Articulo de referencia

Función de producción Cobb-Douglas

Una superficie de producción Cobb-Douglas de malla de alambre con isocuantas Una función de producción Cobb-Douglas de dos entradas con isocuantas En economía y econometría , la...

Una superficie de producción Cobb-Douglas de malla de alambre con isocuantas
Una función de producción Cobb-Douglas de dos entradas con isocuantas

En economía y econometría , la función de producción Cobb-Douglas es una forma funcional particular de la función de producción , ampliamente utilizada para representar la relación entre las cantidades de dos o más insumos (en particular, trabajo físico y capital) y la cantidad de producción que se puede obtener con esos insumos. La forma Cobb-Douglas fue desarrollada y contrastada con evidencia estadística por Charles Cobb y Paul Douglas entre 1927 y 1947; [ 1 ] según Douglas, la forma funcional en sí fue desarrollada previamente por Philip Wicksteed . [ 2 ]

Formulación

La versión más común de la función viene dada por:

Y(L,K)=ALαKβ{\displaystyle Y(L,K)=AL^{\alpha }K^{\beta }}

dónde:

Historia

Paul Douglas explicó que su primera formulación de la función de producción Cobb-Douglas se desarrolló en 1927; cuando buscaba una forma funcional para relacionar las estimaciones que había calculado para trabajadores y capital, habló con el matemático y colega Charles Cobb , quien le sugirió una función de la formaY=ALαK1α{\displaystyle Y=AL^{\alpha }K^{1-\alpha }}, previamente utilizada por Knut Wicksell , Philip Wicksteed y Léon Walras , aunque Douglas solo reconoce las contribuciones de Wicksteed y Walras. [ 3 ] Poco después de la muerte de Knut Wicksell en 1926, Paul Douglas y Charles Cobb implementaron la función Cobb-Douglas en su trabajo que abarcaba por primera vez el modo de la teoría del productor. [ 4 ] Al estimar esto usando mínimos cuadrados , obtuvo un resultado para el exponente del trabajo de 0,75, que posteriormente fue confirmado por la Oficina Nacional de Investigación Económica como 0,741. Trabajos posteriores en la década de 1940 los impulsaron a permitir los exponentes enL{\displaystyle L}yK{\displaystyle K}variar, lo que dio como resultado estimaciones que posteriormente demostraron ser muy cercanas a la medida mejorada de productividad desarrollada en ese momento. [ 5 ]

Una crítica importante en ese momento fue que las estimaciones de la función de producción, aunque aparentemente precisas, se basaban en datos tan escasos que era difícil darles mucha credibilidad. Douglas comentó: "Debo admitir que me desanimé por esta crítica y pensé en abandonar el esfuerzo, pero había algo que me decía que debía perseverar". [ 5 ] El avance se produjo al utilizar datos del censo de EE. UU. , que eran transversales y proporcionaban un gran número de observaciones. Douglas presentó los resultados de estos hallazgos, junto con los de otros países, en su discurso de 1947 como presidente de la Asociación Económica Estadounidense . Poco después, Douglas entró en política y fue afectado por una mala salud, lo que resultó en poco desarrollo posterior por su parte. Sin embargo, dos décadas más tarde, su función de producción fue ampliamente utilizada, siendo adoptada por economistas como Paul Samuelson y Robert Solow . [ 5 ] La función de producción Cobb-Douglas es especialmente notable por ser la primera vez que una función de producción agregada o de toda la economía se había desarrollado, estimado y luego presentado a la profesión para su análisis; Marcó un cambio trascendental en la forma en que los economistas abordaban la macroeconomía desde una perspectiva microeconómica. [ 6 ]

Elasticidad del capital y del trabajo

La elasticidad de la producción con respecto a un factor de producción es el cambio porcentual en la producción que resulta de un cambio del 1% en ese factor de producción, manteniendo constantes todos los demás factores de producción , así como la productividad total de los factores.

En la función de producción Cobb-Douglas, la elasticidad del trabajo de la producción esα{\displaystyle \alpha }, mientras que la elasticidad capital de la producción esβ{\displaystyle \beta }.

Y/YL/L=α{\displaystyle {\dfrac {\partial Y/Y}{\partial {L}/L}}=\alpha }

Y/YK/K=β{\displaystyle {\dfrac {\partial Y/Y}{\partial {K}/K}}=\beta }

Prueba

Y/YL/L=YLLY=αALα1KβLY=αALαKβLLY=αYLLY=α{\displaystyle {\dfrac {\partial Y/Y}{\partial {L}/L}}={\dfrac {\partial Y}{\partial L}}{\dfrac {L}{Y}}=\alpha AL^{\alpha -1}K^{\beta }{\dfrac {L}{Y}}=\alpha {\dfrac {AL^{\alpha }K^{\beta }}{L}}{\dfrac {L}{Y}}=\alpha {\dfrac {Y}{L}}{\dfrac {L}{Y}}=\alpha }

Una demostración similar es válida para el capital.

Ejemplo

Si α = 0,45 , un aumento del 1% en el uso de mano de obra daría lugar a un aumento aproximado del 0,45% en la producción.

Productos marginales

El producto marginal del trabajo esMETROPAGL=YL=αYL>0{\displaystyle MPL={\frac {\partial Y}{\partial L}}=\alpha {\frac {Y}{L}}>0}.

El producto marginal del capital esMETROPAGK=YK=βYK>0{\displaystyle MPK={\frac {\partial Y}{\partial K}}=\beta {\frac {Y}{K}}>0}.

Es decir, aumentar el trabajo siempre conlleva un aumento de la producción, aumentar el capital siempre conlleva un aumento de la producción y aumentar la productividad total de los factores.A{\displaystyle A}aumenta tanto el producto marginal del trabajo como el producto marginal del capital.

Prueba

El producto marginal del trabajo,METROPAGL{\displaystyle MPL}, corresponde a la derivada de la función de producción con respecto al trabajo:

METROPAGL=YL=αALα1Kβ=αALαKβL=αYL{\displaystyle MPL={\frac {\partial Y}{\partial L}}=\alpha AL^{\alpha -1}K^{\beta }=\alpha {\frac {AL^{\alpha }K^{\beta }}{L}}=\alpha {\frac {Y}{L}}}

Porqueα>0{\displaystyle \alpha >0},Y>0{\displaystyle Y>0}yL>0{\displaystyle L>0}De ello se deduce que el producto marginal del trabajo siempre es positivo. Una demostración similar es válida para el capital.

Ejemplo

SuponerA=3,L=36,α=0,5,K=25,β=0,5{\displaystyle A=3,L=36,\alpha =0.5,K=25,\beta =0.5}.

La función luego leeY=3360,5250,5=90{\displaystyle Y=3\cdot 36^{0.5}\cdot 25^{0.5}=90}.

El producto marginal del trabajo es igual aMETROPAGL=YL=αYL=0,59036=1,25{\displaystyle MPL={\frac {\partial Y}{\partial L}}=\alpha {\frac {Y}{L}}=0.5{\frac {90}{36}}=1.25}.

Aumentar la mano de obra paraL=37{\displaystyle L=37}conduce a una producciónY{\displaystyle Y}de91.24{\displaystyle \approx 91.24}, un aumento de1.24{\displaystyle \approx 1.24}.

Ley de rendimientos decrecientes

La función de producción Cobb-Douglas satisface la ley de rendimientos decrecientes ; es decir, el producto marginal de un factor de producción, si bien siempre es positivo, tiende a disminuir. A medida que se incrementa la cantidad de trabajo o capital, manteniendo constantes los demás factores de producción y la productividad total de los factores, la tasa de crecimiento de la producción disminuye.

Esto se puede describir mediante las siguientes fórmulas:

METROPAGLL=2YL2<0{\displaystyle {\frac {\partial MPL}{\partial L}}={\frac {\partial ^{2}Y}{\partial L^{2}}}<0}
METROPAGKK=2YK2<0{\displaystyle {\frac {\partial MPK}{\partial K}}={\frac {\partial ^{2}Y}{\partial K^{2}}}<0}
Prueba

Al derivar el producto marginal del trabajo con respecto al trabajo (es decir, al derivar la segunda función de producción con respecto al trabajo), se obtiene:

METROPAGLL=2YL2=L(ALα1αKβ)=ALα2α(α1)Kβ=α(α1)AKβLαL2=α(α1)YL2{\displaystyle {\frac {\partial MPL}{\partial L}}={\frac {\partial ^{2}Y}{\partial L^{2}}}={\frac {\partial }{\partial L}}(AL^{\alpha -1}\alpha K^{\beta })=AL^{\alpha -2}\alpha (\alpha -1)K^{\beta }=\alpha (\alpha -1)AK^{\beta }{\frac {L^{\alpha }}{L^{2}}}=\alpha (\alpha -1){\frac {Y}{L^{2}}}}

Porqueα<1{\displaystyle \alpha <1}, entoncesα1<0{\displaystyle \alpha -1<0}y por lo tantoMETROPAGLL<0{\displaystyle {\dfrac {\partial MPL}{\partial L}}<0}.

Otra forma de ver por qué se cumple la ley de rendimientos decrecientes es escribiendo el producto marginal del trabajo como:METROPAGL=αALα1Kβ=αAKβL1α{\displaystyle MPL=\alpha AL^{\alpha -1}K^{\beta }={\frac {\alpha AK^{\beta }}{L^{1-\alpha }}}}. Porque0<α<1{\displaystyle 0<\alpha <1}De ello se deduce que el producto marginal del trabajo disminuye a medida que aumenta el factor trabajo.

Ejemplo

SuponerA=3,L=36,α=0,5,K=25,β=0,5{\displaystyle A=3,L=36,\alpha =0.5,K=25,\beta =0.5}

La producción esY=3360,5250,5=90${\displaystyle Y=3\cdot 36^{0.5}\cdot 25^{0.5}=90\$}.

Aumentar la mano de obra en un 10 aL=46{\displaystyle L=46}conduce a una producciónY{\displaystyle Y}de101,73{\displaystyle \approx 101.73}, un aumento de11.73{\displaystyle \approx 11.73}.

Aumentar aún más la mano de obra en un 10%L=56{\displaystyle L=56}conduce a una producciónY{\displaystyle Y}de112,25{\displaystyle \approx 112.25}, un aumento de10.52{\displaystyle \approx 10.52}.

Tasa marginal de sustitución técnica

La tasa marginal de sustitución técnica indica la cantidad en que debe variar el insumo de un factor de producción para que la producción total se mantenga constante tras una variación en otro factor de producción. En otras palabras, es el valor absoluto de la pendiente de la isocuanta para la producción total actual.

METRORTS(L,K)=METROPAGLMETROPAGK=αβKL{\displaystyle MRTS(L,K)={\dfrac {MPL}{MPK}}={\dfrac {\alpha }{\beta }}{\dfrac {K}{L}}}
Prueba

La isocuanta para una producción total fijaY¯{\displaystyle {\bar {Y}}}es dado por Y¯=ALαKβ{\displaystyle {\bar {Y}}=AL^{\alpha }K^{\beta }}que puede reescribirse comoK=Y¯1/βA1/βLα/β{\displaystyle K={\bar {Y}}^{1/\beta }A^{-1/\beta }L^{-\alpha /\beta }}

Con el trabajo en el eje x y el capital en el eje y, la pendiente de la isocuanta se convierte en:

dKdL=d(Y¯1/βA1/βLα/β)dL=Y¯1/βA1/β(αβ)L(α/β)1=(αβ)Y¯1/βA1/βLα/β1L=αKβL{\displaystyle {\dfrac {dK}{dL}}={\dfrac {d({\bar {Y}}^{1/\beta }A^{-1/\beta }L^{-\alpha /\beta })}{dL}}={\bar {Y}}^{1/\beta }A^{-1/\beta }\cdot \left(-{\dfrac {\alpha }{\beta }}\right)\cdot L^{(-\alpha /\beta )-1}=\left(-{\dfrac {\alpha }{\beta }}\right){\bar {Y}}^{1/\beta }A^{-1/\beta }L^{-\alpha /\beta }\cdot {\frac {1}{L}}=-{\dfrac {\alpha K}{\beta L}}}
METRORTS(L,K)=|dKdL|=|αKβL|=αKβL{\displaystyle MRTS(L,K)=\left|{\frac {dK}{dL}}\right|=\left|-{\frac {\alpha K}{\beta L}}\right|={\frac {\alpha K}{\beta L}}}

Comoα{\displaystyle \alpha },β{\displaystyle \beta },L{\displaystyle L}yK{\displaystyle K}son todos números positivos y la tasa marginal de sustitución técnica es el valor absoluto de la pendiente de la isocuanta.

Los productos marginales del trabajo y del capital sonMETROPAGL=αYL{\displaystyle MPL=\alpha {\dfrac {Y}{L}}}yMETROPAGK=αYK{\displaystyle MPK=\alpha {\dfrac {Y}{K}}}Y de esto se deduce que:

METROPAGLMETROPAGK=αY/LβY/K=αYKβYL=αKβL=METRORTS(L,K){\displaystyle {\dfrac {MPL}{MPK}}={\dfrac {\alpha Y/L}{\beta Y/K}}={\dfrac {\alpha YK}{\beta YL}}={\dfrac {\alpha K}{\beta L}}=MRTS(L,K)}
Ejemplo

SuponerA=3,L=36,α=0,5,K=25,β=0,5{\displaystyle A=3,L=36,\alpha =0.5,K=25,\beta =0.5}

La producción esY=3360,5250,5=90${\displaystyle Y=3\cdot 36^{0.5}\cdot 25^{0.5}=90\$}.

La tasa marginal de sustitución técnica esMETRORTS(L,K)=αKβL=0,5250,536=0,6944444{\displaystyle MRTS(L,K)={\dfrac {\alpha K}{\beta L}}={\dfrac {0.5\cdot 25}{0.5\cdot 36}}=0.6944444}.

Y=3350,5250,5=88.7412${\displaystyle Y=3\cdot 35^{0.5}\cdot 25^{0.5}=88.7412\$}

Y=3350,5(25+0,6944444)0,5=89.96527${\displaystyle Y=3\cdot 35^{0.5}\cdot (25+0.6944444)^{0.5}=89.96527\$}

Elasticidad de sustitución

La elasticidad de sustitución es constante e igual a 1.

Prueba

σLK=dln(KL)dln(METRORTS)=dln(METRORTSβα)dln(METRORTS)=dln(METRORTSβα)dMETRORTSdln(METRORTS)dMETRORTS=1METRORTSβαβαMETRORTS=1{\displaystyle \sigma _{LK}={\dfrac {d\ln({\frac {K}{L}})}{d\ln(MRTS)}}={\dfrac {d\ln(MRTS{\frac {\beta }{\alpha }})}{d\ln(MRTS)}}={\dfrac {\dfrac {d\ln(MRTS{\frac {\beta }{\alpha }})}{dMRTS}}{\dfrac {d\ln(MRTS)}{dMRTS}}}={\dfrac {1}{MRTS{\frac {\beta }{\alpha }}}}\cdot {\frac {\beta }{\alpha }}\cdot MRTS=1}

Derivados cruzados

Un aumento en la cantidad de trabajo incrementa el producto marginal del capital, mientras que un aumento en la cantidad de capital incrementa el producto marginal del trabajo.

En fórmulas:METROPAGKL>0{\displaystyle {\dfrac {\partial MPK}{\partial L}}>0};METROPAGLK>0{\displaystyle {\dfrac {\partial MPL}{\partial K}}>0}.

Prueba

Al calcular la derivada parcial del producto marginal del trabajo con respecto al capital, es decir, la derivada cruzada de la producción con respecto al trabajo y al capital, es posible estudiar qué sucede con el producto marginal del trabajo cuando se incrementa el insumo de capital:

METROPAGLK=2YLK=K(AαLα1Kβ)=AαLα1βKβ1=AαβLαKβLK=αβYLK{\displaystyle {\dfrac {\partial MPL}{\partial K}}={\dfrac {\partial ^{2}Y}{\partial L\partial K}}={\dfrac {\partial }{\partial K}}(A\alpha L^{\alpha -1}K^{\beta })=A\alpha L^{\alpha -1}\beta K^{\beta -1}=A\alpha \beta {\dfrac {L^{\alpha }K^{\beta }}{LK}}=\alpha \beta {\dfrac {Y}{LK}}}

DesdeMETROPAGLK>0{\displaystyle {\dfrac {\partial MPL}{\partial K}}>0}Un aumento del capital incrementa el producto marginal del trabajo.

Una demostración análoga es válida para el trabajo.

Ejemplo

SuponerA=3,L=36,α=0,5,K=25,β=0,5{\displaystyle A=3,L=36,\alpha =0.5,K=25,\beta =0.5}

La producción esY=3360,5250,5=90{\displaystyle Y=3\cdot 36^{0.5}\cdot 25^{0.5}=90}.

Aumentar la mano de obra en un 10 aL=46{\displaystyle L=46}conduce a una producciónY{\displaystyle Y}de101,73{\displaystyle \approx 101.73}, un aumento de11.73{\displaystyle 11.73}.

Ahora supongamos que...A=3,L=36,α=0,5,K=36,β=0,5{\displaystyle A=3,L=36,\alpha =0.5,K=36,\beta =0.5}.

ProducciónY{\displaystyle Y}es108{\displaystyle 108}.

Aumentar la mano de obra en un 10 aL=46{\displaystyle L=46}conduce a una producciónY{\displaystyle Y}de122.08{\displaystyle \approx 122.08}, un aumento de14.08{\displaystyle 14.08}

Retornos a escala

Siα+β=1{\displaystyle \alpha +\beta =1}, entonces los rendimientos a escala son constantes, lo que significa que un aumento del trabajo y del capital en un factorincógnita{\displaystyle x}conducirá a un aumento en la producción del mismo factor.incógnita{\displaystyle x}, eso esY(incógnitaL,incógnitaK)=incógnitaY(L,K){\displaystyle Y(xL,xK)=xY(L,K)}. [ 7 ]

Siα+β<1{\displaystyle \alpha +\beta <1}, entonces los rendimientos a escala son decrecientes, lo que significa que un aumento del trabajo y del capital en un factorincógnita{\displaystyle x}conducirá a un aumento de la producción por un factor menor que el deincógnita{\displaystyle x}, eso esY(incógnitaL,incógnitaK)<incógnitaY(L,K){\displaystyle Y(xL,xK)<xY(L,K)}. [ 7 ]

Siα+β>1{\displaystyle \alpha +\beta >1}, entonces los rendimientos a escala son crecientes, lo que significa que un aumento en el trabajo y el capital por un factorincógnita{\displaystyle x}conducirá a un aumento de la producción por un factor mayor que el deincógnita{\displaystyle x}, eso es,Y(incógnitaL,incógnitaK)>incógnitaY(L,K){\displaystyle Y(xL,xK)>xY(L,K)}. [ 7 ]

Prueba

Y(incógnitaL,incógnitaK)=A(incógnitaL)α(incógnitaK)β=AincógnitaαLαkβKβ=Aincógnitaα+βLαKβ=incógnitaα+βY(L,K){\displaystyle Y(xL,xK)=A(xL)^{\alpha }(xK)^{\beta }=Ax^{\alpha }L^{\alpha }k^{\beta }K^{\beta }=Ax^{\alpha +\beta }L^{\alpha }K^{\beta }=x^{\alpha +\beta }Y(L,K)}

Siα+β=1{\displaystyle {\alpha +\beta }=1}entoncesY(incógnitaL,incógnitaK)=incógnitaY(L,K){\displaystyle Y(xL,xK)=xY(L,K)}.

Siα+β<1{\displaystyle {\alpha +\beta }<1}entoncesincógnitaα+βY(L,K)<incógnitaY(L,K){\displaystyle x^{\alpha +\beta }Y(L,K)<xY(L,K)}.

Siα+β>1{\displaystyle {\alpha +\beta }>1}entoncesincógnitaα+βY(L,K)>incógnitaY(L,K){\displaystyle x^{\alpha +\beta }Y(L,K)>xY(L,K)}.

Remuneración en condiciones de competencia perfecta

Bajo rendimientos constantes a escala,β=1α{\displaystyle \beta =1-\alpha }yY=LMETROPAGL+KMETROPAGK{\displaystyle Y=L\cdot MPL+K\cdot MPK}.

En competencia perfecta , el producto marginal de un factor de producción es igual a su precio. Por lo tanto,METROPAGL=w{\displaystyle MPL=w}yMETROPAGK=r{\displaystyle MPK=r}dóndew{\displaystyle w}es la tasa salarial yr{\displaystyle r}es el precio del capital, la tasa de interés real .

La producción total se puede expresar de la siguiente manera:Y=Lw+Kr{\displaystyle Y=L\cdot w+K\cdot r}.

Es decir, el valor de la producción se divide entre la remuneración del trabajo y la remuneración del capital.

Forma generalizada

En su forma generalizada, la función Cobb-Douglas modela más de dos bienes. La función Cobb-Douglas se puede escribir como [ 8 ].

F(incógnita)=Ai=1norteincógnitaiλi,incógnita=(incógnita1,,incógnitanorte).{\displaystyle f(x)=A\prod _{i=1}^{n}x_{i}^{\lambda _{i}},\qquad x=(x_{1},\ldots ,x_{n}).}

dónde

  • A es un parámetro de eficiencia
  • n es el número total de variables de entrada (bienes).
  • x 1 , ..., x n son las cantidades (no negativas) de bien consumido, producido, etc.
  • λi{\displaystyle \lambda _{i}}es un parámetro de elasticidad para el bien i

Críticas

La función ha sido criticada por su falta de fundamento. Cobb y Douglas se vieron influenciados por evidencia estadística que parecía mostrar que las participaciones del trabajo y el capital en la producción total eran constantes a lo largo del tiempo en los países desarrollados ; explicaron esto mediante el ajuste estadístico de la regresión de mínimos cuadrados de su función de producción. Ahora se acepta ampliamente que la participación del trabajo está disminuyendo en las economías industrializadas. [ 9 ] [ 10 ] La función de producción contiene un supuesto principal que puede no proporcionar siempre la representación más precisa de las capacidades productivas y las eficiencias del lado de la oferta de un país. Este supuesto es una "participación constante del trabajo en la producción", que puede no ser efectiva cuando se aplica a casos de países cuyos mercados laborales están creciendo a tasas significativas. [ 11 ] Otro problema dentro de la composición fundamental de la función de producción Cobb-Douglas es la presencia de sesgo de ecuaciones simultáneas. Cuando se presume la competencia, el sesgo de ecuaciones simultáneas tiene un impacto en todos los tipos de funciones que involucran decisiones de la empresa, incluida la función Cobb-Douglas. En algunos casos, este sesgo de ecuaciones simultáneas no aparece. Sin embargo, es evidente cuando se utilizan aproximaciones asintóticas de mínimos cuadrados. [ 12 ]

Sin embargo, muchos autores modernos han desarrollado modelos que proporcionan funciones de producción Cobb-Douglas basadas en la microeconomía , incluyendo muchos modelos neokeynesianos . [ 13 ] No obstante, es un error matemático suponer que, solo porque la función Cobb-Douglas se aplica a nivel microeconómico, también se aplica siempre a nivel macroeconómico . De igual modo, no es necesariamente cierto que una función Cobb-Douglas macroeconómica se aplique a nivel desagregado. Houthakker derivó una primera microfundación de la tecnología Cobb-Douglas agregada basada en actividades lineales en un artículo publicado en 1955. [ 14 ] La función de producción Cobb-Douglas es inconsistente con las estimaciones empíricas modernas de la elasticidad de sustitución entre capital y trabajo, que sugieren que capital y trabajo son complementos brutos. Un metaanálisis de 2021 de 3186 estimaciones concluye que "el peso de la evidencia acumulada en la literatura empírica rechaza enfáticamente la especificación Cobb-Douglas". [ 15 ]

En un artículo de 1974, [ 16 ] el economista Anwar Shaikh demuestra que cualquier dato económico, junto con el supuesto de una participación constante en la producción entre capital y trabajo y respetando el supuesto de rendimientos constantes a escala, puede expresarse en forma de una función de producción Cobb-Douglas; muestra que la función Cobb-Douglas se rige, de hecho, por relaciones algebraicas relativas a la distribución del valor añadido entre capital y trabajo, y que, por lo tanto, la función de producción no depende en última instancia de ningún supuesto genuino sobre la producción en sí misma. Para demostrar esto, Anwar Shaikh construye una función Cobb-Douglas basada en datos ficticios (datos que rastrean la palabra "Humbug"), que está fuertemente correlacionada con la función de producción ficticia subyacente (R² = 0,993). En el mismo artículo, también muestra que el artículo de Robert Solow , "Cambio técnico y la función de producción agregada" [ 17 ], allanó el camino para el enfoque neoclásico en el análisis económico del crecimiento, comete el mismo error.

Empresas de servicios públicos Cobb-Douglas

La función Cobb-Douglas se utiliza a menudo como función de utilidad . [ 18 ] [ 8 ] Utilidad~{\displaystyle {\tilde {u}}}es una función de las cantidadesincógnitai{\displaystyle x_{i}}delnorte{\displaystyle n}bienes consumidos:

~(incógnita)=i=1norteincógnitaiλi{\displaystyle {\tilde {u}}(x)=\prod _{i=1}^{n}x_{i}^{\lambda _{i}}}

Las funciones de utilidad representan preferencias ordinales y no tienen unidades naturales, a diferencia de las funciones de producción. Como resultado, una transformación monótona de una función de utilidad representa las mismas preferencias. A diferencia de una función de producción Cobb-Douglas, donde la suma de los exponentes determina el grado de economías de escala , la suma se puede normalizar a uno para una función de utilidad porque la normalización es una transformación monótona de la función de utilidad original. Por lo tanto, definamosλ=i=1norteλi{\displaystyle \lambda =\sum _{i=1}^{n}\lambda _{i}}yαi=λiλ{\displaystyle \alpha _{i}={\frac {\lambda _{i}}{\lambda }}}, entoncesi=1norteαi=1{\displaystyle \sum _{i=1}^{n}\alpha _{i}=1}y escribe la función de utilidad como:

(incógnita)=i=1norteincógnitaiαi{\displaystyle u(x)=\prod _{i=1}^{n}x_{i}^{\alpha _{i}}}

El consumidor maximiza la utilidad sujeto a la restricción presupuestaria de que el costo de los bienes sea menor que su riqueza.w{\displaystyle w}Alquilerpagi{\displaystyle p_{i}}denota los precios de los productos, ella resuelve:

máximoincógnitaii=1norteincógnitaiαi sujeto a la restricción i=1nortepagiincógnitai=w{\displaystyle \max _{x_{i}}\prod _{i=1}^{n}x_{i}^{\alpha _{i}}\quad {\text{ subject to the constraint }}\quad \sum _{i=1}^{n}p_{i}x_{i}=w}
La tasa marginal de sustitución entre cada par de bienes es
METRORSi,j=αiαjincógnitajincógnitai=pagipagjpagjincógnitaj=pagiαjαiincógnitai{\displaystyle MRS_{i,j}={\frac {\alpha _{i}}{\alpha _{j}}}{x_{j} \over x_{i}}={p_{i} \over p_{j}}\Rightarrow p_{j}x_{j}={p_{i}\alpha _{j} \over \alpha _{i}}x_{i}}
Al insertar en la restricción presupuestaria obtenemos
pagiincógnitai+jinortepagiincógnitaiαjαi=w{\displaystyle p_{i}x_{i}+\textstyle \sum _{j\neq i}^{n}\displaystyle p_{i}x_{i}{\frac {\alpha _{j}}{\alpha _{i}}}=w}
pagiincógnitai(1+jinorteαjαi)=wpagiincógnitai(αi+jinorteαj)αi=wpagiincógnitai1αi=w{\displaystyle \Rightarrow p_{i}x_{i}(1+\sum _{j\neq i}^{n}{\frac {\alpha _{j}}{\alpha _{i}}})=w\Rightarrow p_{i}x_{i}{\frac {(\alpha _{i}+\sum _{j\neq i}^{n}\alpha _{j})}{\alpha _{i}}}=w\Rightarrow p_{i}x_{i}{\frac {1}{\alpha _{i}}}=w}
incógnitai=αiwpagii{\displaystyle \Rightarrow x_{i}^{*}={\frac {\alpha _{i}w}{p_{i}}}\forall i}

Tenga en cuenta que pagiincógnitai=αiw{\displaystyle p_{i}x_{i}^{*}=\alpha _{i}w}, el consumidor gasta fracciónαi{\displaystyle \alpha _{i}}de su riqueza en buena i .

Cabe destacar que cada bien se ve afectado únicamente por su precio. Es decir, dos bienes cualesquiera no son sustitutos ni complementarios . Su elasticidad cruzada es igual a cero y la función de demanda cruzada de cualquier bien se representa mediante una línea vertical.

Finalmente, observe que cuando el ingreso aumenta en un cierto porcentaje, la demanda del bien aumenta en el mismo porcentaje. Es decir, la elasticidad de la demanda con respecto al ingreso es igual a 1 y, por lo tanto, la curva de Engel es una línea recta que parte del origen .

Tenga en cuenta que esta es la solución para ambos(incógnita){\displaystyle u(x)}o~(incógnita),{\displaystyle {\tilde {u}}(x),}ya que las mismas preferencias generan la misma demanda.

La función de utilidad indirecta se puede calcular sustituyendo las demandas.incógnitai{\displaystyle x_{i}}en la función de utilidad. Defina la constanteK=i=1norteαiαi{\displaystyle K=\prod _{i=1}^{n}\alpha _{i}^{\alpha _{i}}}y obtenemos:

v(pag,w)=i=1norte(wαipagi)αi=i=1nortewαii=1norteαiαii=1nortepagiαi=K(wi=1nortepagiαi){\displaystyle v(p,w)=\prod _{i=1}^{n}\left({\frac {w\alpha _{i}}{p_{i}}}\right)^{\alpha _{i}}={\frac {\prod _{i=1}^{n}w^{\alpha _{i}}\cdot \prod _{i=1}^{n}\alpha _{i}^{\alpha _{i}}}{\prod _{i=1}^{n}p_{i}^{\alpha _{i}}}}=K\left({\frac {w}{\prod _{i=1}^{n}p_{i}^{\alpha _{i}}}}\right)}

que es un caso especial de la forma polar de Gorman . La función de gasto es la inversa de la función de utilidad indirecta: [ 19 ] : 112

mi(pag,)=(1/K)i=1nortepagiαi{\displaystyle e(p,u)=(1/K)\prod _{i=1}^{n}p_{i}^{\alpha _{i}}u}

La función de demanda marshalliana

Diversas representaciones de la función de producción

La forma de la función Cobb-Douglas se puede estimar como una relación lineal utilizando la siguiente expresión:

ln(Y)=a0+iailn(Ii){\displaystyle \ln(Y)=a_{0}+\sum _{i}a_{i}\ln(I_{i})}

dónde

  • Y=producción{\displaystyle Y={\text{output}}}
  • Ii=entradas{\displaystyle I_{i}={\text{inputs}}}
  • ai=coeficientes del modelo{\displaystyle a_{i}={\text{model coefficients}}}

El modelo también se puede escribir como

Y=mia0(I1)a1(I2)a2{\displaystyle Y=e^{a_{0}}(I_{1})^{a_{1}}\cdot (I_{2})^{a_{2}}\cdots }

Como se ha señalado, la función Cobb-Douglas común utilizada en la modelización económica es

Y=ALαKβ{\displaystyle Y=AL^{\alpha }K^{\beta }}

dóndeL{\displaystyle L}es trabajo,K{\displaystyle K}es capital yA{\displaystyle A}es una constante que expresa la productividad total de los factores. Cuando la suma de los exponentes del modelo es igual a uno, la función de producción es homogénea de primer orden , lo que implica rendimientos constantes a escala; es decir, si todos los insumos se escalan por un factor común mayor que cero, la producción se escalará por el mismo factor.

Relación con la función de producción CES

La función de producción de elasticidad de sustitución constante (CES) (en el caso de dos factores) es

Y=A(αLγ+(1α)Kγ)1/γ,{\displaystyle Y=A\left(\alpha L^{\gamma }+(1-\alpha )K^{\gamma }\right)^{1/\gamma },}

en el que el caso límite γ = 0 corresponde a una función Cobb-Douglas,Y=ALαK1α,{\displaystyle Y=AL^{\alpha }K^{1-\alpha },}con rendimientos constantes a escala. [ 20 ]

Para ver esto, consulte el registro de la función CES:

ln(Y)=ln(A)+1γln(αLγ+(1α)Kγ){\displaystyle \ln(Y)=\ln(A)+{\frac {1}{\gamma }}\ln \left(\alpha L^{\gamma }+(1-\alpha )K^{\gamma }\right)}

puede llevarse al límite aplicando la regla de L'Hôpital :

límiteγ0ln(Y)=ln(A)+αln(L)+(1α)ln(K).{\displaystyle \lim _{\gamma \to 0}\ln(Y)=\ln(A)+\alpha \ln(L)+(1-\alpha )\ln(K).}

Por lo tanto,Y=ALαK1α{\displaystyle Y=AL^{\alpha }K^{1-\alpha }}.

Función de producción translogarítmica

La función de producción translogarítmica es una aproximación de la función CES mediante un polinomio de Taylor de segundo orden en la variableγ{\displaystyle \gamma }acerca deγ=0{\displaystyle \gamma =0}, es decir, el caso Cobb-Douglas. [ 21 ] [ 22 ] El nombre translog significa "logarítmico trascendental". Se usa a menudo en econometría por el hecho de que es lineal en los parámetros, lo que significa que se podrían usar mínimos cuadrados ordinarios si se pudiera suponer que las entradas son exógenas .

En el caso de dos factores anterior, la función de producción translogarítmica es

ln(Y)=ln(A)+αln(L)+(1α)ln(K)+12γα(1α)[ln(L)ln(K)]2=ln(A)+aLln(L)+aKln(K)+bLLln2(L)+bKKln2(K)+bLKln(L)ln(K){\displaystyle {\begin{aligned}\ln(Y)&=\ln(A)+\alpha \ln(L)+(1-\alpha )\ln(K)+{\frac {1}{2}}\gamma \alpha (1-\alpha )\left[\ln(L)-\ln(K)\right]^{2}\\&=\ln(A)+a_{L}\ln(L)+a_{K}\ln(K)+b_{LL}\ln ^{2}(L)+b_{KK}\ln ^{2}(K)+b_{LK}\ln(L)\ln(K)\end{aligned}}}

dóndeaL{\displaystyle a_{L}},aK{\displaystyle a_{K}},bLL{\displaystyle b_{LL}},bKK{\displaystyle b_{KK}}, ybLK{\displaystyle b_{LK}}se definen adecuadamente. En el caso de tres factores, la función de producción translogarítmica es:

ln(Y)=ln(A)+aLln(L)+aKln(K)+aMETROln(METRO)+bLLln2(L)+bKKln2(K)+bMETROMETROln2(METRO)+bLKln(L)ln(K)+bLMETROln(L)ln(METRO)+bKMETROln(K)ln(METRO)=F(L,K,METRO).{\displaystyle {\begin{aligned}\ln(Y)&=\ln(A)+a_{L}\ln(L)+a_{K}\ln(K)+a_{M}\ln(M)+b_{LL}\ln ^{2}(L)+b_{KK}\ln ^{2}(K)+b_{MM}\ln ^{2}(M)\\&{}\qquad \qquad +b_{LK}\ln(L)\ln(K)+b_{LM}\ln(L)\ln(M)+b_{KM}\ln(K)\ln(M)\\&=f(L,K,M).\end{aligned}}}

dóndeA{\displaystyle A}= productividad total de los factores,L{\displaystyle L}= trabajo,K{\displaystyle K}= capital,METRO{\displaystyle M}= materiales y suministros, yY{\displaystyle Y}= salida.

Véase también

Referencias

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  4. Nechyba, Thomas J. (2017). Microeconomía : un enfoque intuitivo con cálculo (2.ª ed.). Boston, MA: Cengage Learning. pág. 126. ISBN    978-1-305-65046-6.
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  22. Wynn, RF; Holden, K. (1974). Introducción al análisis econométrico aplicado . Nueva York: Halsted Press. págs. 62–65 . ISBN  0-333-16711-2.

Lecturas adicionales

  • Renshaw, Geoff (2005). Matemáticas para la economía . Nueva York: Oxford University Press. págs. 516–526 . ISBN  0-19-926746-4.
  • Anatomía de las funciones de producción de tipo Cobb-Douglas en 3D
  • Análisis de la función Cobb-Douglas como función de utilidad. Archivado el 3 de octubre de 2014 en Wayback Machine.
  • Solución analítica para una empresa con una función de producción de N insumos.