Articulo de referencia

Transformación de Hankel

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En matemáticas , la transformada de Hankel expresa cualquier función dada f ( r ) como la suma ponderada de un número infinito de funciones de Bessel de primera especie ( kr ) . Las funciones de Bessel en la suma son todas del mismo orden ν, pero difieren en un factor de escala k a lo largo del eje r . El coeficiente necesario de cada función de Bessel en la suma, como función del factor de escala k, constituye la función transformada. La transformada de Hankel es una transformada integral y fue desarrollada por primera vez por el matemático Hermann Hankel . También se la conoce como transformada de Fourier-Bessel . Así como la transformada de Fourier para un intervalo infinito está relacionada con la serie de Fourier sobre un intervalo finito, la transformada de Hankel sobre un intervalo infinito está relacionada con la serie de Fourier-Bessel sobre un intervalo finito.

Definición

La transformada de Hankel de orden ν{\displaystyle \nu }La función f ( r ) viene dada por

Fν(k)=0F(r)Jν(kr)rdr,{\displaystyle F_{\nu }(k)=\int _{0}^{\infty }f(r)J_{\nu }(kr)\,r\,\mathrm {d} r,}

dóndeJν{\displaystyle J_{\nu }}es la función de Bessel de primera especie de ordenν{\displaystyle \nu }conν1/2{\displaystyle \nu \geq -1/2}. La transformada inversa de Hankel de F ν ( k ) se define como

F(r)=0Fν(k)Jν(kr)kdk,{\displaystyle f(r)=\int _ {0}^{\infty }F_{\nu }(k)J_{\nu }(kr)\,k\,\mathrm {d} k,}

lo cual puede verificarse fácilmente utilizando la relación de ortogonalidad que se describe a continuación.

Dominio de definición

Invertir una transformada de Hankel de una función f ( r ) es válido en cada punto en el que f ( r ) es continua, siempre que la función esté definida en (0,  ∞), sea continua a trozos y de variación acotada en cada subintervalo finito en (0,  ∞), y

0|F(r)|r12dr<.{\displaystyle \int _{0}^{\infty }|f(r)|\,r^{\frac {1}{2}}\,\mathrm {d} r<\infty .}

Sin embargo, al igual que la transformada de Fourier, el dominio puede extenderse mediante un argumento de densidad para incluir algunas funciones cuya integral anterior no es finita, por ejemploF(r)=(1+r)3/2{\displaystyle f(r)=(1+r)^{-3/2}}.

Definición alternativa

Una definición alternativa dice que la transformada de Hankel de g ( r ) es [ 1 ]

hν(k)=0gramo(r)Jν(kr)krdr.{\displaystyle h_{\nu }(k)=\int _{0}^{\infty }g(r)J_{\nu }(kr)\,{\sqrt {kr}}\,\mathrm {d} r.}

Las dos definiciones están relacionadas:

Sigramo(r)=F(r)r{\displaystyle g(r)=f(r){\sqrt {r}}}, entonceshν(k)=Fν(k)k.{\displaystyle h_{\nu }(k)=F_{\nu }(k){\sqrt {k}}.}

Esto significa que, al igual que con la definición anterior, la transformada de Hankel definida de esta manera es también su propia inversa:

gramo(r)=0hν(k)Jν(kr)krdk.{\displaystyle g(r)=\int _{0}^{\infty }h_{\nu }(k)J_{\nu }(kr)\,{\sqrt {kr}}\,\mathrm {d} k.}

El dominio obvio ahora tiene la condición

0|gramo(r)|dr<,{\displaystyle \int _{0}^{\infty }|g(r)|\,\mathrm {d} r<\infty ,}

pero esto se puede extender. Según la referencia dada anteriormente, podemos tomar la integral como el límite cuando el límite superior tiende a infinito (una integral impropia en lugar de una integral de Lebesgue ), y de esta manera la transformada de Hankel y su inversa funcionan para todas las funciones en L 2 (0, ∞).

Transformando la ecuación de Laplace

La transformada de Hankel se puede utilizar para transformar y resolver la ecuación de Laplace expresada en coordenadas cilíndricas . Bajo la transformada de Hankel, el operador de Bessel se convierte en una multiplicación pork2{\displaystyle -k^{2}}. [ 2 ] En el caso axisimétrico, la ecuación diferencial parcial se transforma como

H0{2r2+1rr+2z2}=k2U+2z2U,{\displaystyle {\mathcal {H}}_{0}\left\{{\frac {\partial ^{2}u}{\partial r^{2}}}+{\frac {1}{r}}{\frac {\partial u}{\partial r}}+{\frac {\partial ^{2}u}{\partial z^{2}}}\right\}=-k^{2}U+{\frac {\partial ^{2}}{\partial z^{2}}}U,}

dóndeU=H0{\displaystyle U={\mathcal {H}}_{0}u}Por lo tanto, el laplaciano en coordenadas cilíndricas se convierte en una ecuación diferencial ordinaria en la función transformada.U{\displaystyle U}.

Ortogonalidad

Las funciones de Bessel forman una base ortogonal con respecto al factor de ponderación r : [ 3 ]

0Jν(kr)Jν(kr)rdr=δ(kk)k,k,k>0.{\displaystyle \int _{0}^{\infty }J_{\nu }(kr)J_{\nu }(k'r)\,r\,\mathrm {d} r={\frac {\delta (kk')}{k}},\quad k,k'>0.}

El teorema de Plancherel y el teorema de Parseval

Si f ( r ) y g ( r ) son tales que sus transformadas de Hankel F ν ( k ) y G ν ( k ) están bien definidas, entonces el teorema de Plancherel establece

0F(r)gramo(r)rdr=0Fν(k)GRAMOν(k)kdk.{\displaystyle \int _{0}^{\infty }f(r)g(r)\,r\,\mathrm {d} r=\int _{0}^{\infty }F_{\nu }(k)G_{\nu }(k)\,k\,\mathrm {d} k.}

El teorema de Parseval , que establece

0|F(r)|2rdr=0|Fν(k)|2kdk,{\displaystyle \int _{0}^{\infty }|f(r)|^{2}\,r\,\mathrm {d} r=\int _{0}^{\infty }|F_{\nu }(k)|^{2}\,k\,\mathrm {d} k,}

es un caso especial del teorema de Plancherel. Estos teoremas se pueden demostrar utilizando la propiedad de ortogonalidad.

Relación con la transformada de Fourier multidimensional

La transformada de Hankel aparece cuando se escribe la transformada de Fourier multidimensional en coordenadas hiperesféricas , razón por la cual la transformada de Hankel suele aparecer en problemas físicos con simetría cilíndrica o esférica.

Consideremos una funciónF(r){\displaystyle f(\mathbf {r} )}de und{\textstyle d}vector r de dimensión . Sud{\textstyle d}La transformada de Fourier de -dimensiones se define comoF(k)=RdF(r)miikrdr.{\displaystyle F(\mathbf {k} )=\int _{\mathbb {R} ^{d}}f(\mathbf {r} )e^{-i\mathbf {k} \cdot \mathbf {r} }\,\mathrm {d} \mathbf {r} .}Para reescribirlo en coordenadas hiperesféricas, podemos usar la descomposición de una onda plana end{\textstyle d}armónicos hiperesféricos -dimensionalesYl,metro{\displaystyle Y_{l,m}}: [ 4 ]miikr=(2π)d/2(kr)1d/2l=0+(i)lJd/21+l(kr)metroYl,metro(Ωk)Yl,metro(Ωr),{\displaystyle e^{-i\mathbf {k} \cdot \mathbf {r} }=(2\pi )^{d/2}(kr)^{1-d/2}\sum _{l=0}^{+\infty }(-i)^{l}J_{d/2-1+l}(kr)\sum _{m}Y_{l,m}(\Omega _{\mathbf {k} })Y_{l,m}^{*}(\Omega _{\mathbf {r} }),}dóndeΩr{\textstyle \Omega _{\mathbf {r} }}yΩk{\textstyle \Omega _{\mathbf {k} }}son los conjuntos de todos los ángulos hiperesféricos en elr{\displaystyle \mathbf {r} }-espacio yk{\displaystyle \mathbf {k} }-espacio. Esto da la siguiente expresión para eld{\textstyle d}Transformada de Fourier dimensional en coordenadas hiperesféricas:F(k)=(2π)d/2k1d/2l=0+(i)lmetroYl,metro(Ωk)0+Jd/21+l(kr)rd/2drF(r)Yl,metro(Ωr)dΩr.{\displaystyle F(\mathbf {k} )=(2\pi )^{d/2}k^{1-d/2}\sum _{l=0}^{+\infty }(-i)^{l}\sum _{m}Y_{l,m}(\Omega _{\mathbf {k} })\int _{0}^{+\infty }J_{d/2-1+l}(kr)r^{d/2}\mathrm {d} r\int f(\mathbf {r} )Y_{l,m}^{*}(\Omega _{\mathbf {r} })\mathrm {d} \Omega _{\mathbf {r} }.}Si ampliamosF(r){\displaystyle f(\mathbf {r} )}yF(k){\displaystyle F(\mathbf {k} )}en armónicos hiperesféricos:F(r)=l=0+metroFl,metro(r)Yl,metro(Ωr),F(k)=l=0+metroFl,metro(k)Yl,metro(Ωk),{\displaystyle f(\mathbf {r} )=\sum _{l=0}^{+\infty }\sum _{m}f_{l,m}(r)Y_{l,m}(\Omega _{\mathbf {r} }),\quad F(\mathbf {k} )=\sum _{l=0}^{+\infty }\sum _{m}F_{l,m}(k)Y_{l,m}(\Omega _{\mathbf {k} }),}La transformada de Fourier en coordenadas hiperesféricas se simplifica akd/21Fl,metro(k)=(2π)d/2(i)l0+rd/21Fl,metro(r)Jd/21+l(kr)rdr.{\displaystyle k^{d/2-1}F_{l,m}(k)=(2\pi )^{d/2}(-i)^{l}\int _{0}^{+\infty }r^{d/2-1}f_{l,m}(r)J_{d/2-1+l}(kr)r\mathrm {d} r.}Esto significa que las funciones con dependencia angular en forma de armónico hiperesférico la conservan tras la transformada de Fourier multidimensional, mientras que la parte radial sufre la transformada de Hankel (salvo algunos factores adicionales comord/21{\textstyle r^{d/2-1}}).

Casos especiales

Transformada de Fourier en dos dimensiones

Si una función bidimensional f ( r ) se expande en una serie multipolar ,

F(r,θ)=metro=Fmetro(r)miimetroθr,{\displaystyle f(r,\theta )=\sum _{m=-\infty }^{\infty }f_{m}(r)e^{im\theta _{\mathbf {r} }},}

entonces su transformada de Fourier bidimensional viene dada porF(k)=2πmetroimetromiimetroθkFmetro(k),{\displaystyle F(\mathbf {k} )=2\pi \sum _{m}i^{-m}e^{im\theta _{\mathbf {k} }}F_{m}(k),}dóndeFmetro(k)=0Fmetro(r)Jmetro(kr)rdr{\displaystyle F_{m}(k)=\int _{0}^{\infty }f_{m}(r)J_{m}(kr)\,r\,\mathrm {d} r}es elmetro{\textstyle m}Transformada de Hankel de orden -ésimo deFmetro(r){\displaystyle f_{m}(r)}(en este casometro{\textstyle m}desempeña el papel del momento angular , que se denotó porl{\textstyle l}en la sección anterior).

Transformada de Fourier en tres dimensiones

Si una función tridimensional f ( r ) se expande en una serie multipolar sobre armónicos esféricos ,

F(r,θr,φr)=l=0+metro=l+lFl,metro(r)Yl,metro(θr,φr),{\displaystyle f(r,\theta _{\mathbf {r} },\varphi _{\mathbf {r} })=\sum _{l=0}^{+\infty }\sum _{m=-l}^{+l}f_{l,m}(r)Y_{l,m}(\theta _{\mathbf {r} },\varphi _{\mathbf {r} }),}

entonces su transformada de Fourier tridimensional viene dada porF(k,θk,φk)=(2π)3/2l=0+(i)lmetro=l+lFl,metro(k)Yl,metro(θk,φk),{\displaystyle F(k,\theta _{\mathbf {k} },\varphi _{\mathbf {k} })=(2\pi )^{3/2}\sum _{l=0}^{+\infty }(-i)^{l}\sum _{m=-l}^{+l}F_{l,m}(k)Y_{l,m}(\theta _{\mathbf {k} },\varphi _{\mathbf {k} }),}dóndekFl,metro(k)=0+rFl,metro(r)Jl+1/2(kr)rdr.{\displaystyle {\sqrt {k}}F_{l,m}(k)=\int _{0}^{+\infty }{\sqrt {r}}f_{l,m}(r)J_{l+1/2}(kr)r\mathrm {d} r.}es la transformada de Hankel derFl,metro(r){\displaystyle {\sqrt {r}}f_{l,m}(r)}del orden(l+1/2){\textstyle (l+1/2)}.

Este tipo de transformada de Hankel de orden semientero también se conoce como transformada de Bessel esférica.

Transformada de Fourier en d dimensiones (caso radialmente simétrico)

Si una función d -dimensional f ( r ) no depende de las coordenadas angulares, entonces su transformada de Fourier d -dimensional F ( k ) tampoco depende de las coordenadas angulares y está dada por [ 5 ].kd/21F(k)=(2π)d/20+rd/21F(r)Jd/21(kr)rdr.{\displaystyle k^{d/2-1}F(k)=(2\pi )^{d/2}\int _{0}^{+\infty }r^{d/2-1}f(r)J_{d/2-1}(kr)r\mathrm {d} r.}que es la transformada de Hankel derd/21F(r){\displaystyle r^{d/2-1}f(r)}del orden(d/21){\textstyle (d/2-1)}hasta un factor de(2π)d/2{\displaystyle (2\pi )^{d/2}}.

Funciones 2D dentro de un radio limitado

Si una función bidimensional f ( r ) se expande en una serie multipolar y los coeficientes de expansión f m son suficientemente suaves cerca del origen y cero fuera de un radio R , la parte radial f ( r )/ r m puede expandirse en una serie de potencias de 1 − ( r / R )^2 :

Fmetro(r)=rmetrot0Fmetro,t(1(rR)2)t,0rR,{\displaystyle f_{m}(r)=r^{m}\sum _{t\geq 0}f_{m,t}\left(1-\left({\tfrac {r}{R}}\right)^{2}\right)^{t},\quad 0\leq r\leq R,}

de tal manera que la transformada de Fourier bidimensional de f ( r ) se convierte en

F(k)=2πmetroimetromiimetroθktFmetro,t0Rrmetro(1(rR)2)tJmetro(kr)rdr=2πmetroimetromiimetroθkRmetro+2tFmetro,t01incógnitametro+1(1incógnita2)tJmetro(kincógnitaR)dincógnita(incógnita=rR)=2πmetroimetromiimetroθkRmetro+2tFmetro,tt¡2t(kR)1+tJmetro+t+1(kR),{\displaystyle {\begin{aligned}F(\mathbf {k} )&=2\pi \sum _{m}i^{-m}e^{im\theta _{k}}\sum _{t}f_{m,t}\int _{0}^{R}r^{m}\left(1-\left({\tfrac {r}{R}}\right)^{2}\right)^{t}J_{m}(kr)r\,\mathrm {d} r&&\\&=2\pi \sum _{m}i^{-m}e^{im\theta _{k}}R^{m+2}\sum _{t}f_{m,t}\int _{0}^{1}x^{m+1}(1-x^{2})^{t}J_{m}(kxR)\,\mathrm {d} x&&(x={\tfrac {r}{R}})\\&=2\pi \sum _{m}i^{-m}e^{im\theta _{k}}R^{m+2}\sum _{t}f_{m,t}{\frac {t!2^{t}}{(kR)^{1+t}}}J_{m+t+1}(kR),\end{aligned}}}

donde la última igualdad se deduce del §6.567.1 de. [ 6 ] Los coeficientes de expansión f m,t son accesibles con técnicas de transformada discreta de Fourier : [ 7 ] si la distancia radial se escala con

r/Rpecadoθ,1(r/R)2=porque2θ,{\displaystyle r/R\equiv \sin \theta ,\quad 1-(r/R)^{2}=\cos ^{2}\theta ,}

Los coeficientes de la serie de Fourier-Chebyshev g surgen como

F(r)rmetrojgramometro,jporque(jθ)=rmetrojgramometro,jTj(porqueθ).{\displaystyle f(r)\equiv r^{m}\sum _{j}g_{m,j}\cos(j\theta )=r^{m}\sum _{j}g_{m,j}T_{j}(\cos \theta ).}

Utilizando la reexpansión

porque(jθ)=2j1porquejθj12j3porquej2θ+j2(j31)2j5porquej4θj3(j42)2j7porquej6θ+{\displaystyle \cos(j\theta )=2^{j-1}\cos ^{j}\theta -{\frac {j}{1}}2^{j-3}\cos ^{j-2}\theta +{\frac {j}{2}}{\binom {j-3}{1}}2^{j-5}\cos ^{j-4}\theta -{\frac {j}{3}}{\binom {j-4}{2}}2^{j-7}\cos ^{j-6}\theta +\cdots }

produce f m,t expresado como sumas de g m,j .

Esta es una variante de las técnicas de transformación rápida de Hankel.

Relación con las transformadas de Fourier y Abel

La transformada de Hankel es un miembro del ciclo FHA de operadores integrales. En dos dimensiones, si definimos A como el operador de transformada de Abel , F como el operador de transformada de Fourier y H como el operador de transformada de Hankel de orden cero, entonces el caso especial del teorema de proyección-corte para funciones circularmente simétricas establece que

FA=H.{\displaystyle FA=H.}

En otras palabras, aplicar la transformada de Abel a una función unidimensional y luego la transformada de Fourier al resultado es equivalente a aplicar la transformada de Hankel a esa misma función. Este concepto puede extenderse a dimensiones superiores.

Evaluación numérica

Un enfoque simple y eficiente para la evaluación numérica de la transformada de Hankel se basa en la observación de que se puede expresar en forma de convolución mediante un cambio logarítmico de variables [ 8 ].r=r0miρ,k=k0miκ.{\displaystyle r=r_{0}e^{-\rho },\quad k=k_{0}\,e^{\kappa }.} En estas nuevas variables, la transformada de Hankel se lee: F~ν(κ)=F~(ρ)J~ν(κρ)dρ,{\displaystyle {\tilde {F}}_{\nu }(\kappa )=\int _{-\infty }^{\infty }{\tilde {f}}(\rho ){\tilde {J}}_{\nu }(\kappa -\rho )\,\mathrm {d} \rho ,} dónde F~(ρ)=(r0miρ)1norteF(r0miρ),{\displaystyle {\tilde {f}}(\rho )=\left(r_{0}\,e^{-\rho }\right)^{1-n}\,f(r_{0}e^{-\rho }),}F~ν(κ)=(k0miκ)1+norteFν(k0miκ),{\displaystyle {\tilde {F}}_{\nu }(\kappa )=\left(k_{0}\,e^{\kappa }\right)^{1+n}\,F_{\nu }(k_{0}e^{\kappa }),}J~ν(κρ)=(k0r0miκρ)1+norteJν(k0r0miκρ).{\displaystyle {\tilde {J}}_{\nu }(\kappa -\rho )=\left(k_{0}\,r_{0}\,e^{\kappa -\rho }\right)^{1+n}\,J_{\nu }(k_{0}r_{0}e^{\kappa -\rho }).}

Ahora la integral se puede calcular numéricamente conO(norteregistronorte){\textstyle O(N\log N)}complejidad utilizando la transformada rápida de Fourier . El algoritmo se puede simplificar aún más utilizando una expresión analítica conocida para la transformada de Fourier deJ~ν{\displaystyle {\tilde {J}}_{\nu }}: [ 9 ]+J~ν(incógnita)miiqincógnitadincógnita=Γ(ν+1+norteiq2)Γ(ν+1norte+iq2)2norteiqmiiqln(k0r0).{\displaystyle \int _{-\infty }^{+\infty }{\tilde {J}}_{\nu }(x)e^{-iqx}\,\mathrm {d} x={\frac {\Gamma \left({\frac {\nu +1+n-iq}{2}}\right)}{\Gamma \left({\frac {\nu +1-n+iq}{2}}\right)}}\,2^{n-iq}e^{iq\ln(k_{0}r_{0})}.} La elección óptima de parámetrosr0,k0,norte{\displaystyle r_{0},k_{0},n}depende de las propiedades deF(r),{\displaystyle f(r),}en particular su comportamiento asintótico enr0{\displaystyle r\to 0}yr.{\displaystyle r\to \infty .}

Este algoritmo se conoce como la "transformada de Hankel cuasi-rápida" o, simplemente, "transformada de Hankel rápida".

Dado que se basa en la transformada rápida de Fourier en variables logarítmicas,F(r){\displaystyle f(r)}debe definirse en una cuadrícula logarítmica. Para funciones definidas en una cuadrícula uniforme, existen otros algoritmos, incluyendo la cuadratura directa , métodos basados ​​en el teorema de proyección-corte y métodos que utilizan la expansión asintótica de funciones de Bessel. [ 10 ]

Algunos pares de transformaciones de Hankel

[ 11 ]

K n ( z ) es una función de Bessel modificada de segundo tipo . K ( z ) es la integral elíptica completa de primer tipo .

La expresión

d2F0dk2+1kdF0dk{\displaystyle {\frac {\,\mathrm {d} ^{2}F_{0}\,}{\mathrm {d} k^{2}}}+{\frac {1}{k}}{\frac {\,\mathrm {d} F_{0}\,}{\mathrm {d} k}}}

coincide con la expresión del operador de Laplace en coordenadas polares ( k , θ ) aplicada a una función esféricamente simétrica F0 ( k ).

La transformada de Hankel de los polinomios de Zernike son esencialmente funciones de Bessel (Noll 1976):

Rnortemetro(r)=(1)nortemetro20Jnorte+1(k)Jmetro(kr)dk{\displaystyle R_{n}^{m}(r)=(-1)^{\frac {n-m}{2}}\int _{0}^{\infty }J_{n+1}(k)J_{m}(kr)\,\mathrm {d} k}

para nm par ≥ 0 .

Véase también

Referencias

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