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Investigación publicitaria

La investigación publicitaria es un proceso sistemático de investigación de mercado que se lleva a cabo para mejorar la eficacia de la publicidad . Se trata de un estudio detall...

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La investigación publicitaria es un proceso sistemático de investigación de mercado que se lleva a cabo para mejorar la eficacia de la publicidad . Se trata de un estudio detallado que se realiza para conocer cómo responden los clientes a un anuncio o campaña publicitaria en particular.

Historia

Entre los eventos más destacados de la historia de la investigación publicitaria se incluyen:

1879 – NW Ayer realiza una investigación personalizada en un intento por ganar el negocio publicitario de Nichols-Shepard Co., un fabricante de maquinaria agrícola. [ 1 ]

1895 – Harlow Gale de la Universidad de Minnesota envía cuestionarios por correo para recabar opiniones del público sobre la publicidad. [ 1 ]

Década de 1900: George B. Waldron realiza una investigación cualitativa para la agencia de publicidad Mahin's. [ 2 ]

Entre 1910 y 1911, la investigación de mercados se consolidó como industria. Ese año, J. George Frederick dejó su puesto como editor de Printers' Ink para fundar su propia empresa de investigación, Business Bourse, con clientes como General Electric y Texas Co. También en 1911, R.O. Eastman, gerente de publicidad de Kellogg's , creó la Asociación de Anunciantes Nacionales, actualmente conocida como la Asociación de Gerentes Nacionales de Publicidad. El primer proyecto del grupo fue un cuestionario por correo postal para determinar la audiencia de las revistas. Los resultados introdujeron el concepto de duplicación de la circulación. En 1916, R.O. Eastman fundó su propia empresa, Eastman Research Bureau, con clientes como Cosmopolitan, Christian Herald y General Electric . [ 3 ]

Década de 1920: En 1922, el Dr. Daniel Starch evalúa los niveles de reconocimiento de los lectores en anuncios y contenido editorial de revistas y periódicos. En 1923, el Dr. George Gallup comienza a medir la audiencia de la publicidad. [ 3 ]

Década de 1930 – En 1936, el Dr. George Gallup valida su metodología de encuesta utilizando las mismas herramientas que emplea para encuestar a los votantes durante las elecciones públicas. Esto le permite comparar y validar con éxito los resultados de su estudio con los resultados electorales. [ 4 ]

Década de 1940: Tras la Segunda Guerra Mundial, Estados Unidos experimenta un gran aumento en el número de empresas de investigación de mercado. [ 4 ]

Década de 1950: Los investigadores de mercado se centran en mejorar los métodos y las mediciones. En su búsqueda de una estadística numérica única para capturar el rendimiento general de la creatividad publicitaria, se crea el Day-After-Recall (DAR). [ 5 ]

Década de 1960: Los grupos focales cualitativos ganan popularidad. [ 6 ] Además, algunos anunciantes exigen una medición más rigurosa de la efectividad de la publicidad en el mercado para garantizar una mayor rendición de cuentas sobre las grandes sumas que se invierten en publicidad. En respuesta, Seymour Smith and Associates, utilizando datos de la Advertising Research Foundation como punto de partida, desarrolla el Sistema Communicus , un enfoque integral para aislar el impacto de la publicidad en el mercado a través de los diferentes medios.

Década de 1970: Las computadoras emergen como herramientas comerciales, permitiendo a los investigadores realizar manipulaciones de datos a gran escala. (Honomichl p.  175) Múltiples estudios demuestran que las puntuaciones DAR (Recuerdo) no predicen las ventas. La medida de persuasión , también conocida como motivación , se valida como predictor de ventas. [ 7 ] La medida conocida como "avance" es reexaminada por investigadores que distinguen entre el poder de captar la atención de la ejecución creativa ( atención ) y qué tan bien "marcado" está el anuncio ( vinculación de marca ). [ 8 ] Herbert Krugman busca medir medidas no verbales biológicamente rastreando las actividades de las ondas cerebrales mientras los encuestados ven comerciales. (Krugman) Otros experimentan con la respuesta galvánica de la piel, el análisis del tono de voz y el seguimiento ocular. [ 9 ]

Década de 1980: Los investigadores comienzan a ver los anuncios como un “flujo estructurado de experiencia” en lugar de una sola unidad que se califica en su conjunto, creando sistemas momento a momento como el dial-a-meter. [ 10 ]

Década de 1990: Ameritest Research crea Picture Sorts para proporcionar mediciones no verbales precisas en un sistema momento a momento. Los resultados de Picture Sorts se grafican para representar visualmente el reconocimiento de imágenes momento a momento de los espectadores comerciales ( Flujo de Atención ), sentimientos positivos y negativos ( Flujo de Emoción ) y valores de marca ( Flujo de Significado ). [ 11 ] Las tendencias en el seguimiento en el mercado incluyen un mayor enfoque en la naturaleza multimedia de campañas publicitarias completas.

Década de 2000: Los anunciantes globales buscan un sistema integrado de investigación de mercado que funcione en todo el mundo para poder comparar resultados entre países. [ 12 ] Para ver las tendencias previstas para la investigación publicitaria en el siglo XXI, consulte Siete tendencias para el futuro . El Dr. Robert Heath publica la monografía fundamental y controvertida «El poder oculto de la publicidad», que desafió los modelos tradicionales utilizados en la investigación publicitaria y muestra cómo la mayor parte de la publicidad se procesa a nivel emocional (no racional). Su monografía lleva a una reevaluación de los enfoques de investigación de mercado que comparan el comportamiento de quienes han visto publicidad con el de quienes no, como el Sistema Communicus , y al desarrollo de sistemas de preprueba totalmente nuevos, como el sistema OTX AdCEP. [ 13 ]

Tipos

Hay dos tipos de investigación: personalizada y sindicada. La investigación personalizada se realiza para un cliente específico con el fin de abordar sus necesidades. Solo ese cliente tiene acceso a los resultados de la investigación. La investigación sindicada es un único estudio de investigación realizado por una empresa de investigación cuyos resultados están disponibles para su venta a múltiples empresas. [ 14 ] La investigación precomercial se puede realizar para optimizar los anuncios para cualquier medio : radio, televisión, prensa escrita (revistas, periódicos o correo directo), vallas publicitarias exteriores (carreteras, autobuses o trenes) o Internet. Se aplicarían diferentes métodos para recopilar los datos necesarios de manera adecuada. Las pruebas posteriores se realizan después de que la publicidad, ya sea un solo anuncio o una campaña multimedia completa, se haya ejecutado en el mercado. El enfoque está en lo que la publicidad ha hecho por la marca, por ejemplo, aumentar el conocimiento de la marca, la prueba del producto, la frecuencia de compra.

Pruebas preliminares

Las pruebas previas, también conocidas como pruebas de publicidad , son un campo especializado de la investigación de mercado que determina la efectividad de un anuncio basándose en las respuestas, comentarios y comportamiento de los consumidores. Estas pruebas se realizan antes de lanzar el anuncio a los clientes. Para realizar una prueba previa de un anuncio, se pueden seguir los siguientes métodos:

  • Discusión en grupo focal
  • Entrevista en profundidad
  • Técnicas proyectivas
  • Método de lista de verificación
  • método del jurado de consumidores
  • Prueba de área de ventas
  • Método de cuestionario
  • Prueba de recuerdo
  • Prueba de legibilidad
  • prueba de movimientos oculares

Pruebas preliminares de la campaña

Una nueva área de pre-pruebas surge de la constatación de que lo que funciona en televisión no necesariamente se traduce en otros medios. El aumento de los presupuestos destinados a los medios digitales, en particular, ha impulsado la necesidad de realizar pre-pruebas de campaña. La incorporación de una herramienta de planificación de medios a este enfoque de pruebas permite a los anunciantes probar la campaña completa, tanto la creatividad como los medios, y medir las sinergias esperadas con una campaña integrada. [ 15 ]

Pruebas posteriores

Los estudios de seguimiento /post-prueba proporcionan investigación de mercado periódica o continua que monitorea el desempeño de una marca, incluyendo el conocimiento de la marca, la preferencia de marca, el uso del producto y las actitudes. Los enfoques tradicionales de post-prueba incluyen las puntuaciones de lectura de Starch , que miden el porcentaje de la audiencia de una publicación que notó, asoció y leyó la mayor parte de un anuncio determinado, [ 16 ] y las encuestas de elevación de marca, que utilizan diseños de encuestas con exposición controlada para cuantificar los cambios impulsados ​​por la publicidad en el conocimiento, la favorabilidad y la intención de compra. [ 17 ]

Algunos enfoques de post-prueba simplemente registran los cambios a lo largo del tiempo, mientras que otros utilizan diversos métodos para cuantificar los cambios específicos producidos por la publicidad, ya sea la campaña en su conjunto o los diferentes medios utilizados. Más allá del seguimiento basado en encuestas, las metodologías de elevación causal han cobrado protagonismo a medida que los anunciantes buscan evidencia de un cambio de comportamiento real en lugar de cambios de actitud. Los experimentos de validación aleatoria, en los que un grupo de usuarios seleccionado al azar no está expuesto a la publicidad mientras que un grupo de tratamiento equivalente sí lo está, proporcionan una estimación causal directa de las conversiones o los ingresos incrementales atribuibles a una campaña, libre del sesgo de selección que afecta a los modelos de atribución observacionales. Dado que solo los experimentos, no los modelos, pueden establecer la causalidad, las pruebas de elevación basadas en validación se consideran cada vez más el estándar de oro con el que se calibran los resultados de la atribución. [ 18 ] [ 19 ] Cuando la aleatorización a nivel individual es impracticable —por ejemplo, en la televisión lineal, la publicidad exterior o las campañas digitales a gran escala— los experimentos geográficos ofrecen una alternativa causal al asignar aleatoriamente regiones geográficas no superpuestas a condiciones de tratamiento o control y comparar los resultados agregados. Larsen et al. presentan GeoLift, un marco de código abierto que utiliza métodos de control sintético para construir un contrafactual para las regiones tratadas a partir de una combinación ponderada de regiones de control, mejorando la precisión cuando el número de geos disponibles es pequeño. [ 20 ]

Los métodos de control sintético, formalizados por Abadie y Gardeazabal y ampliados por Abadie, Diamond y Hainmueller, construyen dicho contrafactual al encontrar una combinación convexa de unidades no expuestas cuya trayectoria previa al tratamiento coincide estrechamente con la de la unidad tratada, lo que permite la inferencia causal en entornos con una o pocas regiones tratadas. [ 21 ] Athey e Imbens ofrecen un tratamiento más amplio de los métodos modernos de inferencia causal aplicables a contextos publicitarios, incluidos los estimadores de datos de panel, los diseños de diferencias en diferencias y la estimación del efecto del tratamiento heterogéneo asistida por aprendizaje automático, todos los cuales sustentan la generación actual de análisis de experimentos geográficos y de validación cruzada. [ 22 ]

En general, los anunciantes utilizan las pruebas posteriores a la campaña para planificar futuras campañas publicitarias, por lo que se valoran especialmente los enfoques que proporcionan la información más detallada sobre los logros de la campaña. Los dos tipos de pruebas posteriores a la campaña más utilizados por los principales anunciantes son el seguimiento continuo, en el que se correlacionan los cambios en el gasto publicitario con los cambios en el conocimiento de la marca, y los estudios longitudinales, en los que se realiza un seguimiento del mismo grupo de encuestados a lo largo del tiempo. Con el enfoque longitudinal, es posible ir más allá del conocimiento de la marca y aislar el impacto de la campaña en dimensiones conductuales y perceptuales específicas, así como aislar el impacto de la campaña por medio. [ 23 ]

Medición de la atribución y el impacto causal

Los modelos de atribución asignan el crédito de conversión entre las exposiciones a anuncios utilizando las rutas de usuario observadas en lugar de la manipulación experimental. Estos incluyen sistemas basados ​​en reglas, como el último contacto o el primer contacto, así como la atribución multitoque (MTA) basada en datos. Son computacionalmente viables y pueden aplicarse de forma continua, pero dependen de datos de observación y, por lo tanto, están sujetos a sesgos de selección: los usuarios que ven anuncios difieren sistemáticamente de los que no los ven, y el efecto de la publicidad en los resultados a nivel individual es pequeño en relación con la varianza de dichos resultados. [ 24 ]

Los experimentos de incrementalidad son pruebas aleatorias de validación cruzada que comparan los resultados de grupos expuestos y no expuestos. Ofrecen una alternativa causal a la atribución, pero las investigaciones han demostrado que con frecuencia producen estimaciones que divergen sustancialmente de las cifras basadas en la atribución. Utilizando quince experimentos de campo a gran escala en Facebook, Gordon et al. demostraron que los métodos observacionales basados ​​en emparejamiento y regresión sobreestimaban la efectividad publicitaria en relación con los ensayos controlados aleatorios; en la mitad de los estudios, el aumento estimado fue tres veces menor en todos los métodos. [ 25 ] Una replicación posterior a gran escala utilizando 663 experimentos de Facebook confirmó que los métodos no experimentales siguen sobreestimando los efectos causales incluso cuando se aplican estimadores flexibles de aprendizaje automático. [ 26 ]

Google desarrolló experimentos geográficos, en los que regiones geográficas no superpuestas se asignan aleatoriamente a condiciones de tratamiento o control, como un método práctico para obtener estimaciones causales del retorno de la inversión publicitaria a gran escala sin aleatorización a nivel individual. [ 27 ]

El producto Conversion Lift de Facebook utiliza de forma similar grupos de prueba y control aleatorios para aislar las conversiones incrementales atribuibles a los anuncios. Meta ha recomendado utilizar los resultados de Lift para calibrar los modelos de atribución cuando ambos divergen. [ 28 ] [ 29 ]

Atención

En la investigación publicitaria, la atención es la medida cualitativa de la efectividad de un anuncio para despertar interés en el espectador. [ 30 ] [ 31 ] Cualitativo es una medición que se basa en las emociones y opiniones de las personas sobre el anuncio. [ 32 ]

Las metodologías basadas en grupos focales pueden utilizarse para recopilar respuestas cualitativas que permitan medir la atención prestada a un anuncio en un entorno simulado. Un ejemplo de ello es la "prueba de vehículo publicitario ficticio", en la que se muestra un anuncio de televisión de prueba junto con anuncios de control en un entorno controlado diseñado para simular una pausa publicitaria en televisión. El anuncio de prueba se inserta junto a publicidad de la competencia directa o anuncios de categorías de productos no competidoras, según la preferencia del anunciante. A los participantes se les pregunta: "¿Cuál de estos anuncios le pareció interesante?". Si mencionan espontáneamente el anuncio de prueba, esa respuesta se contabiliza en la puntuación de atención. [ 33 ] [ 34 ]

Se utilizan técnicas cuantitativas como el seguimiento ocular para medir la atención y la respuesta espontánea a los mensajes de marketing. [ 31 ] Las mediciones cuantitativas se basan en datos y cifras recopilados de estudios sobre cómo reaccionan las personas a los anuncios. [ 32 ] Los datos de atención obtenidos mediante esta metodología pueden recopilarse en diversos entornos simulados, como el hogar o el trabajo, así como en diferentes pantallas y dispositivos. Además de medir la atención, los anunciantes pueden utilizar estos datos para optimizar el diseño y la ubicación de los anuncios. [ 35 ]

Elementos para captar la atención

A los anunciantes les gusta hacer que la gente sienta cosas para captar su atención. Esto se puede hacer de varias maneras;

  • Asociación: Utilizar imágenes que asocies con algo bueno o una buena sensación. [ 36 ]
  • Llamada a la acción: "Compra hoy" una forma de eliminar las dudas sobre el siguiente paso [ 36 ]
  • Afirmación: Informarle sobre cómo los productos le ayudan y funcionan [ 36 ].
  • Color: Se dice que los diferentes colores provocan distintas emociones en las personas. Las empresas eligen cuidadosamente los colores que utilizan en sus logotipos y publicidad en función del sentimiento que desean transmitir. [ 37 ]
  • Juegos y actividades: Un anuncio publicitario en forma de juego para que lo disfrutes de una manera más divertida. Esto te ayudará a comprenderlo mejor. [ 36 ]
  • Humor: usar anuncios para hacerte reír y que se convierta en un recuerdo divertido que recuerdes. [ 36 ]
  • Hype – Palabras como asombroso e increíble hacen que los productos parezcan "exagerados" [ 36 ]
  • Lenguaje: Las empresas utilizan el lenguaje para captar la atención. Las palabras que provocan humor, miedo o emoción son memorables. [ 36 ]
  • Imprescindible: un producto que debes tener y que es popular [ 36 ].
  • Miedo – Resolver algo que te preocupa, como los zapatos malolientes [ 36 ]
  • Premios, sorteos y regalos: la posibilidad de ganar algo gratis para atraer la atención [ 36 ].
  • Repetición: Repetir tu idea o mensaje para que los consumidores lo recuerden. [ 36 ]
  • Ventas y precio: Descuentos en los precios para que un producto parezca una mejor oferta [ 36 ]
  • Atractivo sensorial: usar contenido que apele a tus 5 sentidos. [ 36 ]
  • Tamaño: Las imágenes más grandes atraerán más la atención que las imágenes más pequeñas. [ 38 ]
  • Ingredientes especiales: Demostrando que este producto funciona mejor que otros gracias a este ingrediente especial.
  • Testimonios y recomendaciones: Utilizar el poder de las celebridades y sus seguidores para captar la atención y ser convincente. [ 39 ]

Medidas

Las técnicas de seguimiento ocular se pueden medir observando el movimiento de los ojos y la dilatación de la pupila al mirar un anuncio. [ 40 ]

Terminología

Véase también

Métodos de investigación publicitaria

Notas

  1. 1 2 Honomichl p.173
  2. ↑ Honomichl págs. 173-174
  3. 1 2 Honomichl pág. 174
  4. 1 2 Honomichl p.175
  5. ↑ Young, pág. 6
  6. ↑ Tom Greenbaum. "Grupos de discusión en Internet: un oxímoron" . Groups Plus, Inc.
  7. ↑ Young, págs. 34–35
  8. ↑ Young, abril de 2005, pág. 5
  9. ↑ Young, pág. 10
  10. ↑ Young, pág. 24
  11. ↑ Young, págs. 21-26
  12. ↑ Young, abril de 2005, págs. 127–135
  13. ↑ Heath, RG (2001) El poder oculto de la publicidad. Monografía Admap n.º 7. Centro Mundial de Investigación Publicitaria. Henley-on-Thames, Reino Unido.
  14. ↑ Asociación de Investigación de Mercados – Recursos de investigación para el consumidor  : Glosario de términos de investigación de mercados<!-- Título generado por bot -->
  15. ↑ El eslabón perdido de la investigación, Mediaweek, 23 de septiembre de 2008
  16. ↑ Starch, D. (1923). Principios de publicidad . Chicago: AW Shaw.
  17. ↑ Lavidge, Robert J.; Steiner, Gary A. (1961). "Un modelo para mediciones predictivas de la efectividad publicitaria". Journal of Marketing . 25 (6): 59– 62. doi : 10.2307/1248516 .
  18. ↑ Gordon, BR, Zettelmeyer, F., Bhargava, N. y Chapsky, D. (2019). Una comparación de enfoques para la medición de la publicidad: evidencia de grandes experimentos de campo en Facebook. Marketing Science , 38(2), 193–225. doi : 10.1287/mksc.2018.1135
  19. ↑ "Experimentos de incrementalidad: una guía completa" . Haus.
  20. ↑ Larsen, B., Roubo, J., Cuesta, JC y Dalmau, E. (2022). GeoLift: Medición de la incrementalidad a nivel de mercado para marketing. Meta Open Source. Disponible en: https://github.com/facebookincubator/GeoLift
  21. ↑ Abadie, A. y Gardeazabal, J. (2003). Los costos económicos del conflicto: un estudio de caso del País Vasco. American Economic Review , 93(1), 113–132. doi : 10.1257/000282803321455188
  22. ↑ Athey, S. y Imbens, GW (2017). El estado de la econometría aplicada: causalidad y evaluación de políticas. Journal of Economic Perspectives , 31(2), 3–32. doi : 10.1257/jep.31.2.3
  23. ↑ Thorson y Moore, 135-152
  24. ↑ Lewis, RA y Rao, JM (2015). La economía desfavorable de medir los rendimientos de la publicidad. The Quarterly Journal of Economics , 130(4), 1941–1973. doi : 10.1093/qje/qjv023
  25. ↑ Gordon, BR, Zettelmeyer, F., Bhargava, N. y Chapsky, D. (2019). Una comparación de enfoques para la medición de la publicidad: evidencia de grandes experimentos de campo en Facebook. Marketing Science , 38(2), 193–225. doi : 10.1287/mksc.2018.1135
  26. ↑ Gordon, BR, Moakler, R. y Zettelmeyer, F. (2023). ¿Suficientemente cerca? Una exploración a gran escala de enfoques no experimentales para la medición de la publicidad. Marketing Science , 42(4), 768–793. doi : 10.1287/mksc.2022.1413
  27. ↑ Vaver, J. y Koehler, J. (2011). Medición de la efectividad de los anuncios mediante experimentos geográficos. Informe técnico, Google Inc.
  28. ↑ Gordon, BR, Zettelmeyer, F., Bhargava, N. y Chapsky, D. (2019). Una comparación de enfoques para la medición de la publicidad: evidencia de grandes experimentos de campo en Facebook. Marketing Science , 38(2), 193–225. doi : 10.1287/mksc.2018.1135
  29. ↑ "Medición de marketing: los fundamentos" . Haus.
  30. ↑ Futrell, Charles M. (2017). Fundamentos de la venta . Moore Park, CA: Content Technologies. ISBN 9781497030374.
  31. 1 2 MANCAS, MATEI. "Cómo medir la atención" . EAI . Recuperado el 29 de junio de 2018 .
  32. 1 2 Steber, Colson. "Investigación de mercado cuantitativa vs cualitativa: ¿Qué método es el mejor para usted?" . www.cfrinc.net . Consultado el 2 de diciembre de 2020 .
  33. ↑ Young, Charles E (2005). The Advertising Research Handbook . Ideas in Flight. pp. 56–57 . ISBN  978-0976557401.
  34. ↑ "Pruebas preliminares de anuncios terminados: vehículos ficticios y pruebas de legibilidad" . Drypen . 27 de noviembre de 2008. Consultado el 30 de junio de 2018 .
  35. ↑ "Uso publicitario del seguimiento ocular" . Grupo Tobii . Consultado el 30 de junio de 2018 .
  36. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 "Todo se trata de la técnica" . Información para el consumidor . 16 de julio de 2013. Consultado el 2 de diciembre de 2020 .
  37. ↑ "Teoría del color y sus aplicaciones en marketing en relación con la psicología del color" . ResearchGate . Consultado el 2 de diciembre de 2020 .
  38. ↑ Bakar, Muhammad Helmi Abu; Desa, Mohd Asyiek Mat; Mustafa, Muhizam (2015-07-03). "Atributos del contenido de imágenes que atraen la atención de los consumidores hacia los anuncios" . Procedia – Ciencias Sociales y del Comportamiento . Conferencia Mundial sobre Tecnología, Innovación y Emprendimiento. 195 : 309–314 . doi : 10.1016/j.sbspro.2015.06.349 . ISSN 1877-0428 . 
  39. ↑ "Todo se trata de la técnica" . Información para el consumidor . 16 de julio de 2013. Consultado el 17 de noviembre de 2021 .
  40. ↑ Białowąs, Sylwester; Szyszka, Adrianna (2019). "Seguimiento ocular en la investigación de mercados" (PDF) . En Romanowski, Robert (ed.). Gestión de las innovaciones económicas: métodos e instrumentos . Bogucki Wydawnictwo Naukowe. págs. 91– 104. doi : 10.12657/9788379862771-6 . ISBN  978-83-7986-277-1. Consultado el 2 de diciembre de 2020 .

Lecturas adicionales

  • Banks, Ivana Bušljeta, Patrick De Pelsmacker y Shintaro Okazaki (eds.). Avances en la investigación publicitaria (Vol. V): Ampliando los límites de la publicidad (Springer, 2014).
  • Cheng, Hong, ed. Manual de investigación publicitaria internacional (2014)
  • Honomichl, JJ Honomichl sobre investigación de mercados , Lincolnwood, IL: NTC Business Books, 1986.
  • Kim, Kyongseok, et al. "Tendencias en la investigación publicitaria: un análisis longitudinal de las principales revistas de publicidad, marketing y comunicación, de 1980 a 2010." Journal of advertising 43#3 (2014): 296-316.
  • Thorson, Esther y Moore, Jeri. Comunicación integrada: Sinergia de voces persuasivas. (Lawrence Erlbaum Associates, Inc., 1996)
  • Verlegh, Peeter, Hilde Voorveld y Martin Eisend (eds.). Avances en la investigación publicitaria (Vol. VI): Lo digital, lo clásico, lo sutil y lo alternativo (Springer, 2015).
  • Young, Charles E., Manual de investigación publicitaria , Ideas in Flight, Seattle, WA, abril de 2005, ISBN 0-9765574-0-1
  • Advertising Educational Foundation Archivado el 28/11/2016 en Wayback Machine , vídeo transmitido de Adiós a las conjeturas: cómo la investigación guía a los anunciantes de hoy