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Articulo de referencia

Web semántica

Una nube de etiquetas (un fenómeno típico de la Web 3.0 en sí mismo) que presenta temas de la Web 3.0. La Web Semántica , a veces conocida como Web 3.0 , es una extensión de la ...

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Una nube de etiquetas (un fenómeno típico de la Web 3.0 en sí mismo) que presenta temas de la Web 3.0.

La Web Semántica , a veces conocida como Web 3.0 , es una extensión de la World Wide Web a través de estándares [ 1 ] establecidos por el Consorcio World Wide Web (W3C). El objetivo de la Web Semántica es hacer que los datos de Internet sean legibles por máquinas .

Para permitir la codificación de la semántica con los datos, se utilizan tecnologías como Resource Description Framework (RDF) [ 2 ] y Web Ontology Language (OWL) [ 3 ] . Estas tecnologías se utilizan para representar formalmente los metadatos . Por ejemplo, una ontología puede describir conceptos , relaciones entre entidades y categorías de cosas. Esta semántica integrada ofrece ventajas significativas, como el razonamiento sobre los datos y la operación con fuentes de datos heterogéneas. [ 4 ] Estos estándares promueven formatos de datos comunes y protocolos de intercambio en la Web, fundamentalmente el RDF. Según el W3C, "La Web Semántica proporciona un marco común que permite compartir y reutilizar datos a través de los límites de las aplicaciones, las empresas y las comunidades". [ 5 ] Por lo tanto, la Web Semántica se considera un integrador entre diferentes aplicaciones y sistemas de contenido e información.

Historia

El término fue acuñado por Tim Berners-Lee para referirse a una red de datos (o red de datos ) [ 6 ] que puede ser procesada por máquinas [ 7 ] , es decir, una en la que gran parte del significado es legible por máquina . Si bien sus críticos han cuestionado su viabilidad, sus defensores argumentan que las aplicaciones en bibliotecología y ciencias de la información , la industria, la biología y la investigación en ciencias humanas ya han demostrado la validez del concepto original. [ 8 ]

La idea de añadir semántica a la Web es anterior al término mismo. Berners-Lee habló de la necesidad de la semántica en la Web en la primera Conferencia Internacional de la World Wide Web en 1994. [ 9 ] En 1998, publicó un documento de diseño titulado "Hoja de ruta de la Web semántica", que describía la arquitectura para una web de datos procesables por máquina. [ 10 ] La primera patente para la creación de una web semántica fue presentada por Amit Sheth et al. el 30 de octubre de 2001. [ 11 ]

Berners-Lee expresó originalmente su visión de la Web Semántica en 1999 de la siguiente manera:

Sueño con una Web en la que las computadoras sean capaces de analizar todos los datos  : el contenido, los enlaces y las transacciones entre personas y computadoras. Aún no ha surgido una «Web Semántica», que lo haga posible, pero cuando lo haga, los mecanismos cotidianos del comercio, la burocracia y nuestra vida diaria serán gestionados por máquinas que se comunicarán entre sí. Los « agentes inteligentes » de los que se ha hablado durante siglos finalmente se materializarán. [ 12 ]

El artículo de 2001 de Scientific American , escrito por Berners-Lee, Hendler y Lassila, describió una evolución prevista de la Web existente hacia una Web Semántica. [ 13 ] En 2006, Berners-Lee y sus colegas afirmaron que: «Esta sencilla idea… sigue en gran medida sin materializarse». [ 14 ] En 2013, más de cuatro millones de dominios web (de un total aproximado de 250 millones) contenían marcado de Web Semántica. [ 15 ]

Ejemplo

En el siguiente ejemplo, se anotará el texto "Paul Schuster nació en Dresde" en un sitio web, conectando a una persona con su lugar de nacimiento. El siguiente fragmento HTML muestra cómo se describe un pequeño gráfico, utilizando la sintaxis RDFa con un vocabulario de schema.org y un ID de Wikidata :

< div vocab = "https://schema.org/" typeof = "Person" > < span property = "name" > Paul Schuster </ span > nació en < span property = "birthPlace" typeof = "Place" href = "https://www.wikidata.org/entity/Q1731" > < span property = "name" > Dresde </ span > . </ span > </ div >
Gráfico resultante del ejemplo RDFa

El ejemplo define las siguientes cinco ternas (mostradas en sintaxis Turtle ). Cada terna representa una arista en el grafo resultante: el primer elemento de la terna (el sujeto ) es el nombre del nodo donde comienza la arista, el segundo elemento (el predicado ) el tipo de la arista, y el último y tercer elemento (el objeto ) es el nombre del nodo donde termina la arista o un valor literal (por ejemplo, un texto, un número, etc.).

_ : a <https://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <https://schema.org/Person> . _ : a <https://schema.org/name> "Paul Schuster" . _ : a <https://schema.org/birthPlace> <https://www.wikidata.org/entity/Q1731> . <https://www.wikidata.org/entity/Q1731> <https://schema.org/itemtype> <https://schema.org/Place> . <https://www.wikidata.org/entity/Q1731> <https://schema.org/name> "Dresden" .

Las ternas dan como resultado el gráfico que se muestra en la figura adjunta .

Gráfico resultante del ejemplo RDFa, enriquecido con datos adicionales de la Web.

Una de las ventajas de usar identificadores uniformes de recursos (URI) es que se pueden desreferenciar mediante el protocolo HTTP . Según los principios de los llamados datos abiertos enlazados , un URI desreferenciado debería generar un documento que ofrezca información adicional sobre dicho URI. En este ejemplo, todos los URI, tanto para aristas como para nodos (por ejemplo http://schema.org/Person, , http://schema.org/birthPlace, http://www.wikidata.org/entity/Q1731), se pueden desreferenciar y generarán grafos RDF adicionales que describen el URI; por ejemplo, que Dresde es una ciudad de Alemania o que una persona, en el sentido de ese URI, puede ser ficticia.

El segundo gráfico muestra el ejemplo anterior, pero ahora enriquecido con algunos de los triples de los documentos que resultan de la desreferenciación https://schema.org/Person(borde verde) y https://www.wikidata.org/entity/Q1731(bordes azules).

Además de los bordes dados explícitamente en los documentos involucrados, los bordes pueden inferirse automáticamente: la tripleta

_ : a <https://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://schema.org/Person> .

del fragmento RDFa original y la tripleta

<https://schema.org/Person> <http://www.w3.org/2002/07/owl#equivalentClass> <http://xmlns.com/foaf/0.1/Person> .

A partir del documento https://schema.org/Person(borde verde en la figura) se puede inferir la siguiente tripleta, dada la semántica OWL (línea discontinua roja en la segunda figura):

_ : a <https://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://xmlns.com/foaf/0.1/Person> .

Fondo

El concepto del modelo de red semántica fue desarrollado a principios de la década de 1960 por investigadores como el científico cognitivo Allan M. Collins , el lingüista Ross Quillian y la psicóloga Elizabeth F. Loftus como una forma de representar el conocimiento estructurado semánticamente. Aplicado al contexto de internet, extiende la red de páginas web hipervinculadas y legibles por humanos mediante la inserción de metadatos legibles por máquinas sobre las páginas y sus relaciones entre sí. Esto permite que los agentes automatizados accedan a la web de forma más inteligente y realicen más tareas en nombre de los usuarios. El término "Web Semántica" fue acuñado por Tim Berners-Lee , [ 7 ] inventor de la World Wide Web y director del Consorcio World Wide Web (" W3C "), que supervisa el desarrollo de los estándares propuestos para la Web Semántica. Berners-Lee define la Web Semántica como "una red de datos que puede ser procesada directa e indirectamente por máquinas".

Muchas de las tecnologías propuestas por el W3C ya existían antes de ser integradas en él. Se utilizan en diversos contextos, especialmente en aquellos que manejan información de un dominio limitado y definido, donde compartir datos es una necesidad común, como en la investigación científica o el intercambio de datos entre empresas. Además, han surgido otras tecnologías con objetivos similares, como los microformatos .

Limitaciones de HTML

Muchos archivos en una computadora típica se pueden dividir, a grandes rasgos, en documentos legibles por humanos o datos legibles por máquinas. Ejemplos de documentos legibles por humanos son los correos electrónicos, los informes y los folletos. Ejemplos de archivos de datos legibles por máquinas son los calendarios, las libretas de direcciones, las listas de reproducción y las hojas de cálculo, que se presentan al usuario mediante un programa que permite visualizar, buscar y combinar los archivos.

Actualmente, la World Wide Web se basa principalmente en documentos escritos en HTML ( Lenguaje de Marcado de Hipertexto ), un lenguaje de marcado que se utiliza para codificar textos intercalados con objetos multimedia como imágenes y formularios interactivos. Las etiquetas de metadatos permiten a los ordenadores categorizar el contenido de las páginas web. En los ejemplos siguientes, a los campos "palabras clave", "descripción" y "autor" se les asignan valores como "computación", "widgets baratos en venta" y "John Doe".

< meta name = "keywords" content = "computing, computer studies, computer" /> < meta name = "description" content = "Widgets baratos en venta" /> < meta name = "author" content = "John Doe" />

Gracias a este etiquetado y categorización de metadatos, otros sistemas informáticos que deseen acceder a estos datos y compartirlos pueden identificar fácilmente los valores relevantes.

Con HTML y una herramienta para renderizarlo (quizás un navegador web , o tal vez otro agente de usuario ), se puede crear y presentar una página que liste artículos en venta. El HTML de esta página de catálogo puede hacer afirmaciones simples a nivel de documento, como "el título de este documento es 'Widget Superstore ' " , pero no existe la capacidad dentro del propio HTML para afirmar inequívocamente que, por ejemplo, el artículo número X586172 es un Acme Gizmo con un precio de venta al público de 199 €, o que es un producto de consumo. Más bien, HTML solo puede decir que el fragmento de texto "X586172" es algo que debe posicionarse cerca de "Acme Gizmo" y "199 €", etc. No hay manera de decir "esto es un catálogo" ni siquiera de establecer que "Acme Gizmo" es un tipo de título o que "199 €" es un precio. Tampoco hay manera de expresar que estas piezas de información están vinculadas para describir un artículo discreto, distinto de otros artículos que puedan estar listados en la página.

El HTML semántico se refiere a la práctica tradicional de HTML de marcar siguiendo la intención, en lugar de especificar directamente los detalles de diseño. Por ejemplo, el uso de para indicar "énfasis" en lugar de , que especifica cursiva . Los detalles de diseño se dejan a criterio del navegador, en combinación con las hojas de estilo en cascada (CSS ). Pero esta práctica no logra especificar la semántica de objetos como artículos en venta o precios.<em><i>

Los microformatos extienden la sintaxis HTML para crear marcado semántico legible por máquina sobre objetos que incluyen personas, organizaciones, eventos y productos. [ 16 ] Iniciativas similares incluyen RDFa , Microdata y Schema.org .

Soluciones para la Web Semántica

La Web Semántica va más allá. Implica la publicación en lenguajes diseñados específicamente para datos: Resource Description Framework (RDF), Web Ontology Language (OWL) y Extensible Markup Language ( XML ). HTML describe documentos y los enlaces entre ellos. RDF, OWL y XML, en cambio, pueden describir elementos arbitrarios como personas, reuniones o piezas de aviones.

Estas tecnologías se combinan para proporcionar descripciones que complementan o reemplazan el contenido de los documentos web. Así, el contenido puede manifestarse como datos descriptivos almacenados en bases de datos accesibles a través de la web [ 17 ] o como marcado dentro de los documentos (en particular, en HTML extensible ( XHTML ) intercalado con XML, o, más a menudo, puramente en XML, con las indicaciones de diseño o representación almacenadas por separado). Las descripciones legibles por máquina permiten a los gestores de contenido añadir significado al contenido, es decir, describir la estructura del conocimiento que tenemos sobre dicho contenido. De esta forma, una máquina puede procesar el conocimiento en sí mismo, en lugar del texto, utilizando procesos similares al razonamiento deductivo y la inferencia humanos , obteniendo así resultados más significativos y ayudando a los ordenadores a realizar la recopilación y la investigación de información de forma automatizada.

Un ejemplo de una etiqueta que se usaría en una página web no semántica:

<item> blog </item>

Codificar información similar en una página web semántica podría verse así:

<item rdf:about= "https://example.org/semantic-web/" > Web semántica </item>

Tim Berners-Lee denomina a la red resultante de Linked Data el Gran Grafo Global , en contraste con la World Wide Web basada en HTML. Berners-Lee plantea que si el pasado fue el intercambio de documentos, el futuro es el intercambio de datos . Su respuesta a la pregunta de "cómo" ofrece tres puntos clave. Primero, una URL debe apuntar a los datos. Segundo, cualquier persona que acceda a la URL debe recibir datos. Tercero, las relaciones en los datos deben apuntar a URL adicionales con datos.

Etiquetas e identificadores

Las etiquetas , incluidas las categorías jerárquicas y las etiquetas que se agregan y mantienen de forma colaborativa (por ejemplo, con folksonomías ), pueden considerarse parte de, potencialmente útiles para o un paso hacia la visión de la Web semántica. [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ]

Los identificadores únicos , incluidas las categorías jerárquicas y las agregadas de forma colaborativa, las herramientas de análisis y los metadatos , incluidas las etiquetas, pueden utilizarse para crear formas de webs semánticas, webs que son, hasta cierto punto, semánticas . [ 21 ] En particular, esto se ha utilizado para estructurar la investigación científica por temas de investigación y campos científicos mediante los proyectos OpenAlex , [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] Wikidata y Scholia , que están en desarrollo y proporcionan API , páginas web, feeds y gráficos para diversas consultas semánticas .

Web 3.0

Tim Berners-Lee ha descrito la Web Semántica como un componente de la Web 3.0. [ 25 ]

La gente no deja de preguntar qué es la Web 3.0. Creo que, tal vez, cuando se superponga una capa de gráficos vectoriales escalables —con todo ondulando, plegándose y con un aspecto nebuloso—  sobre la Web 2.0 , y se tenga acceso a una Web semántica integrada en un vasto espacio de datos, se dispondrá de un recurso de datos increíble…

— Tim Berners-Lee, 2006

"Web semántica" se usa a veces como sinónimo de "Web 3.0", [ 26 ] aunque la definición de cada término varía.

Más allá de la Web 3.0

La próxima generación de la Web se suele denominar Web 4.0, pero su definición no es clara. Según algunas fuentes, se trata de una Web que incorpora inteligencia artificial , [ 27 ] el internet de las cosas , computación ubicua , computación omnipresente y la Web de las Cosas , entre otros conceptos. [ 28 ] Según la Unión Europea, la Web 4.0 es «la esperada cuarta generación de la World Wide Web. Mediante inteligencia artificial y ambiental avanzada, el internet de las cosas, transacciones seguras de blockchain, mundos virtuales y capacidades XR, los objetos y entornos digitales y reales se integran completamente y se comunican entre sí, lo que permite experiencias verdaderamente intuitivas e inmersivas, fusionando a la perfección los mundos físico y digital». [ 29 ]

Desafíos

Algunos de los desafíos para la Web Semántica incluyen su inmensidad, vaguedad, incertidumbre, inconsistencia y engaño. Los sistemas de razonamiento automatizado deberán abordar todos estos problemas para cumplir con la promesa de la Web Semántica.

  • Inmensidad: La World Wide Web contiene miles de millones de páginas. Tan solo la ontología de terminología médica SNOMED CT contiene 370 000 nombres de clases , y la tecnología actual aún no ha logrado eliminar todos los términos semánticamente duplicados. Cualquier sistema de razonamiento automatizado tendrá que lidiar con datos de entrada realmente enormes.
  • Ambigüedad: Se trata de conceptos imprecisos como «joven» o «alto». Esto se debe a la ambigüedad de las consultas de los usuarios, de los conceptos representados por los proveedores de contenido, de la correspondencia entre los términos de consulta y los del proveedor, y del intento de combinar distintas bases de conocimiento con conceptos superpuestos pero sutilmente diferentes. La lógica difusa es la técnica más común para abordar la ambigüedad.
  • Incertidumbre: Se trata de conceptos precisos con valores inciertos. Por ejemplo, un paciente podría presentar un conjunto de síntomas que corresponden a varios diagnósticos distintos, cada uno con una probabilidad diferente. Generalmente, se emplean técnicas de razonamiento probabilístico para abordar la incertidumbre.
  • Inconsistencia: Se trata de contradicciones lógicas que inevitablemente surgen durante el desarrollo de grandes ontologías y al combinar ontologías de distintas fuentes. El razonamiento deductivo falla estrepitosamente ante la inconsistencia, ya que «de una contradicción se deduce todo» . El razonamiento derrotable y el razonamiento paraconsistente son dos técnicas que pueden emplearse para abordar la inconsistencia.
  • Engaño: Se produce cuando quien produce la información induce a error intencionadamente a quien la consume. Actualmente, se utilizan técnicas criptográficas para mitigar esta amenaza. Si bien proporcionan un medio para determinar la integridad de la información, incluyendo la identidad de la entidad que la produjo o publicó, aún es necesario abordar los problemas de credibilidad en casos de posible engaño.

Esta lista de desafíos es ilustrativa, no exhaustiva, y se centra en los desafíos para las capas de "lógica unificadora" y "prueba" de la Web Semántica. El informe final del Grupo de Incubación del Consorcio World Wide Web (W3C) para el Razonamiento de Incertidumbre para la World Wide Web [ 30 ] (URW3-XG) agrupa estos problemas bajo el único epígrafe de "incertidumbre". [ 31 ] Muchas de las técnicas aquí mencionadas requerirán extensiones al Lenguaje de Ontología Web (OWL), por ejemplo, para anotar probabilidades condicionales. Esta es un área de investigación activa. [ 32 ]

Estándares

La estandarización de la Web Semántica en el contexto de la Web 3.0 está bajo la responsabilidad del W3C. [ 33 ]

Componentes

El término «Web Semántica» se utiliza a menudo de forma más específica para referirse a los formatos y tecnologías que la posibilitan. [ 5 ] La recopilación, estructuración y recuperación de datos enlazados son posibles gracias a tecnologías que proporcionan una descripción formal de conceptos, términos y relaciones dentro de un dominio de conocimiento determinado . Estas tecnologías se especifican como estándares del W3C e incluyen:

La pila de la Web Semántica ilustra la arquitectura de la Web Semántica. Las funciones y relaciones de los componentes se pueden resumir de la siguiente manera: [ 34 ]

  • XML proporciona una sintaxis básica para la estructuración del contenido en los documentos, pero no asocia ninguna semántica al significado del contenido. Actualmente, XML no es un componente necesario de las tecnologías de la Web Semántica en la mayoría de los casos, ya que existen sintaxis alternativas, como Turtle . Turtle es un estándar de facto, pero no ha pasado por un proceso formal de estandarización.
  • XML Schema es un lenguaje para proporcionar y restringir la estructura y el contenido de los elementos contenidos en los documentos XML.
  • RDF es un lenguaje sencillo para expresar modelos de datos , que hacen referencia a objetos (" recursos web ") y sus relaciones. Un modelo basado en RDF puede representarse en diversas sintaxis, como RDF/XML , N3, Turtle y RDFa. RDF es un estándar fundamental de la Web Semántica. [ 35 ] [ 36 ]
  • RDF Schema extiende RDF y es un vocabulario para describir propiedades y clases de recursos basados ​​en RDF, con semántica para jerarquías generalizadas de dichas propiedades y clases.
  • OWL añade más vocabulario para describir propiedades y clases: entre otras cosas, relaciones entre clases (por ejemplo, disyunción), cardinalidad (por ejemplo, "exactamente uno"), igualdad, tipificación más rica de propiedades, características de las propiedades (por ejemplo, simetría) y clases enumeradas.
  • SPARQL es un protocolo y lenguaje de consulta para fuentes de datos de la web semántica.
  • RIF es el formato de intercambio de reglas del W3C. Es un lenguaje XML para expresar reglas web que las computadoras pueden ejecutar. RIF ofrece varias versiones, llamadas dialectos. Incluye el dialecto de lógica básica RIF (RIF-BLD) y el dialecto de reglas de producción RIF (RIF PRD).

Estado actual de la estandarización

Estándares bien establecidos:

Aún no se ha realizado por completo:

Aplicaciones

El objetivo es mejorar la usabilidad y la utilidad de la Web y sus recursos interconectados mediante la creación de servicios web semánticos , tales como:

  • Servidores que exponen sistemas de datos existentes utilizando los estándares RDF y SPARQL. Existen muchos convertidores a RDF de diferentes aplicaciones. [ 37 ] Las bases de datos relacionales son una fuente importante. El servidor web semántico se conecta al sistema existente sin afectar su funcionamiento.
  • Documentos "marcados" con información semántica (una extensión de las <meta>etiquetas HTML utilizadas en las páginas web actuales para proporcionar información a los motores de búsqueda web que utilizan rastreadores web ). Esta información puede ser comprensible para la máquina sobre el contenido comprensible para el ser humano del documento (como el creador, el título, la descripción, etc.) o puede ser simplemente metadatos que representan un conjunto de hechos (como recursos y servicios en otras partes del sitio). Tenga en cuenta que todo lo que se puede identificar con un Identificador Uniforme de Recursos (URI) se puede describir, por lo que la web semántica puede razonar sobre animales, personas, lugares, ideas, etc. Hay cuatro formatos de anotación semántica que se pueden utilizar en documentos HTML: Microformato, RDFa, Microdatos y JSON-LD . [ 38 ] El marcado semántico a menudo se genera automáticamente, en lugar de manualmente.
Argumentos como unidades semánticas distintas con relaciones especificadas y control de versiones en Kialo
  • Vocabularios de metadatos comunes ( ontologías ) y mapas entre vocabularios que permiten a los creadores de documentos saber cómo marcar sus documentos para que los agentes puedan utilizar la información de los metadatos proporcionados (de modo que " Autor " en el sentido de "el autor de la página" no se confunda con "Autor" en el sentido de un libro que es objeto de una reseña).
  • Agentes automatizados para realizar tareas para los usuarios de la web semántica utilizando estos datos.
  • Traducción semántica . Un enfoque alternativo o complementario consiste en mejorar la comprensión contextual y semántica de los textos; esto podría facilitarse mediante métodos de la Web Semántica, de modo que solo sea necesario corregir un número cada vez menor de errores de traducción en la posedición manual o semiautomatizada .
  • Servicios basados ​​en la web (a menudo con agentes propios) para proporcionar información específicamente a los agentes; por ejemplo, un servicio de confianza al que un agente podría preguntar si alguna tienda en línea tiene un historial de mal servicio o de envío de spam .
  • Las ideas de la Web Semántica se implementan en sitios colaborativos de mapeo de argumentos estructurados donde sus relaciones se organizan semánticamente, los argumentos se pueden replicar (enlazar) a múltiples lugares, reutilizar (copiar), calificar y modificar como unidades semánticas distintas. Las ideas para esto, o para una "Web Mundial de Argumentos" más ampliamente adoptada, se remontan al menos a 2007 [ 39 ] y se han implementado en cierta medida en Argüman [ 40 ] y Kialo . Los pasos adicionales hacia los servicios de la web semántica pueden incluir la habilitación de "Consultas", motores de búsqueda de argumentos [ 41 ] y "el resumen de los puntos controvertidos y acordados de una discusión" [ 42 ] .

Estos servicios podrían ser útiles para los motores de búsqueda públicos o para la gestión del conocimiento dentro de una organización. Las aplicaciones empresariales incluyen:

En una corporación, existe un grupo cerrado de usuarios y la gerencia puede hacer cumplir las directrices de la empresa, como la adopción de ontologías específicas y el uso de anotaciones semánticas . En comparación con la Web Semántica pública, los requisitos de escalabilidad son menores y la información que circula dentro de la empresa es, en general, más confiable; la privacidad es un problema menor, salvo en el manejo de datos de clientes.

Reacciones escépticas

Viabilidad práctica

Los críticos cuestionan la viabilidad básica de una implementación completa o incluso parcial de la Web Semántica, señalando tanto las dificultades para su configuración como la falta de utilidad general que impide invertir el esfuerzo necesario. En un artículo de 2003, Marshall y Shipman señalan la carga cognitiva inherente a la formalización del conocimiento, en comparación con la creación de hipertexto web tradicional : [ 49 ]

Si bien aprender los fundamentos de HTML es relativamente sencillo, aprender un lenguaje o herramienta de representación del conocimiento requiere que el autor comprenda los métodos de abstracción de la representación y su efecto en el razonamiento. Por ejemplo, comprender la relación clase-instancia, o la relación superclase-subclase, va más allá de entender que un concepto es un "tipo" de otro. [...] Estas abstracciones se enseñan a los informáticos en general y a los ingenieros del conocimiento en particular, pero no coinciden con el significado similar en lenguaje natural de ser un "tipo" de algo. El uso eficaz de dicha representación formal requiere que el autor se convierta en un ingeniero del conocimiento experto, además de cualquier otra habilidad requerida por el dominio. [...] Una vez que se ha aprendido un lenguaje de representación formal, a menudo se requiere mucho más esfuerzo para expresar ideas en esa representación que en una menos formal [...]. De hecho, esta es una forma de programación basada en la declaración de datos semánticos y requiere comprender cómo los algoritmos de razonamiento interpretarán las estructuras creadas.

Según Marshall y Shipman, la naturaleza tácita y cambiante de gran parte del conocimiento agrava el problema de la ingeniería del conocimiento y limita la aplicabilidad de la Web Semántica a dominios específicos. Otro problema que señalan son las formas específicas de expresar el conocimiento, propias de cada dominio u organización, que deben resolverse mediante el consenso de la comunidad en lugar de solo con medios técnicos. [ 49 ] De hecho, las comunidades y organizaciones especializadas en proyectos internos de empresas han tendido a adoptar las tecnologías de la web semántica en mayor medida que las comunidades periféricas y menos especializadas. [ 50 ] Las limitaciones prácticas para la adopción han parecido menos problemáticas cuando el dominio y el alcance son más limitados que los del público general y la World Wide Web. [ 50 ]

Finalmente, Marshall y Shipman ven problemas pragmáticos en la idea de agentes inteligentes ( al estilo de Knowledge Navigator ) que trabajan en la Web Semántica, en gran medida curada manualmente: [ 49 ]

En situaciones donde se conocen las necesidades del usuario y los recursos de información distribuidos están bien descritos, este enfoque puede ser muy efectivo; en situaciones imprevistas que reúnen una variedad inesperada de recursos de información, el enfoque de Google es más robusto. Además, la Web Semántica se basa en cadenas de inferencia más frágiles; la falta de un elemento en la cadena resulta en un fallo al realizar la acción deseada, mientras que el ser humano puede completar las piezas faltantes en un enfoque más parecido al de Google. [...] Las compensaciones costo-beneficio pueden favorecer los metadatos de la Web Semántica creados específicamente para tejer recursos de información específicos del dominio, sensatos y bien estructurados; una atención minuciosa a las necesidades del usuario/cliente impulsará estas federaciones para que tengan éxito.

La crítica de Cory Doctorow (" metacapa ") [ 51 ] se plantea desde la perspectiva del comportamiento humano y las preferencias personales. Por ejemplo, las personas pueden incluir metadatos falsos en las páginas web para intentar engañar a los motores de la web semántica, que asumen ingenuamente la veracidad de los metadatos. Este fenómeno era bien conocido con las metaetiquetas que engañaron al algoritmo de clasificación de Altavista para elevar la clasificación de ciertas páginas web: el motor de indexación de Google busca específicamente este tipo de intentos de manipulación. Peter Gärdenfors y Timo Honkela señalan que las tecnologías de la web semántica basadas en la lógica cubren solo una fracción de los fenómenos relevantes relacionados con la semántica. [ 52 ] [ 53 ]

Censura y privacidad

El entusiasmo por la web semántica podría verse atenuado por las preocupaciones sobre la censura y la privacidad . Por ejemplo, las técnicas de análisis de texto ahora pueden eludirse fácilmente utilizando otras palabras, metáforas o imágenes en lugar de palabras. Una implementación avanzada de la web semántica facilitaría enormemente a los gobiernos el control de la visualización y la creación de información en línea, ya que esta información sería mucho más fácil de comprender para un sistema automatizado de bloqueo de contenido. Además, se ha planteado la cuestión de que, con el uso de archivos FOAF y metadatos de geolocalización , habría muy poco anonimato asociado a la autoría de artículos en plataformas como un blog personal. Algunas de estas preocupaciones se abordaron en el proyecto "Policy Aware Web" [ 54 ] y es un tema activo de investigación y desarrollo.

Duplicación de formatos de salida

Otra crítica a la web semántica es que crear y publicar contenido sería mucho más laborioso, ya que se necesitarían dos formatos para un mismo dato: uno para la visualización humana y otro para las máquinas. Sin embargo, muchas aplicaciones web en desarrollo están abordando este problema mediante la creación de un formato legible por máquina al publicar los datos o cuando una máquina los solicita. El desarrollo de microformatos ha sido una respuesta a este tipo de críticas. Otro argumento a favor de la viabilidad de la web semántica es la probable disminución del precio de las tareas de inteligencia humana en los mercados laborales digitales, como Amazon Mechanical Turk .

Las especificaciones como eRDF y RDFa permiten incrustar datos RDF arbitrarios en páginas HTML. El mecanismo GRDDL (Gleaning Resource Descriptions from Dialects of Language) permite interpretar automáticamente como RDF el material existente (incluidos los microformatos), de modo que los editores solo necesitan usar un único formato, como HTML.

Actividades de investigación sobre aplicaciones corporativas

El primer grupo de investigación que se centró explícitamente en la Web Semántica Corporativa fue el equipo ACACIA en INRIA-Sophia-Antipolis , fundado en 2002. Entre los resultados de su trabajo se incluyen el motor de búsqueda Corese [ 55 ] basado en RDF(S) y la aplicación de la tecnología de la web semántica en el ámbito de la inteligencia artificial distribuida para la gestión del conocimiento (por ejemplo, ontologías y sistemas multiagente para la Web Semántica Corporativa) [ 56 ] y el aprendizaje electrónico . [ 57 ]

Desde 2008, el grupo de investigación de Web Semántica Corporativa, ubicado en la Universidad Libre de Berlín , se centra en los componentes básicos: Búsqueda Semántica Corporativa, Colaboración Semántica Corporativa e Ingeniería de Ontologías Corporativas. [ 58 ]

La investigación en ingeniería de ontologías incluye la cuestión de cómo involucrar a usuarios no expertos en la creación de ontologías y contenido anotado semánticamente [ 59 ] y para extraer conocimiento explícito de la interacción de los usuarios dentro de las empresas.

El futuro de las aplicaciones

Tim O'Reilly , quien acuñó el término Web 2.0, propuso una visión a largo plazo de la Web Semántica como una red de datos, donde aplicaciones sofisticadas la navegan y manipulan. [ 60 ] La web de datos transforma la World Wide Web de un sistema de archivos distribuido a una base de datos distribuida . [ 61 ]

Véase también

Referencias

  1. ↑ Web Semántica en W3C: https://www.w3.org/standards/semanticweb/
  2. ↑ "World Wide Web Consortium (W3C), "Especificación de sintaxis RDF/XML (revisada)", 25 de febrero de 2014" .
  3. ↑ "World Wide Web Consortium (W3C), "OWL Web Ontology Language Overview", Recomendación del W3C, 10 de febrero de 2004" .
  4. ↑ Chung, Seung-Hwa (2018). "El enfoque MOUSE: mapeo de ontologías usando UML para ingenieros de sistemas" . Computer Reviews Journal : 8–29 . ISSN 2581-6640 . 
  5. 1 2 "Actividad de la Web Semántica del W3C" . Consorcio World Wide Web (W3C). 7 de noviembre de 2011. Recuperado el 26 de noviembre de 2011 .
  6. ↑ "Preguntas y respuestas con Tim Berners-Lee, Informe especial" . Bloomberg . Consultado el 14 de abril de 2018 .
  7. 1 2 Berners-Lee, Tim; James Hendler; Ora Lassila (17 de mayo de 2001). "La web semántica" . Scientific American . Recuperado el 2 de julio de 2019 .
  8. ↑ Lee Feigenbaum (1 de mayo de 2007). "La web semántica en acción" . Scientific American . Consultado el 24 de febrero de 2010 .
  9. ↑ Berners-Lee, Tim (1994). "Charla plenaria en la Primera Conferencia Internacional de la World Wide Web" . W3C.
  10. ↑ Berners-Lee, Tim (1998). "Hoja de ruta de la Web Semántica" . W3C.
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Lecturas adicionales

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  • Una web programable de Aaron Swartz: una obra inacabada donada por la editorial Morgan & Claypool tras el fallecimiento de Aaron Swartz en enero de 2013.
  • Grigoris Antoniou, Frank van Harmelen (31 de marzo de 2008). Introducción a la web semántica, segunda edición . La prensa del MIT . ISBN 978-0-262-01242-3.
  • Allemang, Dean; Hendler, James; Gandon, Fabien (3 de agosto de 2020). Web semántica para el ontólogo práctico  : modelado eficaz para datos enlazados, RDFS y OWL (Tercera  edición). [Nueva York, NY, EE. UU.]: ACM Books; 3.ª edición. ISBN 978-1450376143.
  • Pascal Hitzler ; Markus Krötzsch; Sebastian Rudolph (25 de agosto de 2009). Fundamentos de las tecnologías de la Web Semántica . CRCPress. ISBN 978-1-4200-9050-5.
  • Thomas B. Passin (1 de marzo de 2004). Guía del explorador de la web semántica . Manning Publications. ISBN 978-1-932394-20-7.
  • Jeffrey T. Pollock (23 de marzo de 2009). Web semántica para principiantes . Para principiantes. ISBN 978-0-470-39679-7.
  • Hitzler, Pascal (febrero de 2021). "Una revisión del campo de la web semántica" . Communications of the ACM . 64 (2): 76– 83. doi : 10.1145/3397512 .
  • Unni, Deepak (marzo de 2023). "FAIRificación de datos relacionados con la salud mediante tecnologías de la web semántica en la Red Suiza de Salud Personalizada" . Scientific Data . 10 (1) 127. Bibcode : 2023NatSD..10..127T . doi : 10.1038/s41597-023-02028-y . PMC 10006404. PMID 36899064 .  
  • Sitio web oficial
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