Prueba de asociación implícita

En 1995, los investigadores de psicología social Anthony Greenwald y Mahzarin Banaji afirmaron que la idea de memoria implícita y explícita también puede aplicarse a constructos sociales. ^{[ 10 ]} Si los recuerdos que no son accesibles a la conciencia pueden influir en nuestras acciones, las asociaciones también pueden influir en nuestras actitudes y comportamiento. Por lo tanto, se deberían desarrollar medidas que aprovechen las diferencias individuales en las asociaciones de conceptos. Esto permitiría a los investigadores comprender actitudes que no pueden medirse mediante métodos explícitos de autoinforme debido a la falta de conciencia o al sesgo de deseabilidad social . ^{[ 1 ]} En esencia, el propósito del IAT era evaluar de manera confiable las diferencias individuales de una forma que produjera grandes tamaños del efecto. ^{[ 11 ]} El primer artículo sobre el IAT se publicó tres años después, en 1998. ^{[ 12 ]}

Desde su publicación original, el artículo fundamental sobre el IAT ha sido citado más de 4000 veces, ^{[ 13 ]} convirtiéndose en uno de los desarrollos psicológicos más influyentes de las últimas dos décadas. ^{[ 14 ]} Además, se han introducido varias variaciones en el procedimiento del IAT para abordar las limitaciones de la prueba, ^{[ 14 ]} mientras que también se han desarrollado numerosas aplicaciones del IAT, incluyendo versiones que investigan el sesgo contra la obesidad, el riesgo de suicidio, el apego romántico, las actitudes con respecto a la sexualidad y las preferencias políticas, entre otras. ^{[ 3 ]} Finalmente, como es característico de cualquier instrumento psicológico, la discusión y el debate sobre la fiabilidad y validez del IAT han continuado desde su introducción, particularmente porque estos factores varían entre las diferentes variaciones de la prueba. ^{[ 14 ]}

Un procedimiento IAT típico implica una serie de siete tareas. ^{[ 18 ]} En la primera tarea, se le pide a un individuo que clasifique estímulos en dos categorías. Por ejemplo, se le podría presentar a una persona una pantalla de computadora en la que la palabra "Negro" aparece en la esquina superior izquierda y la palabra "Blanco" aparece en la esquina superior derecha. En el centro de la pantalla aparece una palabra, como un nombre de pila, que normalmente se asocia con las categorías "Negro" o "Blanco". Para cada palabra que aparece en el centro de la pantalla, se le pide a la persona que la clasifique en la categoría apropiada presionando la tecla correspondiente de la izquierda o de la derecha. En la segunda tarea, la persona completaría un procedimiento de clasificación similar con algún tipo de atributo. Por ejemplo, la palabra "Agradable" podría aparecer ahora en la esquina superior izquierda de la pantalla y la palabra "Desagradable" en la esquina superior derecha. En el centro de la pantalla aparecería una palabra que es agradable o desagradable. Una vez más, se le pediría a la persona que clasificara cada palabra como agradable o desagradable presionando la tecla correspondiente. En la tercera tarea, se les pide a los individuos que completen una tarea combinada que incluye tanto las categorías como los atributos de las dos primeras tareas. En este ejemplo, las palabras "Negro/Agradable" podrían aparecer en la esquina superior izquierda, mientras que las palabras "Blanco/Desagradable" aparecerían en la esquina superior derecha. A continuación, los individuos verían una serie de estímulos en el centro de la pantalla que consisten en un nombre o una palabra. Se les pediría que presionaran la tecla izquierda si el nombre o la palabra pertenece a la categoría "Negro/Agradable" o la tecla derecha si pertenece a la categoría "Blanco/Desagradable". La cuarta tarea es una repetición de la tercera tarea, pero con más repeticiones de los nombres, palabras o imágenes.

La quinta tarea es una repetición de la primera, con la excepción de que la posición de las dos palabras objetivo se invertiría. Por ejemplo, "Negro" aparecería ahora en la esquina superior derecha de la pantalla y "Blanco" en la esquina superior izquierda. La sexta tarea sería una repetición de la tercera, excepto que los objetos y sujetos de estudio estarían en pares opuestos a los ensayos anteriores. En este caso, "Negro/Desagradable" aparecería ahora en la esquina superior derecha y "Blanco/Agradable" en la esquina superior izquierda. La séptima tarea es una repetición de la sexta, pero con más repeticiones de los nombres, palabras o imágenes. Si las categorías en estudio (por ejemplo, Negro o Blanco) están asociadas con los atributos presentados (por ejemplo, Agradable/Desagradable) en diferentes grados, el par que refleje la asociación más fuerte (o el par "compatible") debería ser más fácil para el participante. ^{[ 2 ]} En el ejemplo Negro/Blanco-Agradable/Desagradable, un participante podrá categorizar más rápidamente cuando Negro y Agradable se emparejan que cuando Blanco y Agradable se emparejan si tiene asociaciones más positivas con las personas negras que con las personas blancas (y viceversa si Blanco y Agradable se categorizan más rápidamente).

Las variantes del IAT incluyen la Prueba de Asociación Go/No-go (GNAT), ^{[ 19 ]} el Brief-IAT ^{[ 20 ]} y el IAT de Categoría Única. ^{[ 21 ]} Un enfoque idiográfico que utiliza el IAT y el SC-IAT para medir la ansiedad implícita mostró que la selección personalizada de estímulos no afectó el resultado, la fiabilidad ni las correlaciones con criterios externos. ^{[ 22 ]}

La prueba de asociación Go/No-go (GNAT) es una variación de la IAT que evalúa actitudes o creencias implícitas midiendo la relación entre un concepto objetivo y dos extremos diferentes de un atributo. ^{[ 19 ]} Específicamente, la fuerza de la relación se evalúa por la rapidez con que los elementos pertenecientes a la categoría objetivo y al atributo específico (amarillo y bueno o amarillo y malo) pueden seleccionarse de entre los elementos distractores circundantes que no están asociados con el concepto o atributo objetivo. Los participantes deben presionar una tecla cuando identifican un estímulo que pertenece a una de estas categorías, y no presionar una tecla cuando ven estímulos que no pertenecen a esas categorías. La diferencia en la capacidad de asociar correctamente el concepto con los atributos específicos se describe como la medida de la actitud automática. A diferencia de la IAT, que mide la latencia de respuesta, la GNAT mide la precisión en la identificación de las relaciones específicas entre el concepto objetivo y los atributos específicos.

El IAT de categoría única, también conocido como IAT de objetivo único (ST-IAT), es único porque utiliza una sola categoría objetivo en lugar de las dos requeridas en el IAT original. ^{[ 23 ]} Durante el ST-IAT, los participantes completan un bloque de discriminación de los estímulos evaluativos. El segundo bloque consiste en clasificar conceptos objetivo y elementos positivos con una tecla de respuesta y elementos negativos con la otra. En el último bloque, se les pide a los participantes que clasifiquen estímulos objetivo y elementos negativos juntos con una tecla, y elementos positivos con la otra tecla. En comparación con el IAT, que utiliza contrastes de latencia entre dos conceptos y dos atributos, el ST-IAT se centra en las diferencias de latencia en relación con un concepto y dos atributos. ^{[ 23 ]}

Las IAT de valencia miden asociaciones entre conceptos y valencia positiva o negativa . Generalmente se interpretan como una preferencia por una categoría sobre otra. Por ejemplo, la IAT de raza muestra que más del 70% de los individuos tienen una preferencia implícita por los blancos sobre los negros. ^{[ 24 ] [ 25 ]} Por otro lado, solo la mitad de los individuos negros prefieren a los negros sobre los blancos ( cf. el anterior " experimento de la muñeca " desarrollado por los psicólogos Kenneth y Mamie Clark durante la primera era de los derechos civiles ). De manera similar, la IAT de edad generalmente muestra que la mayoría de los individuos tienen una preferencia implícita por los jóvenes sobre los mayores, independientemente de la edad de la persona que realiza la IAT. La IAT de peso indica que los estudiantes de medicina tienen sesgos implícitos más bajos hacia los individuos obesos en comparación con el público general, pero sesgos explícitos aumentados, aunque los sesgos explícitos e implícitos del público se mantuvieron estables. ^{[ 26 ]} La investigación con la IAT de sexualidad muestra que los individuos heterosexuales tienen una preferencia implícita por los heterosexuales, asociándolos con atributos más positivos. ^{[ 27 ]} Por el contrario, los individuos bisexuales indicaron una preferencia por los heterosexuales sobre los homosexuales, específicamente como resultado de atribuir a los homosexuales atributos negativos. Ninguna de estas tendencias de atribuir atributos más positivos o negativos a una identidad sexual específica se observa en los encuestados homosexuales. ^{[ 28 ]} Algunos otros IAT de valencia incluyen el IAT de Peso, el IAT de Sexualidad, el IAT Árabe-Musulmán y el IAT de Tono de Piel.

Las pruebas IAT de estereotipos miden asociaciones entre conceptos que a menudo reflejan la fuerza con la que una persona sostiene un estereotipo social particular . Por ejemplo, la prueba IAT de género y ciencia revela que la mayoría de las personas asocian más a las mujeres con las artes liberales y a los hombres con la ciencia. ^{[ 25 ]} De manera similar, la prueba IAT de género y carrera indica que la mayoría de las personas asocian más a las mujeres con la familia y a los hombres con sus carreras. La prueba IAT asiática muestra que muchas personas asocian más a los estadounidenses de origen asiático con lugares emblemáticos extranjeros y a los estadounidenses de origen europeo con lugares emblemáticos estadounidenses. Otras pruebas IAT de estereotipos incluyen la prueba IAT de armas y la prueba IAT nativa.

La Prueba de Asociación Implícita (PAI) mide la fuerza de las asociaciones entre conceptos y evaluaciones o estereotipos para revelar los sesgos ocultos o subconscientes de un individuo. Las personas muestran una preferencia automática por su propio grupo. Otro ejemplo de PAI estereotípica es la PAI racial. En esta prueba, se pide a la persona que asocie imágenes de personas negras con lo bueno o lo malo, y de personas blancas con lo bueno o lo malo, en varias teclas del teclado. Las personas suelen responder más rápidamente a lo negro y lo malo que a lo blanco y lo bueno. Por lo tanto, se ha descubierto que existe un mayor sesgo inconsciente contra las personas negras. Por ejemplo, el artículo académico "Relaciones entre la Prueba de Asociación Implícita, el Comportamiento Discriminatorio y las Medidas Explícitas de Actitudes Raciales" de Allen R. McConnell y Jill M. Leibold afirma: "Como se predijo, aquellos que revelaron actitudes negativas más fuertes hacia los negros (en comparación con los blancos) en la IAT tuvieron interacciones sociales más negativas con un experimentador negro (en comparación con uno blanco) e informaron prejuicios relativamente más negativos hacia los negros en las medidas explícitas. Se discuten las implicaciones de estos resultados para la IAT y sus relaciones con la discriminación intergrupal y con las medidas explícitas de actitudes". ^{[ 29 ]}

La prueba IAT de autoestima mide la autoestima implícita asociando palabras que se refieren a "uno mismo" y "otro" con palabras de valencia positiva y negativa. ^{[ 30 ]} Se afirma que quienes encuentran más fácil asociar "uno mismo" con palabras positivas que con negativas tienen una mayor autoestima implícita. En general, las medidas de autoestima implícita, incluida la prueba IAT, no están fuertemente correlacionadas entre sí ni con las medidas explícitas de autoestima. ^{[ 31 ]}

El IAT breve (BIAT) utiliza un procedimiento similar al IAT estándar, pero requiere menos clasificaciones. ^{[ 20 ]} Implica aproximadamente de cuatro a seis tareas en lugar de siete, solo utiliza tareas combinadas (que corresponden más estrechamente a las tareas 3, 4, 6 y 7 del IAT estándar) y tiene menos repeticiones. Además, requiere la especificación de un concepto focal en cada tarea, así como un solo atributo, en lugar de dos. Por ejemplo, aunque aparecen estímulos blancos, negros, agradables y desagradables, los participantes presionarían una tecla cuando aparezcan las palabras blancas y agradables, y otra tecla cuando aparezca "cualquier otra cosa". Posteriormente, los participantes presionarían una tecla cuando aparezcan las palabras negras y agradables, y otra tecla cuando aparezca "cualquier otra cosa". A diferencia del GNAT, el IAT breve no utiliza la precisión de identificar correctamente el concepto y atributo específicos solicitados. En cambio, se utiliza la latencia para obtener los resultados.

El IAT infantil (Ch-IAT) ^{[ 32 ]} permite que niños de tan solo cuatro años realicen el IAT. En lugar de palabras e imágenes, el Ch-IAT utiliza sonidos e imágenes. Por ejemplo, la valencia positiva y negativa se indica con caras sonrientes y fruncidas. Las palabras positivas y negativas que deben clasificarse se pronuncian en voz alta para los niños.

Estudios que utilizan el Ch-IAT han revelado que los niños blancos de seis años, los niños blancos de diez años y los adultos blancos tienen actitudes implícitas comparables en el IAT de raza. ^{[ 32 ]}

En 1958, Fritz Heider propuso la teoría del equilibrio , que establece que un sistema de relaciones de agrado y desagrado está equilibrado si el producto de la valencia de todas las relaciones dentro del sistema es positivo. En la teoría, existen conceptos y asociaciones. Los conceptos son personas, grupos o atributos; y entre los conceptos de atributos, existen valencias positivas y negativas. Las asociaciones son relaciones entre pares de conceptos, y la fuerza de la asociación es el potencial de un concepto para activar otro, ya sea por estímulos externos o por excitación a través de sus asociaciones con otros conceptos ya activos. La teoría partía del supuesto del conocimiento social asociativo: una parte importante del conocimiento social podía representarse como una red de asociaciones de fuerza variable entre conceptos de personas (incluidos el yo y los grupos) y atributos (incluida la valencia). ^{[ 37 ]}

Cuando dos nodos no vinculados o débilmente vinculados se conectan a un tercer nodo, la asociación entre ellos debería fortalecerse. Este es el principio de equilibrio-congruencia. Los nodos en el principio de equilibrio-congruencia son equivalentes a los conceptos de la teoría del equilibrio de Heider, y los tres nodos/conceptos involucrados conforman un sistema. Dado que cada relación dentro del sistema está asociada positivamente, esto, según una derivación de la teoría de Heider, también representa un sistema equilibrado donde el producto de la dirección de todas las asociaciones dentro del sistema es positivo. ^{[ 37 ]}

En 2002, Greenwald y sus colegas introdujeron el diseño de identidad equilibrada como un método para probar las predicciones correlacionales de la teoría del equilibrio de Heider. El diseño de identidad equilibrada incorporó la teoría de Heider, el principio de equilibrio-congruencia y el supuesto de centralidad del yo. El supuesto de centralidad del yo es que en una estructura de conocimiento asociativa, la centralidad del yo puede representarse por su asociación con muchos otros conceptos que a su vez están altamente conectados en la estructura. Los conceptos en un diseño de identidad equilibrada típico son el yo, un grupo/objeto social y un atributo de valencia o un atributo de no valencia. Por lo tanto, hay cinco asociaciones importantes posibles en un diseño de identidad equilibrada típico que conectan estas tres categorías de conceptos. Una actitud es la asociación de un grupo/objeto social con un atributo de valencia; un estereotipo es la asociación de un grupo social con uno o más atributos de no valencia; la autoestima es la asociación del yo con un atributo de valencia; un autoconcepto es la asociación del yo con uno o más atributos de no valencia; La última asociación importante se da entre el yo y un grupo/objeto social, denominada identidad. Sin embargo, en un diseño de identidad equilibrado típico, solo tres de las cinco asociaciones posibles entran en juego, y suelen ser identidad, autoconcepto y estereotipo, o bien identidad, autoestima y actitud. Los investigadores que utilizan un diseño de identidad equilibrado son quienes determinan el conjunto de conceptos que desean investigar, y cada una de las asociaciones dentro del sistema creado por los investigadores se somete a pruebas y análisis estadísticos mediante medidas tanto implícitas como explícitas. ^{[ 37 ]}

Un resultado típico de un diseño de identidad equilibrado suele mostrar que la identidad de un grupo está equilibrada, al menos con medidas implícitas. Según una derivación de la teoría del equilibrio de Heider, dado que hay tres conceptos en un diseño de identidad equilibrado típico, la identidad está equilibrada cuando las tres relaciones son positivas o cuando hay una relación positiva y dos negativas en el sistema de tríadas. El sistema de tríadas "yo—hombre—ser bueno en matemáticas" se utilizará como ejemplo aquí, y su resultado típico obtenido del Test de Asociación Implícita (TAI) se mostrará a continuación. Para los sujetos masculinos, las tres asociaciones dentro de la tríada suelen ser todas positivas. Para las sujetos femeninas, la asociación "yo—hombre" suele ser negativa, la asociación "hombre—ser bueno en matemáticas" suele ser positiva y la asociación "yo—ser bueno en matemáticas" suele ser negativa. Como se muestra, tanto para los sujetos masculinos como para los femeninos, sus identidades grupales están equilibradas. ^{[ 37 ]}

La autoevaluación también se utiliza habitualmente en un diseño de identidad equilibrada. Si bien las autoevaluaciones no reflejan necesariamente los patrones de consistencia predichos por la teoría de Heider, se utilizan con frecuencia para compararlas con los resultados de la Prueba de Asociación Implícita (PAI). Cualquier discrepancia entre las autoevaluaciones y los resultados de la PAI sobre la misma asociación en un diseño de identidad equilibrada puede indicar una experiencia de conflicto. El sistema de tríada anterior de "yo-hombre-ser bueno en matemáticas" es un buen ejemplo. En el caso de las mujeres, mientras que la PAI suele mostrar una asociación positiva más fuerte entre "hombre" y "ser bueno en matemáticas", la autoevaluación explícita suele mostrar una asociación positiva más débil, o incluso una asociación negativa más débil, entre "hombre" y "ser bueno en matemáticas". Asimismo, mientras que la PAI suele mostrar una asociación negativa más fuerte entre "yo" y "ser bueno en matemáticas" para las mismas mujeres, la autoevaluación suele mostrar una asociación negativa más débil, o incluso una asociación positiva más débil, entre "yo" y "ser bueno en matemáticas". En este caso, se cree que el grupo femenino está experimentando un conflicto. La explicación común para un grupo que experimenta un conflicto es que, en un esfuerzo por cambiar una visión estereotipada que ha estado presente en la sociedad durante mucho tiempo, aunque las personas que pertenecen a un determinado grupo social crean que pueden rechazar este estereotipo (como se muestra en medidas explícitas), la idea estereotipada exacta seguirá presente en su subconsciente (como se muestra en medidas implícitas), tal vez no tanto como en quienes realmente creen en ella. Así que, tal vez con el tiempo, a medida que el estereotipo se desvanece gradualmente, ese conflicto también se desvanecerá. ^{[ 37 ]}

El IAT se ha utilizado ampliamente como medida para el diseño de identidad equilibrada, ya que los datos obtenidos con este método revelaron que los patrones de consistencia predichos por la teoría de Heider eran claramente evidentes en los datos de las medidas implícitas del IAT, pero no en las medidas explícitas paralelas de autoinforme. La explicación general de por qué las medidas explícitas de autoinforme no reflejaban los patrones de consistencia predichos por la teoría de Heider era que las medidas de autoinforme pueden ser erróneas cuando los encuestados no están dispuestos o no pueden informar con precisión, y estos problemas podrían ser más que suficientes para oscurecer el funcionamiento de los procesos de consistencia. Sin embargo, la teoría aún presenta limitaciones. Por ejemplo, las medidas de identidad equilibrada del IAT solo proporcionan resultados grupales en lugar de individuales, por lo que tiene limitaciones cuando un análisis requiere datos individuales precisos para analizar, por ejemplo, cuán equilibrada es la identidad de una persona en relación con la de los demás. No obstante, es alentador que los investigadores que trabajan con el Test de Asociación Implícita (IAT) se esfuercen por superar desafíos como el descrito anteriormente. ^{[ 37 ]}

Desde su introducción en la literatura científica en 1998, se ha llevado a cabo una gran cantidad de investigación para examinar las propiedades psicométricas del IAT, así como para abordar otras críticas sobre su validez y fiabilidad. ^{[ 42 ]}