Articulo de referencia

memoria de trabajo

La memoria de trabajo es un sistema cognitivo con capacidad limitada que puede retener información temporalmente. [ 1 ] Es importante para el razonamiento y la guía de la toma d...

La memoria de trabajo es un sistema cognitivo con capacidad limitada que puede retener información temporalmente. [ 1 ] Es importante para el razonamiento y la guía de la toma de decisiones y el comportamiento. [ 2 ] [ 3 ] La memoria de trabajo se usa a menudo como sinónimo de memoria a corto plazo , pero algunos teóricos consideran que las dos formas de memoria son distintas, asumiendo que la memoria de trabajo permite la manipulación de la información almacenada, mientras que la memoria a corto plazo solo se refiere al almacenamiento a corto plazo de información. [ 2 ] [ 4 ] La memoria de trabajo es un concepto teórico central en la psicología cognitiva , la neuropsicología y la neurociencia .

Historia

El término «memoria de trabajo» fue acuñado por Miller , Galanter y Pribram , [ 5 ] [ 6 ] y se utilizó en la década de 1960 en el contexto de teorías que comparaban la mente con una computadora . En 1968, Atkinson y Shiffrin [ 7 ] utilizaron el término para describir su «almacén a corto plazo». El término «almacén a corto plazo» era el nombre que se había utilizado anteriormente para la memoria de trabajo. Otros nombres sugeridos fueron memoria a corto plazo , memoria primaria, memoria inmediata, memoria operante y memoria provisional. [ 8 ] La memoria a corto plazo es la capacidad de recordar información durante un breve período (del orden de segundos). La mayoría de los teóricos actuales utilizan el concepto de memoria de trabajo para reemplazar o incluir el concepto anterior de memoria a corto plazo, lo que marca un mayor énfasis en la noción de manipulación de la información en lugar de su mero mantenimiento.

La primera mención de experimentos sobre las bases neuronales de la memoria de trabajo se remonta a hace más de 100 años, cuando Hitzig y Ferrier describieron experimentos de ablación de la corteza prefrontal (CPF); concluyeron que la corteza frontal era importante para los procesos cognitivos más que para los sensoriales. [ 9 ] En 1935 y 1936, Carlyle Jacobsen y sus colegas fueron los primeros en demostrar el efecto perjudicial de la ablación prefrontal sobre la respuesta retardada. [ 9 ] [ 10 ]

Teorías

Se han propuesto numerosos modelos para explicar el funcionamiento de la memoria de trabajo, tanto a nivel anatómico como cognitivo. A continuación, se resumen los dos más influyentes.

El modelo multicomponente

El modelo de memoria de trabajo de Baddeley y Hitch

En 1974, Baddeley y Hitch [ 11 ] introdujeron el modelo multicomponente de la memoria de trabajo . La teoría propuso un modelo que contenía tres componentes: el ejecutivo central, el bucle fonológico y el bloc de notas visuoespacial, donde el ejecutivo central funcionaba como una especie de centro de control, dirigiendo la información entre los componentes fonológico y visuoespacial. [ 12 ] El ejecutivo central es responsable, entre otras cosas, de dirigir la atención a la información relevante, suprimir la información irrelevante y las acciones inapropiadas, y coordinar los procesos cognitivos cuando se realiza más de una tarea simultáneamente. Un "ejecutivo central" es responsable de supervisar la integración de la información y de coordinar los sistemas subordinados responsables del mantenimiento a corto plazo de la información. Un sistema subordinado, el bucle fonológico (PL), almacena información fonológica (es decir, el sonido del lenguaje) y evita su deterioro refrescándola continuamente en un bucle de ensayo . Puede, por ejemplo, mantener un número de teléfono de siete dígitos mientras uno lo repita repetidamente. [ 13 ] El otro sistema subordinado, el bloc de notas visuoespacial , almacena información visual y espacial. Puede utilizarse, por ejemplo, para construir y manipular imágenes visuales y para representar mapas mentales. El bloc de notas puede dividirse a su vez en un subsistema visual (que se ocupa de fenómenos como la forma, el color y la textura) y un subsistema espacial (que se ocupa de la ubicación).

En 2000, Baddeley amplió el modelo añadiendo un cuarto componente, el búfer episódico , que contiene representaciones que integran información fonológica, visual y espacial, y posiblemente información no cubierta por los sistemas subordinados (por ejemplo,  información semántica, información musical). El búfer episódico también es el vínculo entre la memoria de trabajo y la memoria a largo plazo. [ 14 ] El componente es episódico porque se supone que vincula la información en una representación episódica unitaria. El búfer episódico se asemeja al concepto de memoria episódica de Tulving , pero difiere en que el búfer episódico es un almacén temporal. [ 15 ] Fue renombrado como búfer de conciencia en 2026 [ 16 ] .

El búfer episódico también puede servir como puente entre la memoria de trabajo y la memoria a largo plazo. Esto ocurre mediante la integración de información de diversas fuentes en una única representación. El búfer episódico toma la información verbal, visual y semántica, la combina y la almacena temporalmente para poder utilizarla. Esto permite al individuo (o individuos) tomar la experiencia actual y la experiencia almacenada previamente, y utilizar esa información para leer, procesar el lenguaje y resolver problemas. El búfer episódico también ayuda a explicar cómo la información de diferentes sistemas de memoria de trabajo puede combinarse en episodios significativos y apoya tareas cognitivas complejas que requieren información de múltiples tareas de memoria (Baddeley, AD 2000). [ 17 ]

La memoria de trabajo como parte de la memoria a largo plazo

Ejecutivo Central
Memoria a largo plazo
La función principal de la memoria de trabajo es recuperar información de la memoria a largo plazo.

Anders Ericsson y Walter Kintsch [ 18 ] introdujeron la noción de "memoria de trabajo a largo plazo", que definen como un conjunto de "estructuras de recuperación" en la memoria a largo plazo que permiten un acceso fluido a la información relevante para las tareas cotidianas. De esta manera, partes de la memoria a largo plazo funcionan efectivamente como memoria de trabajo. En la misma línea, Cowan no considera la memoria de trabajo como un sistema separado de la memoria a largo plazo . Las representaciones en la memoria de trabajo son un subconjunto de las representaciones en la memoria a largo plazo. La memoria de trabajo se organiza en dos niveles integrados. El primero consiste en representaciones de la memoria a largo plazo que se activan. Puede haber muchas de estas; teóricamente no hay límite para la activación de representaciones en la memoria a largo plazo. El segundo nivel se denomina foco de atención. Se considera que el foco tiene una capacidad limitada y contiene hasta cuatro de las representaciones activadas. [ 19 ]

Oberauer ha ampliado el modelo de Cowan añadiendo un tercer componente: un foco de atención más específico que se centra en un solo elemento a la vez. Este foco de un solo elemento está integrado en el foco de cuatro elementos y sirve para seleccionar un único elemento para su procesamiento. Por ejemplo, en el "foco de atención" de Cowan se pueden mantener cuatro dígitos en la mente simultáneamente. Cuando el individuo desea realizar un proceso en cada uno de estos dígitos —por ejemplo, sumar dos a cada uno— se requiere un procesamiento independiente para cada dígito, ya que la mayoría de las personas no pueden realizar varios procesos matemáticos en paralelo. [ 20 ] El componente atencional de Oberauer selecciona uno de los dígitos para su procesamiento y luego cambia el foco atencional al siguiente dígito, continuando hasta que se hayan procesado todos los dígitos. [ 21 ]

Capacidad

Se reconoce ampliamente que la memoria de trabajo tiene una capacidad limitada. Una cuantificación temprana del límite de capacidad asociado con la memoria a corto plazo fue el " número mágico siete " sugerido por Miller en 1956. [ 22 ] Miller afirmó que la capacidad de procesamiento de información de los adultos jóvenes es de alrededor de siete elementos, denominados "fragmentos", independientemente de si los elementos son dígitos, letras, palabras u otras unidades. Investigaciones posteriores revelaron que este número depende de la categoría de fragmentos utilizados (por ejemplo, el alcance puede ser de alrededor de siete para dígitos, seis para letras y cinco para palabras), e incluso de las características de los fragmentos dentro de una categoría. Por ejemplo, el alcance de atención es menor para palabras largas que para palabras cortas. En general, el alcance de memoria para contenidos verbales (dígitos, letras, palabras, etc.) depende de la complejidad fonológica del contenido (es decir, el número de fonemas, el número de sílabas), [ 23 ] y del estatus léxico de los contenidos (si los contenidos son palabras conocidas por la persona o no). [ 24 ] Varios otros factores afectan la capacidad medida de una persona, por lo que es difícil determinar la capacidad de la memoria a corto plazo o de trabajo en un número determinado de bloques. No obstante, Cowan propuso que la memoria de trabajo tiene una capacidad de aproximadamente cuatro bloques en adultos jóvenes (y menos en niños y adultos mayores). [ 25 ]

En el dominio visual, algunas investigaciones no reportan un límite de capacidad fijo con respecto al número total de elementos que pueden mantenerse en la memoria de trabajo. En cambio, los resultados sugieren un recurso limitado que puede compartirse de forma flexible entre los elementos retenidos en la memoria (véase más adelante en Teorías de recursos), asignándose más recursos a algunos elementos que captan la atención y recordándose con mayor precisión. [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ]

Mientras que la mayoría de los adultos pueden repetir unos siete dígitos en el orden correcto, algunas personas han demostrado una impresionante capacidad para recordar dígitos, llegando hasta los 80. Esta hazaña es posible gracias a un entrenamiento intensivo en una estrategia de codificación en la que los dígitos de una lista se agrupan (generalmente de tres a cinco) y estos grupos se codifican como una sola unidad (un fragmento). Para que esto tenga éxito, los participantes deben ser capaces de reconocer los grupos como una secuencia conocida de dígitos. Una persona estudiada por Ericsson y sus colegas, por ejemplo, utilizó un amplio conocimiento de los tiempos de carreras de la historia del deporte en el proceso de codificación de fragmentos: varios de estos fragmentos podían combinarse en un fragmento de orden superior, formando una jerarquía de fragmentos. De esta manera, solo algunos fragmentos del nivel más alto de la jerarquía deben retenerse en la memoria de trabajo, y para su recuperación, los fragmentos se descomprimen. Es decir, los fragmentos en la memoria de trabajo actúan como pistas de recuperación que señalan los dígitos que contienen. Practicar habilidades de memoria como estas no expande la capacidad de la memoria de trabajo propiamente dicha: es la capacidad de transferir (y recuperar) información de la memoria a largo plazo la que se mejora, según Ericsson y Kintsch (1995; véase también Gobet y Simon, 2000 [ 30 ] ).

Medidas y correlaciones

La capacidad de memoria de trabajo se puede evaluar mediante diversas tareas. Una medida comúnmente utilizada es un paradigma de doble tarea, que combina una medida de amplitud de memoria con una tarea de procesamiento concurrente, a veces denominada "amplitud compleja". Daneman y Carpenter inventaron la primera versión de este tipo de tarea, la " amplitud de lectura ", en 1980. [ 31 ] Los sujetos leían varias oraciones (generalmente entre dos y seis) e intentaban recordar la última palabra de cada una. Al final de la lista de oraciones, repetían las palabras en su orden correcto. Otras tareas que no tienen esta naturaleza de doble tarea también han demostrado ser buenas medidas de la capacidad de memoria de trabajo. [ 32 ] Mientras que Daneman y Carpenter creían que la combinación de "almacenamiento" (mantenimiento) y procesamiento es necesaria para medir la capacidad de memoria de trabajo, ahora sabemos que la capacidad de memoria de trabajo se puede medir con tareas de memoria a corto plazo que no tienen un componente de procesamiento adicional. [ 33 ] [ 34 ] Por el contrario, la capacidad de memoria de trabajo también puede medirse con ciertas tareas de procesamiento que no implican el mantenimiento de información. [ 35 ] [ 36 ] La cuestión de qué características debe tener una tarea para calificar como una buena medida de la capacidad de memoria de trabajo es un tema de investigación en curso.

Recientemente, varios estudios sobre la memoria de trabajo visual han utilizado tareas de respuesta retardada. Estas emplean respuestas analógicas en un espacio continuo, en lugar de un método de recuerdo binario (correcto/incorrecto), como se suele utilizar en las tareas de detección de cambios visuales. En lugar de pedir a los participantes que informen si se produjo un cambio entre la matriz de memoria y la de prueba, las tareas de reproducción retardada requieren que reproduzcan la cualidad precisa de una característica visual, por ejemplo, la ubicación, la orientación o el color de un objeto. [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ] Además, la combinación de la percepción visual, como la de objetos y colores, puede utilizarse para mejorar la estrategia de memoria mediante la elaboración, creando así un refuerzo dentro de la capacidad de la memoria de trabajo. [ 37 ]

Las medidas de capacidad de memoria de trabajo están fuertemente relacionadas con el desempeño en otras tareas cognitivas complejas, como la comprensión lectora, la resolución de problemas y con medidas de coeficiente intelectual . [ 38 ]

Algunos investigadores han argumentado [ 39 ] que la capacidad de memoria de trabajo refleja la eficiencia de las funciones ejecutivas, en particular la capacidad de mantener múltiples representaciones relevantes para la tarea frente a información irrelevante que distrae; y que dichas tareas parecen reflejar diferencias individuales en la capacidad de enfocar y mantener la atención, especialmente cuando otros eventos captan la atención. Tanto la memoria de trabajo como las funciones ejecutivas dependen en gran medida, aunque no exclusivamente, de las áreas frontales del cerebro. [ 40 ]

Otros investigadores han argumentado que la capacidad de la memoria de trabajo se caracteriza mejor como la habilidad para formar mentalmente relaciones entre elementos, o para comprender relaciones en información dada. Esta idea ha sido propuesta, entre otros, por Graeme Halford, quien la ilustró con nuestra limitada capacidad para comprender interacciones estadísticas entre variables. [ 41 ] Estos autores pidieron a las personas que compararan enunciados escritos sobre las relaciones entre varias variables con gráficos que ilustraban la misma relación o una diferente, como en la siguiente oración: "Si el pastel es de Francia, entonces tiene más azúcar si está hecho con chocolate que si está hecho con crema, pero si el pastel es de Italia, entonces tiene más azúcar si está hecho con crema que si está hecho con chocolate". Este enunciado describe una relación entre tres variables (país, ingrediente y cantidad de azúcar), que es el máximo que la mayoría de las personas pueden comprender. El límite de capacidad aparente aquí obviamente no es un límite de memoria (toda la información relevante puede verse de forma continua) sino un límite a la cantidad de relaciones que se pueden discernir simultáneamente.

Estudios experimentales de la capacidad de memoria de trabajo

Existen varias hipótesis sobre la naturaleza del límite de capacidad. Una de ellas plantea que se necesita un conjunto limitado de recursos cognitivos para mantener las representaciones activas y, por lo tanto, disponibles para su procesamiento y para llevar a cabo procesos. [ 42 ] Otra hipótesis plantea que las huellas de memoria en la memoria de trabajo se desvanecen en pocos segundos, a menos que se refresquen mediante el repaso, y debido a que la velocidad de repaso es limitada, solo podemos mantener una cantidad limitada de información. [ 43 ] Otra idea más es que las representaciones mantenidas en la memoria de trabajo interfieren entre sí. [ 44 ]

Teorías de la decadencia

La suposición de que el contenido de la memoria a corto plazo o de trabajo se deteriora con el tiempo, a menos que se impida dicho deterioro mediante el repaso, se remonta a los inicios de la investigación experimental sobre la memoria a corto plazo. [ 45 ] [ 46 ] También es una suposición importante en la teoría multicomponente de la memoria de trabajo. [ 47 ] La teoría de la memoria de trabajo basada en el deterioro más elaborada hasta la fecha es el "modelo de compartición de recursos basado en el tiempo". [ 48 ] Esta teoría supone que las representaciones en la memoria de trabajo se deterioran a menos que se refresquen. Refrescarlas requiere un mecanismo atencional que también es necesario para cualquier tarea de procesamiento concurrente. Cuando hay pequeños intervalos de tiempo en los que la tarea de procesamiento no requiere atención, este tiempo puede utilizarse para refrescar las huellas de memoria. Por lo tanto, la teoría predice que la cantidad de olvido depende de la densidad temporal (tasa y duración) de las demandas atencionales de la tarea de procesamiento; esta densidad se denomina carga cognitiva . La carga cognitiva depende de dos variables: la tasa a la que la tarea de procesamiento requiere que se realicen los pasos individuales y la duración de cada paso. Por ejemplo, si la tarea de procesamiento consiste en sumar dígitos, entonces tener que sumar un dígito cada medio segundo supone una mayor carga cognitiva para el sistema que tener que sumar un dígito cada dos segundos. En una serie de experimentos, Barrouillet y sus colegas demostraron que la memoria para listas de letras no depende ni del número de pasos de procesamiento ni del tiempo total de procesamiento, sino de la carga cognitiva. [ 49 ]

Teorías de los recursos

Las teorías de recursos asumen que la capacidad de la memoria de trabajo es un recurso limitado que debe compartirse entre todas las representaciones que necesitan mantenerse simultáneamente en la memoria de trabajo. [ 26 ] Algunos teóricos de recursos también asumen que el mantenimiento y el procesamiento concurrente comparten el mismo recurso; [ 42 ] esto puede explicar por qué el mantenimiento suele verse afectado por una demanda de procesamiento concurrente. Las teorías de recursos han tenido mucho éxito en explicar los datos de las pruebas de memoria de trabajo para características visuales simples, como colores u orientaciones de barras. Un debate en curso es si el recurso es una cantidad continua que puede subdividirse entre cualquier número de elementos en la memoria de trabajo, o si consiste en un pequeño número de "ranuras" discretas, cada una de las cuales puede asignarse a un elemento de memoria, de modo que solo se puede mantener un número limitado de aproximadamente 3 elementos en la memoria de trabajo. [ 50 ]

Teorías de interferencia

Los teóricos han analizado varias formas de interferencia . Una de las ideas más antiguas es que los elementos nuevos simplemente reemplazan a los antiguos en la memoria de trabajo. Otra forma de interferencia es la competencia de recuperación. Por ejemplo, cuando la tarea consiste en recordar una lista de 7 palabras en su orden, debemos comenzar el recuerdo con la primera palabra. Al intentar recuperar la primera palabra, la segunda, que está representada cerca, también se recupera accidentalmente, y ambas compiten por ser recordadas. Los errores en las tareas de recuerdo serial suelen ser confusiones de elementos vecinos en una lista de memoria (las llamadas transposiciones), lo que demuestra que la competencia de recuperación juega un papel en la limitación de nuestra capacidad para recordar listas en orden, y probablemente también en otras tareas de memoria de trabajo. Una tercera forma de interferencia es la distorsión de las representaciones por superposición: cuando se añaden múltiples representaciones una encima de la otra, cada una de ellas se difumina por la presencia de todas las demás. [ 51 ] Una cuarta forma de interferencia asumida por algunos autores es la sobreescritura de características. [ 52 ] [ 53 ] La idea es que cada palabra, dígito u otro elemento en la memoria de trabajo se representa como un conjunto de características, y cuando dos elementos comparten algunas características, uno de ellos roba las características del otro. A medida que se almacenan más elementos en la memoria de trabajo, cuyas características comienzan a superponerse, cada uno de ellos se verá más degradado por la pérdida de algunas características.

Limitaciones

Ninguna de estas hipótesis puede explicar completamente los datos experimentales. La hipótesis de los recursos, por ejemplo, pretendía explicar la compensación entre el mantenimiento y el procesamiento: cuanta más información se deba mantener en la memoria de trabajo, más lentos y propensos a errores se vuelven los procesos concurrentes, y con una mayor demanda de procesamiento concurrente, la memoria se resiente. Esta compensación se ha investigado mediante tareas como la tarea de amplitud de lectura descrita anteriormente. Se ha descubierto que la magnitud de esta compensación depende de la similitud entre la información que se debe recordar y la que se debe procesar. Por ejemplo, recordar números mientras se procesa información espacial, o recordar información espacial mientras se procesan números, se perjudican mutuamente mucho menos que cuando se debe recordar y procesar material del mismo tipo. [ 54 ] Asimismo, recordar palabras y procesar dígitos, o recordar dígitos y procesar palabras, es más fácil que recordar y procesar material de la misma categoría. [ 55 ]

Estos hallazgos también son difíciles de explicar para la hipótesis de decaimiento, porque el decaimiento de las representaciones de memoria debería depender solo de cuánto tiempo la tarea de procesamiento retrasa el repaso o el recuerdo, no del contenido de la tarea de procesamiento. Otro problema para la hipótesis de decaimiento proviene de experimentos en los que se retrasó el recuerdo de una lista de letras, ya sea instruyendo a los participantes a recordar a un ritmo más lento, o instruyéndolos a decir una palabra irrelevante una o tres veces entre el recuerdo de cada letra. Retrasar el recuerdo prácticamente no tuvo efecto en la precisión del recuerdo. [ 56 ] [ 57 ] La teoría de la interferencia parece ser la que mejor explica por qué la similitud entre los contenidos de la memoria y los contenidos de las tareas de procesamiento concurrentes afecta cuánto se perjudican mutuamente. Los materiales más similares tienen más probabilidades de confundirse, lo que lleva a la competencia de recuperación.

Desarrollo

La capacidad de la memoria de trabajo aumenta gradualmente durante la infancia [ 58 ] y disminuye gradualmente en la vejez. [ 59 ]

Infancia

Las medidas de rendimiento en pruebas de memoria de trabajo aumentan continuamente entre la primera infancia y la adolescencia, mientras que la estructura de correlaciones entre diferentes pruebas permanece en gran medida constante. [ 58 ] Partiendo del trabajo en la tradición neopiagetiana, [ 60 ] [ 61 ] los teóricos han argumentado que el crecimiento de la capacidad de memoria de trabajo es una fuerza impulsora importante del desarrollo cognitivo. Esta hipótesis ha recibido un apoyo empírico sustancial de estudios que muestran que la capacidad de memoria de trabajo es un fuerte predictor de las habilidades cognitivas en la infancia. [ 62 ] Una evidencia particularmente sólida del papel de la memoria de trabajo en el desarrollo proviene de un estudio longitudinal que muestra que la capacidad de memoria de trabajo a una edad predice la capacidad de razonamiento a una edad posterior. [ 63 ] Los estudios en la tradición neopiagetiana han añadido a este panorama al analizar la complejidad de las tareas cognitivas en términos del número de elementos o relaciones que deben considerarse simultáneamente para una solución. En una amplia gama de tareas, los niños manejan versiones de tareas del mismo nivel de complejidad aproximadamente a la misma edad, lo que es consistente con la visión de que la capacidad de memoria de trabajo limita la complejidad que pueden manejar a una edad dada. [ 64 ] Un experimento ha correlacionado que una disminución de la complejidad con respecto a los límites de capacidad se articula a partir de investigaciones sobre procesos del lenguaje, delineando el efecto en la capacidad de los niños con trastornos del lenguaje, que han tenido un desempeño inferior al de sus pares de la misma edad. Una correlación entre los déficits de almacenamiento de memoria puede verse como una contribución debida a estos trastornos del lenguaje, o más bien la causa del trastorno del lenguaje, pero no ha sugerido completamente un déficit en la capacidad de ensayar información. [ 65 ]

Aunque los estudios de neurociencia respaldan la idea de que los niños dependen de la corteza prefrontal para realizar diversas tareas de memoria de trabajo, un metaanálisis de resonancia magnética funcional (fMRI) en niños comparados con adultos que realizaban la tarea n-back reveló una falta de activación consistente de la corteza prefrontal en los niños, mientras que las regiones posteriores, incluyendo la corteza insular y el cerebelo , permanecen intactas. [ 66 ]

Envejecimiento

La memoria de trabajo se encuentra entre las funciones cognitivas más sensibles al deterioro en la vejez . [ 67 ] [ 68 ] Se han ofrecido varias explicaciones para este deterioro. Una es la teoría de la velocidad de procesamiento del envejecimiento cognitivo de Tim Salthouse. [ 69 ] Basándose en el hallazgo de que los procesos cognitivos generalmente se ralentizan a medida que las personas envejecen, Salthouse argumenta que un procesamiento más lento deja más tiempo para que el contenido de la memoria de trabajo se degrade, reduciendo así la capacidad efectiva. Sin embargo, el deterioro de la capacidad de la memoria de trabajo no puede atribuirse completamente a la ralentización porque la capacidad disminuye más en la vejez que la velocidad. [ 68 ] [ 70 ] Otra propuesta es la hipótesis de la inhibición planteada por Lynn Hasher y Rose Zacks. [ 71 ] Esta teoría supone un déficit general en la vejez en la capacidad de inhibir información irrelevante. Por lo tanto, la memoria de trabajo debería tender a estar saturada de contenido irrelevante que reduce la capacidad efectiva para el contenido relevante. La suposición de un déficit de inhibición en la vejez ha recibido mucho apoyo empírico [ 72 ] pero, hasta ahora, no está claro si el deterioro de la capacidad inhibitoria explica completamente el deterioro de la capacidad de la memoria de trabajo. West propuso una explicación a nivel neuronal del declive de la memoria de trabajo y otras funciones cognitivas en la vejez. [ 73 ] Argumenta que la memoria de trabajo depende en gran medida de la corteza prefrontal , que se deteriora más que otras regiones cerebrales a medida que envejecemos. La hemodinámica de la corteza prefrontal también juega un papel importante en el deterioro de la memoria de trabajo debido a la prevalencia de trastornos del sueño que enfrentan muchos adultos mayores, pero no es la única región afectada, ya que otras regiones cerebrales han demostrado tener un efecto en estudios de neuroimagen. [ 74 ] [ 75 ] En estudios de fMRI, se observó una conexión entre la privación del sueño a través de una reducción del rendimiento en la corteza prefrontal y una disminución general en el rendimiento de la memoria de trabajo. [ 76 ] El declive de la memoria de trabajo relacionado con la edad puede revertirse brevemente mediante estimulación transcraneal de baja intensidad para sincronizar ritmos en áreas prefrontales y temporales. [ 77 ]

Se han estudiado las bases neurobiológicas de la reducción de las capacidades de memoria de trabajo en macacos envejecidos, que desarrollan naturalmente deterioros en la memoria de trabajo y las funciones ejecutivas. [ 78 ] La investigación ha demostrado que los macacos envejecidos tienen una reducción de la activación neuronal relacionada con la memoria de trabajo en la corteza prefrontal dorsolateral, que surge en parte de una señalización excesiva de cAMP-PKA-calcio, que abre canales de potasio cercanos que debilitan las sinapsis de glutamato en las espinas necesarias para mantener una activación persistente durante el período de demora cuando no hay estimulación sensorial. [ 79 ] La desregulación de este proceso con la edad probablemente implica un aumento de la inflamación con la edad. [ 80 ] La debilidad sostenida conduce a la pérdida de espinas dendríticas, el sitio de conexiones glutamatérgicas esenciales. [ 78 ]

Capacitación

Algunos estudios sobre los efectos del entrenamiento en la memoria de trabajo, incluido el primero de Torkel Klingberg , sugieren que la memoria de trabajo en personas con TDAH puede mejorar mediante el entrenamiento. [ 81 ] Este estudio encontró que un período de entrenamiento de la memoria de trabajo aumenta una variedad de habilidades cognitivas y las puntuaciones de las pruebas de CI. Otro estudio del mismo grupo [ 82 ] ha demostrado que, después del entrenamiento, la actividad cerebral medida relacionada con la memoria de trabajo aumentó en la corteza prefrontal, un área que muchos investigadores han asociado con las funciones de la memoria de trabajo. Un estudio ha demostrado que el entrenamiento de la memoria de trabajo aumenta la densidad de receptores de dopamina prefrontales y parietales (específicamente, DRD1 ) en los sujetos de prueba. [ 83 ] Sin embargo, experimentos posteriores con el mismo programa de entrenamiento han mostrado resultados mixtos, con algunos replicando con éxito y otros no logrando replicar los efectos beneficiosos del entrenamiento en el rendimiento cognitivo. [ 84 ]

A medida que avanza la investigación sobre la memoria de trabajo, Kleinberg descubrió que el entrenamiento de la memoria proporciona evidencia de que la práctica repetida de tareas cognitivas adaptativas puede ayudar a mejorar el rendimiento de la memoria de trabajo. Los estudios de Kleinberg muestran que las mejoras se corresponden con los cambios en la actividad neuronal dentro de las regiones cerebrales involucradas en la función ejecutiva (Kleinberg, T. 2010). [ 85 ]

Otro estudio realizado con niños con problemas de memoria de trabajo ha reportado que el entrenamiento adaptativo de la memoria de trabajo ha mejorado los resultados en este aspecto. Holmes y su equipo de investigación descubrieron que los niños que participaron en el entrenamiento adaptativo de la memoria de trabajo mejoraron su memoria y mantuvieron esa mejora a largo plazo, lo que sugiere que los niños con dificultades en la memoria de trabajo pueden beneficiarse de este entrenamiento (Holmes J., Gathercole SE, Dunning DL 2009). [ 86 ]

En otro estudio influyente, el entrenamiento con una tarea de memoria de trabajo (la tarea dual n-back ) mejoró el rendimiento en una prueba de inteligencia fluida en adultos jóvenes sanos. [ 87 ] La mejora de la inteligencia fluida mediante el entrenamiento con la tarea n-back se replicó en 2010, [ 88 ] pero dos estudios publicados en 2012 no lograron reproducir el efecto. [ 89 ] [ 90 ] La evidencia combinada de unos 30 estudios experimentales sobre la efectividad del entrenamiento de la memoria de trabajo ha sido evaluada por varios metaanálisis. [ 91 ] [ 92 ] Los autores de estos metaanálisis discrepan en sus conclusiones sobre si el entrenamiento de la memoria de trabajo mejora o no la inteligencia. Sin embargo, estos metaanálisis coinciden en que, cuanto más distante es la medida de resultado, más débil es el vínculo causal: el entrenamiento de la memoria de trabajo casi siempre produce aumentos en la memoria de trabajo, a menudo en la atención y, a veces, en el rendimiento académico, pero sigue siendo una cuestión pendiente qué circunstancias exactas difieren entre los casos de transferencia de efectos exitosa y no exitosa. [ 93 ] [ 84 ]

Otra investigación ha descubierto que el entrenamiento de la memoria de trabajo puede producir no solo mejoras en la memoria de trabajo, sino también en la inteligencia fluida. Jaeggi y su equipo de investigación informaron que los participantes que completaron el entrenamiento adaptativo de la memoria de trabajo demostraron mejoras en las medidas de inteligencia fluida en comparación con los participantes del grupo de control (Jaeggi, Buschkuel, Jondides y Perrig 2008). [ 94 ]

En el cerebro

Mecanismos neuronales para el mantenimiento de la información

Las primeras ideas sobre las bases neuronales y de neurotransmisores de la memoria de trabajo surgieron de la investigación con animales. El trabajo de Jacobsen [ 95 ] y Fulton en la década de 1930 demostró por primera vez que las lesiones en la corteza prefrontal (CPF) afectaban el rendimiento de la memoria de trabajo espacial en monos. El trabajo posterior de Joaquín Fuster [ 96 ] registró la actividad eléctrica de las neuronas en la CPF de monos mientras realizaban una tarea de emparejamiento con demora. En esta tarea, el mono observa cómo el experimentador coloca un poco de comida debajo de uno de dos vasos de aspecto idéntico. Luego, se baja una persiana durante un período de demora variable, ocultando los vasos a la vista del mono. Después de la demora, la persiana se abre y se le permite al mono recuperar la comida de debajo de los vasos. La recuperación exitosa en el primer intento —algo que el animal puede lograr después de cierto entrenamiento en la tarea— requiere mantener la ubicación de la comida en la memoria durante el período de demora. Fuster encontró neuronas en la CPF que se activaban principalmente durante el período de demora, lo que sugiere que estaban involucradas en la representación de la ubicación de la comida mientras esta era invisible. Investigaciones posteriores han mostrado neuronas activas de retardo similares también en la corteza parietal posterior , el tálamo , el núcleo caudado y el globo pálido . [ 97 ] El trabajo de Goldman-Rakic ​​y otros mostró que el surco principal, la corteza prefrontal dorsolateral se interconecta con todas estas regiones cerebrales, y que los microcircuitos neuronales dentro de la corteza prefrontal son capaces de mantener información en la memoria de trabajo a través de redes de glutamato excitatorias recurrentes de células piramidales que continúan disparando durante todo el período de retardo. [ 98 ] Estos circuitos están sintonizados por la inhibición lateral de interneuronas GABAérgicas. [ 99 ] Los sistemas de activación neuromoduladora alteran marcadamente la función de la memoria de trabajo de la corteza prefrontal; por ejemplo, demasiado poco o demasiado de dopamina o norepinefrina perjudica el disparo de la red de la corteza prefrontal [ 100 ] y el rendimiento de la memoria de trabajo. [ 101 ] Un análisis de la red cerebral demuestra que la red FPC requiere menos energía inducida durante las tareas de memoria de trabajo que otras redes cerebrales funcionales. Este hallazgo subraya el procesamiento eficiente de la red FPC y destaca su papel crucial en el apoyo a los procesos de memoria de trabajo. [ 102 ]

La investigación descrita anteriormente sobre la activación persistente de ciertas neuronas en el período de demora de las tareas de memoria de trabajo muestra que el cerebro posee un mecanismo para mantener activas las representaciones sin entrada externa. Sin embargo, mantener activas las representaciones no es suficiente si la tarea exige mantener más de un bloque de información. Además, los componentes y características de cada bloque deben estar vinculados para evitar que se mezclen. Por ejemplo, si se debe recordar un triángulo rojo y un cuadrado verde al mismo tiempo, es necesario asegurarse de que "rojo" esté vinculado a "triángulo" y "verde" a "cuadrado". Una forma de establecer tales vinculaciones es haciendo que las neuronas que representan características del mismo bloque se activen de forma sincrónica, y que aquellas que representan características pertenecientes a bloques diferentes se activen de forma asincrónica. [ 103 ] En el ejemplo, las neuronas que representan el color rojo se activarían de forma sincrónica con las neuronas que representan la forma triangular, pero de forma asincrónica con las que representan la forma cuadrada. Hasta el momento, no existe evidencia directa de que la memoria de trabajo utilice este mecanismo de vinculación, y también se han propuesto otros mecanismos. [ 104 ] Se ha especulado que la activación sincrónica de las neuronas involucradas en la memoria de trabajo oscila con frecuencias en la banda theta  (4 a 8 Hz). De hecho, la potencia de la frecuencia theta en el EEG aumenta con la carga de memoria de trabajo, [ 105 ] y las oscilaciones en la banda theta medidas en diferentes partes del cráneo se coordinan más cuando la persona intenta recordar la vinculación entre dos componentes de información. [ 106 ]

Localización en el cerebro

La localización de las funciones cerebrales en humanos se ha simplificado enormemente con el advenimiento de los métodos de neuroimagen ( PET y fMRI ). Esta investigación ha confirmado que las áreas de la corteza prefrontal (CPF) participan en las funciones de la memoria de trabajo. Durante la década de 1990, se debatió ampliamente sobre las diferentes funciones de las áreas ventrolaterales (es decir,  inferiores) y dorsolaterales (superiores) de la CPF . Un estudio de lesiones en humanos aporta evidencia adicional sobre el papel de la corteza prefrontal dorsolateral en la memoria de trabajo. [ 107 ] Una perspectiva sostenía que las áreas dorsolaterales son responsables de la memoria de trabajo espacial y las ventrolaterales de la memoria de trabajo no espacial. Otra perspectiva proponía una distinción funcional, argumentando que las áreas ventrolaterales participan principalmente en el mantenimiento puro de la información, mientras que las áreas dorsolaterales participan más en tareas que requieren cierto procesamiento del material memorizado. El debate no está completamente resuelto, pero la mayor parte de la evidencia respalda la distinción funcional. [ 108 ]

Las imágenes cerebrales han revelado que las funciones de la memoria de trabajo no se limitan a la corteza prefrontal (CPF). Una revisión de numerosos estudios [ 109 ] muestra áreas de activación durante las tareas de memoria de trabajo dispersas por una gran parte de la corteza. Existe una tendencia a que las tareas espaciales activen más áreas del hemisferio derecho, y que la memoria de trabajo verbal y de objetos active más áreas del hemisferio izquierdo. La activación durante las tareas de memoria de trabajo verbal se puede dividir en un componente que refleja el mantenimiento, en la corteza parietal posterior izquierda, y un componente que refleja el ensayo subvocal, en la corteza frontal izquierda (área de Broca, conocida por estar involucrada en la producción del habla). [ 110 ] Estudios que utilizan modelos de redes neuronales biológicamente restringidos indican que la conectividad cortical específica de los humanos sustenta una memoria de trabajo verbal robusta, lo que distingue a los humanos de los primates no humanos. [ 111 ]

Existe un consenso creciente de que la mayoría de las tareas de memoria de trabajo activan una red de áreas de la corteza prefrontal y parietal. Un estudio ha demostrado que durante una tarea de memoria de trabajo aumenta la conectividad entre estas áreas. [ 112 ] Otro estudio ha demostrado que estas áreas son necesarias para la memoria de trabajo, y no se activan simplemente de forma accidental durante las tareas de memoria de trabajo, al bloquearlas temporalmente mediante estimulación magnética transcraneal (EMT), lo que produce un deterioro en el rendimiento de la tarea. [ 113 ]

Un debate actual se refiere a la función de estas áreas cerebrales. Se ha encontrado que la CPF está activa en una variedad de tareas que requieren funciones ejecutivas. [ 40 ] Esto ha llevado a algunos investigadores a argumentar que el papel de la CPF en la memoria de trabajo es controlar la atención, seleccionar estrategias y manipular información en la memoria de trabajo, pero no en el mantenimiento de la información. La función de mantenimiento se atribuye a áreas más posteriores del cerebro, incluida la corteza parietal. [ 114 ] [ 115 ] Otros autores interpretan la actividad en la corteza parietal como un reflejo de las funciones ejecutivas , porque la misma área también se activa en otras tareas que requieren atención pero no memoria. [ 116 ] La evidencia de estudios de decodificación que emplean análisis de patrones multivoxel de datos de fMRI mostró que el contenido de la memoria de trabajo visual puede decodificarse a partir de patrones de actividad en la corteza visual, pero no en la corteza prefrontal. [ 117 ] Esto llevó a sugerir que la función de mantenimiento de la memoria de trabajo visual es realizada por la corteza visual, mientras que el papel de la corteza prefrontal es el control ejecutivo sobre la memoria de trabajo [ 117 ] aunque se ha señalado que tales comparaciones no toman en cuenta la tasa base de decodificación en diferentes regiones. [ 118 ]

Un metaanálisis de 2003 de 60 estudios de neuroimagen encontró que la corteza frontal izquierda estaba involucrada en la memoria de trabajo verbal de baja demanda de tarea y la corteza frontal derecha en la memoria de trabajo espacial. Las áreas de Brodmann (AB) 6 , 8 y 9 , en la corteza frontal superior , estaban involucradas cuando la memoria de trabajo debe actualizarse continuamente y cuando la memoria para el orden temporal debe mantenerse. Las áreas de Brodmann derechas 10 y 47 en la corteza frontal ventral estaban involucradas con mayor frecuencia con la demanda de manipulación como los requisitos de doble tarea u operaciones mentales, y Brodmann 7 en la corteza parietal posterior también estaba involucrada en todos los tipos de función ejecutiva. [ 119 ] La actualización de la información en la memoria de trabajo visual también está influenciada por la red neuronal funcional que conecta diferentes regiones del cerebro. [ 120 ] La CPF dorsolateral juega un papel crucial en este proceso. En particular, el giro frontal medio puede estar involucrado en el mantenimiento, y el opérculo frontal en el procesamiento controlado de materiales en la memoria de trabajo. [ 120 ] Los estudios también han demostrado el papel del cambio atencional en la actualización de la memoria de trabajo, mediado por el lóbulo parietal superior . [ 120 ] La actualización de la memoria de trabajo también implica un mecanismo de repetición mediado por la corteza temporal. [ 120 ] Además, el proceso de actualización de la memoria de trabajo involucra la corteza sensorial para codificar y almacenar ciertos estímulos visuales, como formas geométricas ( giro occipital inferior ) y rostros ( giro fusiforme ). [ 120 ]

Se ha sugerido que la memoria de trabajo implica dos procesos con distintas localizaciones neuroanatómicas en los lóbulos frontal y parietal. [ 121 ] Primero, una operación de selección que recupera el elemento más relevante, y segundo, una operación de actualización que cambia el foco de atención dirigido hacia él. Se ha observado que la actualización del foco atencional implica la activación transitoria en el surco frontal superior caudal y la corteza parietal posterior , mientras que el aumento de las demandas de selección modifica selectivamente la activación en el surco frontal superior rostral y el cíngulo/ precúneo posterior . [ 121 ]

Articular la función diferencial de las regiones cerebrales involucradas en la memoria de trabajo depende de tareas capaces de distinguir estas funciones. [ 122 ] La mayoría de los estudios de neuroimagen de la memoria de trabajo han utilizado tareas de reconocimiento como el reconocimiento diferido de uno o varios estímulos, o la tarea n-back, en la que cada nuevo estímulo en una serie larga debe compararse con el presentado n pasos atrás en la serie. La ventaja de las tareas de reconocimiento es que requieren un movimiento mínimo (solo presionar una de dos teclas), lo que facilita la fijación de la cabeza en el escáner. Sin embargo, la investigación experimental y la investigación sobre las diferencias individuales en la memoria de trabajo han utilizado principalmente tareas de recuerdo (por ejemplo,  la tarea de amplitud de lectura , ver más adelante). No está claro hasta qué punto las tareas de reconocimiento y recuerdo reflejan los mismos procesos y las mismas limitaciones de capacidad.

Se han realizado estudios de neuroimagen con la tarea de amplitud de lectura o tareas relacionadas. Se encontró una mayor activación durante estas tareas en la corteza prefrontal (CPF) y, en varios estudios, también en la corteza cingulada anterior (CCA). Las personas con mejor desempeño en la tarea mostraron un mayor aumento de activación en estas áreas, y su activación se correlacionó más a lo largo del tiempo, lo que sugiere que su actividad neuronal en estas dos áreas estaba mejor coordinada, posiblemente debido a una mayor conectividad. [ 123 ] [ 124 ]

Modelos neuronales

Un enfoque para modelar la neurofisiología y el funcionamiento de la memoria de trabajo es el modelo de memoria de trabajo de la corteza prefrontal y los ganglios basales (PBWM) . En este modelo, la corteza prefrontal trabaja en conjunto con los ganglios basales para realizar las tareas de la memoria de trabajo. Muchos estudios han demostrado que esto es así. [ 125 ] Uno de ellos utilizó técnicas de ablación en pacientes que habían sufrido convulsiones y presentaban daño en la corteza prefrontal y los ganglios basales. [ 126 ] Los investigadores encontraron que dicho daño resultó en una capacidad reducida para llevar a cabo la función ejecutiva de la memoria de trabajo. [ 126 ] Investigaciones adicionales realizadas en pacientes con alteraciones cerebrales debido al consumo de metanfetamina encontraron que el entrenamiento de la memoria de trabajo aumenta el volumen en los ganglios basales. [ 127 ]

Efectos del estrés en la neurofisiología

La memoria de trabajo se ve afectada por el estrés psicológico agudo y crónico . Este fenómeno fue descubierto por primera vez en estudios con animales por Arnsten y colegas, [ 128 ] quienes demostraron que la liberación de catecolaminas inducida por el estrés en la corteza prefrontal disminuye rápidamente la actividad neuronal de la corteza prefrontal y afecta el rendimiento de la memoria de trabajo a través de vías de señalización intracelular de retroalimentación que abren canales de potasio para debilitar rápidamente las conexiones de la red prefrontal. [ 129 ] Este proceso de cambios rápidos en la fuerza de la red se denomina conectividad dinámica de la red, [ 130 ] y puede observarse en imágenes del cerebro humano cuando la conectividad funcional cortical cambia rápidamente en respuesta a un factor estresante. [ 131 ] La exposición al estrés crónico conduce a déficits de memoria de trabajo más profundos y cambios arquitectónicos adicionales en la corteza prefrontal, incluyendo atrofia dendrítica y pérdida de espinas, [ 132 ] que pueden prevenirse mediante la inhibición de la señalización de la proteína quinasa C. [ 133 ] La investigación con fMRI ha extendido esta investigación a humanos y confirma que la reducción de la memoria de trabajo causada por el estrés agudo se relaciona con una menor activación de la CPF, y el estrés aumentó los niveles de catecolaminas . [ 134 ] Además, la investigación con fMRI ha relacionado el trauma con la degradación de la memoria de trabajo a través del estrés emocional inducido. [ 135 ] Los estudios de imágenes de estudiantes de medicina sometidos a exámenes estresantes también han mostrado una conectividad funcional de la CPF debilitada, consistente con los estudios en animales. [ 136 ] Los marcados efectos del estrés en la estructura y función de la CPF pueden ayudar a explicar cómo el estrés puede causar o exacerbar la enfermedad mental. Cuanto más estrés hay en la vida de una persona, menor es la eficiencia de la memoria de trabajo para realizar tareas cognitivas simples. Los estudiantes que realizaron ejercicios que redujeron la intrusión de pensamientos negativos mostraron un aumento en su capacidad de memoria de trabajo. Los estados de ánimo (positivos o negativos) pueden tener una influencia en el neurotransmisor dopamina, lo que a su vez puede afectar la resolución de problemas. [ 137 ]

Efectos del alcohol en la neurofisiología

El consumo excesivo de alcohol puede provocar daño cerebral que afecta la memoria de trabajo. [ 138 ] El alcohol tiene un efecto en la respuesta dependiente del nivel de oxígeno en sangre (BOLD). La respuesta BOLD correlaciona el aumento de la oxigenación sanguínea con la actividad cerebral, lo que la convierte en una herramienta útil para medir la actividad neuronal. [ 139 ] La respuesta BOLD afecta regiones del cerebro como los ganglios basales y el tálamo al realizar una tarea de memoria de trabajo. Los adolescentes que comienzan a beber a una edad temprana muestran una respuesta BOLD disminuida en estas regiones cerebrales. [ 140 ] Las mujeres jóvenes dependientes del alcohol, en particular, exhiben una menor respuesta BOLD en las cortezas parietal y frontal al realizar una tarea de memoria de trabajo espacial. [ 141 ] El consumo excesivo de alcohol, específicamente, también puede afectar el rendimiento en tareas de memoria de trabajo, particularmente la memoria de trabajo visual. [ 142 ] [ 143 ] Además, parece haber una diferencia de género con respecto a cómo el alcohol afecta la memoria de trabajo. Si bien las mujeres obtienen mejores resultados en tareas de memoria de trabajo verbal después de consumir alcohol en comparación con los hombres, parecen obtener peores resultados en tareas de memoria de trabajo espacial, como lo indica una menor actividad cerebral. [ 144 ] [ 145 ] Finalmente, la edad parece ser un factor adicional. Los adultos mayores son más susceptibles que otros a los efectos del alcohol en la memoria de trabajo . [ 146 ]

Genética

Genética del comportamiento

Las diferencias individuales en la capacidad de memoria de trabajo son, hasta cierto punto, heredables ; es decir, aproximadamente la mitad de la variación entre individuos está relacionada con diferencias en sus genes. [ 147 ] [ 148 ] [ 149 ] El componente genético de la variabilidad de la capacidad de memoria de trabajo se comparte en gran medida con el de la inteligencia fluida. [ 148 ] [ 147 ]

Intentos de identificar genes individuales

Se sabe poco sobre qué genes están relacionados con el funcionamiento de la memoria de trabajo. Dentro del marco teórico del modelo multicomponente, se ha propuesto un gen candidato, ROBO1, para el hipotético componente de bucle fonológico de la memoria de trabajo. [ 150 ]

Más recientemente, se descubrió otro gen relacionado con la memoria de trabajo. Al estudiar ratones genéticamente diversos, se encontró que el gen GPR12 promueve una proteína necesaria para la memoria de trabajo. Cuando se tomaron ratones con un rendimiento inferior en las pruebas de memoria en comparación con sus homólogos de control y se aumentó la expresión de la proteína GPR12 , estos ratones mejoraron entre un 50 % y un 80 %. Esto permitió que los ratones con bajo rendimiento alcanzaran un nivel similar al de sus homólogos de control. [ 151 ]

Con base en trabajos previos en ratones, como la evaluación del gen de la ciclodeaminasa formimidiltransferasa (FTCD) en relación con el desempeño en el laberinto acuático de Morris, pronto se investigó si existía una posible variación en la codificación genética del gen FTCD en humanos. Los resultados mostraron que se encontró una variación, pero esta variaba según la edad del individuo. En cuanto al gen FTCD, parecía afectar únicamente a los niños. La memoria de trabajo parecía tener un mejor desempeño cuando el gen FTCD estaba presente, pero no tenía un efecto similar en los adultos. [ 152 ]

Papel en el rendimiento académico

La capacidad de memoria de trabajo se correlaciona con los resultados de aprendizaje en lectoescritura y aritmética. La evidencia inicial de esta relación proviene de la correlación entre la capacidad de memoria de trabajo y la comprensión lectora, observada por primera vez por Daneman y Carpenter (1980) [ 153 ] y confirmada en una revisión metaanalítica posterior de varios estudios. [ 154 ] Trabajos posteriores encontraron que el rendimiento de la memoria de trabajo en niños de primaria predecía con precisión el rendimiento en la resolución de problemas matemáticos. [ 155 ] Un estudio longitudinal mostró que la memoria de trabajo de un niño a los 5 años es un mejor predictor del éxito académico que el CI. [ 156 ]

En otra investigación, descubrieron que los niños con baja memoria de trabajo tienen dificultades para completar actividades, mantener la concentración y recordar instrucciones en el ámbito académico. Observaron que los estudiantes pueden parecer distraídos o desmotivados, pero en realidad experimentan limitaciones en su capacidad de memoria de trabajo (Alloway, TP 2009). [ 157 ]

Un estudio controlado aleatorizado con 580 niños en Alemania indicó que el entrenamiento de la memoria de trabajo a los seis años tuvo un efecto positivo significativo en la memoria de trabajo espacial inmediatamente después del entrenamiento, y que este efecto se transfirió gradualmente a otras áreas, con aumentos significativos y relevantes en la comprensión lectora, las matemáticas (geometría) y el coeficiente intelectual (medido mediante matrices de Raven). Además, se detectó un marcado aumento en la capacidad de inhibir impulsos en el seguimiento realizado un año después, medido como una puntuación más alta en la tarea Go-No Go . Cuatro años después del tratamiento, los efectos persistieron y se reflejaron en una tasa de admisión al programa académico (Gymnasium alemán) 16 puntos porcentuales mayor, en comparación con el grupo de control. [ 93 ]

En un estudio de detección a gran escala, se identificó que uno de cada diez niños en aulas regulares presentaba déficits de memoria de trabajo. La mayoría de ellos tuvo un desempeño muy bajo en logros académicos, independientemente de su CI. [ 158 ] De manera similar, se han identificado déficits de memoria de trabajo en estudiantes con bajo rendimiento en el currículo nacional, incluso a los siete años de edad. [ 159 ] Sin una intervención adecuada, estos niños se quedan atrás con respecto a sus compañeros. Un estudio reciente de 37 niños en edad escolar con discapacidades de aprendizaje significativas ha demostrado que la capacidad de memoria de trabajo en la medición inicial, pero no el CI, predice los resultados de aprendizaje dos años después. [ 160 ] Esto sugiere que las deficiencias de memoria de trabajo están asociadas con bajos resultados de aprendizaje y constituyen un factor de alto riesgo para el bajo rendimiento educativo en los niños. En niños con discapacidades de aprendizaje como dislexia , TDAH y trastorno del desarrollo de la coordinación, se observa un patrón similar. [ 161 ] [ 162 ] [ 163 ] [ 164 ]

Relación con la atención

Hay cierta evidencia de que el rendimiento óptimo de la memoria de trabajo se relaciona con la capacidad neuronal de enfocar la atención en la información relevante para la tarea e ignorar las distracciones, [ 165 ] y que la mejora relacionada con la práctica en la memoria de trabajo se debe al aumento de estas capacidades. [ 166 ] Una línea de investigación sugiere un vínculo entre las capacidades de memoria de trabajo de una persona y su capacidad para controlar la orientación de la atención a los estímulos en el entorno. [ 167 ] Dicho control permite a las personas prestar atención a la información importante para sus objetivos actuales e ignorar los estímulos irrelevantes para el objetivo que tienden a captar su atención debido a su prominencia sensorial (como una sirena de ambulancia). Se supone que la dirección de la atención según los objetivos de una persona depende de señales "de arriba hacia abajo" de la corteza prefrontal (CPF) que sesgan el procesamiento en las áreas corticales posteriores . [ 168 ] Se supone que la captura de la atención por estímulos prominentes está impulsada por señales "de abajo hacia arriba" de las estructuras subcorticales y las cortezas sensoriales primarias. [ 169 ] La capacidad de anular la captura de atención "de abajo hacia arriba" difiere entre individuos, y se ha encontrado que esta diferencia se correlaciona con su desempeño en una prueba de memoria de trabajo para información visual. [ 167 ] Sin embargo, otro estudio no encontró correlación entre la capacidad de anular la captura de atención y medidas de capacidad de memoria de trabajo más general. [ 170 ]

Relación con los trastornos neurológicos

En varios trastornos neurológicos se observa normalmente una alteración en el funcionamiento de la memoria de trabajo:

TDAH

Varios autores [ 171 ] han propuesto que los síntomas del TDAH surgen de un déficit primario en un dominio específico de la función ejecutiva (FE), como la memoria de trabajo, la inhibición de la respuesta o una debilidad más general en el control ejecutivo. [ 172 ] Una revisión metaanalítica cita varios estudios que encontraron resultados significativamente más bajos en el grupo con TDAH en tareas de memoria de trabajo espacial y verbal, y en varias otras tareas de FE. Sin embargo, los autores concluyeron que las debilidades en la FE no son ni necesarias ni suficientes para causar todos los casos de TDAH. [ 172 ]

Varios neurotransmisores , como la dopamina y el glutamato, podrían estar implicados tanto en el TDAH como en la memoria de trabajo. Ambos se asocian con el lóbulo frontal del cerebro, la autodirección y la autorregulación, pero no se ha confirmado la relación causa-efecto , por lo que no está claro si la disfunción de la memoria de trabajo conduce al TDAH, o si la distracción propia del TDAH provoca un mal funcionamiento de la memoria de trabajo, o si existe alguna otra conexión. [ 173 ] [ 174 ] [ 175 ]

enfermedad de Parkinson

Los pacientes con Parkinson muestran signos de una función verbal reducida de la memoria de trabajo. Querían determinar si esta reducción se debía a la falta de capacidad para concentrarse en tareas relevantes o a una baja capacidad de memoria. Se evaluó a veintiún pacientes con Parkinson en comparación con un grupo de control de veintiocho participantes de la misma edad. Los investigadores encontraron que ambas hipótesis explicaban la reducción de la función de la memoria de trabajo, lo cual no coincidía completamente con su hipótesis inicial de que se debía a una u otra causa. [ 176 ]

enfermedad de Alzheimer

A medida que la enfermedad de Alzheimer se agrava, disminuyen las funciones de la memoria de trabajo. Además de los déficits en la memoria episódica , la enfermedad de Alzheimer se asocia con alteraciones en la memoria visual a corto plazo, evaluada mediante tareas de reproducción diferida. [ 177 ] [ 178 ] [ 179 ] Estas investigaciones señalan un déficit en la integración de características visuales como un componente importante del déficit en la enfermedad de Alzheimer. Existe un estudio que se centra en las conexiones neuronales y la fluidez de la memoria de trabajo en cerebros de ratones. A la mitad de los ratones se les administró una inyección que imitaba los efectos del Alzheimer, y a la otra mitad no. Posteriormente, se les pidió a los ratones que recorrieran un laberinto, una tarea para evaluar la memoria de trabajo. El estudio ayuda a responder preguntas sobre cómo el Alzheimer puede deteriorar la memoria de trabajo y, en última instancia, anular las funciones de la memoria. [ 180 ]

enfermedad de Huntington

Un grupo de investigadores llevó a cabo un estudio que investigó la función y la conectividad de la memoria de trabajo durante un experimento longitudinal de 30 meses. Se encontró que había ciertas áreas del cerebro donde la conectividad disminuía más en pacientes con enfermedad de Huntington incipiente , en comparación con el grupo de control que se mantuvo funcional de manera constante. [ 181 ]

Relación con la incertidumbre

Un estudio reciente de Li y sus colegas mostró evidencia de que las mismas regiones cerebrales responsables de la memoria de trabajo también son responsables de la confianza que los humanos depositan en esos recuerdos. Anteriormente, algunos estudios habían demostrado que las personas pueden evaluar la confianza que depositan en sus propios recuerdos, pero se desconocía en gran medida cómo lo hacían. Mediante pruebas de memoria espacial y resonancia magnética funcional (RMf) , procesaron dónde y cuándo se almacenaba la información y utilizaron estos datos para determinar errores de memoria . También pidieron a los participantes que expresaran su grado de incertidumbre acerca de sus recuerdos. Con ambos conjuntos de información, los investigadores pudieron concluir que la memoria y la confianza en ella se almacenan en la misma región cerebral. [ 182 ]

Véase también

Referencias

  1. Miyake A, Shah P (1999). Modelos de memoria de trabajo: Mecanismos de mantenimiento activo y control ejecutivo . Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-58325-1.
  2. 1 2 Diamond A (2013). " Funciones ejecutivas" . Annual Review of Psychology . 64 : 135–168 . doi : 10.1146/annurev-psych-113011-143750 . PMC 4084861. PMID 23020641. La WM (mantener información en la mente y manipularla) es distinta de la memoria a corto plazo (solo mantener información en la mente). Se agrupan en factores separados en análisis factoriales de niños, adolescentes y adultos (Alloway et al. 2004, Gathercole et al. 2004). Están vinculadas a diferentes subsistemas neuronales. La memoria de trabajo (MT) depende en mayor medida de la corteza prefrontal dorsolateral, mientras que el mantenimiento de la información en la mente, pero sin manipularla [siempre que el número de elementos no sea enorme (supraliminal)], no requiere la participación de la corteza prefrontal dorsolateral (D'Esposito et al. 1999, Eldreth et al. 2006, Smith & Jonides 1999). Los estudios de neuroimagen muestran activación frontal únicamente en la corteza prefrontal ventrolateral para el mantenimiento de la memoria que no es supraliminal. La MT y la memoria a corto plazo también muestran progresiones de desarrollo diferentes; esta última se desarrolla antes y más rápido.  
  3. Malenka RC, Nestler EJ, Hyman SE (2009). «Capítulo 13: Función cognitiva superior y control conductual». En Sydor A, Brown RY (eds.). Neurofarmacología molecular: Fundamentos de la neurociencia clínica (2.ª ed.). Nueva York: McGraw-Hill Medical. págs. 313–321 . ISBN   978-0-07-148127-4. La función ejecutiva, el control cognitivo del comportamiento, depende de la corteza prefrontal, que está altamente desarrollada en primates superiores y especialmente en humanos. La memoria de trabajo es un búfer cognitivo a corto plazo y de capacidad limitada que almacena información y permite su manipulación para guiar la toma de decisiones y el comportamiento. ... la memoria de trabajo puede estar afectada en el TDAH, el trastorno psiquiátrico infantil más común observado en entornos clínicos ... El TDAH puede conceptualizarse como un trastorno de la función ejecutiva; específicamente, el TDAH se caracteriza por una capacidad reducida para ejercer y mantener el control cognitivo del comportamiento. En comparación con individuos sanos, aquellos con TDAH tienen una capacidad disminuida para suprimir respuestas prepotentes inapropiadas a estímulos (inhibición de respuesta deteriorada) y una capacidad disminuida para inhibir respuestas a estímulos irrelevantes (supresión de interferencia deteriorada). ... Los primeros resultados con resonancia magnética estructural muestran un adelgazamiento de la corteza cerebral en sujetos con TDAH en comparación con controles de la misma edad en la corteza prefrontal y la corteza parietal posterior, áreas involucradas en la memoria de trabajo y la atención.     
  4. Cowan N (2008). «Capítulo 20 ¿Cuáles son las diferencias entre la memoria a largo plazo, la memoria a corto plazo y la memoria de trabajo?». Esencia de la memoria . Avances en la investigación cerebral. Vol. 169. Elsevier. págs. 323–338 . doi : 10.1016/S0079-6123(07)00020-9 . ISBN   978-0-444-53164-3. PMC 2657600 . PMID 18394484 .  
  5. Pribram KH, Miller GA, Galanter E (1960). Planes y la estructura del comportamiento . Nueva York: Holt, Rinehart and Winston. pp . 65. ISBN  978-0-03-010075-8OCLC 190675 .​ {{cite book}}: Incompatibilidad de ISBN/Fecha ( ayuda )
  6. Baddeley A (octubre de 2003). "Memoria de trabajo: mirando hacia atrás y hacia adelante". Nature Reviews. Neuroscience . 4 ( 10): 829– 839. doi : 10.1038/nrn1201 . PMID 14523382. S2CID 3337171 .  
  7. Atkinson RC, Shiffrin RM (1968). Spence KW, Spence JT (eds.). Memoria humana: un sistema propuesto y sus procesos de control . Psicología del aprendizaje y la motivación. Vol. 8. Academic Press. pp. 89–195 . doi : 10.1016/S0079-7421(08)60422-3 . ISBN   978-0-12-543302-0. OCLC 185468704 . S2CID 22958289 .  
  8. Fuster JM (1997). La corteza prefrontal: anatomía, fisiología y neuropsicología del lóbulo frontal . Filadelfia: Lippincott-Raven. ISBN 978-0-397-51849-4OCLC 807338522 
  9. 1 2 Fuster J (2008). La corteza prefrontal (4.ª ed.). Oxford, Reino Unido: Elsevier. pág. 126. ISBN   978-0-12-373644-4.
  10. Benton AL (1991). "La región prefrontal: su historia temprana" . En Levin HS, Eisenberg HM, Benton AL (eds.). Función y disfunción del lóbulo frontal . Nueva York: Oxford University Press. pág. 19. ISBN  978-0-19-506284-7.
  11. Baddeley AD, Hitch G (1974). Bower GH (ed.). Memoria de trabajo . Psicología del aprendizaje y la motivación. Vol. 2. Academic Press. pp. 47–89 . doi : 10.1016/S0079-7421(08)60452-1 . ISBN   978-0-12-543308-2OCLC 777285348 
  12. Levin, Eden S. (2011). Memoria de trabajo: capacidad, desarrollo y técnicas de mejora . Nova Science Publisher. ISBN 978-1-61761-980-9.
  13. Weiten S (2013). Variaciones en psicología (9.ª ed.). Nueva York: Wadsworth. pp. 281–282 .  
  14. Weiten W (2013). Variaciones en psicología (9ª ed.). Belmont, California: Wadsworth. págs. 281-282 .  
  15. Baddeley A (noviembre de 2000). "El búfer episódico: ¿un nuevo componente de la memoria de trabajo?" . Trends in Cognitive Sciences . 4 (11): 417– 423. doi : 10.1016/S1364-6613(00)01538-2 . PMID 11058819. S2CID 14333234 .  
  16. Allen, Richard J.; Baddeley, Alan D.; Hitch, Graham J. (2026). "La conciencia como el núcleo de la memoria de trabajo". Trends in Cognitive Sciences . doi : 10.1016/j.tics.2026.04.001 .
  17. Baddeley, Alan (2000-11). "El búfer episódico: ¿un nuevo componente de la memoria de trabajo?" . Trends in Cognitive Sciences . 4 (11): 417– 423. doi : 10.1016/S1364-6613(00)01538-2 .{{cite journal}}: Compruebe los valores de fecha en: |date=( ayuda )
  18. Ericsson KA, Kintsch W (abril de 1995). "Memoria de trabajo a largo plazo". Psychological Review . 102 (2): 211– 245. doi : 10.1037/0033-295X.102.2.211 . PMID 7740089 . 
  19. Cowan N (1995). Atención y memoria: un marco integrado . Oxford [Oxfordshire]: Oxford University Press. ISBN 978-0-19-506760-6OCLC 30475237 
  20. Schweppe J (2014). "Atención, memoria de trabajo y memoria a largo plazo en el aprendizaje multimedia: una perspectiva integrada basada en modelos de procesos de memoria de trabajo". Educational Psychology Review . 26 (2): 289. doi : 10.1007/s10648-013-9242-2 . S2CID 145088718 . 
  21. Oberauer K (mayo de 2002). "Acceso a la información en la memoria de trabajo: explorando el foco de atención". Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition . 28 (3): 411– 421. doi : 10.1037/0278-7393.28.3.411 . PMID 12018494 . 
  22. Miller GA (marzo de 1956). " El número mágico siete más o menos dos: algunos límites a nuestra capacidad de procesar información" . Psychological Review . 63 (2): 81– 97. doi : 10.1037/h0043158 . PMID 13310704. S2CID 15654531 .  Republicado: Miller GA (abril de 1994). "El número mágico siete, más o menos dos: algunos límites a nuestra capacidad de procesar información. 1956". Psychological Review . 101 (2): 343– 352. doi : 10.1037/0033-295X.101.2.343 . hdl : 11858/00-001M-0000-002C-4646-B . PMID 8022966 . 
  23. Servicio E (1 de mayo de 1998). "El efecto de la longitud de la palabra en el recuerdo serial inmediato depende de la complejidad fonológica, no de la duración articulatoria". The Quarterly Journal of Experimental Psychology Section A. 51 ( 2): 283– 304. doi : 10.1080/713755759 . ISSN 0272-4987 . S2CID 220062579 .  
  24. Hulme C, Roodenrys S, Brown G, Mercer R (noviembre de 1995). "El papel de los mecanismos de memoria a largo plazo en la amplitud de la memoria". British Journal of Psychology . 86 (4): 527– 36. doi : 10.1111/j.2044-8295.1995.tb02570.x .
  25. Cowan N (febrero de 2001). "El número mágico 4 en la memoria a corto plazo: una reconsideración de la capacidad de almacenamiento mental" . The Behavioral and Brain Sciences . 24 (1): 87– 185. doi : 10.1017/S0140525X01003922 . PMID 11515286 . 
  26. 1 2 3 Ma WJ, Husain M, Bays PM (marzo de 2014). "Conceptos cambiantes de la memoria de trabajo" . Nature Neuroscience . 17 (3): 347– 356. doi : 10.1038/nn.3655 . PMC 4159388. PMID 24569831 .  
  27. 1 2 Bays PM, Catalao RF, Husain M (septiembre de 2009). "La precisión de la memoria de trabajo visual está determinada por la asignación de un recurso compartido" . Journal of Vision . 9 (10): 7.1–711. doi : 10.1167/9.10.7 . PMC 3118422. PMID 19810788 .  
  28. 1 2 Bays PM, Gorgoraptis N, Wee N, Marshall L, Husain M (septiembre de 2011). "Dinámica temporal de la codificación, almacenamiento y reasignación de la memoria de trabajo visual" . Journal of Vision . 11 (10): 6. doi : 10.1167/11.10.6 . PMC 3401684. PMID 21911739 .  
  29. 1 2 Brady TF, Konkle T, Alvarez GA (mayo de 2011). "Una revisión de la capacidad de la memoria visual: más allá de los elementos individuales y hacia las representaciones estructuradas" . Journal of Vision . 11 (5): 4. doi : 10.1167/11.5.4 . PMC 3405498. PMID 21617025 .  
  30. Gobet F (noviembre de 2000). "Algunas deficiencias de la memoria de trabajo a largo plazo" . British Journal of Psychology (manuscrito enviado). 91 (Pt 4): 551– 570. doi : 10.1348/000712600161989 . PMID 11104178 . 
  31. Daneman M, Carpenter PA (agosto de 1980). "Diferencias individuales en la memoria de trabajo y la lectura". Journal of Verbal Learning & Verbal Behavior . 19 (4): 450– 66. doi : 10.1016/S0022-5371(80)90312-6 . S2CID 144899071 . 
  32. Oberauer K, Süß HM, Schulze R, Wilhelm O, Wittmann WW (diciembre de 2000). "Capacidad de memoria de trabajo: facetas de un constructo de habilidad cognitiva". Personality and Individual Differences . 29 (6): 1017– 45. doi : 10.1016/S0191-8869(99)00251-2 . S2CID 143866158 . 
  33. Unsworth N, Engle RW (noviembre de 2007). "Sobre la división de la memoria a corto plazo y la memoria de trabajo: un examen de la amplitud simple y compleja y su relación con las habilidades de orden superior". Psychological Bulletin . 133 (6): 1038– 1066. doi : 10.1037/0033-2909.133.6.1038 . PMID 17967093 . 
  34. Colom R, Abad FJ, Quiroga MÁ, Shih PC, Flores-Mendoza C (2008). "La memoria de trabajo y la inteligencia son constructos altamente relacionados, pero ¿por qué?". Intelligence . 36 (6): 584– 606. doi : 10.1016/j.intell.2008.01.002 .
  35. Oberauer K, Süß HM, Wilhelm O, Wittman WW (2003). "Las múltiples caras de la memoria de trabajo: almacenamiento, procesamiento, supervisión y coordinación" (PDF) . Intelligence . 31 (2): 167– 193. doi : 10.1016/s0160-2896(02)00115-0 . S2CID 14083639 . 
  36. Chuderski A (abril de 2014). "La tarea de integración relacional explica el razonamiento fluido más allá de otras tareas de memoria de trabajo" . Memory & Cognition . 42 (3): 448– 463. doi : 10.3758/s13421-013-0366- x . PMC 3969517. PMID 24222318 .  
  37. Sobrinho, Nuno D.; Souza, Alessandra S. (febrero de 2023). "La interacción entre la memoria a largo plazo y la memoria de trabajo: ¿Cuándo afecta el conocimiento previo del color del objeto a la memoria de trabajo visual del color?" . Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance . 49 (2): 236– 262. doi : 10.1037/xhp0001071 . hdl : 10216/147912 . PMID 36480376 . 
  38. Conway AR, Kane MJ, Engle RW (diciembre de 2003). "Capacidad de memoria de trabajo y su relación con la inteligencia general". Trends in Cognitive Sciences . 7 (12): 547– 552. doi : 10.1016/j.tics.2003.10.005 . PMID 14643371. S2CID 9943197 .  
  39. Engle RW, Tuholski SW, Laughlin JE, Conway AR (septiembre de 1999). "Memoria de trabajo, memoria a corto plazo e inteligencia fluida general: un enfoque de variables latentes". Journal of Experimental Psychology. General . 128 (3): 309– 331. doi : 10.1037/0096-3445.128.3.309 . PMID 10513398 . S2CID 1981845 .  
  40. 1 2 Kane MJ, Engle RW (diciembre de 2002). "El papel de la corteza prefrontal en la capacidad de memoria de trabajo, la atención ejecutiva y la inteligencia fluida general: una perspectiva de diferencias individuales" . Psychonomic Bulletin & Review . 9 (4): 637– 671. doi : 10.3758/BF03196323 . PMID 12613671 . 
  41. Halford GS, Baker R, McCredden JE, Bain JD (enero de 2005). "¿Cuántas variables pueden procesar los humanos?". Psychological Science . 16 (1): 70– 76. doi : 10.1111/j.0956-7976.2005.00782.x . PMID 15660854. S2CID 9790149 .  
  42. 1 2 Just MA, Carpenter PA (enero de 1992). "Una teoría de la capacidad de comprensión: diferencias individuales en la memoria de trabajo". Psychological Review . 99 (1): 122– 149. doi : 10.1037/0033-295X.99.1.122 . PMID 1546114. S2CID 2241367 .  
  43. Towse JN, Hitch GJ, Hutton U (abril de 2000). "Sobre la interpretación de la amplitud de la memoria de trabajo en adultos" . Memory & Cognition . 28 (3): 341– 348. doi : 10.3758/BF03198549 . PMID 10881551 . 
  44. Waugh NC, Norman DA (marzo de 1965). "MEMORIA PRIMARIA". Psychological Review . 72 (2): 89– 104. doi : 10.1037/h0021797 . PMID 14282677 . 
  45. Brown J (1958). "Algunas pruebas de la teoría del decaimiento de la memoria inmediata". Quarterly Journal of Experimental Psychology . 10 : 12–21 . doi : 10.1080/17470215808416249 . S2CID 144071312 . 
  46. Peterson LR, Peterson MJ (septiembre de 1959). "Retención a corto plazo de elementos verbales individuales". Journal of Experimental Psychology . 58 (3): 193– 198. doi : 10.1037/h0049234 . PMID 14432252 . 
  47. Baddeley AD (1986). Memoria de trabajo . Vol. 11. Oxford: Clarendon. ISBN  978-0-19-852116-7.
  48. Barrouillet P, Bernardin S, Camos V (marzo de 2004). "Restricciones de tiempo y compartición de recursos en la amplitud de la memoria de trabajo de los adultos". Journal of Experimental Psychology. General . 133 (1): 83– 100. doi : 10.1037/0096-3445.133.1.83 . PMID 14979753 . S2CID 604840 .  
  49. Barrouillet, Pierre; Bernardin, Sophie; Portrat, Sophie; Vergauwe, Evie; Camos, Valérie (2007). "Tiempo y carga cognitiva en la memoria de trabajo" . Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition . 33 (3): 570– 585. doi : 10.1037/0278-7393.33.3.570 . PMID 17470006 . 
  50. van den Berg R, Awh E, Ma WJ (enero de 2014). " Comparación factorial de modelos de memoria de trabajo" . Psychological Review . 121 (1): 124– 149. doi : 10.1037/a0035234 . PMC 4159389. PMID 24490791 .  
  51. Oberauer, Klaus; Lewandowsky, Stephan; Farrell, Simon; Jarrold, Christopher; Greaves, Martin (octubre de 2012). "Modelado de la memoria de trabajo: un modelo de interferencia de amplitud compleja" (PDF) . Psychonomic Bulletin & Review . 19 (5): 779–819 . doi : 10.3758/s13423-012-0272-4 . PMID 22715024 . 
  52. Oberauer K, Kliegl R (noviembre de 2006). "Un modelo formal de límites de capacidad en la memoria de trabajo" . Journal of Memory and Language . 55 (4): 601–26 . doi : 10.1016/j.jml.2006.08.009 .
  53. Bancroft T, Servos P (febrero de 2011). "La frecuencia del distractor influye en el rendimiento en la memoria de trabajo vibrotáctil". Experimental Brain Research . 208 (4): 529– 532. doi : 10.1007/s00221-010-2501-2 . PMID 21132280. S2CID 19743442 .  
  54. Maehara Y, Saito S (febrero de 2007). "La relación entre el procesamiento y el almacenamiento en la amplitud de la memoria de trabajo: no son dos caras de la misma moneda". Journal of Memory and Language . 56 (2): 212– 228. doi : 10.1016/j.jml.2006.07.009 .
  55. Li KZ (junio de 1999). "Selección de la memoria de trabajo: sobre la relación entre los componentes de procesamiento y almacenamiento". Envejecimiento, neuropsicología y cognición . 6 (2): 99– 116. doi : 10.1076/anec.6.2.99.784 .
  56. Lewandowsky, Stephan; Duncan, Matthew; Brown, Gordon DA (octubre de 2004). "El tiempo no causa olvido en el recuerdo serial a corto plazo". Psychonomic Bulletin & Review . 11 (5): 771– 790. doi : 10.3758/bf03196705 . PMID 15732687 . 
  57. Oberauer, Klaus; Lewandowsky, Stephan (2008). "Olvido en el recuerdo serial inmediato: ¿Decaimiento, distinción temporal o interferencia?" (PDF) . Psychological Review . 115 (3): 544– 576. doi : 10.1037/0033-295X.115.3.544 . PMID 18729591 . 
  58. 1 2 Gathercole SE, Pickering SJ, Ambridge B, Wearing H (marzo de 2004). "La estructura de la memoria de trabajo de los 4 a los 15 años de edad". Psicología del Desarrollo . 40 (2): 177– 190. doi : 10.1037/0012-1649.40.2.177 . PMID 14979759 . 
  59. Salthouse TA (1994). "El envejecimiento de la memoria de trabajo". Neuropsicología . 8 (4): 535– 543. doi : 10.1037/0894-4105.8.4.535 .
  60. Pascual-Leone J (1970). "Un modelo matemático para la regla de transición en las etapas de desarrollo de Piaget". Acta Psychologica . 32 : 301– 345. doi : 10.1016/0001-6918(70)90108-3 .
  61. Case R (1985). Desarrollo intelectual. Del nacimiento a la edad adulta . Nueva York: Academic Press.
  62. Jarrold C, Bayliss DM (2007). «Variación en la memoria de trabajo debida al desarrollo típico y atípico». En Conway AR, Jarrold C, Kane MJ, Miyake A, Towse JN (eds.). Variación en la memoria de trabajo . Nueva York: Oxford University Press. pp. 137–161 . ISBN  978-0-19-516864-8OCLC 1222332615 
  63. Kail RV (abril de 2007). "Evidencia longitudinal de que los aumentos en la velocidad de procesamiento y la memoria de trabajo mejoran el razonamiento de los niños". Psychological Science . 18 (4): 312– 313. doi : 10.1111/j.1467-9280.2007.01895.x . PMID 17470254. S2CID 32240795 .  
  64. Andrews G, Halford GS (septiembre de 2002). "Una métrica de complejidad cognitiva aplicada al desarrollo cognitivo". Psicología Cognitiva . 45 (2): 153– 219. doi : 10.1016/S0010-0285(02)00002-6 . PMID 12528901. S2CID 30126328 .  
  65. Adams EJ, Nguyen AT, Cowan N (julio de 2018). "Teorías de la memoria de trabajo: diferencias en la definición, grado de modularidad, papel de la atención y propósito" . Language , Speech, and Hearing Services in Schools . 49 (3): 340– 355. doi : 10.1044/2018_LSHSS-17-0114 . PMC 6105130. PMID 29978205 .  
  66. Yaple Z, Arsalidou M (noviembre de 2018). "Tarea de memoria de trabajo N-back: metaanálisis de estudios normativos de fMRI con niños". Child Development . 89 (6): 2010– 2022. doi : 10.1111/cdev.13080 . PMID 29732553 . 
  67. Hertzog C, Dixon RA, Hultsch DF, MacDonald SW (diciembre de 2003). "Modelos de cambio latente de la cognición adulta: ¿están los cambios en la velocidad de procesamiento y la memoria de trabajo asociados con cambios en la memoria episódica?". Psychology and Aging . 18 (4): 755– 769. doi : 10.1037/0882-7974.18.4.755 . PMID 14692862 . 
  68. 1 2 Park DC, Lautenschlager G, Hedden T, Davidson NS, Smith AD, Smith PK (junio de 2002). "Modelos de memoria visuoespacial y verbal a lo largo de la vida adulta". Psychology and Aging . 17 (2): 299– 320. doi : 10.1037/0882-7974.17.2.299 . PMID 12061414 . 
  69. Salthouse TA (julio de 1996). "La teoría de la velocidad de procesamiento de las diferencias cognitivas en adultos según la edad". Psychological Review . 103 (3): 403– 428. doi : 10.1037/0033-295X.103.3.403 . PMID 8759042 . 
  70. Mayr U, Kliegl R, Krampe RT (abril de 1996). "Dinámica de procesamiento secuencial y coordinado en transformaciones figurativas a lo largo de la vida". Cognition . 59 ( 1): 61– 90. doi : 10.1016/0010-0277(95)00689-3 . PMID 8857471. S2CID 25917331 .  
  71. Hasher L, Zacks RT (1988). «Memoria de trabajo, comprensión y envejecimiento: una revisión y una nueva perspectiva». En Bower GH (ed.). La psicología del aprendizaje y la motivación . Vol. 22. Nueva York: Academic Press. pp. 193–225 . ISBN   978-0-08-086373-3OCLC 476167241 
  72. Hasher L, Zacks RT, May CP (1999). «Control inhibitorio, activación circadiana y edad». En Gopher D, Koriat A (eds.). Atención y rendimiento . Cambridge, MA: MIT Press. pp. 653–675 . ISBN  978-0-262-31576-0OCLC 1120891520 
  73. West RL (septiembre de 1996). "Una aplicación de la teoría de la función de la corteza prefrontal al envejecimiento cognitivo". Psychological Bulletin . 120 (2): 272– 292. doi : 10.1037/0033-2909.120.2.272 . PMID 8831298 . 
  74. Gao J, Zhang L, Zhu J, Guo Z, Lin M, Bai L, et al. (marzo de 2023). "Hemodinámica de la corteza prefrontal y cambios en la conectividad funcional durante tareas de memoria de trabajo en adultos mayores con trastornos del sueño" . Brain Sciences . 13 (3): 497. doi : 10.3390/brainsci13030497 . PMC 10046575. PMID 36979307 .   
  75. Wu G, Wang Y, Mwansisya TE, Pu W, Zhang H, Liu C, et al. (septiembre de 2014). "La conectividad efectiva de las cortezas cingulada posterior y prefrontal medial se relaciona con el deterioro de la memoria de trabajo en pacientes esquizofrénicos y bipolares". Schizophrenia Research . 158 ( 1–3 ): 85–90 . doi : 10.1016/j.schres.2014.06.033 . PMID 25043264. S2CID 36643966 .   
  76. Guo Z, Jiang Z, Jiang B, McClure MA, Mu Q (12 de diciembre de 2019). "La estimulación magnética transcraneal repetitiva de alta frecuencia podría mejorar la memoria de trabajo deteriorada inducida por la privación del sueño" . Neural Plasticity . 2019 7030286. doi : 10.1155/2019/7030286 . PMC 6930796. PMID 31915432 .  
  77. Devlin H (8 de abril de 2019). "Científicos revierten el deterioro de la memoria mediante impulsos eléctricos" . The Guardian . ISSN 0261-3077 . Consultado el 9 de abril de 2019 . 
  78. 1 2 Morrison, John H.; Baxter, Mark G. (abril de 2012). "La sinapsis cortical envejecida: características distintivas e implicaciones para el deterioro cognitivo" . Nature Reviews Neuroscience . 13 (4): 240– 250. doi : 10.1038/nrn3200 . PMC 3592200. PMID 22395804 .  
  79. Wang, Min; Gamo, Nao J.; Yang, Yang; Jin, Lu E.; Wang, Xiao-Jing; Laubach, Mark; Mazer, James A.; Lee, Daeyeol; Arnsten, Amy FT (agosto de 2011). "Bases neuronales del deterioro de la memoria de trabajo relacionado con la edad" . Nature . 476 (7359): 210–213 . Bibcode : 2011Natur.476..210W . doi : 10.1038/nature10243 . PMC 3193794. PMID 21796118 .  
  80. Arnsten, Amy FT; Datta, Dibyadeep; Wang, Min (agosto de 2021). "El genio en la botella: señalización de calcio magnificada en la corteza prefrontal dorsolateral" . Molecular Psychiatry . 26 (8): 3684–3700 . doi : 10.1038/s41380-020-00973-3 . PMC 8203737. PMID 33319854 .  
  81. Klingberg T, Forssberg H, Westerberg H (septiembre de 2002). "Entrenamiento de la memoria de trabajo en niños con TDAH". Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology . 24 (6): 781– 791. doi : 10.1076/jcen.24.6.781.8395 . PMID 12424652. S2CID 146570079 .  
  82. Olesen PJ, Westerberg H, Klingberg T (enero de 2004). " Aumento de la actividad prefrontal y parietal tras el entrenamiento de la memoria de trabajo". Nature Neuroscience . 7 (1): 75– 79. doi : 10.1038/nn1165 . PMID 14699419. S2CID 6362120 .  
  83. McNab F, Varrone A, Farde L, Jucaite A, Bystritsky P, Forssberg H, Klingberg T (febrero de 2009). "Cambios en la unión del receptor de dopamina D1 cortical asociados con el entrenamiento cognitivo". Science . 323 (5915): 800– 802. Bibcode : 2009Sci...323..800M . doi : 10.1126/science.1166102 . PMID 19197069 . S2CID 206516408 .  
  84. 1 2 Katz B, Shah P, Meyer DE (octubre de 2018). "Cómo jugar a 20 preguntas con la naturaleza y perder: reflexiones sobre 100 años de investigación sobre entrenamiento cerebral" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 115 (40): 9897– 9904. Bibcode : 2018PNAS..115.9897K . doi : 10.1073/pnas.1617102114 . PMC 6176639. PMID 30275315 .  
  85. Klingberg, Torkel (2010-07). "Entrenamiento y plasticidad de la memoria de trabajo" . Trends in Cognitive Sciences . 14 (7): 317– 324. doi : 10.1016/j.tics.2010.05.002 .{{cite journal}}: Compruebe los valores de fecha en: |date=( ayuda )
  86. Holmes, Joni; Gathercole, Susan E.; Dunning, Darren L. (2009-07). "El entrenamiento adaptativo conduce a una mejora sostenida de la memoria de trabajo deficiente en niños" . Developmental Science . 12 (4). doi : 10.1111/j.1467-7687.2009.00848.x . ISSN 1363-755X . {{cite journal}}: Compruebe los valores de fecha en: |date=( ayuda )
  87. Jaeggi SM, Buschkuehl M, Jonides J, Perrig WJ (mayo de 2008). "Mejora de la inteligencia fluida mediante el entrenamiento de la memoria de trabajo" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 105 (19): 6829– 6833. Bibcode : 2008PNAS..105.6829J . doi : 10.1073/pnas.0801268105 . PMC 2383929. PMID 18443283 .  
  88. Jaeggi SM, Studer-Luethi B, Buschkuehl M, Su YF, Jonides J, Perrig WJ (2010). "La relación entre el rendimiento en n-back y el razonamiento matricial: implicaciones para el entrenamiento y la transferencia". Intelligence . 38 (6): 625– 635. doi : 10.1016/j.intell.2010.09.001 . ISSN 0160-2896 . 
  89. Redick TS, Shipstead Z, Harrison TL, Hicks KL, Fried DE, Hambrick DZ, et al. (mayo de 2013). "No hay evidencia de mejora de la inteligencia después del entrenamiento de la memoria de trabajo: un estudio aleatorizado controlado con placebo". Journal of Experimental Psychology. General . 142 (2): 359– 379. doi : 10.1037/a0029082 . PMID 22708717 . S2CID 15117431 .   
  90. Chooi WT, Thompson LA (2012). "El entrenamiento de la memoria de trabajo no mejora la inteligencia en adultos jóvenes sanos". Intelligence . 40 (6): 531– 542. doi : 10.1016/j.intell.2012.07.004 . ISSN 0160-2896 . 
  91. Au, Jacky; Sheehan, Ellen; Tsai, Nancy; Duncan, Greg J.; Buschkuehl, Martin; Jaeggi, Susanne M. (abril de 2015). "Mejora de la inteligencia fluida mediante el entrenamiento de la memoria de trabajo: un metaanálisis" . Psychonomic Bulletin & Review . 22 (2): 366– 377. doi : 10.3758/s13423-014-0699-x . PMID 25102926 . 
  92. Melby-Lervåg M, Redick TS, Hulme C (julio de 2016). "El entrenamiento de la memoria de trabajo no mejora el rendimiento en medidas de inteligencia u otras medidas de "transferencia lejana": evidencia de una revisión meta-analítica" . Perspectives on Psychological Science . 11 (4): 512– 534. doi : 10.1177/1745691616635612 . PMC 4968033. PMID 27474138 .  
  93. 1 2 Berger EM, Fehr E, Hermes H, Schunk D, Winkel K (2020). El impacto del entrenamiento de la memoria de trabajo en las habilidades cognitivas y no cognitivas de los niños (Informe). doi : 10.2139/ssrn.3622985 . hdl : 10419/222352 . S2CID 221652470 . 
  94. Jaeggi, Susanne M.; Buschkuehl, Martin; Jonides, John; Perrig, Walter J. (13 de mayo de 2008). " Mejora de la inteligencia fluida con entrenamiento en memoria de trabajo" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 105 (19): 6829– 6833. doi : 10.1073/pnas.0801268105 . ISSN 0027-8424 . PMC 2383929. PMID 18443283 .   
  95. Jacobsen CF (1938). "Estudios de la función cerebral en primates". Monografías de Psicología Comparada . 13 (3): 1– 68. OCLC 250695441 . 
  96. Fuster JM (enero de 1973). " Actividad unitaria en la corteza prefrontal durante el desempeño de respuesta retardada: correlatos neuronales de la memoria transitoria" . Journal of Neurophysiology . 36 (1): 61– 78. doi : 10.1152/jn.1973.36.1.61 . PMID 4196203. S2CID 17534879 .  
  97. Ashby FG, Ell SW, Valentin VV, Casale MB (noviembre de 2005). "FROST: un modelo neurocomputacional distribuido del mantenimiento de la memoria de trabajo". Journal of Cognitive Neuroscience . 17 (11): 1728– 1743. doi : 10.1162/089892905774589271 . PMID 16269109. S2CID 12765957 .  
  98. Goldman-Rakic ​​PS (marzo de 1995). "Bases celulares de la memoria de trabajo" . Neuron . 14 (3): 477– 485. doi : 10.1016/0896-6273(95)90304-6 . PMID 7695894. S2CID 2972281 .  
  99. Rao SG, Williams GV, Goldman-Rakic ​​PS (enero de 2000). "Destrucción y creación de la sintonización espacial por desinhibición: bloqueo de GABA(A) de neuronas de la corteza prefrontal activadas por la memoria de trabajo" . The Journal of Neuroscience . 20 (1): 485– 494. doi : 10.1523/JNEUROSCI.20-01-00485.2000 . PMC 6774140. PMID 10627624 .  
  100. Arnsten AF, Paspalas CD, Gamo NJ, Yang Y, Wang M (agosto de 2010). "Conectividad dinámica de redes: una nueva forma de neuroplasticidad" . Trends in Cognitive Sciences . 14 (8): 365– 375. doi : 10.1016/j.tics.2010.05.003 . PMC 2914830. PMID 20554470 .  
  101. Robbins TW, Arnsten AF (2009). "La neuropsicofarmacología de la función fronto-ejecutiva: modulación monoaminérgica" . Annual Review of Neuroscience . 32 : 267–287 . doi : 10.1146/annurev.neuro.051508.135535 . PMC 2863127. PMID 19555290 .  
  102. Saberi M, Rieck JR, Golafshan S, Grady CL, Misic B, Dunkley BT, Khatibi A (2024). " El cerebro asigna selectivamente energía a redes cerebrales funcionales bajo control cognitivo" . Scientific Reports . 14 (1): 32032. Bibcode : 2024NatSR..1432032S . doi : 10.1038/s41598-024-83696-7 . PMC 11686059. PMID 39738735 .  
  103. Raffone A, Wolters G (agosto de 2001). "Un mecanismo cortical para la unión en la memoria de trabajo visual". Journal of Cognitive Neuroscience . 13 (6): 766– 785. doi : 10.1162/08989290152541430 . PMID 11564321. S2CID 23241633 .  
  104. Oʼreilly, Randall C.; Busby, Richard S.; Soto, Rodolfo (2003). «Tres formas de vinculación y sus sustratos neuronales: alternativas a la sincronía temporal». La unidad de la conciencia: vinculación, integración y disociación . págs. 168–190 . doi : 10.1093/acprof:oso/9780198508571.003.0009 . ISBN  978-0-19-850857-1.
  105. Klimesch W (2006). "Principios de vinculación en el rango de frecuencia theta". En Zimmer HD, Mecklinger A, Lindenberger U (eds.). Manual de vinculación y memoria . Oxford: Oxford University Press. pp. 115–144 . 
  106. Wu X, Chen X, Li Z, Han S, Zhang D (mayo de 2007). "La vinculación de información verbal y espacial en la memoria de trabajo humana implica una sincronización neuronal a gran escala en la frecuencia theta". NeuroImage . 35 ( 4): 1654– 1662. doi : 10.1016/j.neuroimage.2007.02.011 . PMID 17379539. S2CID 7676564 .  
  107. Barbey AK, Koenigs M, Grafman J (mayo de 2013). "Contribuciones de la corteza prefrontal dorsolateral a la memoria de trabajo humana" . Cortex ; Revista dedicada al estudio del sistema nervioso y el comportamiento . 49 (5): 1195– 1205. doi : 10.1016/j.cortex.2012.05.022 . PMC 3495093. PMID 22789779 .  
  108. Owen AM (julio de 1997). "La organización funcional de los procesos de memoria de trabajo dentro de la corteza frontal lateral humana: la contribución de la neuroimagen funcional". The European Journal of Neuroscience . 9 (7): 1329– 1339. doi : 10.1111/j.1460-9568.1997.tb01487.x . PMID 9240390. S2CID 2119538 .  
  109. Smith EE, Jonides J (marzo de 1999). "Almacenamiento y procesos ejecutivos en los lóbulos frontales". Science . 283 (5408): 1657– 1661. Bibcode : 1999Sci...283.1657. . doi : 10.1126/science.283.5408.1657 . PMID 10073923 . 
  110. Smith EE, Jonides J, Marshuetz C, Koeppe RA (febrero de 1998). "Componentes de la memoria de trabajo verbal: evidencia de neuroimagen" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 95 (3): 876– 882. Bibcode : 1998PNAS...95..876S . doi : 10.1073/pnas.95.3.876 . PMC 33811. PMID 9448254 .  
  111. Carriere, Maxime; Tomasello, Rosario; Pulvermüller, Friedemann. "¿Puede la conectividad del cerebro humano explicar la memoria de trabajo verbal?" . Network: Computation in Neural Systems . 0 (0): 1– 42. doi : 10.1080/0954898X.2024.2421196 . ISSN 0954-898X . PMID 39530651 .  
  112. Honey GD, Fu CH, Kim J, Brammer MJ, Croudace TJ, Suckling J, et al. (octubre de 2002). "Efectos de la carga de memoria de trabajo verbal en la conectividad corticocortical modelada mediante análisis de trayectorias de datos de resonancia magnética funcional". NeuroImage . 17 (2): 573– 582. doi : 10.1016/S1053-8119(02)91193-6 . PMID 12377135 .  
  113. Mottaghy FM (abril de 2006). "Interferencia con la memoria de trabajo en humanos". Neuroscience . 139 ( 1): 85– 90. doi : 10.1016/j.neuroscience.2005.05.037 . PMID 16337091. S2CID 20079590 .  
  114. Curtis CE, D'Esposito M (septiembre de 2003). "Actividad persistente en la corteza prefrontal durante la memoria de trabajo". Trends in Cognitive Sciences . 7 (9): 415– 423. doi : 10.1016/S1364-6613(03)00197-9 . PMID 12963473. S2CID 15763406 .  
  115. Postle BR (abril de 2006). " La memoria de trabajo como una propiedad emergente de la mente y el cerebro" . Neuroscience . 139 (1): 23– 38. doi : 10.1016/j.neuroscience.2005.06.005 . PMC 1428794. PMID 16324795 .  
  116. Collette F, Hogge M, Salmon E, Van der Linden M (abril de 2006). "Exploración de los sustratos neuronales de la función ejecutiva mediante neuroimagen funcional". Neuroscience . 139 ( 1): 209– 221. doi : 10.1016/j.neuroscience.2005.05.035 . hdl : 2268/5937 . PMID 16324796. S2CID 15473485 .  
  117. 1 2 Sreenivasan KK, Curtis CE, D'Esposito M (febrero de 2014). "Revisando el papel de la actividad neuronal persistente durante la memoria de trabajo" . Trends in Cognitive Sciences . 18 (2): 82– 89. doi : 10.1016/j.tics.2013.12.001 . PMC 3964018. PMID 24439529 .  
  118. Bhandari A, Gagne C, Badre D (octubre de 2018). "Justo por encima del azar: ¿Es más difícil decodificar la información de los patrones de actividad hemodinámica de la corteza prefrontal?". Journal of Cognitive Neuroscience . 30 (10): 1473– 1498. doi : 10.1162/jocn_a_01291 . PMID 29877764. S2CID 46954312 .  
  119. Wager TD, Smith EE (diciembre de 2003). "Estudios de neuroimagen de la memoria de trabajo: un metaanálisis" . Neurociencia Cognitiva, Afectiva y Conductual . 3 (4): 255– 274. doi : 10.3758/cabn.3.4.255 . PMID 15040547 . 
  120. 1 2 3 4 5 Velichkovsky, BB; Kozlovskiy, SA; Buldakova, NS; Ushakov, VL; Kartashov, SI; Vartanov, AV (1 de octubre de 2018). "Los mecanismos neurocognitivos de la actualización de la memoria de trabajo" . Revista Internacional de Psicofisiología . 131 : S171– S172. doi : 10.1016/j.ijpsycho.2018.07.452 . ISSN 0167-8760 . 
  121. 1 2 Bledowski C, Rahm B, Rowe JB (octubre de 2009). "¿Qué 'funciona' en la memoria de trabajo? Sistemas separados para la selección y actualización de información crítica" . The Journal of Neuroscience . 29 (43): 13735– 13741. doi : 10.1523/JNEUROSCI.2547-09.2009 . PMC 2785708. PMID 19864586 .  
  122. Coltheart M (abril de 2006). "¿Qué nos ha dicho la neuroimagen funcional sobre la mente (hasta ahora)?". Cortex ; Revista dedicada al estudio del sistema nervioso y el comportamiento . 42 (3): 323– 331. doi : 10.1016/S0010-9452(08)70358-7 . PMID 16771037. S2CID 4485292 .  
  123. Kondo H, Osaka N, Osaka M (octubre de 2004). "Cooperación de la corteza cingulada anterior y la corteza prefrontal dorsolateral para el cambio de atención". NeuroImage . 23 ( 2): 670– 679. doi : 10.1016/j.neuroimage.2004.06.014 . PMID 15488417. S2CID 16979638 .  
  124. Osaka N, Osaka M, Kondo H, Morishita M, Fukuyama H, Shibasaki H (febrero de 2004). "La base neural de la función ejecutiva en la memoria de trabajo: un estudio de fMRI basado en diferencias individuales". NeuroImage . 21 ( 2): 623– 631. doi : 10.1016/j.neuroimage.2003.09.069 . PMID 14980565. S2CID 7195491 .  
  125. Baier B, Karnath HO, Dieterich M, Birklein F, Heinze C, Müller NG (julio de 2010). "Mantener la memoria clara y estable: la contribución de los ganglios basales humanos y la corteza prefrontal a la memoria de trabajo" . The Journal of Neuroscience . 30 (29): 9788– 9792. doi : 10.1523 / jneurosci.1513-10.2010 . PMC 6632833. PMID 20660261 .  
  126. 1 2 Voytek B, Knight RT (octubre de 2010). "Contribuciones de la corteza prefrontal y los ganglios basales a la memoria de trabajo visual" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 107 (42): 18167– 18172. Bibcode : 2010PNAS..10718167V . doi : 10.1073/pnas.1007277107 . PMC 2964236. PMID 20921401 .  
  127. Brooks SJ, Burch KH, Maiorana SA, Cocolas E, Schioth HB, Nilsson EK, et al. (1 de febrero de 2016). "La intervención psicológica con entrenamiento de la memoria de trabajo aumenta el volumen de los ganglios basales: un estudio VBM del tratamiento hospitalario por consumo de metanfetamina" . NeuroImage. Clinical . 12 : 478–491 . doi : 10.1016/j.nicl.2016.08.019 . PMC 5011179. PMID 27625988 .   
  128. Arnsten AF (junio de 1998). " La biología del agotamiento". Science . 280 (5370): 1711– 1712. doi : 10.1126/science.280.5370.1711 . PMID 9660710. S2CID 25842149 .  
  129. Arnsten AF (junio de 2009). " Vías de señalización del estrés que alteran la estructura y la función de la corteza prefrontal" . Nature Reviews. Neuroscience . 10 (6): 410– 422. doi : 10.1038/nrn2648 . PMC 2907136. PMID 19455173 .  
  130. Arnsten, Amy FT; Paspalas, Constantinos D.; Gamo, Nao J.; Yang, Yang; Wang, Min (agosto de 2010). " Conectividad dinámica de redes: una nueva forma de neuroplasticidad" . Trends in Cognitive Sciences . 14 (8): 365– 375. doi : 10.1016/j.tics.2010.05.003 . PMC 2914830. PMID 20554470 .  
  131. ^ Hermans, Erno J.; van Marle, Hein JF; Ossewaarde, Lindsey; Henckens, Marloes JAG; Qin, Shaozheng; van Kesteren, Marlieke TR; Schoots, Vicente C.; Cousijn, Helena; Rijpkema, Mark; Oostenveld, Robert; Fernández, Guillén (25 de noviembre de 2011). "La actividad noradrenérgica relacionada con el estrés impulsa la reconfiguración de la red neuronal a gran escala". Ciencia . 334 (6059): 1151– 1153. Bibcode : 2011Sci...334.1151H . doi : 10.1126/ciencia.1209603 . hdl : 1765/76656 . PMID 22116887 . 
  132. Radley JJ, Rocher AB, Miller M, Janssen WG, Liston C, Hof PR, et al. (marzo de 2006). "El estrés repetido induce la pérdida de espinas dendríticas en la corteza prefrontal medial de la rata" . Cerebral Cortex . 16 (3): 313–320 . doi : 10.1093/cercor/bhi104 . PMID 15901656 .  
  133. Hains AB, Vu MA, Maciejewski PK, van Dyck CH , Gottron M, Arnsten AF (octubre de 2009). "La inhibición de la señalización de la proteína quinasa C protege las espinas dendríticas de la corteza prefrontal y la cognición de los efectos del estrés crónico" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 106 (42): 17957–17962 . Bibcode : 2009PNAS..10617957H . doi : 10.1073/pnas.0908563106 . PMC 2742406. PMID 19805148 .  
  134. Qin S, Hermans EJ, van Marle HJ, Luo J, Fernández G (julio de 2009). "El estrés psicológico agudo reduce la actividad relacionada con la memoria de trabajo en la corteza prefrontal dorsolateral". Biological Psychiatry . 66 (1): 25– 32. doi : 10.1016/j.biopsych.2009.03.006 . PMID 19403118. S2CID 22601360 .  
  135. Chiasson, Carley; Moorman, Jessie; Romano, Elisa; Vezarov, Michel; Cameron, Andrew; Smith, Andra (1 de diciembre de 2021). "La influencia de la emoción en la memoria de trabajo: hallazgos exploratorios de fMRI en hombres con antecedentes de abuso sexual infantil" . Child Abuse & Neglect . 122 105340. doi : 10.1016/j.chiabu.2021.105340 . ISSN 0145-2134 . 
  136. Liston C, McEwen BS, Casey BJ (enero de 2009). "El estrés psicosocial interrumpe reversiblemente el procesamiento prefrontal y el control atencional" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 106 (3): 912– 917. Bibcode : 2009PNAS..106..912L . doi : 10.1073/pnas.0807041106 . PMC 2621252. PMID 19139412 .  
  137. Revlin R (2007). Cognición humana: teoría y práctica (edición internacional ). Nueva York, NY: Worth Pub. pág. 147. ISBN   978-0-7167-5667-5.
  138. van Holst RJ, Schilt T (marzo de 2011). "Disminución de las funciones neuropsicológicas relacionadas con las drogas en usuarios de drogas abstinentes". Current Drug Abuse Reviews . 4 (1): 42– 56. doi : 10.2174/1874473711104010042 . PMID 21466500 . 
  139. Jacobus J, Tapert SF (2013). " Efectos neurotóxicos del alcohol en la adolescencia" . Annual Review of Clinical Psychology . 9 (1): 703– 721. doi : 10.1146/annurev-clinpsy-050212-185610 . PMC 3873326. PMID 23245341 .  
  140. Weiland BJ, Nigg JT, Welsh RC, Yau WY, Zubieta JK, Zucker RA, Heitzeg MM (agosto de 2012). "Resiliencia en adolescentes con alto riesgo de abuso de sustancias: adaptación flexible a través del núcleo subtalámico y vínculo con el consumo de alcohol y drogas en la adultez temprana" . Alcoholism: Clinical and Experimental Research . 36 (8): 1355– 1364. doi : 10.1111/j.1530-0277.2012.01741.x . PMC 3412943. PMID 22587751 .  
  141. Tapert SF, Brown GG, Kindermann SS, Cheung EH, Frank LR, Brown SA (febrero de 2001). "Medición de la disfunción cerebral mediante resonancia magnética funcional en mujeres jóvenes dependientes del alcohol". Alcoholism: Clinical and Experimental Research . 25 (2): 236– 245. doi : 10.1111/j.1530-0277.2001.tb02204.x . PMID 11236838 . 
  142. Ferrett HL, Carey PD, Thomas KG, Tapert SF, Fein G (julio de 2010). "Rendimiento neuropsicológico de adolescentes sudafricanos sin tratamiento previo con dependencia del alcohol" . Drug and Alcohol Dependence . 110 ( 1–2 ): 8–14 . doi : 10.1016/j.drugalcdep.2010.01.019 . PMC 4456395. PMID 20227839 .  
  143. Crego A, Holguín SR, Parada M, Mota N, Corral M, Cadaveira F (noviembre de 2009). "El consumo excesivo de alcohol afecta el procesamiento de la atención y la memoria de trabajo visual en jóvenes estudiantes universitarios". Alcoholism: Clinical and Experimental Research . 33 (11): 1870– 1879. doi : 10.1111/j.1530-0277.2009.01025.x . hdl : 10347/16832 . PMID 19673739 . 
  144. Greenstein JE, Kassel JD, Wardle MC, Veilleux JC, Evatt DP, Heinz AJ, et al. (abril de 2010). "Los efectos separados y combinados de la nicotina y el alcohol sobre la capacidad de la memoria de trabajo en fumadores no abstinentes". Psicofarmacología experimental y clínica . 18 (2): 120– 128. doi : 10.1037/a0018782 . PMID 20384423 .  
  145. Squeglia LM, Schweinsburg AD, Pulido C, Tapert SF (octubre de 2011). "El consumo excesivo de alcohol en adolescentes se relaciona con una activación cerebral anormal de la memoria de trabajo espacial: efectos diferenciales según el género" . Alcoholism : Clinical and Experimental Research . 35 (10): 1831– 1841. doi : 10.1111/j.1530-0277.2011.01527.x . PMC 3183294. PMID 21762178 .  
  146. Boissoneault J, Sklar A, Prather R, Nixon SJ (septiembre de 2014). "Efectos agudos del alcohol moderado en la función psicomotora, el cambio de conjunto y la memoria de trabajo en bebedores sociales mayores y jóvenes" . Journal of Studies on Alcohol and Drugs . 75 (5): 870– 879. doi : 10.15288/jsad.2014.75.870 . PMC 4161706. PMID 25208205 .  
  147. 1 2 Engelhardt LE, Mann FD, Briley DA, Church JA, Harden KP, Tucker-Drob EM (septiembre de 2016). " Fuerte superposición genética entre las funciones ejecutivas y la inteligencia" . Journal of Experimental Psychology. General . 145 (9): 1141– 1159. doi : 10.1037/xge0000195 . PMC 5001920. PMID 27359131 .  
  148. 1 2 Ando J, Ono Y, Wright MJ (noviembre de 2001). "Estructura genética de la memoria de trabajo espacial y verbal". Behavior Genetics . 31 (6): 615– 624. doi : 10.1023/A:1013353613591 . PMID 11838538 . S2CID 39136550 .  
  149. Blokland GA, McMahon KL, Thompson PM, Martin NG, de Zubicaray GI, Wright MJ (julio de 2011). " Heredabilidad de la activación cerebral de la memoria de trabajo" . The Journal of Neuroscience . 31 (30): 10882– 10890. doi : 10.1523/jneurosci.5334-10.2011 . PMC 3163233. PMID 21795540 .  
  150. Bates TC, Luciano M, Medland SE, Montgomery GW, Wright MJ, Martin NG (enero de 2011). "Varianza genética en un componente del dispositivo de adquisición del lenguaje: polimorfismos de ROBO1 asociados con déficits de amortiguación fonológica". Behavior Genetics . 41 (1): 50– 57. doi : 10.1007/s10519-010-9402-9 . PMID 20949370. S2CID 13129473 .  
  151. Ramanujan K (29 de septiembre de 2020). "Un gen vincula la memoria a corto plazo con un área cerebral inesperada" . Cornell Chronicle . Consultado el 17 de octubre de 2021 .
  152. Greenwood PM, Schmidt K, Lin MK, Lipsky R, Parasuraman R, Jankord R (noviembre de 2018). "Una variante funcional del promotor del gen de la ciclodeaminasa formidoiltransferasa humana (FTCD) se asocia con el rendimiento de la memoria de trabajo en adultos jóvenes pero no en adultos mayores". Neuropsychology . 32 ( 8): 973–984 . doi : 10.1037/neu0000470 . PMID 29927301. S2CID 49350692 .  
  153. Daneman M, Carpenter PA (1 de agosto de 1980). "Diferencias individuales en la memoria de trabajo y la lectura". Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior . 19 (4): 450– 466. doi : 10.1016/S0022-5371(80)90312-6 . S2CID 144899071 . 
  154. Daneman M, Merikle PM (diciembre de 1996). "Memoria de trabajo y comprensión del lenguaje: un metaanálisis" . Psychonomic Bulletin & Review . 3 (4): 422– 433. doi : 10.3758/BF03214546 . PMID 24213976 . 
  155. Swanson HL, Beebe-Frankenberger M (2004). "La relación entre la memoria de trabajo y la resolución de problemas matemáticos en niños en riesgo y sin riesgo de dificultades matemáticas graves". Journal of Educational Psychology . 96 (3): 471– 491. doi : 10.1037/0022-0663.96.3.471 .
  156. Alloway TP, Alloway RG (mayo de 2010). "Investigando los roles predictivos de la memoria de trabajo y el CI en el rendimiento académico" . Journal of Experimental Child Psychology . 106 (1): 20– 29. doi : 10.1016/j.jecp.2009.11.003 . hdl : 20.500.11820/8a871fe8-5117-4a4b-8d6c-74277e9a79e1 . PMID 20018296. S2CID 13854871 .  
  157. Alloway, Tracy Packiam; Gathercole, Susan Elizabeth; Kirkwood, Hannah; Elliott, Julian (1 de marzo de 2009). "Características cognitivas y conductuales de niños con baja memoria de trabajo" . Child Development . 80 (2): 606– 621. doi : 10.1111/j.1467-8624.2009.01282.x . ISSN 0009-3920 . 
  158. Alloway TP, Gathercole SE, Kirkwood H, Elliott J (2009). "Las características cognitivas y conductuales de los niños con baja memoria de trabajo". Child Development . 80 (2): 606– 621. doi : 10.1111/j.1467-8624.2009.01282.x . hdl : 1893/978 . PMID 19467014 . S2CID 14481660 .  
  159. Gathercole SE, Pickering SJ (junio de 2000). "Déficits de memoria de trabajo en niños con bajo rendimiento en el currículo nacional a los 7 años de edad". The British Journal of Educational Psychology . 70 (2): 177– 194. doi : 10.1348/000709900158047 . PMID 10900777 . 
  160. Alloway TP (2009). "La memoria de trabajo, pero no el CI, predice el aprendizaje posterior en niños con dificultades de aprendizaje". European Journal of Psychological Assessment . 25 (2): 92– 8. doi : 10.1027/1015-5759.25.2.92 . hdl : 1893/1005 .
  161. Pickering SJ (2006). «Memoria de trabajo en la dislexia». En Alloway TP, Gathercole SE (eds.). Memoria de trabajo y trastornos del neurodesarrollo . Nueva York, NY: Psychology Press. pp. 7–40 . doi : 10.4324/9780203013403 . ISBN  978-1-84169-560-0OCLC 63692704 
  162. Wagner RK, Muse A (2006). «Déficits de memoria a corto plazo en la dislexia del desarrollo». En Alloway TP, Gathercole SE (eds.). Memoria de trabajo y trastornos del neurodesarrollo . Nueva York, NY: Psychology Press. pp. 41–57 . doi : 10.4324/9780203013403 . ISBN  978-1-84169-560-0OCLC 63692704 
  163. Roodenrys S (2006). «Función de la memoria de trabajo en el trastorno por déficit de atención con hiperactividad». En Alloway TP, Gathercole SE (eds.). Memoria de trabajo y trastornos del neurodesarrollo . Nueva York, NY: Psychology Press. pp. 187–212 . doi : 10.4324/9780203013403 . ISBN  978-1-84169-560-0OCLC 63692704 
  164. Alloway TP (2006). «Habilidades de memoria de trabajo en niños con trastorno del desarrollo de la coordinación». En Alloway TP, Gathercole SE (eds.). Memoria de trabajo y trastornos del neurodesarrollo . Nueva York, NY: Psychology Press. pp. 161–185 . doi : 10.4324/9780203013403 . ISBN  978-1-84169-560-0OCLC 63692704 
  165. Zanto TP, Gazzaley A (marzo de 2009). "La supresión neuronal de información irrelevante subyace al rendimiento óptimo de la memoria de trabajo" . The Journal of Neuroscience . 29 (10): 3059– 3066. doi : 10.1523/JNEUROSCI.4621-08.2009 . PMC 2704557. PMID 19279242 .  
  166. Berry AS, Zanto TP, Rutman AM, Clapp WC, Gazzaley A (septiembre de 2009). "La mejora de la memoria de trabajo relacionada con la práctica está modulada por cambios en el procesamiento de la interferencia externa" . Journal of Neurophysiology . 102 (3): 1779– 1789. doi : 10.1152/jn.00179.2009 . PMC 2746773. PMID 19587320 .  
  167. 1 2 Fukuda K, Vogel EK (julio de 2009). "Variación humana en la anulación de la captura atencional" . The Journal of Neuroscience . 29 (27): 8726– 8733. doi : 10.1523/JNEUROSCI.2145-09.2009 . PMC 6664881. PMID 19587279 .  
  168. Desimone R, Duncan J (1995). "Mecanismos neuronales de la atención visual selectiva". Annual Review of Neuroscience . 18 : 193–222 . doi : 10.1146/annurev.ne.18.030195.001205 . PMID 7605061. S2CID 14290580 .  
  169. Yantis S, Jonides J (febrero de 1990). "Inicios visuales abruptos y atención selectiva: asignación voluntaria versus automática". Journal of Experimental Psychology. Human Perception and Performance . 16 (1): 121– 134. doi : 10.1037/0096-1523.16.1.121 . PMID 2137514 . 
  170. Mall JT, Morey CC, Wolff MJ, Lehnert F (octubre de 2014). "La atención selectiva visual es igualmente funcional para individuos con baja y alta capacidad de memoria de trabajo: evidencia de precisión y movimientos oculares" ( PDF) . Attention, Perception, & Psychophysics . 76 (7): 1998– 2014. doi : 10.3758/s13414-013-0610-2 . PMID 24402698. S2CID 25772094 .  
  171. Barkley; Castellanos y Tannock; Pennington y Ozonoff; Schachar (según la fuente)
  172. 1 2 Willcutt EG, Doyle AE, Nigg JT, Faraone SV, Pennington BF (junio de 2005). "Validez de la teoría de la función ejecutiva del trastorno por déficit de atención con hiperactividad: una revisión metaanalítica". Biological Psychiatry . 57 (11): 1336– 1346. doi : 10.1016/j.biopsych.2005.02.006 . PMID 15950006. S2CID 9520878 .  
  173. Kofler MJ, Rapport MD, Bolden J, Altro TA (diciembre de 2008). "La memoria de trabajo como déficit central en el TDAH: hallazgos preliminares e implicaciones" . The ADHD Report . 16 (6): 8– 14. doi : 10.1521/adhd.2008.16.6.8 .
  174. Clark L, Blackwell AD, Aron AR, Turner DC, Dowson J, Robbins TW, Sahakian BJ (junio de 2007). "Asociación entre la inhibición de la respuesta y la memoria de trabajo en el TDAH en adultos: ¿un vínculo con la patología de la corteza frontal derecha?". Biological Psychiatry . 61 (12): 1395– 1401. doi : 10.1016/j.biopsych.2006.07.020 . PMID 17046725. S2CID 21199314 .  
  175. Roodenrys S, Koloski N, Grainger J (2001). "Función de la memoria de trabajo en niños con trastorno por déficit de atención con hiperactividad y dificultades de lectura" . British Journal of Developmental Psychology . 19 (3): 325– 337. doi : 10.1348/026151001166128 . ISSN 0261-510X . 
  176. Lee EY, Cowan N, Vogel EK, Rolan T, Valle-Inclán F, Hackley SA (septiembre de 2010). "Los déficits de memoria de trabajo visual en pacientes con enfermedad de Parkinson se deben tanto a una capacidad de almacenamiento reducida como a una capacidad deteriorada para filtrar información irrelevante" . Brain . 133 (9): 2677–2689 . doi : 10.1093/brain/awq197 . PMC 2929336. PMID 20688815 .  
  177. Zokaei N, Sillence A, Kienast A, Drew D, Plant O, Slavkova E, et al. (noviembre de 2020). "Diferentes patrones de déficit de memoria a corto plazo en la enfermedad de Alzheimer, la enfermedad de Parkinson y el deterioro cognitivo subjetivo" . Cortex ; Revista dedicada al estudio del sistema nervioso y el comportamiento . 132 : 41–50 . doi : 10.1016/j.cortex.2020.06.016 . PMC 7651994. PMID 32919108 .   
  178. Liang Y, Pertzov Y, Nicholas JM, Henley SM, Crutch S, Woodward F, et al. (mayo de 2016). "Déficit de unión de la memoria visual a corto plazo en la enfermedad de Alzheimer familiar" . Cortex; Revista dedicada al estudio del sistema nervioso y el comportamiento . 78 : 150–164 . doi : 10.1016/j.cortex.2016.01.015 . PMC 4865502. PMID 27085491 .   
  179. Zokaei, Nahid; Husain, Masud (2019). «Memoria de trabajo en la enfermedad de Alzheimer y la enfermedad de Parkinson». Procesos de atención visuoespacial y memoria de trabajo . Temas actuales en neurociencias del comportamiento. Vol. 41. págs. 325–344 . doi : 10.1007/7854_2019_103 . ISBN   978-3-030-31025-7. PMID 31347008 . 
  180. Liu T, Bai W, Yi H, Tan T, Wei J, Wang J, Tian X (diciembre de 2014). "Conectividad funcional en un modelo de rata de la enfermedad de Alzheimer durante una tarea de memoria de trabajo". Current Alzheimer Research . 11 (10): 981– 991. doi : 10.2174/1567205011666141107125912 . PMID 25387338 . 
  181. Poudel GR, Stout JC, Domínguez DJ, Gray MA, Salmon L, Churchyard A, et al. (enero de 2015). "Cambios funcionales durante la memoria de trabajo en la enfermedad de Huntington: datos longitudinales de 30 meses del estudio IMAGE-HD". Brain Structure & Function . 220 (1): 501– 512. doi : 10.1007/s00429-013-0670-z . PMID 24240602. S2CID 15385419 .   
  182. Devitt J. "Los científicos señalan la incertidumbre de nuestra memoria de trabajo" . NYU .

[ 1 ]

[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]

[ 5 ]

  1. Jaeggi, Susanne M.; Buschkuehl, Martin; Jonides, John; Perrig, Walter J. (13 de mayo de 2008). " Mejora de la inteligencia fluida con entrenamiento en memoria de trabajo" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 105 (19): 6829– 6833. doi : 10.1073/pnas.0801268105 . ISSN 0027-8424 . PMC 2383929. PMID 18443283 .   
  2. Klingberg, Torkel (2010-07). "Entrenamiento y plasticidad de la memoria de trabajo" . Trends in Cognitive Sciences . 14 (7): 317– 324. doi : 10.1016/j.tics.2010.05.002 .{{cite journal}}: Compruebe los valores de fecha en: |date=( ayuda )
  3. Alloway, Tracy Packiam; Gathercole, Susan Elizabeth; Kirkwood, Hannah; Elliott, Julian (1 de marzo de 2009). "Características cognitivas y conductuales de niños con baja memoria de trabajo" . Child Development . 80 (2): 606– 621. doi : 10.1111/j.1467-8624.2009.01282.x . ISSN 0009-3920 . 
  4. Baddeley, Alan (2000-11). "El búfer episódico: ¿un nuevo componente de la memoria de trabajo?" . Trends in Cognitive Sciences . 4 (11): 417– 423. doi : 10.1016/S1364-6613(00)01538-2 .{{cite journal}}: Compruebe los valores de fecha en: |date=( ayuda )
  5. Holmes, Joni; Gathercole, Susan E.; Dunning, Darren L. (2009-07). "El entrenamiento adaptativo conduce a una mejora sostenida de la memoria de trabajo deficiente en niños" . Developmental Science . 12 (4). doi : 10.1111/j.1467-7687.2009.00848.x . ISSN 1363-755X . {{cite journal}}: Compruebe los valores de fecha en: |date=( ayuda )