Articulo de referencia

Fasor

Un ejemplo de circuito RLC en serie y su diagrama fasorial correspondiente para un ω específico . Las flechas en el diagrama superior son fasores, dibujados en un diagrama fasor...

Un ejemplo de circuito RLC en serie y su diagrama fasorial correspondiente para un ω específico . Las flechas en el diagrama superior son fasores, dibujados en un diagrama fasorial ( plano complejo sin eje visible), que no deben confundirse con las flechas en el diagrama inferior, que son la polaridad de referencia para las tensiones y la dirección de referencia para la corriente .

En física e ingeniería , un fasor (una combinación de vector de fase [ 1 ] [ 2 ] ) es un número complejo que representa una función sinusoidal cuya amplitud A y fase inicial θ son invariantes en el tiempo y cuya frecuencia angular ω es fija. Está relacionado con un concepto más general llamado representación analítica [ 3 ] , que descompone una sinusoide en el producto de una constante compleja y un factor que depende del tiempo y la frecuencia. La constante compleja, que depende de la amplitud y la fase, se conoce como fasor , o amplitud compleja [ 4 ] [ 5 ] , y (en textos más antiguos) sinor [ 6 ] o incluso complexor [ 6 ] .

Una aplicación común se encuentra en el análisis en estado estacionario de una red eléctrica alimentada por corriente variable en el tiempo, donde se supone que todas las señales son sinusoidales con una frecuencia común. La representación fasorial permite al analista representar la amplitud y la fase de la señal utilizando un único número complejo. La única diferencia en sus representaciones analíticas es la amplitud compleja (fasor). Una combinación lineal de dichas funciones puede representarse como una combinación lineal de fasores (conocida como aritmética fasorial o álgebra fasorial [ 7 ] : 53 ) y el factor dependiente del tiempo/frecuencia que todas tienen en común.

El origen del término fasor sugiere acertadamente que un cálculo (diagramático) algo similar al posible para vectores también es posible para fasores. [ 6 ] Una característica adicional importante de la transformada fasorial es que la diferenciación e integración de señales sinusoidales (que tienen amplitud, período y fase constantes) corresponden a operaciones algebraicas simples sobre los fasores; la transformada fasorial permite así el análisis (cálculo) del estado estacionario de CA de circuitos RLC resolviendo ecuaciones algebraicas simples (aunque con coeficientes complejos) en el dominio fasorial en lugar de resolver ecuaciones diferenciales (con coeficientes reales ) en el dominio del tiempo. [ 8 ] [ 9 ] [ a ] ​​El creador de la transformada fasorial fue Charles Proteus Steinmetz trabajando en General Electric a finales del siglo XIX. [ 10 ] [ 11 ] Se inspiró en Oliver Heaviside . El cálculo operacional de Heaviside fue modificado de modo que la variable p se convierte en jω. El número complejo j tiene un significado simple: desplazamiento de fase. [ 12 ]

Sin entrar en detalles matemáticos, la transformada fasorial también puede considerarse un caso particular de la transformada de Laplace (limitada a una sola frecuencia), la cual, a diferencia de la representación fasorial, puede utilizarse para derivar (simultáneamente) la respuesta transitoria de un circuito RLC. [ 9 ] [ 11 ] Sin embargo, la transformada de Laplace es matemáticamente más difícil de aplicar y el esfuerzo puede resultar injustificado si solo se requiere un análisis en estado estacionario. [ 11 ]

Figura 2. Cuando la funciónAmii(ωt+θ){\displaystyle A\cdot e^{i(\omega t+\theta )}}Se representa en el plano complejo, el vector formado por sus partes imaginaria y real gira alrededor del origen. Su magnitud es A , y completa un ciclo cada 2π / ω. θ es el ángulo que forma con el eje real positivo en t = 0 (y en t = n 2π / ω para todos los valores enteros de n ) .

Notación

La notación fasorial (también conocida como notación angular ) es una notación matemática utilizada en ingeniería electrónica e ingeniería eléctrica . Un vector cuyas coordenadas polares son magnitudA{\displaystyle A}y ánguloθ{\displaystyle \theta }está escritoAθ.{\displaystyle A\angle \theta .}[ 13 ]1θ{\displaystyle 1\angle \theta }puede representar el vector(porqueθ,pecadoθ){\displaystyle (\cos \theta ,\,\sin \theta )}o el número complejoporqueθ+ipecadoθ=miiθ{\displaystyle \cos \theta +i\sin \theta =e^{i\theta }}, según la fórmula de Euler coni2=1{\displaystyle i^{2}=-1}, ambas con magnitudes de 1.

El ángulo puede expresarse en grados, con una conversión implícita de grados a radianes . Por ejemplo190{\displaystyle 1\angle 90}se asumiría que190,{\displaystyle 1\angle 90^{\circ },}que es el vector(0,1){\displaystyle (0,\,1)}o el númeromiiπ/2=i.{\displaystyle e^{i\pi /2}=i.}

La multiplicación y división de números complejos se simplifican mediante la notación fasorial. Dados los vectoresv1=A1θ1{\displaystyle v_{1}=A_{1}\angle \theta _{1}}yv2=A2θ2{\displaystyle v_{2}=A_{2}\angle \theta _{2}}, lo siguiente es cierto: [ 14 ]

v1v2=A1A2(θ1+θ2){\displaystyle v_{1}\cdot v_{2}=A_{1}\cdot A_{2}\angle (\theta _{1}+\theta _{2})},
v1v2=A1A2(θ1θ2){\displaystyle {\frac {v_{1}}{v_{2}}}={\frac {A_{1}}{A_{2}}}\angle (\theta _{1}-\theta _{2})}.

Definición

Para una sinusoide con frecuencia angular ω fija , amplitud A y ángulo de fase θ , la señal variable en el tiempo se expresa como:

v(t)=Aporque(ωt+θ){\displaystyle v(t)=A\cos(\omega t+\theta )}

Un fasor es una representación numérica compleja que captura la amplitud y la fase de esta sinusoide. El fasor V correspondiente a la sinusoide anterior se define como:

V=Amiiθ{\displaystyle \mathbf {V} =Ae^{i\theta }}

Utilizando la fórmula de Euler ( e i θ = cos θ + i sin θ ), esto se puede expandir a:

V=Aporque(θ)+iApecado(θ){\displaystyle \mathbf {V} =A\cos(\theta )+i\cdot A\sin(\theta )}

Alternativamente, el fasor puede expresarse en forma polar como:

V=Aθ{\displaystyle \mathbf {V} =A\angle \theta }

que se lee como "amplitud A en ángulo de fase θ ",

cuya parte real es la sinusoide original. La ventaja de la representación compleja es que las operaciones lineales con otras representaciones complejas producen un resultado complejo cuya parte real refleja las mismas operaciones lineales con las partes reales de las otras sinusoides complejas. Además, todas las operaciones matemáticas se pueden realizar solo con los fasores.Amiiθ,{\displaystyle Ae^{i\theta },}y el factor comúnmiiωt{\displaystyle e^{i\omega t}}se reinserta antes de la parte real del resultado.

La funciónAmii(ωt+θ){\displaystyle Ae^{i(\omega t+\theta )}}es una representación analítica deAporque(ωt+θ).{\displaystyle A\cos(\omega t+\theta ).}La figura  2 lo representa como un vector giratorio en el plano complejo. A veces es conveniente referirse a toda la función como un fasor , [ 15 ] como haremos en la siguiente sección.

Aritmética

Multiplicación por una constante (escalar)

Multiplicación del fasorAmiiθmiiωt{\displaystyle Ae^{i\theta }e^{i\omega t}}por una constante compleja,Bmiiϕ{\displaystyle Be^{i\phi }}, produce otro fasor. Eso significa que su único efecto es cambiar la amplitud y la fase de la sinusoide subyacente: Re((AmiiθBmiiϕ)miiωt)=Re((ABmii(θ+ϕ))miiωt)=ABporque(ωt+(θ+ϕ)).{\displaystyle {\begin{aligned}&\operatorname {Re} \left(\left(Ae^{i\theta }\cdot Be^{i\phi }\right)\cdot e^{i\omega t}\right)\\={}&\operatorname {Re} \left(\left(ABe^{i(\theta +\phi )}\right)\cdot e^{i\omega t}\right)\\={}&AB\cos(\omega t+(\theta +\phi )).\end{aligned}}}

En electrónica,Bmiiϕ{\displaystyle Be^{i\phi }} would represent an impedance, which is independent of time. In particular it is not the shorthand notation for another phasor. Multiplying a phasor current by an impedance produces a phasor voltage. But the product of two phasors (or squaring a phasor) would represent the product of two sinusoids, which is a non-linear operation that produces new frequency components. Phasor notation can only represent systems with one frequency, such as a linear system stimulated by a sinusoid.

Addition

The sum of phasors as addition of rotating vectors

The sum of multiple phasors produces another phasor. That is because the sum of sinusoids with the same frequency is also a sinusoid with that frequency: A1cos(ωt+θ1)+A2cos(ωt+θ2)=Re(A1eiθ1eiωt)+Re(A2eiθ2eiωt)=Re(A1eiθ1eiωt+A2eiθ2eiωt)=Re((A1eiθ1+A2eiθ2)eiωt)=Re((A3eiθ3)eiωt)=A3cos(ωt+θ3),{\displaystyle {\begin{aligned}&A_{1}\cos(\omega t+\theta _{1})+A_{2}\cos(\omega t+\theta _{2})\\[3pt]={}&\operatorname {Re} \left(A_{1}e^{i\theta _{1}}e^{i\omega t}\right)+\operatorname {Re} \left(A_{2}e^{i\theta _{2}}e^{i\omega t}\right)\\[3pt]={}&\operatorname {Re} \left(A_{1}e^{i\theta _{1}}e^{i\omega t}+A_{2}e^{i\theta _{2}}e^{i\omega t}\right)\\[3pt]={}&\operatorname {Re} \left(\left(A_{1}e^{i\theta _{1}}+A_{2}e^{i\theta _{2}}\right)e^{i\omega t}\right)\\[3pt]={}&\operatorname {Re} \left(\left(A_{3}e^{i\theta _{3}}\right)e^{i\omega t}\right)\\[3pt]={}&A_{3}\cos(\omega t+\theta _{3}),\end{aligned}}} where: A32=(A1cosθ1+A2cosθ2)2+(A1sinθ1+A2sinθ2)2,{\displaystyle A_{3}^{2}=(A_{1}\cos \theta _{1}+A_{2}\cos \theta _{2})^{2}+(A_{1}\sin \theta _{1}+A_{2}\sin \theta _{2})^{2},}

and, if we take θ3[π2,3π2]{\textstyle \theta _{3}\in \left[-{\frac {\pi }{2}},{\frac {3\pi }{2}}\right]}, then θ3{\displaystyle \theta _{3}} is:

  • sgn(A1sin(θ1)+A2sin(θ2))π2,{\textstyle \operatorname {sgn}(A_{1}\sin(\theta _{1})+A_{2}\sin(\theta _{2}))\cdot {\frac {\pi }{2}},} if A1cosθ1+A2cosθ2=0,{\displaystyle A_{1}\cos \theta _{1}+A_{2}\cos \theta _{2}=0,} with sgn{\displaystyle \operatorname {sgn} } the signum function;
  • arctan(A1sinθ1+A2sinθ2A1cosθ1+A2cosθ2),{\displaystyle \arctan \left({\frac {A_{1}\sin \theta _{1}+A_{2}\sin \theta _{2}}{A_{1}\cos \theta _{1}+A_{2}\cos \theta _{2}}}\right),} if A1cosθ1+A2cosθ2>0{\displaystyle A_{1}\cos \theta _{1}+A_{2}\cos \theta _{2}>0};
  • π+arctan(A1sinθ1+A2sinθ2A1cosθ1+A2cosθ2),{\displaystyle \pi +\arctan \left({\frac {A_{1}\sin \theta _{1}+A_{2}\sin \theta _{2}}{A_{1}\cos \theta _{1}+A_{2}\cos \theta _{2}}}\right),} if A1cosθ1+A2cosθ2<0{\displaystyle A_{1}\cos \theta _{1}+A_{2}\cos \theta _{2}<0}.

or, via the law of cosines on the complex plane (or the trigonometric identity for angle differences): A32=A12+A222A1A2cos(180Δθ)=A12+A22+2A1A2cos(Δθ),{\displaystyle A_{3}^{2}=A_{1}^{2}+A_{2}^{2}-2A_{1}A_{2}\cos(180^{\circ }-\Delta \theta )=A_{1}^{2}+A_{2}^{2}+2A_{1}A_{2}\cos(\Delta \theta ),} where Δθ=θ1θ2.{\displaystyle \Delta \theta =\theta _{1}-\theta _{2}.}

A key point is that A3 and θ3 do not depend on ω or t, which is what makes phasor notation possible. The time and frequency dependence can be suppressed and re-inserted into the outcome as long as the only operations used in between are ones that produce another phasor. In angle notation, the operation shown above is written: A1θ1+A2θ2=A3θ3.{\displaystyle A_{1}\angle \theta _{1}+A_{2}\angle \theta _{2}=A_{3}\angle \theta _{3}.}

Another way to view addition is that two vectors with coordinates [A1 cos(ωt + θ1), A1 sin(ωt + θ1)] and [A2 cos(ωt + θ2), A2 sin(ωt + θ2)] are added vectorially to produce a resultant vector with coordinates [A3 cos(ωt + θ3), A3 sin(ωt + θ3)] (see animation).

Phasor diagram of three waves in perfect destructive interference

In physics, this sort of addition occurs when sinusoids interfere with each other, constructively or destructively. The static vector concept provides useful insight into questions like this: "What phase difference would be required between three identical sinusoids for perfect cancellation?" In this case, simply imagine taking three vectors of equal length and placing them head to tail such that the last head matches up with the first tail. Clearly, the shape which satisfies these conditions is an equilateral triangle, so the angle between each phasor to the next is 120° (2π3 radians), or one third of a wavelength λ3. So the phase difference between each wave must also be 120°, as is the case in three-phase power.

In other words, what this shows is that: cos(ωt)+cos(ωt+2π3)+cos(ωt2π3)=0.{\displaystyle \cos(\omega t)+\cos \left(\omega t+{\frac {2\pi }{3}}\right)+\cos \left(\omega t-{\frac {2\pi }{3}}\right)=0.}

In the example of three waves, the phase difference between the first and the last wave was 240°, while for two waves destructive interference happens at 180°. In the limit of many waves, the phasors must form a circle for destructive interference, so that the first phasor is nearly parallel with the last. This means that for many sources, destructive interference happens when the first and last wave differ by 360 degrees, a full wavelength λ{\displaystyle \lambda }. This is why in single slit diffraction, the minima occur when light from the far edge travels a full wavelength further than the light from the near edge.

As the single vector rotates in an anti-clockwise direction, its tip at point A will rotate one complete revolution of 360° or 2π radians representing one complete cycle. If the length of its moving tip is transferred at different angular intervals in time to a graph as shown above, a sinusoidal waveform would be drawn starting at the left with zero time. Each position along the horizontal axis indicates the time that has elapsed since zero time, t = 0. When the vector is horizontal the tip of the vector represents the angles at 0°, 180°, and at 360°.

Likewise, when the tip of the vector is vertical it represents the positive peak value, (+Amax) at 90° or π2 and the negative peak value, (Amax) at 270° or 3π2. Then the time axis of the waveform represents the angle either in degrees or radians through which the phasor has moved. So we can say that a phasor represents a scaled voltage or current value of a rotating vector which is "frozen" at some point in time, (t) and in our example above, this is at an angle of 30°.

En ocasiones, al analizar formas de onda alternas, es necesario conocer la posición del fasor que representa la magnitud alterna en un instante determinado, especialmente al comparar dos formas de onda diferentes en el mismo eje. Por ejemplo, voltaje y corriente. En la forma de onda anterior, hemos supuesto que comienza en el instante t = 0 con un ángulo de fase correspondiente, expresado en grados o radianes.

Pero si una segunda onda comienza a la izquierda o a la derecha de este punto cero, o si queremos representar en notación fasorial la relación entre ambas ondas, entonces deberemos tener en cuenta esta diferencia de fase, Φ, de la onda. Considere el diagrama que aparece a continuación, del tutorial anterior sobre la diferencia de fase.

Diferenciación e integración

La derivada o integral temporal de un fasor produce otro fasor. [ b ] Por ejemplo: Re(ddt(Amiiθmiiωt))=Re(Amiiθiωmiiωt)=Re(Amiiθmiiπ/2ωmiiωt)=Re(ωAmii(θ+π/2)miiωt)=ωAporque(ωt+θ+π2).{\displaystyle {\begin{aligned}&\operatorname {Re} \left({\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} t}}{\mathord {\left(Ae^{i\theta }\cdot e^{i\omega t}\right)}}\right)\\={}&\operatorname {Re} \left(Ae^{i\theta }\cdot i\omega e^{i\omega t}\right)\\={}&\operatorname {Re} \left(Ae^{i\theta }\cdot e^{i\pi /2}\omega e^{i\omega t}\right)\\={}&\operatorname {Re} \left(\omega Ae^{i(\theta +\pi /2)}\cdot e^{i\omega t}\right)\\={}&\omega A\cdot \cos \left(\omega t+\theta +{\frac {\pi }{2}}\right).\end{aligned}}}

Por lo tanto, en la representación fasorial, la derivada temporal de una sinusoide se convierte simplemente en una multiplicación por la constante.iω=miiπ/2ω{\textstyle i\omega =e^{i\pi /2}\cdot \omega }.

De manera similar, integrar un fasor corresponde a multiplicar por1iω=miiπ/2ω.{\textstyle {\frac {1}{i\omega }}={\frac {e^{-i\pi /2}}{\omega }}.}El factor dependiente del tiempo,miiωt,{\displaystyle e^{i\omega t},}no se ve afectado.

Cuando resolvemos una ecuación diferencial lineal con aritmética fasorial, simplemente estamos factorizando.miiωt{\displaystyle e^{i\omega t}}de todos los términos de la ecuación, y reinsértelo en la respuesta. Por ejemplo, considere la siguiente ecuación diferencial para el voltaje a través del condensador en un circuito RC : dvdo(t)dt+1Rdovdo(t)=1RdovS(t).{\displaystyle {\frac {\mathrm {d} \,v_{\text{C}}(t)}{\mathrm {d} t}}+{\frac {1}{RC}}v_{\text{C}}(t)={\frac {1}{RC}}v_{\text{S}}(t).}

Cuando la fuente de voltaje en este circuito es sinusoidal: vS(t)=VPAGporque(ωt+θ),{\displaystyle v_{\text{S}}(t)=V_{\text{P}}\cdot \cos(\omega t+\theta ),}

podemos sustituirvS(t)=Re(Vsmiiωt).{\displaystyle v_{\text{S}}(t)=\operatorname {Re} \left(V_{\text{s}}\cdot e^{i\omega t}\right).}

vdo(t)=Re(Vdomiiωt),{\displaystyle v_{\text{C}}(t)=\operatorname {Re} \left(V_{\text{c}}\cdot e^{i\omega t}\right),} donde fasorVs=VPAGmiiθ,{\displaystyle V_{\text{s}}=V_{\text{P}}e^{i\theta },}y fasorVdo{\displaystyle V_{\text{c}}}es la cantidad desconocida que se debe determinar.

En la notación abreviada fasorial, la ecuación diferencial se reduce a: iωVdo+1RdoVdo=1RdoVs.{\displaystyle i\omega V_{\text{c}}+{\frac {1}{RC}}V_{\text{c}}={\frac {1}{RC}}V_{\text{s}}.}

Derivación

Dado que esto debe ser válido para todost{\displaystyle t}, específicamente:tπ2ω,{\textstyle t-{\frac {\pi }{2\omega }},}resulta que:

También se observa fácilmente que: ddtRe(Vdomiiωt)=Re(ddt(Vdomiiωt))=Re(iωVdomiiωt)ddtSoy(Vdomiiωt)=Soy(ddt(Vdomiiωt))=Soy(iωVdomiiωt).{\displaystyle {\begin{aligned}{\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} t}}\operatorname {Re} \left(V_{\text{c}}\cdot e^{i\omega t}\right)&=\operatorname {Re} \left({\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} t}}{\mathord {\left(V_{\text{c}}\cdot e^{i\omega t}\right)}}\right)=\operatorname {Re} \left(i\omega V_{\text{c}}\cdot e^{i\omega t}\right)\\{\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} t}}\operatorname {Im} \left(V_{\text{c}}\cdot e^{i\omega t}\right)&=\operatorname {Im} \left({\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} t}}{\mathord {\left(V_{\text{c}}\cdot e^{i\omega t}\right)}}\right)=\operatorname {Im} \left(i\omega V_{\text{c}}\cdot e^{i\omega t}\right).\end{aligned}}}

Sustituyendo estos en las ecuaciones 1 y 2 , multiplicando la ecuación 2 pori,{\displaystyle i,}y sumando ambas ecuaciones se obtiene: iωVdomiiωt+1RdoVdomiiωt=1RdoVsmiiωt(iωVdo+1RdoVdo)miiωt=(1RdoVs)miiωtiωVdo+1RdoVdo=1RdoVs.{\displaystyle {\begin{aligned}i\omega V_{\text{c}}\cdot e^{i\omega t}+{\frac {1}{RC}}V_{\text{c}}\cdot e^{i\omega t}&={\frac {1}{RC}}V_{\text{s}}\cdot e^{i\omega t}\\\left(i\omega V_{\text{c}}+{\frac {1}{RC}}V_{\text{c}}\right)\!\cdot e^{i\omega t}&=\left({\frac {1}{RC}}V_{\text{s}}\right)\cdot e^{i\omega t}\\i\omega V_{\text{c}}+{\frac {1}{RC}}V_{\text{c}}&={\frac {1}{RC}}V_{\text{s}}.\end{aligned}}}

Al despejar la tensión del condensador fasorial se obtiene: Vdo=11+iωRdoVs=1iωRdo1+(ωRdo)2VPAGmiiθ.{\displaystyle V_{\text{c}}={\frac {1}{1+i\omega RC}}\cdot V_{\text{s}}={\frac {1-i\omega RC}{1+(\omega RC)^{2}}}\cdot V_{\text{P}}e^{i\theta }.}

Como hemos visto, el factor multiplicadorVs{\displaystyle V_{\text{s}}}representa diferencias de amplitud y fase devdo(t){\displaystyle v_{\text{C}}(t)}relativo aVPAG{\displaystyle V_{\text{P}}}yθ.{\displaystyle \theta .}

En forma de coordenadas polares, el primer término de la última expresión es: 1iωRdo1+(ωRdo)2=11+(ωRdo)2miiϕ(ω),{\displaystyle {\frac {1-i\omega RC}{1+(\omega RC)^{2}}}={\frac {1}{\sqrt {1+(\omega RC)^{2}}}}\cdot e^{-i\phi (\omega )},} dóndeϕ(ω)=arctan(ωRdo){\displaystyle \phi (\omega )=\arctan(\omega RC)}.

Por lo tanto: vdo(t)=Re(Vdomiiωt)=11+(ωRdo)2VPAGporque(ωt+θϕ(ω)).{\displaystyle v_{\text{C}}(t)=\operatorname {Re} \left(V_{\text{c}}\cdot e^{i\omega t}\right)={\frac {1}{\sqrt {1+(\omega RC)^{2}}}}\cdot V_{\text{P}}\cos(\omega t+\theta -\phi (\omega )).}

Relación de fasores

Una magnitud llamada impedancia compleja es la relación entre dos fasores, que no es un fasor, porque no corresponde a una función que varía sinusoidalmente.

Aplicaciones

Leyes de circuito

Con fasores, las técnicas para resolver circuitos de CC se pueden aplicar para resolver circuitos de CA lineales. [ a ]

Ley de Ohm para resistencias
Una resistencia no tiene retardos de tiempo y, por lo tanto, no cambia la fase de una señal, por lo que V = IR sigue siendo válida.
Ley de Ohm para resistencias, inductores y condensadores
V = IZ donde Z es la impedancia compleja.
Leyes de circuitos de Kirchhoff
Trabaje con voltajes y corrientes como fasores complejos.

En un circuito de CA tenemos potencia real ( P ), que representa la potencia promedio que entra al circuito, y potencia reactiva ( Q ), que indica la potencia que fluye en ambas direcciones. También podemos definir la potencia compleja S = P + jQ y la potencia aparente, que es la magnitud de S. La ley de potencia para un circuito de CA expresada en fasores es entonces S = VI * (donde I * es el conjugado complejo de I , y las magnitudes de los fasores de voltaje y corriente V y de I son los valores RMS del voltaje y la corriente, respectivamente).

Dado esto, podemos aplicar las técnicas de análisis de circuitos resistivos con fasores para analizar circuitos lineales de CA de frecuencia única que contienen resistencias, condensadores e inductores . Los circuitos lineales de CA de frecuencia múltiple y los circuitos de CA con diferentes formas de onda pueden analizarse para encontrar voltajes y corrientes transformando todas las formas de onda en componentes sinusoidales (usando series de Fourier ) con magnitud y fase, y luego analizando cada frecuencia por separado, como lo permite el teorema de superposición . Este método de solución se aplica solo a entradas sinusoidales y a soluciones en estado estacionario, es decir, después de que todos los transitorios se hayan disipado. [ 16 ]

Este concepto se utiliza frecuentemente para representar una impedancia eléctrica . En este caso, el ángulo de fase es la diferencia de fase entre la tensión aplicada a la impedancia y la corriente que la atraviesa.

Ingeniería energética

En el análisis de sistemas de potencia de CA trifásica , generalmente se define un conjunto de fasores como las tres raíces cúbicas complejas de la unidad , representadas gráficamente como magnitudes unitarias en ángulos de 0, 120 y 240 grados. Al tratar las magnitudes de los circuitos de CA polifásica como fasores, los circuitos balanceados se pueden simplificar y los circuitos desbalanceados se pueden tratar como una combinación algebraica de componentes simétricas . Este enfoque simplifica enormemente el trabajo requerido en los cálculos eléctricos de caída de tensión, flujo de potencia y corrientes de cortocircuito. En el contexto del análisis de sistemas de potencia, el ángulo de fase se suele dar en grados y la magnitud en valor RMS en lugar de la amplitud pico de la sinusoide.

La técnica de sincrofasores utiliza instrumentos digitales para medir los fasores que representan las tensiones del sistema de transmisión en distintos puntos de la red. Las diferencias entre los fasores indican el flujo de potencia y la estabilidad del sistema.

Telecomunicaciones: modulaciones analógicas

A: representación fasorial de la modulación de amplitud, B: representación alternativa de la modulación de amplitud, C: representación fasorial de la modulación de frecuencia, D: representación alternativa de la modulación de frecuencia

La imagen del marco giratorio mediante fasores puede ser una herramienta poderosa para comprender modulaciones analógicas como la modulación de amplitud (y sus variantes [ 17 ] ) y la modulación de frecuencia .

incógnita(t)=Re(Amiiθmii2πF0t),{\displaystyle x(t)=\operatorname {Re} \left(Ae^{i\theta }\cdot e^{i2\pi f_{0}t}\right),} donde el término entre corchetes se considera un vector giratorio en el plano complejo.

El fasor tiene longitudA{\displaystyle A}, gira en sentido antihorario a una velocidad deF0{\displaystyle f_{0}}revoluciones por segundo y en el tiempot=0{\displaystyle t=0}hace un ángulo deθ{\displaystyle \theta }con respecto al eje real positivo.

La forma de ondaincógnita(t){\displaystyle x(t)}puede entonces verse como una proyección de este vector sobre el eje real. Una forma de onda modulada está representada por este fasor (la portadora) y dos fasores adicionales (los fasores de modulación). Si la señal moduladora es un solo tono de la formaAmetroporque2πFmetrot{\displaystyle Am\cos {2\pi f_{m}t}}, dóndemetro{\displaystyle m}es la profundidad de modulación yFmetro{\displaystyle f_{m}}es la frecuencia de la señal moduladora, entonces para la modulación de amplitud los dos fasores de modulación vienen dados por:

12Ametromiiθmii2π(F0+Fmetro)t,{\displaystyle {1 \over 2}Ame^{i\theta }\cdot e^{i2\pi (f_{0}+f_{m})t},}12Ametromiiθmii2π(F0Fmetro)t.{\displaystyle {1 \over 2}Ame^{i\theta }\cdot e^{i2\pi (f_{0}-f_{m})t}.}

Los dos fasores de modulación están desfasados ​​de tal manera que su suma vectorial siempre está en fase con el fasor portador. Una representación alternativa consiste en dos fasores que giran en sentido contrario alrededor del extremo del fasor portador a una velocidadFmetro{\displaystyle f_{m}}en relación con el fasor portador. Es decir,

12Ametromiiθmii2πFmetrot,{\displaystyle {1 \over 2}Ame^{i\theta }\cdot e^{i2\pi f_{m}t},}12Ametromiiθmii2πFmetrot.{\displaystyle {1 \over 2}Ame^{i\theta }\cdot e^{-i2\pi f_{m}t}.}

La modulación de frecuencia es una representación similar, excepto que los fasores moduladores no están en fase con la portadora. En este caso, la suma vectorial de los fasores moduladores está desplazada 90° con respecto a la fase de la portadora. Estrictamente, la representación de modulación de frecuencia requiere fasores de modulación pequeños adicionales en2Fmetro,3Fmetro{\displaystyle 2f_{m},3f_{m}}etc., pero para la mayoría de los fines prácticos se ignoran porque su efecto es muy pequeño.

Véase también

Notas a pie de página

  1. 1 2 Incluyendo el análisis de los circuitos de CA. [ 7 ] : 53
  2. Esto resulta deddtmiiωt=iωmiiωt,{\textstyle {\frac {d}{dt}}e^{i\omega t}=i\omega e^{i\omega t},}lo que significa que la exponencial compleja es la autofunción del operador de derivada.

Referencias

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  10. Allan H. Robbins; Wilhelm Miller (2012). Análisis de circuitos: Teoría y práctica (5.ª ed.). Cengage Learning. pág. 536. ISBN   978-1-285-40192-8.
  11. 1 2 3 Won Y. Yang; Seung C. Lee (2008). Circuit Systems with MATLAB and PSpice . John Wiley & Sons. pp. 256– 261. ISBN  978-0-470-82240-1.
  12. Basil Mahon (2017). El genio olvidado de Oliver Heaviside (1.ª ed.). Prometheus Books Learning. pág. 230. ISBN   978-1-63388-331-4.
  13. Nilsson, James William; Riedel, Susan A. (2008). Circuitos eléctricos (8.ª ed.). Prentice Hall. pág. 338. ISBN   978-0-13-198925-2.Capítulo 9 , página 338
  14. Rawlins, John C. (2000). Circuitos básicos de CA (Segunda edición). Newnes. págs. 427–452 . ISBN   9780750671736.
  15. Singh, Ravish R (2009). "Sección 4.5: Representación fasorial de cantidades alternas". Redes eléctricas . McGraw Hill Higher Education. pág. 4.13. ISBN  978-0070260962.
  16. Clayton, Paul (2008). Introducción a la compatibilidad electromagnética . Wiley. pág. 861. ISBN  978-81-265-2875-2.
  17. de Oliveira, HM y Nunes, FD Acerca de las trayectorias fasoriales en modulaciones de amplitud analógicas . Revista Internacional de Investigación en Ingeniería y Ciencia (IJRES) Vol. 2, N.º 1, enero, pp. 11-18, 2014. ISSN 2320-9364

Lecturas adicionales

  • Douglas C. Giancoli (1989). Física para científicos e ingenieros . Prentice Hall. ISBN 0-13-666322-2.
  • Dorf, Richard C.; Tallarida, Ronald J. (15 de julio de 1993). Libro de bolsillo de fórmulas de ingeniería eléctrica (1.ª  ed.). Boca Raton, FL: CRC Press. págs. 152–155 . ISBN  0849344735.
  • Fábrica Phasor
  • Representación visual de fasores
  • Notación polar y rectangular
  • Fasor en telecomunicaciones