Semántica computacional

La semántica computacional es un subcampo de la lingüística computacional . ^{[ 1 ]} Su objetivo es dilucidar los mecanismos cognitivos que sustentan la generación e interpretación del significado en los seres humanos. Generalmente implica la creación de modelos computacionales que simulan fenómenos semánticos específicos y la evaluación de dichos modelos con datos de participantes humanos. Si bien la semántica computacional es un campo científico, tiene numerosas aplicaciones en entornos reales y se solapa sustancialmente con la inteligencia artificial .

En términos generales, la disciplina se puede subdividir en áreas que reflejan la organización interna de la lingüística . Por ejemplo, la semántica léxica y la semántica de marcos cuentan con comunidades de investigación activas dentro de la lingüística computacional. ^{[ 2 ]} Algunas metodologías populares también se inspiran en gran medida en la lingüística tradicional. En particular, el área de la semántica distribucional , que sustenta las investigaciones sobre incrustaciones y la estructura interna de los modelos de lenguaje a gran escala , tiene sus raíces en el trabajo de Zellig Harris . ^{[ 3 ]}

Algunos temas tradicionales de interés en la semántica computacional son: construcción de representaciones de significado , subespecificación semántica , resolución de anáforas , ^{[ 4 ]} proyección de presuposiciones y resolución del alcance de los cuantificadores . Los métodos empleados suelen basarse en la semántica formal o la semántica estadística . La semántica computacional tiene puntos de contacto con las áreas de la semántica léxica ( desambiguación del sentido de las palabras y etiquetado de roles semánticos ), la semántica del discurso, la representación del conocimiento y el razonamiento automatizado (en particular, la demostración automatizada de teoremas ). Desde 1999 existe un grupo de interés especial de la ACL sobre semántica computacional, SIGSEM.

• Teoría de la representación del discurso
• Semántica formal (lenguaje natural)
• semántica de recursión mínima
• Comprensión del lenguaje natural
• Compresión semántica
• Análisis semántico
• Web semántica
• SemEval
• WordNet

• Blackburn, P., y Bos, J. (2005), Representación e inferencia para el lenguaje natural: Un primer curso de semántica computacional , CSLI Publications. ISBN 1-57586-496-7.
• Bunt, H. y Muskens, R. (1999), Computing Meaning, Volumen 1 , Kluwer Publishing, Dordrecht. ISBN 1-4020-0290-4.
• Bunt, H., Muskens, R. y Thijsse, E. (2001), Computing Meaning, volumen 2 , Kluwer Publishing, Dordrecht. ISBN 1-4020-0175-4.
• Copestake, A., Flickinger, DP, Sag, IA, & Pollard, C. (2005). Semántica de recursión mínima. Una introducción . En Investigación sobre lenguaje y computación. 3:281–332.
• Eijck, J. van y C. Unger (2010): Semántica computacional con programación funcional. Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-75760-7
• Wilks, Y., y Charniak, E. (1976), Semántica computacional: Una introducción a la inteligencia artificial y la comprensión del lenguaje natural , North-Holland, Ámsterdam. ISBN 0-444-11110-7.

• Grupo de Interés Especial en Semántica Computacional (SIGSEM) de la Asociación de Lingüística Computacional (ACL)
• IWCS - Taller Internacional sobre Semántica Computacional (avalado por SIGSEM)
• ICoS - Inferencia en Semántica Computacional (avalado por SIGSEM)