Ciencia de las relaciones

La ciencia de las relaciones es un campo interdisciplinario dedicado al estudio científico de los procesos de las relaciones interpersonales . ^{[ 1 ]} Debido a su naturaleza interdisciplinaria, la ciencia de las relaciones está compuesta por investigadores de diversas procedencias profesionales dentro de la psicología (por ejemplo, psicólogos clínicos , sociales y del desarrollo ) y fuera de la psicología (por ejemplo, antropólogos , sociólogos , economistas y biólogos ), pero la mayoría de los investigadores que se identifican con el campo son psicólogos de formación. ^{[ 2 ]} Además, el énfasis del campo se ha centrado históricamente en las relaciones cercanas e íntimas , que incluyen predominantemente a las parejas que salen juntas o están casadas , las relaciones paterno-filiales y las amistades y redes sociales, pero algunos también estudian relaciones sociales menos evidentes como las de colegas y conocidos . ^{[ 3 ]}

El estudio empírico de las relaciones interpersonales y la conexión social se remonta a principios del siglo XX, cuando algunos de los primeros enfoques se centraron en las relaciones familiares desde una perspectiva sociológica, específicamente, el matrimonio y la crianza de los hijos. ^{[ 4 ]} En 1938 se formó el Consejo Nacional de Relaciones Familiares (NCFR) ^{[ 5 ]} y, en 1939, se estableció lo que ahora es el Journal of Marriage and Family (JMF) para publicar investigaciones revisadas por pares con este énfasis. ^{[ 6 ]} En las décadas de 1930, 1940 y 1950, investigadores como John Bowlby , Harry Harlow , Robert Hinde y Mary Ainsworth comenzaron a estudiar el apego madre-bebé. ^{[ 7 ]} En 1949, Reuben Hill desarrolló el modelo ABC-X, que es un marco teórico utilizado para examinar cómo las familias gestionan y se adaptan a las crisis dados los recursos que tienen. ^{[ 8 ]} Luego, a finales de la década de 1950 y principios de la de 1960, el alcance de la investigación sobre relaciones comenzó a expandirse más allá de la idea de solo la investigación familiar. En 1959, Stanley Schachter publicó el libro La psicología de la afiliación: estudios experimentales de las fuentes de la gregarismo , donde discutió las necesidades generales de afiliación de los humanos y cómo se intensifican por respuestas biológicas (por ejemplo, ansiedad y hambre). ^{[ 9 ]} Ese mismo año, Harold (Hal) Kelley y John Thibaut publicaron un libro, La psicología social de los grupos , que esbozó la teoría de la interdependencia , una teoría interdisciplinaria que se convertiría en un marco esencial para comprender las relaciones cercanas desde una perspectiva de costo-beneficio en los años venideros. ^{[ 10 ]} Sin embargo, este interés previo en las relaciones era poco frecuente, y no fue hasta finales de la década de 1960 y principios de la de 1970 que el estudio de las relaciones realmente comenzó a florecer y ganar popularidad, lo cual se debió en gran parte a la influencia de Ellen Berscheid y Elaine Hatfield . ^{[ 11 ]}

Aproximadamente dos décadas después del trabajo mencionado de Hill y una década después de los trabajos de Schachter, Kelley y Thibaut, Ellen Berscheid y Elaine Hatfield (profesoras de las Universidades de Minnesota y Wisconsin, respectivamente) comenzaron a estudiar cómo dos individuos se sienten atraídos entre sí. ^{[ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]} Sin embargo, su trabajo fue más allá de la simple atracción y comenzó a explorar otros dominios como los procesos de elección de una pareja romántica y enamoramiento, y la centralidad de las relaciones en la salud y el bienestar humanos. ^{[ 11 ]} Sin embargo, ser mujer, profesora e investigadora durante la época (cuando la academia estaba abrumadoramente dominada por hombres blancos) era increíblemente difícil, y se hizo aún más difícil por la recepción pública de los fenómenos de su interés. ^{[ 11 ]} En 1974, su trabajo fue criticado después de que el senador de Wisconsin en ese momento alegara que su investigación era un desperdicio de dinero de los contribuyentes, a la luz de que Berscheid recibió $84,000 de la Fundación Nacional de Ciencias para estudiar el amor . ^{[ 11 ]} A pesar de este inmenso escrutinio, persistieron en ser pioneros del incipiente campo de la ciencia de las relaciones durante las décadas de 1970 y 1980 a través de desarrollos fundamentales como la distinción entre amor apasionado y amor de compañía y una escala para medir el primero. ^{[ 11 ] [ 15 ] [ 16 ]} Mientras tanto, investigadores de diferentes disciplinas habían comenzado a dedicarse al estudio de las relaciones.

Junto con el creciente interés surgieron obras de gran impacto. El modelo socioecológico de Urie Bronfenbrenner de finales de la década de 1970 y mediados de la de 1980 estableció principios clave que los investigadores eventualmente usarían de manera generalizada para estudiar el impacto de los factores sociocontextuales en las relaciones. ^{[ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ]} Graham Spanier publicó la Escala de Ajuste Diádico (DAS) en JMF, que actualmente es la escala más citada de calidad de las relaciones íntimas. ^{[ 21 ]} La teoría del apego de John Bowlby , formalizada a finales de la década de 1960 y principios de la de 1970, sentó las bases para el estudio de las relaciones entre padres e hijos y también ayudó a dar forma al estudio de las relaciones adultas en el campo. ^{[ 22 ] [ 23 ] [ 24 ]} Cabe destacar que, en 1983, Harold Kelley, Ellen Berscheid, Andrew Christensen , Anne Peplau y sus colegas escribieron el libro Close Relationships , que proporcionó una visión general completa del campo de la ciencia de las relaciones en sus primeras etapas e identificó las tipologías de relaciones estudiadas. ^{[ 25 ]} También en las décadas de 1980 y 1990, Toni Antonucci comenzó a explorar las amistades y el apoyo social entre adultos, ^{[ 26 ]} mientras que Arthur Aron examinaba el papel de las relaciones con parejas románticas, hermanos, amigos y padres en la autoexpansión individual. ^{[ 27 ]} Además, Thomas Malloy y David Kenny desarrollaron el modelo de relaciones sociales (un enfoque analítico temprano para comprender los roles de una persona y su pareja en sus interacciones) ^{[ 28 ]} y Kenny publicó posteriormente su trabajo sobre Modelos de no independencia en la investigación diádica en 1996. ^{[ 29 ]}

Con un creciente interés en la terapia matrimonial y familiar en la ciencia de las relaciones, a finales de los años 80 y 90, investigadores como Howard Markman, Frank Floyd y Scott Stanley comenzaron a desarrollar intervenciones para relaciones románticas (con un enfoque principal en los matrimonios); ^{[ 30 ]} específicamente, en 1995, Floyd y sus colegas publicaron el programa que desarrollaron, llamado Prevención, Intervención y Mejora de las Relaciones (PREP). ^{[ 31 ]} El interés y el desarrollo de programas de educación sobre relaciones aumentaron en la década de 2000 debido a las Iniciativas de Matrimonio Saludable estatales y federales , que asignaron fondos de subvención para apoyar programas que impactarían a comunidades desfavorecidas. ^{[ 32 ] [ 33 ]}

Aunque hubo muchas contribuciones teóricas y empíricas en las décadas de 1970 y 1980, la evolución profesional de la ciencia de las relaciones se estaba produciendo simultáneamente. La primera conferencia internacional dedicada específicamente a los procesos relacionales tuvo lugar en 1977 en Swansea, Gales, organizada por Mark Cook (un psicólogo social) y Glen Wilson (un psicoterapeuta). ^{[ 34 ]} En 1982, la primera de las Conferencias Internacionales de Relaciones Personales (ICPR), que posteriormente se celebrarían cada dos años, tuvo lugar en Madison, Wisconsin, bajo la dirección de Robin Gilmour y Steve Duck , con unos 100 asistentes. ^{[ 34 ] [ 35 ]} Dos años más tarde, en 1984, la Sociedad Internacional para el Estudio de las Relaciones Personales (ISSPR) surgió de la ICPR y se fundó el Journal of Social and Personal Relationships , la primera revista revisada por pares exclusiva del campo de la ciencia de las relaciones. ^{[ 36 ]} Luego, en 1987, se formó la Red de Relaciones Personales de Iowa (que más tarde se conocería como la Red Internacional de Relaciones Personales; INPR) y Hal Kelley fue elegido presidente de la ISSPR ese mismo año. ^{[ 35 ] [ 36 ] [ 34 ]} Unos años más tarde, en 1991, Ellen Berscheid (la entonces presidenta de la ISSPR) anunció una fusión de la ISSPR y la INPR, que finalmente fracasó hasta que la idea se reavivó más de una década después. ^{[ 36 ]} En 1994, la revista Personal Relationships fue establecida formalmente por la ISSPR y comenzó a publicar trabajos en ciencia de las relaciones con Pat Noller como editor; ^{[ 36 ]} Anne Peplau se convirtió en presidenta de la ISSPR. ^{[ 36 ]} El cambio de roles solo persistió cuando Dan Perlman se convirtió en presidente de ISSPR en 1996 y comenzó a discutir con la presidenta de INPR (en ese momento, Barbara Sarason) cómo podrían trabajar para integrar mejor los esfuerzos y objetivos de las dos organizaciones; en 1998, Jeffry Simpson asumió como editor de Personal Relationships . ^{[ 36 ]}

El estudio interdisciplinario de las relaciones, que se extendió durante décadas, culminó en el artículo de Ellen Berscheid de 1999, «La ecologización de la ciencia de las relaciones». ^{[ 37 ]} En este artículo, Berscheid aprovechó la oportunidad para cerrar el siglo XX con una visión general del pasado, presente y futuro del campo. Describió la singularidad y los beneficios de un campo interdisciplinario bien integrado y los avances que lo han consolidado como una «ciencia esencial». ^{[ 11 ] [ 37 ] : 262} Sin embargo, también analizó las deficiencias que estaban frenando el progreso del campo y ofreció consejos específicos para superar dichas limitaciones en el siglo venidero. ^{[ 37 ]} Algunos de estos consejos incluían abandonar los enfoques analíticos tradicionales que no consideran la no independencia de los individuos en las relaciones y priorizar la implementación de métodos existentes que consideren datos interdependientes y diádicos, así como «construir creativamente otros nuevos». ^{[ 29 ] [ 37 ] : 261} Además, destacó la imperiosa necesidad del campo de informar la opinión pública y las políticas relacionadas específicamente con la estabilidad de las relaciones íntimas (por ejemplo, calidad, disolución/divorcio), en ese momento, un tema muy debatido influenciado por la política partidista más que por la evidencia empírica, y de que los científicos pusieran mayor énfasis en los entornos en los que operan las relaciones. ^{[ 37 ]} Su artículo anticipó e influyó en la evolución del campo en el siglo XXI, y su estructura ha sido adaptada desde entonces por otros investigadores de las relaciones para reflexionar sobre cuánto ha avanzado el campo y hacia dónde se dirige. ^{[ 38 ] [ 39 ]}

El año 2000 incluyó nuevos desarrollos en el campo como el trabajo de Nancy Collins y Brooke Feeney sobre la búsqueda de apoyo de la pareja y el cuidado en las relaciones románticas desde una perspectiva de la teoría del apego, ^{[ 40 ]} y el artículo de Reis, Sheldon, Gable y colegas "Bienestar diario: el papel de la autonomía, la competencia y la relación". ^{[ 41 ]} Un par de años más tarde, Rena Repetti, Shelley Taylor y Teresa Seaman publicaron un trabajo que abordó algunas de las preocupaciones del artículo de Berscheid de 1999, así como también utilizó perspectivas de la psicología de la salud para informar la ciencia de las relaciones. ^{[ 42 ]} Demostraron empíricamente los efectos negativos de los entornos familiares con conflictos y agresiones significativas en la salud mental y física de los individuos tanto en la infancia como en la edad adulta. ^{[ 42 ]} Simultáneamente, el comienzo del siglo XXI fue un momento de grandes cambios en el desarrollo profesional del campo. En 2004, tras varios intentos fallidos, la ISSPR y la INPR se fusionaron para formar la Asociación Internacional para la Investigación de las Relaciones (IARR). ^{[ 43 ]}

En 2007, Harry Reis publicó "Pasos hacia la maduración de la ciencia de las relaciones", un artículo inspirado en el artículo de Ellen Berscheid de 1999, que recapitulaba y hacía sugerencias para impulsar el campo. ^{[ 38 ]} Discutió obras importantes que podrían usarse como marco para guiar el campo, incluido el artículo de Thomas Bradbury de 2002, "Investigación sobre las relaciones como preludio a la acción", un artículo centrado en los mecanismos para mejorar la investigación de las relaciones, incluyendo una mejor integración de los hallazgos de la investigación, un muestreo más diverso étnica y culturalmente, y enfoques de investigación interdisciplinarios y centrados en problemas. ^{[ 44 ]} Reis argumentó la necesidad de integrar y organizar teorías, de prestar más atención a las relaciones no románticas (el enfoque principal del área) en la investigación y el desarrollo de intervenciones, y el uso de su teoría de la respuesta percibida de la pareja para permitir este progreso. ^{[ 38 ]} Avanzando rápidamente hasta 2012, los investigadores de relaciones volvieron a seguir el consejo de Berscheid de usar la ciencia de las relaciones para informar problemas del mundo real. Eli Finkel, Paul Eastwick, Benjamin Karney , Harry Reis y Susan Sprecher escribieron un artículo que analizaba el impacto de las citas en línea en la formación de relaciones y sus implicaciones tanto positivas como negativas para los resultados de las relaciones en comparación con las citas tradicionales fuera de línea. ^{[ 45 ]} Además, en 2018, Emily Impett y Amy Muise publicaron su continuación del artículo de Berscheid, "The Sexing of Relationship Science: Impulso para el número especial sobre sexo y relaciones". ^{[ 39 ]} Aquí, hicieron un llamado al campo para que prestara más atención y otorgara mayor importancia al papel de la satisfacción sexual ; identificaron esta área de investigación como un territorio incipiente pero fértil para explorar la sexualidad en las relaciones y establecerla como una parte integral de la ciencia de las relaciones. ^{[ 39 ]}

El campo reconoce que, para que dos individuos estén en la forma más básica de una relación social, deben ser interdependientes, es decir, tener comportamientos interconectados e influencia mutua entre sí. ^{[ 20 ] [ 25 ] [ 46 ]}

Se dice que una relación es personal cuando no solo existe interdependencia (la característica definitoria de todas las relaciones), sino también cuando dos personas se reconocen mutuamente como únicas e irreemplazables. ^{[ 20 ]} Las relaciones personales pueden incluir colegas, conocidos, familiares y otras personas, siempre que se cumplan los criterios para que se considere una relación. ^{[ 20 ]}

La definición de relaciones cercanas a la que se hace referencia con frecuencia proviene del libro de Harold Kelley y sus colegas de 1983, Relaciones cercanas . ^{[ 25 ] [ 47 ]} Esta afirma que una relación cercana es "una de interdependencia fuerte, frecuente y diversa que dura un período de tiempo considerable". ^{[ 25 ] : 38} Esta definición indica que ni siquiera todas las relaciones personales pueden considerarse relaciones cercanas. ^{[ 3 ] [ 20 ] [ 25 ]} Las relaciones cercanas pueden incluir relaciones familiares (por ejemplo, padre-hijo, hermanos, abuelo-nieto, suegros, etc.) y amistades. ^{[ 3 ] [ 20 ]}

Lo que define una relación como íntima son las mismas características que conforman una relación cercana (es decir, debe ser personal, debe tener interdependencia bidireccional y debe ser cercana), pero además debe existir una pasión sexual compartida o el potencial de intimidad sexual. ^{[ 20 ]} Las relaciones íntimas pueden incluir parejas casadas, parejas que salen juntas y otras relaciones que cumplen con los criterios mencionados. ^{[ 20 ] [ 48 ]}

La teoría del intercambio social se desarrolló a finales de la década de 1950 y principios de la de 1960 como un enfoque económico para describir las experiencias sociales. ^{[ 49 ] [ 50 ]} Aborda la naturaleza transaccional de las relaciones, donde las personas determinan cómo proceder en una relación después de evaluar los costos frente a los beneficios. ^{[ 49 ]} Un subconjunto prominente que aseguró el lugar de la teoría del intercambio social en la ciencia de las relaciones es la teoría de la interdependencia , que fue articulada en 1959 por Harold Kelley y John Thibaut en La psicología social de los grupos . ^{[ 2 ] [ 10 ]} Aunque la intención de Kelley y Thibaut era discutir la teoría como se aplicaba a los grupos, comenzaron explorando los efectos de la influencia mutua en lo que se refiere a dos personas juntas (es decir, una díada). ^{[ 10 ] [ 20 ]} Ampliaron este proceso a nivel diádico en años posteriores, desarrollando aún más la idea de que las personas en relaciones 1) comparan los resultados positivos generales con los negativos generales de su relación (es decir, resultado = recompensas - costos), que luego 2) comparan con lo que esperan obtener o creen que deberían obtener de la relación (es decir, nivel de comparación o "CL") para determinar cuán satisfechos están (es decir, satisfacción = resultado - CL), y finalmente 3) comparan el resultado de su relación con las posibles opciones de estar en otra relación o no estar en ninguna relación (es decir, nivel de comparación para alternativas o "CL _alt ") para determinar cuán dependientes son de la relación/su pareja (es decir, dependencia = resultado - CL _alt ). ^{[ 10 ] [ 20 ] [ 51 ]} Describieron esto como algo que tiene implicaciones prácticas e importantes para el compromiso en una relación, de modo que aquellos menos satisfechos y menos dependientes de su pareja pueden estar más inclinados a terminar la relación (por ejemplo, divorcio, en el contexto de un matrimonio). ^{[ 10 ] [ 20 ]}

La teoría de la interdependencia también ha servido de base para otras obras influyentes, como la teoría del modelo de inversión de Caryl Rusbult . ^{[ 2 ] [ 52 ] [ 53 ]} El modelo de inversión (conocido posteriormente como el «modelo de inversión de los procesos de compromiso») ^{[ 54 ]} adopta directamente los principios de la teoría de la interdependencia y la amplía al afirmar que la magnitud de la inversión de recursos de un individuo en la relación aumenta los costos de abandonarla, lo que disminuye el valor de las alternativas y, por lo tanto, aumenta el compromiso con la relación. ^{[ 52 ]}

La teoría del aprendizaje social se remonta a la década de 1940 y se originó a partir de las ideas de conductistas como Clark L. Hull y B.F. Skinner . ^{[ 55 ] [ 56 ]} Sin embargo, fue articulada notablemente por Albert Bandura en su libro de 1971, Teoría del aprendizaje social . ^{[ 57 ]} Está estrechamente relacionada con la teoría del intercambio social (y la teoría de la interdependencia desarrollada posteriormente), pero se centra más en las desventajas y recompensas que se encuentran directamente en el comportamiento y las interacciones (por ejemplo, muestras distantes frente a muestras de afecto) en contraposición a los costos y beneficios generales. ^{[ 20 ]} En el contexto de las relaciones cercanas e íntimas, enfatiza que los comportamientos de las parejas (por ejemplo, muestras de empatía durante una conversación) son centrales, ya que no solo provocan una respuesta inmediata, sino que también enseñan al otro qué creer y cómo sentirse acerca de su relación (por ejemplo, sentirse seguro y confiado), lo que afecta el grado de satisfacción, un proceso que se describe como cíclico. ^{[ 20 ]}

La teoría del aprendizaje social aplicada a la ciencia de las relaciones condujo al desarrollo de otras teorías prominentes, como la teoría de la coerción de Gerald Patterson, descrita en su libro, Proceso familiar coercitivo . ^{[ 20 ] [ 58 ]} La teoría de la coerción se centra en por qué las personas terminan y permanecen en relaciones poco saludables, explicando que los individuos refuerzan involuntariamente los malos comportamientos de los demás. ^{[ 20 ] [ 58 ]} Este patrón también se describe como cíclico, donde los miembros de la pareja continuarán comportándose de cierta manera negativa (por ejemplo, regañando) cuando su pareja refuerza dicho comportamiento (por ejemplo, haciendo lo que la pareja solicita mediante regaños), lo que les indica que su comportamiento negativo es efectivo para obtener el resultado deseado. ^{[ 20 ] [ 58 ]}

La teoría del apego se formalizó en una trilogía de libros, Apego y pérdida , publicada en 1969, 1973 y 1980 por John Bowlby . ^{[ 22 ] [ 23 ] [ 24 ]} La teoría se desarrolló originalmente para referirse a las relaciones entre padres e hijos, y más específicamente durante la infancia. ^{[ 2 ] [ 22 ]} Esta idea de que los niños dependen de un cuidador primario —una figura de apego— para sentirse seguros y confiados para explorar el mundo (una base segura) y regresar a ser amados, aceptados y apoyados (un refugio seguro) se ha aplicado ampliamente a las relaciones adultas. ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 20 ]} Esto fue aplicado por primera vez por Cindy Hazan y Phillip Shaver en 1987, específicamente en el contexto de las relaciones románticas. ^{[ 59 ]} Su investigación encontró que los estilos de apego (es decir, seguro, evitativo, ansioso/ambivalente) no solo eran relativamente estables desde la infancia hasta la edad adulta, sino que estos tres estilos principales predecían las formas en que los adultos experimentaban las relaciones románticas. ^{[ 59 ]} Esto generó casi tres décadas y media de investigación que exploraban la importancia de los procesos de apego en la infancia (es decir, las relaciones entre padres e hijos) y su valor predictivo en la formación y el mantenimiento de las relaciones adultas (es decir, las relaciones de pareja, las amistades). ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 20 ]}

Entre las personas influyentes que han estudiado las relaciones cercanas e íntimas desde una perspectiva de apego se encuentran Nancy Collins, Jeffry Simpson y Chris Fraley. Nancy Collins y Stephen Read (1990) desarrollaron una de las escalas más citadas y utilizadas para evaluar los estilos de apego en adultos y, además, sus dimensiones. ^{[ 60 ]} Su trabajo encontró tres dimensiones e investigó hasta qué punto se aplicaban a la autoestima individual , la confianza, etc., así como las diferencias de género en su relevancia para la calidad de la relación en parejas que salen juntas. ^{[ 60 ]} Jeffry Simpson ha llevado a cabo una extensa investigación sobre la influencia de los estilos de apego en las relaciones, incluyendo la documentación de emociones más negativas y menos positivas expresadas en una relación por individuos que eran ansiosos o evitativos. ^{[ 61 ] [ 62 ]} El trabajo de Chris Fraley sobre el apego incluye un estudio prominente que utilizó la teoría de respuesta al ítem (TRI) para explorar las propiedades psicométricas de las escalas de autoinforme de apego en adultos. ^{[ 63 ]} Sus hallazgos indicaron niveles muy bajos de propiedades psicométricas deseables en tres de las cuatro escalas de apego en adultos más utilizadas. ^{[ 63 ]} Entre las mejoras a las escalas existentes, hizo sugerencias para el desarrollo futuro de escalas de apego para adultos, incluyendo ítems más discriminatorios en la región segura e ítems adicionales para evaluar los extremos bajos de las dimensiones de ansiedad y evitación. ^{[ 63 ]}

La psicología evolutiva, en lo que respecta a la ciencia de las relaciones, es un conjunto de teorías que buscan comprender los comportamientos de apareamiento como producto de nuestro pasado ancestral y la adaptación. ^{[ 1 ] [ 20 ]} Este conjunto de perspectivas tiene un hilo conductor que vincula el estudio actual de los procesos y comportamientos relacionales con las respuestas y características adaptativas desarrolladas para maximizar la aptitud reproductiva. ^{[ 20 ]} La selección sexual afirma que el éxito en la competencia por parejas se da en aquellos que poseen rasgos más atractivos para las posibles parejas. ^{[ 64 ]} Los investigadores también han considerado la teoría de la inversión parental , según la cual las hembras (en comparación con los machos) tienen más que perder y, por lo tanto, ancestralmente fueron más selectivas en la selección de pareja; esta es una faceta de las muchas diferencias sexuales observadas en la selección de pareja, donde machos y hembras buscan y prefieren ciertos rasgos. ^{[ 20 ]} Estas perspectivas teóricas se han implementado ampliamente en el estudio de las relaciones, tanto de forma aislada como en un enfoque integrado (por ejemplo, considerando el contexto cultural). ^{[ 1 ] [ 20 ]}

Entre los trabajos más destacados que han adoptado el enfoque evolutivo para estudiar la formación y los procesos de las relaciones se incluye una revisión de la investigación existente realizada por Steven Gangstead y Martie Haselton (2015) que reveló diferencias tanto en los deseos sexuales de las mujeres como en las reacciones de los hombres hacia las mujeres a lo largo del ciclo de ovulación . ^{[ 65 ]} David Buss ha estudiado extensamente las diferencias de sexo en la selección de pareja transcultural, los celos y otros procesos relacionales a través de investigaciones que integran perspectivas evolutivas con contextos socioculturales (por ejemplo, "Diferencias de sexo en las preferencias de pareja humanas: hipótesis evolutivas probadas en 37 culturas"; "Diferencias de sexo en los celos: evolución, fisiología y psicología", etc.). ^{[ 66 ] [ 67 ]} Además, Jeffry Simpson y Steven Gangstead han publicado trabajos ampliamente citados sobre los procesos relacionales desde una perspectiva evolutiva, incluyendo investigaciones sobre el apareamiento humano que analizan las compensaciones (a las que se enfrentan las mujeres al seleccionar pareja) entre la aptitud genética de una pareja potencial para tener hijos y su disposición a ayudar en la crianza de los hijos. ^{[ 68 ]}

La ecología social —derivada de la sociología y la antropología— aborda el estudio de las personas considerando el entorno o contexto en el que viven. ^{[ 20 ]} Los modelos socioecológicos , en lo que respecta a las relaciones, explican los procesos relacionales desde una perspectiva que considera las fuerzas externas que actúan sobre las personas en una relación, ya sean familiares, parejas sentimentales o amigos. ^{[ 20 ] [ 37 ]}

Reuben Hill articuló uno de los primeros modelos socioecológicos documentados relacionados con la ciencia de las relaciones —específicamente las familias— en 1949. ^{[ 8 ]} Este se conoce como el modelo ABC-X o teoría de la crisis. ^{[ 8 ]} La 'A' en el modelo indica un factor estresante; la 'B' indica los recursos disponibles para manejar el factor estresante (tanto tangibles como emocionales); la 'C' indica la interpretación del factor estresante (si se percibe como una amenaza o un obstáculo manejable); finalmente, la 'X' indica la crisis (la experiencia general y la respuesta al factor estresante que fortalece o debilita a las familias/parejas). ^{[ 8 ] [ 20 ] [ 69 ]} Véase la Figura 1.

En 1977, 1979 y 1986, Urie Bronfenbrenner publicó un modelo que integraba los diferentes niveles o dominios del entorno de un individuo. ^{[ 17 ] [ 18 ] [ 71 ]} Fue desarrollado inicialmente para aplicarse al desarrollo infantil, pero se ha aplicado ampliamente en la ciencia de las relaciones. ^{[ 2 ] [ 20 ]} El primer nivel es el microsistema, que contiene el contexto único e inmediato en el que las personas o díadas (por ejemplo, pareja, padre-hijo, amigos) se encuentran directamente, como un hogar, una escuela o un trabajo. ^{[ 17 ] [ 72 ]} El segundo nivel es el mesosistema, que considera los efectos combinados de dos o más contextos/entornos. ^{[ 17 ] [ 72 ]} El tercer nivel es el exosistema, que también considera los efectos de dos o más contextos, pero específicamente contiene al menos un contexto en el que el individuo o díada no está directamente (p. ej., gobierno, servicios sociales) pero afecta un entorno en el que sí está directamente (p. ej., hogar, trabajo). ^{[ 17 ] [ 72 ]} El cuarto nivel es el macrosistema, que son las actitudes culturales y sociales más amplias que afectan a un individuo. ^{[ 17 ]} Finalmente, el cronosistema es el nivel más amplio que es específicamente la dimensión del tiempo en relación con los cambios de contexto y los eventos de la vida de un individuo. ^{[ 17 ] [ 72 ]} Véase la Figura 2.

Los investigadores en la ciencia de las relaciones han utilizado modelos socioecológicos para estudiar los cambios y los factores estresantes en las relaciones a lo largo del tiempo, y cómo las parejas, las familias o incluso los amigos los gestionan dados los contextos en los que se desarrollan. ^{[ 2 ] [ 20 ]} La aplicación de modelos socioecológicos en la investigación de las relaciones se ha visto en trabajos influyentes como el modelo de Vulnerabilidad-Estrés-Adaptación (VSA) de Benjamin Karney y Thomas Bradbury. ^{[ 73 ]} El modelo VSA es un enfoque teórico que permite a los investigadores estudiar el impacto de los eventos estresantes en la calidad y la estabilidad de la relación a lo largo del tiempo (por ejemplo, determinar el riesgo de divorcio/disolución de la relación), dada la capacidad de una pareja para gestionar y adaptarse a tales eventos. ^{[ 2 ] [ 37 ] [ 73 ]} Véase la Figura 3.

A principios de la década de 2000, un equipo de investigación con sede en Japón definió la movilidad relacional como una medida de la libertad de elección que tienen los individuos para elegir con quién establecer relaciones, incluyendo amistades, parejas románticas y relaciones laborales. La movilidad relacional es baja en culturas con una economía de subsistencia que requiere una estrecha cooperación y coordinación, como la agricultura, mientras que es alta en culturas basadas en el pastoreo nómada y en culturas industriales urbanas. Un estudio transcultural encontró que la movilidad relacional es menor en los países de Asia Oriental donde el cultivo de arroz es común, y mayor en los países de América del Sur. Las diferencias en la movilidad relacional pueden explicar las diferencias culturales en ciertas normas y comportamientos, incluyendo la conformidad, la vergüenza y las estrategias comerciales, así como las diferencias en la cognición social , incluyendo la atribución y el locus de control . ^{[ 74 ] [ 75 ]}

La ciencia de las relaciones se ha basado en una variedad de métodos tanto para la recopilación como para el análisis de datos. ^{[ 2 ] [ 11 ] [ 46 ]} Esto incluye, pero no se limita a: datos transversales , datos longitudinales , estudios de autoinforme , estudios observacionales , estudios experimentales , diseños de medidas repetidas y procedimientos de métodos mixtos . ^{[ 11 ] [ 20 ] [ 73 ] [ 76 ] [ 77 ] [ 47 ]}

La ciencia de las relaciones se basa predominantemente en las autoevaluaciones y descripciones que los individuos hacen de sus propios procesos relacionales. ^{[ 20 ] [ 77 ] [ 47 ]} Este método de recolección de datos suele presentarse en forma de cuestionario que requiere la selección de respuestas predefinidas o respuestas abiertas. ^{[ 20 ]} A menudo es la forma más sencilla de estudiar las relaciones, pero los investigadores han advertido sobre el riesgo de depender exclusivamente de esta forma de medición. ^{[ 77 ] [ 47 ]} Algunos problemas que surgen con el uso de datos de autoinforme son la dificultad de responder con precisión preguntas retrospectivas o preguntas que requieren introspección. ^{[ 77 ] [ 47 ]} Recientemente, particularmente a la luz del movimiento contra los falsos positivos en psicología, los científicos de las relaciones están fomentando el uso de múltiples métodos (por ejemplo, datos de autoinforme, datos de observación) para estudiar constructos iguales o similares de diferentes maneras. ^{[ 77 ] [ 46 ]} Sin embargo, un beneficio identificado del uso de cuestionarios de autoinforme específicos es que muchas de las medidas utilizadas para estudiar las relaciones están estandarizadas y, por lo tanto, se utilizan en múltiples estudios diferentes, donde los hallazgos en diferentes estudios pueden brindar información sobre la replicabilidad. ^{[ 77 ]}

Algunos de los primeros estudios realizados en la ciencia de las relaciones se llevaron a cabo mediante experimentos de laboratorio. ^{[ 11 ]} Desde entonces, el campo ha utilizado métodos experimentales para inferir causalidad sobre un fenómeno relacional de interés. ^{[ 11 ] [ 20 ]} Esto requiere la identificación de una variable dependiente que será el efecto medido (p. ej., desempeño en una tarea estresante) y una variable independiente que será lo que se manipula (p. ej., apoyo social frente a ausencia de apoyo social). ^{[ 20 ]} Sin embargo, una preocupación común con el estudio experimental de los fenómenos relacionales es la posible falta de generalización de los hallazgos del entorno de laboratorio a contextos del mundo real. ^{[ 20 ]}

Los datos observacionales (o conductuales) en la ciencia de las relaciones son un método para hacer inferencias sobre los procesos relacionales que se basa en los informes de un observador, en lugar de los propios informes de un participante sobre su relación. ^{[ 11 ] [ 20 ]} Esto se suele hacer mediante la grabación en vídeo o audio de las interacciones de los participantes entre sí y la identificación sistemática (es decir, codificación) por parte de observadores externos de aspectos de interés que dependen del tipo de relación que se estudia (por ejemplo, la paciencia mostrada durante una actividad entre padres e hijos; el afecto mostrado durante una conversación de una pareja romántica). ^{[ 11 ] [ 20 ]} Este método permite a los investigadores estudiar aspectos de una relación que pueden ser subconscientes para los participantes o que de otro modo no serían detectables mediante medidas de autoinforme. ^{[ 4 ]} Sin embargo, un obstáculo de la investigación observacional es establecer una sólida fiabilidad entre evaluadores , es decir, el nivel de acuerdo entre los observadores que codifican las observaciones. ^{[ 4 ] [ 20 ]} Además, como los participantes suelen saber que están siendo observados o grabados y tales interacciones suelen tener lugar en entornos de laboratorio, la recopilación de datos observacionales plantea el problema de la reactividad: cuando los individuos cambian su respuesta o comportamiento natural porque están siendo observados. ^{[ 4 ] [ 20 ] [ 78 ]}

Una piedra angular de la investigación realizada en la ciencia de las relaciones es el uso de evaluaciones de múltiples olas y el diseño de medidas repetidas subsiguiente, el modelado multinivel (MLM) y el modelado de ecuaciones estructurales (SEM). ^{[ 38 ] [ 73 ] [ 77 ] [ 78 ]} Dado que las relaciones en sí mismas son longitudinales, este enfoque permite a los investigadores evaluar el cambio a lo largo del tiempo dentro y/o entre relaciones. ^{[ 38 ] [ 73 ] [ 78 ]} Sin embargo, la mayor parte de la investigación longitudinal en la ciencia de las relaciones se centra en los matrimonios y algunos en las relaciones padre-hijo, mientras que existen relativamente pocos estudios longitudinales sobre amistades u otros tipos de relaciones. ^{[ 38 ]} Dentro de la investigación longitudinal, hay variación adicional en la duración del estudio; mientras que algunos estudios siguen a individuos, parejas, padres e hijos, etc., a lo largo de unos pocos años, algunos estudian los procesos de cambio a lo largo de la vida y en múltiples relaciones diferentes (por ejemplo, desde la infancia hasta la edad adulta). ^{[ 38 ] [ 73 ] [ 77 ]} Además, la frecuencia y los intervalos de tiempo entre las evaluaciones de múltiples olas presentan una variación considerable en la investigación longitudinal; se pueden emplear métodos longitudinales intensivos que requieren evaluaciones diarias, métodos que requieren evaluaciones mensuales o métodos que requieren evaluaciones anuales o bianuales. ^{[ 38 ] [ 73 ] [ 79 ]}

Un punto de inflexión importante en el enfoque analítico para el estudio de las relaciones se produjo con la aparición del modelado estadístico de la interdependencia y los procesos diádicos, es decir, el estudio simultáneo de dos individuos (o incluso dos grupos de individuos) para tener en cuenta la superposición o interdependencia de los procesos relacionales. ^{[ 37 ] [ 38 ]} En 2006, David Kenny , Deborah Kashy y William Cook publicaron el libro Análisis de datos diádicos , que ha sido ampliamente citado como una herramienta para comprender y medir la no independencia. ^{[ 76 ]} Este libro incluye información e instrucciones sobre el uso de MLM, SEM y otros métodos estadísticos para estudiar fenómenos tanto entre díadas como dentro de ellas. ^{[ 76 ]} Se han articulado varios modelos para estos propósitos tanto en artículos de revistas como en el texto de Kenny, Kashy y Cook de 2006, incluyendo 1) el modelo de destino común, 2) el modelo de influencia mutua (o retroalimentación diádica), 3) el modelo de puntuación diádica y el más comúnmente utilizado 4) el modelo de interdependencia actor-pareja (APIM). ^{[ 76 ] [ 82 ] [ 83 ]}

El modelo de destino común es un método para estimar no cómo dos personas se influyen mutuamente, sino cómo dos personas son influenciadas de manera similar por una fuerza externa. ^{[ 82 ] [ 83 ]} Se calculan las medias diádicas tanto para la variable independiente como para la dependiente para estimar los efectos de la díada como una sola unidad. ^{[ 82 ] [ 83 ]} Las correlaciones entre díadas se ajustan mediante las correlaciones dentro de la díada para eliminar la variación a nivel individual. ^{[ 82 ] [ 83 ]} Las variables predictoras y de resultado de los dos socios son variables observadas que se utilizan para calcular variables latentes (es decir, las "variables de destino común"). ^{[ 82 ] [ 83 ]} Véase la Figura 4.

El modelo de influencia mutua o retroalimentación diádica es un método para considerar la influencia recíproca de los predictores de los socios sobre los del otro y el resultado de los socios sobre el del otro. ^{[ 82 ]} En comparación con el APIM, este modelo supone que no hay efectos de los socios ni otros tipos de no independencia, como se observa en las trayectorias predictor-predictor y resultado-resultado. ^{[ 82 ]} Además, supone efectos iguales de la influencia de los socios sobre el otro (es decir, 1 influye en 2 de la misma manera que 2 influye en 1). ^{[ 82 ]} Véase la Figura 5.

El modelo de puntuación diádica utiliza variables predictoras y de resultado observadas por dos socios para calcular variables latentes de "nivel" y "diferencia" diádicas. ^{[ 83 ]} Las variables de nivel son similares a las variables latentes de destino común, mientras que las variables de diferencia representan el contraste dentro de la díada. ^{[ 83 ]} Véase la Figura 6.

El APIM es un método para tener en cuenta la interdependencia diádica a través de los efectos tanto del actor como del compañero. ^{[ 76 ] [ 82 ] [ 83 ]} Específicamente, considera la influencia de los predictores de un compañero sobre los predictores y el resultado del otro compañero. ^{[ 76 ] [ 82 ] [ 83 ]} Esto se modela utilizando procedimientos de regresión, MLM o SEM. ^{[ 82 ]} Véase la Figura 7.