Factor propio

La puntuación de Eigenfactor , desarrollada por Jevin West y Carl Bergstrom en la Universidad de Washington , es una clasificación de la importancia total de una revista científica . ^[1] Las revistas se clasifican según la cantidad de citas entrantes, y las citas de revistas altamente clasificadas se ponderan para hacer una mayor contribución al factor propio que las de revistas mal clasificadas. ^[2] Como medida de importancia, la puntuación de Eigenfactor se escala con el impacto total de una revista. En igualdad de condiciones, las revistas que generan un mayor impacto en el campo tienen puntuaciones de Eigenfactor más altas. Las métricas de citas como las puntuaciones basadas en Eigenfactor o PageRank reducen el efecto de los grupos autorreferenciales. ^[3]^[4]

Las puntuaciones de Eigenfactor y las puntuaciones de influencia de los artículos (AIS) son calculadas por eigenfactor.org , donde se pueden ver libremente. La puntuación de Eigenfactor tiene como objetivo medir la importancia de una revista para la comunidad científica, considerando el origen de las citas entrantes, y se cree que refleja la frecuencia con la que un investigador promedio accedería al contenido de esa revista. ^[2] Sin embargo, la puntuación de Eigenfactor está influenciada por el tamaño de la revista, de modo que la puntuación se duplica cuando la revista duplica su tamaño (medido como número de artículos publicados por año). ^[5] La puntuación de influencia de los artículos mide la influencia promedio de los artículos en la revista y, por lo tanto, es comparable al factor de impacto tradicional .

Se cree que el enfoque del factor propio es más sólido que la métrica del factor de impacto, ^[6] que cuenta puramente las citas entrantes sin considerar la importancia de esas citas. ^[7] Si bien la puntuación del factor propio está correlacionada con el recuento total de citas para revistas médicas, ^[8] estas métricas brindan información significativamente diferente. Para una cantidad determinada de citas, las citas de revistas más importantes darán como resultado una puntuación del factor propio más alta. ^[9] El factor propio es similar a la centralidad del vector propio y al PageRank .

Originalmente, los puntajes de factores propios eran medidas de la importancia de una revista; se han extendido al nivel de autor . ^[10] También se pueden utilizar en combinación con el índice h para evaluar el trabajo de científicos individuales.

Véase también

Referencias

^ Bergstrom, CT ; West, JD; Wiseman, MA (2008). "Las métricas de los factores propios". Revista de neurociencia . 28 (45): 11433– 11434. doi : 10.1523/JNEUROSCI.0003-08.2008 . PMC 6671297 . PMID 18987179.
^ ab Bergstrom, CT (2007). "Eigenfactor: medición del valor y el prestigio de las revistas académicas". College & Research Libraries News . 68 (5): 314– 316. doi : 10.5860/crln.68.5.7804 .
^ Ma, Nan; Guan, Jiancheng; Zhao, Yi (2008). "Aplicación del PageRank al análisis de citas". Procesamiento y gestión de la información . 44 (2): 800– 810. doi :10.1016/j.ipm.2007.06.006.
^ Sun, Ye; Latora, Vito (2020). "La evolución del conocimiento dentro y entre campos de la física moderna". Scientific Reports . 10 (1): 12097. arXiv : 2001.07199 . Bibcode :2020NatSR..1012097S. doi :10.1038/s41598-020-68774-w. ISSN 2045-2322. PMC 7374558 . PMID 32694516.
^ "Preguntas frecuentes sobre Eigenfactor.org". 14 de julio de 2015.
^ Bollen, Johan; Van de Sompel, Herbert; Hagberg, Aric; Chute, Ryan (2009). "Un análisis de componentes principales de 39 medidas de impacto científico". PLOS ONE . 4 (6): e6022. arXiv : 0902.2183 . Bibcode :2009PLoSO...4.6022B. doi : 10.1371/journal.pone.0006022 . PMC 2699100 . PMID 19562078.
^ Fersht, A. (abril de 2009). "Las revistas más influyentes: factor de impacto y factor propio". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 106 (17): 6883– 6884. Bibcode :2009PNAS..106.6883F. doi : 10.1073/pnas.0903307106 . ISSN 0027-8424. PMC 2678438 . PMID 19380731.
^ Davis, PM (2008). "Eigenfactor: ¿el principio de mejora repetida produce mejores estimaciones que los recuentos de citas en bruto?". Journal of the American Society for Information Science and Technology . 59 (13): 2186– 2188. arXiv : 0807.2678 . doi :10.1002/asi.20943. S2CID 11358187.
^ West, Jevin D.; Bergstrom, Theodore; Bergstrom, Carl T. (2010). "Big Macs y puntuaciones de factores propios: no deje que los coeficientes de correlación lo engañen". arXiv : 0911.1807v2 [cs.CY].
^ West, Jevin D. (2013). "Métricas de factores propios a nivel de autor: evaluación de la influencia de autores, instituciones y países dentro de la comunidad de redes de investigación en ciencias sociales". Revista de la Sociedad Estadounidense de Ciencias de la Información y Tecnología . 64 (4): 787– 801. doi :10.1002/asi.22790.

Enlaces externos

Sitio web oficial

[1] Bergstrom, CT ; West, JD; Wiseman, MA (2008). "Las métricas de los factores propios". Revista de neurociencia . 28 (45): 11433– 11434. doi : 10.1523/JNEUROSCI.0003-08.2008 . PMC 6671297 . PMID 18987179.

[Bergstron2007-2] Bergstrom, CT (2007). "Eigenfactor: medición del valor y el prestigio de las revistas académicas". College & Research Libraries News . 68 (5): 314– 316. doi : 10.5860/crln.68.5.7804 .

[3] Ma, Nan; Guan, Jiancheng; Zhao, Yi (2008). "Aplicación del PageRank al análisis de citas". Procesamiento y gestión de la información . 44 (2): 800– 810. doi :10.1016/j.ipm.2007.06.006.

[4] Sun, Ye; Latora, Vito (2020). "La evolución del conocimiento dentro y entre campos de la física moderna". Scientific Reports . 10 (1): 12097. arXiv : 2001.07199 . Bibcode :2020NatSR..1012097S. doi :10.1038/s41598-020-68774-w. ISSN 2045-2322. PMC 7374558 . PMID 32694516.

[5] "Preguntas frecuentes sobre Eigenfactor.org". 14 de julio de 2015.

[6] Bollen, Johan; Van de Sompel, Herbert; Hagberg, Aric; Chute, Ryan (2009). "Un análisis de componentes principales de 39 medidas de impacto científico". PLOS ONE . 4 (6): e6022. arXiv : 0902.2183 . Bibcode :2009PLoSO...4.6022B. doi : 10.1371/journal.pone.0006022 . PMC 2699100 . PMID 19562078.

[Fersht2009-7] Fersht, A. (abril de 2009). "Las revistas más influyentes: factor de impacto y factor propio". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 106 (17): 6883– 6884. Bibcode :2009PNAS..106.6883F. doi : 10.1073/pnas.0903307106 . ISSN 0027-8424. PMC 2678438 . PMID 19380731.

[8] Davis, PM (2008). "Eigenfactor: ¿el principio de mejora repetida produce mejores estimaciones que los recuentos de citas en bruto?". Journal of the American Society for Information Science and Technology . 59 (13): 2186– 2188. arXiv : 0807.2678 . doi :10.1002/asi.20943. S2CID 11358187.

[9] West, Jevin D.; Bergstrom, Theodore; Bergstrom, Carl T. (2010). "Big Macs y puntuaciones de factores propios: no deje que los coeficientes de correlación lo engañen". arXiv : 0911.1807v2 [cs.CY].

[10] West, Jevin D. (2013). "Métricas de factores propios a nivel de autor: evaluación de la influencia de autores, instituciones y países dentro de la comunidad de redes de investigación en ciencias sociales". Revista de la Sociedad Estadounidense de Ciencias de la Información y Tecnología . 64 (4): 787– 801. doi :10.1002/asi.22790.