En matemáticas , el cálculo de Ricci constituye las reglas de notación de índices y manipulación para tensores y campos tensoriales en una variedad diferenciable , con o sin un tensor métrico o conexión . [ a ] [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] También es el nombre moderno para lo que solía llamarse cálculo diferencial absoluto (el fundamento del cálculo tensorial), cálculo tensorial o análisis tensorial desarrollado por Gregorio Ricci-Curbastro en 1887–1896, y posteriormente popularizado en un artículo escrito con su alumno Tullio Levi-Civita en 1900. [ 4 ] Jan Arnoldus Schouten desarrolló la notación y el formalismo modernos para este marco matemático, e hizo contribuciones a la teoría durante sus aplicaciones a la relatividad general y la geometría diferencial a principios del siglo XX. [ 5 ] La base del análisis tensorial moderno fue desarrollada por Bernhard Riemann en un artículo de 1861. [ 6 ]
Un componente de un tensor es un número real que se utiliza como coeficiente de un elemento base del espacio tensorial. El tensor es la suma de sus componentes multiplicadas por sus elementos base correspondientes. Los tensores y los campos tensoriales pueden expresarse en términos de sus componentes, y las operaciones sobre tensores y campos tensoriales pueden expresarse en términos de operaciones sobre sus componentes. La descripción de campos tensoriales y las operaciones sobre ellos en términos de sus componentes es el núcleo del cálculo de Ricci. Esta notación permite una expresión eficiente de dichos campos tensoriales y operaciones. Si bien gran parte de la notación puede aplicarse a cualquier tensor, las operaciones relacionadas con una estructura diferencial solo son aplicables a campos tensoriales. Cuando es necesario, la notación se extiende a componentes de no tensores, en particular a matrices multidimensionales .
Un tensor puede expresarse como una suma lineal del producto tensorial de elementos base vectoriales y covectoriales . Los componentes del tensor resultante se identifican mediante índices de la base. Cada índice tiene un valor posible por dimensión del espacio vectorial subyacente . El número de índices es igual al grado (u orden) del tensor.
Para mayor concisión y conveniencia, el cálculo de Ricci incorpora la notación de Einstein , que implica la suma sobre índices repetidos dentro de un término y la cuantificación universal sobre índices libres. Las expresiones en la notación del cálculo de Ricci pueden interpretarse generalmente como un sistema de ecuaciones simultáneas que relacionan los componentes como funciones sobre una variedad, generalmente más específicamente como funciones de las coordenadas en dicha variedad. Esto permite manipular intuitivamente las expresiones con solo conocer un conjunto limitado de reglas.
Aplicaciones
El cálculo tensorial tiene muchas aplicaciones en física , ingeniería e informática, incluyendo elasticidad , mecánica de medios continuos , electromagnetismo (ver descripciones matemáticas del campo electromagnético ), relatividad general (ver matemáticas de la relatividad general ), teoría cuántica de campos y aprendizaje automático .
Trabajando con un defensor principal del cálculo exterior, Élie Cartan , el influyente geómetra Shiing-Shen Chern resume el papel del cálculo tensorial: [ 7 ]
En geometría diferencial, donde se habla de variedades, una dificultad radica en que la geometría se describe mediante coordenadas, pero estas no tienen significado intrínseco. Se les permite sufrir transformaciones. Para abordar esta situación, una herramienta fundamental es el análisis tensorial o cálculo de Ricci, que era novedoso para los matemáticos. En matemáticas, se parte de una función, se escribe, se calcula, se suma, se multiplica o se deriva. Se trata de algo muy concreto. En geometría, la situación geométrica se describe mediante números, pero estos pueden modificarse arbitrariamente. Por lo tanto, para resolver este problema, se necesita el cálculo de Ricci.
Notación para índices
Distinciones relacionadas con la base
Coordenadas espacio-temporales
Cuando se debe hacer una distinción entre los elementos base de tipo espacial y un elemento de tipo temporal en el espaciotiempo de cuatro dimensiones de la física clásica, esto se hace convencionalmente a través de índices como sigue: [ 8 ]
- El alfabeto latino en minúsculas a , b , c , ... se utiliza para indicar la restricción al espacio euclidiano tridimensional , que toma los valores 1, 2, 3 para los componentes espaciales; y el elemento de tipo temporal, indicado por 0, se muestra por separado.
- El alfabeto griego en minúsculas α , β , γ , ... se utiliza para el espaciotiempo de 4 dimensiones , que normalmente toma valores 0 para los componentes temporales y 1, 2, 3 para los componentes espaciales.
Algunas fuentes utilizan el 4 en lugar del 0 como índice para representar el tiempo; en este artículo, se utiliza el 0. En general, en contextos matemáticos, se pueden usar cualquier símbolo para los índices, que suelen abarcar todas las dimensiones del espacio vectorial.
Notación de coordenadas e índices
El autor o los autores generalmente dejarán claro si un subíndice se refiere a un índice o a una etiqueta.
Por ejemplo , en el espacio euclidiano 3D y usando coordenadas cartesianas , el vector de coordenadas A = (A1, A2 , A3) = (Ax, Ay, Az) muestra una correspondencia directa entre los subíndices 1 , 2 , 3 y las etiquetas x , y , z . En la expresión Ai , i se interpreta como un índice que abarca los valores 1, 2, 3, mientras que los subíndices x , y , z son solo etiquetas, no variables. En el contexto del espacio-tiempo, el valor del índice 0 corresponde convencionalmente a la etiqueta t .
Referencia a la base
Los índices mismos pueden etiquetarse utilizando símbolos diacríticos , como un sombrero (ˆ), una barra (¯), una tilde (˜) o una prima (′), como en:
para denotar una base posiblemente diferente para ese índice. Un ejemplo se encuentra en las transformaciones de Lorentz de un marco de referencia a otro, donde un marco podría no estar primado y el otro sí, como en:
Esto no debe confundirse con la notación de van der Waerden para espinores , que utiliza sombreros y puntos sobre los índices para reflejar la quiralidad de un espinor.
Índices superior e inferior
El cálculo de Ricci, y la notación de índices en general, distingue entre índices inferiores (subíndices) e índices superiores (superíndices); estos últimos no son exponentes, aunque puedan parecerlo al lector familiarizado únicamente con otras ramas de las matemáticas.
En el caso especial de que el tensor métrico sea igual en todas partes a la matriz identidad, es posible eliminar la distinción entre índices superiores e inferiores, y entonces todos los índices podrían escribirse en la posición inferior. Fórmulas de coordenadas en álgebra lineal comoEl producto de matrices puede servir como ejemplo. Pero, en general, debe mantenerse la distinción entre índices superiores e inferiores.
Un índice inferior (subíndice) indica la covarianza de los componentes con respecto a ese índice:
Un índice superior (superíndice) indica la contravarianza de los componentes con respecto a ese índice:
Un tensor puede tener índices superiores e inferiores:
El orden de los índices es importante, incluso cuando tienen varianza diferente. Sin embargo, cuando se entiende que ningún índice se elevará ni se disminuirá manteniendo el símbolo base, los índices covariantes a veces se colocan debajo de los índices contravariantes por conveniencia notacional (por ejemplo, con la delta de Kronecker generalizada ).
Tipo y grado del tensor
El número de cada índice superior e inferior de un tensor determina su tipo : se dice que un tensor con p índices superiores y q índices inferiores es de tipo ( p , q ) , o que es un tensor de tipo ( p , q ) .
El número de índices de un tensor, independientemente de su varianza, se denomina grado del tensor (o, alternativamente, su valencia , orden o rango , aunque el término rango es ambiguo). Así, un tensor de tipo ( p , q ) tiene grado p + q .
El mismo símbolo que aparece dos veces (una arriba y otra abajo) dentro de un término indica un par de índices que se suman:
La operación implícita en dicha suma se denomina contracción tensorial :
Esta suma puede ocurrir más de una vez dentro de un término con un símbolo distinto por cada par de índices, por ejemplo:
Otras combinaciones de índices repetidos dentro de un término se consideran mal formadas, como por ejemplo:
La razón para excluir dichas fórmulas es que, si bien estas cantidades podrían calcularse como matrices de números, en general no se transformarían en tensores bajo un cambio de base.
Si un tensor tiene una lista de todos los índices superiores o inferiores, una forma abreviada es usar una letra mayúscula para la lista: [ 9 ]
donde I = i 1 i 2 ⋅⋅⋅ i n y J = j 1 j 2 ⋅⋅⋅ j m .
Suma secuencial
Un par de barras verticales | ⋅ | alrededor de un conjunto de índices todos en mayúsculas o todos en minúsculas (pero no ambos), asociadas con la contracción con otro conjunto de índices cuando la expresión es completamente antisimétrica en cada uno de los dos conjuntos de índices: [ 10 ]
significa una suma restringida sobre valores de índice, donde cada índice está limitado a ser estrictamente menor que el siguiente. Se puede sumar más de un grupo de esta manera, por ejemplo:
Cuando se utiliza la notación de índices múltiples, se coloca una flecha hacia abajo debajo del bloque de índices: [ 11 ]
dónde
Al contraer un índice con un tensor métrico no singular , se puede cambiar el tipo de un tensor, convirtiendo un índice inferior en un índice superior o viceversa:
En muchos casos se conserva el símbolo base (por ejemplo, usando A donde aparece B aquí), y cuando no hay ambigüedad, se puede interpretar que el reposicionamiento de un índice implica esta operación.
Correlaciones entre las posiciones del índice y la invariancia
Esta tabla resume cómo la manipulación de índices covariantes y contravariantes se ajusta a la invariancia bajo una transformación pasiva entre bases, con los componentes de cada conjunto de bases en términos del otro reflejados en la primera columna. Los índices con barras se refieren al sistema de coordenadas final después de la transformación. [ 12 ]
Se utiliza la delta de Kronecker , véase también más abajo .
Esquemas generales para la notación de índices y operaciones
Los tensores son iguales si y solo si cada componente correspondiente es igual; por ejemplo, el tensor A es igual al tensor B si y solo si
para todos α , β , γ . En consecuencia, hay facetas de la notación que son útiles para comprobar que una ecuación tiene sentido (un procedimiento análogo al análisis dimensional ).
Los índices que no intervienen en las contracciones se denominan índices libres . Los índices que se utilizan en las contracciones se denominan índices ficticios o índices de sumatoria .
Una ecuación tensorial representa muchas ecuaciones ordinarias (de valores reales).
Los componentes de los tensores (como A α , B β γ , etc.) son simplemente números reales. Dado que los índices toman diversos valores enteros para seleccionar componentes específicos de los tensores, una sola ecuación tensorial representa muchas ecuaciones ordinarias. Si una igualdad tensorial tiene n índices libres y la dimensionalidad del espacio vectorial subyacente es m , la igualdad representa m n ecuaciones: cada índice toma todos los valores de un conjunto específico de valores.
Por ejemplo, si
Si está en cuatro dimensiones (es decir, cada índice va de 0 a 3 o de 1 a 4), entonces, como hay tres índices libres ( α , β , δ ), hay 4³ = 64 ecuaciones. Tres de ellas son:
Esto ilustra la compacidad y la eficiencia del uso de la notación de índices: muchas ecuaciones que comparten una estructura similar pueden agruparse en una sola ecuación tensorial simple.
Los índices son etiquetas reemplazables.
Sustituir cualquier símbolo de índice por otro no altera la ecuación tensorial (siempre que no haya conflicto con otros símbolos ya utilizados). Esto puede resultar útil al manipular índices, como por ejemplo al usar la notación de índices para verificar identidades del cálculo vectorial o identidades de la delta de Kronecker y el símbolo de Levi-Civita (véase también más abajo). Un ejemplo de un cambio correcto es:
mientras que un cambio erróneo es:
En la primera sustitución, λ reemplazó a α y μ reemplazó a γ en todas partes , por lo que la expresión conserva el mismo significado. En la segunda, λ no reemplazó completamente a α , y μ no reemplazó completamente a γ (de hecho, la contracción del índice γ se convirtió en un producto tensorial), lo cual es totalmente inconsistente por las razones que se muestran a continuación.
Los índices son los mismos en cada término.
En una expresión tensorial, los índices libres siempre aparecen en la misma posición (superior o inferior) en todos los términos, y en una ecuación tensorial, los índices libres son los mismos en ambos lados. Los índices ficticios (que implican una suma sobre ese índice) no tienen por qué ser iguales, por ejemplo:
En cuanto a una expresión errónea:
En otras palabras, los índices no repetidos deben ser del mismo tipo en cada término de la ecuación. En la identidad anterior, α , β y δ se alinean en toda la expresión, y γ aparece dos veces en un término debido a una contracción (una vez como índice superior y otra como índice inferior), por lo que se trata de una expresión válida. En la expresión inválida, si bien β se alinea, α y δ no lo hacen, y γ aparece dos veces en un término (contracción) y una vez en otro, lo cual es inconsistente.
Los paréntesis y la puntuación se usan una sola vez cuando se da a entender.
Al aplicar una regla a varios índices (diferenciación, simetrización, etc., que se muestran a continuación), los corchetes o los signos de puntuación que indican las reglas solo se muestran en un grupo de los índices a los que se aplican.
Si los corchetes encierran índices covariantes , la regla se aplica solo a todos los índices covariantes encerrados entre los corchetes , no a ningún índice contravariante que se encuentre ubicado en un punto intermedio entre los corchetes.
De manera similar, si los corchetes encierran índices contravariantes , la regla se aplica solo a todos los índices contravariantes encerrados , no a los índices covariantes ubicados en posiciones intermedias.
Partes simétricas y antisimétricas
Parte simétrica del tensor
Los paréntesis, ( ) , alrededor de varios índices denotan la parte simetrizada del tensor. Al simetrizar p índices usando σ para recorrer las permutaciones de los números del 1 al p , se toma una suma sobre las permutaciones de esos índices α σ ( i ) para i = 1, 2, 3, ..., p , y luego se divide por el número de permutaciones:
Por ejemplo, dos índices simetrizantes significan que hay dos índices para permutar y sumar:
mientras que para tres índices simetrizantes, hay tres índices sobre los que sumar y permutar:
La simetrización es distributiva respecto de la suma;
Los índices no forman parte de la simetrización cuando:
- no al mismo nivel, por ejemplo;
- dentro de los paréntesis y entre barras verticales (es decir |⋅⋅⋅|), modificando el ejemplo anterior;
Aquí los índices α y γ están simetrizados, β no lo está.
Los corchetes, [ ] , alrededor de varios índices denotan la parte antisimetrizada del tensor. Para p índices antisimetrizados, se toma la suma sobre las permutaciones de esos índices α σ ( i ) multiplicada por la signatura de la permutación sgn( σ ) , y luego se divide por el número de permutaciones:
donde δ β 1 ⋅⋅⋅ β p α 1 ⋅⋅⋅ α p es la delta de Kronecker generalizada de grado 2 p , con escalamiento como se define a continuación.
Por ejemplo, dos índices antisimetrizantes implican:
mientras que tres índices antisimetrizantes implican:
En cuanto a un ejemplo más específico, si F representa el tensor electromagnético , entonces la ecuación
representa la ley de Gauss para el magnetismo y la ley de inducción de Faraday .
Como antes, la antisimetrización es distributiva sobre la suma;
Al igual que con la simetrización, los índices no se antisimetrizan cuando:
- no al mismo nivel, por ejemplo;
- dentro de los corchetes y entre barras verticales (es decir |⋅⋅⋅|), modificando el ejemplo anterior;
Aquí los índices α y γ están antisimetrizados, β no lo está.
Suma de partes simétricas y antisimétricas
Cualquier tensor puede escribirse como la suma de sus partes simétricas y antisimétricas en dos índices:
como se puede ver al sumar las expresiones anteriores para A ( αβ ) γ ⋅⋅⋅ y A [ αβ ] γ ⋅⋅⋅ . Esto no se cumple para más de dos índices.
Diferenciación
Para mayor concisión, las derivadas pueden indicarse añadiendo índices después de una coma o un punto y coma. [ 13 ] [ 14 ]
Si bien la mayoría de las expresiones del cálculo de Ricci son válidas para bases arbitrarias, las expresiones que involucran derivadas parciales de componentes tensoriales con respecto a coordenadas solo se aplican con una base de coordenadas : una base definida mediante diferenciación con respecto a las coordenadas. Las coordenadas se denotan típicamente por x μ , pero en general no forman las componentes de un vector. En el espacio-tiempo plano con coordinatización lineal, una tupla de diferencias de coordenadas, Δ x μ , puede tratarse como un vector contravariante. Con las mismas restricciones en el espacio y en la elección del sistema de coordenadas, las derivadas parciales con respecto a las coordenadas producen un resultado que es efectivamente covariante. Aparte de su uso en este caso particular, las derivadas parciales de componentes de tensores no se transforman de forma covariante en general, pero son útiles para construir expresiones que sí lo son, aunque todavía con una base de coordenadas si las derivadas parciales se usan explícitamente, como con las derivadas covariantes, exteriores y de Lie que se muestran a continuación.
Para indicar la diferenciación parcial de los componentes de un campo tensorial con respecto a una variable de coordenadas x γ , se coloca una coma antes de un índice inferior adjunto de la variable de coordenadas.
Esto puede repetirse (sin añadir más comas):
Estos componentes no se transforman de forma covariante, a menos que la expresión que se esté diferenciando sea un escalar. Esta derivada se caracteriza por la regla del producto y las derivadas de las coordenadas.
donde δ es la delta de Kronecker .
La derivada covariante solo se define si existe una conexión . Para cualquier campo tensorial, un punto y coma ( ; ) colocado antes de un índice inferior (covariante) adjunto indica diferenciación covariante. Otras alternativas menos comunes al punto y coma incluyen una barra inclinada ( / ) [ 15 ] o, en el espacio curvo tridimensional, una barra vertical simple ( | ) [ 16 ] .
La derivada covariante de una función escalar, un vector contravariante y un vector covariante son:
- ;\beta }=A_{\alpha ,\beta }-\Gamma ^{\gamma }{}_{\alpha \beta }A_{\gamma }\,,}
donde Γ α γβ son los coeficientes de conexión.
Para un tensor arbitrario: [ 17 ]
Una notación alternativa para la derivada covariante de cualquier tensor es el símbolo nabla subíndice ∇ β . Para el caso de un campo vectorial A α : [ 18 ]
La formulación covariante de la derivada direccional de cualquier campo tensorial a lo largo de un vector v γ puede expresarse como su contracción con la derivada covariante, por ejemplo:
- ;\gamma }\,.}
Los componentes de esta derivada de un campo tensorial se transforman de forma covariante y, por lo tanto, forman otro campo tensorial, a pesar de que las subexpresiones (la derivada parcial y los coeficientes de conexión) no se transforman de forma covariante por separado.
Este derivado se caracteriza por la regla del producto:
- ;\epsilon }B^{\gamma }{}_{\delta \cdots }+A^{\alpha }{}_{\beta \cdots }B^{\gamma }{}_{\delta \cdots ;\epsilon }\,.}
Tipos de conexión
Una conexión de Koszul en el fibrado tangente de una variedad diferenciable se denomina conexión afín .
Una conexión es una conexión métrica cuando la derivada covariante del tensor métrico se anula:
- ;\xi }=0\,.}
Una conexión afín que también es una conexión métrica se llama conexión riemanniana . Una conexión riemanniana que no tiene torsión (es decir, para la cual el tensor de torsión se anula: T α βγ = 0 ) es una conexión de Levi-Civita .
Los símbolos Γ α βγ para una conexión de Levi-Civita en una base de coordenadas se denominan símbolos de Christoffel de segundo tipo.
La derivada exterior de un campo tensorial totalmente antisimétrico de tipo (0, s ) con componentes A α 1 ⋅⋅⋅ α s (también llamada forma diferencial ) es una derivada covariante bajo transformaciones de base. No depende ni de un tensor métrico ni de una conexión: solo requiere la estructura de una variedad diferenciable. En una base de coordenadas, puede expresarse como la antisimetrización de las derivadas parciales de las componentes del tensor: [ 3 ] : 232–233
Esta derivada no está definida en ningún campo tensorial con índices contravariantes o que no sea totalmente antisimétrico. Se caracteriza por una regla de producto graduado.
La derivada de Lie es otra derivada que es covariante bajo transformaciones de base. Al igual que la derivada exterior, no depende ni de un tensor métrico ni de una conexión. La derivada de Lie de un campo tensorial de tipo ( r , s ) T a lo largo de (el flujo de) un campo vectorial contravariante Xρ puede expresarse utilizando una base de coordenadas como [ 19 ] .
Esta derivada se caracteriza por la regla del producto y el hecho de que la derivada de Lie de un campo vectorial contravariante respecto a sí mismo es cero:
tensores notables
La delta de Kronecker es como la matriz identidad cuando se multiplica y se contrae:
Los componentes δ α β son los mismos en cualquier base y forman un tensor invariante de tipo (1, 1) , es decir, la identidad del fibrado tangente sobre la aplicación identidad de la variedad base , y por lo tanto su traza es un invariante. [ 20 ] Su traza es la dimensionalidad del espacio; por ejemplo, en el espaciotiempo de cuatro dimensiones ,
La delta de Kronecker pertenece a la familia de las deltas de Kronecker generalizadas. La delta de Kronecker generalizada de grado 2p se puede definir en términos de la delta de Kronecker mediante (una definición común incluye un multiplicador adicional de p ! a la derecha):
y actúa como un antisimetrizador en los índices p :
Una conexión afín tiene un tensor de torsión T α βγ :
donde γ α β γ vienen dadas por las componentes del corchete de Lie de la base local, que se anulan cuando se trata de una base de coordenadas.
Para una conexión de Levi-Civita, este tensor se define como cero, lo que para una base de coordenadas da las ecuaciones
Si este tensor se define como
entonces es el conmutador de la derivada covariante consigo misma: [ 21 ] [ 22 ]
- ;\rho \sigma }-A_{\nu ;\sigma \rho }=A_{\beta }R^{\beta }{}_{\nu \rho \sigma }\,,}
puesto que la conexión no tiene torsión, lo que significa que el tensor de torsión se anula.
Esto se puede generalizar para obtener el conmutador para dos derivadas covariantes de un tensor arbitrario de la siguiente manera:
que a menudo se denominan identidades de Ricci . [ 23 ]
El tensor métrico g αβ se utiliza para reducir índices y proporciona la longitud de cualquier curva de tipo espacial.
donde γ es cualquier parametrización suave y estrictamente monótona de la trayectoria. También proporciona la duración de cualquier curva de tipo temporal.
donde γ es cualquier parametrización suave estrictamente monótona de la trayectoria. Véase también Elemento de línea .
La matriz inversa g αβ del tensor métrico es otro tensor importante, utilizado para elevar índices:
Véase también
- Notación de índice abstracto
- Conexión
- Coordenadas curvilíneas
- Forma diferencial
- Geometría diferencial
- Álgebra exterior
- Operador estrella de Hodge
- Base holonómica
- cálculo matricial
- Tensor métrico
- álgebra multilineal
- aprendizaje de subespacios multilineales
- Notación gráfica de Penrose
- Cálculo de Regge
- cálculo de Ricci
- descomposición de Ricci
- Tensor (definición intrínseca)
- cálculo tensorial
- Campo tensorial
- Análisis vectorial
Notas
- ↑ Mientras que la elevación y el descenso de índices dependen de un tensor métrico , la derivada covariante solo depende de la conexión , mientras que la derivada exterior y la derivada de Lie no dependen de ninguna de ellas.
Referencias
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Fuentes
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Lecturas adicionales
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- Sokolnikoff, Ivan S. (1951). Análisis tensorial: teoría y aplicaciones a la geometría y la mecánica de los continuos . Wiley. ISBN 0471810525.
{{cite book}}: Incompatibilidad de ISBN/Fecha ( ayuda ) - Borisenko, AI; Tarapov, IE (1979). Análisis vectorial y tensorial con aplicaciones (2.ª ed.). Dover. ISBN 0486638332.
- Itskov, Mikhail (2015). Álgebra tensorial y análisis tensorial para ingenieros: con aplicaciones a la mecánica de medios continuos (2.ª ed.). Springer. ISBN 9783319163420.
- Tyldesley, JR (1973). Introducción al análisis tensorial: para ingenieros y científicos aplicados . Longman. ISBN 0-582-44355-5.
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Enlaces externos
- Dullemond, Kees; Peeters, Kasper (1991-2010). "Introducción al cálculo tensorial" (PDF) . Consultado el 17 de mayo de 2018 .
- Cálculo
- Geometría diferencial
- tensores