpag{\displaystyle L^{p}}espacios y espacios de Sobolev bajo hipótesis adecuadas. Estas corresponden a poner topologías en las funciones suaves que son más débiles que las de convergencia uniforme (como laLpag{\displaystyle L^{p}}norma). Esto hace que las funciones suaves sean útiles como funciones de prueba y como aproximaciones a funciones menos regulares.

Propiedades básicas

Las clases de diferenciabilidaddok{\displaystyle C^{k}}están cerradas bajo las operaciones algebraicas habituales. SiF{\displaystyle f}ygramo{\displaystyle g}son funciones de valor real de clasedok{\displaystyle C^{k}}en el mismo dominio, entoncesF+gramo{\displaystyle f+g},Fgramo{\displaystyle fg}y cualquier múltiplo escalar deF{\displaystyle f}también son de clasedok{\displaystyle C^{k}}. Sigramo{\displaystyle g}no es cero en ninguna parte, entonces el cocienteF/gramo{\displaystyle f/g}es de clasedok{\displaystyle C^{k}}Estos hechos se derivan de las reglas de suma, producto y cociente para derivadas. [ 4 ] [ 5 ] Además, el espaciodok(U){\displaystyle C^{k}(U)}es un espacio vectorial real y, bajo la multiplicación punto por punto, un álgebra conmutativa . En particular,do(METRO){\displaystyle C^{\infty }(M)}, el álgebra de funciones suaves de valor real en una variedad suaveMETRO{\displaystyle M}, desempeña un papel central en la geometría diferencial: muchos objetos geométricos enMETRO{\displaystyle M}pueden describirse en términos de su acción sobre funciones suaves.

La clasedok{\displaystyle C^{k}}También está cerrado bajo composición. SiU,V,W{\displaystyle U,V,W}son subconjuntos abiertos de espacios euclidianos,F:UV{\displaystyle f:U\to V}es de clasedok{\displaystyle C^{k}}, ygramo:VW{\displaystyle g:V\to W}es de clasedok{\displaystyle C^{k}}, luego el mapa compuestogramoF:UW{\displaystyle g\circ f:U\to W}es de clasedok{\displaystyle C^{k}}. Parak=1{\displaystyle k=1}Esto es consecuencia de la regla de la cadena : D(gramoF)(incógnita)=Dgramo(F(incógnita))DF(incógnita).{\displaystyle D(g\circ f)(x)=Dg(f(x))\circ Df(x).} El caso de orden superior se obtiene mediante diferenciación repetida. [ 4 ] [ 5 ]

Las clases forman una jerarquía anidada: dodok+1dokdo1do0.{\displaystyle C^{\infty }\subseteq \cdots \subseteq C^{k+1}\subseteq C^{k}\subseteq \cdots \subseteq C^{1}\subseteq C^{0}.} Así, cadadok+1{\displaystyle C^{k+1}}la función esdok{\displaystyle C^{k}}y cadado1{\displaystyle C^{1}}La función es continua. En dominios típicos, como intervalos abiertos o subconjuntos abiertos del espacio euclidiano, estas inclusiones son estrictas.

En varias variables, la diferenciabilidad continua tiene varias consecuencias para las derivadas parciales. Si una función es de clasedok{\displaystyle C^{k}}, entonces sus derivadas parciales mixtas de orden como máximok{\displaystyle k}son independientes del orden de diferenciación. En particular, siF{\displaystyle f}es de clasedo2{\displaystyle C^{2}}, entonces 2Fincógnitaiincógnitaj=2Fincógnitajincógnitai{\displaystyle {\frac {\partial ^{2}f}{\partial x_{i}\,\partial x_{j}}}={\frac {\partial ^{2}f}{\partial x_{j}\,\partial x_{i}}}} para todas las direcciones de coordenadasincógnitai{\displaystyle x_{i}}yincógnitaj{\displaystyle x_{j}}. [ 5 ] Como consecuencia, la matriz hessiana de undo2{\displaystyle C^{2}}La función es una matriz simétrica .

La clasedo1{\displaystyle C^{1}}es una hipótesis en resultados locales como el teorema de la función inversa y el teorema de la función implícita . Por ejemplo, siF:URnorteRnorte{\displaystyle f:U\subseteq \mathbb {R} ^{n}\to \mathbb {R} ^{n}}es de clasedo1{\displaystyle C^{1}}y el derivadoDF(a){\displaystyle Df(a)}es invertible en un puntoaU{\displaystyle a\in U}, entoncesF{\displaystyle f}es localmente invertible cercaa{\displaystyle a}y su inversa local también es de clasedo1{\displaystyle C^{1}}. [ 4 ] [ 5 ]

Otros conceptos

Relación con la analiticidad

Si bien todas las funciones analíticas son suaves en el conjunto en el que son analíticas, ejemplos como las funciones de tipo bump (mencionadas anteriormente) muestran que lo contrario no es cierto para las funciones en los números reales: existen funciones reales suaves que no son analíticas. Ejemplos sencillos de funciones que son suaves pero no analíticas en ningún punto se pueden obtener mediante series de Fourier ; otro ejemplo es la función de Fabius . Aunque podría parecer que tales funciones son la excepción y no la regla, las funciones analíticas forman una pequeña subclase de funciones suaves; por ejemplo, con topologías adecuadas en espacios de funciones suaves, las funciones analíticas forman un pequeño subconjunto de las funciones suaves. [ 6 ] Además, para cada subconjunto abierto A de la recta real, existen funciones suaves que son analíticas en A y en ningún otro lugar. [ 7 ]

La situación descrita contrasta marcadamente con las funciones diferenciables complejas. Si una función compleja es holomorfa en un conjunto abierto, es infinitamente diferenciable y analítica en ese conjunto. [ 8 ]

Un teorema de Émile Borel afirma que toda serie de potencias formal se presenta como la serie de Taylor de alguna función suave. Esta es otra forma en que las funciones suaves se diferencian de las funciones analíticas, cuyas series de Taylor las determinan localmente.

Suavidad y transformada de Fourier

Bajo ciertas hipótesis, una mayor diferenciabilidad de una función se relaciona con una disminución más rápida de su transformada de Laplace o de Fourier . Por ejemplo, la integración por partes proporciona estimaciones de la disminución de las transformadas de Fourier de funciones cuyas derivadas satisfacen condiciones de integrabilidad o de contorno apropiadas. Estas relaciones están vinculadas a resultados como el teorema de Paley-Wiener .

Por el contrario, el decaimiento de la transformada de Fourier puede implicar propiedades de diferenciabilidad o continuidad de la función original. Esto se formula a menudo utilizando espacios de Sobolev : el decaimiento de la transformada de Fourier da regularidad de Sobolev, y el teorema de inmersión de Sobolev da condiciones bajo las cuales la regularidad de Sobolev implica regularidad clásica.dok{\displaystyle C^{k}}suavidad.

Funciones de prueba y distribuciones

Funciones suaves con soporte compacto, generalmente denotadasdodo(U){\displaystyle C_{c}^{\infty }(U)}, se denominan funciones de prueba . Se utilizan para definir distribuciones y derivadas débiles .

Particiones suaves de la unidad

Las funciones suaves con soporte adecuadamente controlado , especialmente las funciones suaves con soporte compacto, se utilizan en la construcción de particiones suaves de la unidad (véase partición de la unidad y glosario de topología ); estas son esenciales en el estudio de variedades suaves , por ejemplo, para demostrar que las métricas riemannianas pueden definirse globalmente a partir de su existencia local. Un caso simple es el de una función de protuberancia en la recta real, es decir, una función suave f que toma el valor 0 fuera de un intervalo [ a , b ] y tal que F(incógnita)>0 para a<incógnita<b.{\displaystyle f(x)>0\quad {\text{ for }}\quad a<x<b.\,}

Dada una colección localmente finita de intervalos superpuestos en la línea, se pueden construir funciones de elevación en cada uno de ellos y en intervalos semiinfinitos.(,do]{\displaystyle (-\infty ,c]}y[d,+){\displaystyle [d,+\infty )}para cubrir toda la línea, de modo que la suma de las funciones sea siempre 1.

De lo expuesto anteriormente, las particiones de la unidad no se aplican de la misma manera a las funciones holomorfas ; por ejemplo, no existen funciones holomorfas no nulas con soporte compacto en un dominio complejo conexo. Su comportamiento diferente con respecto a la existencia y la continuación analítica es uno de los fundamentos de la teoría de haces . En contraste, los haces de funciones suaves son finos y, por lo tanto, presentan un comportamiento cohomológico diferente.

Funcionamiento fluido en y entre colectores

Dado un colector lisoMETRO{\displaystyle M}, de dimensiónmetro,{\displaystyle m,}y un atlasU={(Uα,ϕα)}α,{\displaystyle {\mathfrak {U}}=\{(U_{\alpha },\phi _{\alpha })\}_{\alpha },}un mapaF:METROR{\displaystyle f:M\to \mathbb {R} }es suave enMETRO{\displaystyle M}si, por cadapagMETRO{\displaystyle p\in M}Hay un gráfico.(U,ϕ)U,{\displaystyle (U,\phi )\in {\mathfrak {U}},}conpagU,{\displaystyle p\in U,}de tal manera queFϕ1:ϕ(U)R{\displaystyle f\circ \phi ^{-1}:\phi (U)\to \mathbb {R} }es una función suave del subconjunto abiertoϕ(U){\displaystyle \phi (U)}deRmetro{\displaystyle \mathbb {R} ^{m}}aR{\displaystyle \mathbb {R} }. Similarmente,F{\displaystyle f}es de clasedok{\displaystyle C^{k}}si estas representaciones de coordenadas son de clasedok{\displaystyle C^{k}}. La suavidad se puede comprobar con respecto a cualquier carta del atlas que contengapag,{\displaystyle p,}ya que los requisitos de suavidad en las funciones de transición entre gráficos aseguran que siF{\displaystyle f}es suave cercapag{\displaystyle p}en un gráfico será suave cercapag{\displaystyle p}en cualquier otro gráfico.

En un colector lisoMETRO{\displaystyle M}Los campos vectoriales suaves pueden identificarse con derivaciones del álgebra.do(METRO){\displaystyle C^{\infty }(M)}. Es decir, un campo vectorialincógnita{\displaystyle X}actúa sobre funciones suaves medianteFincógnitaF{\displaystyle f\mapsto Xf}y satisface la regla de Leibniz incógnita(Fgramo)=Fincógnita(gramo)+gramoincógnita(F).{\displaystyle X(fg)=fX(g)+gX(f).}

SiF:METROnorte{\displaystyle F:M\to N}es un mapa deMETRO{\displaystyle M}a unnorte{\displaystyle n}variedad dimensionalnorte{\displaystyle N}, entoncesF{\displaystyle F}es suave si, para cadapagMETRO,{\displaystyle p\in M,}Hay un gráfico(U,ϕ){\displaystyle (U,\phi )}que contienepag,{\displaystyle p,}y un gráfico(V,ψ){\displaystyle (V,\psi )}que contieneF(pag){\displaystyle F(p)}de tal manera queF(U)V,{\displaystyle F(U)\subset V,}yψFϕ1:ϕ(U)ψ(V){\displaystyle \psi \circ F\circ \phi ^{-1}:\phi (U)\to \psi (V)}es una función suave entre subconjuntos abiertos de espacios euclidianos.

Las aplicaciones suaves entre variedades inducen aplicaciones lineales entre espacios tangentes : paraF:METROnorte{\displaystyle F:M\to N}, en cada punto el empuje hacia adelante (o diferencial) mapea vectores tangentes enpag{\displaystyle p}a vectores tangentes enF(pag){\displaystyle F(p)}:F,pag:TpagMETROTF(pag)norte,{\displaystyle F_{*,p}:T_{p}M\to T_{F(p)}N,}y a nivel del fibrado tangente , el pushforward es un homomorfismo de fibrados vectoriales :F:TMETROTnorte.{\displaystyle F_{*}:TM\to TN.}El dual del empuje hacia adelante es el retroceso , que "tira" de los covectores ennorte{\displaystyle N}volver a los covectores enMETRO,{\displaystyle M,}yk{\displaystyle k}-formularios ak{\displaystyle k}-formularios:F:Ωk(norte)Ωk(METRO).{\displaystyle F^{*}:\Omega ^{k}(N)\to \Omega ^{k}(M).}De esta forma, las funciones suaves entre variedades pueden transportar datos locales , como campos vectoriales y formas diferenciales , de una variedad a otra, o hasta el espacio euclidiano, donde se comprenden bien cálculos como la integración .

Las preimágenes e imágenes de mapas suaves, en general, no son variedades sin supuestos adicionales. Las preimágenes de valores regulares son variedades; esto significa que, para un mapa suaveF:METROnorte{\displaystyle F:M\to N}y un valorqnorte{\displaystyle q\in N}, el diferencialdFpag:TpagMETROTqnorte{\displaystyle dF_{p}:T_{p}M\to T_{q}N}es sobreyectiva en cada puntopagF1(q){\displaystyle p\in F^{-1}(q)}Este es el teorema de la preimagen . De manera similar, la imagen de una incrustación es una subvariedad incrustada. [ 9 ]

La suavidad también se define para secciones de haces vectoriales. Una sección es suave si sus componentes de coordenadas son suaves en trivializaciones locales. Los campos vectoriales suaves, las formas diferenciales y los campos tensoriales son ejemplos de secciones suaves.

Funciones suaves entre subconjuntos de variedades

Existe una noción correspondiente de aplicación suave para subconjuntos arbitrarios de variedades. SiF:incógnitaY{\displaystyle f:X\to Y}es una función cuyo dominio y codominio son subconjuntos de variedadesincógnitaMETRO{\displaystyle X\subseteq M}yYnorte{\displaystyle Y\subseteq N}, respectivamente, entoncesF{\displaystyle f}Se dice que es suave si para todosincógnitaincógnita{\displaystyle x\in X}Hay un conjunto abiertoUMETRO{\displaystyle U\subseteq M}conincógnitaU{\displaystyle x\in U}y un funcionamiento suaveF:Unorte{\displaystyle F:U\to N}de tal manera queF(pag)=F(pag){\displaystyle F(p)=f(p)}a pesar depagUincógnita.{\displaystyle p\in U\cap X.}

Espacios Hölder

Para0<α1{\displaystyle 0<\alpha \leq 1}, los espacios Hölderdok,α(U){\displaystyle C^{k,\alpha }(U)}en un escenario abiertoU{\displaystyle U}enRnorte{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}son funciones que sondok{\displaystyle C^{k}}enU{\displaystyle U}y cuyok{\displaystyle k}Los parciales -ésimos satisfacen una condición de Hölder enU{\displaystyle U}: |kF(incógnita)kF(y)|doincógnitayα.{\displaystyle |\partial ^{k}f(x)-\partial ^{k}f(y)|\leq C\|x-y\|^{\alpha }.} Esta condición es más fuerte que la continuidad ordinaria. Cuandoα=1{\displaystyle \alpha =1}, implica la continuidad de Lipschitz de la k-ésima derivada, que es más débil que su diferenciabilidad. Por lo tanto, para0<α<1{\displaystyle 0<\alpha <1}y en un dominio abierto no vacíoU{\displaystyle U}, dok(U)dok,α(U)dok,1(U)dok+1(U).{\displaystyle C^{k}(U)\subsetneq C^{k,\alpha }(U)\subsetneq C^{k,1}(U)\subsetneq C^{k+1}(U).}

Véase también

Referencias

  1. Warner, Frank W. (1983). Fundamentos de variedades diferenciables y grupos de Lie . Springer. pág.  5 [Definición 1.2]. ISBN 978-0-387-90894-6Archivado del original el 1 de octubre de 2015. Consultado el 28 de noviembre de 2014 .
  2. Henri Cartan (1977). Curso de cálculo diferencial . París: Hermann.{{cite book}}: CS1 mantenimiento: ubicación del editor ( enlace )
  3. Evans, Lawrence C. (2010). Ecuaciones diferenciales parciales . Estudios de posgrado en matemáticas. Vol. 19 (2.ª ed.). Sociedad Matemática Americana. ISBN   978-0-8218-4974-3.
  4. 1 2 3 4 Rudin, Walter (1976). Principios de análisis matemático (3.ª ed.). McGraw-Hill. ISBN  978-0-07-054235-8.
  5. 1 2 3 4 Munkres, James R. (1991). Análisis en variedades . Addison-Wesley. ISBN 978-0-201-51035-5.
  6. Darst, RB (1973). "La mayoría de las funciones infinitamente diferenciables no son analíticas en ningún punto". Boletín Matemático Canadiense . 16 (4): 597– 598. doi : 10.4153/CMB-1973-098-3 .
  7. Kim, Sung S.; Kwon, Kil H. (2000). "Suave (do{\displaystyle C^{\infty }}) pero en ninguna parte funciones analíticas". American Mathematical Monthly . 107 (3): 264– 266. doi : 10.2307/2589322 . JSTOR 2589322 . 
  8. Ahlfors, Lars V. (1979). Análisis complejo (3.ª ed.). McGraw-Hill. ISBN  978-0-07-000657-7.
  9. Guillemin, Victor; Pollack, Alan (1974). Topología diferencial . Englewood Cliffs: Prentice-Hall. ISBN 0-13-212605-2.