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Análisis de contenido

El análisis de contenido es el estudio de documentos y artefactos de comunicación, que se definen como textos. Ejemplos de textos incluyen fotografías, discursos y ensayos. Los ...

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El análisis de contenido es el estudio de documentos y artefactos de comunicación, que se definen como textos. Ejemplos de textos incluyen fotografías, discursos y ensayos. Los científicos sociales emplean el análisis de contenido como un método para examinar patrones de comunicación de manera replicable y sistemática. [ 1 ] Una de las principales ventajas de utilizar el análisis de contenido para analizar fenómenos sociales es su naturaleza no invasiva, a diferencia de simular experiencias sociales o recopilar respuestas a encuestas.

Las prácticas y filosofías del análisis de contenido varían entre las disciplinas académicas. Todas implican la lectura u observación sistemática de textos o artefactos a los que se les asignan etiquetas (a veces llamadas códigos) para indicar la presencia de fragmentos de contenido interesantes y significativos . [ 2 ] [ 3 ] Al etiquetar sistemáticamente el contenido de un conjunto de textos , los investigadores pueden analizar patrones de contenido cuantitativamente utilizando métodos estadísticos , o utilizar métodos cualitativos para analizar los significados del contenido dentro de los textos .

Las computadoras se utilizan cada vez más en el análisis de contenido para automatizar el etiquetado (o codificación) de documentos. Técnicas computacionales sencillas pueden proporcionar datos descriptivos como la frecuencia de las palabras y la longitud de los documentos. Los clasificadores de aprendizaje automático pueden aumentar considerablemente la cantidad de textos que se pueden etiquetar, pero su utilidad científica es objeto de debate. Además, existen numerosos programas informáticos de análisis de texto asistido por computadora (CATA) que analizan el texto en función de características lingüísticas, semánticas y psicológicas predeterminadas. [ 4 ]

Objetivos

El análisis de contenido se entiende mejor como una amplia familia de técnicas. Los investigadores eficaces eligen las técnicas que mejor les ayudan a responder sus preguntas sustantivas. Dicho esto, según Klaus Krippendorff , en todo análisis de contenido deben abordarse seis preguntas: [ 5 ]

  1. ¿Qué datos se analizan?
  2. ¿Cómo se definen los datos?
  3. ¿De qué población se obtienen los datos?
  4. ¿Cuál es el contexto relevante?
  5. ¿Cuáles son los límites del análisis?
  6. ¿Qué es lo que se va a medir?

La forma más sencilla y objetiva de análisis de contenido considera características inequívocas del texto, como la frecuencia de las palabras , el espacio que ocupa una columna periodística o la duración de un programa de radio o televisión . El análisis de la frecuencia de las palabras es limitado, ya que el significado de una palabra depende del texto que la rodea. Las rutinas de Palabras Clave en Contexto (KWIC) abordan este problema al situar las palabras en su contexto textual. Esto ayuda a resolver ambigüedades, como las que introducen los sinónimos y los homónimos .

Un paso más en el análisis es la distinción entre los enfoques basados ​​en diccionarios (cuantitativos) y los enfoques cualitativos. Los enfoques basados ​​en diccionarios establecen una lista de categorías derivadas de la frecuencia de las palabras y controlan la distribución de las palabras y sus respectivas categorías en los textos. Mientras que los métodos de análisis de contenido cuantitativo transforman de esta manera las observaciones de las categorías encontradas en datos estadísticos cuantitativos, el análisis de contenido cualitativo se centra más en la intencionalidad y sus implicaciones. Existen fuertes paralelismos entre el análisis de contenido cualitativo y el análisis temático . [ 6 ]

Análisis de contenido cualitativo y cuantitativo

El análisis de contenido cuantitativo resalta los recuentos de frecuencia y el análisis estadístico de estas frecuencias codificadas. [ 7 ] Además, el análisis de contenido cuantitativo comienza con una hipótesis enmarcada con una codificación decidida antes de que comience el análisis. Estas categorías de codificación son estrictamente relevantes para la hipótesis del investigador. El análisis cuantitativo también adopta un enfoque deductivo. [ 8 ] Ejemplos de variables y constructos de análisis de contenido se pueden encontrar, por ejemplo, en la base de datos de acceso abierto DOCA . Esta base de datos recopila, sistematiza y evalúa variables relevantes de análisis de contenido de áreas y temas de investigación en comunicación y ciencias políticas.

Siegfried Kracauer critica el análisis cuantitativo, afirmando que simplifica en exceso las comunicaciones complejas para lograr mayor fiabilidad. Por otro lado, el análisis cualitativo aborda las complejidades de las interpretaciones latentes, mientras que el cuantitativo se centra en los significados manifiestos. También reconoce una superposición entre el análisis de contenido cualitativo y el cuantitativo. [ 7 ] En el análisis cualitativo, se examinan los patrones con mayor detenimiento y, en función de los significados latentes que el investigador pueda encontrar, se puede modificar el curso de la investigación. Es inductivo y parte de preguntas de investigación abiertas, en lugar de una hipótesis. [ 8 ]

Libros de códigos

El instrumento de recolección de datos utilizado en el análisis de contenido es el libro de códigos o esquema de codificación. En el análisis de contenido cualitativo, el libro de códigos se construye y mejora durante la codificación, mientras que en el análisis de contenido cuantitativo, el libro de códigos debe desarrollarse y someterse a pruebas previas de fiabilidad y validez antes de la codificación. [ 4 ] El libro de códigos incluye instrucciones detalladas para los codificadores humanos, así como definiciones claras de los conceptos o variables que se van a codificar y los valores asignados.

Herramientas computacionales

Con el auge de las herramientas informáticas comunes como las PC, los métodos de análisis basados ​​en computadora están ganando popularidad. [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] Las respuestas a preguntas abiertas, los artículos de periódicos, los manifiestos de partidos políticos, los registros médicos o las observaciones sistemáticas en experimentos pueden ser objeto de un análisis sistemático de datos textuales.

Al disponer del contenido de la comunicación en forma de textos legibles por máquina, la información de entrada se analiza para detectar frecuencias y se codifica en categorías para elaborar inferencias.

El análisis asistido por computadora puede ser útil con grandes conjuntos de datos electrónicos, ya que reduce el tiempo y elimina la necesidad de múltiples codificadores humanos para establecer la fiabilidad entre ellos. Sin embargo, aún se puede recurrir a codificadores humanos para el análisis de contenido, dado que suelen ser más capaces de identificar significados sutiles y latentes en el texto. Un estudio reveló que los codificadores humanos pudieron evaluar un rango más amplio y realizar inferencias basadas en significados latentes. [ 12 ]

Fiabilidad y validez

Robert Weber señala: «Para realizar inferencias válidas a partir del texto, es importante que el procedimiento de clasificación sea fiable en el sentido de ser consistente: diferentes personas deben codificar el mismo texto de la misma manera». [ 13 ] La validez, la fiabilidad entre codificadores y la fiabilidad intracodificador son objeto de intensos esfuerzos de investigación metodológica durante muchos años. [ 5 ] Neuendorf sugiere que cuando se utilizan codificadores humanos en el análisis de contenido, se deben utilizar al menos dos codificadores independientes. La fiabilidad de la codificación humana se suele medir utilizando una medida estadística de fiabilidad entre codificadores o «el grado de acuerdo o correspondencia entre dos o más codificadores». [ 4 ] Lacy y Riffe identifican la medición de la fiabilidad entre codificadores como una fortaleza del análisis de contenido cuantitativo, argumentando que, si los analistas de contenido no miden la fiabilidad entre codificadores, sus datos no son más fiables que las impresiones subjetivas de un solo lector. [ 14 ]

Según los estándares de presentación de informes actuales, los análisis de contenido cuantitativos deben publicarse con libros de códigos completos y, para todas las variables o medidas incluidas en el libro de códigos, deben informarse los coeficientes de confiabilidad intercodificador o interevaluador apropiados , basados ​​en pruebas previas empíricas. [ 4 ] [ 15 ] [ 16 ] Además, debe garantizarse la validez de todas las variables o medidas en el libro de códigos. Esto puede lograrse mediante el uso de medidas establecidas que hayan demostrado su validez en estudios previos. Asimismo, la validez de contenido de las medidas puede ser verificada por expertos en el campo que examinan y luego aprueban o corrigen las instrucciones de codificación, las definiciones y los ejemplos en el libro de códigos.

Tipos de texto

En el análisis de contenido existen cinco tipos de textos:

  1. textos escritos , como libros y artículos
  2. texto oral, como discursos y representaciones teatrales
  3. texto icónico, como dibujos, pinturas e iconos
  4. texto audiovisual, como programas de televisión, películas y vídeos
  5. hipertextos , que son textos que se encuentran en Internet

Historia

El análisis de contenido es una investigación que utiliza la categorización y clasificación del habla, el texto escrito, las entrevistas, las imágenes u otras formas de comunicación. En sus inicios, utilizando los primeros periódicos de finales del siglo XIX, el análisis se realizaba manualmente midiendo el número de columnas de cada tema. Este enfoque también se remonta a un estudiante universitario que estudiaba patrones en la literatura de Shakespeare en 1893. [ 17 ]

A lo largo de los años, el análisis de contenido se ha aplicado a diversos ámbitos. La hermenéutica y la filología lo han utilizado durante mucho tiempo para interpretar textos sagrados y profanos y, en muchos casos, para atribuir la autoría y autenticidad de los textos . [ 3 ] [ 5 ]

En los últimos tiempos, especialmente con el auge de la comunicación de masas , el análisis de contenido ha adquirido un uso cada vez mayor para analizar y comprender en profundidad el contenido y la lógica de los medios. El politólogo Harold Lasswell formuló las preguntas centrales del análisis de contenido en su versión predominante de principios y mediados del siglo XX: "¿Quién dice qué, a quién, por qué, en qué medida y con qué efecto?". [ 18 ] El fuerte énfasis en un enfoque cuantitativo iniciado por Lasswell fue finalmente llevado a cabo por otro "padre" del análisis de contenido, Bernard Berelson , quien propuso una definición de análisis de contenido que, desde este punto de vista, resulta emblemática: "una técnica de investigación para la descripción objetiva, sistemática y cuantitativa del contenido manifiesto de la comunicación". [ 19 ]

El análisis cuantitativo de contenido ha gozado de una renovada popularidad en los últimos años gracias a los avances tecnológicos, aplicándose con éxito en la investigación de la comunicación masiva y personal. El análisis de contenido de grandes volúmenes de datos textuales producidos por los nuevos medios , en particular las redes sociales y los dispositivos móviles , se ha popularizado. Estos enfoques adoptan una visión simplificada del lenguaje que ignora la complejidad de la semiosis , el proceso mediante el cual se forma el significado a partir del lenguaje. Los analistas de contenido cuantitativos han sido criticados por limitar el alcance del análisis de contenido al simple recuento y por aplicar las metodologías de medición de las ciencias naturales sin reflexionar críticamente sobre su idoneidad para las ciencias sociales. [ 20 ] Por el contrario, los analistas de contenido cualitativos han sido criticados por ser insuficientemente sistemáticos y demasiado impresionistas. [ 20 ] Krippendorff argumenta que los enfoques cuantitativos y cualitativos del análisis de contenido tienden a superponerse y que no se puede llegar a una conclusión generalizable sobre qué enfoque es superior. [ 20 ]

El análisis de contenido también puede describirse como el estudio de huellas , que son documentos de épocas pasadas, y artefactos, que son documentos no lingüísticos. Se entiende que los textos se producen mediante procesos de comunicación en un sentido amplio de la expresión, a menudo adquiriendo significado a través de la abducción . [ 3 ] [ 21 ]

Contenido latente y manifiesto

El contenido manifiesto es fácilmente comprensible a simple vista. Su significado es directo. El contenido latente no es tan evidente y requiere interpretación para descubrir su significado o implicación. [ 22 ]

Usos

Holsti agrupa quince usos del análisis de contenido en tres categorías básicas : [ 23 ]

  • hacer inferencias sobre los antecedentes de una comunicación
  • describir y hacer inferencias sobre las características de una comunicación
  • hacer inferencias sobre los efectos de una comunicación.

También sitúa estos usos en el contexto del paradigma básico de la comunicación .

La siguiente tabla muestra quince usos del análisis de contenido en función de su propósito general, el elemento del paradigma de comunicación al que se aplican y la pregunta general que pretenden responder.

Como contrapunto, existen límites al alcance de uso de los procedimientos que caracterizan el análisis de contenido. En particular, si el acceso al objetivo del análisis se puede obtener por medios directos sin interferencia material, entonces las técnicas de medición directa producen mejores datos. [ 25 ] Así, mientras que el análisis de contenido intenta describir cuantitativamente las comunicaciones cuyas características son principalmente categóricas —limitadas generalmente a una escala nominal u ordinal— a través de unidades conceptuales seleccionadas (la unitización ) a las que se les asignan valores (la categorización ) para enumeración mientras se monitorea la confiabilidad entre codificadores , si en cambio la cantidad objetivo manifiestamente ya es directamente medible —típicamente en una escala de intervalo o razón— especialmente una cantidad física continua, entonces tales objetivos generalmente no se incluyen entre aquellos que necesitan las selecciones y formulaciones "subjetivas" del análisis de contenido. [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ] [ 30 ] [ 31 ] [ 15 ] [ 32 ] Por ejemplo (de la investigación mixta y la aplicación clínica), como las imágenes médicas comunican características diagnósticas a los médicos, la escala de volumen de accidente cerebrovascular (infarto) de neuroimagen llamada ASPECTS se unifica como 10 regiones cerebrales delineadas cualitativamente (desiguales) en el territorio de la arteria cerebral media , que categoriza como al menos parcialmente infartadas versus no infartadas en absoluto para enumerar estas últimas, con series publicadas que a menudo evalúan la confiabilidad entre codificadores mediante el kappa de Cohen . Las operaciones anteriores en cursiva imponen la forma no acreditada de análisis de contenido a una estimación de la extensión del infarto, que en cambio se mide de manera bastante fácil y más precisa como un volumen directamente en las imágenes. [ 33 ] [ 34 ] ("La precisión... es la forma más elevada de fiabilidad." [ 35 ] ) Sin embargo, la evaluación clínica concomitante, mediante la Escala de Ictus de los Institutos Nacionales de la Salud (NIHSS) o la Escala de Rankin modificada (mRS), conserva la forma necesaria de análisis de contenido. Reconociendo los límites potenciales del análisis de contenido en los contenidos del lenguaje y las imágenes por igual, Klaus Krippendorffafirma que "la comprensión... puede... no ajustarse en absoluto al proceso de clasificación y/o conteo mediante el cual proceden la mayoría de los análisis de contenido", [ 36 ] lo que sugiere que el análisis de contenido podría distorsionar materialmente un mensaje.

Desarrollar el esquema de codificación inicial

El proceso del esquema de codificación inicial o el enfoque de codificación depende del método de análisis de contenido seleccionado. Mediante un análisis de contenido dirigido, los investigadores elaboran un esquema de codificación preliminar a partir de teorías o supuestos preexistentes. En cambio, con el enfoque de análisis de contenido convencional, el esquema de codificación inicial se desarrolla a partir de los datos.

Proceso convencional de codificación

Con cualquiera de los enfoques anteriores, los investigadores pueden sumergirse en los datos para obtener una visión general. Es vital una unidad de codificación coherente y clara, con opciones que van desde una sola palabra hasta varios párrafos y desde textos hasta símbolos icónicos. Por último, los investigadores construyen las relaciones entre los códigos clasificándolos dentro de categorías o temas específicos. [ 37 ]

Véase también

Referencias

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Lecturas adicionales

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