NLOGIT es una extensión independiente del paquete de software econométrico LIMDEP . Añade herramientas de estimación, simulación y diagnóstico para modelos multinomiales de elección discreta, que abarcan desde el logit multinomial básico hasta el logit mixto, el logit de arrepentimiento aleatorio, el logit anidado y las especificaciones de clases latentes. [ 1 ] [ 2 ]
Aunque inicialmente se dirigió a economistas, NLOGIT ahora se cita en estudios de ciencias sociales, salud pública, transporte y marketing. Los trabajos aplicados recientes aún se basan en la versión 6, publicada en 2016, ya que no han aparecido más actualizaciones desde que el desarrollador anunció su cierre en 2024. [ 3 ]
Historia
Econometric Software, Inc. fue fundada a principios de la década de 1980 por el economista de la Universidad de Nueva York, William H. Greene. Un comando experimental de “ELECCIÓN DISCRETA” en LIMDEP 6.0 (1994) evolucionó hasta convertirse en un producto independiente: NLOGIT 1.0 (1996), cuya característica principal era un estimador logit anidado de información completa. Durante las dos décadas siguientes, el programa creció hasta convertirse en un superconjunto de LIMDEP, añadiendo probit multinomial, logit mixto y una interfaz de simulación gráfica. [ 1 ]
El 1 de noviembre de 2024, un aviso oficial en el sitio web de la empresa (replicado por el distribuidor regional SoftHome International) declaró: “ Después de 35 años desarrollando y proporcionando herramientas pioneras para el análisis microeconométrico, Econometric Software, Inc. cierra sus operaciones . Agradecemos de todo corazón a todos nuestros usuarios…”. [ 4 ] Desde ese anuncio, los dominios principales limdep.comhan nlogit.comquedado fuera de línea, y la versión 6 (compilación 10.0.12) sigue siendo la versión final.
Modelos
NLOGIT implementa estimadores de máxima verosimilitud o de verosimilitud simulada con información completa para una amplia gama de modelos de elección. Entre ellos se encuentran:
- Modelos logit multinomiales sin restricciones y escalados , incluidas las variantes heterocedásticas.
- Logit mixto (también conocido como logit de parámetros aleatorios) con supuestos de distribución flexibles. [ 5 ]
- Parametrizaciones del modelo logit de arrepentimiento aleatorio y del espacio de "disposición a pagar".
- Logit anidado , logit de valores extremos heterocedásticos y logit de componentes de error.
- Probit multinomial con integración basada en simulación.
- Modelos de clases latentes para la heterogeneidad del gusto no observada. [ 6 ]
Análisis y simulación de datos
Una interfaz de proyecto permite a los usuarios combinar la gestión de datos, la estimación del modelo y las simulaciones de cuota de mercado hipotéticas en una sola sesión. Las previsiones de probabilidad del modelo ajustado pueden recalcularse en escenarios contrafactuales —como cambios de precios o intervenciones políticas—, ya sea para la muestra original o para cualquier conjunto de datos externo compatible. [ 1 ]
Estado actual
Desde el cierre de Econometric Software en 2024, NLOGIT ya no se vende ni recibe soporte, y los servidores de descarga oficiales están fuera de línea. [ 4 ] [ 3 ] Los titulares de licencias existentes aún pueden ejecutar la versión 6 en sistemas Windows modernos, pero los nuevos usuarios suelen adoptar alternativas de código abierto (por ejemplo, Python Biogeme o R gmnl) que replican la mayor parte de la funcionalidad de NLOGIT. [ 7 ]
Véase también
Referencias
- 1 2 3 Hilbe, Joseph (2006). “Una revisión de LIMDEP 9.0 y NLOGIT 4.0”. The American Statistician 60 (2): 187–202.
- ↑ Grebitus, C., Steiner, B. y Veeman, M. (2013). “Valores personales y toma de decisiones…”, American Journal of Agricultural Economics 95 (2): 397–403.
- 1 2 PredictiveAnalyticsToday.com. “NLOGIT en 2024: reseñas, características, precios y comparación” (archivado el 15 de febrero de 2024).
- 1 2 SoftHome International. “LIMDEP/NLOGIT – página del producto” (consultado el 9 de julio de 2025).
- ↑ Boomer, George. “Construcción de un modelo logit de parámetros aleatorios usando NLOGIT”. StatWizards (archivado el 12 de mayo de 2014).
- ↑ McKenzie, C. y Takaoka, S. (2003). “2002: Una odisea LIMDEP”. Journal of Applied Econometrics 18 (2): 241–247.
- ↑ Preguntas y respuestas de ResearchGate: "¿Es NLOGIT 6 adecuado para el modelado de elección discreta?" 18 de enero de 2023.
- Software de econometría
- Software propietario
- Software descontinuado