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Previsión tecnológica

La previsión tecnológica intenta predecir las características futuras de máquinas , procedimientos o técnicas tecnológicas útiles . Los investigadores elaboran previsiones tecno...

La previsión tecnológica intenta predecir las características futuras de máquinas , procedimientos o técnicas tecnológicas útiles . Los investigadores elaboran previsiones tecnológicas basándose en la experiencia pasada y los avances tecnológicos actuales. Al igual que otras previsiones, la previsión tecnológica puede ser útil tanto para organizaciones públicas como privadas a la hora de tomar decisiones acertadas. Mediante el análisis de las oportunidades y amenazas futuras, el pronosticador puede mejorar las decisiones para lograr el máximo beneficio. [ 1 ]

Hoy en día, la mayoría de los países experimentan enormes cambios sociales y económicos que dependen en gran medida del desarrollo tecnológico. Al analizar estos cambios, los gobiernos y las instituciones económicas pueden planificar el desarrollo futuro. Sin embargo, no todos los datos históricos son útiles para la previsión tecnológica; los analistas también necesitan adoptar tecnología avanzada y modelos cuantitativos basados ​​en las investigaciones y conclusiones de los expertos. [ 2 ]

Historia

La previsión tecnológica existe desde hace más de un siglo, pero no se consolidó como disciplina hasta la Segunda Guerra Mundial, cuando el gobierno estadounidense comenzó a detectar la tendencia del desarrollo tecnológico relacionada con el ámbito militar tras la guerra. En 1945, las Fuerzas Aéreas del Ejército de los EE. UU. elaboraron un informe titulado « Hacia nuevos horizontes» , que analizaba el desarrollo tecnológico y discutía su importancia para futuros estudios. Este informe marca el inicio de la previsión tecnológica moderna. [ 3 ]

En las décadas de 1950 y 1960, la Corporación RAND desarrolló la Técnica Delphi, la cual fue ampliamente aceptada y utilizada para realizar evaluaciones inteligentes del futuro. [ 4 ] Las aplicaciones de la Técnica Delphi representan un punto de inflexión en la historia de la previsión tecnológica, ya que se convirtió en una herramienta eficaz para la generación de conocimiento y la toma de decisiones, especialmente en materia de política social y salud pública. [ 5 ]

En la década de 1970, el sector privado y las agencias gubernamentales fuera del ámbito militar adoptaron ampliamente la previsión tecnológica y contribuyeron a diversificar los usuarios y las aplicaciones. Con el desarrollo de la tecnología informática, el hardware y el software avanzados facilitan el proceso de clasificación y análisis de datos. El desarrollo de Internet y las redes también benefician el acceso y la transferencia de datos. [ 6 ] El análisis de oportunidades tecnológicas comenzó en 1990. El software mejorado puede ayudar a los analistas a buscar y recuperar información de grandes bases de datos complejas y luego representar gráficamente las interrelaciones. [ 7 ]

Desde el año 2000, cada vez más requisitos y desafíos nuevos conducen al desarrollo moderno de la previsión tecnológica, como los juegos de realidad alternativa , las comunidades de previsión en línea y la previsión de obsolescencia. [ 3 ]

Aspectos importantes

« Creo que tenemos una afinidad cultural por la tecnología que refleja optimismo, pero todos hacemos pronósticos erróneos » . Jim Moore, director del Programa de Ingeniería de Transporte de la Universidad del Sur de California [ 8 ]

Principalmente, un pronóstico tecnológico se centra en las características de la tecnología , como los niveles de rendimiento técnico (por ejemplo, la velocidad de un avión militar, la potencia en vatios de un motor futuro, la exactitud o precisión de un instrumento de medición , el número de transistores en un chip en el año 2015, etc.). El pronóstico no tiene por qué especificar cómo se alcanzarán estas características.

En segundo lugar, la previsión tecnológica suele centrarse únicamente en máquinas, procedimientos o técnicas útiles. Esto excluye del ámbito de la previsión tecnológica aquellos bienes, servicios o técnicas destinados al lujo o al entretenimiento.

En tercer lugar, la viabilidad es un elemento clave en la previsión tecnológica. Los pronosticadores deben considerar el costo y el nivel de dificultad de materializar los deseos. Por ejemplo, el método computarizado "Pattern" es un método de previsión costoso que no se recomienda utilizar en casos de fondos limitados. [ 2 ]

Métodos

Los métodos y herramientas comúnmente adoptados para la previsión tecnológica incluyen la ley de Moore , [ 9 ] la ley de Write y la ley de Goddard, [ 10 ] que generan evaluaciones cuantitativas del progreso tecnológico, el método Delphi , la previsión por analogía , las curvas de crecimiento , la extrapolación y el escaneo de horizontes . [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] Los métodos normativos de previsión tecnológica, como los árboles de relevancia, los modelos morfológicos y los diagramas de flujo de misión , también se utilizan comúnmente. El método Delphi se utiliza ampliamente en las previsiones tecnológicas debido a su flexibilidad y conveniencia. Sin embargo, el requisito de alcanzar un consenso es una posible desventaja del método Delphi. La extrapolación puede funcionar bien con suficientes datos históricos efectivos. Al analizar los datos pasados, el pronosticador extiende la tendencia de desarrollo pasada para extrapolar resultados significativos en el futuro. [ 14 ]

Varios métodos de predicción tecnológica [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] basan sus predicciones en la interacción entre mercados y tecnologías. Si bien el progreso tecnológico permite a las empresas lanzar productos nuevos o mejorados, el mercado potencial incentiva las inversiones en I+D y el éxito en el mercado proporciona la financiación para futuras investigaciones y desarrollo.

Combinando pronósticos

Estudios de pronósticos anteriores han demostrado que una de las razones más frecuentes por las que un pronóstico falla es que el pronosticador ignora campos relacionados. [ 19 ] Un enfoque técnico determinado puede no alcanzar el nivel de capacidad pronosticado para él, porque es reemplazado por otro enfoque técnico que el pronosticador ignoró. Otro problema es la inconsistencia entre pronósticos. La inconsistencia entre pronósticos refleja las diferentes ubicaciones y el tiempo utilizados en el experimento controlado. Por lo general, produce datos inexactos y poco fiables que conducen a conclusiones incorrectas y predicciones erróneas. [ 20 ] Debido a estos problemas, a menudo es necesario combinar pronósticos de diferentes tecnologías. Además, el uso de más de un método de pronóstico a menudo proporciona al pronosticador una mayor comprensión de los procesos en funcionamiento que son responsables del crecimiento de la tecnología que se está pronosticando. Combinar pronósticos puede reducir los errores en comparación con un pronóstico único. En el caso de que los investigadores tengan problemas para elegir un método de pronóstico típico, combinar pronósticos es siempre la mejor solución. [ 21 ]

Investigaciones y aplicaciones relacionadas

Institutos de pronóstico

Revistas científicas

Usos en la fabricación

La previsión tecnológica depende en gran medida de los datos, y estos contribuyen a la fabricación y a la Industria 4.0 . El sistema IoT proporciona una plataforma sólida para realizar análisis predictivos en la era posterior a la Industria 4.0. Las tecnologías avanzadas aumentarán la precisión y la fiabilidad de las previsiones. Con el rápido desarrollo de la tecnología IoT, cada vez más industrias se equiparán con sensores y monitores. El surgimiento de la fabricación moderna transforma la apariencia de las fábricas. El sistema IoT ayuda a los gerentes a supervisar y controlar el proceso de producción mediante la recopilación, el seguimiento y la transferencia de datos. Los datos son poderosos. Los gerentes también pueden realizar análisis de negocio basados ​​en datos de marketing. Se puede recopilar información como las preferencias de compra de los clientes y la demanda del mercado, y utilizarla para la estimación de la producción. [ 22 ]

El análisis de tendencias basado en las hipótesis de crecimiento actuales podría utilizarse en la fabricación. Este análisis contribuye significativamente a la reducción del tiempo de ciclo del proceso de fabricación y del consumo de energía. En este caso, la tecnología moderna incrementa tanto la eficiencia de la producción como la eficiencia económica. [ 23 ]

Previsión tecnológica con radar tecnológico

Las empresas suelen utilizar la previsión tecnológica para priorizar las actividades de I+D, planificar el desarrollo de nuevos productos y tomar decisiones estratégicas sobre la concesión de licencias tecnológicas y la formación de empresas conjuntas. [ 24 ] Uno de los instrumentos que permite la previsión tecnológica en una empresa es el radar tecnológico. El radar tecnológico sirve para identificar tecnologías, tendencias y cambios disruptivos con antelación, así como para llamar la atención sobre las amenazas y oportunidades del desarrollo tecnológico y estimular la innovación. [ 25 ]

Los radares tecnológicos se han implementado con éxito con el propósito de identificar, seleccionar, evaluar y difundir inteligencia tecnológica en toda la empresa. [ 26 ] [ 25 ] Estos radares tecnológicos siguen un proceso de radar determinado que aporta un valor significativo a la empresa: [ 26 ]

  • Identificación: empleados de todo el mundo que actúan como exploradores tecnológicos envían nuevas tecnologías a la plataforma.
  • Selección: basándose en la tecnología, su impacto potencial y su novedad, un equipo de expertos revisa las tecnologías presentadas y selecciona las más válidas.
  • Evaluación: las tecnologías seleccionadas se evalúan en función de la oportunidad de mercado y el riesgo de implementación.
  • Difusión: el radar muestra las tecnologías evaluadas según su madurez, posición en la cadena de valor y relevancia. [ 27 ]

Véase también

Referencias

  1. Quinn, James Brian (1967-03-01). "Pronóstico tecnológico" . Harvard Business Review . N.°  marzo de 1967. ISSN 0017-8012 . Recuperado el 2019-12-07 . 
  2. 1 2 Abdou, E.; Mahmoud, S. (1977-01-01). "El papel de la previsión tecnológica en la planificación de desarrollos futuros". IFAC Proceedings Volumes . Conferencia IFAC sobre el Enfoque de Sistemas para el Desarrollo, El Cairo, Egipto, 26-29 de noviembre. 10 (14): 65-68 . doi : 10.1016/S1474-6670(17)66433-4 . ISSN 1474-6670 . 
  3. 1 2 Consejo Nacional de Investigación (28 de septiembre de 2009). Pronóstico persistente de tecnologías disruptivas . National Academies Press. ISBN 978-0-309-11660-2.
  4. ^ O'Brien, Peter W. (1978). "La Técnica Delphi y la Planificación Educativa". La Revista Irlandesa de Educación / Iris Eireannach an Oideachais . 12 (2): 69– 93. ISSN 0021-1257 . JSTOR 30076717 .  
  5. Adler, Michael; Ziglio, Erio (1996). Mirando al oráculo: El método Delphi y su aplicación a la política social y la salud pública . Jessica Kingsley Publishers. ISBN 978-1-85302-104-6.
  6. Martino, Joseph P. (1999-08-01). "Treinta años de cambio y estabilidad". Technological Forecasting and Social Change . 62 (1): 13– 18. doi : 10.1016/S0040-1625(99)00011-6 . ISSN 0040-1625 . 
  7. Zhu, Donghua; Porter, Alan L. (1 de junio de 2002). "Extracción y visualización automatizada de información para inteligencia tecnológica y pronóstico". Technological Forecasting and Social Change . TF Highlights from ISF 2001. 69 (5): 495– 506. doi : 10.1016/S0040-1625(01)00157-3 . ISSN 0040-1625 . S2CID 16720975 .  
  8. Lufkin, Bryan (6 de julio de 2016). "Cinco promesas de transporte que nunca cambiaron el mundo" . BBC . Archivado del original el 9 de julio de 2016.
  9. Brock, David C. (2006). Entendiendo la Ley de Moore: Cuatro décadas de innovación . Chemical Heritage Foundation.
  10. Goddard, C. (diciembre de 1982). "Desmintiendo la curva de aprendizaje" . IEEE Transactions on Components, Hybrids, and Manufacturing Technology . 5 (4): 328– 335. doi : 10.1109/tchmt.1982.1136009 . ISSN 0148-6411 . 
  11. Jun, Seung-Pyo; Sung, Tae-Eung; Park, Hyun-Woo (2017). "Pronóstico por analogía utilizando el tráfico de búsqueda web" . Technological Forecasting and Social Change . 115 (C): 37– 51. doi : 10.1016/j.techfore.2016.09.014 .
  12. Chen, Yu-Heng; Chen, Chia-Yon; Lee, Shun-Chung (1 de junio de 2011). "Pronóstico tecnológico y estrategia de patentes de tecnologías de energía de hidrógeno y pilas de combustible" . International Journal of Hydrogen Energy . 36 (12): 6957– 6969. Bibcode : 2011IJHE...36.6957C . doi : 10.1016/j.ijhydene.2011.03.063 . ISSN 0360-3199 . Recuperado el 21 de marzo de 2021 . 
  13. Sylak-Glassman, Emily J.; Williams, Sharon R.; Gupta, Nayanee (2016). "Apéndice C" . Uso actual y potencial de las herramientas de pronóstico de tecnología en el gobierno federal : C-1 – C-4 .
  14. Lea «Pronóstico persistente de tecnologías disruptivas» en NAP.edu . 2009. doi : 10.17226/12557 . ISBN 978-0-309-11660-2.
  15. Itami, Hiroyuki; Numagami, Tsuyoshi (1992). "Interacción dinámica entre estrategia y tecnología" . Strategic Management Journal . 13 (S2): 119– 135. doi : 10.1002/smj.4250130909 . ISSN 0143-2095 . 
  16. Kline, Stephen; Dyer-Witheford, Nick; Peuter, Greig De (26 de mayo de 2003). Digital Play . McGill-Queen's University Press. doi : 10.1515/9780773571068 . ISBN 978-0-7735-7106-8.
  17. Song, Michael; Droge, Cornelia; Hanvanich, Sangphet; Calantone, Roger (2005). "Complementariedad de los recursos de marketing y tecnología: un análisis de su efecto de interacción en dos contextos ambientales" . Strategic Management Journal . 26 (3): 259– 276. doi : 10.1002/smj.450 . ISSN 0143-2095 . 
  18. Orbach, Yair (2022). Pronóstico de la dinámica del mercado y la tecnología . Ariel University Press. ISBN 978-965-7632-40-6.
  19. Porter, Alan L.; Cunningham, Scott W.; Banks, Jerry; Roper, A. Thomas; Mason, Thomas W.; Rossini, Frederick A. (12 de julio de 2011). Pronóstico y gestión de la tecnología . John Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-44090-2.
  20. Pappenberger, F.; Cloke, HL; Persson, A.; Demeritt, D. (2011). "Opiniones HESS " Sobre la (in)consistencia de los pronósticos en una cadena hidrometeorológica: ¿maldición o bendición? " " . Hydrology and Earth System Sciences Discussions . 8 (1): 1225– 1245. Bibcode : 2011HESSD...8.1225P . doi : 10.5194/hessd-8-1225-2011 . ISSN 1812-2116 . 
  21. Armstrong, J. (17 de junio de 2001). "Combinación de pronósticos" . Artículos de marketing (34).
  22. Zhong, Ray Y.; Xu, Xun; Klotz, Eberhard; Newman, Stephen T. (2017-10-01). "Fabricación inteligente en el contexto de la Industria 4.0: una revisión" . Ingeniería . 3 (5): 616– 630. Bibcode : 2017Engin...3..616Z . doi : 10.1016/J.ENG.2017.05.015 . hdl : 2292/44522 . ISSN 2095-8099 . 
  23. Cascini, Gaetano; Becattini, Niccolò; Kaikov, Igor; Koziolek, Sebastian; Kucharavy, Dmitry; Nikulin, Christopher; Petrali, Pierluigi; Slupinsky, Mateusz; Rabie, Mahmoud; Balachandar; Ramadurai (2015-01-01). "FORMAT – Building an Original Methodology for Technology Forecasting through Researchers Exchanges between Industry and Academia" . Procedia Engineering . TRIZ and Knowledge-Based Innovation in Science and Industry. 131 : 1084– 1093. doi : 10.1016/j.proeng.2015.12.426 . hdl : 11311/984194 . ISSN 1877-7058 . 
  24. Firat, Ayse Kaya; Woon, Wei Lee; Stuart, Madnick (2008). "Pronóstico tecnológico: una revisión" (PDF) . Laboratorio de Sistemas de Información Compuestos (CISL), Instituto Tecnológico de Massachusetts . S2CID 14340682. Archivado del original (PDF) el 28 de febrero de 2019. Consultado el 24 de febrero de 2020 . 
  25. 1 2 Rohrbeck, René; Heuer, Jörg; Arnold, Heinrich (2006). "El radar tecnológico: un instrumento de inteligencia tecnológica y estrategia de innovación". Conferencia Internacional IEEE de 2006 sobre Gestión de la Innovación y la Tecnología . Vol. 2. págs. 978–983 . CiteSeerX 10.1.1.527.7418 . doi : 10.1109/ICMIT.2006.262368 . ISBN    1-4244-0147-X. S2CID 27061994 . 
  26. 1 2 Boe-Lillegraven, Siri; Monterde, Stephan (2015). "Explorando el valor cognitivo de la prospectiva tecnológica: El caso del Cisco Technology Radar" . Technological Forecasting and Social Change . 101 : 62–82 . doi : 10.1016/j.techfore.2014.07.014 .
  27. "Radar Tecnológico | Una guía con opiniones sobre el panorama tecnológico actual" . Thoughtworks . Consultado el 5 de junio de 2024 .
  • Serie de artículos de TechCast, William Halal Siguiente Siguiente cosa
  • Pronóstico de TSTC: La oficina de tecnologías emergentes y pronósticos del Texas State Technical College.
  • Archivado el 2 de junio de 2013 en el Manual de Prospectiva Tecnológica de Unido de Wayback Machine .
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