Desinformación

La información errónea es información incorrecta o engañosa . ^{[ 5 ]}^{[ 6 ]} Mientras que la información errónea puede existir con o sin intención maliciosa específica, la desinformación es deliberadamente engañosa y se propaga intencionalmente. ^{[ 7 ]}^{[ 8 ]}^{[ 9 ]}^{[ 10 ]}^{[ 11 ]} La información errónea generalmente se difunde de manera no intencional, causada principalmente por falta de conocimiento, un error o simplemente un malentendido, lo que contrasta con la desinformación. ^{[ 12 ]}^{[ 13 ]} La información errónea puede incluir información inexacta, incompleta, engañosa o falsa, así como verdades selectivas o a medias. Las plataformas de redes sociales, como Facebook , Instagram , X , etc., están diseñadas de manera que permiten que la información, incluida la información errónea, se publique y comparta mucho más rápidamente que a través de otros medios de comunicación. ^{[ 14 ]}^{[ 15 ]}^{[ 16 ]}

En enero de 2024, el Foro Económico Mundial identificó la desinformación y la información errónea, propagadas tanto por intereses internos como externos, como los riesgos globales más graves a corto plazo para "ampliar las divisiones sociales y políticas". ^{[ 17 ]} Esto se debe a que la desinformación puede influir en las creencias de las personas sobre las comunidades, la política, la medicina y otros temas. ^{[ 18 ]}^{[ 19 ]} Las investigaciones muestran que varios factores, incluidos los sesgos cognitivos, las respuestas emocionales, la dinámica social y los niveles de alfabetización mediática, pueden influir en la susceptibilidad a la desinformación. ^{[ 20 ]}^{[ 21 ]}^{[ 22 ]}

Las políticas y medidas legales creadas para abordar la desinformación y la información errónea, en algunos contextos, pueden aplicarse para restringir el trabajo periodístico y limitar la expresión política, como lo han informado la UNESCO y otras organizaciones de monitoreo. ^{[ 23 ]}^{[ 24 ]}^{[ 25 ]} En algunos países, las leyes y políticas contra la desinformación se han utilizado para reducir la libertad de prensa, lo que incluso ha resultado en el encarcelamiento de periodistas y editores. ^{[ 26 ]}^{[ 27 ]} Los países clasificados como los peores en libertad de prensa en 2025 son, en este orden: Eritrea, Corea del Norte, China, Siria, Irán, Afganistán, Turkmenistán, Vietnam, Nicaragua, Rusia, Egipto, Myanmar, Djibouti, Azerbaiyán, Bielorrusia, Cuba, Emiratos Árabes Unidos, Palestina, Arabia Saudita, Camboya, Venezuela, Turquía y Pakistán. ^{[ 28 ]}

El término se popularizó entre mediados de la década de 1990 y principios de la de 2020, cuando comenzaron a investigarse sus efectos en la influencia ideológica pública. Sin embargo, las campañas de desinformación existen desde hace cientos de años. ^{[ 29 ]}^{[ 30 ]}

Terminología

Los académicos distinguen entre información errónea, desinformación y malinformación en términos de intención y efecto. La información errónea es información falsa o inexacta publicada sin intención maliciosa, mientras que la desinformación está diseñada para engañar. ^{[ 31 ]}

La desinformación es información veraz destinada a causar daño, como por ejemplo, la divulgación selectiva de información personal de un político para influir en la opinión pública.^{[ 32 ]}^{: 20–21}

La desinformación es creada o difundida por una persona u organización que intenta activamente engañar a su audiencia.^{[ 10 ]} Además de causar daño directo, la desinformación también puede causar daño indirecto al socavar la confianza y obstaculizar la capacidad de comunicar información de manera efectiva entre las personas.^{[ 10 ]} La desinformación puede consistir en información parcial o totalmente fabricada, sacada de contexto a propósito, exagerada u omitida de detalles cruciales.^{[ 33 ]} La desinformación puede aparecer en cualquier medio, incluidos texto, audio e imágenes.^{[ 33 ]} La distinción entre información errónea y desinformación puede ser confusa porque la intención de alguien que comparte información falsa puede ser difícil de discernir.

La desinformación es información que inicialmente se consideró verdadera pero que posteriormente se descubrió que no lo era, y suele aplicarse a situaciones emergentes en las que hay una falta de información verificable o un cambio en la comprensión científica. ^{[ 34 ]} Por ejemplo, las recomendaciones científicas sobre las posiciones para dormir de los bebés han evolucionado con el tiempo, ^{[ 35 ]} y estos cambios podrían generar confusión entre los padres primerizos. La desinformación también se observa a menudo a medida que se desarrollan los acontecimientos noticiosos y la información cuestionable o no verificada llena los vacíos informativos. Incluso si posteriormente se retracta, la información falsa puede seguir influyendo en las acciones y la memoria. ^{[ 36 ]}

Los rumores son información no verificada que no se atribuye a ninguna fuente en particular y pueden ser verdaderos o falsos.^{[ 37 ]}

Las definiciones de estos términos pueden variar entre contextos culturales. ^{[ 38 ]}

Historia

Entre los primeros ejemplos se encuentran los insultos y las calumnias que se difundían entre rivales políticos en la Italia imperial y renacentista en forma de pasquinadas . ^{[ 39 ]} Se trata de versos anónimos e ingeniosos que reciben su nombre de la plaza Pasquino y las estatuas parlantes de Roma . En la Francia prerrevolucionaria , las «canards», o hojas sueltas impresas, a veces incluían un grabado para convencer a los lectores de que las tomaran en serio. ^{[ 40 ]}

Durante el verano de 1587, Europa continental esperaba ansiosamente noticias de la Armada Española que zarpaba para combatir a los ingleses. El jefe de correos español y los agentes españoles en Roma difundieron informes de victoria española con la esperanza de convencer al papa Sixto V de que liberara el millón de ducados prometido tras el desembarco de las tropas. En Francia, los embajadores españoles e ingleses promovieron versiones contradictorias en la prensa, y en París, Praga y Venecia se celebró erróneamente una victoria española. No fue hasta finales de agosto que llegaron a las principales ciudades informes fidedignos de la derrota española, que fueron ampliamente creídos; los restos de la flota regresaron a casa en otoño. ^{[ 41 ]}

Históricamente, la desinformación se ha vinculado a los avances en las tecnologías de la comunicación. Con la revolución de los medios de comunicación de masas en el siglo XX, la televisión, la radio y los periódicos fueron vehículos importantes para la información fiable y la desinformación. ^{[ 42 ]} La propaganda en tiempos de guerra, la desinformación política y las operaciones de relaciones públicas corporativas a menudo moldearon la percepción pública, distorsionando ocasionalmente los hechos para promover agendas económicas o ideológicas. ^{[ 43 ]} Con el descubrimiento de la televisión como medio popular, la desinformación podía difundirse rápidamente a millones de personas, reforzando los prejuicios existentes y dificultando su corrección. ^{[ 44 ]} Estas primeras tendencias sentaron las bases de la desinformación digital moderna, que ahora se propaga aún más eficazmente a través de las redes de internet.

Una litografía de la primera gran campaña de desinformación en Estados Unidos, el Gran Engaño de la Luna.

La primera campaña de desinformación a gran escala registrada fue el Gran Engaño de la Luna , publicado en 1835 en el New York The Sun , en el que una serie de artículos afirmaban describir la vida en la Luna, "con ilustraciones de criaturas humanoides parecidas a murciélagos y unicornios azules barbudos". ^{[ 45 ]} Los desafíos de producir noticias en masa con plazos de entrega cortos pueden llevar a errores y equivocaciones de hecho. Un ejemplo de ello es el infame titular del Chicago Tribune de 1948 " Dewey derrota a Truman ". ^[⁴⁶^] En noviembre de 2005, Chris Hansen en Dateline NBC afirmó que los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley estiman que 50.000 depredadores están en línea en cualquier momento. Posteriormente, el entonces fiscal general de los Estados Unidos, Alberto Gonzales, repitió la afirmación. Sin embargo, la cifra que Hansen utilizó en su reportaje carecía de respaldo. Hansen dijo que recibió la información del experto de Dateline , Ken Lanning, pero Lanning admitió que se inventó la cifra de 50.000 porque no había datos sólidos al respecto. Según Lanning, utilizó 50 000 porque suena como un número real, ni demasiado grande ni demasiado pequeño, y lo denominó un « número Ricitos de Oro ». El periodista Carl Bialik afirma que el número 50 000 se utiliza con frecuencia en los medios de comunicación para estimar cifras cuando los periodistas no están seguros de los datos exactos. ^[⁴⁷^]

Las plataformas de redes sociales permiten la fácil difusión de desinformación, y esta fue un tema central durante las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2016 , con afirmaciones de que los sitios de redes sociales permitían la difusión de " noticias falsas ". ^{[ 48 ]} Las encuestas posteriores a las elecciones de 2016 sugieren que muchas personas que consumen información falsa en las redes sociales la creen como verídica. ^{[ 49 ]} Las razones específicas por las que la desinformación se propaga tan fácilmente a través de las redes sociales siguen siendo desconocidas. Un estudio de Twitter de 2018 determinó que, en comparación con la información precisa, la información falsa se propagaba significativamente más rápido, más lejos, más profundamente y de forma más amplia. ^{[ 50 ]} De manera similar, un estudio de investigación de Facebook encontró que la desinformación tenía más probabilidades de recibir clics que la información veraz.

Además, la llegada de Internet ha cambiado las formas tradicionales en que se difunde la desinformación. ^{[ 51 ]} Durante las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2016, el contenido de sitios web considerados "poco fiables" llegó hasta al 40 % de los estadounidenses, a pesar de que la desinformación representaba solo el 6 % del total de los medios de comunicación. ^{[ 52 ]} La desinformación se ha difundido durante muchas crisis sanitarias. ^{[ 19 ]}^{[ 38 ]} Por ejemplo, la desinformación sobre tratamientos alternativos se difundió durante el brote de ébola en 2014-2016. ^{[ 53 ]}^{[ 54 ]} Durante la pandemia de COVID-19 , la proliferación de información errónea y desinformación se vio exacerbada por una falta general de alfabetización sanitaria. ^{[ 55 ]} Por ejemplo, una teoría conspirativa que vinculaba la COVID-19 con la red 5G ganó una tracción significativa en todo el mundo tras surgir en las redes sociales. ^{[ 56 ]}

Desinformación sobre la COVID-19

La desinformación también constituye un grave problema de salud pública, con repercusiones en los comportamientos relacionados con la salud. Durante la pandemia de COVID-19 , las redes sociales se utilizaron como uno de los principales propagadores de desinformación sobre síntomas, tratamientos y problemas de salud a largo plazo, ^{[ 5 ]} lo que llevó a las personas a tomar decisiones inseguras, como rechazar las vacunas o ignorar las directrices de salud pública, según informó la OMS (2020). ^{[ 57 ]} Este problema impulsó el desarrollo de métodos automatizados de detección de desinformación en las plataformas de redes sociales. ^{[ 8 ]}

Un estudio realizado en el Reino Unido y Estados Unidos encontró que la exposición a la desinformación reciente sobre la vacuna contra la COVID-19 redujo significativamente la intención de vacunación, en 6,4 puntos porcentuales en el Reino Unido y 2,4 puntos porcentuales en Estados Unidos, especialmente entre las personas que originalmente planeaban vacunarse "definitivamente". ^{[ 58 ]}

El creador de Stop Mandatory Vaccination ganó dinero publicando noticias falsas antivacunas en las redes sociales. Publicó más de 150 mensajes dirigidos a mujeres, que acumularon un total de 1,6 millones de visualizaciones y le reportaron ingresos por cada clic y cada vez que se compartían. ^{[ 59 ]}

Investigación

Gran parte de la investigación sobre cómo corregir la desinformación se ha centrado en la verificación de hechos . ^{[ 60 ]} Sin embargo, esto puede ser un desafío porque el modelo de déficit de información no necesariamente se aplica bien a las creencias en la desinformación. ^{[ 61 ]}^{[ 62 ]} Varios investigadores también han investigado qué hace que las personas sean susceptibles a la desinformación. ^{[ 62 ]} Las personas pueden ser más propensas a creer en la desinformación porque están conectadas emocionalmente con lo que están escuchando o leyendo. Las redes sociales han hecho que la información esté fácilmente disponible para la sociedad en cualquier momento y conectan a grandes grupos de personas junto con su información al mismo tiempo. ^{[ 18 ]} Los avances en la tecnología han impactado la forma en que las personas comunican información y la forma en que se difunde la desinformación. ^{[ 60 ]} Hoy en día, las plataformas de redes sociales son sitios populares para el consumo de noticias, con más del 50% de los adultos estadounidenses reportando que son un método para consumir noticias. ^{[ 63 ]}

Causas

Los factores que contribuyen a las creencias en la desinformación son un tema de estudio continuo. ^{[ 64 ]} Según Scheufele y Krause, la creencia en la desinformación tiene raíces en los niveles individual, grupal y social. ^{[ 65 ]} A nivel individual, las personas tienen diferentes niveles de habilidad para reconocer la desinformación y pueden estar predispuestas a ciertas creencias en la desinformación debido a otras creencias personales, motivaciones o emociones. ^{[ 65 ]} Sin embargo, la evidencia de las hipótesis de que quienes creen en la desinformación usan más heurísticas cognitivas y un procesamiento menos esforzado de la información ha producido resultados mixtos. ^{[ 66 ]}^{[ 67 ]}^{[ 68 ]} A nivel grupal, el sesgo endogrupal y la tendencia a asociarse con personas afines o similares pueden producir cámaras de eco y silos de información que pueden crear y reforzar las creencias en la desinformación. ^{[ 65 ]}^{[ 69 ]} A nivel social, las figuras públicas como los políticos y las celebridades pueden influir desproporcionadamente en las opiniones públicas, al igual que los medios de comunicación. ^{[ 70 ]} Además, las tendencias sociales como la polarización política, las desigualdades económicas, la disminución de la confianza en la ciencia y los cambios en la percepción de la autoridad contribuyen al impacto de la desinformación. ^{[ 65 ]}

La desinformación ha evolucionado y crecido a lo largo de los años, con la llegada de las plataformas en línea, que facilitan la velocidad de transmisión. La investigación indica que hay evidencia que demuestra que la información errónea circula a un ritmo más rápido que los hechos precisos, y en cierta medida debido a la presentación emocional y sensacionalista de la mentira. ^{[ 71 ]} Las estructuras de las redes sociales, que han sido aprovechadas por políticos y medios de comunicación con fines políticos y económicos, han exacerbado la prevalencia de la información errónea. ^{[ 72 ]}^{[ 73 ]} Históricamente, las personas han confiado en los periodistas y otros profesionales de la información para transmitir los hechos. ^{[ 74 ]} A medida que ha aumentado el número y la variedad de fuentes de información, se ha vuelto más difícil para el público en general evaluar su credibilidad . ^{[ 75 ]} Este aumento de la elección del consumidor en lo que respecta a los medios de comunicación permite al consumidor elegir una fuente de noticias que puede alinearse con sus prejuicios, lo que en consecuencia aumenta la probabilidad de que esté mal informado. ^{[ 76 ]} En 2017, el 67% de los adultos estadounidenses informaron obtener al menos parte de sus noticias de las redes sociales, aunque muchos encuestados también hicieron referencia a fuentes de noticias tradicionales. ^{[ 77 ]} Las encuestas muestran que los estadounidenses confían en los medios de comunicación masiva en niveles históricamente bajos, ^{[ 78 ]} y que los jóvenes adultos estadounidenses depositan niveles similares de confianza en la información de las redes sociales y de las organizaciones de noticias nacionales. ^{[ 79 ]} El ritmo del ciclo de noticias de 24 horas no siempre permite una verificación de hechos adecuada , lo que potencialmente conduce a la propagación de desinformación. ^{[ 80 ]} Además, la distinción entre opinión e información puede no ser clara para los espectadores o lectores. ^{[ 81 ]}^{[ 82 ]} Las fuentes de desinformación pueden parecer muy convincentes y similares a fuentes legítimas confiables. ^{[ 83 ]} Por ejemplo, se ha descubierto que la desinformación citada con hipervínculos aumenta la confianza de los lectores. La confianza es aún mayor cuando estos hipervínculos son a revistas científicas, y aún mayor cuando los lectores no hacen clic en las fuentes para investigar por sí mismos. ^{[ 84 ]}^{[ 85 ]}Las investigaciones también han demostrado que la presencia de imágenes relevantes junto a afirmaciones incorrectas aumenta tanto su credibilidad como su capacidad de ser compartidas, incluso si las imágenes no proporcionan evidencia real de las afirmaciones. ^{[ 86 ]}^{[ 87 ]} Por ejemplo, una afirmación falsa sobre las nueces de macadamia acompañada de una imagen de un tazón de nueces de macadamia tiende a ser calificada como más creíble que la misma afirmación sin una imagen. ^{[ 86 ]}

La traducción de la investigación científica a la divulgación popular también puede generar confusión si simplifica los matices, sensacionaliza los hallazgos o enfatiza demasiado los niveles de evidencia más débiles . Por ejemplo, los investigadores han descubierto que los periódicos son más propensos que las revistas científicas a cubrir estudios observacionales y estudios con metodologías menos rigurosas. ^{[ 88 ]} Los titulares llamativos pueden captar la atención de los lectores, pero no siempre reflejan con precisión los hallazgos científicos. ^{[ 89 ]}

Las tendencias cognitivas humanas también pueden contribuir a la creencia en la desinformación. Un estudio reveló que el recuerdo que una persona tiene de eventos políticos puede alterarse al presentarle desinformación sobre el evento, incluso cuando se le prepara para identificar señales de alerta de desinformación. ^{[ 90 ]} La desinformación también puede resultar atractiva por parecer novedosa o por incorporar estereotipos existentes . ^{[ 91 ]}

Identificación

Se han sugerido varias estrategias para reducir la desinformación. Un enfoque es evaluar la credibilidad de la fuente y la motivación de la fuente, así como considerar la plausibilidad de las afirmaciones. ^{[ 92 ]}^{[ 62 ]} Los lectores tienden a distinguir entre la desinformación no intencional y la evidencia incierta de la desinformación motivada política o financieramente. ^{[ 93 ]} La percepción de la desinformación depende del espectro político , con los lectores de derecha más preocupados por los intentos de ocultar la realidad. ^{[ 93 ]} Puede ser difícil deshacer los efectos de la desinformación una vez que las personas creen que es cierta. ^{[ 94 ]} Las personas pueden desear llegar a una conclusión determinada, lo que las lleva a aceptar información que apoya esa conclusión, y es más probable que retengan y compartan información si resuena emocionalmente con ellas. ^{[ 95 ]} El método SIFT, también llamado los Cuatro Movimientos, es un método comúnmente enseñado para distinguir entre información confiable y no confiable. ^{[ 96 ]} Este método instruye a los lectores a detenerse primero y comenzar a preguntarse sobre lo que están leyendo o viendo: ¿conocen la fuente y si es confiable? En segundo lugar, los lectores deben investigar la fuente. ¿Cuál es su área de especialización y tiene algún interés oculto? En tercer lugar, deben buscar información más completa y fiable sobre el tema para determinar si existe consenso al respecto. Finalmente, deben rastrear las afirmaciones, citas o contenidos multimedia hasta su contexto original: ¿se ha omitido información importante o la fuente original es cuestionable?

La desinformación visual presenta desafíos particulares, pero existen algunas estrategias efectivas para su identificación. ^{[ 97 ]} Los gráficos y diagramas engañosos pueden identificarse mediante un examen cuidadoso de la presentación de los datos; por ejemplo, los ejes truncados o las malas elecciones de color pueden causar confusión. ^{[ 98 ]} La búsqueda inversa de imágenes puede revelar si las imágenes se han tomado de su contexto original. ^{[ 99 ]} Actualmente existen algunas formas relativamente fiables de identificar imágenes generadas por IA , ^{[ 100 ]}^{[ 101 ]} pero es probable que esto se vuelva más difícil de identificar a medida que la tecnología avance. ^{[ 102 ]}^{[ 103 ]}

El nivel de educación formal y la alfabetización mediática de una persona se correlacionan con su capacidad para reconocer la desinformación. ^{[ 104 ]}^{[ 105 ]} Las personas que están familiarizadas con un tema, los procesos de investigación y presentación de información, o que tienen habilidades de evaluación crítica , tienen más probabilidades de identificar correctamente la desinformación. Sin embargo, estas no siempre son relaciones directas. Una mayor alfabetización general no siempre conduce a una mejor capacidad para detectar la desinformación. ^{[ 106 ]} Las pistas contextuales también pueden influir significativamente en la capacidad de las personas para detectar la desinformación. ^{[ 107 ]}

Martin Libicki , autor de Conquista en el ciberespacio: seguridad nacional y guerra de la información , ^{[ 108 ]} señala que los lectores deben procurar ser escépticos, pero no cínicos. Los lectores no deben ser ingenuos , creyendo todo lo que leen sin cuestionarlo, pero tampoco deben caer en la paranoia de que todo lo que ven o leen es falso.

Factores que influyen en la susceptibilidad a la desinformación

Diversos factores demográficos, cognitivos, sociales y tecnológicos pueden influir en la susceptibilidad de una persona a la desinformación. Esta sección examina cómo la edad, la ideología política y los algoritmos pueden afectar la vulnerabilidad a la información falsa o engañosa.

Edad

Las investigaciones sugieren que la edad puede ser un factor significativo en cómo las personas procesan y responden a la desinformación. Algunos investigadores han sugerido que las personas mayores son más susceptibles a la desinformación que las jóvenes debido al deterioro cognitivo. ^{[ 109 ]} Otros estudios han encontrado que, si bien esto puede ser un factor, el problema es más complejo que simplemente el envejecimiento y el deterioro cognitivo. Un área notable donde el deterioro cognitivo es frecuente es la exposición repetida a la desinformación. Un estudio encontró que los adultos mayores son más propensos que los jóvenes a creer en la desinformación después de una exposición repetida, lo que se conoce como el efecto de la verdad ilusoria . ^{[ 110 ]} Esto está vinculado a la disminución de la memoria y el razonamiento analítico, lo que puede dificultar que los adultos mayores distingan entre información verdadera y falsa. ^{[ 110 ]}

Una revisión de 2020 sobre la edad y la desinformación concluye que el cambio social contribuye a la susceptibilidad de los adultos mayores a la desinformación. Las redes sociales de los adultos mayores se reducen y confían más en amigos y familiares. Sin embargo, esta confianza puede ser infundada, ya que amigos y familiares pueden compartir información inexacta o engañosa en línea, pero los adultos mayores pueden darla por cierta porque proviene de alguien en quien confían. La investigación también indica que los adultos mayores son más vulnerables al engaño que los adultos jóvenes. Esto puede hacerlos especialmente vulnerables al contenido en línea que utiliza titulares sensacionalistas o que busca engañar a las personas. ^{[ 111 ]}

Otra explicación común de la susceptibilidad de los adultos mayores a la desinformación es la falta de alfabetización digital. Según un estudio nacional representativo de adultos estadounidenses realizado por el Pew Research Center en 2023, el 61 % de los adultos de 65 años o más posee un teléfono inteligente, el 45 % usa redes sociales y el 44 % posee una tableta. Estas tres cifras representan un aumento con respecto a la última década, lo que indica que los adultos mayores pasan más tiempo en línea, incrementando así su posible exposición a la desinformación. ^{[ 111 ]} Las investigaciones indican que los adultos mayores a menudo tienen dificultades para identificar bulos en internet y distinguir entre contenido publicitario y editorial. ^{[ 111 ]} Esto los expone a fuentes de noticias más marginales, lo que complica el problema de corregir creencias erróneas.

Estos factores han contribuido a que los adultos mayores compartan más información errónea que otros grupos demográficos, una tendencia que puede aumentar a medida que envejece la población estadounidense. ^{[ 111 ]}

Ideología política y sesgo de confirmación

La ideología política de un individuo puede influir significativamente en cómo se encuentra con la desinformación, cómo la procesa y cómo responde a ella, lo que tiene implicaciones tanto para los patrones de consumo de información como para el procesamiento cognitivo.

En 2022, un estudio sugirió que el razonamiento motivado y el sesgo de confirmación pueden influir en el procesamiento de la información, independientemente de la afiliación política. ^{[ 112 ]}

Este sesgo cognitivo fomenta un entorno donde la desinformación que coincide con la propia perspectiva prospera, creando cámaras de eco. Los investigadores exploraron la relación entre el partidismo, la presencia de una cámara de eco y la vulnerabilidad a la desinformación, encontrando una fuerte correlación entre el partidismo de derecha y la difusión de desinformación en línea. ^{[ 113 ]} También descubrieron una tendencia similar entre los usuarios de izquierda. Investigaciones similares han encontrado que los partidarios de derecha e izquierda exhiben niveles similares de conciencia metacognitiva, que se refiere a la conciencia que tienen los individuos de sus propios pensamientos y procesos mentales. ^{[ 114 ]} En un estudio que pidió a los participantes que identificaran titulares de noticias como verdaderos o falsos, tanto demócratas como republicanos admitieron sospechar ocasionalmente que estaban equivocados. ^{[ 114 ]}

Los investigadores también examinaron la relación entre la extremismo ideológico y la susceptibilidad a la desinformación, y encontraron que el extremismo ideológico en ambos extremos del espectro político predice una mayor receptividad a la desinformación. ^{[ 115 ]} Este hallazgo, junto con el sesgo de confirmación, contribuye a un ecosistema mediático donde la desinformación puede proliferar.

Algoritmos

Los algoritmos de las redes sociales están diseñados para aumentar la participación de los usuarios. ^{[ 116 ]} Las investigaciones sugieren que los humanos se sienten atraídos naturalmente por el contenido con carga emocional, y los algoritmos perpetúan un ciclo en el que la desinformación con carga emocional se promueve desproporcionadamente en las plataformas de redes sociales. ^{[ 117 ]} Esta desinformación se difunde rápidamente a través de los algoritmos, superando la velocidad de la verificación de hechos. ^{[ 118 ]}

Además, la mayoría de los usuarios de redes sociales tienen un conocimiento limitado de cómo los algoritmos seleccionan la información que ven en sus feeds. ^{[ 117 ]} Esta falta de conocimiento dificulta que los usuarios reconozcan posibles sesgos en sus feeds de redes sociales o implementen estrategias para diversificar el contenido al que están expuestos. En respuesta, algunos investigadores y organizaciones solicitan modificaciones a los sistemas algorítmicos para ayudar a reducir la amplificación de la desinformación. ^{[ 117 ]}

Contribución de la IA al problema y ayuda en la lucha contra

El auge de la inteligencia artificial también ha contribuido a la formación de nuevos tipos de desinformación y noticias falsas. Esto se denomina medios sintéticos, según la ficha informativa del ACNUR. La IA es capaz de manipular y modificar datos y contenido multimedia. Actualmente, la IA se utiliza en algoritmos para engañar a la audiencia. La presencia de medios sintéticos podría intensificar las noticias falsas y favorecer la difusión de desinformación si se utiliza de forma incorrecta. Los deepfakes son una parte de los medios sintéticos que han ganado popularidad recientemente, en los que se reemplazan los rostros de las personas. Esta manipulación ha atraído una gran atención por su uso en noticias falsas, bulos, fraudes y porno de venganza. La síntesis de voz (otro tipo de medios sintéticos) amplifica estos deepfakes al producir artificialmente habla humana con la ayuda de un ordenador de voz. Los medios sintéticos se han convertido en una preocupación para las industrias y los gobiernos, lo que ha llevado a algunos países a tener una respuesta nacional o a que instituciones nacionales estén trabajando para detectar y limitar su uso. ^{[ 120 ]} Sin embargo, la IA también ayuda al contribuir a la lucha contra la desinformación.

Los deepfakes y los medios sintéticos crean evidencia visual, auditiva y textual muy convincente que es difícil de distinguir de la evidencia autorizada legítima. ^{[ 121 ]}
Los bots de Internet y los trolls automatizados de Internet pueden sembrar rápidamente desinformación. ^{[ 122 ]}
El sesgo algorítmico juega un papel en la amplificación de material sensacionalista y controvertido, independientemente de su veracidad. ^{[ 123 ]}

Ejemplos de desinformación mediante IA

Letrero de Hollywood sobre el incendio forestal de Los Ángeles

En 2025, California sufrió un desastre provocado por un incendio forestal , acompañado de una oleada masiva de desinformación generada por IA , lo que dio lugar a información errónea. Un ejemplo de esta desinformación son las imágenes generadas por IA del letrero de Hollywood en llamas. Jeff Zarrinnam, presidente de Hollywood Sign, declaró: «Parecen tan reales que no podría distinguir si eran reales o no», afirma. «Si no hubiera visto el letrero de Hollywood con mis propios ojos... probablemente habría creído que estaba en llamas». ^{[ 124 ]} El letrero de Hollywood nunca estuvo en llamas, pero esto provocó que varias personas contactaran con Jeff Zarrinnam para preguntarle si el letrero estaba bien, ya que creían que se había quemado.

Un estudio del Laboratorio de IA para el Bien de Microsoft realizó una prueba. En ella participaron 12 500 personas de todo el mundo, quienes debían elegir si una imagen era "Real o Artificial". ^{[ 125 ]} En total, los participantes vieron 287 269 imágenes; solo 93 490 eran reales. El estudio del Laboratorio de IA para el Bien de Microsoft reveló que los participantes tuvieron una tasa de éxito del 62 % al adivinar correctamente. La prueba demuestra la dificultad de detectar imágenes generadas por IA. ^{[ 126 ]}

Mata contra Avianca, Inc.,

ChatGPT utiliza grandes modelos de lenguaje (LLM) para generar texto a partir de datos humanos (libros, artículos, redes sociales, etc.). Se sabe que los LLM generan información falsa, ya sea que la obtengan de un sitio de parodia como The Onion , de personas que publican información errónea o simplemente inventando datos, es decir, alucinando . Un ejemplo de tales alucinaciones de LLM es el caso judicial de Roberto Mata, demandante, contra Aviance Inc., demandada, en el que dos abogados que defendían a Mata presentaron una moción legal generada por IA que alucinaba casos judiciales. ^{[ 127 ]}

terremoto del 8 de diciembre

El 8 de diciembre de 2025, Japón sufrió un terremoto , acompañado de múltiples videos generados por IA que aparecieron en las redes sociales . Estos videos mostraban y explicaban cómo comenzó el terremoto, qué sucedió durante el mismo y sus consecuencias. Estos videos desinformaron al público japonés, lo que provocó una respuesta del gobierno advirtiendo sobre este tipo de videos falsos. ^{[ 128 ]}

deepfakes de Zelensky

En 2022, unos hackers difundieron un vídeo deepfake de Volodymyr Zelenskyy ordenando a sus soldados que se rindieran. Posteriormente, Zelenskyy desmintió la autenticidad del deepfake. ^{[ 129 ]}

Tiroteo en la Universidad de Brown

El 13 de diciembre de 2025, se produjo un tiroteo en la Universidad de Brown , donde el atacante llevaba una máscara. Varias personas en redes sociales utilizaron imágenes generadas por IA para recrear el rostro del atacante. Sin embargo, la IA no puede generar una imagen real del rostro del atacante, lo que puede dar lugar a detenciones injustificadas cuando se utilizan rostros falsos generados por IA. ^{[ 130 ]}

Contramedidas

Los factores que contribuyen a la efectividad de un mensaje correctivo incluyen el modelo mental o la cosmovisión de un individuo , la exposición repetida a la desinformación, el tiempo entre la desinformación y la corrección, la credibilidad de las fuentes y la coherencia relativa de la desinformación y el mensaje correctivo. Los mensajes correctivos serán más efectivos cuando sean coherentes y/o consistentes con la cosmovisión de la audiencia. Serán menos efectivos cuando se crea que la desinformación proviene de una fuente creíble, se repite antes de la corrección (incluso si la repetición ocurre en el proceso de desmentir) y/o cuando hay un lapso de tiempo entre la exposición a la desinformación y el mensaje correctivo. Además, los mensajes correctivos transmitidos por la fuente original de la desinformación tienden a ser más efectivos. ^{[ 131 ]} Sin embargo, la investigación sobre desinformación a menudo ha sido criticada por su énfasis en la eficacia (es decir, demostrar los efectos de las intervenciones en experimentos controlados) sobre la efectividad (es decir, confirmar los impactos en el mundo real de estas intervenciones). ^{[ 132 ]} Los críticos argumentan que, si bien los entornos de laboratorio pueden mostrar resultados prometedores, estos no siempre se traducen en situaciones prácticas y cotidianas donde se propaga la desinformación. ^{[ 133 ]} Se han sugerido varios desafíos en la implementación de intervenciones para la desinformación: una sobreabundancia de investigación de laboratorio y una falta de estudios de campo, la presencia de efectos de prueba que impiden la longevidad y la escalabilidad de la intervención, efectos modestos para pequeñas fracciones de audiencias relevantes, dependencia de tareas de evaluación de ítems como medidas primarias de eficacia, baja replicabilidad en el Sur Global y una falta de intervenciones adaptadas a la audiencia, y la subestimación de las posibles consecuencias no deseadas de la implementación de la intervención. ^{[ 132 ]}

Verificación de hechos y desmentido de mitos

Se han creado sitios web para ayudar a las personas a distinguir entre la verdad y la ficción. Por ejemplo, el sitio FactCheck.org tiene como objetivo verificar la información de los medios, especialmente las noticias políticas virales . El sitio también incluye un foro donde las personas pueden hacer preguntas abiertamente sobre la información. ^{[ 134 ]} Sitios similares permiten a las personas copiar y pegar información errónea en un motor de búsqueda para que el sitio la investigue. ^{[ 135 ]} Algunos sitios existen para abordar la desinformación sobre temas específicos, como la desinformación sobre el cambio climático. DeSmog , anteriormente The DeSmogBlog, publica información veraz para contrarrestar las campañas de desinformación bien financiadas que difunden los negacionistas del cambio climático . Science Feedback se centra en evaluar las afirmaciones sobre ciencia, salud, clima y energía en los medios y proporcionar un análisis basado en evidencia de su veracidad. ^{[ 136 ]}

La eliminación de declaraciones falsas en los medios de comunicación mediante verificadores de datos algorítmicos se está convirtiendo en una táctica cada vez más común para combatir la desinformación. Google y muchas plataformas de redes sociales han incorporado programas de verificación automática de datos a sus sitios y han creado la opción para que los usuarios marquen la información que consideren falsa. ^{[ 135 ]} Google proporciona información adicional que enlaza con sitios web de verificación de datos en los resultados de búsqueda para temas controvertidos. En Facebook, los algoritmos pueden advertir a los usuarios si lo que están a punto de compartir es probablemente falso. ^{[ 76 ]} En algunos casos, los esfuerzos de las plataformas de redes sociales para frenar la difusión de la desinformación han generado controversia, recibiendo críticas de personas que consideran que estos esfuerzos constituyen una barrera a su derecho a la libertad de expresión. ^{[ 137 ]}

Verificación de hechos mediante colaboración colectiva

Como forma de ampliar las contramedidas, algunas plataformas e investigadores han propuesto intervenciones de colaboración colectiva , que utilizan el criterio de personas no expertas para identificar y etiquetar la desinformación. Este enfoque, que sirve de modelo para sistemas como Wikipedia y las " Notas de la Comunidad " de X , se considera una posible solución multicapa que puede ser más rápida y completa que la verificación de hechos profesional por sí sola. ^{[ 138 ]} Las investigaciones han demostrado que el conjunto de opiniones de un grupo de personas no expertas políticamente equilibrado puede ser tan preciso como el de los verificadores de hechos profesionales. ^{[ 139 ]}

Este método se estudia particularmente como respuesta a la desinformación partidista. La verificación de hechos tradicional suele ser menos efectiva para contenido altamente partidista, ya que las correcciones de los supuestos "grupos externos" se descartan fácilmente, mientras que los miembros del "grupo interno" a menudo no están dispuestos a cuestionar su propia postura. ^{[ 138 ]}

Para que el crowdsourcing sea efectivo, se propone que es necesario un equilibrio de tres factores: ^{[ 138 ]}

Confianza: El usuario debe confiar en la fuente de la verificación de datos (es decir, la opinión pública).
Disonancia cognitiva: La corrección debe ser lo suficientemente diferente de las creencias previas del usuario como para crear disonancia y fomentar una actualización de dichas creencias.
Tamaño de la multitud: Se necesita una multitud suficientemente grande y diversa para lograr precisión y establecer una norma social.

Estos factores suelen estar en conflicto. Un usuario puede confiar en su grupo de pertenencia, pero este no le proporcionará disonancia cognitiva. Un grupo externo sí le proporcionará disonancia, pero no será digno de confianza. Para resolver esto, se ha sugerido un enfoque de red de "dos pasos de distancia". ^{[ 138 ]} Este modelo propone conectar a los usuarios con grupos de verificación de hechos de comunidades que se encuentran justo fuera de su burbuja ideológica inmediata, lo suficientemente distantes como para proporcionar una nueva perspectiva, pero no tanto como para ser descartados por completo como un grupo externo hostil.

Corrección individualizada

En lo que respecta a las interacciones personales, algunas estrategias para desmentir la desinformación pueden ser efectivas. Simplemente presentar los hechos suele ser ineficaz porque la creencia en la desinformación a menudo no es el resultado de una falta de información precisa, ^{[ 62 ]} aunque las personas pueden ser más propensas a cambiar sus creencias en respuesta a la información compartida por alguien con quien tienen vínculos sociales cercanos, como un amigo o un familiar. ^{[ 140 ]} Otras estrategias efectivas se centran en generar dudas y animar a las personas a examinar las raíces de sus creencias. ^{[ 141 ]} En estas situaciones, el tono también puede desempeñar un papel importante: expresar empatía y comprensión puede mantener abiertos los canales de comunicación. ^{[ 62 ]}

Corrección social

La verificación de hechos y la refutación pueden hacerse en interacciones individuales, pero cuando esto ocurre en las redes sociales es probable que otras personas puedan ver y leer la interacción, potencialmente aprendiendo nueva información de ella o examinando sus propias creencias. Este tipo de corrección se ha denominado corrección social. ^{[ 142 ]} Los investigadores han identificado tres maneras de aumentar la eficacia de estas correcciones sociales para los observadores. ^{[ 142 ]} Primero, las correcciones deben incluir un enlace a una fuente creíble de información relevante, como una organización experta. Segundo, la información correcta debe repetirse, por ejemplo, al principio y al final del comentario o respuesta. Tercero, debe ofrecerse una explicación alternativa. Una corrección social efectiva en respuesta a la afirmación de que los chiles pueden curar la COVID-19 podría ser algo así: "Los chiles picantes en la comida, aunque muy sabrosos, no pueden prevenir ni curar la COVID-19. La mejor manera de protegerse contra el nuevo coronavirus es mantener una distancia de al menos 1 metro de los demás y lavarse las manos con frecuencia y a fondo. Agregar chiles a la sopa no previene ni cura la COVID-19. Obtenga más información de la OMS." ^{[ 143 ]} Curiosamente, si bien el tono de la corrección puede influir en cómo el destinatario recibe el mensaje y puede aumentar la interacción con el mismo, ^{[ 144 ]} es menos probable que afecte la percepción de precisión de quienes ven la corrección. ^{[ 145 ]}

Si bien la corrección social tiene el potencial de llegar a una audiencia más amplia con información correcta, también puede amplificar una publicación original que contenga información errónea. ^{[ 146 ]}

Pre-alojamiento

La desinformación suele propagarse más fácilmente que la verificación de hechos. ^{[ 60 ]}^{[ 147 ]}^{[ 50 ]} Además, incluso si se corrige la desinformación, eso no significa que se olvide o que no influya en los pensamientos de las personas. ^{[ 60 ]} Otro enfoque, llamado prebunking, tiene como objetivo "inmunizar" contra la desinformación mostrando a las personas ejemplos de desinformación y cómo funciona antes de que la encuentren. ^{[ 148 ]}^{[ 149 ]} Si bien el prebunking puede implicar corrección basada en hechos, se centra más en identificar falacias lógicas comunes (por ejemplo, apelaciones emocionales para manipular las percepciones y juicios de las personas, ^{[ 150 ]} falsas dicotomías o falacias ad hominem ^{[ 151 ]} ) y tácticas utilizadas para difundir desinformación, así como fuentes comunes de desinformación. ^{[ 148 ]} La investigación sobre la eficacia del prebunking ha mostrado resultados prometedores. ^{[ 152 ]}

Otras intervenciones

Un informe de la Royal Society del Reino Unido enumera otras contramedidas potenciales o propuestas: ^{[ 153 ]}

Sistemas de detección automatizados (por ejemplo, para marcar o añadir contexto y recursos al contenido)
Tecnología que mejora la procedencia (es decir, que permite a las personas determinar mejor la veracidad de una afirmación, imagen o vídeo).
API para investigación (es decir, para su uso en la detección, comprensión y contrarrestación de la desinformación)
Observadores activos (por ejemplo, comentarios correctivos)
Moderación comunitaria (generalmente a cargo de voluntarios no remunerados y sin formación, a menudo independientes).
Antivirus (por ejemplo, limitar el número de veces que se puede reenviar un mensaje en chats cifrados que respetan la privacidad).
Inteligencia colectiva (ejemplos como Wikipedia, donde múltiples editores refinan artículos enciclopédicos, y sitios de preguntas y respuestas, donde las publicaciones también son evaluadas por otros, de forma similar a la revisión por pares ).
Alfabetización mediática (aumentar la capacidad de los ciudadanos para utilizar las TIC para encontrar, evaluar, crear y comunicar información, una habilidad esencial para los ciudadanos de todas las edades).
- La alfabetización mediática se enseña en las escuelas públicas de Estonia , desde el jardín de infancia hasta la escuela secundaria, desde 2010 y se "acepta como tan importante como [...] escribir o leer" ^{[ 154 ].}
- Nueva Jersey exigió que los estudiantes de K-12 aprendieran alfabetización informacional ^{[ 155 ].}
- Se está explorando la "inoculación" mediante vídeos educativos mostrados a adultos ^{[ 156 ].}

En términos generales, el informe recomienda fortalecer la resiliencia frente a la desinformación científica y crear un entorno informativo en línea saludable, evitando la eliminación de contenido ofensivo. Advierte que la censura podría, por ejemplo, llevar la desinformación y las comunidades asociadas a ella a "rincones de internet más difíciles de abordar". ^{[ 157 ]}

La desinformación en línea sobre el cambio climático puede contrarrestarse mediante diferentes medidas en distintas etapas. ^{[ 158 ]} Antes de la exposición a la desinformación, se proponen la educación y la "inoculación". Se sugieren soluciones tecnológicas, como la detección temprana de bots y algoritmos de clasificación y selección, como mecanismos continuos. Tras la difusión de la desinformación, se pueden utilizar mensajes correctivos y de colaboración para contrarrestar la desinformación sobre el cambio climático. También se ha sugerido la incorporación de multas y consecuencias similares.

El Panel Internacional sobre el Entorno de la Información se creó en 2023 como un consorcio de más de 250 científicos que trabajan para desarrollar contramedidas eficaces contra la desinformación y otros problemas creados por incentivos perversos en organizaciones que difunden información a través de Internet. ^{[ 159 ]}

También se está investigando y desarrollando la mitigación de la desinformación integrada en la plataforma y en el navegador (actualmente en forma de complementos ). ^{[ 160 ]}^{[ 161 ]}^{[ 162 ]}^{[ 163 ]} Esto incluye calificaciones de calidad/neutralidad/fiabilidad para las fuentes de noticias. La página de fuentes perennes de Wikipedia clasifica muchas fuentes de noticias importantes por fiabilidad. ^{[ 164 ]} Los investigadores también han demostrado la viabilidad de las puntuaciones de falsedad para figuras populares y oficiales al desarrollarlas para más de 800 élites contemporáneas en Twitter, así como puntuaciones de exposición asociadas. ^{[ 165 ]}^{[ 166 ]}

La confianza en las instituciones y fuentes tiende a aumentar con la congruencia o similitud política. ^{[ 167 ]} Las fuentes políticamente distantes aumentan la resistencia a creer en los hechos, mientras que las fuentes políticamente cercanas aumentan la susceptibilidad a la desinformación. ^{[ 167 ]} Las estrategias que pueden ser más efectivas para la corrección duradera de creencias falsas incluyen centrarse en los intermediarios (como convencer a activistas o políticos que sean creíbles para las personas que sostienen creencias falsas, o promover intermediarios que tengan las mismas identidades o visiones del mundo que la audiencia objetivo), minimizar la asociación de la desinformación con identidades políticas o grupales (como proporcionar correcciones de expertos no partidistas, o evitar un falso equilibrio basado en el partidismo en la cobertura de noticias), y enfatizar correcciones que son difíciles de evitar o negar para las personas (como proporcionar información de que la economía es inusualmente fuerte o débil, o describir la mayor frecuencia de eventos climáticos extremos en respuesta a la negación del cambio climático ). ^{[ 168 ]}

La IA como herramienta para combatir la desinformación

Los algoritmos de verificación de hechos se emplean para comprobar la veracidad de las afirmaciones en tiempo real. ^{[ 169 ]}
Los investigadores están desarrollando herramientas de IA para detectar audio y video falsificados. ^{[ 170 ]}
La IA puede utilizarse para la educación en alfabetización informacional y alfabetización mediática . ^{[ 171 ]}

Limitaciones

Las intervenciones deben tener en cuenta la posibilidad de que la desinformación persista en la población incluso después de que se publiquen correcciones. Entre las posibles razones se incluyen la dificultad para llegar a las personas adecuadas y que las correcciones no tengan efectos a largo plazo. ^{[ 168 ]}^{[ 132 ]} Por ejemplo, si la información correctiva solo se publica en publicaciones científicas y sitios web de verificación de datos, es posible que no llegue a las personas que creen en la desinformación, ya que es menos probable que lean esas fuentes. Además, las correcciones exitosas pueden no ser persistentes, especialmente si las personas se exponen nuevamente a la desinformación en una fecha posterior. ^{[ 168 ]}

Se ha sugerido que contrarrestar directamente la desinformación puede ser contraproducente, lo que se conoce como un "efecto rebote", pero en la práctica esto es muy raro. ^{[ 168 ]}^{[ 172 ]}^{[ 173 ]}^{[ 174 ]} Una revisión de 2020 de la literatura científica sobre efectos rebote encontró que ha habido fallas generalizadas para replicar su existencia, incluso en condiciones que serían teóricamente favorables para observarlos. ^{[ 173 ]} Debido a la falta de reproducibilidad , a partir de 2020La mayoría de los investigadores creen que los efectos de retroceso son poco probables a nivel de la población general, o solo ocurren en circunstancias muy específicas, o no existen. ^{[ 173 ]} Brendan Nyhan, uno de los investigadores que propuso inicialmente la ocurrencia de efectos de retroceso, escribió en 2021 que la persistencia de la desinformación se debe probablemente a otros factores. ^{[ 168 ]} Para la mayoría de las personas, es muy poco probable que las correcciones y la verificación de hechos tengan un impacto negativo, y no hay un grupo específico de personas en el que se hayan observado consistentemente efectos de retroceso. ^{[ 173 ]} En muchos casos, cuando los medios de comunicación o los blogueros han discutido los efectos de retroceso, los han generalizado en exceso a partir de estudios en subgrupos específicos para concluir incorrectamente que los efectos de retroceso se aplican a toda la población y a todos los intentos de corrección. ^{[ 168 ]}^{[ 173 ]}

Existe un debate en curso sobre si las intervenciones contra la desinformación pueden tener el efecto secundario negativo de reducir la creencia tanto en información falsa como verdadera, independientemente de su veracidad. ^{[ 175 ]} Por ejemplo, un estudio encontró que la inoculación y los estímulos de precisión socavaron en cierta medida la capacidad de los usuarios para distinguir entre teorías de conspiración inverosímiles y plausibles. ^{[ 176 ]} Otros investigadores han demostrado mediante simulaciones que, incluso si las intervenciones reducen la creencia tanto en información falsa como verdadera, el efecto en el ecosistema mediático aún puede ser favorable debido a las diferentes tasas base de ambas creencias. ^{[ 177 ]}

Desinformación en línea

En los últimos años, la proliferación de desinformación en línea ha atraído una atención generalizada. ^{[ 178 ]} Más de la mitad de la población mundial tenía acceso a Internet a principios de 2018. ^{[ 178 ]} Los medios digitales y las redes sociales pueden contribuir a la propagación de desinformación, por ejemplo, cuando los usuarios comparten información sin verificar primero la legitimidad de la información que han encontrado. Es más probable que las personas encuentren información en línea basada en algoritmos personalizados. ^{[ 135 ]} Google, Facebook y Yahoo News generan feeds de noticias basados en la información que conocen sobre nuestros dispositivos, nuestra ubicación y nuestros intereses en línea. ^{[ 135 ]}

Aunque dos personas pueden buscar lo mismo al mismo tiempo, es muy probable que obtengan resultados diferentes según lo que la plataforma considere relevante para sus intereses, sea cierto o falso. ^{[ 135 ]} Varias plataformas de redes sociales han sido criticadas recientemente por fomentar la difusión de información falsa, como bulos, noticias falsas y falsedades. ^{[ 135 ]} Es responsable de influir en las actitudes y el juicio de las personas durante eventos importantes al difundir información errónea ampliamente creída. ^{[ 135 ]} Además, la información errónea en línea puede ocurrir de numerosas maneras, incluyendo rumores, leyendas urbanas, datos falsos, etc. ^{[ 179 ]} Sin embargo, el factor subyacente es que contiene información engañosa o inexacta. ^{[ 179 ]}

Además, los usuarios de plataformas de redes sociales pueden experimentar sentimientos intensamente negativos, perplejidad y preocupación como resultado de la difusión de información falsa. ^{[ 179 ]} Según un estudio reciente, uno de cada diez estadounidenses ha sufrido estrés mental o emocional como resultado de información engañosa publicada en línea. ^{[ 179 ]} La difusión de información falsa también puede impedir seriamente el uso efectivo y eficiente de la información disponible en las redes sociales. ^{[ 179 ]} Una tendencia emergente en el entorno de la información en línea es "un cambio del discurso público a la mensajería privada y más efímera ", lo que representa un desafío para contrarrestar la desinformación. ^{[ 153 ]}

En las redes sociales

Los informes de Pew Research revelaron que aproximadamente uno de cada cuatro adultos estadounidenses admitió haber compartido información errónea en sus plataformas de redes sociales. ^{[ 180 ]}

En la era de la información , las redes sociales se han convertido en un agente importante para la difusión de desinformación, noticias falsas y propaganda. ^{[ 181 ]}^{[ 105 ]} Las redes sociales han modificado sus algoritmos para prevenir la difusión de noticias falsas, pero el problema persiste. ^{[ 182 ]}

Las publicaciones con imágenes son la principal forma de difusión de desinformación en las redes sociales, un hecho que apenas se aborda en las investigaciones. Esto genera una enorme laguna de conocimiento, ya que existe una ignorancia generalizada sobre el daño que causan las publicaciones con imágenes en comparación con otros tipos de desinformación. ^{[ 183 ]}

Desparramar

Las plataformas de redes sociales permiten la fácil difusión de desinformación. ^{[ 182 ]} Las razones para compartir desinformación en redes sociales son variadas, e incluyen presentar un tema de conversación, encontrar el contenido interesante y expresar una opinión. ^{[ 184 ]} Los investigadores han utilizado modelos basados en agentes y otros modelos computacionales para explicar cómo se propagan las creencias falsas a través de las redes. ^{[ 185 ]} El análisis de redes epistémicas es un ejemplo de método computacional para evaluar las conexiones en los datos compartidos en una red social o red similar. ^{[ 186 ]}

Los investigadores temen que la desinformación en las redes sociales se esté volviendo imparable. ^{[ 182 ]} También se ha observado que la desinformación y la información errónea reaparecen en los sitios de redes sociales.

La desinformación difundida por bots ha sido difícil de abordar para las plataformas de redes sociales. ^{[ 187 ]} Sitios como Facebook tienen algoritmos que han demostrado fomentar la propagación de la desinformación en la forma en que el contenido se difunde entre subgrupos. ^{[ 188 ]}

Causas sociales y cámaras de eco

La propagación espontánea de desinformación en las redes sociales suele ocurrir cuando los usuarios comparten publicaciones de amigos o páginas que siguen mutuamente. ^{[ 189 ]} Estas publicaciones a menudo provienen de alguien en quien el usuario cree poder confiar. ^{[ 189 ]} La desinformación introducida a través de un formato social influye en las personas mucho más que la desinformación transmitida de forma no social. ^{[ 190 ]}

Las personas tienden a seguir o apoyar a individuos con ideas afines, creando cámaras de eco y burbujas de filtro . ^{[ 191 ]} Las falsedades o el acuerdo general dentro de grupos sociales aislados son difíciles de contrarrestar. ^{[ 191 ]} Algunos argumentan que esto causa una ausencia de una realidad colectiva. ^{[ 191 ]} Las investigaciones también han demostrado que la desinformación viral puede propagarse más ampliamente como resultado de las cámaras de eco, ya que estas proporcionan una semilla inicial que puede alimentar una difusión viral más amplia. ^{[ 192 ]}

La desinformación puede crearse y difundirse con intenciones maliciosas por razones tales como causar ansiedad o engañar al público. ^{[ 189 ]} Los actores de propaganda computacional se benefician tanto de la desinformación como de la información errónea. ^{[ 193 ]} Los rumores creados con o sin intenciones maliciosas pueden ser compartidos involuntariamente por los usuarios. Las personas pueden saber lo que la comunidad científica ha demostrado como un hecho y aun así negarse a aceptarlo como tal. ^[¹⁹⁴^]

Falta de regulación

La desinformación en las redes sociales se propaga rápidamente en comparación con los medios tradicionales debido a la falta de regulación y revisión previa a la publicación. Esta falta de regulación crea un entorno donde se prioriza la velocidad sobre la precisión en las redes sociales. Dado que no se requiere supervisión editorial, las publicaciones inexactas o engañosas pueden circular ampliamente antes de que los verificadores de datos o los expertos siquiera tengan conocimiento de ellas. ^{[ 184 ]}^{[ 195 ]}

Las redes sociales permiten a los usuarios difundir información rápidamente sin necesidad de la autorización de un intermediario como un editor o un verificador de datos. La arquitectura de estas plataformas agrava este problema, ya que funciones como la amplificación algorítmica —que prioriza el contenido altamente emotivo o atractivo— impulsan la propagación de la desinformación, dado que las publicaciones sensacionalistas y llamativas tienen mayor repercusión. ^{[ 196 ]}^{[ 197 ]}^{[ 198 ]}

El problema de la desinformación en las redes sociales está empeorando a medida que las generaciones más jóvenes prefieren las redes sociales a los medios periodísticos como fuente de información. ^{[ 199 ]}

Falta de revisión por pares

Debido a la naturaleza y estructura descentralizada de Internet, los creadores de contenido pueden publicar fácilmente sin necesidad de someterse a revisión por pares , demostrar sus cualificaciones ni proporcionar documentación de respaldo. Si bien los libros de biblioteca generalmente han sido revisados y editados por un editor, una editorial, etc., no se puede asumir que las fuentes de Internet hayan sido verificadas por nadie más que sus autores. La desinformación puede producirse, reproducirse y publicarse inmediatamente en la mayoría de las plataformas en línea. ^{[ 200 ]}^{[ 201 ]}

Contramedidas

Combatir la difusión de desinformación en las redes sociales es difícil por razones como las siguientes:

La profusión de fuentes de desinformación dificulta la tarea del lector de evaluar la fiabilidad de la información. ^{[ 202 ]}
La propensión de las redes sociales a las guerras culturales integra la desinformación con el conflicto basado en la identidad. ^{[ 61 ]}
La proliferación de cámaras de eco crea un entorno epistémico en el que los participantes encuentran creencias y opiniones que coinciden con las suyas, ^{[ 203 ]} empujando a todo el grupo hacia posiciones más extremas. ^{[ 203 ]}^{[ 61 ]}

Con el amplio público al que se puede llegar y los expertos en diversos temas presentes en las redes sociales, algunos creen que estas también podrían ser la clave para corregir la desinformación. ^{[ 204 ]}

Actualmente, se critica a los periodistas por contribuir a la difusión de información falsa en estas plataformas sociales, pero las investigaciones demuestran que también desempeñan un papel en su contención al desmentir y negar rumores falsos. ^{[ 196 ]}^{[ 197 ]}

Por plataforma

Desinformación en TikTok

Un informe de investigación de NewsGuard encontró que hay un nivel muy alto (~20% en sus investigaciones de videos sobre temas relevantes) de desinformación en línea que se difunde, principalmente a una base de usuarios jóvenes, a través de TikTok , cuyo uso (esencialmente no regulado) está aumentando desde 2022. ^{[ 205 ]}^{[ 206 ]} El diseño de TikTok también juega un papel en la rapidez con que la información engañosa puede propagarse. Debido a que la aplicación se centra en videos cortos y de movimiento rápido, las personas a menudo se desplazan sin pausar para verificar los hechos que están viendo. El contenido que parece personal o con el que se identifica puede parecer confiable incluso cuando no lo es, lo que hace que las afirmaciones falsas sean más fáciles de creer y compartir. Los investigadores han observado que este estilo informal de comunicación, combinado con el ritmo rápido del feed de TikTok, crea un entorno donde las publicaciones cargadas de emoción o sensacionalistas captan la atención rápidamente, incluso si la información es inexacta. ^{[ 207 ]} Varias tendencias de desinformación se han vuelto virales en TikTok, incluidas afirmaciones falsas sobre la cura de la COVID-19, rumores políticos, actualizaciones de crisis fabricadas y advertencias de seguridad engañosas. Durante la pandemia, TikTok fue ampliamente criticado por videos que promovían remedios caseros no comprobados y teorías conspirativas. Otros ejemplos incluyen bulos virales como falsas amenazas escolares y alertas meteorológicas exageradas, que se propagaron rápidamente porque los usuarios tienden a compartir contenido alarmante sin verificarlo. ^{[ 208 ]}

El sistema de recomendaciones de TikTok está diseñado para priorizar el contenido en función de la interacción, lo que puede, sin querer, dar mayor visibilidad a afirmaciones engañosas o falsas. Una investigación de 2022 realizada por el Centro para la Lucha contra el Odio Digital reveló que TikTok recomendaba desinformación a los pocos minutos de crear nuevas cuentas, incluyendo contenido relacionado con la salud pública y eventos políticos. Los expertos señalan que, dado que el algoritmo optimiza el tiempo de visualización y la interacción, las publicaciones que contienen desinformación pueden amplificarse incluso sin manipulación coordinada. ^{[ 209 ]}

Desinformación en Facebook

Un estudio de investigación sobre Facebook encontró que la desinformación tenía más probabilidades de recibir clics que la información veraz. ^{[ 210 ]} Las razones más comunes por las que los usuarios de Facebook compartían desinformación eran por motivos sociales, en lugar de tomar la información en serio. ^{[ 211 ]}

La cobertura de Facebook sobre la desinformación se ha convertido en un tema candente con la propagación de la COVID-19 , ya que algunos informes indicaron que Facebook recomendaba páginas que contenían desinformación sobre salud. ^{[ 212 ]} Por ejemplo, esto se puede observar cuando un usuario le da "Me gusta" a una página antivacunas de Facebook. Automáticamente, se le recomiendan cada vez más páginas antivacunas. ^{[ 212 ]} Además, algunos hacen referencia a la censura inconsistente de Facebook sobre la desinformación que ha provocado muertes por COVID-19. ^{[ 212 ]}

Facebook estimó la existencia de hasta 60 millones de bots troll que difundían activamente desinformación en su plataforma, ^[²¹³^] y ha tomado medidas para detener la propagación de desinformación, lo que ha resultado en una disminución, aunque la desinformación sigue presente en la plataforma. ^[¹⁸²^] En Facebook, los adultos mayores de 65 años tenían siete veces más probabilidades de compartir noticias falsas que los adultos de entre 18 y 29 años. ^[²¹⁴^]

Desinformación en Twitter

Twitter es una de las plataformas más concentradas para la interacción con noticias falsas políticas . El 80% de las fuentes de noticias falsas son compartidas por el 0,1% de los usuarios, que son "supercompartidores". Los usuarios de redes sociales mayores y más conservadores también son más propensos a interactuar con noticias falsas. ^{[ 211 ]} Otra fuente de desinformación en Twitter son las cuentas de bots , especialmente en torno al cambio climático . ^{[ 215 ]} Las cuentas de bots en Twitter aceleran las noticias verdaderas y falsas al mismo ritmo. ^{[ 216 ]} Un estudio de Twitter de 2018 determinó que, en comparación con la información precisa, la información falsa se propagó significativamente más rápido, más lejos, más profundamente y más ampliamente. ^{[ 214 ]} Un estudio de investigación observó el proceso de trece rumores que aparecieron en Twitter y notó que once de esas mismas historias resurgieron varias veces, después de que hubiera pasado un tiempo. ^{[ 217 ]}

Una aplicación de redes sociales llamada Parler también ha causado mucho caos. Usuarios de Twitter de derecha que fueron bloqueados en la aplicación se trasladaron a Parler después del ataque al Capitolio de los Estados Unidos el 6 de enero , y la aplicación se estaba utilizando para planificar y facilitar actividades más ilegales y peligrosas. Google y Apple posteriormente retiraron la aplicación de sus respectivas tiendas de aplicaciones. Esta aplicación ha podido generar mucha desinformación y sesgo en los medios, lo que ha propiciado más errores políticos. ^{[ 218 ]}

Desinformación en Telegram

Telegram ha sido acusada en múltiples ocasiones de facilitar la creación y difusión de desinformación en línea, en parte debido a su desregulación y falta de herramientas de verificación de hechos . ^{[ 219 ]}^{[ 220 ]}^{[ 221 ]}

Desinformación en YouTube

Las creencias antiintelectuales proliferan en YouTube. Un ejemplo muy conocido es la red de creadores de contenido que defienden la idea de que la Tierra es plana, no esférica. ^{[ 222 ]}^{[ 223 ]} Los investigadores descubrieron que los youtubers que publican contenido sobre la "Tierra plana" buscan polarizar a su audiencia mediante argumentos basados en una narrativa anticientífica . ^{[ 223 ]}

Un estudio publicado en julio de 2019 concluyó que la mayoría de los videos relacionados con el cambio climático apoyan visiones del mundo que se oponen al consenso científico sobre el cambio climático . ^{[ 224 ]} Aunque YouTube afirmó en diciembre de 2019 que las nuevas políticas de recomendación redujeron las recomendaciones "límite" en un 70%, un estudio de Avaaz de enero de 2020 encontró que, para los videos recuperados por los términos de búsqueda "cambio climático", "calentamiento global" y "manipulación climática", la barra lateral "siguiente" de YouTube presentó videos que contenían información que contradecía el consenso científico en el 8%, 16% y 21% de los casos, respectivamente. ^{[ 225 ]} Avaaz argumentó que este "agujero de conejo de la desinformación" significa que YouTube ayuda a difundir el negacionismo climático y se beneficia de ello. ^{[ 225 ]}

En noviembre de 2020, YouTube suspendió durante una semana la cuenta de One America News Network y desmonetizó permanentemente sus videos debido a las repetidas violaciones de OANN a la política de YouTube que prohíbe los videos que afirman supuestas curas para la COVID-19 . ^{[ 226 ]} Sin pruebas, OANN también puso en duda la validez de las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2020. ^{[ 226 ]}

El 1 de agosto de 2021, YouTube prohibió a Sky News Australia subir contenido nuevo durante una semana por infringir las normas de YouTube sobre la difusión de desinformación sobre la COVID-19 . ^{[ 227 ]} En septiembre de 2021, más de un año después de que YouTube anunciara que eliminaría la desinformación sobre las vacunas contra el coronavirus, las cuentas de seis de los doce activistas antivacunas identificados por el Centro para la Lucha contra el Odio Digital, una organización sin ánimo de lucro , seguían siendo localizables y publicaban vídeos. ^{[ 228 ]}

En octubre de 2021, Google, propietario de YouTube, anunció que ya no permitiría a los creadores de YouTube obtener ingresos publicitarios por contenido que "contradijera el consenso científico bien establecido sobre la existencia y las causas del cambio climático ", y que no permitiría anuncios que promovieran tales puntos de vista. ^{[ 229 ]} A pesar de esta política, muchos videos que incluían desinformación sobre el cambio climático no fueron desmonetizados. ^{[ 230 ]} Anteriormente, el contenido en línea de los negacionistas del cambio climático en YouTube se centraba en negar el calentamiento global o en afirmar que dicho calentamiento no era causado por la quema de combustibles fósiles por parte de los humanos. ^{[ 231 ]} A medida que tales negaciones se volvieron insostenibles, utilizando nuevas tácticas que eludían las políticas de YouTube para combatir la desinformación, el contenido cambió para afirmar que las soluciones climáticas no son viables, decir que el calentamiento global es inofensivo o incluso beneficioso, y acusar al movimiento ambientalista de ser poco confiable. ^{[ 231 ]}

Impacto

Confianza en otra información

El dividendo del mentiroso describe una situación en la que las personas están tan preocupadas por la desinformación realista (en particular, los deepfakes ) que comienzan a desconfiar del contenido real, especialmente si alguien afirma que es falso. ^{[ 232 ]} Por ejemplo, un político podría beneficiarse al afirmar que un video real de él haciendo algo vergonzoso fue generado o alterado por IA, lo que llevaría a sus seguidores a desconfiar de algo que sí era real. A mayor escala, este problema puede erosionar la confianza del público en fuentes de información generalmente fiables. ^{[ 232 ]}

La desinformación puede afectar todos los aspectos de la vida. Allcott, Gentzkow y Yu coinciden en que la difusión de desinformación a través de las redes sociales representa una amenaza potencial para la democracia y la sociedad en general. Los efectos de la desinformación pueden llevar a una disminución en la precisión de la información, así como en los detalles de los eventos. ^{[ 233 ]} Al escuchar conversaciones ajenas, se pueden recopilar datos que no siempre son ciertos, o el receptor puede interpretar el mensaje incorrectamente y difundir la información a otros. En internet, se puede leer contenido que se presenta como veraz, pero que puede no haber sido verificado o ser erróneo. En las noticias, las empresas pueden enfatizar la rapidez con la que reciben y envían información, pero no siempre son precisas en los hechos. Estos factores contribuyen a que la desinformación siga complicando la comprensión pública de los problemas y sirva como fuente para la formación de creencias y actitudes. ^{[ 234 ]}

Política

Algunos consideran que ser un ciudadano políticamente desinformado es peor que ser uno desinformado. Los ciudadanos desinformados pueden expresar sus creencias y opiniones con confianza y, por lo tanto, influir en las elecciones y las políticas. Este tipo de desinformación se produce cuando un orador parece "autorizado y legítimo", mientras que al mismo tiempo difunde información errónea. ^{[ 181 ]} Cuando la información se presenta de forma vaga, ambigua, sarcástica o parcial, los receptores se ven obligados a reconstruir la información y hacer suposiciones sobre lo que es correcto. ^{[ 235 ]} La desinformación tiene el poder de influir en las elecciones públicas y los referendos si cobra suficiente impulso. Por ejemplo, antes del referéndum de 2016 sobre la permanencia del Reino Unido en la Unión Europea , una cifra utilizada prominentemente por la campaña Vote Leave afirmaba que, al abandonar la UE, el Reino Unido ahorraría 350 millones de libras esterlinas a la semana "para el NHS". Posteriormente, circularon ampliamente en la campaña afirmaciones de que esta cantidad se redistribuiría (en lugar de teóricamente ) al Servicio Nacional de Salud británico después del Brexit. Posteriormente, la autoridad estadística del Reino Unido consideró que esto constituía un "claro abuso de las estadísticas oficiales".

Además, el anuncio tristemente célebre que se mostraba en los autobuses de dos pisos de Londres no tuvo en cuenta el reembolso presupuestario del Reino Unido, y la idea de que el 100% del dinero ahorrado se destinaría al NHS era irrealista. Una encuesta publicada en 2016 por Ipsos MORI reveló que casi la mitad del público británico creía que esta desinformación era cierta. ^{[ 236 ]} Incluso cuando se demuestra que la información es desinformación, puede seguir influyendo en las actitudes hacia un tema determinado, ^{[ 237 ]} lo que significa que tiene el poder de influir en las decisiones políticas si logra suficiente difusión. Un estudio realizado por Soroush Vosoughi, Deb Roy y Sinan Aral analizó datos de Twitter, incluyendo 126.000 publicaciones difundidas por 3 millones de personas más de 4,5 millones de veces. Descubrieron que las noticias políticas se propagaban más rápido que cualquier otro tipo de información. Descubrieron que las noticias falsas sobre política llegaban a más de 20.000 personas tres veces más rápido que cualquier otro tipo de noticia falsa. ^{[ 238 ]}

Industria

La desinformación también puede emplearse en la propaganda industrial. Mediante herramientas como la publicidad, una empresa puede socavar pruebas fiables o influir en las creencias a través de una campaña de desinformación coordinada. Por ejemplo, las compañías tabacaleras emplearon la desinformación en la segunda mitad del siglo XX para disminuir la fiabilidad de los estudios que demostraban la relación entre fumar y el cáncer de pulmón . ^{[ 239 ]}

Medicamento

En el ámbito médico, la desinformación puede poner inmediatamente en peligro la vida, como se observa en el caso de la percepción negativa del público hacia las vacunas o el uso de hierbas en lugar de medicamentos para tratar enfermedades. ^{[ 181 ]}^{[ 240 ]} En relación con la pandemia de COVID-19 , la propagación de la desinformación ha demostrado causar confusión y emociones negativas como ansiedad y miedo. ^{[ 241 ]}^{[ 242 ]} La desinformación sobre las medidas de seguridad adecuadas para la prevención del virus, que contradice la información de instituciones legítimas como la Organización Mundial de la Salud, también puede conducir a una protección inadecuada y posiblemente poner a las personas en riesgo de exposición. ^{[ 241 ]}^{[ 243 ]}

Estudiar

Algunos académicos y activistas lideran movimientos para eliminar la desinformación y la contaminación informativa en el mundo digital. ^{[ 244 ]}^{[ 245 ]} El estudio general de la desinformación es ahora común en diversas disciplinas académicas, como la sociología, la comunicación, la informática y la ciencia política.

Diversos académicos y periodistas han criticado este desarrollo, señalando supuestos normativos problemáticos, una calidad variable de los resultados y falta de rigor metodológico, así como un impacto demasiado fuerte de la investigación sobre desinformación en la formación de la opinión pública y la formulación de políticas. ^{[ 246 ]}^{[ 247 ]} Resumiendo los puntos de crítica más frecuentes, los académicos de la comunicación Chico Camargo y Felix Simon escribieron en un artículo para la Harvard Kennedy School Misinformation Review que "los estudios sobre desinformación han sido acusados de carecer de definiciones claras, tener una comprensión simplificada de lo que estudian, un énfasis excesivo en los efectos de los medios, una negligencia de los factores interseccionales, una influencia desproporcionada de los organismos financiadores y los responsables políticos en la agenda de investigación del campo, y un impacto desproporcionado del campo en las políticas y la formulación de políticas". ^{[ 248 ]}

acusaciones de censura

Las redes sociales como Facebook y Twitter se han visto obligadas a defenderse de acusaciones de censura por eliminar publicaciones que consideran desinformación. Las políticas de censura de las redes sociales, que se basan en directrices emitidas por agencias gubernamentales para determinar la validez de la información, han generado críticas por el efecto no deseado de sofocar la disidencia y la crítica a las posturas y políticas gubernamentales. ^{[ 249 ]} Más recientemente, las empresas de redes sociales han enfrentado críticas por supuestamente censurar prematuramente el debate sobre la hipótesis de la fuga de laboratorio del SARS-CoV-2 . ^{[ 249 ]}^{[ 250 ]}

Otras acusaciones de censura parecen derivarse de intentos de impedir que los usuarios de redes sociales se autolesionen mediante el uso de tratamientos no probados para la COVID-19. Por ejemplo, en julio de 2020, se viralizó un video en el que la Dra. Stella Immanuel afirmaba que la hidroxicloroquina era una cura eficaz para la COVID-19. En el video, Immanuel sugería que no había necesidad de mascarillas, cierre de escuelas ni ningún tipo de paralización económica, asegurando que su supuesta cura era altamente efectiva para tratar a los infectados con el virus. El video se compartió 600 000 veces y recibió casi 20 millones de visualizaciones en Facebook antes de ser eliminado por violar las normas comunitarias sobre la difusión de desinformación. ^{[ 251 ]} El video también fue eliminado de Twitter durante la noche, pero no antes de que el expresidente Donald Trump lo compartiera en su página, que era seguida por más de 85 millones de usuarios de Twitter. El Dr. Anthony Fauci, director del NIAID , y miembros de la Organización Mundial de la Salud (OMS) desacreditaron rápidamente el video, citando estudios a mayor escala sobre la hidroxicloroquina que demuestran que no es un tratamiento eficaz contra la COVID-19, y la FDA advirtió contra su uso para tratar a pacientes con COVID-19 tras la aparición de graves problemas cardíacos en pacientes que habían tomado el fármaco. ^{[ 252 ]}

Otro ejemplo destacado de eliminación de desinformación, criticado por algunos como un ejemplo de censura, fue el informe del New York Post sobre las computadoras portátiles de Hunter Biden, publicado aproximadamente dos semanas antes de las elecciones presidenciales de 2020, que se utilizó para promover la teoría de la conspiración Biden-Ucrania . Las empresas de redes sociales eliminaron rápidamente este informe y la cuenta de Twitter del Post fue suspendida temporalmente. Más de 50 funcionarios de inteligencia concluyeron que la divulgación de correos electrónicos que supuestamente pertenecían al hijo de Joe Biden tenía todas las "características clásicas de una operación de información rusa". ^[²⁵³^] Posteriormente, surgieron pruebas de que al menos parte del contenido de la computadora portátil era auténtico. ^[²⁵⁴^]

Véase también

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Terminología

Historia

Desinformación sobre la COVID-19

Investigación

Causas

Identificación

Factores que influyen en la susceptibilidad a la desinformación

Edad

Ideología política y sesgo de confirmación

Algoritmos

Contribución de la IA al problema y ayuda en la lucha contra

Ejemplos de desinformación mediante IA

Letrero de Hollywood sobre el incendio forestal de Los Ángeles

Mata contra Avianca, Inc.,

terremoto del 8 de diciembre

deepfakes de Zelensky

Tiroteo en la Universidad de Brown

Contramedidas

Verificación de hechos y desmentido de mitos

Verificación de hechos mediante colaboración colectiva

Corrección individualizada

Corrección social

Pre-alojamiento

Otras intervenciones

La IA como herramienta para combatir la desinformación

Limitaciones

Desinformación en línea

En las redes sociales

Desparramar

Causas sociales y cámaras de eco

Falta de regulación

Falta de revisión por pares

Contramedidas

Por plataforma

Desinformación en TikTok

Desinformación en Facebook

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Desinformación en Telegram

Desinformación en YouTube

Impacto

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Política

Industria

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Estudiar

acusaciones de censura

Véase también

Referencias

Fuentes

Lecturas adicionales

Enlaces externos

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