Articulo de referencia

Pettis integral

En matemáticas , la integral de Pettis o integral de Gelfand - Pettis , que recibe su nombre de Israel M. Gelfand y Billy James Pettis , extiende la definición de la integral de...

En matemáticas , la integral de Pettis o integral de Gelfand - Pettis , que recibe su nombre de Israel M. Gelfand y Billy James Pettis , extiende la definición de la integral de Lebesgue a funciones vectoriales en un espacio de medida , aprovechando la dualidad . Gelfand introdujo esta integral para el caso en que el espacio de medida es un intervalo con medida de Lebesgue . También se la conoce como integral débil, en contraste con la integral de Bochner , que es la integral fuerte.

Definición

DejarF:incógnitaV{\displaystyle f:X\to V}dónde(incógnita,Σ,μ){\displaystyle (X,\Sigma ,\mu )}es una medida de espacio yV{\displaystyle V}es un espacio vectorial topológico (TVS) con un espacio dual continuoV{\displaystyle V'}que separa puntos (es decir, siincógnitaV{\displaystyle x\in V}si es distinto de cero entonces hay algolV{\displaystyle l\in V'}de tal manera quel(incógnita)0{\displaystyle l(x)\neq 0}), Por ejemplo,V{\displaystyle V}es un espacio normado o (más generalmente) es un TVS localmente convexo de Hausdorff . La evaluación de un funcional puede escribirse como un emparejamiento de dualidad : φ,incógnita=φ[incógnita].{\displaystyle \langle \varphi ,x\rangle =\varphi [x].}

El mapaF:incógnitaV{\displaystyle f:X\to V}se llamadébilmente medible si para todosφV,{\displaystyle \varphi \en V',}el mapa escalarφF{\displaystyle \varphi \circ f}es un mapa medible . Un mapa débilmente medible.F:incógnitaV{\displaystyle f:X\to V}Se dice quedébilmente integrable enincógnita{\displaystyle X}si existe algunamiV{\displaystyle e\in V}de tal manera que para todosφV,{\displaystyle \varphi \en V',}el mapa escalarφF{\displaystyle \varphi \circ f}es integrable de Lebesgue (es decir,φFL1(incógnita,Σ,μ){\displaystyle \varphi \circ f\in L^{1}\left(X,\Sigma ,\mu \right)}) y φ(mi)=incógnitaφ(F(incógnita))dμ(incógnita).{\displaystyle \varphi (e)=\int _ {X}\varphi (f(x))\,\mathrm {d} \mu (x).}

El mapaF:incógnitaV{\displaystyle f:X\to V}Se dice quePettis integrable siφFL1(incógnita,Σ,μ){\displaystyle \varphi \circ f\in L^{1}\left(X,\Sigma ,\mu \right)}a pesar deφV{\displaystyle \varphi \en V^{\prime }}y también para cadaAΣ{\displaystyle A\in \Sigma }existe un vectormiAV{\displaystyle e_{A}\in V}de tal manera que φ,miA=Aφ,F(incógnita)dμ(incógnita) a pesar de φV.{\displaystyle \langle \varphi ,e_{A}\rangle =\int _{A}\langle \varphi ,f(x)\rangle \,\mathrm {d} \mu (x)\quad {\text{ para todos }}\varphi \in V'.}

En este caso,miA{\displaystyle e_{A}}se llama elPettis integral deF{\displaystyle f}enA.{\displaystyle A.}Notaciones comunes para la integral de PettismiA{\displaystyle e_{A}}incluir AFdμ,AF(incógnita)dμ(incógnita),y, en caso de que A=incógnita se entiende,μ[F].{\displaystyle \int _{A}f\,\mathrm {d} \mu ,\qquad \int _{A}f(x)\,\mathrm {d} \mu (x),\quad {\text{y, en caso de que se entienda que}}~A=X~{\text{se entiende,}}\quad \mu [f].}

Para comprender la motivación detrás de la definición de "débilmente integrable", considere el caso especial dondeV{\displaystyle V}es el campo escalar subyacente; es decir, dondeV=R{\displaystyle V=\mathbb {R} }oV=do.{\displaystyle V=\mathbb {C} .}En este caso, cada funcional linealφ{\displaystyle \varphi }enV{\displaystyle V}es de la formaφ(y)=sy{\displaystyle \varphi (y)=sy}para algún escalarsV{\displaystyle s\in V}(eso es,φ{\displaystyle \varphi }es simplemente una multiplicación escalar por una constante), la condición φ(mi)=Aφ(F(incógnita))dμ(incógnita)a pesar de φV,{\displaystyle \varphi (e)=\int _{A}\varphi (f(x))\,\mathrm {d} \mu (x)\quad {\text{para todos}}~\varphi \in V',} simplifica a smi=AsF(incógnita)dμ(incógnita)para todos los escalares s.{\displaystyle se=\int _{A}sf(x)\,\mathrm {d} \mu (x)\quad {\text{para todos los escalares}}~s.} En particular, en este caso especial,F{\displaystyle f}es débilmente integrable enincógnita{\displaystyle X}si y solo siF{\displaystyle f}es integrable según Lebesgue.

Relación con la integral de Dunford

El mapaF:incógnitaV{\displaystyle f:X\to V}Se dice queDunford integrable siφFL1(incógnita,Σ,μ){\displaystyle \varphi \circ f\in L^{1}\left(X,\Sigma ,\mu \right)}a pesar deφV{\displaystyle \varphi \en V^{\prime }}y también para cadaAΣ{\displaystyle A\in \Sigma }existe un vectordAV,{\displaystyle d_{A}\in V'',}llamado elDunford integral deF{\displaystyle f}enA,{\displaystyle A,}de tal manera que dA,φ=Aφ,F(incógnita)dμ(incógnita) a pesar de φV{\displaystyle \langle d_{A},\varphi \rangle =\int _{A}\langle \varphi ,f(x)\rangle \,\mathrm {d} \mu (x)\quad {\text{ para todos }}\varphi \in V'} dóndedA,φ=dA(φ).{\displaystyle \langle d_{A},\varphi \rangle =d_{A}(\varphi).}

Identificar cada vectorincógnitaV{\displaystyle x\in V}con el funcional escalar de mapa enV{\displaystyle V'}definido porφVφ(incógnita).{\displaystyle \varphi \in V'\mapsto \varphi (x).}Esta asignación induce un mapa llamado mapa de evaluación canónica y a través de él,V{\displaystyle V}se identifica como un subespacio vectorial del doble dualV.{\displaystyle V''.} El espacioV{\displaystyle V}es un espacio semirreflexivo si y solo si esta aplicación es sobreyectiva .F:incógnitaV{\displaystyle f:X\to V}¿Es integrable Pettis si y solo si?dAV{\displaystyle d_{A}\in V}por cadaAΣ.{\displaystyle A\in \Sigma .}

Propiedades

Una consecuencia inmediata de la definición es que las integrales de Pettis son compatibles con operadores lineales continuos: SiΦ:V1V2{\displaystyle \Phi \colon V_{1}\to V_{2}}es lineal y continuo yF:incógnitaV1{\displaystyle f\colon X\to V_{1}}Si Pettis es integrable, entoncesΦF{\displaystyle \Phi \circ f}¿Es Pettis integrable también?incógnitaΦ(F(incógnita))dμ(incógnita)=Φ(incógnitaF(incógnita)dμ(incógnita)).{\displaystyle \int _{X}\Phi (f(x))\,d\mu (x)=\Phi \left(\int _{X}f(x)\,d\mu (x)\right).}

La estimación estándar|incógnitaF(incógnita)dμ(incógnita)|incógnita|F(incógnita)|dμ(incógnita){\displaystyle \left|\int _{X}f(x)\,d\mu (x)\right|\leq \int _{X}|f(x)|\,d\mu (x)}para funciones de valor real y complejo se generaliza a integrales de Pettis en el siguiente sentido: Para todas las seminormas continuaspag:VR{\displaystyle p\colon V\to \mathbb {R} }y todos los Pettis integrablesF:incógnitaV{\displaystyle f\colon X\to V},pag(incógnitaF(incógnita)dμ(incógnita))incógnita_pag(F(incógnita))dμ(incógnita){\displaystyle p\left(\int _{X}f(x)\,d\mu (x)\right)\leq {\underline {\int _{X}}}p(f(x))\,d\mu (x)}se sostiene. El lado derecho es la integral de Lebesgue inferior de una[0,]{\displaystyle [0,\infty ]}función con valores en , es decir,incógnita_gramodμ:=sorber{incógnitahdμ|h:incógnita[0,] es medible y 0hgramo}.{\displaystyle {\underline {\int _{X}}}g\,d\mu :=\sup \left\{\left.\int _{X}h\,d\mu \;\right|\;h\colon X\to [0,\infty ]{\text{ es medible y }}0\leq h\leq g\right\}.} Es necesario tomar una integral de Lebesgue inferior porque el integrandopagF{\displaystyle p\circ f}puede que no sea medible. Esto se deduce del teorema de Hahn-Banach porque para cada vectorvV{\displaystyle v\in V}debe haber una función continuaφV{\displaystyle \varphi \en V^{*}}de tal manera queφ(v)=pag(v){\displaystyle \varphi (v)=p(v)}y para todoswV{\displaystyle w\in V},|φ(w)|pag(w){\displaystyle |\varphi (w)|\leq p(w)}. Aplicando esto av:=incógnitaFdμ{\displaystyle v:=\int _{X}f\,d\mu }da el resultado.

Teorema del valor medio

Una propiedad importante es que la integral de Pettis con respecto a una medida finita está contenida en la clausura de la envoltura convexa de los valores escalados por la medida del dominio de integración: μ(A)< implica AFdμμ(A)co(F(A))¯{\displaystyle \mu (A)<\infty {\text{ implies }}\int _{A}f\,d\mu \in \mu (A)\cdot {\overline {\operatorname {co} (f(A))}}}

Esto es una consecuencia del teorema de Hahn-Banach y generaliza el teorema del valor medio para integrales de funciones de valor real : SiV=R{\displaystyle V=\mathbb {R} }, entonces los conjuntos convexos cerrados son simplemente intervalos y paraF:incógnita[a,b]{\displaystyle f\colon X\to [a,b]}Se cumplen las siguientes desigualdades: μ(A)a  AFdμ  μ(A)b.{\displaystyle \mu (A)a~\leq ~\int _{A}f\,d\mu ~\leq ~\mu (A)b.}

Existencia

SiV=Rnorte{\displaystyle V=\mathbb {R} ^{n}}entonces es de dimensión finitaF{\displaystyle f}¿Es integrable Pettis si y solo si cada uno deF{\displaystyle f}Las coordenadas de son integrables según Lebesgue.

SiF{\displaystyle f}¿Es Pettis integrable yAΣ{\displaystyle A\in \Sigma }es un subconjunto medible deincógnita{\displaystyle X}, entonces por definiciónF|A:AV{\displaystyle f_{|A}\colon A\to V}yF1A:incógnitaV{\displaystyle f\cdot 1_{A}\colon X\to V}También son integrables los Pettis yAF|Adμ=incógnitaF1Adμ.{\displaystyle \int _{A}f_{|A}\,d\mu =\int _{X}f\cdot 1_{A}\,d\mu .}

Siincógnita{\displaystyle X}es un espacio topológico,Σ=Bincógnita{\displaystyle \Sigma ={\mathfrak {B}}_{X}}su Borel-σ{\displaystyle \sigma }-álgebra ,μ{\displaystyle \mu }una medida de Borel que asigna valores finitos a subconjuntos compactos,V{\displaystyle V}es cuasi-completa (es decir, toda red de Cauchy acotada converge) y siF{\displaystyle f}es continuo con soporte compacto, entoncesF{\displaystyle f}es integrable de Pettis. Más generalmente: SiF{\displaystyle f}es débilmente medible y existe un conjunto compacto y convexo.doV{\displaystyle C\subseteq V}y un conjunto nulonorteincógnita{\displaystyle N\subseteq X}de tal manera queF(incógnitanorte)do{\displaystyle f(X\setminus N)\subseteq C}, entoncesF{\displaystyle f}es integrable con Pettis.

Ley de los grandes números para variables aleatorias integrables de Pettis

Dejar(Ω,F,PAG){\displaystyle (\Omega ,{\mathcal {F}},\operatorname {P} )}Sea un espacio de probabilidad, y seaV{\displaystyle V}Sea un espacio vectorial topológico con un espacio dual que separa puntos.vnorte:ΩV{\displaystyle v_{n}:\Omega \to V}Sea una secuencia de variables aleatorias integrables de Pettis y escribami[vnorte]{\displaystyle \operatorname {E} [v_{n}]}para la integral de Pettis devnorte{\displaystyle v_{n}}(encimaincógnita{\displaystyle X}). Tenga en cuenta quemi[vnorte]{\displaystyle \operatorname {E} [v_{n}]}es un vector (no aleatorio) enV,{\displaystyle V,}y no es un valor escalar.

Dejar v¯norte:=1nortenorte=1nortevnorte{\displaystyle {\bar {v}}_{N}:={\frac {1}{N}}\sum _{n=1}^{N}v_{n}} denotamos el promedio de la muestra. Por linealidad,v¯norte{\displaystyle {\bar {v}}_{N}}¿Es integrable Pettis? mi[v¯norte]=1nortenorte=1nortemi[vnorte]V.{\displaystyle \operatorname {E} [{\bar {v}}_{N}]={\frac {1}{N}}\sum _{n=1}^{N}\operatorname {E} [v_{n}]\in V.}

Supongamos que las sumas parciales 1nortenorte=1nortemi[v¯norte]{\displaystyle {\frac {1}{N}}\sum _{n=1}^{N}\operatorname {E} [{\bar {v}}_{n}]} convergen absolutamente en la topología deV,{\displaystyle V,}en el sentido de que todas las reordenaciones de la suma convergen a un único vectorλV.{\displaystyle \lambda \in V.}La ley débil de los grandes números implica queφ,mi[v¯norte]λ0{\displaystyle \langle \varphi ,\operatorname {E} [{\bar {v}}_{N}]-\lambda \rangle \to 0}para cada funcionalφV.{\displaystyle \varphi \in V^{*}.}Como consecuencia,mi[v¯norte]λ{\displaystyle \operatorname {E} [{\bar {v}}_{N}]\to \lambda }en la topología débil enincógnita.{\displaystyle X.}

Sin más suposiciones, es posible quemi[v¯norte]{\displaystyle \operatorname {E} [{\bar {v}}_{N}]}no converge aλ.{\displaystyle \lambda .}Para lograr una convergencia sólida, se necesitan más supuestos.

Véase también

Referencias