La cienciometría es una disciplina cuantitativa que estudia la ciencia mediante métodos matemáticos y estadísticos , analizando tanto la producción científica como la dinámica de la investigación . [ 1 ] [ 2 ] Entre los principales temas de investigación en cienciometría se incluyen la medición del impacto de los artículos de investigación y las revistas académicas, la comprensión de las citas científicas y el uso de dichas mediciones en contextos de políticas y gestión. [ 2 ]
En la práctica, existe una considerable superposición entre la cienciometría y otros campos científicos, como los sistemas de información , la ciencia de la información , la ciencia de la política científica , la sociología de la ciencia y la metaciencia . Los críticos argumentan que la excesiva dependencia de la cienciometría ha creado un sistema de incentivos perversos , generando un entorno de "publicar o perecer" que conduce a una investigación de baja calidad.
Desarrollo histórico
[ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] La cienciometría moderna se basa principalmente en el trabajo deDerek J. de Solla PriceyEugene Garfield. Este último creó elScience Citation Index [ 6 ] y fundó elInstitute for Scientific Information,En 1978 se fundóuna revista académica especializada,Scientometrics . La industrialización de la ciencia aumentó el número de publicaciones y resultados de investigación, y el auge de las computadoras permitió un análisis eficaz de estos datos. [ 7 ] Mientras que la sociología de la ciencia se centraba en el comportamiento de los científicos, la cienciometría se centraba en el análisis delas publicaciones. [ 6 ] En consecuencia, la cienciometría también se denomina estudio científico y empírico de la ciencia y sus resultados. [ 8 ] [ 9 ]
El desarrollo de la cienciometría moderna también tuvo sus raíces en la Unión Soviética, surgiendo de la tradición más amplia de la naukovedenie (ciencia de la ciencia). El término cienciometría es un calco del término ruso naukometriya, introducido por Vasily Nalimov en 1966 y popularizado en su monografía de 1969, escrita en coautoría con Zinaida Mulchenko, Naukometriya: Izuchenie razvitiya nauki kak informatsionnogo protsessa (Cienciometría: El estudio del desarrollo de la ciencia como un proceso de información). [ 10 ] Los enfoques soviéticos a menudo trataban la ciencia como un proceso informacional y sistémico, como se refleja en el trabajo de Nalimov y Mulchenko, mientras que la cienciometría occidental temprana estaba fuertemente asociada con la indexación de citas y el desarrollo de indicadores bibliométricos [ 11 ] . El papel de Zinaida Mulchenko en el desarrollo del campo ha recibido comparativamente menos atención en relatos occidentales posteriores sobre la cienciometría. [ 12 ]
La Sociedad Internacional de Cienciometría e Informetría, fundada en 1993, es una asociación de profesionales en el campo. [ 13 ]
Más adelante, a principios de siglo, la evaluación y clasificación de científicos e instituciones cobraron mayor relevancia. Basándose en el análisis bibliométrico de publicaciones y citas científicas, la Clasificación Académica de Universidades del Mundo («Clasificación de Shanghái») fue publicada por primera vez en 2004 por la Universidad Jiao Tong de Shanghái . Los factores de impacto se convirtieron en una herramienta importante para elegir entre diferentes revistas. Clasificaciones como la Clasificación Académica de Universidades del Mundo y la Clasificación Mundial de Universidades de Times Higher Education (clasificación THE) se convirtieron en un indicador del estatus de las universidades. El índice h se convirtió en un indicador importante de la productividad y el impacto del trabajo de un científico. Sin embargo, se han propuesto métricas alternativas a nivel de autor . [ 14 ] [ 15 ]
Casi al mismo tiempo, aumentó el interés de los gobiernos por evaluar la investigación con el fin de determinar el impacto de la financiación científica. Dado que las inversiones en investigación científica se incluyeron como parte de la Ley de Recuperación y Reinversión Estadounidense de 2009 (ARRA), un importante paquete de estímulo económico, se crearon programas como STAR METRICS para evaluar si el impacto positivo en la economía se produciría realmente. [ 16 ]
Métodos y resultados
Los métodos de investigación incluyen enfoques cualitativos, cuantitativos y computacionales. El enfoque principal de los estudios ha sido en comparaciones de productividad institucional, clasificaciones de investigación institucional, clasificaciones de revistas [ 8 ] [ 9 ] [ 17 ] establecer estándares de productividad y permanencia del profesorado, [ 18 ] evaluar la influencia de los mejores artículos académicos, [ 19 ] y desarrollar perfiles de los mejores autores e instituciones en términos de desempeño en investigación. [ 20 ]
Un hallazgo significativo en este campo es el principio de escalada de costos, según el cual obtener nuevos hallazgos de un nivel de importancia determinado se vuelve exponencialmente más costoso en términos de esfuerzo y recursos. Sin embargo, nuevos métodos algorítmicos en búsqueda, aprendizaje automático y minería de datos demuestran que esto no se cumple para muchos problemas de recuperación y extracción de información.
Los métodos más recientes se basan en el código abierto y los datos abiertos para garantizar la transparencia y la reproducibilidad, en consonancia con los requisitos de la ciencia abierta moderna . Por ejemplo, el índice Unpaywall y la investigación relacionada sobre las tendencias de acceso abierto se basan en datos obtenidos de los puntos finales OAI-PMH de miles de archivos abiertos proporcionados por bibliotecas e instituciones de todo el mundo. [ 21 ]
Las recomendaciones para evitar errores comunes en cienciometría incluyen: seleccionar temas con datos suficientes; usar minería de datos y web scraping, combinar métodos y eliminar los "falsos positivos". [ 22 ] [ 23 ] También es necesario comprender las limitaciones de los motores de búsqueda (por ejemplo, Web of Science, Scopus y Google Scholar) que no indexan miles de estudios en revistas pequeñas y países subdesarrollados. [ 24 ]
Índices cienciométricos comunes
Los índices pueden clasificarse como métricas a nivel de artículo , métricas a nivel de autor y métricas a nivel de revista , dependiendo de la característica que evalúen.
Factor de impacto
El factor de impacto (FI) o factor de impacto de la revista (FIJ) de una revista académica es una medida que refleja el número promedio anual de citas a artículos recientes publicados en dicha revista. Se utiliza frecuentemente como indicador de la importancia relativa de una revista dentro de su campo; las revistas con factores de impacto más altos suelen considerarse más importantes que aquellas con factores de impacto más bajos. El factor de impacto fue ideado por Eugene Garfield , fundador del Instituto de Información Científica (ISI).
Índice de citas científicas
El Science Citation Index (SCI) es un índice de citas producido originalmente por el Institute for Scientific Information (ISI) y creado por Eugene Garfield . Fue lanzado oficialmente en 1964. Actualmente es propiedad de Clarivate Analytics (anteriormente la división de Propiedad Intelectual y Ciencia de Thomson Reuters ). [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] La versión ampliada (Science Citation Index Expanded) abarca más de 8500 revistas destacadas y significativas, en 150 disciplinas, desde 1900 hasta la actualidad. Estas se describen alternativamente como las principales revistas de ciencia y tecnología del mundo , debido a un riguroso proceso de selección. [ 29 ] [ 30 ] [ 31 ]
Índice de agradecimientos
Un índice de reconocimientos (índice de reconocimiento británico) [ 32 ] es un método para indexar y analizar los reconocimientos en la literatura científica y, por lo tanto, cuantifica el impacto de los mismos . Normalmente, un artículo académico incluye una sección en la que los autores reconocen a entidades como financiadores, personal técnico, colegas, etc., que han contribuido con materiales o conocimientos, o que han influido o inspirado su trabajo. Al igual que un índice de citas , mide las influencias en el trabajo científico, pero en un sentido diferente; mide las influencias institucionales y económicas, así como las influencias informales de personas, ideas y artefactos individuales. A diferencia del factor de impacto, no produce una métrica global única, sino que analiza los componentes por separado. Sin embargo, se puede medir el número total de reconocimientos a una entidad reconocida, así como el número de citas a los artículos en los que aparece dicho reconocimiento. La proporción entre este número total de citas y el número total de artículos en los que aparece la entidad reconocida puede interpretarse como el impacto de dicha entidad. [ 33 ] [ 34 ]
Altmetrics
En la publicación académica y científica, las altmétricas son bibliométricas no tradicionales [ 35 ] propuestas como una alternativa [ 36 ] o complemento [ 37 ] a las métricas de impacto de citas más tradicionales , como el factor de impacto y el índice h . [ 38 ] El término altmétricas se propuso en 2010, [ 39 ] como una generalización de las métricas a nivel de artículo , [ 40 ] y tiene sus raíces en el hashtag #altmetrics . Aunque las altmétricas se suelen considerar métricas sobre artículos, pueden aplicarse a personas, revistas, libros [ 41 ] , conjuntos de datos, presentaciones, vídeos, repositorios de código fuente, páginas web, etc. Las altmétricas utilizan API públicas en diversas plataformas para recopilar datos con scripts y algoritmos abiertos. Originalmente, las altmétricas no cubrían el recuento de citas , [ 42 ] sino que calculaban el impacto académico basándose en diversos resultados de investigación en línea, como redes sociales, medios de comunicación en línea, gestores de referencias en línea, etc. [ 43 ] [ 44 ] Demuestra tanto el impacto como la composición detallada del impacto. [ 39 ] Las altmétricas podrían aplicarse al filtro de investigación, [ 39 ] expedientes de promoción y permanencia, solicitudes de subvención [ 45 ] [ 46 ] y para clasificar artículos recién publicados en motores de búsqueda académicos . [ 47 ]
Críticas
Los críticos han argumentado que la dependencia excesiva de la cienciometría ha creado un entorno de "publicar o perecer" con incentivos perversos que conducen a investigaciones de baja calidad. [ 48 ] [ 49 ]
En la cultura popular
El personaje principal de la novela Skios de Michael Frayn es un profesor de cienciometría.
Véase también
- Carrera académica
- Métricas a nivel de autor
- Análisis de citas
- Clasificación de colegios y universidades
- Número de Erdős
- Autofactor
- Obtención de información de expertos
- Ley de Goodhart
- Clasificación de revistas
- Periodología
- Listados de premios de ciencia y tecnología
- Revisión por pares
- Web semántica § Aplicaciones
- Clasificación de revistas SCImago
- Scopus
- Índice de riesgo de integridad en la investigación
- Académico semántico
- Ciencia de la ciencia
Revistas
Referencias y notas al pie
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- Bibliometría
- Política científica
- Biblioteconomía
- Metaciencia