Verificación de hechos

La verificación de hechos es el proceso de comprobar la veracidad de los informes y declaraciones cuestionados. Esta verificación puede realizarse antes o después de la publicación o difusión del texto o contenido. La verificación interna la lleva a cabo el editor para evitar la publicación de contenido inexacto; cuando el texto es analizado por un tercero, el proceso se denomina verificación externa . ^{[ 1 ]}

Las investigaciones sugieren que la verificación de hechos puede corregir las percepciones de los ciudadanos, ^{[ 2 ]} así como disuadir a los políticos de difundir afirmaciones falsas o engañosas. ^{[ 3 ]}^{[ 4 ]} Sin embargo, las correcciones pueden debilitarse con el tiempo o verse superadas por las señales de las élites que promueven afirmaciones menos precisas. ^{[ 4 ]} La verificación de hechos políticos a veces se critica por ser periodismo de opinión . ^{[ 5 ]}^{[ 6 ]}

Historia de la verificación de hechos

Los periódicos sensacionalistas de la década de 1850 y posteriores llevaron a una necesidad gradual de medios más objetivos. Colin Dickey ha descrito la evolución posterior de la verificación de hechos. ^{[ 7 ]} Los elementos clave fueron el establecimiento de Associated Press en la década de 1850 (necesitaba material breve y objetivo), Ralph Pulitzer del New York World (su Oficina de Precisión y Juego Limpio, 1912), Henry Luce y la revista Time (título provisional original: Facts), y el famoso departamento de verificación de hechos de The New Yorker . Más recientemente, los medios de comunicación tradicionales se han visto bajo una grave amenaza económica por parte de las empresas emergentes en línea. Además, la rápida propagación de la desinformación y las teorías de la conspiración a través de las redes sociales se está infiltrando lentamente en los medios tradicionales. Una solución es que se asigne a más personal de los medios de comunicación un rol de verificación de hechos, como por ejemplo The Washington Post . Las organizaciones independientes de verificación de hechos también se han vuelto prominentes, como PolitiFact .

Tipos de verificación de hechos

La verificación de hechos previa tiene como objetivo identificar errores para que el texto pueda corregirse antes de su difusión, o incluso rechazarse. La verificación de hechos posterior suele ir seguida de un informe escrito de las inexactitudes, a veces con una métrica visual proporcionada por la organización de verificación (por ejemplo, los Pinochos de The Washington Post Fact Checker o las calificaciones TRUTH-O-METER de PolitiFact ). Varias organizaciones se dedican a laverificación de hechos posterior : algunos ejemplos son FactCheck.org y PolitiFact en EE. UU., Full Fact en el Reino Unido y Africa Check en varios países del continente africano .

Las organizaciones externas de verificación de hechos a posteriori surgieron por primera vez en los EE. UU. a principios de la década de 2000, ^{[ 1 ]} y el concepto ganó relevancia y se extendió a otros países durante la década de 2010. ^{[ 8 ]}

Verificación de hechos a posteriori

La verificación de hechos externa y posterior a los hechos por parte de organizaciones independientes comenzó en Estados Unidos a principios de la década de 2000. ^{[ 1 ]} En la década de 2010, particularmente tras la elección de Donald Trump como presidente de Estados Unidos en 2016 , la verificación de hechos ganó popularidad y se extendió a varios países, principalmente en Europa y América Latina. Sin embargo, Estados Unidos sigue siendo el mayor mercado para la verificación de hechos. ^{[ 8 ]}

Coherencia entre las organizaciones de verificación de datos

Un estudio de 2016 encontró que los verificadores de hechos PolitiFact, FactCheck.org y Fact Checker de The Washington Post coinciden abrumadoramente en sus evaluaciones de afirmaciones. ^[⁹^]^[¹⁰^] Un artículo de 2018 encontró poca superposición en las declaraciones verificadas por diferentes organizaciones de verificación de hechos. ^[¹¹^] Este artículo comparó 1178 verificaciones de hechos publicadas por PolitiFact con 325 verificaciones de hechos de Fact Checker de The Washington Post , y encontró solo 77 declaraciones (alrededor del 5%) que ambas organizaciones verificaron. ^[¹¹^] Para esas 77 declaraciones, las organizaciones de verificación de hechos dieron las mismas calificaciones para 49 declaraciones y calificaciones similares para 22, aproximadamente un 92% de acuerdo. ^[¹¹^]

Elección de qué afirmaciones marcar

Diferentes organizaciones de verificación de hechos han mostrado distintas tendencias en la elección de las afirmaciones sobre las que publican verificaciones. ^{[ 12 ]} Por ejemplo, algunas son más propensas a verificar una afirmación sobre la realidad del cambio climático, y otras son más propensas a verificar una afirmación sobre la falsedad del cambio climático. ^{[ 12 ]}

Efectos

Los estudios sobre la verificación de hechos a posteriori han dejado claro que tales esfuerzos a menudo resultan en cambios en el comportamiento, en general, tanto del orador (haciéndolos más cuidadosos en sus declaraciones) como del oyente o lector (haciéndolos más perspicaces con respecto a la exactitud fáctica del contenido); las observaciones incluyen la propensión de las audiencias a no dejarse convencer en absoluto por correcciones a errores sobre los temas más divisivos, o la tendencia a dejarse convencer más por correcciones de informes negativos (por ejemplo, "anuncios de ataque"), y a ver cambios de opinión solo cuando la persona que cometió el error era alguien razonablemente afín desde el principio. ^{[ 13 ]}

Corregir ideas erróneas

Los estudios han demostrado que la verificación de hechos puede afectar la creencia de los ciudadanos en la veracidad de las afirmaciones hechas en la publicidad política. ^{[ 14 ]} Un estudio de 2020 realizado por economistas de la Escuela de Economía de París y Sciences Po encontró que las falsedades de Marine Le Pen durante la campaña presidencial francesa de 2017 (i) persuadieron con éxito a los votantes, (ii) perdieron su poder de persuasión al ser verificadas y (iii) no redujeron el apoyo político de los votantes a Le Pen cuando sus afirmaciones fueron verificadas. ^{[ 15 ]} Un estudio de 2017 en el Journal of Politics encontró que "los individuos actualizan consistentemente sus creencias políticas en la dirección apropiada, incluso sobre hechos que tienen claras implicaciones para la reputación de los partidos políticos, aunque lo hacen con cautela y con cierto sesgo... Curiosamente, aquellos que se identifican con uno de los partidos políticos no son más sesgados ni cautelosos que los independientes puros en su aprendizaje, condicionado a las creencias iniciales". ^{[ 16 ]}

Un estudio realizado por los científicos cognitivos de la Universidad de Yale , Gordon Pennycook , Adam Bear, Evan Collins y David G. Rand, encontró que las etiquetas de Facebook de artículos falsos "redujeron significativamente su precisión percibida en relación con un control sin etiquetas , pero solo modestamente". ^{[ 17 ]} Un estudio de Dartmouth dirigido por Brendan Nyhan encontró que las etiquetas de Facebook tuvieron un mayor impacto que el estudio de Yale. ^{[ 18 ]}^{[ 19 ]} Una etiqueta de "disputado" en un titular falso redujo el número de encuestados que consideraron el titular preciso del 29% al 19%, mientras que una etiqueta de "calificado como falso" redujo el número al 16%. ^{[ 18 ]} Un estudio de 2019 encontró que la etiqueta de "disputado" redujo las intenciones de los usuarios de Facebook de compartir una noticia falsa. ^{[ 20 ]} El estudio de Yale encontró evidencia de un efecto de reacción en cadena entre los partidarios de Trump menores de 26 años, por el cual la presencia de artículos falsos etiquetados y sin etiquetar hizo que los artículos falsos sin etiquetar parecieran más precisos. ^{[ 17 ]} En respuesta a una investigación que cuestionaba la efectividad de las etiquetas "disputadas" de Facebook, Facebook decidió eliminar las etiquetas en diciembre de 2017 y, en su lugar, colocaría artículos que verificaban los hechos de una noticia falsa junto al enlace de la noticia falsa cada vez que se compartiera en Facebook. ^{[ 21 ]}

Según los hallazgos de un estudio de 2017 en la revista Psychological Science, las formas más efectivas de reducir la desinformación mediante correcciones son: ^{[ 22 ]}

limitando las descripciones detalladas de la información errónea o los argumentos a su favor;
Analizar las razones por las que una información errónea es falsa, en lugar de simplemente etiquetarla como falsa;
Presentar información nueva y fidedigna que permita a los lectores actualizar sus conocimientos sobre los acontecimientos y comprender por qué, en primer lugar, llegaron a una comprensión errónea de los mismos;
Utilizar vídeos, ya que parecen ser más eficaces que el texto para aumentar la atención y reducir la confusión, hace que los vídeos sean más eficaces que el texto para corregir percepciones erróneas.

Grandes estudios de Ethan Porter y Thomas J. Wood encontraron que la desinformación propagada por Donald Trump era más difícil de disipar con las mismas técnicas y generaron las siguientes recomendaciones: ^{[ 23 ]}^{[ 24 ]}

Las fuentes altamente creíbles son las más efectivas, especialmente aquellas que, sorprendentemente, informan hechos que contradicen su propio sesgo percibido.
Replantear el problema añadiendo contexto puede ser más eficaz que simplemente etiquetarlo como incorrecto o no probado.
Cuestionar la identidad o la visión del mundo de los lectores reduce la efectividad.
Verificar los hechos de inmediato es más efectivo, antes de que las ideas falsas se propaguen ampliamente.

Un metaanálisis de 2019 sobre los efectos de la verificación de hechos en la desinformación encontró que la verificación de hechos tiene impactos positivos sustanciales en las creencias políticas, pero que este impacto se debilitó cuando los verificadores de hechos usaron "escalas de verdad", refutaron solo partes de una afirmación y cuando verificaron declaraciones relacionadas con campañas. Las creencias, la ideología y el conocimiento preexistentes de los individuos afectaron el grado de impacto de la verificación de hechos. ^{[ 25 ]} Un estudio de 2019 en el Journal of Experimental Political Science encontró "pruebas sólidas de que los ciudadanos están dispuestos a aceptar correcciones a las noticias falsas, independientemente de su ideología y el contenido de las historias falsas". ^{[ 26 ]}

Un estudio de 2018 reveló que los republicanos eran más propensos a corregir su información falsa sobre fraude electoral si la corrección provenía de Breitbart News en lugar de una fuente neutral y no partidista como PolitiFact . ^{[ 27 ]} Un estudio de 2022 halló que las personas expuestas a una verificación de hechos de una declaración falsa de un político de extrema derecha eran menos propensas a compartir dicha declaración. ^{[ 28 ]}

Algunos estudios han encontrado que la exposición a verificaciones de hechos tuvo efectos duraderos en la reducción de percepciones erróneas, ^{[ 29 ]}^{[ 30 ]}^{[ 31 ]} mientras que otros estudios no han encontrado efectos. ^{[ 32 ]}^{[ 33 ]}

Los académicos han debatido si la verificación de hechos podría generar un " efecto contraproducente ", por el cual corregir información falsa podría hacer que las personas con posturas partidistas se aferren aún más a sus puntos de vista. Un estudio encontró evidencia de dicho "efecto contraproducente" ^{[ 34 ]} , pero varios otros estudios no la encontraron. ^{[ 35 ]}^{[ 36 ]}^{[ 37 ]}^{[ 38 ]}^{[ 39 ]}

Discurso político

Un estudio experimental de 2015 reveló que la verificación de datos puede incentivar a los políticos a no difundir información errónea . El estudio concluyó que podría contribuir a mejorar el discurso político al aumentar los costos o riesgos reputacionales de difundir información errónea para las élites políticas. Los investigadores enviaron «una serie de cartas sobre los riesgos para su reputación y seguridad electoral si se les sorprendía haciendo declaraciones cuestionables. Los legisladores que recibieron estas cartas tuvieron una probabilidad sustancialmente menor de recibir una calificación negativa en la verificación de datos o de que se cuestionara públicamente la veracidad de sus afirmaciones, lo que sugiere que la verificación de datos puede reducir la inexactitud cuando esta representa una amenaza significativa». ^{[ 3 ]}

La verificación de hechos también puede alentar a algunos políticos a incurrir en "ambigüedad estratégica" en sus declaraciones, lo que "puede obstaculizar los objetivos del movimiento de verificación de hechos". ^{[ 11 ]}

Preferencias políticas

Un estudio experimental encontró que la verificación de hechos durante los debates afectó la evaluación de los espectadores sobre el desempeño de los candidatos en el debate y "una mayor disposición a votar por un candidato cuando la verificación de hechos indica que el candidato está siendo honesto". ^{[ 40 ]}

Un estudio realizado entre los partidarios de Trump durante la campaña presidencial de 2016 reveló que, si bien la verificación de los hechos de las afirmaciones falsas hechas por Trump redujo la creencia de sus seguidores en dichas afirmaciones, las correcciones no alteraron sus actitudes hacia Trump. ^{[ 41 ]}

Un estudio de 2019 encontró que la "verificación de hechos resumida", donde el verificador de hechos resume cuántas declaraciones falsas ha hecho un político, tiene un mayor impacto en la reducción del apoyo a un político que la verificación de hechos de declaraciones individuales hechas por el político. ^{[ 42 ]}

Verificación informal de hechos

Los lectores individuales realizan ciertos tipos de verificación de datos, como comparar las afirmaciones de una noticia con las de otra.

El rabino Moshe Benovitz ha observado que: "los estudiantes modernos utilizan sus mundos inalámbricos para aumentar el escepticismo y rechazar el dogma". Afirma que esto tiene implicaciones positivas para el desarrollo de valores.

La verificación de hechos puede convertirse en una habilidad aprendida, y la tecnología puede aprovecharse de tal manera que se vuelva algo natural... Al encontrar oportunidades para integrar la tecnología en el aprendizaje, los estudiantes percibirán automáticamente la hermosa fusión de... sus mundos cibernéticos... [y no virtuales]. En lugar de dos esferas que coexisten de manera incómoda y orbitan una alrededor de la otra con recelo, se produce una valiosa experiencia de síntesis... ^{[ 43 ]}

Según Jennifer Rose, investigadora de la Universidad Queen’s de Belfast , dado que las noticias falsas se crean con la intención de engañar a los lectores, los consumidores de noticias en línea que intentan verificar la veracidad de los artículos que leen pueden concluir erróneamente que una noticia falsa es legítima. Rose afirma: «Un consumidor diligente de noticias en línea corre un alto riesgo de inferir la verdad a partir de premisas falsas » y sugiere que la verificación de datos por sí sola no basta para reducir el consumo de noticias falsas. A pesar de esto, Rose sostiene que la verificación de datos «debería seguir presente en las agendas educativas para ayudar a combatir las noticias falsas». ^{[ 44 ]}

Detección de noticias falsas

El término noticias falsas se popularizó con las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016, lo que generó preocupación entre algunos de que las plataformas de medios en línea fueran especialmente susceptibles a difundir desinformación y noticias falsas. ^{[ 8 ]} Los artículos de noticias falsas tienden a provenir de sitios web de noticias satíricas o de sitios web con un incentivo para propagar información falsa, ya sea como cebo de clics o para cumplir un propósito. ^{[ 45 ]} El lenguaje, específicamente, suele ser más incendiario en las noticias falsas que en los artículos reales, en parte porque el propósito es confundir y generar clics. Además, técnicas de modelado como las codificaciones de n-gramas y la bolsa de palabras han servido como otras técnicas lingüísticas para estimar la legitimidad de una fuente de noticias. Además, los investigadores han determinado que las señales basadas en señales visuales también juegan un factor en la categorización de un artículo, específicamente algunas características pueden diseñarse para evaluar si una imagen era legítima y nos brinda más claridad sobre la noticia. ^{[ 46 ]} También hay muchas características del contexto social que pueden jugar un papel, así como el modelo de difusión de noticias. Sitios web como " Snopes " intentan detectar esta información manualmente, mientras que algunas universidades intentan construir modelos matemáticos para ayudar en este trabajo. ^{[ 45 ]}

Algunas personas y organizaciones publican sus verificaciones de datos en internet. Estas pueden centrarse en un tema específico, como Snopes.com , que se enfoca en leyendas urbanas , o el Reporters' Lab de la Universidad de Duke, que se centra en proporcionar recursos a los periodistas.

Noticias falsas y redes sociales

La adopción de las redes sociales como una plataforma legítima y de uso común ha generado una gran preocupación por las noticias falsas en este ámbito. La propagación de noticias falsas a través de plataformas como Facebook, Twitter e Instagram ofrece la oportunidad de tener efectos extremadamente negativos en la sociedad; por lo tanto, nuevos campos de investigación sobre la detección de noticias falsas en las redes sociales están cobrando impulso. Sin embargo, la detección de noticias falsas en las redes sociales presenta desafíos que hacen que las técnicas de minería de datos y detección anteriores resulten inadecuadas. ^{[ 47 ]} Por ello, los investigadores solicitan que se realicen más estudios sobre las noticias falsas, caracterizándolas desde la perspectiva de la psicología y las teorías sociales, y adaptando los algoritmos de minería de datos existentes para su aplicación en las redes sociales. ^{[ 47 ]} Además, se han publicado numerosos artículos científicos que instan al campo a encontrar formas automáticas de filtrar las noticias falsas de las cronologías de las redes sociales.

Metodología

La lectura lateral, o la obtención de una visión general breve de un tema a partir de muchas fuentes en lugar de profundizar en una sola, es un método popular que los verificadores de hechos profesionales utilizan para comprender mejor rápidamente la veracidad de una afirmación en particular. ^{[ 48 ]}

Las herramientas y servicios digitales que suelen utilizar los verificadores de datos incluyen, entre otros:

Motores de búsqueda inversa de imágenes ( Google Images , ^{[ 49 ]}^{[ 50 ]}^{[ 51 ]}^{[ 52 ]}^{[ 53 ]}^{[ 54 ]}^{[ 55 ]} TinEye , ^{[ 51 ]}^{[ 53 ]}^{[ 56 ]}^{[ 57 ]}^{[ 50 ]}^{[ 54 ]}^{[ 55 ]} Bing Image Search , ^{[ 51 ]} Baidu Image Search ^{[ 58 ]} , ^{[ 59 ]}^{[ 60 ]} Yandex Image Search ^{[ 51 ]}^{[ 54 ]}^{[ 59 ]})
Servicios de archivo ( Internet Archive , ^{[ 49 ]}^{[ 52 ]}^{[ 55 ]}^{[ 56 ]}^{[ 57 ]}^{[ 61 ]} Archive.today , ^{[ 49 ]}^{[ 55 ]} Perma.cc ^{[ 52 ]} )
Enciclopedias ( Wikipedia ^{[ 55 ]}^{[ 62 ]} )
Plataformas de análisis web ( Similarweb ^{[ 63 ]}^{[ 64 ]} )
Herramientas de análisis de imágenes y vídeos ( InVID , ^{[ 52 ]}^{[ 53 ]}^{[ 55 ]}^{[ 56 ]} FotoForensics ^{[ 55 ]}^{[ 57 ]} )
Información de registro de dominio ( DomainTools , ^{[ 49 ]}^{[ 55 ]}^{[ 65 ]} DomainBigData, ^{[ 49 ]}^{[ 55 ]}^{[ 65 ]} WHOIS.com ^{[ 49 ]} )
Motores de búsqueda generales ( Google Search ^{[ 49 ]}^{[ 66 ]}^{[ 67 ]} )
Plataformas de mapas web ( Google Maps , ^{[ 53 ]}^{[ 68 ]} Google Street View , ^{[ 52 ]}^{[ 54 ]} Google Earth , ^{[ 53 ]}^{[ 61 ]} Yandex Maps ^{[ 54 ]})
Plataformas de monitoreo de redes sociales ( CrowdTangle , ^{[ 49 ]}^{[ 55 ]}^{[ 66 ]}^{[ 63 ]}^{[ 67 ]}^{[ 69 ]}TweetDeck , ^{[ 55 ]}^{[ 70 ]}BuzzSumo ^{[ 49 ]}^{[ 55 ]}^{[ 65 ]}^{[ 71 ]}^{[ 64 ]})

Investigación en curso sobre verificación de hechos y detección de noticias falsas.

Desde las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016 , las noticias falsas han sido un tema recurrente en las discusiones del presidente Trump y los medios de comunicación. La realidad de las noticias falsas se ha vuelto omnipresente, y se ha dedicado mucha investigación a comprenderlas, identificarlas y combatirlas. Además, varios investigadores comenzaron a analizar el uso de noticias falsas para influir en la campaña presidencial de 2016. Un estudio encontró evidencia de que las noticias falsas a favor de Trump se dirigieron selectivamente a conservadores y simpatizantes de Trump en 2016. ^{[ 72 ]} Los investigadores descubrieron que las redes sociales, en particular Facebook, eran plataformas poderosas para difundir ciertas noticias falsas a grupos específicos con el fin de apelar a sus sentimientos durante la contienda presidencial de 2016. Además, investigadores de Stanford , NYU y NBER encontraron evidencia que muestra que la interacción con noticias falsas en Facebook y Twitter fue alta durante todo 2016. ^{[ 73 ]}

Recientemente, se ha trabajado mucho para ayudar a detectar e identificar noticias falsas mediante el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. ^{[ 74 ]}^{[ 75 ]}^{[ 76 ]} En 2018, investigadores del CSAIL del MIT crearon y probaron un algoritmo de aprendizaje automático para identificar información falsa buscando patrones, palabras y símbolos comunes que suelen aparecer en las noticias falsas. ^{[ 77 ]} Además, publicaron un conjunto de datos de código abierto con un amplio catálogo de fuentes de noticias históricas con sus puntuaciones de veracidad para animar a otros investigadores a explorar y desarrollar nuevos métodos y tecnologías para detectar noticias falsas.

En 2022, los investigadores también demostraron la viabilidad de las puntuaciones de falsedad para figuras populares y oficiales al desarrollarlas para más de 800 élites contemporáneas en Twitter , así como puntuaciones de exposición asociadas. ^{[ 78 ]}^{[ 79 ]}

También hay demostraciones de mitigación de desinformación integrada en la plataforma (por diseño) así como integrada en el navegador (actualmente en forma de complementos ) . ^[⁸⁰^]^[⁸¹^]^[⁸²^]^[⁸³^] Los esfuerzos como proporcionar y ver evaluaciones de precisión estructuradas en publicaciones "actualmente no son compatibles con las plataformas". ^[⁸⁰^] La confianza en los proveedores de evaluaciones predeterminados o, en diseños descentralizados, seleccionados por el usuario ^[⁸⁰^] (y su fiabilidad) así como las grandes cantidades de publicaciones y artículos son dos de los problemas que pueden enfrentar tales enfoques. Además, no pueden mitigar la desinformación en chats, medios impresos y televisión .

Día Internacional de la Verificación de Datos

El concepto del Día Internacional de la Verificación de Datos se presentó en una conferencia para periodistas y verificadores de datos en la London School of Economics and Political Science en junio de 2014. ^{[ 84 ]} La celebración se creó oficialmente en 2016 y se celebró por primera vez el 2 de abril de 2017. ^{[ 85 ]} La idea del Día Internacional de la Verificación de Datos surgió de las numerosas campañas de desinformación encontradas en internet, particularmente en las redes sociales. Su importancia aumentó después de las elecciones de 2016, que pusieron las noticias falsas, así como las acusaciones de las mismas, en el centro de los temas mediáticos. La celebración tiene lugar el 2 de abril porque "el 1 de abril es un día para los necios. El 2 de abril es un día para los hechos". ^{[ 86 ]} Las actividades del Día Internacional de la Verificación de Datos consisten en que varias organizaciones de medios de comunicación contribuyen con recursos, artículos y lecciones de verificación de datos para que los estudiantes y el público en general aprendan más sobre cómo identificar noticias falsas y detener la propagación de la desinformación. El Día Internacional de la Verificación de Datos de 2020 se centró específicamente en cómo identificar con precisión la información sobre la COVID-19 .

Limitaciones y controversias

Las investigaciones han demostrado que la verificación de hechos tiene límites e incluso puede ser contraproducente, ^{[ 87 ]} lo que ocurre cuando una corrección aumenta la creencia en la idea errónea. ^{[ 88 ]} Una razón es que puede interpretarse como un argumento de autoridad , lo que lleva a la resistencia y al endurecimiento de las creencias, "porque la identidad y las posiciones culturales no pueden refutarse". ^{[ 89 ]} En otras palabras, "si bien los artículos de noticias pueden verificarse, las creencias personales no". ^{[ 90 ]}

Los críticos argumentan que la verificación de hechos políticos se utiliza cada vez más como periodismo de opinión . ^{[ 91 ]}^{[ 5 ]}^{[ 6 ]} Las críticas han incluido que las organizaciones de verificación de hechos en sí mismas son parciales o que es imposible aplicar términos absolutos como "verdadero" o "falso" a afirmaciones inherentemente debatibles. ^{[ 92 ]} En septiembre de 2016, una encuesta nacional telefónica y en línea de Rasmussen Reports encontró que "solo el 29% de todos los probables votantes estadounidenses confían en la verificación de hechos de los medios de comunicación sobre los comentarios de los candidatos. El sesenta y dos por ciento (62%) cree en cambio que las organizaciones de noticias distorsionan los hechos para ayudar a los candidatos que apoyan". ^{[ 93 ]}^{[ 94 ]}

Un artículo de Andrew Guess (de la Universidad de Princeton), Brendan Nyhan (Dartmouth College) y Jason Reifler (Universidad de Exeter) reveló que los consumidores de noticias falsas tendían a tener opiniones menos favorables sobre la verificación de hechos, en particular los partidarios de Trump. ^{[ 95 ]} El artículo encontró que los consumidores de noticias falsas rara vez encontraban verificaciones de hechos: "solo alrededor de la mitad de los estadounidenses que visitaron un sitio web de noticias falsas durante el período de estudio también vieron alguna verificación de hechos de uno de los sitios web dedicados a la verificación de hechos (14,0 %)". ^{[ 95 ]}

También se han utilizado sitios web engañosos que se hacen pasar por verificadores de hechos para promover la desinformación ; esta táctica ha sido utilizada tanto por Rusia como por Turquía. ^{[ 96 ]}

Durante la pandemia de COVID-19 , Facebook anunció que "eliminaría afirmaciones falsas o desacreditadas sobre el nuevo coronavirus que creó una pandemia mundial", ^{[ 97 ]} basándose en sus socios de verificación de hechos, conocidos colectivamente como la Red Internacional de Verificación de Hechos . ^{[ 98 ]} En 2021, Facebook revirtió su prohibición de publicaciones que especulaban que la enfermedad COVID-19 se originó en laboratorios chinos, ^{[ 99 ]}^{[ 100 ]} luego de los avances en las investigaciones sobre el origen de la COVID-19 , incluyendo afirmaciones de la administración Biden y una carta de dieciocho científicos en la revista Science , que decía que se necesitaba una nueva investigación porque "las teorías de liberación accidental de un laboratorio y transmisión zoonótica siguen siendo viables". ^{[ 101 ]}^{[ 102 ]} La política llevó a un artículo del New York Post que sugería que una fuga de laboratorio sería plausible para ser etiquetada inicialmente como "información falsa" en la plataforma. ^{[ 103 ]}^{[ 98 ]}^{[ 104 ]}^{[ 105 ]} Esto reavivó los debates sobre la noción de consenso científico . En un artículo publicado por la revista médica The BMJ , la periodista Laurie Clarke dijo: "La naturaleza polémica de estas decisiones se debe en parte a cómo las plataformas de redes sociales definen el Conceptos ambiguos de desinformación versus información errónea . Esta decisión se basa en la idea de un consenso científico. Pero algunos científicos afirman que esto sofoca las opiniones heterogéneas, reforzando problemáticamente la idea errónea de que la ciencia es un monolito. David Spiegelhalter , profesor Winton de Comprensión Pública del Riesgo en la Universidad de Cambridge , argumentó que «a puerta cerrada, los científicos pasan todo el tiempo discutiendo y discrepando profundamente sobre cuestiones bastante fundamentales». Clarke argumentó además que «la idea binaria de que las afirmaciones científicas son correctas o incorrectas ha alimentado la división que ha caracterizado la pandemia». ^{[ 98 ]}

Varios comentaristas han señalado las limitaciones de la verificación de hechos políticos a posteriori. Durante una entrevista con Andrew Hart en 2019 sobre la verificación de hechos políticos en Estados Unidos, Nima Shirazi y Adam Johnson discutieron lo que perciben como un sesgo conservador tácito, disfrazado de neutralidad en ciertas verificaciones de hechos, citando argumentos de autoridad , "reprimendas hiperliterales a personas de izquierda que criticaron los supuestos del imperialismo estadounidense", refutaciones que pueden no ser fácticas, problemas de sesgo generalizado de los medios y "la negativa casi omnipresente a identificar patrones, tendencias e intenciones en las declaraciones falsas de los políticos". Argumentan además que la verificación de hechos políticos se centra exclusivamente en describir los hechos en lugar de emitir juicios morales (por ejemplo, el problema del ser y el deber ser ), afirman que se basa en la razón pública para intentar desacreditar a figuras públicas y cuestionan su eficacia en teorías de la conspiración o fascismo . ^{[ 106 ]}

Asimismo, en un artículo publicado en The Hedgehog Review en 2023, Jonathan D. Teubner y Paul W. Gleason afirman que la verificación de hechos es ineficaz contra la propaganda por al menos tres razones: «Primero, dado que gran parte de lo que dicen los propagandistas hábiles será cierto literalmente, el verificador de hechos no podrá refutarlo. Segundo, por muy bien intencionada o convincente que sea, la verificación de hechos también difundirá aún más las afirmaciones iniciales. Tercero, incluso si el verificador de hechos logra detectar algunas inexactitudes, la idea general y la sugerencia permanecerán, y es esta sugerencia la que mueve mentes y corazones, y finalmente acciones». También señalan la enorme cantidad de información falsa que se difunde regularmente por todo el mundo, saturando a los cientos de grupos de verificación de hechos; advierten que un verificador de hechos que aborde sistemáticamente la propaganda podría comprometer su objetividad; y argumentan que incluso las afirmaciones descriptivas son subjetivas, lo que lleva a puntos de vista contradictorios. Como posible paso hacia una solución, los autores sugieren la necesidad de una "comunidad científica" para establecer teorías falsables , "que a su vez den sentido a los hechos", señalando la dificultad que este paso enfrentaría en el panorama de los medios digitales de Internet. ^{[ 107 ]}

Las plataformas de redes sociales, en particular Facebook , han sido acusadas por periodistas y académicos de socavar a los verificadores de hechos al brindarles poca ayuda; ^{[ 96 ]}^{[ 108 ]} incluyendo "organizaciones vinculadas a la propaganda" ^{[ 96 ]} como CheckYourFact como socios; ^{[ 96 ]}^{[ 109 ]} promoviendo medios que han compartido información falsa como Breitbart y The Daily Caller en el muro de noticias de Facebook ; ^{[ 96 ]}^{[ 110 ]} y eliminando una verificación de hechos sobre una afirmación falsa antiaborto después de recibir presión de senadores republicanos . ^{[ 96 ]}^{[ 111 ]} En 2022 y 2023, muchas plataformas de redes sociales como Meta, YouTube y Twitter han reducido significativamente los recursos en Confianza y seguridad , incluyendo la verificación de hechos. ^{[ 112 ]}^{[ 113 ]} Twitter, bajo la dirección de Elon Musk, ha limitado severamente el acceso de los investigadores académicos a la API de Twitter al reemplazar el acceso previamente gratuito con una suscripción que comienza en $42,000 por mes, y al negar solicitudes de acceso bajo la Ley de Servicios Digitales . ^{[ 114 ]} Después de los cambios de la API de Reddit de 2023 , periodistas, investigadores y ex moderadores de Reddit han expresado preocupaciones sobre la propagación de desinformación dañina, una relativa falta de experiencia en la materia por parte de los moderadores de reemplazo, un proceso de verificación de los moderadores de reemplazo que se considera arbitrario, una pérdida de herramientas de terceros que a menudo se usan para la moderación de contenido y la dificultad para que los investigadores académicos accedan a los datos de Reddit. ^{[ 115 ]}^{[ 116 ]} Muchos verificadores de hechos dependen en gran medida de las asociaciones de plataformas de redes sociales para la financiación, la tecnología y la distribución de sus verificaciones de hechos. ^{[ 117 ]}^{[ 118 ]}

Los comentaristas también han expresado su preocupación por el uso de la falsa equivalencia como argumento en la verificación de hechos políticos, citando ejemplos de The Washington Post, The New York Times y The Associated Press donde "los verificadores de hechos convencionales parecen haber intentado fabricar afirmaciones falsas de políticos progresistas... [por] un deseo de parecer objetivos". ^{[ 96 ]}

El término "verificación de hechos" también es apropiado y sobreutilizado por "sitios partidistas", lo que puede llevar a las personas a "desestimar la verificación de hechos como un ejercicio sin sentido y sesgado si se afirma que todo el contenido ha sido verificado". ^{[ 96 ]}

Los periodistas que verifican los hechos han sido acosados en línea y fuera de línea, desde correos de odio y amenazas de muerte hasta intimidación policial y guerra jurídica . ^{[ 119 ]}^{[ 120 ]}^{[ 121 ]}^{[ 122 ]}

Verificación de datos en países con libertad de expresión limitada

Los operadores de algunos sitios web de verificación de hechos en China admiten autocensurarse . ^{[ 123 ]} Los sitios web de verificación de hechos en China a menudo evitan comentar sobre asuntos políticos, económicos y otros temas de actualidad. ^{[ 124 ]} Varios sitios web chinos de verificación de hechos han sido criticados por falta de transparencia con respecto a su metodología y fuentes, y por seguir la propaganda china . ^{[ 125 ]}

Verificación de datos previa a la publicación

Entre las ventajas de imprimir solo copias revisadas se encuentra la prevención de problemas graves, a veces costosos. Estos problemas pueden incluir demandas por errores que perjudiquen a personas o empresas, pero incluso pequeños errores pueden dañar la reputación de la publicación. La pérdida de reputación suele ser el factor motivador más importante para los periodistas. ^{[ 126 ]}

Los verificadores de datos comprueban que los nombres, las fechas y los hechos de un artículo o libro sean correctos. ^{[ 126 ]} Por ejemplo, pueden contactar a una persona citada en un artículo periodístico propuesto y preguntarle si la cita es correcta o cómo se escribe su nombre. Los verificadores de datos son útiles principalmente para detectar errores accidentales; no garantizan la protección contra quienes desean cometer fraudes periodísticos .

Como carrera

Los verificadores de datos profesionales generalmente han sido contratados por periódicos, revistas y editoriales de libros, probablemente desde principios de la década de 1920 con la creación de la revista Time en los Estados Unidos, ^{[ 1 ]}^{[ 126 ]} aunque originalmente no se les llamaba "verificadores de datos". ^{[ 127 ]} Los verificadores de datos pueden ser aspirantes a escritores, futuros editores o trabajadores independientes que participan en otros proyectos; otros son profesionales de carrera. ^{[ 126 ]}

Históricamente, este campo se consideraba trabajo de mujeres , y desde la época del primer verificador de hechos profesional estadounidense hasta al menos la década de 1970, los verificadores de hechos en una empresa de medios podían ser completamente mujeres o predominantemente mujeres. ^{[ 126 ]}

El número de personas empleadas en la verificación de datos varía según la publicación. Algunas organizaciones cuentan con departamentos de verificación de datos sustanciales. Por ejemplo, la revista The New Yorker tenía 16 verificadores de datos en 2003 ^{[ 126 ]} y el departamento de verificación de datos de la revista semanal alemana Der Spiegel contaba con 70 empleados en 2017. ^{[ 128 ]} Otras pueden contratar a profesionales independientes por artículo o combinar la verificación de datos con otras tareas. Las revistas son más propensas a utilizar verificadores de datos que los periódicos. ^{[ 1 ]} Los programas de televisión y radio rara vez emplean verificadores de datos dedicados, y en su lugar esperan que otros, incluido el personal directivo, participen en la verificación de datos además de sus otras funciones. ^{[ 126 ]}

Verificación del reportaje original

Stephen Glass comenzó su carrera periodística como verificador de datos. Posteriormente, inventó historias ficticias que presentó como reportajes y que los verificadores de datos de The New Republic (y otros semanarios para los que trabajó) nunca detectaron. Michael Kelly , quien editó algunas de las historias inventadas por Glass, se culpó a sí mismo, en lugar de a los verificadores de datos, diciendo: "Cualquier sistema de verificación de datos se basa en la confianza... Si un reportero está dispuesto a falsificar notas, el sistema fracasa. De todos modos, el verdadero sistema de verificación no es la comprobación de datos, sino el editor".

Antiguos alumnos del puesto

La siguiente es una lista de personas de las que se ha informado, de manera fidedigna, que han desempeñado un papel de verificación de datos en algún momento de sus carreras, a menudo como un trampolín hacia otros proyectos periodísticos o hacia una carrera como escritor independiente:

Susan Choi – novelista estadounidense ^{[ 129 ]}
Anderson Cooper – Presentador de televisión ^{[ 130 ]}
William Gaddis – novelista estadounidense ^{[ 131 ]}
Virginia Heffernan – Crítica de televisión del New York Times ^{[ 132 ]}
Roger Hodge – Exeditor de la revista Harper's ^{[ 133 ]}
David D. Kirkpatrick – Reportero del New York Times ^{[ 134 ]}
Sean Wilsey – Editor de McSweeney's y autor de memorias ^{[ 135 ]}

Véase también

Selección de los mejores
Sesgo de confirmación
Corrección de estilo : mejorar el formato, el estilo y la precisión del texto.
Manguera de bomberos de falsedades
Efecto de amnesia de Gell-Mann : la tendencia de los lectores a verificar los hechos del contenido sobre temas en los que son expertos, pero a creer ciegamente en otros contenidos.
Periodismo – Elaboración de reportajes sobre la actualidad
- Periodismo de investigación : forma de periodismo en la que los reporteros investigan a fondo un solo tema.
- Periodismo de investigación : periodista que ejerce un papel de supervisión sobre el gobierno, la industria y la sociedad.
Alfabetización mediática
Metaciencia
Artículo 230 de la Ley de Decencia en las Comunicaciones

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