JSON-LD

JSON-LD ( JavaScript Object Notation for Linked Data ) es un método para codificar datos enlazados usando JSON y serializar datos de forma similar al JSON tradicional. ^{[ 1 ]} Su objetivo es que sea fácil de crear modificando documentos JSON. ^{[ 2 ]} JSON-LD es una recomendación del Consorcio World Wide Web, desarrollada inicialmente por el Grupo Comunitario JSON for Linking Data, ^{[ 3 ]} transferida al Grupo de Trabajo RDF ^{[ 4 ]} para su revisión, mejora y estandarización, ^{[ 5 ]} y ahora mantenida por el Grupo de Trabajo JSON-LD. ^{[ 6 ]}

JSON-LD se basa en el concepto de "contexto", que asigna propiedades de objetos JSON a conceptos de una ontología mediante un modelo RDF . Para convertir la sintaxis de JSON-LD a RDF, JSON-LD permite convertir valores a un tipo específico o etiquetarlos con un idioma. Un contexto puede integrarse directamente en un documento JSON-LD o ubicarse en un archivo aparte y referenciarse desde documentos JSON tradicionales mediante una cabecera HTTP Link .

{ "@context" : { "name" : "http://xmlns.com/foaf/0.1/name" , "homepage" : { "@id" : "http://xmlns.com/foaf/0.1/workplaceHomepage" , "@type" : "@id" }, "Person" : "http://xmlns.com/foaf/0.1/Person" }, "@id" : "https://me.example.com" , "@type" : "Person" , "name" : "John Smith" , "homepage" : "https://www.example.com/" }

El ejemplo anterior describe a una persona, basándose en la ontología FOAF (amigo de un amigo) . Primero, las dos propiedades JSON namey homepageel tipo Personse asignan a conceptos en el vocabulario FOAF y el valor de la homepagepropiedad se especifica como del tipo @id. En otras palabras, el ID de la página de inicio se especifica como un IRI en la definición de contexto. Basado en el modelo RDF, esto permite que la persona descrita en el documento se identifique inequívocamente mediante un IRI . El uso de IRI resolubles permite transcluir documentos RDF que contienen más información, lo que permite a los clientes descubrir nuevos datos siguiendo esos enlaces; este principio se conoce como «Sigue tu nariz». ^{[ 7 ]}

Al tener todos los datos anotados semánticamente como en el ejemplo, un procesador RDF puede identificar que el documento contiene información sobre una persona ( @type) y, si el procesador entiende el vocabulario FOAF, puede determinar qué propiedades especifican el nombre y la página de inicio de la persona.

La codificación es utilizada por Schema.org , ^{[ 8 ]} Google Knowledge Graph , ^{[ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]} y se utiliza principalmente para actividades de optimización de motores de búsqueda . También se ha utilizado para aplicaciones como la bioinformática , ^{[ 12 ]} y para representar información de procedencia . ^{[ 13 ]} También es la base de Activity Streams , un formato para "el intercambio de información sobre actividades potenciales y completadas", ^{[ 14 ]} y se utiliza en ActivityPub , el protocolo de red social federada. ^{[ 15 ]} Adicionalmente, se utiliza en el contexto del Internet de las Cosas (IoT) , donde una Descripción de la Cosa, ^{[ 16 ]} que es un documento JSON-LD, describe las interfaces orientadas a la red de los dispositivos IoT.

• Lenguaje de aplicación de hipertexto

• JSON-LD.org