Articulo de referencia

registro electrónico de salud

Vista de ejemplo de un registro electrónico de salud. Un registro electrónico de salud ( REH ) es la recopilación sistematizada de información de salud de pacientes y poblacione...

Vista de ejemplo de un registro electrónico de salud.

Un registro electrónico de salud ( REH ) es la recopilación sistematizada de información de salud de pacientes y poblaciones almacenada electrónicamente en formato digital. [ 1 ] Estos registros pueden compartirse entre diferentes entornos de atención médica . Los registros se comparten a través de sistemas de información empresariales conectados en red u otras redes e intercambios de información. Los REH pueden incluir una variedad de datos, como datos demográficos , historial médico, medicamentos y alergias , estado de vacunación , resultados de pruebas de laboratorio, imágenes radiológicas , signos vitales , estadísticas personales como edad y peso, e información de facturación. [ 2 ]

Durante varias décadas, los registros electrónicos de salud (EHR) se han considerado clave para mejorar la calidad de la atención médica. [ 3 ] Los EHR combinan la información demográfica de todos los pacientes en una base de datos amplia, lo que ayuda a los proveedores a crear nuevos tratamientos o innovaciones en la prestación de atención médica para mejorar los resultados de calidad en la atención médica. [ 4 ] La combinación de múltiples tipos de datos clínicos dentro de los registros electrónicos de salud ha permitido a los médicos identificar y estratificar a los pacientes con afecciones crónicas. Los sistemas EHR también pueden contribuir a mejorar la calidad de la atención médica mediante el uso de datos y análisis para ayudar a prevenir hospitalizaciones entre pacientes de alto riesgo.

Los sistemas EHR están diseñados para almacenar datos con precisión y capturar el estado de un paciente a lo largo del tiempo. Eliminan la necesidad de buscar los registros médicos en papel anteriores de un paciente y ayudan a garantizar que los datos estén actualizados, [ 5 ] precisos y legibles. También permiten una comunicación abierta entre el paciente y el proveedor, al tiempo que brindan "privacidad y seguridad". [ 5 ] El EHR es rentable, disminuye el riesgo de pérdida de documentos y puede reducir el riesgo de duplicación de datos, ya que solo hay un archivo modificable, lo que significa que es más probable que el archivo esté actualizado. [ 5 ] Debido a que la información digital es consultable y se encuentra en un solo archivo, los EMR (registros médicos electrónicos) son más efectivos al extraer datos médicos para examinar posibles tendencias y cambios a largo plazo en un paciente. La adopción generalizada de EHR y EMR también puede facilitar los estudios poblacionales de registros médicos.

Terminología

Los términos historia clínica electrónica ( HCE ), historia clínica electrónica ( HCE ) e historia clínica electrónica ( HCE ) se han utilizado a menudo indistintamente, pero existen diferencias sutiles. [ 6 ] La HCE es una recopilación más longitudinal de la información de salud electrónica de pacientes individuales o poblaciones. La HCE, en cambio, es el registro del paciente creado por los proveedores para encuentros específicos en hospitales y entornos ambulatorios, y puede servir como fuente de datos para una HCE. [ 7 ] [ 8 ]

Los registros médicos electrónicos (RME) son esencialmente versiones digitales de los documentos en papel que se utilizan en el consultorio de un médico, y suelen funcionar como un sistema interno dentro de la práctica médica. Un RME incluye el historial médico y de tratamiento de los pacientes atendidos por esa práctica específica. [ 9 ]

En cambio, un registro personal de salud (RPS) es una aplicación electrónica para registrar datos médicos individuales que el paciente controla y puede poner a disposición de los proveedores de salud. [ 10 ]

Comparación con registros en papel

Si bien existe un debate continuo sobre las ventajas de los registros médicos electrónicos en comparación con los registros en papel, la literatura de investigación presenta una visión más matizada de sus beneficios y limitaciones. [ 11 ]

El creciente descontento y agotamiento entre los profesionales de la salud está bien documentado desde 2023 [ 12 ] , y varios estudios han encontrado que una de las principales causas de frustración laboral y aumento del estrés para la mayoría de los médicos y enfermeros es la creciente carga de trabajo administrativo, de gestión de registros y de papeleo cada vez más complejos [ 13 ] . Los defensores de los sistemas de historia clínica electrónica (HCE) señalan que estos sistemas pueden reducir sustancialmente dichas cargas, por ejemplo, reduciendo el tiempo dedicado a las tareas de verificación de elegibilidad para seguros en más del 80% [ 14 ] .

Pero junto con una mayor comodidad, transparencia, portabilidad y accesibilidad, también existe un mayor riesgo de que personas no autorizadas o usuarios inescrupulosos accedan a información confidencial (en comparación con los registros médicos en papel). Esto se reconoce en los mayores requisitos de seguridad para los registros médicos electrónicos incluidos en la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) y en las filtraciones a gran escala de registros confidenciales reportadas por usuarios de registros médicos electrónicos. [ 15 ] [ 16 ]

Mientras tanto, los registros médicos en papel escritos a mano pueden ser poco legibles, lo que puede contribuir a errores médicos . [ 17 ] Se fomentaron los formularios preimpresos, la estandarización de abreviaturas y los estándares de caligrafía para mejorar la fiabilidad de los registros médicos en papel. Un ejemplo de posibles errores médicos es la administración de medicamentos. La medicación es una intervención que puede cambiar el estado de una persona de estable a inestable muy rápidamente. Con la documentación en papel es muy fácil no documentar correctamente la administración de medicamentos, la hora de administración o errores como administrar el medicamento, la dosis o la forma incorrectos, o no comprobar las alergias, lo que podría afectar negativamente al paciente. Se ha informado que estos errores se han reducido entre un 55 % y un 83 % porque los registros ahora están en línea y requieren pasos específicos para evitar estos errores. [ 18 ]

Los registros electrónicos pueden ayudar con la estandarización de formularios, terminología y entrada de datos. [ 19 ] [ 20 ] La digitalización de formularios facilita la recopilación de datos para estudios epidemiológicos y clínicos. [ 21 ] [ 22 ] Sin embargo, la estandarización puede generar desafíos para la práctica local. [ 11 ] En general, aquellos con registros médicos electrónicos que tienen notas y registros automatizados, entrada de órdenes y apoyo a la toma de decisiones clínicas tuvieron menos complicaciones, menores tasas de mortalidad y menores costos. [ 23 ]

Los registros médicos electrónicos (RME) pueden actualizarse continuamente (dentro de ciertas limitaciones legales: véase más abajo). Si se perfeccionara la capacidad de intercambiar registros entre diferentes sistemas de RME ("interoperabilidad" [ 24 ] ), se facilitaría la coordinación de la prestación de atención médica en centros de salud no afiliados . Además, los datos de un sistema electrónico pueden utilizarse de forma anónima para informes estadísticos en asuntos como la mejora de la calidad, la gestión de recursos y la vigilancia de enfermedades transmisibles en salud pública . [ 25 ] Sin embargo, es difícil extraer los datos de su contexto. [ 11 ]

Acceso de los pacientes a los registros médicos electrónicos

Proporcionar información a los pacientes es fundamental para una atención sanitaria centrada en el paciente y se ha demostrado que influye positivamente en los resultados de salud. [ 26 ] El acceso de los pacientes a sus registros de salud, incluidos los historiales médicos y los resultados de las pruebas a través de un registro electrónico de salud (EHR), es un derecho legal en algunas partes del mundo. [ 26 ]

Existe evidencia de que el acceso de los pacientes puede ayudarlos a comprender sus afecciones y a participar activamente en su manejo. Por ejemplo, otorgar a las personas con diabetes tipo 2 acceso a sus registros médicos electrónicos puede ayudarlas a reducir sus niveles de azúcar en sangre . [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ]

Entre los desafíos que implica compartir la historia clínica electrónica con los pacientes se incluye el riesgo de mayor confusión o ansiedad si una persona no comprende o no puede contextualizar los resultados de las pruebas. [ 26 ] Además, muchas historias clínicas electrónicas no están diseñadas para personas de todos los niveles educativos y no consideran las necesidades de quienes tienen un nivel educativo más bajo o quienes no dominan el idioma. [ 26 ] El acceso a la historia clínica electrónica requiere cierto nivel de dominio de los dispositivos electrónicos, lo que agrava la desigualdad para quienes no tienen acceso o para quienes padecen una enfermedad mental o física que restringe su acceso al sistema electrónico. [ 26 ]

Uso en investigación y desarrollo

Los registros médicos electrónicos también podrían estudiarse para cuantificar la carga de enfermedad , como el número de muertes por resistencia a los antimicrobianos [ 30 ] , o ayudar a identificar causas, factores, vínculos entre [ 31 ] [ 32 ] y contribuyentes a enfermedades [ 33 ] [ 34 ] [ 35 ] , especialmente cuando se combinan con estudios de asociación de todo el genoma [ 36 ] [ 37 ] .

Esto puede permitir una mayor flexibilidad, una mejor vigilancia de enfermedades , una mejor vigilancia de la seguridad de los productos médicos, [ 38 ] un mejor seguimiento de la salud pública (como para la evaluación de la eficacia de las políticas de salud ), [ 39 ] [ 40 ] una mayor calidad de la atención (a través de directrices [ 41 ] y un mejor intercambio de historiales médicos [ 42 ] [ 43 ] ) y nuevos tratamientos que salvan vidas.

Asuntos

Privacidad : Para tales fines, los registros médicos electrónicos podrían potencialmente estar disponibles en formatos anonimizados o seudonimizados de forma segura [ 44 ] para garantizar que se mantenga la privacidad de los pacientes , [ 45 ] [ 37 ] [ 46 ] [ 47 ] incluso si ocurren violaciones de datos . Existen preocupaciones sobre la eficacia de algunas técnicas de seudonimización y protección de datos aplicadas actualmente, incluido el cifrado aplicado . [ 48 ] [ 42 ]

Carga de documentación : Si bien estos registros podrían evitar la duplicación de trabajo mediante el intercambio de registros, [ 42 ] [ 43 ] la carga de documentación para el personal de las instalaciones médicas puede ser un problema adicional con los EHR. Esta carga podría reducirse mediante el reconocimiento de voz , el reconocimiento óptico de caracteres , otras tecnologías, la participación de los médicos en los cambios de software y otros medios [ 43 ] [ 49 ] [ 50 ] [ 51 ] que posiblemente podrían reducir la carga de documentación por debajo de la documentación de registros en papel y la documentación de bajo nivel.

Aplicaciones que utilizan software

Pantalla principal del paciente de GNU Health a partir de 2013

En teoría, el software libre como GNU Health y otros programas de salud de código abierto podrían usarse o modificarse para diversos fines que utilizan registros médicos electrónicos, es decir, mediante el intercambio seguro de tratamientos de pacientes anonimizados, historial médico y resultados individuales (incluso por médicos de atención primaria comunes). [ 52 ]

servicios médicos de emergencia

Los servicios de ambulancias en Australia, Estados Unidos y Reino Unido han implementado sistemas de registros médicos electrónicos (EMR). [ 65 ] [ 66 ] Los encuentros de EMS en Estados Unidos se registran utilizando diversas plataformas y proveedores en cumplimiento con el estándar NEMSIS (Sistema Nacional de Información de EMS). [ 67 ] Los beneficios de los registros electrónicos en ambulancias incluyen el intercambio de datos de pacientes, la prevención de lesiones/enfermedades, una mejor capacitación para los paramédicos, la revisión de estándares clínicos, mejores opciones de investigación para la atención prehospitalaria y el diseño de futuras opciones de tratamiento, la mejora de resultados basada en datos y el apoyo a la toma de decisiones clínicas. [ 68 ]

Características técnicas

Los registros electrónicos de salud (EHR) permiten que la información sanitaria se utilice y se comparta a través de redes seguras para:

  • Realizar un seguimiento de la atención médica (por ejemplo, las recetas) y de los resultados (por ejemplo, la presión arterial).
  • Advertencias y recordatorios sobre contenido sensible
  • Enviar y recibir pedidos, informes y resultados.
  • Reduzca el tiempo de procesamiento de facturación y cree sistemas de facturación más precisos.
  • Facilitar el intercambio de información sanitaria [ 69 ] : un marco técnico y social que permite que la información se mueva electrónicamente entre organizaciones.

El uso de un EMR para leer y escribir el historial de un paciente no solo es posible a través de una estación de trabajo, sino que, según el tipo de sistema y el entorno sanitario, también puede ser posible a través de dispositivos móviles con capacidad de escritura a mano, [ 70 ] como tabletas y teléfonos inteligentes. Los registros médicos electrónicos pueden incluir acceso a los registros personales de salud (PHR), lo que permite que las notas individuales del EMR sean fácilmente visibles y accesibles para los usuarios.

Algunos sistemas de HCE (Historia Clínica Electrónica) monitorean automáticamente los eventos clínicos analizando los datos del paciente de la historia clínica electrónica para predecir, detectar y potencialmente prevenir eventos adversos. Esto puede incluir órdenes de alta/traslado, órdenes de farmacia, resultados de radiología, resultados de laboratorio y cualquier otro dato de servicios auxiliares o notas del proveedor. [ 71 ] Este tipo de monitoreo de eventos se ha implementado utilizando el Intercambio de Información de Salud Pública de Luisiana, que vincula la salud pública estatal con las historias clínicas electrónicas. Este sistema alertaba a los proveedores médicos cuando un paciente con VIH/SIDA no había recibido atención en más de doce meses. Este sistema redujo considerablemente la cantidad de oportunidades críticas perdidas. [ 72 ]

Puntos de vista filosóficos

Dentro de una revisión sistemática metanarrativa de la investigación en el campo, existen varios enfoques filosóficos diferentes sobre la HCE. [ 11 ] La literatura sobre sistemas de información de salud ha visto la HCE como un contenedor que guarda información sobre el paciente y una herramienta para agregar datos clínicos para usos secundarios (facturación, auditoría, etc.). Sin embargo, otras tradiciones de investigación ven la HCE como un artefacto contextualizado dentro de un sistema sociotécnico. Por ejemplo, la teoría del actor-red vería la HCE como un actor en una red, [ 73 ] y la investigación en trabajo cooperativo asistido por computadora (CSCW) ve la HCE como una herramienta que apoya un trabajo específico.

Se han propuesto varias posibles ventajas de los registros electrónicos de salud (EHR) sobre los registros en papel, pero existe un debate sobre el grado en que estas se logran en la práctica. [ 74 ]

Implementación

Calidad

Varios estudios ponen en duda si los registros electrónicos de salud (EHR) mejoran la calidad de la atención. [ 11 ] [ 75 ] [ 76 ] [ 77 ] [ 78 ] Un estudio de 2011 sobre la atención de la diabetes, publicado en el New England Journal of Medicine , encontró evidencia de que las prácticas con EHR proporcionaban una mejor calidad de atención. [ 79 ]

Los registros médicos electrónicos (RME) podrían, a la larga, mejorar la coordinación de la atención. Un artículo en una revista especializada sugiere que, dado que cualquier persona que utilice un RME puede ver el historial clínico completo del paciente, se reducen las conjeturas sobre el historial y las consultas con múltiples especialistas, se facilitan las transiciones entre los diferentes entornos de atención y se puede mejorar la atención en situaciones de emergencia. [ 80 ] Los registros médicos electrónicos (RME) también pueden mejorar la prevención al proporcionar a médicos y pacientes un mejor acceso a los resultados de las pruebas, identificar información faltante del paciente y ofrecer recomendaciones basadas en la evidencia para servicios preventivos. [ 81 ]

Costos

En un principio, el elevado precio y la incertidumbre de los proveedores respecto al valor que podrían obtener de la adopción (en términos de retorno de la inversión ) provocaron una resistencia significativa a la adopción de los sistemas de historia clínica electrónica (HCE). Incluso en 2010, los médicos se quejaban de que dichos sistemas eran demasiado engorrosos y consumían tiempo que de otro modo se dedicaría a los pacientes. [ 82 ] [ 83 ] En un proyecto de 2008 iniciado por la Oficina del Coordinador Nacional de Tecnología de la Información Sanitaria , los encuestadores descubrieron que los administradores de hospitales y los médicos que habían adoptado los HCE observaron que cualquier ganancia en eficiencia se veía contrarrestada por una menor productividad a medida que se implementaba la tecnología, así como por la necesidad de aumentar el personal de tecnología de la información para mantener el sistema. [ 83 ] En ese momento, la Oficina de Presupuesto del Congreso de los Estados Unidos concluyó que el ahorro de costos solo podría producirse en grandes instituciones integradas como Kaiser Permanente y no en pequeños consultorios médicos. Cuestionaron las estimaciones de ahorro de la Corporación Rand , señalando:

"Los médicos que trabajan en consultorios, en particular, podrían no obtener ningún beneficio al adquirir un producto de este tipo, e incluso podrían sufrir perjuicios económicos. Si bien el uso de la tecnología de la información en salud podría generar ahorros para el sistema de salud en general que compensarían el costo de la historia clínica electrónica, muchos médicos podrían no ser capaces de reducir sus gastos de consultorio ni aumentar sus ingresos lo suficiente como para costearla. Por ejemplo, el uso de la tecnología de la información en salud podría reducir la cantidad de pruebas diagnósticas duplicadas. Sin embargo, es poco probable que esta mejora en la eficiencia incremente los ingresos de muchos médicos." [ 84 ]

Las dudas sobre el ahorro de costos que supondrían los sistemas de HCE persistieron a principios de la década de 2000, planteadas por investigadores de la Universidad de Harvard , la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania , la Universidad de Stanford y otras instituciones. [ 78 ] [ 85 ] [ 86 ] En ese momento, solo alrededor del 10 % de los hospitales estadounidenses y el 20 % de las consultas privadas utilizaban sistemas de HCE. Para 2015, con el auge de las plataformas de HCE basadas en la nube, esto había cambiado drásticamente, con el 96 % de todos los hospitales y casi el 80 % de los médicos de consulta privada implementando un sistema de HCE. [ 13 ] [ 87 ]

En 2022, el director ejecutivo de Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust , una de las mayores organizaciones del NHS, afirmó que el coste de 450 millones de libras esterlinas durante 15 años para instalar el sistema de historia clínica electrónica Epic Systems en sus seis hospitales, reduciendo más de 100 sistemas informáticos diferentes a tan solo unos pocos, era "una miseria" en comparación con el presupuesto general del NHS. [ 88 ]

Tiempo

La implementación de la historia clínica electrónica (HCE) puede reducir potencialmente el tiempo de identificación de los pacientes al ingresar al hospital. Un estudio publicado en Annals of Internal Medicine mostró que, desde la adopción de la HCE, se ha registrado una reducción relativa del tiempo del 65 % (de 130 a 46 horas). [ 89 ]

Deficiencias en la calidad y usabilidad del software

La Healthcare Information and Management Systems Society , un grupo comercial muy grande de la industria de TI de la salud de EE. UU., observó en 2009 que las tasas de adopción de EHR "han sido más lentas de lo esperado en los Estados Unidos, especialmente en comparación con otros sectores de la industria y otros países desarrollados. Además de los costos iniciales y la pérdida de productividad durante la implementación de EMR, una razón clave es la falta de eficiencia y usabilidad de los EMR disponibles actualmente". [ 90 ] [ 91 ] El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. del Departamento de Comercio estudió la usabilidad en 2011 y enumera una serie de problemas específicos que han sido reportados por los trabajadores de la salud. [ 92 ] Se informó que el EHR del ejército de EE. UU., AHLTA , tenía problemas de usabilidad significativos. [ 93 ] Además, estudios como el realizado en BMC Medical Informatics and Decision Making mostraron que, si bien la implementación de sistemas de registros médicos electrónicos ha sido de gran ayuda para los médicos generales , todavía hay mucho margen para revisar el marco general y la cantidad de capacitación proporcionada. [ 94 ] Se observó que los esfuerzos para mejorar la usabilidad de la HCE deben ubicarse en el contexto de la comunicación médico-paciente. [ 95 ]

Sin embargo, los médicos están adoptando rápidamente tecnologías móviles como teléfonos inteligentes y tabletas. Según una encuesta de 2012 realizada por Physicians Practice , el 62,6 % de los encuestados (1369 médicos, gerentes de consultorios y otros proveedores de atención médica) afirman utilizar dispositivos móviles en el desempeño de su trabajo. Los dispositivos móviles se sincronizan cada vez más con los sistemas de registros médicos electrónicos, lo que permite a los médicos acceder a los historiales de los pacientes desde ubicaciones remotas. La mayoría de los dispositivos son extensiones de los sistemas de registros médicos electrónicos de escritorio, y utilizan diversos programas para comunicarse y acceder a los archivos de forma remota. Las ventajas del acceso instantáneo a los historiales de los pacientes en cualquier momento y lugar son evidentes, pero plantean problemas de seguridad. A medida que los sistemas móviles se generalizan, los consultorios necesitarán políticas integrales que regulen las medidas de seguridad y las normas de privacidad del paciente. [ 96 ]

Otras técnicas computacionales avanzadas permiten evaluar los registros electrónicos de salud (EHR) a un ritmo mucho más rápido. El procesamiento del lenguaje natural se utiliza cada vez más para buscar en los registros electrónicos de salud (EMR), especialmente mediante la búsqueda y el análisis de notas y texto que de otro modo serían inaccesibles para su estudio al buscar mejorar la atención. [ 97 ] Un estudio encontró que varios métodos de aprendizaje automático podrían usarse para predecir la tasa de mortalidad de un paciente con un éxito moderado, siendo el enfoque más exitoso el uso de una combinación de una red neuronal convolucional y un modelo de grafo heterogéneo. [ 98 ]

Consideraciones sobre hardware y flujo de trabajo

Una vez que un centro de salud ha documentado su flujo de trabajo y seleccionado su solución de software, debe considerar la infraestructura de hardware y dispositivos de soporte para los usuarios finales. Tanto el personal como los pacientes deben interactuar con diversos dispositivos durante la estancia del paciente y el proceso de registro de datos. Computadoras, laptops, computadoras todo en uno, tabletas, mouses, teclados y monitores son algunos de los dispositivos de hardware que se pueden utilizar. Otras consideraciones incluyen superficies de trabajo y equipos de soporte, escritorios de pared o brazos articulados para que los usuarios finales trabajen cómodamente. Otro factor importante es cómo se asegurarán físicamente todos estos dispositivos y cómo se cargarán para que el personal pueda utilizarlos siempre que sea necesario para el registro de datos en la historia clínica electrónica.

El éxito de las intervenciones de salud electrónica depende en gran medida de la capacidad del usuario para comprender plenamente el flujo de trabajo y anticipar los posibles procesos clínicos antes de su implementación. De no hacerlo, se pueden generar interrupciones costosas y que consumen mucho tiempo en la prestación de servicios. [ 99 ]

Consecuencias no deseadas

Según investigaciones empíricas en informática social , el uso de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) puede generar consecuencias tanto previstas como imprevistas . [ 100 ] [ 101 ] [ 102 ]

Una Alerta de Evento Centinela de 2008 de la Comisión Conjunta de los Estados Unidos , la organización que acredita a los hospitales estadounidenses para proporcionar servicios de atención médica, afirma: "A medida que la tecnología de la información sanitaria (TIS) y las 'tecnologías convergentes' —la interrelación entre los dispositivos médicos y la TIS— son cada vez más adoptadas por las organizaciones de atención médica, los usuarios deben tener en cuenta los riesgos de seguridad y los eventos adversos prevenibles que estas implementaciones pueden crear o perpetuar. Los eventos adversos relacionados con la tecnología pueden estar asociados con todos los componentes de un sistema tecnológico integral y pueden implicar errores de acción u omisión. Estos eventos adversos no intencionados suelen derivarse de las interfaces hombre-máquina o del diseño de la organización/sistema". [ 103 ] La Comisión Conjunta cita como ejemplo la base de datos MEDMARX de la Farmacopea de los Estados Unidos , [ 104 ] donde de 176 409 registros de errores de medicación para 2006, aproximadamente el 25 por ciento (43 372) involucraron algún aspecto de la tecnología informática como al menos una causa del error.

El Servicio Nacional de Salud británico (NHS) informa ejemplos específicos de consecuencias no deseadas potenciales y reales causadas por los registros electrónicos de salud (EHR) en su documento de 2009 sobre la gestión del riesgo clínico relacionado con la implementación y el uso de software de salud. [ 105 ]

En febrero de 2010, un memorando de la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA) señaló que las consecuencias no deseadas de los registros electrónicos de salud (EHR) incluyen errores médicos relacionados con los EHR derivados de (1) errores de comisión (EOC), (2) errores de omisión o transmisión (EOT), (3) errores en el análisis de datos (EDA) y (4) incompatibilidad entre aplicaciones o sistemas de software de múltiples proveedores (ISMA), citando varios ejemplos. La FDA también señaló que la "ausencia de una aplicación obligatoria de la notificación de problemas de seguridad de las tecnologías de la información sanitaria limita el número de informes de dispositivos médicos (MDR) e impide una comprensión más completa de los problemas e implicaciones reales". [ 106 ] [ 107 ]

Un documento de posición de la junta directiva de 2010 de la Asociación Estadounidense de Informática Médica (AMIA) contiene recomendaciones sobre la seguridad del paciente relacionada con los registros electrónicos de salud (EHR), la transparencia, la formación en ética para compradores y usuarios, la adopción de mejores prácticas y la revisión de la regulación de las aplicaciones de salud electrónica. [ 108 ] Más allá de cuestiones concretas como los conflictos de intereses y las preocupaciones sobre la privacidad, se han planteado preguntas sobre cómo la relación médico-paciente se vería afectada por un intermediario electrónico. [ 109 ] [ 110 ]

Durante la fase de implementación, la carga cognitiva de los profesionales de la salud puede aumentar significativamente a medida que se familiarizan con un nuevo sistema. [ 111 ]

Los registros electrónicos de salud (EHR) son casi invariablemente perjudiciales para la productividad del médico, ya sea que los datos se ingresen durante la consulta o en algún momento posterior. [ 112 ] Es posible que un EHR aumente la productividad del médico. [ 113 ] Puede proporcionar una interfaz rápida e intuitiva para visualizar y comprender los datos clínicos del paciente y minimizar la cantidad de preguntas clínicamente irrelevantes. Sin embargo, esto casi nunca sucede. La otra forma de mitigar el perjuicio a la productividad del médico es contratar asistentes para que trabajen junto a los médicos, lo cual casi nunca es financieramente viable.

Como resultado, muchos han realizado estudios como el que se analiza en el Journal of the American Medical Informatics Association , "El alcance y la importancia de las consecuencias no deseadas relacionadas con la entrada computarizada de órdenes médicas", que busca comprender el grado y la importancia de las consecuencias adversas no planificadas relacionadas con la entrada computarizada de órdenes médicas y comprender cómo interpretar los eventos adversos y comprender la importancia de su manejo para el éxito general de la entrada computarizada de órdenes médicas. [ 114 ]

preocupaciones sobre la privacidad

En Estados Unidos, Gran Bretaña y Alemania, el concepto de un modelo de servidor centralizado nacional para datos sanitarios ha tenido una mala acogida. [ 115 ] Entre las preocupaciones se incluyen cuestiones de privacidad y seguridad. [ 116 ] [ 117 ]

En la Unión Europea (UE), en 2016 se aprobó un nuevo instrumento directamente vinculante, un reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo, que entró en vigor en 2018 para proteger el tratamiento de datos personales, incluidos los utilizados con fines sanitarios: el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) .

Las amenazas a la información sanitaria se pueden clasificar en tres categorías:

  • Amenazas humanas, como empleados o piratas informáticos.
  • Amenazas naturales y ambientales, como terremotos, huracanes e incendios.
  • Fallos tecnológicos, como por ejemplo el bloqueo del sistema.

Estas amenazas pueden ser internas, externas, intencionales o no intencionales. Los profesionales de los sistemas de información sanitaria consideran estas amenazas específicas al analizar formas de proteger la información sanitaria de los pacientes. Se ha constatado una falta de concienciación sobre seguridad entre los profesionales sanitarios en países como España. [ 118 ] La Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) ha desarrollado un marco para mitigar el daño de estas amenazas que es integral, pero no tan específico como para limitar las opciones de los profesionales sanitarios que pueden tener acceso a diferentes tecnologías. [ 119 ] Con el aumento de las notas clínicas compartidas electrónicamente debido a la Ley de Curas del Siglo XXI , se comparte cada vez más entre los equipos de atención un mayor número de términos sensibles utilizados en los registros de todos los pacientes, incluidos los menores, lo que complica los esfuerzos para mantener la privacidad. [ 120 ]

La Ley de Protección de la Información Personal y Documentos Electrónicos (PIPEDA) recibió la aprobación real en Canadá el 13 de abril de 2000 para establecer normas sobre el uso, la divulgación y la recopilación de información personal. La información personal incluye tanto documentos no digitales como electrónicos. En 2002, la PIPEDA se extendió al sector de la salud en la Etapa 2 de su implementación. [ 121 ] Hay cuatro provincias donde esta ley no se aplica porque sus leyes de privacidad se consideraron similares a la PIPEDA: Alberta, Columbia Británica, Ontario y Quebec.

La pandemia de COVID-19 en el Reino Unido provocó cambios radicales. NHS Digital y NHSX modificaron el sistema de intercambio de información GP Connect en toda Inglaterra, supuestamente solo durante la crisis, lo que implica que los historiales de los pacientes se comparten entre los centros de atención primaria. Solo se excluye a los pacientes que han optado expresamente por no participar. [ 122 ]

Responsabilidad

La responsabilidad legal en todos los aspectos de la atención médica fue un problema creciente en las décadas de 1990 y 2000. El aumento en el número de abogados per cápita en los EE. UU. [ 123 ] y los cambios en el sistema de responsabilidad civil provocaron un incremento en el costo de todos los aspectos de la atención médica, y la tecnología sanitaria no fue una excepción. [ 124 ]

Se ha temido que los fallos o daños causados ​​durante la instalación o utilización de un sistema de HCE constituyan una amenaza en los litigios. [ 125 ] De igual modo, la implementación de registros electrónicos de salud puede conllevar riesgos legales significativos. [ 126 ]

La responsabilidad es una preocupación especial para los pequeños fabricantes de sistemas de HCE, que pueden verse obligados a abandonar mercados en función del clima de responsabilidad regional. [ 127 ] Los proveedores de HCE más grandes (o los proveedores de HCE patrocinados por el gobierno) están mejor preparados para afrontar los desafíos legales.

La documentación electrónica de las visitas y los datos de los pacientes podría exponer a los médicos a un mayor número de demandas por negligencia . Desactivar las alertas médicas, seleccionar opciones de menús desplegables y usar plantillas puede incentivar a los médicos a omitir una revisión completa del historial clínico y la medicación de los pacientes, lo que podría llevar a que pasen por alto datos importantes.

Otro problema potencial son las marcas de tiempo electrónicas. Muchos médicos desconocen que los sistemas de HCE generan una marca de tiempo electrónica cada vez que se actualiza el registro del paciente. Si una demanda por negligencia médica llega a los tribunales, la fiscalía puede solicitar un registro detallado de todas las entradas realizadas en el registro electrónico del paciente. Esperar hasta el final del día para registrar las notas del paciente y añadir adiciones a los registros mucho después de la consulta puede ser problemático, ya que esta práctica podría resultar en datos del paciente inexactos o indicar una posible intención de alterar ilegalmente el registro del paciente. [ 128 ]

En algunas comunidades, los hospitales intentan estandarizar los sistemas de HCE proporcionando versiones con descuento del software del hospital a los proveedores de atención médica locales. Esta práctica se ha cuestionado por considerarse una violación de las reglas Stark, que prohíben a los hospitales brindar asistencia preferencial a los proveedores de atención médica de la comunidad. [ 129 ] Sin embargo, en 2006 se promulgaron excepciones a la regla Stark para permitir que los hospitales proporcionaran software y capacitación a los proveedores de la comunidad, eliminando en gran medida este obstáculo legal. [ 130 ] [ 131 ]

En los casos de uso transfronterizo de implementaciones de HCE, surge el problema adicional de la interoperabilidad legal. Diferentes países pueden tener requisitos legales divergentes para el contenido o el uso de los registros electrónicos de salud, lo que puede requerir cambios radicales en la configuración técnica de la implementación de HCE en cuestión, especialmente cuando existen incompatibilidades legales fundamentales. Por lo tanto, explorar estas cuestiones suele ser necesario al implementar soluciones de HCE transfronterizas. [ 132 ]

Contribuciones realizadas bajo la administración de la ONU y organizaciones acreditadas.

La administración de la Organización Mundial de la Salud (OMS) de las Naciones Unidas no contribuye intencionadamente a una visión estandarizada internacionalmente de los registros médicos ni de los registros de salud personales. Sin embargo, la OMS contribuye a la definición de requisitos mínimos para los países en desarrollo. [ 133 ]

La Organización Internacional de Normalización (ISO) , organismo de normalización acreditado por las Naciones Unidas, ha revisado y adoptado ciertas normas en el ámbito de la plataforma HL7 para la informática sanitaria. Las normas correspondientes están disponibles en la norma ISO/HL7 10781:2009, Modelo Funcional del Sistema de Registro Electrónico de Salud, Versión 1.1 [ 134 ] y en el conjunto posterior de normas de detalle [ 135 ] .

violación de datos médicos

La mayoría de los países europeos han elaborado una estrategia para el desarrollo e implementación de sistemas de registros electrónicos de salud. Esto implicaría un mayor acceso a los historiales médicos por parte de numerosos interesados, incluso de países con niveles más bajos de protección de la privacidad. La implementación de la Directiva sobre la transferencia transfronteriza de datos sanitarios y los planes de la Comisión Europea para centralizar todos los historiales médicos son motivo de gran preocupación para la ciudadanía de la UE, que considera que no se puede confiar en que las organizaciones sanitarias y los gobiernos gestionen sus datos electrónicamente, lo que los expone a mayores amenazas.

La idea de un sistema centralizado de registros electrónicos de salud fue mal recibida por el público, que desconfía de que los gobiernos puedan utilizar el sistema más allá de su propósito original. También existe el riesgo de violaciones de la privacidad que podrían permitir que información sanitaria sensible caiga en manos equivocadas. Algunos países han promulgado leyes que exigen la implementación de medidas de seguridad para proteger la confidencialidad de la información médica. Estas medidas protegen los registros que se comparten electrónicamente y otorgan a los pacientes derechos importantes para monitorear sus registros médicos y recibir notificaciones en caso de pérdida o acceso no autorizado a su información de salud. Estados Unidos y la UE han impuesto la notificación obligatoria de violaciones de datos médicos . [ 136 ]

Los riesgos asociados con la infraestructura centralizada de registros electrónicos de salud se pusieron de manifiesto en 2024 cuando un ataque de ransomware contra Change Healthcare , un importante sistema de procesamiento de reclamaciones de atención médica, interrumpió las recetas electrónicas y las reclamaciones de seguros para los proveedores de atención médica en todo Estados Unidos durante varias semanas, demostrando cómo los ataques a la infraestructura compartida de registros electrónicos de salud pueden tener efectos en cascada en todo el sistema de atención médica. [ 137 ] Los investigadores señalaron que la extrema concentración del mercado en tecnología de la información sanitaria creó riesgos sistémicos de ciberseguridad y seguridad nacional , ya que la vulneración de una sola entidad podría afectar el acceso a los registros de salud para una parte significativa de la población. [ 138 ]

Notificación de violación de seguridad

El objetivo de la notificación de una violación de datos personales es proteger a las personas para que puedan tomar las medidas necesarias para limitar los efectos no deseados de la violación y motivar a la organización a mejorar la seguridad de la infraestructura para proteger la confidencialidad de los datos. La legislación estadounidense exige que las entidades informen a las personas en caso de una violación, mientras que la Directiva de la UE actualmente exige la notificación de la violación solo cuando es probable que afecte negativamente la privacidad de la persona. Los datos personales de salud son valiosos para las personas y, por lo tanto, es difícil evaluar si una violación causará daños a la reputación o a las finanzas, o si afectará negativamente la privacidad de una persona.

La ley de notificación de violaciones de datos en la UE proporciona mejores garantías de privacidad con menos excepciones, a diferencia de la ley estadounidense, que exime la adquisición, el acceso o el uso no intencionados de información sanitaria protegida y la divulgación inadvertida realizada bajo una creencia de buena fe. [ 136 ]

Problemas técnicos

Estándares

  • ASC X12 ( EDI ): protocolos de transacción utilizados para la transmisión de datos de pacientes. Popular en Estados Unidos para la transmisión de datos de facturación .
  • El comité técnico TC/251 de CEN proporciona estándares de HCE en Europa, que incluyen:
    • EN 13606 , normas de comunicación para la información de la historia clínica electrónica.
    • CONTSYS (EN 13940) respalda la estandarización de los registros de continuidad asistencial.
    • HISA (EN 12967), un estándar de servicios para la comunicación entre sistemas en un entorno de información clínica.
  • Registro de continuidad de la atención – Norma ASTM International para el registro de continuidad de la atención.
  • DICOM : un estándar internacional de protocolo de comunicaciones para representar y transmitir datos de imágenes radiológicas (y de otro tipo), patrocinado por NEMA (Asociación Nacional de Fabricantes Eléctricos).
  • HL7 (HL7v2, C-CDA) : un protocolo estandarizado de mensajería y comunicaciones de texto entre sistemas de registros hospitalarios y médicos , y entre sistemas de gestión de consultorios .
  • Recursos de Interoperabilidad Rápida para la Atención Médica (FHIR, por sus siglas en inglés): una propuesta modernizada de HL7 diseñada para proporcionar acceso abierto y granular a la información médica.
  • ISO – El comité técnico ISO TC 215 proporciona especificaciones técnicas internacionales para los registros electrónicos de salud (EHR). La norma ISO 18308 describe las arquitecturas de los EHR.
  • xDT : una familia de formatos de intercambio de datos para fines médicos que se utiliza en el sistema público de salud alemán.

El gobierno federal de EE. UU. ha emitido nuevas normas sobre registros médicos electrónicos. [ 139 ]

Especificaciones abiertas

  • openEHR : una especificación abierta desarrollada por la comunidad para un registro de salud compartido con contenido web desarrollado en línea por expertos. Gran capacidad multilingüe.
  • Historia clínica virtual : modelo propuesto por HL7 para la interfaz con sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas.
  • SMART (Aplicaciones médicas sustituibles, tecnologías reutilizables): una especificación de plataforma abierta para proporcionar una base estándar para aplicaciones de atención médica. [ 140 ]

Modelo de datos común (en el contexto de los datos de salud)

Un modelo de datos común (MDC) es una especificación que describe cómo se pueden combinar los datos de múltiples fuentes (por ejemplo, varios sistemas de HCE). Muchos MDC utilizan un modelo relacional (por ejemplo, el MDC OMOP). Un MDC relacional define los nombres de las tablas y las columnas de las tablas, y restringe los valores válidos.

Personalización

Cada entorno sanitario funciona de manera diferente, a menudo con diferencias significativas. Es difícil crear un sistema de historia clínica electrónica (HCE) universal. Muchos sistemas de HCE de primera generación se diseñaron para satisfacer las necesidades de los médicos de atención primaria, lo que provocó que ciertas especialidades quedaran mucho menos satisfechas con su sistema.

Un sistema de HCE ideal contará con estandarización de registros, pero también con interfaces que se pueden personalizar para el entorno de cada proveedor. La modularidad de un sistema de HCE facilita esto. Muchas empresas de HCE contratan proveedores para ofrecer personalización, que a menudo se puede realizar de manera que la interfaz de entrada del médico imite fielmente los formularios en papel utilizados anteriormente. [ 141 ]

Los proveedores han reportado efectos negativos en la comunicación, aumento de horas extras y pérdida de registros cuando se utilizó un sistema de HCE no personalizado. [ 142 ] Personalizar el software al momento de su lanzamiento ofrece los mayores beneficios porque se adapta a los usuarios y se ajusta a los flujos de trabajo específicos de la institución. [ 143 ]

Sin embargo, la personalización puede tener sus desventajas. La implementación de un sistema personalizado puede generar mayores costos iniciales, ya que tanto el equipo de implementación como el proveedor de atención médica deben dedicar más tiempo a comprender las necesidades del flujo de trabajo. El desarrollo y mantenimiento de estas interfaces y personalizaciones también pueden aumentar los costos de implementación y mantenimiento del software. [ 144 ] [ 145 ]

Conservación y almacenamiento a largo plazo de registros

Un aspecto importante a considerar al desarrollar registros electrónicos de salud es planificar la conservación y el almacenamiento a largo plazo de estos registros. El sector deberá llegar a un consenso sobre el tiempo de almacenamiento de los registros electrónicos de salud, los métodos para garantizar la accesibilidad y compatibilidad futuras de los datos archivados con los sistemas de recuperación aún por desarrollar, y cómo garantizar la seguridad física y virtual de los archivos.

Además, las consideraciones sobre el almacenamiento a largo plazo de los registros electrónicos de salud se complican por la posibilidad de que estos registros se utilicen longitudinalmente y se integren en distintos centros de atención. Los registros pueden ser creados, utilizados, editados y consultados por múltiples entidades independientes. Estas entidades incluyen, entre otras, médicos de atención primaria , hospitales , compañías de seguros y pacientes . Mandl et al. han señalado que «las decisiones sobre la estructura y la propiedad de estos registros tendrán un profundo impacto en la accesibilidad y la privacidad de la información del paciente». [ 146 ]

La duración requerida del almacenamiento de un registro electrónico de salud individual dependerá de las regulaciones nacionales y estatales, las cuales están sujetas a cambios con el tiempo. [ 147 ] Ruotsalainen y Manning han descubierto que el tiempo típico de preservación de los datos de los pacientes varía entre 20 y 100 años. En un ejemplo de cómo podría funcionar un archivo de HCE, su investigación "describe un archivo cooperativo de notario de confianza (TNA) que recibe datos de salud de diferentes sistemas de HCE, almacena los datos junto con la metainformación asociada durante largos períodos y distribuye objetos de datos de HCE. El TNA puede almacenar objetos en formato XML y probar la integridad de los datos almacenados con la ayuda de registros de eventos, marcas de tiempo y firmas electrónicas de archivo". [ 148 ]

Además del archivo TNA descrito por Ruotsalainen y Manning, son posibles otras combinaciones de sistemas de HCE y sistemas de archivo. Nuevamente, los requisitos generales para el diseño y la seguridad del sistema y su archivo variarán y deberán funcionar bajo principios éticos y legales específicos del momento y el lugar.

Si bien actualmente se desconoce con precisión cuánto tiempo se conservarán los registros electrónicos de salud (EHR), es seguro que este período superará la vida útil promedio de los registros en papel. La evolución de la tecnología es tal que es probable que los programas y sistemas utilizados para ingresar información no estén disponibles para un usuario que desee examinar los datos archivados. Una solución propuesta para el desafío de la accesibilidad y usabilidad a largo plazo de los datos por parte de los sistemas futuros es estandarizar los campos de información de manera invariable en el tiempo, como con el lenguaje XML . Olhede y Peterson informan que "el formato XML básico ha sido sometido a pruebas preliminares en Europa por un proyecto de Spri y se ha considerado adecuado para los fines de la UE. Spri ha asesorado a la Junta Nacional de Salud y Bienestar de Suecia y al Archivo Nacional de Suecia para que emitan directivas sobre el uso de XML como formato de archivo para la información de los registros electrónicos de salud (EHCR)". [ 149 ]

Sincronización de registros

Cuando la atención se presta en dos centros diferentes, puede resultar difícil actualizar los registros en ambos lugares de forma coordinada. Se han utilizado dos modelos para abordar este problema: una solución de servidor de datos centralizado y un programa de sincronización de archivos entre pares (como se ha desarrollado para otras redes entre pares ). Sin embargo, los programas de sincronización para modelos de almacenamiento distribuido solo son útiles una vez que se ha producido la estandarización de los registros. La fusión de bases de datos de atención médica pública ya existentes es un desafío común en el desarrollo de software. La capacidad de los sistemas de registros médicos electrónicos para proporcionar esta función es una ventaja clave y puede mejorar la prestación de atención médica. [ 150 ] [ 151 ] [ 152 ]

Salud electrónica y teleradiología

El intercambio de información de pacientes entre organizaciones sanitarias y sistemas informáticos está pasando de un modelo "punto a punto" a uno "muchos a muchos". La Comisión Europea apoya iniciativas para facilitar la interoperabilidad transfronteriza de los sistemas de salud electrónica y eliminar posibles obstáculos legales. Para permitir un flujo de trabajo compartido global, los estudios se bloquearán durante su lectura y se desbloquearán y actualizarán una vez finalizada. Esto permite a los radiólogos prestar servicios a múltiples centros sanitarios y leer e informar en amplias zonas geográficas, equilibrando así la carga de trabajo. Los mayores desafíos se relacionarán con la interoperabilidad y la claridad jurídica. En algunos países, la teleradiología está prácticamente prohibida. La diversidad lingüística supone un problema, y ​​aún no se dispone de plantillas de informes multilingües para todas las regiones anatómicas. Sin embargo, el mercado de la salud electrónica y la teleradiología evoluciona más rápidamente que cualquier ley o normativa. [ 153 ]

Iniciativas

EE.UU

Consulte Registros electrónicos de salud en los Estados Unidos.

Rusia

En 2011, el gobierno de Moscú lanzó un importante proyecto conocido como UMIAS como parte de su iniciativa de atención médica electrónica. UMIAS (Sistema Unificado de Información y Análisis Médico) conecta a más de 660 clínicas y a más de 23 600 profesionales médicos en Moscú. UMIAS cubre a 9,5 millones de pacientes, contiene más de 359 millones de registros de pacientes y admite más de 500 000 transacciones diferentes diariamente. Aproximadamente 700 000 moscovitas utilizan enlaces remotos para concertar citas cada semana. [ 154 ] [ 155 ]

unión Europea

La Comisión Europea quiere impulsar la economía digital permitiendo que todos los europeos tengan acceso a historiales médicos en línea desde cualquier lugar de Europa. Con el nuevo Reglamento del Espacio Europeo de Datos Sanitarios (EHDS) , se están dando pasos hacia un sistema europeo centralizado de historiales médicos.

Sin embargo, el concepto de un servidor central supranacional centralizado genera preocupación respecto al almacenamiento de registros médicos electrónicos en una ubicación central. La amenaza a la privacidad que supone una red supranacional es una preocupación fundamental. Los sistemas de registros médicos electrónicos transfronterizos e interoperables facilitan el acceso rápido y sencillo a datos confidenciales para un público más amplio y aumentan el riesgo de que los datos personales relacionados con la salud se expongan accidentalmente o se distribuyan fácilmente a terceros no autorizados, al permitir un mayor acceso a una recopilación de datos personales sobre la salud, procedentes de diferentes fuentes y a lo largo de la vida. [ 156 ]

Reino Unido

El proyecto de digitalización de sobres de Lloyd George tiene como objetivo transferir todas las copias en papel de los datos históricos de los pacientes a sistemas informáticos. Como parte de la implementación, los nuevos pacientes ya no recibirán una etiqueta de tránsito para registrarse al cambiar de centro de salud. Esto no solo representa un paso más hacia un NHS digital , sino que también reduce el traslado de registros entre centros, liberando espacio en los centros que se utiliza para almacenar registros y, además, tiene el beneficio adicional de ser más respetuoso con el medio ambiente [ 157 ].

Lyniate fue seleccionada para proporcionar tecnologías de integración de datos para el sector de Salud y Asistencia Social (Irlanda del Norte) en 2022. Epic Systems suministrará registros electrónicos de salud integrados con un único registro digital para cada ciudadano. Lyniate Rhapsody, que ya se utiliza en 79 fideicomisos del NHS, se empleará para integrar los diversos sistemas de salud y asistencia social. [ 158 ]

En medicina veterinaria

En la práctica veterinaria del Reino Unido , la sustitución de los sistemas de registro en papel por métodos electrónicos para almacenar la información de los pacientes animales se intensificó a partir de la década de 1980, y la mayoría de las clínicas ahora utilizan registros médicos electrónicos. En una muestra de 129 clínicas veterinarias, el 89 % utilizaba un Sistema de Gestión de la Práctica (PMS) para el registro de datos. [ 159 ] Actualmente existen más de diez proveedores de PMS en el Reino Unido. La recopilación de datos directamente de los PMS para el análisis epidemiológico elimina la necesidad de que los veterinarios presenten manualmente informes individuales por cada visita animal y, por lo tanto, aumenta la tasa de notificación. [ 160 ]

Los datos de los registros médicos electrónicos veterinarios se están utilizando para investigar la eficacia de los antimicrobianos, los factores de riesgo del cáncer canino y las enfermedades hereditarias en perros y gatos en el proyecto de vigilancia de enfermedades de pequeños animales 'VetCOMPASS' (Veterinary Companion Animal Surveillance System) en el Royal Veterinary College de Londres, en colaboración con la Universidad de Sídney (el proyecto VetCOMPASS se conocía anteriormente como VEctAR). [ 161 ] [ 162 ]

Pacientes sintéticos y reales (como la "prueba de Turing" para los registros electrónicos de salud).

Una carta publicada en Communications of the ACM [ 163 ] describe el concepto de generar poblaciones de pacientes sintéticas y propone una variación de la prueba de Turing para evaluar la diferencia entre pacientes sintéticos y reales. La carta afirma: «En el contexto de la historia clínica electrónica, si bien un médico puede distinguir fácilmente entre pacientes generados sintéticamente y pacientes humanos reales, ¿podría una máquina tener la inteligencia suficiente para realizar dicha determinación por sí misma?».

Además, la carta afirma: «Antes de que las identidades sintéticas de pacientes se conviertan en un problema de salud pública, el mercado legítimo de registros electrónicos de salud podría beneficiarse de la aplicación de técnicas similares a la prueba de Turing para garantizar una mayor fiabilidad de los datos y un mayor valor diagnóstico. Por lo tanto, cualquier técnica nueva debe tener en cuenta la heterogeneidad de los pacientes y es probable que tenga una mayor complejidad de la que puede evaluar la prueba de ciencias de Allen de octavo grado». [ 164 ]

Véase también

Referencias

  1. Gunter TD, Terry NP (marzo de 2005). "El surgimiento de arquitecturas nacionales de registros electrónicos de salud en Estados Unidos y Australia: modelos, costos y preguntas" . Journal of Medical Internet Research . 7 (1) e3. doi : 10.2196/jmir.7.1.e3 . PMC 1550638. PMID 15829475 .  
  2. "Contribuciones de la tecnología móvil a la atención médica y la experiencia del paciente" . Principales tendencias móviles. 22 de mayo de 2014. Archivado del original el 30 de mayo de 2014. Consultado el 29 de mayo de 2014 .
  3. Chris Kimble (2014). "Registros electrónicos de salud: ¿cura milagrosa o afección crónica?". Excelencia empresarial y organizacional global . 33 (4): 63– 74. arXiv : 1405.2088 . doi : 10.1002/JOE.21554 . ISSN 1932-2054 . Wikidata Q59454975 .  
  4. Cowie MR, Blomster JI, Curtis LH, Duclaux S, Ford I, Fritz F, et al. (enero de 2017). " Registros electrónicos de salud para facilitar la investigación clínica" . Clinical Research in Cardiology . 106 (1): 1– 9. doi : 10.1007/s00392-016-1025-6 . PMC 5226988. PMID 27557678 .   
  5. 1 2 3 "¿Cuáles son las ventajas de los registros electrónicos de salud?" . Tecnologías de la información en salud .
  6. Kubben, Dumontier y Dekker 2018 , pág. 3.
  7. Habib JL (2010). "EHR, uso significativo y un modelo de EMR" . Tendencias en beneficios de medicamentos . 22 (4): 99– 101.
  8. Kierkegaard P (2011). "Historia clínica electrónica: Conectando la atención sanitaria en Europa". Computer Law & Security Review . 27 (5): 503– 515. doi : 10.1016/j.clsr.2011.07.013 .
  9. Heart, Tsipi; Ben-Assuli, Ofir; Shabtai, Itamar (1 de marzo de 2017). "Una revisión de la integración de PHR, EMR y EHR: una política de salud pública y atención médica más personalizada" . Health Policy and Technology . 6 (1): 20– 25. doi : 10.1016/j.hlpt.2016.08.002 . ISSN 2211-8837 . 
  10. "¿Qué es un registro personal de salud?" . HealthIT.gov . Oficina del Coordinador Nacional de Tecnologías de la Información para la Salud. Archivado del original el 25 de julio de 2015. Consultado el 24 de julio de 2015 .
  11. 1 2 3 4 5 Greenhalgh T, Potts HW, Wong G, Bark P, Swinglehurst D (diciembre de 2009). "Tensiones y paradojas en la investigación de registros electrónicos de pacientes: una revisión sistemática de la literatura utilizando el método metanarrativo" . The Milbank Quarterly . 87 (4): 729– 788. doi : 10.1111/j.1468-0009.2009.00578.x . PMC 2888022. PMID 20021585 .  
  12. "Crisis de salud mental en trabajadores de la salud" . Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades . 24 de octubre de 2023. Consultado el 22 de enero de 2026 .
  13. 1 2 "Guía para principiantes de EHR: Los 10 requisitos principales de EHR para crear flujos de trabajo de registro flexibles y sostenibles" (PDF) . AdvancedMD . South Jordan, Utah: AdvancedMD, Inc. 2024. Consultado el 22 de enero de 2026 .
  14. "AdvancedMD ayuda a Modern MOjO a reducir el tiempo dedicado a la verificación de elegibilidad para seguros en más del 80 %" . AdvancedMD . 16 de diciembre de 2025. Consultado el 22 de enero de 2026 .
  15. "El Hospital Griffin informa de decenas de filtraciones de historiales médicos de pacientes", CtPost.com, 29 de marzo de 2010
  16. Kate Ramunni; "El escándalo del hospital de UCLA crece" Los Angeles Times, 5 de agosto de 2008
  17. Instituto de Medicina (1999). "Errar es humano: Construyendo un sistema de salud más seguro (1999)" (PDF) . The National Academies Press . Consultado el 28 de febrero de 2017 .
  18. Agrawal A (junio de 2009). "Errores de medicación: prevención mediante sistemas de tecnología de la información" . British Journal of Clinical Pharmacology . 67 (6): 681– 686. doi : 10.1111/j.1365-2125.2009.03427.x . PMC 2723209. PMID 19594538 .  
  19. Walker, Mark (2024). Salud digital: Cómo la tecnología moderna está cambiando la medicina y la atención sanitaria . Sheffield, Reino Unido: Sicklebrook publishing. ISBN 978-1-4467-5596-9.
  20. Gai, Keke; Qiu, Meikang; Chen, Li-Chiou; Liu, Meiqin (2015). "Enfoque de prevención de errores en registros electrónicos de salud mediante ontología en macrodatos" (PDF) . 2015 IEEE 17.ª Conferencia Internacional sobre Computación y Comunicaciones de Alto Rendimiento, 2015 IEEE 7.º Simposio Internacional sobre Seguridad en el Ciberespacio y 2015 IEEE 12.ª Conferencia Internacional sobre Software y Sistemas Integrados . pp. 752–757 . doi : 10.1109/HPCC-CSS-ICESS.2015.168 . ISBN  978-1-4799-8937-9Archivado del original (PDF) el 12 de enero de 2017. Consultado el 7 de noviembre de 2016 .
  21. "Intercambio de información sobre software de HCE, 25 de enero de 2011" . EMR Software Pro. 2011. Archivado del original el 2 de enero de 2020. Consultado el 3 de agosto de 2013 .
  22. "Intercambios de información sanitaria y su proceso de selección de HCE", New England Journal of Medicine , 25 de enero de 2011
  23. "Tecnologías de la información clínica y resultados en pacientes hospitalizados". Beneficios médicos . 26 : 6, 8. 30 de marzo de 2009. ProQuest 207235826 . 
  24. Adaptado de la definición de interoperabilidad del IEEE y de las definiciones legales utilizadas por la FCC (47 CFR 51.3), en estatutos relativos a la protección de derechos de autor (17 USC 1201) y a los servicios de gobierno electrónico (44 USC 3601).
  25. "Definición, atributos y requisitos esenciales de la HCE" (PDF) . Healthcare Information and Management Systems Society. 2003. Archivado del original (PDF) el 19 de mayo de 2006. Consultado el 28 de julio de 2006. 152 KiB 
  26. 1 2 3 4 5 Ammenwerth, Elske; Neyer, Stefanie; Hörbst, Alexander; Mueller, Gerhard; Siebert, Uwe; Schnell-Inderst, Petra (26 de febrero de 2021). Cochrane Consumers and Communication Group (ed.). "Acceso de pacientes adultos a registros electrónicos de salud" . Cochrane Database of Systematic Reviews . 2021 (2) CD012707. doi : 10.1002/14651858.CD012707.pub2 . PMC 8871105. PMID 33634854 .  
  27. Neves AL, Freise L, Laranjo L, Carter AW, Darzi A, Mayer E (diciembre de 2020). "Impacto de brindar a los pacientes acceso a registros electrónicos de salud en la calidad y seguridad de la atención: una revisión sistemática y metaanálisis" . BMJ Quality & Safety . 29 (12): 1019– 1032. doi : 10.1136/bmjqs-2019-010581 . PMC 7785164. PMID 32532814 .  
  28. "Compartir registros electrónicos con los pacientes condujo a un mejor control de la diabetes tipo 2" . NIHR Evidence (Resumen en lenguaje sencillo). 21 de octubre de 2020. doi : 10.3310/alert_42103 . S2CID 242149388 . 
  29. "¿Qué es la tecnología de salud digital y qué puede hacer por mí?" . NIHR Evidence . 2022. doi : 10.3310/nihrevidence_53447 . S2CID 252584020 . 
  30. Murray CJ, Ikuta KS, Sharara F, Swetschinski L, Aguilar GR, Gray A, et al. (Colaboradores de Resistencia Antimicrobiana) (febrero de 2022). "Carga global de la resistencia antimicrobiana bacteriana en 2019: un análisis sistemático" . Lancet . 399 (10325): 629– 655. doi : 10.1016/S0140-6736(21) 02724-0 . PMC 8841637. PMID 35065702 .   
  31. Kuan, Valerie; Denaxas, Spiros; Patalay, Praveetha; et al. (29 de noviembre de 2022). "Identificación y visualización de patrones de multimorbilidad y comorbilidad en pacientes del Servicio Nacional de Salud inglés: un estudio poblacional" . The Lancet Digital Health . 5 (1): e16– e27. doi : 10.1016/S2589-7500(22)00187- X . ISSN 2589-7500 . PMID 36460578. S2CID 254129048 .    
  32. ^ Levine, Kristin S.; Leonard, Hampton L.; Blauwendraat, Cornelis; Iwaki, Hirotaka; Johnson, Nicolás; Bandrés-Ciga, Sara; Ferrucci, Luigi; Faghri, Faraz; Singleton, Andrew B.; Nalls, Mike A. (19 de enero de 2023). "Exposición a virus y riesgo de enfermedades neurodegenerativas en biobancos nacionales" . Neurona . 111 (7): 1086–1093.e2. doi : 10.1016/j.neuron.2022.12.029 . ISSN 0896-6273 . PMC 10079561 . PMID 36669485 .   
    • Artículo de noticias sobre el estudio: Kozlov, Max (23 de enero de 2023). "Una revisión masiva de registros médicos vincula las enfermedades virales con enfermedades cerebrales" . Nature . 614 ( 7946): 18– 19. Bibcode : 2023Natur.614...18K . doi : 10.1038/d41586-023-00181-3 . PMID 36690772. S2CID 256193462. Archivado del original el 6 de febrero de 2023. Recuperado el 15 de febrero de 2023 .  
  33. Solomon DH, Liu CC, Kuo IH, Zak A, Kim SC (septiembre de 2016). "Efectos de la colchicina sobre el riesgo de eventos cardiovasculares y mortalidad en pacientes con gota: un estudio de cohorte utilizando registros médicos electrónicos vinculados con reclamaciones de Medicare" . Annals of the Rheumatic Diseases . 75 (9): 1674– 1679. doi : 10.1136/annrheumdis-2015-207984 . PMC 5049504. PMID 26582823 .  
  34. Newschaffer CJ, Bush TL, Penberthy LT (junio de 1997). "Medición de comorbilidades en pacientes ancianas con cáncer de mama mediante datos de registros administrativos y médicos". Journal of Clinical Epidemiology . 50 (6): 725– 733. doi : 10.1016/S0895-4356(97)00050-4 . PMID 9250271 . 
  35. Spiranovic, Caroline; Matthews, Allison; Scanlan, Joel; Kirkby, Kenneth C. (2 de enero de 2016). "Aumento del conocimiento sobre la enfermedad mental mediante la investigación secundaria de registros electrónicos de salud: oportunidades y desafíos". Advances in Mental Health . 14 (1): 14– 25. doi : 10.1080/18387357.2015.1063635 . ISSN 1838-7357 . S2CID 57541937 .  
  36. Byun J, Schwartz AG, Lusk C, Wenzlaff AS, de Andrade M, Mandal D, et al. (septiembre de 2018). " Estudio de asociación de todo el genoma del cáncer de pulmón familiar" . Carcinogenesis . 39 (9): 1135– 1140. doi : 10.1093/carcin/bgy080 . PMC 6148967. PMID 29924316 .   
  37. 1 2 Loukides G, Gkoulalas-Divanis A, Malin B (abril de 2010). "Anonimización de registros médicos electrónicos para validar estudios de asociación de todo el genoma" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 107 (17): 7898– 7903. Bibcode : 2010PNAS..107.7898L . doi : 10.1073/pnas.0911686107 . PMC 2867915. PMID 20385806 .  
  38. Desai, Rishi J.; Matheny, Michael E.; Johnson, Kevin; Marsolo, Keith; Curtis, Lesley H.; Nelson, Jennifer C. ; Heagerty, Patrick J.; Maro, Judith; Brown, Jeffery; Toh, Sengwee; Nguyen, Michael; Ball, Robert; Dal Pan, Gerald; Wang, Shirley V.; Gagne, Joshua J.; Schneeweiss, Sebastian (20 de diciembre de 2021). "Ampliando el alcance del sistema Sentinel de la FDA: una hoja de ruta para integrar datos de registros médicos electrónicos en un marco de análisis causal" . npj Digital Medicine . 4 (1): 170. doi : 10.1038/s41746-021-00542-0 . ISSN 2398-6352 . PMC 8688411. PMID 34931012 .   
  39. Hoelscher, Deanna M.; Ranjit, Nalini; Pérez, Adriana (20 de marzo de 2017). "Sistemas de vigilancia para rastrear y evaluar los esfuerzos de prevención de la obesidad" . Annual Review of Public Health . 38 (1): 187– 214. doi : 10.1146/annurev-publhealth-031816-044537 . ISSN 0163-7525 . PMID 28125393 .  
  40. Paul, Margaret M.; Greene, Carolyn M.; Newton-Dame, Remle; Thorpe, Lorna E.; Perlman, Sharon E.; McVeigh, Katherine H.; Gourevitch, Marc N. (1 de junio de 2015). "El estado de la vigilancia de la salud poblacional mediante registros electrónicos de salud: una revisión narrativa". Population Health Management . 18 (3): 209– 216. doi : 10.1089/pop.2014.0093 . ISSN 1942-7891 . PMID 25608033 .  
  41. Moloney, Max; Digby, Geneviève; MacKinnon, Madison; Morra, Alison; Barber, David; Queenan, John; Gupta, Samir; To, Teresa; Lougheed, M. Diane (17 de enero de 2023). "Vigilancia del asma en atención primaria: una revisión de las herramientas y estrategias de transferencia de conocimientos para la mejora de la calidad" . Allergy , Asthma & Clinical Immunology . 19 (1): 3. doi : 10.1186/ s13223-022-00755-2 . ISSN 1710-1492 . PMC 9843861. PMID 36650578. S2CID 255966861 .    
  42. 1 2 3 Shah, Shahid Munir; Khan, Rizwan Ahmed (2020). "Uso secundario del registro electrónico de salud: oportunidades y desafíos" . IEEE Access . 8 : 136947–136965 . arXiv : 2001.09479 . Bibcode : 2020IEEEA ...8m6947S . doi : 10.1109/ACCESS.2020.3011099 . ISSN 2169-3536 . S2CID 210920454 .  
  43. 1 2 3 4 5 6 Sunjaya, Anthony Paulo (1 de julio de 2022). "Mejorando la atención primaria a través de la historia clínica electrónica" . The Annals of Family Medicine . 20 (4): 303– 304. doi : 10.1370/afm.2860 . ISSN 1544-1709 . PMC 9328708. PMID 35879075 .   
  44. Al-Zubaidie M, Zhang Z, Zhang J (abril de 2019). "PAX: Uso de la pseudonimización y la anonimización para proteger las identidades y los datos de los pacientes en el sistema de atención médica" . Revista Internacional de Investigación Ambiental y Salud Pública . 16 (9): 1490. doi : 10.3390/ijerph16091490 . PMC 6540163. PMID 31035551 .  
  45. Tamersoy A, Loukides G, Nergiz ME, Saygin Y, Malin B (mayo de 2012). "Anonimización de registros médicos electrónicos longitudinales" . IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine . 16 (3): 413– 423. Bibcode : 2012ITITB..16..413T . doi : 10.1109/TITB.2012.2185850 . PMC 3779068. PMID 22287248 .  
  46. Chevrier R, Foufi V, Gaudet-Blavignac C, Robert A, Lovis C (mayo de 2019). "Uso y comprensión de la anonimización y la desidentificación en la literatura biomédica: revisión exploratoria" . Journal of Medical Internet Research . 21 (5) e13484. doi : 10.2196/13484 . PMC 6658290. PMID 31152528 .  
  47. Puri V, Sachdeva S, Kaur P (1 de mayo de 2019). "Publicación que preserva la privacidad de datos relacionales y transaccionales: Encuesta sobre la anonimización de datos de pacientes". Computer Science Review . 32 : 45–61 . doi : 10.1016/j.cosrev.2019.02.001 . ISSN 1574-0137 . S2CID 133142770 .  
  48. ^ Beuth, Patrick (29 de abril de 2022). "Alle gesetzlich Versicherten betroffen: Bürgerrechtler klagen gegen Weitergabe von Gesundheitsdaten" . Der Spiegel (en alemán) . Consultado el 6 de marzo de 2023 .
  49. Guo, Uta; Chen, Lu; Mehta, Parag H (septiembre de 2017). "Innovaciones en registros electrónicos de salud: Ayudando a los médicos: Un clic menos a la vez". Health Information Management Journal . 46 (3): 140– 144. doi : 10.1177/1833358316689481 . ISSN 1833-3583 . PMID 28671038. S2CID 31329786 .   
  50. Dymek, Christine; Kim, Bryan; Melton, Genevieve B; Payne, Thomas H; Singh, Hardeep; Hsiao, Chun-Ju (23 de abril de 2021). "Construyendo la base de evidencia para reducir la carga clínica relacionada con los registros electrónicos de salud" . Journal of the American Medical Informatics Association . 28 (5): 1057– 1061. doi : 10.1093/jamia/ocaa238 . PMC 8068419. PMID 33340326 .  
  51. Goodrum, Heath; Roberts, Kirk; Bernstam, Elmer V. (1 de diciembre de 2020). "Clasificación automática de documentos escaneados de registros electrónicos de salud" . International Journal of Medical Informatics . 144 104302. doi : 10.1016/j.ijmedinf.2020.104302 . ISSN 1386-5056 . PMC 7731898. PMID 33091829 .   
  52. Falcón L (9 de abril de 2020). "Enfrentando a la bestia: Usando GNU Health para ayudar en la lucha contra | Joinup" . joinup.ec.europa.eu . Recuperado el 8 de abril de 2021 .
  53. 1 2 Jayaraman, Prem Prakash; Forkan, Abdur Rahim Mohammad; Morshed, Ahsan; Haghighi, Pari Delir; Kang, Yong-Bin (marzo de 2020). "Atención médica 4.0: una revisión de las fronteras en la salud digital". WIREs Data Mining and Knowledge Discovery . 10 (2) e1350. doi : 10.1002/widm.1350 . ISSN 1942-4787 . S2CID 211536793 .  
  54. Björnsson, Bergthor; Borrebäck, Carl; Elander, Nils; Gasslander, Thomas; Gawel, Danuta R.; Gustafsson, Mika; Jörnsten, Rebecka; Lee, Eun Jung; Li, Xinxiu; Lilja, Sandra; Martínez-Enguita, David; Matussek, Andreas; Sandström, Per; Schäfer, Samuel; Stenmarker, Margaretha; Sol, XF; Sysoev, Oleg; Zhang, Huan; Benson, Mikael (31 de diciembre de 2019). «Gemelos digitales para personalizar la medicina» . Medicina del genoma . 12 (1): 4. doi : 10.1186/s13073-019-0701-3 . ISSN 1756-994X . PMC 6938608 . PMID 31892363 .   
  55. Swinckels, Laura; Bennis, Frank C.; Ziesemer, Kirsten A.; Scheerman, Janneke FM; Bijwaard, Harmen; Keijzer, Ander de; Bruers, Josef Jan (20 de agosto de 2024). "El uso de aprendizaje profundo y aprendizaje automático en registros electrónicos de salud longitudinales para la detección temprana y la prevención de enfermedades: revisión exploratoria" . Journal of Medical Internet Research . 26 (1) e48320. doi : 10.2196/48320 . PMC 11372333. PMID 39163096 .  
  56. "Nueva tecnología de IA integra múltiples tipos de datos para predecir resultados del cáncer" . medicalxpress.com . Consultado el 1 de febrero de 2023 .
  57. Desai, Angel N.; Kraemer, Moritz UG; Bhatia, Sangeeta; Cori, Anne; Nouvellet, Pierre; Herringer, Mark; Cohn, Emily L.; Carrion, Malwina; Brownstein, John S.; Madoff, Lawrence C.; Lassmann, Britta (1 de agosto de 2019). "Pronóstico epidémico en tiempo real: desafíos y oportunidades" . Health Security . 17 (4): 268–275 . doi : 10.1089 / hs.2019.0022 . ISSN 2326-5094 . PMC 6708259. PMID 31433279 .   
  58. Sundermann, Alexander J.; Miller, James K.; Marsh, Jane W.; Saul, Melissa I.; Shutt, Kathleen A.; Pacey, Marissa; Mustapha, Mustapha M.; Ayres, Ashley; Pasculle, A. William; Chen, Jieshi; Snyder, Graham M.; Dubrawski, Artur W.; Harrison, Lee H. (marzo de 2019). "Minería de datos automatizada del registro electrónico de salud para la investigación de brotes asociados a la atención médica" . Infection Control & Hospital Epidemiology . 40 (3): 314– 319. doi : 10.1017/ice.2018.343 . ISSN 0899-823X . PMC 8189294. PMID 30773168 .   
  59. Hripcsak, G.; Soulakis, ND; Li, L.; Morrison, FP; Lai, AM; Friedman, C.; Calman, NS; Mostashari, F. (1 de mayo de 2009). "Vigilancia sindrómica mediante registros electrónicos de salud ambulatorios" . Journal of the American Medical Informatics Association . 16 (3): 354– 361. doi : 10.1197 / jamia.m2922 . PMC 2732227. PMID 19261941 .  
  60. Meckawy, Rehab; Stuckler, David; Mehta, Adityavarman; Al-Ahdal, Tareq; Doebbeling, Bradley N. (29 de noviembre de 2022). " Eficacia de los sistemas de alerta temprana en la detección de brotes de enfermedades infecciosas: una revisión sistemática" . BMC Public Health . 22 (1): 2216. doi : 10.1186/s12889-022-14625-4 . ISSN 1471-2458 . PMC 9707072. PMID 36447171 .   
  61. Hopkins, Richard S.; Tong, Catherine C.; Burkom, Howard S.; Akkina, Judy E.; Berezowski, John; Shigematsu, Mika; Finley, Patrick D.; Painter, Ian; Gamache, Roland; Vilas, Victor J. Del Rio; Streichert, Laura C. (julio de 2017). " Una agenda de investigación impulsada por profesionales para la vigilancia sindrómica" . Public Health Reports . 132 (1_suppl): 116S– 126S . doi : 10.1177/0033354917709784 . ISSN 0033-3549 . PMC 5676517. PMID 28692395. S2CID 2088189 .    
  62. "Los registros electrónicos de salud podrían estar retrasando las vacunaciones contra la COVID-19" . NPR . Febrero de 2021. Consultado el 6 de marzo de 2023 .
  63. "El despliegue de la vacuna contra la COVID-19 podría retrasarse, ya que el sistema informático 'falla constantemente'"." . Sky News . Consultado el 6 de marzo de 2023 .
  64. Klein, Harry; Mazor, Tali; Siegel, Ethan; Trukhanov, Pavel; Ovalle, Andrea; Vecchio Fitz, Catherine Del; Zwiesler, Zachary; Kumari, Priti; Van Der Veen, Bernd; Marriott, Eric; Hansel, Jason; Yu, Joyce; Albayrak, Adem; Barry, Susan; Keller, Rachel B.; MacConaill, Laura E.; Lindeman, Neal; Johnson, Bruce E.; Rollins, Barrett J.; Do, Khanh T.; Beardslee, Brian; Shapiro, Geoffrey; Hector-Barry, Suzanne; Methot, John; Sholl, Lynette; Lindsay, James; Hassett, Michael J.; Cerami, Ethan (6 de octubre de 2022). "MatchMiner: una plataforma de código abierto para la medicina de precisión del cáncer" . npj Precision Oncology . 6 (1): 69. doi : 10.1038/s41698-022-00312-5 . ISSN 2397-768X . PMC 9537311 . PMID 36202909 .   
  65. "EMR en ambulancias" . Emergency Medical Paramedic . 5 de mayo de 2011. Consultado el 4 de junio de 2011 .
  66. Porter A, Badshah A, Black S, Fitzpatrick D, Harris-Mayes R, Islam S, et al. (2020). " Registros electrónicos de salud en ambulancias: el estudio ERA de métodos múltiples" . Health Services and Delivery Research . 8 (10): 1– 140. doi : 10.3310/hsdr08100 . hdl : 2164/13775 . PMID 32119231. S2CID 216157261 .   
  67. "NEMSIS - Sistema Nacional de Información de Servicios Médicos de Emergencia" . nemsis.org . Archivado del original el 8 de junio de 2017. Consultado el 31 de mayo de 2017 .
  68. Informe anual de Ambulance Victoria . Ambulance Victoria (Informe). 4 de octubre de 2009. Archivado del original el 20 de julio de 2011. Consultado el 4 de junio de 2011 .
  69. "Registros electrónicos de salud: ¿Qué beneficios aportan a todos?" . Cdc.gov. 26 de julio de 2011. Archivado del original el 1 de abril de 2013. Consultado el 4 de septiembre de 2013 .
  70. "Expertos en escritura a mano e informática móvil" . Medscribbler . Scriptnetics. Archivado del original el 19 de septiembre de 2008. Consultado el 20 de agosto de 2008 .
  71. "M958 revisión-Monitores de eventos en PHS 1-02-02.PDF" (PDF) . Archivado del original (PDF) el 27 de febrero de 2012. Recuperado el 3 de agosto de 2013 .
  72. Herwehe J, Wilbright W, Abrams A, Bergson S, Foxhood J, Kaiser M, et al. (2011). "Implementación de un innovador sistema integrado de registro médico electrónico (RME) e intercambio de información de salud pública para el VIH/SIDA" . Journal of the American Medical Informatics Association . 19 (3): 448– 452. doi : 10.1136/amiajnl-2011-000412 . PMC 3341789. PMID 22037891 .   
  73. Berg M (1997). "Sobre formas, contenedores y el registro médico electrónico: algunas herramientas para una sociología de lo formal". Science, Technology, & Human Values . 22 (4): 403– 433. doi : 10.1177/016224399702200401 . S2CID 109278148 . 
  74. Greenhalgh T, Stramer K, Bratan T, Byrne E, Russell J, Potts HW (junio de 2010). "Adopción y no adopción de un registro electrónico resumido compartido en Inglaterra: un estudio de caso con métodos mixtos" . BMJ . 340 c3111. doi : 10.1136/bmj.c3111 . PMID 20554687 . 
  75. Gabriel B (2008). "¿Los registros médicos electrónicos te convierten en un mejor médico?" . Physicians Practice. Archivado del original el 8 de junio de 2010. Recuperado el 23 de agosto de 2009 .
  76. Manos D (14 de diciembre de 2009). "Los registros electrónicos de salud no son la panacea" . Healthcare IT News .
  77. Silverstein S (2009). "2009, un año crucial en las tecnologías de la información para la atención médica" . Universidad de Drexel. Archivado del original el 10 de diciembre de 2010. Recuperado el 5 de enero de 2010 .
  78. 1 2 Himmelstein DU, Wright A, Woolhandler S (enero de 2010). "Informática hospitalaria y los costos y la calidad de la atención: un estudio nacional". The American Journal of Medicine . 123 (1): 40– 46. CiteSeerX 10.1.1.176.937 . doi : 10.1016/j.amjmed.2009.09.004 . PMID 19939343 .  
  79. Cebul RD, Love TE, Jain AK, Hebert CJ (septiembre de 2011). "Registros electrónicos de salud y calidad de la atención de la diabetes" . The New England Journal of Medicine . 365 (9): 825– 833. doi : 10.1056/NEJMsa1102519 . PMID 21879900. S2CID 25101954 .  
  80. "Mejora de la coordinación de la atención mediante registros electrónicos de salud | Proveedores y profesionales" . HealthIT.gov. Archivado del original el 23 de marzo de 2018. Consultado el 4 de septiembre de 2013 .
  81. "Los pacientes de atención primaria utilizan un registro interactivo de salud preventiva integrado con el registro electrónico de salud, lo que conduce a una mejor prestación de servicios preventivos" . Agencia para la Investigación y la Calidad de la Atención Médica. 19 de junio de 2013. Consultado el 9 de julio de 2013 .
  82. Shah S. "Columna: Por qué los médicos temen los registros médicos electrónicos" . Revista de Radiología Quirúrgica .{{cite journal}}: CS1 maint: servicio de archivado obsoleto ( enlace )
  83. 1 2 "Tecnología de la información sanitaria en los Estados Unidos: La base informativa para el progreso" (PDF) . Fundación Robert Wood Johnson, Centro Médico de la Universidad George Washington e Instituto de Políticas de Salud. 2006. Archivado del original (PDF) el 6 de noviembre de 2006. Consultado el 17 de febrero de 2008 .
  84. Evidencia sobre los costos y beneficios de la tecnología de la información en salud . Oficina de Presupuesto del Congreso (Informe). Mayo de 2008.
  85. "Tecnología de la información: no es la solución al alto coste de la atención sanitaria" . Knowledge@Wharton . 10 de junio de 2009.
  86. Verghese A (20 de junio de 2009). "El mito de la prevención" . The Wall Street Journal .
  87. "Tendencias nacionales en la adopción de registros electrónicos de salud por parte de hospitales y médicos" . ASTP Health IT Research & Analysis . 3 de diciembre de 2025. Consultado el 22 de enero de 2026 .
  88. "El director ejecutivo del fideicomiso afirma que el costo de 450 millones de libras esterlinas del sistema de registros de EE. UU. es 'una miseria'" . Health Service Journal. 18 de marzo de 2022. Consultado el 22 de mayo de 2022 .
  89. Chaudhry B, Wang J, Wu S, Maglione M, Mojica W, Roth E, et al. (mayo de 2006). "Revisión sistemática: impacto de la tecnología de la información sanitaria en la calidad, la eficiencia y los costes de la atención médica" . Annals of Internal Medicine . 144 (10): 742– 752. doi : 10.7326/0003-4819-144-10-200605160-00125 . PMID 16702590 .  
  90. "7 razones importantes por las que los registros electrónicos de salud consumen el tiempo de los médicos día y noche" . Asociación Médica Estadounidense. 15 de mayo de 2019.
  91. Belden JL, Grayson R, Barnes J (junio de 2009). "Definición y prueba de la usabilidad de los registros médicos electrónicos: principios y métodos propuestos de evaluación y calificación de la usabilidad de los registros médicos electrónicos" (PDF) . Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS) . Archivado del original (PDF) el 22 de marzo de 2012.
  92. NISTIR 7804: Evaluación técnica, pruebas y validación de la usabilidad de los registros electrónicos de salud (PDF) . Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (Informe). Septiembre de 2011. págs. 9–10 . 
  93. " Medicina de EE. UU. – La voz de la medicina federal, mayo de 2009. " . Archivado del original el 7 de octubre de 2011. Consultado el 27 de enero de 2012 .
  94. Bouamrane MM, Mair FS (mayo de 2013). "Un estudio de las perspectivas de los médicos generales sobre los sistemas de registros médicos electrónicos en el NHS Scotland" . BMC Medical Informatics and Decision Making . 13 58. doi : 10.1186/1472-6947-13-58 . PMC 3704757. PMID 23688255 .  
  95. Fiks AG, Alessandrini EA, Forrest CB, Khan S, Localio AR, Gerber A (2011). "Uso de registros médicos electrónicos en atención primaria pediátrica" . Journal of the American Medical Informatics Association . 18 (1): 38– 44. doi : 10.1136/jamia.2010.004135 . PMC 3005866. PMID 21134975 .  
  96. Torrieri M (julio-agosto de 2012). "Los registros electrónicos de salud se vuelven móviles" . Physicians Practice . Archivado del original el 10 de septiembre de 2012.
  97. Turchin A, Florez Builes LF (mayo de 2021). "Uso del procesamiento del lenguaje natural para medir y mejorar la calidad de la atención de la diabetes: una revisión sistemática" . Journal of Diabetes Science and Technology . 15 (3): 553– 560. doi : 10.1177/19322968211000831 . PMC 8120048. PMID 33736486 .  
  98. Wanyan T, Honarvar H, Azad A, Ding Y, Glicksberg BS (8 de septiembre de 2021). "Aprendizaje profundo con incrustaciones de grafos heterogéneos para la predicción de la mortalidad a partir de registros electrónicos de salud". Data Intelligence . 3 (3): 329– 339. arXiv : 2012.14065 . doi : 10.1162/dint_a_00097 . ISSN 2641-435X . S2CID 229679954 .  
  99. Granja C, Janssen W, Johansen MA (mayo de 2018). "Factores que determinan el éxito y el fracaso de las intervenciones de salud electrónica: revisión sistemática de la literatura" . Journal of Medical Internet Research . 20 (5) e10235. doi : 10.2196/10235 . PMC 5954232. PMID 29716883 .  
  100. Kling R, Rosenbaum H, Sawyer S (15 de septiembre de 2005). Comprender y comunicar la informática social: un marco para estudiar y enseñar los contextos humanos de las tecnologías de la información y la comunicación . Information Today Inc. pág. 23. ISBN  978-1-57387-228-7.
  101. Sawyer S, Rosenbaum H (2000). "Informática social en las ciencias de la información: actividades actuales y direcciones emergentes" (PDF) . Informing Science . 3 (2): 94.
  102. Tenner E (1997). Por qué las cosas se vuelven en contra: la tecnología y la venganza de las consecuencias imprevistas . Knopf Doubleday Publishing. ISBN 978-0-679-74756-7.
  103. Comisión Conjunta de Acreditación de Organizaciones de Atención Médica de EE. UU. (diciembre de 2008). "Implementación segura de información sanitaria y tecnologías convergentes". Alerta de Evento Centinela (42): 1–4 . PMID 19108351 . 
  104. "Base de datos de informes de eventos adversos de medicamentos de MEDMARX" (PDF) . Archivado del original (PDF) el 21 de diciembre de 2016. Consultado el 7 de febrero de 2012 .
  105. "Informática sanitaria: Guía para la gestión del riesgo clínico relacionado con la implementación y el uso de software sanitario (anteriormente ISO/TR 29322:2008(E)). DSCN18/2009" (PDF) . Archivado del original (PDF) el 15 de julio de 2014. Ejemplos de posibles daños que puede presentar el software sanitario, Anexo A, pág. 38..
  106. "Informe interno de la FDA sobre eventos adversos relacionados con la tecnología de la información sanitaria" . Archivado del original el 6 de septiembre de 2015.
  107. "La FDA y el equipo de registros médicos digitales de Obama discrepan sobre la supervisión de la seguridad" . Memorando de la FDA . Tabla 4, página 3, Apéndice B, págs. 7-8 (con ejemplos) y pág. 5, resumen. Memorando obtenido y publicado por Fred Schulte y Emma Schwartz del Huffington Post Investigative Fund, ahora parte del Center for Public Integrity, en un artículo del 3 de agosto de 2010. Archivado del original el 12 de noviembre de 2011. 
  108. Goodman KW, Berner ES, Dente MA, Kaplan B, Koppel R, Rucker D, et al. (2010). "Desafíos en ética, seguridad, mejores prácticas y supervisión con respecto a los proveedores de TI para la salud, sus clientes y pacientes: un informe de un grupo de trabajo especial de la AMIA" . Journal of the American Medical Informatics Association . 18 (1): 77– 81. doi : 10.1136/jamia.2010.008946 . PMC 3005880. PMID 21075789 .   
  109. Rowe JC (2011). "Los médicos se digitalizan" . The New Atlantis .
  110. Ash JS, Sittig DF, Poon EG, Guappone K, Campbell E, Dykstra RH (2007). "El alcance y la importancia de las consecuencias no deseadas relacionadas con la entrada computarizada de órdenes médicas" . Journal of the American Medical Informatics Association . 14 (4): 415– 423. doi : 10.1197/jamia.M2373 . PMC 2244906. PMID 17460127 .  
  111. Colligan L, Potts HW, Finn CT, Sinkin RA (julio de 2015). "Cambios en la carga de trabajo cognitiva de las enfermeras que pasan de un sistema heredado con documentación en papel a un registro electrónico de salud comercial". International Journal of Medical Informatics . 84 (7): 469– 476. doi : 10.1016/j.ijmedinf.2015.03.003 . PMID 25868807. S2CID 205287049 .  
  112. "8 principales desafíos y soluciones para hacer que los registros electrónicos de salud sean utilizables" . Asociación Médica Estadounidense. 16 de septiembre de 2014. Consultado el 12 de abril de 2020 .
  113. Aguirre, RR; Suarez, O.; Fuentes, M.; Sanchez-Gonzalez, MA (2019). "Implementación de la historia clínica electrónica: una revisión de recursos y herramientas" . Cureus . 11 ( 9) e5649. doi : 10.7759/cureus.5649 . PMC 6822893. PMID 31700751 .  
  114. Ash JS, Sittig DF, Poon EG, Guappone K, Campbell E, Dykstra RH (2007). "El alcance y la importancia de las consecuencias no deseadas relacionadas con la entrada computarizada de órdenes médicas" . Journal of the American Medical Informatics Association . 14 (4): 415– 423. doi : 10.1197/jamia.M2373 . PMC 2244906. PMID 17460127 .  
  115. Evans RS (mayo de 2016). "Registros electrónicos de salud: antes, ahora y en el futuro" . Anuario de Informática Médica . Supl. 1 (Supl. 1): S48– S61. doi : 10.15265/IYS-2016-s006 . PMC 5171496. PMID 27199197 .  
  116. «La oposición pide una revisión del almacenamiento de datos» . e-Health Insider (Reino Unido). Diciembre de 2007. Archivado del original el 7 de enero de 2009.
  117. «Médicos alemanes rechazan el almacenamiento centralizado de historiales clínicos» . e-Health Insider (Reino Unido). Enero de 2008. Archivado del original el 12 de octubre de 2008.
  118. Fernández-Alemán JL, Sánchez-Henarejos A, Toval A, Sánchez-García AB, Hernández-Hernández I, Fernandez-Luque L (junio de 2015). "Análisis de las conductas de seguridad de los profesionales de la salud en un entorno clínico real: un estudio empírico". Revista Internacional de Informática Médica . 84 (6): 454– 467. doi : 10.1016/j.ijmedinf.2015.01.010 . PMID 25678101 . 
  119. Wager K, Lee F, Glaser J (2009). Sistemas de información sanitaria: Un enfoque práctico para la gestión sanitaria (2.ª ed.). Jossey-Bass. págs. 253-254 . ISBN   978-0-470-38780-1.
  120. Lee, Jennifer; Yang, Samuel; Holland-Hall, Cynthia; Sezgin, Emre; Gill, Manjot; Linwood, Simon; Huang, Yungui; Hoffman, Jeffrey (10 de junio de 2022). "Prevalencia de términos sensibles en notas clínicas mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural: estudio observacional" . JMIR Medical Informatics . 10 (6) e38482. doi : 10.2196/38482 . ISSN 2291-9694 . PMC 9233261. PMID 35687381 .   
  121. «Ley de Protección de Información Personal y Documentos Electrónicos – Calendario de Implementación» . Oficina del Comisionado de Privacidad de Canadá. 1 de abril de 2004. Archivado del original el 7 de septiembre de 2008. Consultado el 12 de febrero de 2008 .
  122. "Relajación radical de los registros de médicos de cabecera y las normas de reserva" . Health Service Journal. 24 de abril de 2020. Consultado el 8 de junio de 2020 .
  123. "Abogados por cada 100.000 habitantes, 1980-2003" . Oficina de Presupuesto del Congreso . Consultado el 10 de julio de 2007 .
  124. "Reforma de la responsabilidad civil extracontractual" . Boletín informativo. Mayo de 2011. Consultado el 4 de diciembre de 2013 .
  125. "Se necesita mayor atención al cumplimiento normativo en el mercado de los sistemas de registros médicos electrónicos" . Health Imaging News. 5 de febrero de 2007. Archivado del original el 29 de septiembre de 2007.
  126. "Ben Kerschberg, los registros electrónicos de salud aumentan drásticamente el riesgo corporativo" . Huffington Post . 10 de enero de 2010. Consultado el 4 de diciembre de 2013 .
  127. "Historial del gerente médico" . Archivado del original el 22 de julio de 2006. Consultado el 4 de diciembre de 2013 .
  128. Schwartz SK (marzo de 2012). "¿Puede la tecnología acarrear demandas?" . Physicians Practice . Archivado del original el 17 de septiembre de 2012.
  129. Dunlop L (6 de abril de 2007). "Registros electrónicos de salud: desafíos de interoperabilidad y derecho a la privacidad del paciente" . Shidler Journal of Computer and Technology . 3 (16). Archivado del original el 27 de octubre de 2007.
  130. "Las nuevas normas definitivas publicadas en virtud de las leyes Stark y contra el soborno permiten el suministro de tecnología de prescripción electrónica y registros médicos electrónicos" . GKLaw. Agosto de 2006. Archivado del original el 22 de marzo de 2016. Consultado el 30 de octubre de 2011 .
  131. "Nuevas excepciones a la Ley Stark y cláusulas de protección contra sobornos para la prescripción electrónica y los registros médicos electrónicos" . SSDlaw. Agosto de 2006. Archivado del original el 5 de junio de 2008.
  132. "epSOS: Cuestiones legales y reglamentarias" . Archivado del original el 3 de agosto de 2009. Consultado el 4 de diciembre de 2013. Plan de trabajo europeo sobre servicios abiertos inteligentes para pacientes .
  133. "Manual de Registros Médicos" (PDF) . Organización Mundial de la Salud. Marzo de 2001. Archivado del original (PDF) el 10 de julio de 2012. Consultado el 31 de marzo de 2012 .
  134. "ISO/HL7 10781:2009" . Organización Internacional de Normalización . Consultado el 31 de marzo de 2012 .
  135. Favreau A. "Red electrónica de investigación en atención primaria" . Regentes de la Universidad de Minnesota. Archivado del original el 2 de mayo de 2012. Consultado el 4 de diciembre de 2013 .
  136. 1 2 Kierkegaard P (2012). "Violación de datos médicos: la notificación tardía equivale a la notificación denegada". Computer Law & Security Review . 28 (2): 163– 183. doi : 10.1016/j.clsr.2012.01.003 . SSRN 2036294 . 
  137. Kanter, GP; Rekowski, JR; Kannarkat, JT (2024). "Lecciones del ataque de ransomware a Change Healthcare". JAMA Health Forum . 5 (9): e242764. doi : 10.1001/jamahealthforum.2024.2764 . PMID 39302668 . 
  138. Kanter, GP; Rekowski, JR; Kannarkat, JT (2024). "Lecciones del ataque de ransomware a Change Healthcare". JAMA Health Forum . 5 (9): e242764. doi : 10.1001/jamahealthforum.2024.2764 . PMID 39302668 . 
  139. Pear R (13 de julio de 2010). "EE. UU. emite normas sobre registros médicos electrónicos" . The New York Times .
  140. "Acerca de" . smartplatforms.org . Archivado del original el 10 de abril de 2012. Consultado el 20 de marzo de 2012 .
  141. Reynolds CL (31 de marzo de 2006). "Documento sobre procesamiento de conceptos" (PDF) . Recuperado el 4 de diciembre de 2013 .
  142. Maekawa Y, Majima Y (2006). "Aspectos a mejorar tras la introducción de un sistema de historia clínica electrónica (HCE) no personalizado en un hospital general privado y esfuerzos para su mejora". Estudios en tecnología e informática de la salud . 122 : 919–920 . PMID 17102464 . 
  143. Tüttelmann F, Luetjens CM, Nieschlag E (marzo de 2006). "Optimización del flujo de trabajo en andrología: un nuevo registro electrónico de pacientes y base de datos" . Asian Journal of Andrology . 8 (2): 235– 241. doi : 10.1111/j.1745-7262.2006.00131.x . PMID 16491277 . 
  144. The Digital Office, septiembre de 2007, vol. 2, n.º 9. HIMSS
  145. Rollins G (junio de 2006). "Los peligros de la personalización". Journal of AHIMA . 77 (6): 24– 28. PMID 16805294 . 
  146. Mandl KD, Szolovits P, Kohane IS (febrero de 2001). "Estándares públicos y control de los pacientes: cómo mantener los registros médicos electrónicos accesibles pero privados" . BMJ . 322 ( 7281): 283–287 . doi : 10.1136/bmj.322.7281.283 . PMC 1119527. PMID 11157533 .  
  147. "¿Dónde puedo encontrar las leyes de retención de registros médicos de mi estado?" . Harmony Healthcare IT . Febrero de 2020. Archivado del original el 11 de julio de 2021. Consultado el 3 de septiembre de 2021 .
  148. Ruotsalainen P, Manning B (2007). "Un modelo de archivo notarial para la preservación y distribución seguras de documentos de pacientes firmados electrónicamente". International Journal of Medical Informatics . 76 ( 5– 6): 449– 453. doi : 10.1016/j.ijmedinf.2006.09.011 . PMID 17118701 . 
  149. Olhede T, Peterson HE (2000). "Archivado de información relacionada con la atención en formato XML". Estudios en tecnología e informática de la salud . 77 : 642–646 . PMID 11187632 . 
  150. Papadouka V, Schaeffer P, Metroka A, Borthwick A, Tehranifar P, Leighton J, et al. (noviembre de 2004). "Integración del registro de inmunización de la ciudad de Nueva York y el registro de plomo en sangre infantil". Journal of Public Health Management and Practice . Supl.: S72– S80. CiteSeerX 10.1.1.331.2171 . doi : 10.1097/00124784-200411001-00012 . PMID 15643363 .   
  151. Gioia PC (2001). "Mejora de la calidad en la atención pediátrica preventiva con un registro electrónico" . Actas. Simposio AMIA : 209–213 . PMC 2243516. PMID 11825182 .  
  152. Williams SD, Hollinshead W (noviembre de 2004). "Perspectivas sobre los sistemas integrados de información sobre salud infantil: padres, proveedores y salud pública". Journal of Public Health Management and Practice . Supl.: S57– S60. doi : 10.1097/00124784-200411001-00009 . PMID 15643360 . 
  153. Pohjonen H (junio-julio de 2010). "Las imágenes ahora pueden cruzar fronteras, pero ¿qué pasa con la legislación?" . Diagnostic Imaging Europe . 26 (4): 16. Archivado del original el 14 de febrero de 2020. Recuperado el 9 de noviembre de 2013 .
  154. ^ "CNews: ЕМИАС ограничит количество записей к врачу" . gov.cnews.ru. Archivado desde el original el 31 de marzo de 2014 . Consultado el 31 de marzo de 2014 .
  155. "Nuevos programas y los mejores médicos, o cómo se está desarrollando la sanidad en Moscú / Noticias / Sitio web de la ciudad de Moscú" . Sitio web de la ciudad de Moscú . 15 de abril de 2017.
  156. Kierkegaard P (2011). "Historia clínica electrónica: Conectando la atención sanitaria en Europa". Computer Law & Security Review . 27 (5): 503– 515. doi : 10.1016/j.clsr.2011.07.013 .
  157. . https://pcse.england.nhs.uk/services/medical-records/digitisation/
  158. "Irlanda del Norte se convertirá en el primer país del Reino Unido con un historial clínico electrónico conectado" . Home Care Insight. 5 de septiembre de 2022. Consultado el 27 de octubre de 2022 .
  159. Gill, M. (2007) Actitudes hacia la auditoría clínica en la práctica veterinaria, proyecto electivo del Royal Veterinary College, trabajo no publicado
  160. Carruthers H (2009). "Vigilancia de enfermedades en la práctica de pequeños animales". En la práctica . 31 (7): 356– 358. doi : 10.1136/inpract.31.7.356 . S2CID 71415659 . 
  161. "VEctAR (Registro Electrónico Veterinario de Animales) (2010)" . Archivado del original el 28 de febrero de 2013.
  162. ^ Brodbelt D, Midleton S, O'Neil D, Sumers J, Church D (2011). "Vigilancia de enfermedades basada en la práctica de animales de compañía en el Reino Unido" (PDF) . Epidémiología y salud animal . 59-60 : 38-40 .
  163. Kartoun U (enero de 2018). "Un salto de lo artificial a la inteligencia". Cartas al editor. Communications of the ACM . 61 (1): 10– 11. doi : 10.1145/3168260 .
  164. Metz C (4 de septiembre de 2019). "Un avance para la tecnología de IA: aprobar un examen de ciencias de octavo grado" . The New York Times . ISSN 0362-4331 . Consultado el 12 de mayo de 2021 . 
  165. Mendelson D (agosto de 2004). "HealthConnect y el deber de cuidado: un dilema para los médicos". Journal of Law and Medicine . 12 (1): 69– 79. PMID 15359551 . 
  166. Investigación sobre la gestión descentralizada de datos de salud y estado físico

Fuentes

  • Kubben, P.; Dumontier, M.; Dekker, A. (2018). Fundamentos de la ciencia de datos clínicos . Springer International Publishing. ISBN 978-3-319-99713-1Consultado el 4 de febrero de 2025 .
  • ¿Pueden los sistemas de registros electrónicos de salud transformar la atención médica?
  • Sistemas de HCE de código abierto para la atención ambulatoria: una evaluación de mercado. Archivado el 15 de enero de 2010 en Wayback Machine (Fundación de Atención Médica de California, enero de 2008).
  • Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos (HHS), Oficina del Coordinador Nacional de Tecnología de la Información Sanitaria (ONC)
  • Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos (HHS), Agencia para la Investigación y la Calidad de la Atención Médica (AHRQ), Centro Nacional de Recursos para la Tecnología de la Información Sanitaria
  • Aspectos de seguridad en los registros electrónicos de salud personal: acceso y preservación de datos – documento informativo presentado en Digital Preservation Europe.