teoría de sistemas dinámicos complejos

La teoría de sistemas dinámicos complejos en el campo de la lingüística es una perspectiva y un enfoque para el estudio de la adquisición de segundas, terceras y lenguas adicionales. El término general « teoría de sistemas dinámicos complejos» fue recomendado por Kees de Bot para referirse tanto a la teoría de la complejidad como a la teoría de sistemas dinámicos . ^{[ 1 ]}

Numerosas etiquetas como teoría del caos, teoría de la complejidad, teoría del caos/complejidad, teoría de sistemas dinámicos, teoría basada en el uso se han utilizado para el estudio de la adquisición de segundas lenguas desde un enfoque dinámico. Sin embargo, Kees de Bot recomendó el término teoría de sistemas dinámicos complejos en un capítulo del libro editado por Ortega y Han titulado 'Teoría de la complejidad y desarrollo del lenguaje en celebración de Diane Larsen-Freeman'. ^{[ 2 ]} Ahmar Mahboob ha aplicado la teoría de la complejidad/teoría de sistemas dinámicos a un enfoque dinámico de la evaluación del lenguaje. Herdina y Jessner en su Modelo Dinámico de Multilingüismo (DMM) (2002) fueron los primeros investigadores en utilizar enfoques de sistemas dinámicos, así como de sistemas complejos, para modelar la adquisición y el desarrollo de la tercera (y la x) lengua en un marco de sistemas holísticos.

En 1997, Larsen-Freeman utilizó los términos caos y complejidad en su artículo fundamental. ^{[ 3 ]} Marjolijn Verspoor recomendó los términos Teoría Dinámica Basada en el Uso. ^{[ 4 ]}

El enfoque de sistemas dinámicos para la adquisición de segundas lenguas y lenguas adicionales tiene su origen en las matemáticas aplicadas, que estudian los sistemas dinámicos . La introducción de la teoría de sistemas dinámicos para el estudio del desarrollo en las ciencias sociales se atribuye a Esther Thelen , quien la aplicó al estudio del desarrollo motor . Ella explicó el error A-no-B desde la perspectiva de la teoría de sistemas dinámicos. ^{[ 5 ] [ 6 ]}

Diane Larsen-Freeman, en su artículo titulado "Ciencia del caos/complejidad y adquisición de segundas lenguas", publicado en 1997, fue la primera científica en sugerir la aplicación e introducción de la teoría de sistemas dinámicos para estudiar la adquisición de segundas lenguas. ^{[ 7 ]} En su artículo afirmó que el lenguaje debe considerarse como un sistema dinámico que es dinámico, complejo, no lineal, caótico, impredecible, sensible a las condiciones iniciales, abierto, autoorganizado, sensible a la retroalimentación y adaptativo.

En 1997, Larsen-Freeman publicó un artículo en el que afirmaba que la adquisición de una segunda lengua debería considerarse un proceso de desarrollo que incluye tanto la pérdida como la adquisición del lenguaje. ^{[ 8 ]} Herdina y Jessner (2002) en su DMM especifican que los sistemas multilingües dinámicos no solo implican la pérdida del lenguaje, sino también el esfuerzo lingüístico general (GLE), que puede considerarse como la suma del esfuerzo de adquisición del lenguaje (LAE) y el esfuerzo de mantenimiento del lenguaje (LME) y entenderse como el esfuerzo invertido en el desarrollo del lenguaje.

El desarrollo de segundas lenguas y lenguas adicionales se estudia principalmente mediante la teoría de sistemas dinámicos. En el modelo DMM, el lenguaje se considera un sistema que incluye numerosos subsistemas lingüísticos. Los sistemas dinámicos son interconectados, no lineales, adaptativos, abiertos y sensibles a las condiciones iniciales. La variabilidad se considera una propiedad inherente del desarrollo y no un error de medición ; por lo tanto, desde la perspectiva de los sistemas dinámicos, la variabilidad en los datos se analiza y se considera información valiosa.

Las principales características del desarrollo multilingüe desde una perspectiva de sistemas dinámicos son: ^{[ 9 ]}

• Dependencia sensible de las condiciones iniciales
• Interconexión completa
• No linealidad en el desarrollo
• Cambio a través de la reorganización interna ( autoorganización ) y la interacción con el entorno.
• Dependencia de recursos internos y externos
• Cambio constante, a veces con variación caótica , en el que los sistemas solo se asientan temporalmente en estados atractores.
• Iteración
• Cambio provocado por la interacción con el entorno y la reorganización interna.
• Propiedades emergentes

Existe una dependencia sensible de las condiciones iniciales, generalmente citada como el efecto mariposa . Los diferentes aprendices de idiomas comienzan a aprender una segunda lengua (L2) con diferentes antecedentes (diferente motivación , aptitud lingüística , etc.). El resultado depende críticamente de las condiciones iniciales de los aprendices. Los sistemas de un idioma están completamente interconectados. El desarrollo del sistema sintáctico afecta el desarrollo del sistema léxico y viceversa. El desarrollo de una segunda lengua no es lineal, es decir, los aprendices adquieren nuevas palabras a ritmos diferentes. Un día pueden adquirir diez palabras nuevas, pero al día siguiente pueden aprender solo una. Al tercer día incluso pueden olvidar parte del vocabulario aprendido previamente. En el desarrollo de una segunda lengua, el cambio se produce a través de la autoorganización, que puede tener lugar de forma impredecible. Los aprendices de idiomas dependen de recursos internos y externos. Los recursos internos son los factores motivacionales de los aprendices, mientras que el profesor de idiomas o el entorno son ejemplos de recursos externos. El crecimiento se describe como un proceso iterativo en el desarrollo de una segunda lengua y a menudo se modela utilizando modelos de ecuaciones acopladas ( ecuación logística ).

En un estudio sobre el papel de la autorregulación en el desarrollo lingüístico, Wind y Harding (2020) encontraron que el bajo grado de variabilidad en la complejidad léxica y sintáctica en la escritura podría atribuirse a estados atractores prominentes que dominaban los sistemas autorregulatorios del participante. ^{[ 10 ]}

La teoría de sistemas dinámicos también se ha aplicado al estudio de la motivación en el aprendizaje de segundas lenguas y lenguas adicionales. Los factores motivacionales como el interés, el aburrimiento y la ansiedad se suelen explicar como estados atractores. La motivación lingüística también fluctúa en el tiempo (en escalas de tiempo cortas y largas). En 2014, el libro de Zoltán Dörnyei, Dinámica motivacional en el aprendizaje de idiomas, influyó en la reorientación de la investigación sobre la motivación en segundas lenguas al afirmar que la motivación es dinámica. ^{[ 11 ]} Herdina y Jessner (2002) señalan en su DMM que la complejidad de los sistemas multilingües se debe en parte a una serie de factores individuales, como la actitud, la motivación y la ansiedad.

El artículo de Sarah Mercer titulado «Autoconcepto del aprendiz de idiomas: complejidad, continuidad y cambio» , publicado en System en 2011, investigó la naturaleza y la dinámica del autoconcepto en el aprendizaje de idiomas. Concluyó que el autoconcepto se entiende mejor como una red compleja, multicapa y multidimensional de creencias sobre uno mismo interrelacionadas. ^{[ 12 ]}

La teoría de sistemas dinámicos de complejidad también se ha aplicado a la evaluación del lenguaje (por ejemplo, por Ahmar Mahboob ), la autoevaluación o la autorreflexión . ^{[ 13 ]}

El desarrollo de la segunda lengua y de lenguas adicionales se estudia principalmente mediante la aplicación de datos de series temporales . Esto contrasta con las técnicas tradicionales utilizadas en la investigación sobre la adquisición de segundas lenguas, como el diseño de investigación de datos transversales (por ejemplo, el diseño pre-test y post-test ) en estudios transversales . ^{[ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]}

Los estudios sobre el desarrollo de lenguajes adicionales prefieren el enfoque de estudio de caso en lugar de observar una población más amplia. Los datos de series temporales generalmente se representan gráficamente y se inspeccionan visualmente, y se calculan correlaciones (generalmente el coeficiente de correlación de rangos de Spearman, ya que se espera que los datos lingüísticos no sigan una distribución normal ). En 2002, Paul van Geert creó técnicas y métodos para medir el grado de variabilidad aplicando gráficos min-max, técnicas de remuestreo y el método de Monte Carlo junto con Marijn van Dijk . ^{[ 17 ]}

Más recientemente, el modelo oculto de Markov se utiliza para detectar cambios de fase o saltos transicionales en el desarrollo de sistemas lingüísticos, como la complejidad léxica o sintáctica. Este modelo fue utilizado por primera vez con datos lingüísticos por Chan en 2015. ^{[ 18 ]}

El artículo de Hiver y Al-Hoorie, publicado en The Modern Language Journal en 2016, proporciona un "conjunto dinámico para la investigación de segundas lenguas". Presentan un catálogo práctico de 9 consideraciones: 1. sistemas, 2. nivel de granularidad, 3. contexto, 4. redes sistémicas, 5. procesos dinámicos, 6. resultados emergentes, 7. componentes, 8. interacciones y 9. parámetros. ^{[ 19 ]} Su revisión exploratoria también analiza las tendencias metodológicas y la contribución sustantiva de la Teoría de Sistemas Dinámicos Complejos durante una década y media. ^{[ 20 ]}

La aplicación de la teoría de sistemas dinámicos al estudio de la adquisición de lenguajes adicionales ha recibido críticas en el campo. Gregg criticó el libro de Larsen-Freeman titulado Sistemas complejos y lingüística aplicada . ^{[ 21 ]}

A diferencia de los estudios transversales tradicionales, el enfoque DST no utiliza observaciones componenciales, generalización ni causalidad lineal .

La siguiente es una lista de aquellos investigadores que apoyan la idea de que el desarrollo de la segunda, tercera y enésima lengua debe verse desde una perspectiva de sistemas dinámicos y que han hecho contribuciones importantes al campo:

• Teorías de la adquisición de segundas lenguas
• Adquisición de una segunda lengua