Articulo de referencia

Base ortogonal

En matemáticas , en particular en álgebra lineal , una base ortogonal para un espacio de producto interno es una base cuyos vectores son mutuamente ortogonales . Si los vectores...

En matemáticas , en particular en álgebra lineal , una base ortogonal para un espacio de producto interno es una base cuyos vectores son mutuamente ortogonales . Si los vectores de una base ortogonal se normalizan , la base resultante es una base ortonormal . V {\estilo de visualización V} V {\estilo de visualización V}

Como coordenadas

Cualquier base ortogonal puede utilizarse para definir un sistema de coordenadas ortogonales. Las bases ortogonales (no necesariamente ortonormales) son importantes debido a su apariencia a partir de coordenadas ortogonales curvilíneas en espacios euclidianos , así como en variedades riemannianas y pseudo-riemannianas . V . {\estilo de visualización V.}

En el análisis funcional

En el análisis funcional , una base ortogonal es cualquier base obtenida a partir de una base ortonormal (o base de Hilbert) utilizando la multiplicación por escalares distintos de cero .

Extensiones

Forma bilineal simétrica

El concepto de base ortogonal es aplicable a un espacio vectorial (sobre cualquier cuerpo ) dotado de una forma bilineal simétrica , donde la ortogonalidad de dos vectores y significa . Para una base ortogonal : donde es una forma cuadrática asociada con (en un espacio de producto interno, ). V {\estilo de visualización V} , {\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle } en {\estilo de visualización v} el {\estilo de visualización w} en , el = 0 {\displaystyle \langle v,w\rangle =0} { mi a } {\displaystyle \izquierda\{e_{k}\derecha\}} mi yo , mi a = { q ( mi a ) yo = a 0 yo a , {\displaystyle \langle e_{j},e_{k}\rangle ={\begin{cases}q(e_{k})&j=k\\0&j\neq k,\end{cases}}} q {\estilo de visualización q} , : {\displaystyle \langle \cdot,\cdot \rangle :} q ( en ) = en , en {\displaystyle q(v)=\langle v,v\rangle } q ( en ) = " en " 2 {\displaystyle q(v)=\Vert v\Vert ^{2}}

Por lo tanto, para una base ortogonal { mi a } {\displaystyle \izquierda\{e_{k}\derecha\}} , donde y son componentes de y en la base. en , el = a q ( mi a ) en a el a , {\displaystyle \langle v,w\rangle =\sum _ {k}q(e_ {k})v_ {k}w_ {k},} en a Estilo de visualización v_ {k} el a estilo de visualización w_ {k}} en {\estilo de visualización v} el {\estilo de visualización w}

Forma cuadrática

El concepto de ortogonalidad puede extenderse a un espacio vectorial sobre cualquier cuerpo de característica distinta de 2 dotado de una forma cuadrática q ( en ) {\estilo de visualización q(v)} . Partiendo de la observación de que, cuando la característica del cuerpo subyacente no es 2, la forma bilineal simétrica asociada permite definir los vectores y como ortogonales respecto de cuando . en , el = 1 2 ( q ( en + el ) q ( en ) q ( el ) ) {\displaystyle \langle v,w\rangle ={\tfrac {1}{2}}(q(v+w)-q(v)-q(w))} en {\estilo de visualización v} el {\estilo de visualización w} q {\estilo de visualización q} q ( en + el ) q ( en ) q ( el ) = 0 {\displaystyle q(v+w)-q(v)-q(w)=0}

Véase también

  • Base (álgebra lineal)  : conjunto de vectores utilizados para definir coordenadas
  • Base ortonormal  – Base lineal específica (matemáticas)
  • Marco ortonormal  : espacio euclidiano sin distancias ni ángulos
  • Base Schauder  – Herramienta computacional
  • Conjunto total  : subconjunto de un espacio vectorial topológico cuyo espacio lineal es densoPáginas que muestran descripciones de wikidata como alternativa

Referencias

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