Tecnología semántica

El objetivo final de la tecnología semántica es ayudar a las máquinas a comprender los datos. Entre las tecnologías más conocidas que permiten la codificación de la semántica en los datos se encuentran el Marco de Descripción de Recursos (RDF) ^{[ 1 ]} y el Lenguaje de Ontología Web (OWL) ^{[ 2 ]} . Estas tecnologías representan formalmente el significado de la información. Por ejemplo, una ontología puede describir conceptos, relaciones entre elementos y categorías de elementos. La incorporación de la semántica en los datos ofrece ventajas significativas, como la posibilidad de razonar sobre los datos y gestionar fuentes de datos heterogéneas.

En el software , la tecnología semántica codifica los significados por separado de los archivos de datos y contenido, y también por separado del código de la aplicación. Esto permite que tanto las máquinas como las personas los comprendan, compartan y razonen con ellos durante la ejecución. Con las tecnologías semánticas, añadir, modificar e implementar nuevas relaciones o interconectar programas de una manera diferente puede ser tan sencillo como cambiar el modelo externo que comparten.

En cambio, con la tecnología de la información tradicional , los significados y las relaciones deben predefinirse e integrarse directamente en los formatos de datos y el código del programa durante la fase de diseño. Esto significa que cuando algo cambia, cuando es necesario intercambiar información previamente no compartida o cuando dos programas deben interactuar de una manera nueva, es necesaria la intervención humana.

Fuera de línea, las partes deben definir y comunicar entre sí el conocimiento necesario para realizar el cambio, luego recodificar las estructuras de datos y la lógica del programa para adaptarlas, y finalmente aplicar estos cambios a la base de datos y la aplicación. Solo entonces podrán implementarlos.

Las tecnologías semánticas están "centradas en el significado". Incluyen, entre otras, las siguientes áreas de aplicación:

• codificación/decodificación de la representación semántica,
• grafos de conocimiento de entidades y sus interrelaciones,
• reconocimiento automático de temas y conceptos,
• extracción de información y significado ,
• integración de datos semánticos y
• taxonomías/clasificación.

Ante una pregunta, las tecnologías semánticas pueden buscar directamente temas, conceptos y asociaciones que abarcan una gran cantidad de fuentes.

Las tecnologías semánticas proporcionan una capa de abstracción sobre las tecnologías de TI existentes que permite la interconexión de datos, contenido y procesos. En segundo lugar, desde la perspectiva del portal, las tecnologías semánticas pueden considerarse como un nuevo nivel de profundidad que ofrece una interacción mucho más inteligente, capaz, relevante y receptiva que la que proporcionan las tecnologías de la información por sí solas. Las tecnologías semánticas suelen aprovechar el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para extraer temas, conceptos y asociaciones entre conceptos en el texto.

• Grafo de conocimiento
• Metadatos
• Ontología – también conocida como grafo de conocimiento en términos generales. 
• Marco de descripción de recursos
• Schema.org : un conjunto de esquemas para el marcado de datos estructurados en páginas web. 
• Heterogeneidad semántica
• Integración semántica
• Coincidencia semántica
• Redes semánticas
• Interoperabilidad semántica
• Web semántica
• Lenguaje de ontología web

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