Hispanopedia WikiLIMDEP es un paquete de software econométrico y estadístico con diversas herramientas de estimación. Además de las herramientas econométricas básicas para el análisis de datos transversales y series temporales, LIMDEP admite métodos para el análisis de datos de panel, la estimación de fronteras y eficiencia, y el modelado de elección discreta. El paquete también proporciona un lenguaje de programación que permite al usuario especificar, estimar y analizar modelos que no se encuentran en los menús predefinidos de los formularios de modelos.
Historia
LIMDEP se desarrolló por primera vez a principios de la década de 1980. Econometric Software, Inc. fue fundada en 1985 por William H. Greene . El programa se desarrolló inicialmente como un estimador Tobit fácil de usar; de ahí su nombre, LIMDEP ( modelos de variables dependientes limitadas ). [ 1 ] Econometric Software se ha expandido continuamente desde principios de la década de 1980 y actualmente tiene sedes en Estados Unidos y Australia.
El desarrollo continuo de LIMDEP se ha basado en parte en la interacción y los comentarios de los usuarios, así como en la colaboración de numerosos investigadores. LIMDEP es utilizado por investigadores de universidades, instituciones gubernamentales y empresas.
LIMDEP ha dado origen a un importante conjunto de programas para la estimación de modelos de elección discreta, NLOGIT , que ahora constituye un superconjunto independiente de LIMDEP.
En noviembre de 2024, el sitio web de LIMDEP afirma que "Después de 35 años desarrollando y proporcionando herramientas pioneras para el análisis microeconométrico, Econometric Software, Inc. cesará sus operaciones".
Interfaz de usuario
La funcionalidad principal del programa se accede a través de una interfaz de línea de comandos. Las secuencias de comandos se proporcionan al programa mediante scripts o como texto procesado en un editor de texto. También incluye una interfaz gráfica de usuario (GUI) dentro de la cual se puede acceder a todas las funciones del programa mediante menús o cuadros de diálogo generadores de comandos. Todos los generadores de comandos de la GUI producen scripts transportables que se pueden reutilizar y modificar en el editor de comandos. [ 2 ]
Entrada de datos, formatos y almacenamiento
Se puede analizar cualquier número de conjuntos de datos simultáneamente. Los datos se introducen mediante formatos ASCII estándar como CSV, DIF y ASCII rectangular, así como XLS, Stata DTA (algunas versiones) y binario. Los datos se pueden exportar en formatos CSV, ASCII rectangular y binario. El formato de guardado nativo (LPJ) no ha cambiado desde el lanzamiento de la versión para Windows en 1997. Todas las versiones pueden intercambiar conjuntos de datos. El almacenamiento de datos y todos los cálculos se realizan siempre con doble precisión. El tamaño del conjunto de datos activo está limitado por la memoria disponible. [ 2 ]
Servidor de listas
LIMDEP admite un grupo de discusión basado en un servidor de listas. [ 3 ] Cualquier persona (usuarios y personas interesadas que no sean usuarias) puede suscribirse al servidor de listas. El servidor de listas es mantenido por la Universidad de Sídney.
Modelos
Existen formulaciones de modelos para regresión lineal y no lineal , estimación robusta , elección discreta (incluyendo elección binaria, elección ordenada y elección multinomial no ordenada), censura y truncamiento , selección de muestras , modelos loglineales , análisis de supervivencia , regresión de cuantiles (lineal y de conteo), datos de panel , frontera estocástica y análisis de envolvente de datos , datos de conteo y series temporales . [ 1 ] [ 2 ]
Análisis de datos
El análisis de un conjunto de datos se realiza de forma interactiva en un conjunto de ventanas. El control del programa puede realizarse mediante un menú desplegable o en una sesión no estructurada de instrucciones y manipulaciones. La estimación implica:
- Gestión de datos, incluyendo la entrada desde fuentes estándar (como Excel ), transformaciones y controles de muestras [ 2 ]
- Lenguaje de programación , paquete de álgebra matricial y calculadora científica [ 1 ]
- Generación de números aleatorios , matriz para bootstrapping , muestreo de Gibbs y simulación de Monte Carlo [ 1 ]
- Análisis estadístico descriptivo gráfico y numérico [ 1 ]
- Herramientas de optimización para estimadores de máxima verosimilitud , GMM o máxima verosimilitud simulada [ 1 ]
- Herramientas de postestimación para simulación , prueba de hipótesis y efectos parciales [ 1 ]
- Métodos computacionales que coinciden con los problemas de prueba del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología [ 4 ] [ 5 ]
Recursos
El conjunto de documentación en PDF incluye guías de referencia para el funcionamiento, información econométrica básica y ejemplos de aplicaciones. [ 2 ]
Véase también
Notas
- ^ a b c d e f g Hilbe, Joseph (2006). "Una revisión de LIMDEP 9.0 y NLOGIT 4.0". The American Statistician . 60 (2): 187– 202. doi : 10.1198/000313006x110492 .
- ^ a b c d e McKenzie, Colin; Takaoka, Sumiko (2003). "2002: Una odisea LIMDEP". Journal of Applied Econometrics . 18 (2): 241– 247. doi : 10.1002/jae.705 .
- ^ Servidor de listas
- ^ Odeh, Oluwarotimi; Allen Featherstone; Jason Bergtold (2010). "Fiabilidad del software estadístico". American Journal of Agricultural Economics . 92 (5): 1472– 1489. doi : 10.1093/ajae/aaq068 .
- ^ McCullough, BD (1999). "Fiabilidad del software econométrico: EViews, LIMDEP, SHAZAM y TSP". Journal of Applied Econometrics . 14 (2): 191– 202. doi : 10.1002/(SICI)1099-1255(199903/04)14:2<191::AID-JAE524>3.0.CO;2-K .
Referencias
- Chang, Jae Bong y Lusk, Jayson (2011). "Modelos logit mixtos: precisión y elección de software". Journal of Applied Econometrics 26: 167-172.
- Greene, William y Hensher, David (2010). Modelado de elecciones ordenadas . Cambridge University Press.
- MacKie-Mason, Jeffrey K. (1992). "Software econométrico: una perspectiva del usuario" . Journal of Economic Perspectives . 6 (4): 165– 187. doi : 10.1257/jep.6.4.165 .
- Software de econometría
- Software propietario