Articulo de referencia

Lenguaje de marcado de estrategia

El lenguaje de marcado estratégico ( StratML ) es un vocabulario y esquema estándar basado en XML para la información que suelen contener los planes e informes estratégicos y de...

El lenguaje de marcado estratégico ( StratML ) es un vocabulario y esquema estándar basado en XML para la información que suelen contener los planes e informes estratégicos y de desempeño. La Parte 1 de StratML especifica los elementos de los planes estratégicos, como la misión, la visión, los valores, las metas, los objetivos y las partes interesadas. La Parte 2 amplía la Parte 1 para incluir los elementos adicionales necesarios para los planes e informes de desempeño, como los roles de las partes interesadas y los indicadores de desempeño.

Descripción general

Originalmente adoptada como norma nacional estadounidense (ANSI/AIIM 21:2009), la Parte 1, Planes Estratégicos, se publicó como norma internacional ( ISO 17469-1) el 11 de febrero de 2015, con cambios menores respecto a la versión ANSI . [ 1 ] El 13 de noviembre de 2015, la versión ANSI de la Parte 1 fue reemplazada por la versión ISO (ANSI/AIIM/ISO 17469-1). [ 2 ] El 9 de enero de 2017, los cambios ISO y varias mejoras adicionales fueron aprobados para su incorporación en la Parte 2, Planes e Informes de Desempeño (ANSI/AIIM 22:2017). [ 3 ] La internacionalización de la Parte 2 dependerá del apoyo suficiente de otras naciones en el proceso ISO.

La visión del estándar StratML es "Una red mundial de intenciones, partes interesadas y resultados". Entre sus propósitos más explícitos se incluye facilitar la alineación estratégica mediante vínculos directos entre los objetivos de desempeño y los registros comerciales que los respaldan. Si bien el enfoque inicial se centró en los planes e informes que las agencias federales de EE. UU. deben recopilar y mantener conforme a la Ley de Desempeño y Resultados del Gobierno (GPRA), el estándar se ha especificado de forma genérica para que sea aplicable no solo a todas las organizaciones del mundo, sino también a las personas que eligen vivir con una misión o metas definidas.

La Sección 10 de la Ley de Modernización de la GPRA (GPRAMA) [ 4 ] exige que las agencias federales de EE. UU. publiquen sus planes e informes estratégicos y de desempeño en un formato legible por máquina. StratML es uno de esos formatos.

En febrero de 2022, la Data Foundation transmitió al Consejo de Administración del Presidente (PMC) una carta con la siguiente conclusión: "Aplicar los estándares internacionales según lo previsto en la Sección 10 de la modernización de la GPRA no solo cumplirá con la ley, sino que también permitirá que la infraestructura de desempeño de EE. UU. sea un modelo para países de todo el mundo que buscan liderazgo en cómo comunicar información de desempeño en el siglo XXI". [ 5 ]

En 2025, la norma ISO 17469-1 fue renovada y, por lo tanto, seguirá vigente durante otros cinco años.

En la Circular A-11 publicada en agosto de 2025 , la Oficina de Administración y Presupuesto (OMB) anima a los organismos a presentar sus solicitudes presupuestarias como planes de desempeño y, según lo exige la sección 10 de GPRAMA, les ordena que comiencen a publicar sus planes e informes de desempeño anuales en formato legible por máquina.

Véase también

Referencias

  1. ^ ISO 17469-1 , Gestión de documentos - Lenguaje de marcado estratégico (StratML) - Parte 1: Elementos principales de StratML
  2. Lenguaje de marcado de estrategia - Parte 1 : Elementos principales de StratML
  3. ANSI/AIIM 22: 2017 , Práctica recomendada estándar - Lenguaje de marcado de estrategia - Parte 2: Planes e informes de desempeño
  4. Ley de Modernización de la GPRA (PL 111–352)
  5. Publicación de los planes estratégicos cuatrienales de las agencias federales en formatos estándar legibles por máquina , 25 de febrero de 2022
  • Página principal de StratML.us
  • Circular A-11 de la OMB
  • Entre las herramientas y servicios que admiten el estándar StratML se incluyen StratNavApp de Chris Fox, el formulario de creación/edición con IA de Hesham Ashraf y el servicio de consulta AboutThem.info.