Racionalidad limitada

La racionalidad limitada es la idea de que la racionalidad está limitada cuando los individuos toman decisiones , y bajo estas limitaciones, los individuos racionales seleccionarán una decisión que sea satisfactoria en lugar de la óptima. ^{[ 1 ]}

Las limitaciones incluyen la dificultad del problema que requiere una decisión, la capacidad cognitiva de la mente y el tiempo disponible para tomarla. Desde esta perspectiva, quienes toman decisiones actúan como personas que buscan una solución satisfactoria, con todo lo que tienen en ese momento, en lugar de una solución óptima. Por lo tanto, los seres humanos no realizan un análisis completo de costo-beneficio para determinar la decisión óptima, sino que eligen una opción que cumpla con sus criterios de adecuación. ^{[ 2 ]}

Algunos modelos de comportamiento humano en las ciencias sociales asumen que los humanos pueden aproximarse razonablemente o describirse como entidades racionales , como en la teoría de la elección racional o el modelo de agencia política de Downs . ^{[ 3 ]} El concepto de racionalidad limitada complementa la idea de racionalidad como optimización, que considera la toma de decisiones como un proceso completamente racional para encontrar una opción óptima dada la información disponible. ^{[ 4 ]} Por lo tanto, se puede decir que la racionalidad limitada aborda la discrepancia entre la supuesta racionalidad perfecta del comportamiento humano (que utilizan otras teorías económicas) y la realidad de la cognición humana . ^{[ 5 ]} En resumen, la racionalidad limitada revisa las nociones de racionalidad perfecta para dar cuenta de que las decisiones perfectamente racionales a menudo no son factibles en la práctica debido a la intratabilidad de los problemas de decisión naturales y los recursos computacionales finitos disponibles para tomarlas. El concepto de racionalidad limitada continúa influyendo (y siendo objeto de debate) en diferentes disciplinas, incluyendo la ciencia política , la economía , la psicología , el derecho , la filosofía y la ciencia cognitiva . ^{[ 6 ]}

El término racionalidad limitada fue acuñado por Herbert A. Simon , quien lo propuso como una base alternativa para la modelización matemática y económica neoclásica de la toma de decisiones , tal como se utiliza en economía , ciencia política y disciplinas afines. Muchos modelos económicos asumen que los agentes son, en promedio, racionales y que, en grandes cantidades, pueden aproximarse para actuar de acuerdo con sus preferencias con el fin de maximizar la utilidad . ^{[ 2 ]} Con la racionalidad limitada, el objetivo de Simon era "reemplazar la racionalidad global del hombre económico con un tipo de comportamiento racional que sea compatible con el acceso a la información y las capacidades computacionales que poseen realmente los organismos, incluido el hombre, en los tipos de entornos en los que existen dichos organismos". ^{[ 7 ]} Poco después de que apareciera el término racionalidad limitada, los estudios en el área del tema comenzaron a examinar la cuestión en profundidad. Un estudio realizado por Maurice Allais en 1953 comenzó a generar ideas sobre la irracionalidad de la toma de decisiones, ya que descubrió que, dadas sus preferencias, los individuos no siempre elegirán la decisión más racional y, por lo tanto, el concepto de racionalidad no siempre era fiable en las predicciones económicas. ^{[ 8 ]}

En Models of Man , Simon argumenta que la mayoría de las personas son solo parcialmente racionales e irracionales en la parte restante de sus acciones. En otra obra, afirma que "los agentes racionalmente limitados experimentan limitaciones al formular y resolver problemas complejos y al procesar (recibir, almacenar, recuperar, transmitir) información". ^{[ 9 ]} Simon utilizó la analogía de unas tijeras, donde una hoja representa las "limitaciones cognitivas" de los seres humanos reales y la otra las "estructuras del entorno", ilustrando cómo las mentes compensan los recursos limitados explotando la regularidad estructural conocida en el entorno. ^{[ 4 ]}

Simon describe una serie de dimensiones a lo largo de las cuales los modelos clásicos de racionalidad pueden hacerse algo más realistas, sin salirse de la línea de una formalización bastante rigurosa. Estas incluyen:

• limitando los tipos de funciones de utilidad
• reconocer los costos de recopilar y procesar información
• la posibilidad de tener una función de utilidad vectorial o multivaluada

Simon sugiere que los agentes económicos utilizan heurísticas para tomar decisiones en lugar de una regla de optimización estricta y rígida. Lo hacen debido a la complejidad de la situación. Un ejemplo de comportamiento inhibido por heurísticas se puede observar al comparar las estrategias cognitivas utilizadas en situaciones simples (por ejemplo, el tres en raya) con las estrategias utilizadas en situaciones difíciles (por ejemplo, el ajedrez). Ambos juegos, según la teoría de juegos de la economía, son juegos finitos con información perfecta y, por lo tanto, equivalentes. ^{[ 10 ]} Sin embargo, en el ajedrez, las capacidades y habilidades mentales constituyen una restricción vinculante, por lo que las elecciones óptimas no son posibles. ^{[ 10 ]} Por lo tanto, para poner a prueba los límites mentales de los agentes, se deben estudiar problemas complejos, como los del ajedrez, para analizar cómo los individuos sortean sus límites cognitivos y qué comportamientos o heurísticas utilizan para encontrar soluciones. ^{[ 11 ]}

Las heurísticas de anclaje y ajuste ofrecen una explicación a la racionalidad limitada y a por qué quienes toman decisiones no siempre lo hacen de forma racional. Un estudio realizado por Zenko et al. demostró que la cantidad de actividad física realizada por quienes toman decisiones podía verse influenciada por el anclaje y el ajuste, ya que la mayoría de ellos suelen ser considerados irracionales y es improbable que realicen la cantidad de actividad física indicada. Se demostró que estos individuos utilizan el anclaje y el ajuste para decidir cuánto ejercicio realizarán. ^{[ 12 ]}

Otras heurísticas estrechamente relacionadas con el concepto de racionalidad limitada incluyen la heurística de disponibilidad y la heurística de representatividad . La heurística de disponibilidad se refiere a cómo las personas tienden a sobreestimar la probabilidad de eventos que se les vienen fácilmente a la mente, como experiencias vívidas o recientes. Esto puede llevar a juicios sesgados basados ​​en información incompleta o no representativa. ^{[ 13 ]} La heurística de representatividad establece que las personas a menudo juzgan la probabilidad de un evento basándose en cuán similar es a un caso típico o representativo, ignorando otros factores relevantes como las tasas base o el tamaño de la muestra. ^{[ 14 ]}

Ejemplos

La racionalidad limitada puede tener efectos significativos en la toma de decisiones políticas, el comportamiento de los votantes y los resultados de las políticas públicas. Un ejemplo destacado es el voto heurístico. Según la teoría de la racionalidad limitada, los individuos tienen recursos cognitivos, de tiempo y de información limitados para tomar decisiones. En el contexto del voto, esto significa que la mayoría de los votantes no pueden recopilar ni procesar de forma realista toda la información disponible sobre los candidatos, los temas y las políticas. Incluso si dicha información estuviera disponible, el tiempo y el esfuerzo necesarios para analizarla serían prohibitivos para muchos votantes. Como resultado, los votantes suelen recurrir a heurísticas, que les permiten tomar decisiones basándose en indicios como la afiliación partidista, la apariencia del candidato o las posturas sobre temas específicos, en lugar de realizar una evaluación exhaustiva de todos los factores relevantes. Por ejemplo, un votante que se basa en la heurística de la afiliación partidista puede votar por un candidato cuyas políticas no se alinean con sus intereses, simplemente porque pertenece a su partido preferido. ^{[ 15 ]}

Como los responsables de la toma de decisiones deben decidir cómo y cuándo decidir, Ariel Rubinstein propuso modelar la racionalidad limitada especificando explícitamente los procedimientos de toma de decisiones, ya que los responsables de la toma de decisiones con la misma información tampoco pueden analizar la situación de la misma manera y, por lo tanto, llegar a la misma decisión racional. ^{[ 16 ]} Rubinstein argumenta que la consistencia al llegar a la decisión final para el mismo nivel de información debe tener en cuenta el propio procedimiento de toma de decisiones. ^{[ 16 ]} Gerd Gigerenzer afirmó que los teóricos de la decisión, en cierta medida, no se han adherido a las ideas originales de Simon. Más bien, han considerado cómo las decisiones pueden verse limitadas por las limitaciones de la racionalidad, o han modelado cómo las personas podrían lidiar con su incapacidad para optimizar. Gigerenzer propone y demuestra que las heurísticas simples a menudo conducen a mejores decisiones que los procedimientos teóricamente óptimos. ^{[ 3 ]} Además, Gigerenzer afirmó que los agentes reaccionan en relación con su entorno y utilizan sus procesos cognitivos para adaptarse en consecuencia. ^{[ 2 ]}

Huw Dixon argumentó más tarde que tal vez no sea necesario analizar en detalle el proceso de razonamiento subyacente a la racionalidad limitada. ^{[ 17 ]} Si creemos que los agentes elegirán una acción que los acerque al óptimo, entonces podemos usar la noción de optimización épsilon , lo que significa que elegimos nuestras acciones de manera que la recompensa esté dentro de épsilon del óptimo. Si definimos la recompensa óptima (mejor posible) como${\displaystyle U^{*}}$, entonces el conjunto de opciones de optimización épsilon${\textstyle S(\epsilon )}$se puede definir como todas las opciones${\textstyle s}$de tal manera que: $${\displaystyle U(s)\geq U^{*}-\epsilon .}$$

Desde un punto de vista computacional, los procedimientos de decisión pueden codificarse en algoritmos y heurísticas. Edward Tsang sostiene que la racionalidad efectiva de un agente está determinada por su inteligencia computacional . En igualdad de condiciones, un agente con mejores algoritmos y heurísticas podría tomar decisiones más racionales (más cercanas a la óptima) que uno con heurísticas y algoritmos deficientes. ^{[ 18 ]} Además, muchos sistemas de inteligencia artificial demuestran que el uso estratégico de inferencias computacionalmente más intensivas puede optimizar el rendimiento con un menor coste de recursos. ^{[ 19 ]}

Tshilidzi Marwala y Evan Hurwitz, en su estudio sobre racionalidad limitada, observaron que los avances tecnológicos (por ejemplo, la capacidad de procesamiento informático gracias a la ley de Moore , la inteligencia artificial y el análisis de macrodatos) amplían los límites que definen el espacio de racionalidad factible. Debido a esta ampliación de los límites de la racionalidad, la toma de decisiones automatizada por máquinas hace que los mercados sean más eficientes. ^{[ 20 ]}

El modelo de racionalidad limitada también se extiende al interés propio limitado, ^{[ 21 ]} en el que los humanos a veces están dispuestos a renunciar a sus propios intereses en beneficio de otros debido a la información incompleta de la que disponen en ese momento. Esto es algo que no se había considerado en modelos económicos anteriores. ^{[ 22 ]}

La teoría de la falta de atención racional, una extensión de la racionalidad limitada, estudiada por Christopher Sims, descubrió que las decisiones pueden tomarse con información incompleta en lugar de asumir el costo de obtener información completa. Esto demuestra que quienes toman decisiones optan por soportar la racionalidad limitada. ^{[ 23 ]}

Utilizando el concepto de una «caja de herramientas adaptativa» ^{[ 24 ],} un repertorio de reglas rápidas y sencillas para la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre, el trabajo de Gerd Gigerenzer y sus colegas sobre racionalidad ecológica considera la racionalidad limitada no como una optimización bajo restricciones ni como el estudio de las falacias del razonamiento humano. Las estrategias de la caja de herramientas adaptativa se aplican a situaciones en las que la optimización y, en su mayor parte, los cálculos de probabilidades y utilidades no son factibles. La racionalidad ecológica explora cuándo las normas sociales, la imitación y otras herramientas culturales funcionan como estrategias racionales y muestra cómo las heurísticas inteligentes ^{[ 25 ]} pueden aprovechar la estructura de los entornos reales de toma de decisiones.

La racionalidad limitada intenta abordar los supuestos discutidos dentro de la teoría económica neoclásica durante la década de 1950. Esta teoría asume que el problema complejo, la forma en que se presenta, todas las opciones alternativas y una función de utilidad se proporcionan a los tomadores de decisiones de antemano, ^{[ 26 ]} lo cual puede no ser realista. Esta teoría fue ampliamente utilizada y aceptada durante varias décadas; sin embargo, los economistas se percataron de algunas desventajas. Esta teoría no considera cómo los tomadores de decisiones descubren inicialmente los problemas, lo cual podría tener un impacto en la decisión final. Además, los valores personales, la forma en que se descubren y crean las alternativas, y el entorno que rodea el proceso de toma de decisiones tampoco se consideran al utilizar esta teoría. ^{[ 27 ]} En cambio, la racionalidad limitada se centra en la capacidad cognitiva del tomador de decisiones y los factores que pueden inhibir la toma de decisiones óptima. ^{[ 28 ]} Además, al centrarse en las organizaciones en lugar de en los mercados como lo hace la teoría económica neoclásica, la racionalidad limitada también es la base de muchas otras teorías económicas (por ejemplo, la teoría organizacional), ya que enfatiza que "...el desempeño y el éxito de una organización están regidos principalmente por las limitaciones psicológicas de sus miembros..." como lo afirma John DW Morecroft (1981). ^{[ 29 ]}

Un concepto estrechamente relacionado con la idea de racionalidad limitada es el de los "empujones" (nudging ). La conexión entre los "empujones" y la racionalidad limitada radica en que estos últimos están diseñados para ayudar a las personas a superar las limitaciones cognitivas y los sesgos derivados de su racionalidad limitada. ^{[ 30 ]} Los " empujones" implican el diseño de arquitecturas de elección que guían a las personas hacia la toma de mejores decisiones sin limitar su libertad de elección. El concepto fue popularizado por Richard Thaler y Cass Sunstein en su libro de 2008 " Nudge: Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness ". ^{[ 31 ] [ 32 ]}

Una forma en que se utilizan los incentivos sutiles es para simplificar decisiones complejas presentando la información de forma clara y comprensible, reduciendo así la carga cognitiva de las personas. Estos incentivos también pueden diseñarse para contrarrestar heurísticas y sesgos comunes, como el sesgo por defecto (la tendencia de las personas a optar por la opción predeterminada). Por ejemplo, con otras políticas adecuadas, se ha demostrado que establecer la donación de órganos post mortem como opción predeterminada, con la posibilidad de exclusión voluntaria, aumenta las tasas de donación reales. ^{[ 33 ]} Además, en los casos en que la información necesaria para tomar una decisión informada es incompleta, los incentivos sutiles pueden proporcionar la información relevante. Por ejemplo, mostrar el contenido calórico de los platos del menú puede ayudar a las personas a elegir alimentos más saludables. ^{[ 34 ]}

En los modelos económicos basados ​​en la economía conductual, la implementación de la racionalidad limitada implica encontrar sustitutos para la maximización de la utilidad y la maximización de las ganancias, tal como se utilizan en los modelos de equilibrio general convencionales . Los modelos consistentes de flujo de existencias (SFC) y los modelos basados ​​en agentes (ABM) a menudo implementan que los agentes sigan una secuencia de comportamiento simple basado en reglas empíricas en lugar de un procedimiento de optimización. ^{[ 35 ] [ 36 ] [ 37 ]} Otros modelos dinámicos interpretan la racionalidad limitada como "buscar la dirección de la mejora" ^{[ 38 ]} de modo que los agentes utilizan un enfoque de ascenso de gradiente para aumentar su utilidad. ^{[ 39 ] [ 40 ]}

Además de la racionalidad limitada, la fuerza de voluntad limitada y el egoísmo limitado son otros dos conceptos clave en la economía conductual que desafían el supuesto económico neoclásico tradicional de individuos perfectamente racionales, egoístas y autodisciplinados. ^{[ 41 ]} 

La fuerza de voluntad limitada se refiere a la idea de que las personas a menudo tienen dificultades para cumplir con sus planes e intenciones a largo plazo debido a un autocontrol limitado y la tendencia a priorizar los deseos a corto plazo. Esto puede llevar a problemas como la procrastinación, el gasto impulsivo y elecciones de estilo de vida poco saludables. El concepto de fuerza de voluntad limitada está estrechamente relacionado con la idea del descuento hiperbólico , que describe cómo las personas tienden a valorar más las recompensas inmediatas que las futuras, lo que lleva a preferencias inconsistentes a lo largo del tiempo. ^{[ 41 ]}

Si bien los modelos económicos tradicionales asumen que las personas se motivan principalmente por el interés propio, el egoísmo limitado sugiere que también tienen preferencias sociales y se preocupan por factores como la equidad, la reciprocidad y el bienestar de los demás. Este concepto ayuda a explicar fenómenos como la caridad, la cooperación en dilemas sociales y la existencia de normas sociales. ^{[ 41 ]} Sin embargo, la preocupación de las personas por los demás suele ser limitada, en el sentido de que su alcance es reducido y puede verse influenciada por factores como el favoritismo hacia el propio grupo y la distancia emocional. ^{[ 42 ]}

Los trabajos colaborativos de Daniel Kahneman y Amos Tversky amplían las ideas de Herbert A. Simon en el intento de crear un mapa de racionalidad limitada. La investigación intentó explorar las elecciones hechas por lo que se asumía como agentes racionales en comparación con las elecciones hechas por individuos con creencias óptimas y su comportamiento satisfactorio . ^{[ 43 ]} Kahneman cita que la investigación contribuye principalmente a la escuela de psicología debido a la imprecisión de la investigación psicológica para ajustarse a los modelos económicos formales; sin embargo, las teorías son útiles para la teoría económica como una forma de ampliar modelos simples y precisos y cubrir diversos fenómenos psicológicos. ^{[ 43 ]} Tres temas principales cubiertos por los trabajos de Daniel Kahneman y Amos Tversky incluyen heurísticas del juicio, elección arriesgada y efecto de encuadre , que fueron una culminación de la investigación que se ajustaba a lo que Herbert A. Simon definió como la psicología de la racionalidad limitada. ^{[ 44 ]} En contraste con el trabajo de Simon; Kahneman y Tversky se centraron en los efectos de la racionalidad limitada en tareas simples, lo que puso mayor énfasis en los errores de los mecanismos cognitivos, independientemente de la situación. ^{[ 10 ]} El estudio realizado por Kahneman descubrió que las emociones y la psicología de las decisiones económicas desempeñan un papel más importante en el campo de la economía de lo que se pensaba inicialmente. El estudio se centró en las emociones que subyacen a la toma de decisiones, como el miedo y las preferencias personales, y encontró que estas eran factores significativos en la toma de decisiones económicas. ^{[ 43 ]}

También se ha demostrado que la racionalidad limitada es útil en las técnicas de negociación, como lo demuestra la investigación realizada por Dehai et al., que muestra que las negociaciones realizadas utilizando técnicas de racionalidad limitada por trabajadores y empresas al negociar un salario más alto para los trabajadores lograron encontrar una solución equitativa para ambas partes. ^{[ 45 ]}

Investigaciones recientes han demostrado que la racionalidad limitada de los individuos puede influir en la topología de las redes sociales que se desarrollan entre ellos, en particular, Kasthurirathna y Piraveenan. ^{[ 46 ]}

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