Altura e inteligencia

El estudio de la estatura y la inteligencia examina las correlaciones entre la estatura y la inteligencia humanas . Algunas investigaciones epidemiológicas sobre el tema han demostrado que existe una correlación positiva, pequeña pero estadísticamente significativa , entre la estatura y la inteligencia, incluso después de controlar la clase socioeconómica y la educación de los padres. ^{[ 1 ] [ 2 ]} Una teoría sostiene que, dado que la estatura se correlaciona fuertemente con el volumen de materia blanca y gris, podría actuar como un biomarcador del desarrollo cerebral, el cual a su vez media la inteligencia. ^{[ 3 ]}

Las explicaciones contrapuestas para la correlación entre la estatura y la inteligencia incluyen que ciertos factores genéticos pueden influir tanto en la estatura como en la inteligencia, ^{[ 4 ] [ 5 ]} o que ambas pueden verse afectadas de manera similar por exposiciones ambientales adversas durante el desarrollo. Las mediciones del área de superficie total y el grosor medio de la materia gris cortical mediante imágenes por resonancia magnética (IRM) revelaron que la estatura de los individuos tenía una correlación positiva con el área de superficie cortical total. Esto apoya la idea de que los genes que influyen en la estatura también influyen en el área de superficie total del cerebro, lo que a su vez influye en la inteligencia, dando como resultado la correlación. ^{[ 6 ]} Otras explicaciones matizan aún más la correlación positiva entre la estatura y la inteligencia, sugiriendo que, dado que la correlación se debilita con un mayor nivel socioeconómico y educativo, los factores ambientales podrían anular parcialmente cualquier factor genético que afecte a ambas características. ^{[ 7 ]}

Las primeras investigaciones sobre la correlación entre la estatura y la inteligencia surgieron en el estudio del desarrollo escolar. William Porter fue el primero en realizar un estudio para encontrar una relación entre la fisiología de los niños y su inteligencia. ^{[ 8 ]} El objetivo de esta investigación era intentar predecir la posible "torpeza" o "precocidad" de los niños a partir de mediciones sencillas que los maestros podían realizar. ^{[ 9 ]} De hecho, encontró una correlación entre el tamaño corporal y el nivel de aprendizaje de los niños, pero no se centró específicamente en la estatura.

Estudios más recientes han continuado la investigación sobre la correlación entre la estatura y la inteligencia, pero nuevamente, a menudo no se relacionaron directamente entre ambas. Algunos de los primeros estudios a gran escala citados sobre estatura e inteligencia son las Encuestas Mentales Escocesas de 1932 y 1947. Sin embargo, estos estudios se centraron principalmente en analizar las contribuciones genéticas y ambientales a las diferencias en la capacidad cognitiva. La estatura (y el peso) se añadieron para proporcionar un análisis multivariado. ^{[ 10 ]}

Con el fin de comprender mejor esta relación, se llevaron a cabo numerosos estudios adicionales. Estos estudios ampliaron la información sobre dicha relación o buscaron una explicación.

Un estudio de Douglas et al. (1965) abordó el estudio escocés y buscó comprobar si la asociación reflejaba un vínculo entre el desarrollo del cerebro y/o el desarrollo emocional y el desarrollo del resto del cuerpo. ^{[ 11 ]} De manera similar, en 1986, Wilson et al. quisieron estudiar si existe una relación longitudinal entre la estatura y la inteligencia. ^{[ 12 ]}

No obstante, dado que estos estudios no lograron proporcionar resultados ni explicaciones satisfactorias para la correlación, el interés en ella persiste en el siglo XXI.

En 2014, un equipo de investigadores de la Universidad de Edimburgo, Escocia, llevó a cabo otro estudio, motivado por la comprensión de que tanto la estatura como las puntuaciones en las pruebas de inteligencia son predictores de mejores resultados de salud y mortalidad. El estudio se diseñó para identificar mejor si existen influencias fenotípicas y genéticas compartidas entre la estatura y la inteligencia en la determinación de los resultados de salud y la mortalidad. ^{[ 13 ]} (Tenga en cuenta la diferencia entre correlación genética y correlación fenotípica, ya que la primera se refiere a la proporción de heredabilidad que comparten dos rasgos, mientras que la segunda simplemente describe a los animales con valores altos para un fenotipo que también tienden a tener valores altos (o bajos) para otro fenotipo; por lo tanto, para analizar la correlación entre la estatura medida y la inteligencia, se debe hablar de correlación fenotípica).

La inteligencia humana puede medirse según una amplia gama de pruebas y criterios, que abarcan campos académicos, sociales y emocionales. Si bien no existe un consenso claro sobre la definición de inteligencia humana, existen temas comunes entre las definiciones existentes, que se resumen generalmente como: "La inteligencia mide la capacidad de un agente para lograr objetivos en una amplia gama de entornos". ^{[ 14 ]} Existen varias teorías que definen diferentes categorías de inteligencia y asocian rasgos, en lugar de una única capacidad general . En la mayoría de los estudios, se utilizaron pruebas de coeficiente intelectual (CI) para medir la edad mental de un sujeto , la cual se verificó para una posible correlación con la altura. ^{[ 12 ] [ 13 ]} Si bien el uso de pruebas de CI es objeto de un intenso debate entre los científicos como una medida precisa de la inteligencia, proporcionan una distribución cuantitativa y normal para comparar las capacidades cognitivas entre las personas.

La inteligencia no puede definirse estrictamente, y se ha advertido que la inteligencia tiene muchas facetas diferentes. ^{[ 15 ]} No obstante, los estudios realizados para comparar la altura con la inteligencia frecuentemente utilizan la Escala de Inteligencia para Adultos de Wechsler (WAIS) que mide las habilidades verbales y de ejecución para individuos mayores de la edad de 16 años (WISC para los menores de 16) años a través de las siguientes pruebas: información, comprensión general, amplitud de memoria , razonamiento aritmético, similitudes, vocabulario, ordenación de imágenes, completación de imágenes, diseño de bloques, ensamblaje de objetos y una prueba de símbolos de dígitos. ^{[ 16 ]} Muchos de los estudios realizados sobre la relación entre la estatura física y la inteligencia utilizaron una de estas pruebas para medir la capacidad cognitiva relativa según la edad de los participantes. ^{[ 17 ]} Además de las pruebas de CI, algunos de los estudios que se realizaron en niños utilizan el rendimiento académico como medida de inteligencia a través de pruebas estandarizadas como la Prueba de Logro de Amplio Rango .

Un estudio de 1986 realizado con 13.887 jóvenes estadounidenses de entre 6 y 17 años buscó examinar la correlación entre la estatura y la inteligencia. La estatura se normalizó según la edad y el sexo, y la inteligencia se midió con la Escala de Inteligencia de Wechsler para Niños y la Prueba de Logro de Amplio Rango, que evalúan el desarrollo intelectual ( CI ) y el rendimiento académico, respectivamente. Los participantes fueron reevaluados entre 2 y 5 años después. Se encontró que tanto la Escala de Inteligencia de Wechsler para Niños como la Prueba de Logro de Amplio Rango presentaban una correlación significativa con la estatura. Sin embargo, no se observó correlación entre el cambio de estatura y la puntuación de CI. ^{[ 18 ]}

En el año 2000, otro estudio halló una correlación similar. Se incluyeron 127 niños con restricción del crecimiento y 32 niños sin restricción del crecimiento, de entre 9 y 24 meses de edad, en un ensayo aleatorizado de dos años de duración sobre suplementación nutricional y estimulación psicosocial. Ocho años después, se midieron el crecimiento, el coeficiente intelectual (CI) y las funciones cognitivas de los participantes. El CI también se midió mediante las Escalas de Inteligencia de Wechsler. Al igual que en el estudio de 1986, se constató que la suplementación para el crecimiento no se correlacionaba con la capacidad cognitiva. Solo la estimulación psicosocial aumentó las puntuaciones de CI de los participantes, y los niños con restricción del crecimiento obtuvieron puntuaciones de CI más bajas que los niños sin restricción del crecimiento, lo que aporta más evidencia de las consecuencias cognitivas a largo plazo de la restricción del crecimiento. ^{[ 19 ]}

Estos estudios confirmaron los resultados hallados por JM Tanner en 1966. Este estudio encontró que, entre niños en edad escolar, existe una correlación de aproximadamente 0,15-0,25 entre la estatura y la puntuación en la prueba 11+ , un examen administrado a estudiantes en Inglaterra. Se encontró que esta correlación disminuye con la edad, pero no desaparece por completo; en muestras de adultos jóvenes, se encontraron correlaciones de hasta 0,2. Este estudio también encontró que "cuanto mayor es el número de hijos en la familia, menor es su estatura y menores sus puntuaciones en las pruebas mentales", y atribuye el efecto "al codesarrollo [de la estatura y la capacidad cognitiva] y desaparece al alcanzar la madurez". Se encontró que la correlación entre el número de hijos y la inteligencia era más fuerte en familias pobres que en familias ricas, lo que contribuyó a la conclusión de que existe una fuerte correlación entre la estatura y la capacidad mental entre niños de diferentes grupos socioeconómicos que persiste en la edad adulta. ^{[ 8 ]}

En 1947, la organización Newcastle Thousands Families realizó un estudio para determinar si existía una correlación entre el peso al nacer y el coeficiente intelectual (CI) a los 9 y 13 años. No se encontró correlación entre el peso al nacer y el CI. Sin embargo, la estatura a los 9 años influyó significativamente en el CI de los niños (coeficiente de regresión estandarizado b = 2,6; IC del 95%: 1,6-3,6; p < 0,0001). A los 13 años, el nivel socioeconómico desempeñó un papel aún más importante (b = 3,4; IC del 95%: 2,3-4,4; p = 0,001). ^{[ 1 ]}

Con datos de diez años consecutivos de mediciones cuantitativas de altura e inteligencia, separadas por sexo y recopiladas del Estudio de Crecimiento de Harvard, esta compilación de análisis muestra la diferencia en la correlación entre altura e inteligencia en ambos sexos. Los niños no muestran una correlación clara entre la altura a una edad determinada y la inteligencia en etapas posteriores de la vida, mientras que las niñas sí. Parece existir un vínculo claro entre los niveles de inteligencia a los 10 y 11 años y la altura de las niñas a los 8 y 9 años, con otras variables relevantes, como el estatus socioeconómico, la edad de la primera menstruación y la etnia, que también influyen en la correlación. ^{[ 20 ]}

Un estudio de 1999 realizado con una muestra de 32.887 hombres suecos de 18 años sin defectos de crecimiento mostró que, en general, los hombres de menor estatura (con dos desviaciones estándar por debajo de la media) presentaban un rendimiento físico y psicológico inferior en el contexto del servicio militar, con un mayor riesgo de diagnósticos musculoesqueléticos. Además, una mayor estatura se relacionó con un mayor rendimiento intelectual promedio y, en situaciones de estrés, los hombres de menor estatura mostraron una capacidad de liderazgo y una función psicológica notablemente inferiores. ^{[ 21 ]}

Se utilizó un modelo de 2011 que incorporaba patrones de apareamiento selectivo en un modelo bivariado para tener en cuenta los factores de relación altura-inteligencia relacionados con estos hábitos de apareamiento, así como las influencias genéticas pleiotrópicas al establecer la correlación entre altura e inteligencia. Además, este equipo de investigadores fue responsable de utilizar un conjunto de datos agregados para gemelos varones suecos para explicar tanto las influencias genéticas como ambientales de la relación entre altura e inteligencia y altura y capacidad para manejar el estrés en tiempos de guerra. ^{[ 22 ]}

En 1989, se midió la estatura de directivos y empleados no directivos, tanto hombres como mujeres, en dos estudios con aproximadamente 200 participantes. Ambos estudios hallaron una correlación estadísticamente significativa entre el puesto directivo y la estatura; las personas más altas tenían mayor probabilidad de ocupar puestos directivos, independientemente de su sexo. ^{[ 23 ]}

Un estudio de 2005 utilizó datos de 1181 gemelos idénticos y 1412 gemelos fraternos, recopilados de archivos del ejército noruego y registros de gemelos noruegos, para analizar la correlación entre las puntuaciones de las pruebas de inteligencia y la estatura en función de componentes ambientales y genéticos. Se empleó un modelo de ecuaciones estructurales que comparaba la correlación entre factores genéticos, ambientales compartidos y ambientales no compartidos, y se encontró que el 59 % de la correlación entre estatura e inteligencia se debía a factores ambientales compartidos. Se halló que los genes contribuían con el 35 % de la correlación, y los factores ambientales no compartidos con el 6 %, ambos porcentajes estadísticamente significativos. ^{[ 24 ]}

Un estudio de 1991 realizado con 76.111 hombres daneses buscó comprobar la correlación positiva entre la estatura y la inteligencia en ambos extremos de la estatura. El estudio definió dos grupos: el grupo de baja estatura, compuesto por individuos por debajo del percentil 2, y el grupo de alta estatura, compuesto por individuos por encima del percentil 98 en Dinamarca. Se encontró que la puntuación en la prueba de inteligencia y el nivel educativo del grupo de baja estatura se situaban aproximadamente dos tercios de una desviación estándar por debajo de la media general, pero se sugirió que parecía haber factores locales que podrían haber contribuido de forma negativa y significativa a las puntuaciones. Por el contrario, el estudio encontró que el grupo de alta estatura obtuvo una puntuación aproximadamente media desviación estándar por encima de la media general, pero se sugirió que ambos grupos obtuvieron puntuaciones inferiores a las esperadas según una tendencia lineal. ^{[ 7 ]}

Entre 1985 y 2005 se realizó un estudio con pares de gemelos holandeses de entre 5 y 18 años para establecer un factor de correlación. Se observó una correlación positiva durante la infancia y la adolescencia temprana. Estos factores se utilizaron para evaluar la inteligencia en adultos. Los factores que contribuyeron a este estudio fueron principalmente la genética y el coeficiente intelectual total. ^{[ 25 ]}

Se encontró una correlación débil o nula entre la capacidad cognitiva y la estatura al examinar diez mediciones cerebrales de una gran población anciana, incluso controlando por sexo y edad. ^{[ 26 ]} Aunque la estatura y el tamaño del cerebro están muy influenciados por los genes, surgen dudas sobre la relación entre ellos al considerar que la correlación entre la estatura y la capacidad cognitiva no es constante a lo largo de la vida. ^{[ 26 ]} Existe un aumento en el desarrollo cerebral durante la adolescencia y una marcada disminución posteriormente, a pesar de que la estatura generalmente se mantiene constante después de alcanzar la edad adulta. ^{[ 26 ]}

La estatura de una persona está determinada por una compleja interacción entre genes y ambiente. El análisis estadístico de múltiples estudios de investigación ha revelado una correlación entre la estatura y la inteligencia. Diversos factores genéticos y ambientales pueden influir en la estatura, y se buscan las razones de cualquier correlación con la inteligencia medida.

Se ha sugerido que los aumentos en la estatura promedio, en respuesta a una mejor nutrición, han estado acompañados de un aumento en el tamaño del cerebro, y es una explicación para un aumento general en la inteligencia medida entre todas las poblaciones analizadas que se ha denominado el efecto Flynn . ^{[ 27 ]}

Las estimaciones de heredabilidad para la estatura se pueden generar mediante comparaciones entre parientes cercanos, como entre padres e hijos o hermanos. Para medir el efecto de la herencia genética , las comparaciones de estatura se correlacionan con el total de marcadores genéticos compartidos. Los valores porcentuales comunes oscilan entre el 60 y el 80 % ^{[ 28 ]} , con una alta variación atribuida a las diferencias en la historia genética y el entorno de una población (como el clima, la nutrición y el estilo de vida).

Las influencias ambientales más notables asociadas con la correlación entre altura e IQ incluyen "dieta, enfermedad, estrés psicosocial y estimulación cognitiva inadecuada" ^{[ 29 ].} Las poblaciones que viven en condiciones estables tienden a tener valores más altos de influencia genética, mientras que las poblaciones susceptibles a eventos de mala nutrición y enfermedad muestran una mayor determinación de su entorno. ^{[ 30 ].}

Un enfoque auxológico que enfatiza las múltiples influencias de todos los aspectos de la vida, con especial atención al desarrollo prenatal y de la primera infancia, parece ofrecer la descripción más sólida y precisa del crecimiento y desarrollo general. Desde estas perspectivas, podemos comprender mejor si la correlación persiste, especialmente en países en desarrollo propensos a la incertidumbre ambiental. ^{[ 31 ]}

La estatura y la inteligencia pueden estar correlacionadas, pero no hay pruebas significativas de que esto se deba a la genética. Existen muchos genes asociados con la transmisión genética de la inteligencia, pero las teorías actuales sobre la inteligencia sugieren que la herencia de la inteligencia de los padres se debe tanto a factores genéticos como ambientales, especialmente porque no hay pruebas concretas de la relación entre ciertos genes y la inteligencia. ^{[ 32 ]}

Existe evidencia de que el desarrollo intelectual está influenciado por las expectativas depositadas en un individuo. ^{[ 33 ]} En un experimento con niños de primaria, los investigadores descubrieron que cuando los maestros creen que los estudiantes tienen una inteligencia superior al promedio, estos tienden a tener un mejor desempeño escolar y a obtener puntuaciones de CI más altas que los estudiantes que son percibidos como de inteligencia promedio o inferior al promedio, independientemente de la competencia real de los estudiantes. Esta profecía autocumplida causada por las expectativas se conoce como el efecto Pigmalión , ^{[ 33 ]} y puede influir en los estudiantes más altos, quienes generalmente son vistos como más maduros o dominantes. ^{[ 34 ]}

La selección sexual y el apareamiento selectivo por rasgos cruzados también podrían contribuir a la correlación entre la altura y la inteligencia. ^{[ 35 ]} Dado que tanto la altura como la inteligencia afectan positivamente la aptitud general de un individuo , estos generalmente buscan estos rasgos en parejas potenciales. En otras palabras, los hombres inteligentes tienen más probabilidades de aparearse con mujeres altas, y las mujeres inteligentes tienen más probabilidades de aparearse con hombres altos, ya que ambos rasgos se ven afectados por las percepciones de atractivo por rasgos cruzados. ^{[ 35 ]}

En diversos estudios, el coeficiente de correlación entre la estatura y la inteligencia se situó generalmente en torno a 0,2, ^{[ 22 ] [ 36 ] [ 37 ] [ 38 ]} lo que indica una asociación positiva entre la estatura y la inteligencia, débil pero estadísticamente significativa. También se encontró una correlación intrafamiliar menor entre la estatura y la inteligencia de 0,10, lo que sugiere que tanto el apareamiento selectivo como la pleiotropía podrían contribuir a la correlación general. ^{[ 22 ]}

La estatura y la inteligencia son rasgos poligénicos , por lo que resulta difícil aislar las posibles causas de la variación en cada uno de estos rasgos individualmente, y mucho menos las causas de las correlaciones entre ellos. ^{[ 22 ]} Los resultados sobre la responsabilidad relativa de los factores genéticos y ambientales en la causa de la correlación distan mucho de ser concluyentes; mientras que algunos estudios han llegado a estimaciones similares de la responsabilidad relativa de los factores genéticos frente a los ambientales, ^{[ 22 ] [ 36 ]} otros han llegado a estimaciones completamente diferentes. ^{[ 37 ]}

También es importante señalar que varios de los estudios recientes que confirman la correlación emplearon el modelo ACE bivariado estándar, ^{[ 22 ] [ 36 ] [ 37 ]} que es extremadamente sensible a los supuestos reflejados en los parámetros. Por ejemplo, dos de estos estudios llegaron a estimaciones similares para la responsabilidad relativa de los factores ambientales y genéticos comunes en la causa de la correlación: 59% y 59% para el primero, 31% y 35% para el segundo. ^{[ 22 ] [ 36 ]} Sin embargo, solo ligeras modificaciones al coeficiente de apareamiento selectivo hicieron que la diferencia entre el porcentaje inferido de responsabilidad genética fuera tan bajo como alrededor del 30% (el valor que informaron los autores) hasta tan alto como el 90%. ^{[ 22 ]} Además, otro estudio que utilizó el mismo modelo incluso concluyó que la genética por sí sola podría explicar la correlación, sin ninguna influencia de factores ambientales comunes como el nivel educativo y la nutrición. ^{[ 22 ] [ 39 ]} Esto podría deberse a que la población estudiada era relativamente igualitaria económicamente, lo que significa que el acceso a recursos como la educación y la nutrición tuvo un papel menos importante que en otras poblaciones, o a diferencias en la forma en que los investigadores manejaron el modelo y sus parámetros. ^{[ 37 ]} Se encontró que el modelo ACE utilizado en estos estudios era sensible a los supuestos de apareamiento selectivo; por lo tanto, los resultados deben interpretarse con precaución, al igual que los porcentajes resultantes de contribución genética frente a ambiental. ^{[ 22 ]}

• discriminación por altura
• altura humana
• Variabilidad humana
• Esquema de la inteligencia humana