Hispanopedia WikiUna estadística descriptiva (en el sentido de sustantivo contable ) es una estadística de resumen que describe o resume cuantitativamente las características de una colección de información , [ 1 ] mientras que la estadística descriptiva (en el sentido de sustantivo incontable ) es el proceso de usar y analizar esas estadísticas. La estadística descriptiva se distingue de la estadística inferencial (o estadística inductiva) por su objetivo de resumir una muestra , en lugar de usar los datos para aprender sobre la población que se supone que la muestra de datos representa. [ 2 ] Esto generalmente significa que la estadística descriptiva, a diferencia de la estadística inferencial, no se desarrolla sobre la base de la teoría de la probabilidad y con frecuencia son estadísticas no paramétricas . [ 3 ] Incluso cuando un análisis de datos extrae sus conclusiones principales usando estadística inferencial, generalmente también se presentan estadísticas descriptivas. [ 4 ] Por ejemplo, en los artículos que informan sobre sujetos humanos, normalmente se incluye una tabla que muestra el tamaño total de la muestra , los tamaños de muestra en subgrupos importantes (por ejemplo, para cada grupo de tratamiento o exposición) y características demográficas o clínicas como la edad promedio , la proporción de sujetos de cada sexo, la proporción de sujetos con comorbilidades relacionadas , etc.
Algunas medidas que se utilizan comúnmente para describir un conjunto de datos son las medidas de tendencia central y las medidas de variabilidad o dispersión . Las medidas de tendencia central incluyen la media , la mediana y la moda , mientras que las medidas de variabilidad incluyen la desviación estándar (o varianza ), los valores mínimo y máximo de las variables, la curtosis y la asimetría . [ 5 ]
Uso en análisis estadístico
La estadística descriptiva proporciona resúmenes sencillos sobre la muestra y las observaciones realizadas. Estos resúmenes pueden ser cuantitativos ( estadística descriptiva ) o visuales (gráficos fáciles de entender). Pueden servir de base para la descripción inicial de los datos como parte de un análisis estadístico más extenso, o bien ser suficientes por sí mismos para una investigación específica.
Por ejemplo, el porcentaje de tiros en baloncesto es una estadística descriptiva que resume el rendimiento de un jugador o un equipo. Este número se obtiene dividiendo el número de tiros encestados entre el número de tiros realizados. Por ejemplo, un jugador con un 33 % de acierto encesta aproximadamente un tiro de cada tres. El porcentaje resume o describe múltiples eventos discretos. Consideremos también el promedio de calificaciones . Este único número describe el rendimiento general de un estudiante a lo largo de sus experiencias académicas. [ 6 ]
El uso de estadísticas descriptivas y resumidas tiene una larga historia y, de hecho, la simple tabulación de poblaciones y datos económicos fue la primera forma en que surgió el tema de la estadística . Más recientemente, se ha formulado un conjunto de técnicas de resumen bajo el epígrafe de análisis exploratorio de datos : un ejemplo de dicha técnica es el diagrama de caja .
En el mundo empresarial, la estadística descriptiva proporciona un resumen útil de muchos tipos de datos. Por ejemplo, los inversores y los corredores de bolsa pueden utilizar un registro histórico del comportamiento de la rentabilidad mediante análisis empíricos y analíticos de sus inversiones para tomar mejores decisiones de inversión en el futuro.
Análisis univariado
El análisis univariado consiste en describir la distribución de una sola variable, incluyendo su tendencia central (como la media , la mediana y la moda ) y su dispersión (como el rango y los cuartiles del conjunto de datos, y medidas de dispersión como la varianza y la desviación estándar ). La forma de la distribución también puede describirse mediante índices como la asimetría y la curtosis . Las características de la distribución de una variable también pueden representarse gráficamente o en formato tabular, incluyendo histogramas y diagramas de tallo y hojas .
Análisis bivariado y multivariado
Cuando una muestra consta de más de una variable, se pueden utilizar estadísticas descriptivas para describir la relación entre pares de variables. En este caso, las estadísticas descriptivas incluyen:
- Tablas de contingencia y tablas cruzadas
- Representación gráfica mediante diagramas de dispersión.
- Medidas cuantitativas de dependencia
- Descripciones de distribuciones condicionales
La principal razón para diferenciar el análisis univariado del bivariado es que el análisis bivariado no solo es un análisis descriptivo simple, sino que también describe la relación entre dos variables diferentes. [ 7 ] Las medidas cuantitativas de dependencia incluyen la correlación (como el coeficiente de correlación de Pearson cuando ambas variables son continuas, o el coeficiente de correlación de Spearman si una o ambas no lo son) y la covarianza (que refleja la escala en la que se miden las variables). La pendiente, en el análisis de regresión, también refleja la relación entre las variables. La pendiente no estandarizada indica el cambio unitario en la variable criterio para un cambio unitario en el predictor . La pendiente estandarizada indica este cambio en unidades estandarizadas ( puntuación z ). Los datos con alta asimetría a menudo se transforman tomando logaritmos. El uso de logaritmos hace que los gráficos sean más simétricos y se parezcan más a la distribución normal , lo que facilita su interpretación intuitiva. [ 8 ] : 47
Referencias
- ↑ Mann, Prem S. (1995). Estadística introductoria (2.ª ed.). Wiley. ISBN 0-471-31009-3.
- ↑ Christopher, Andrew N. (2017), "Extracción de conclusiones a partir de datos: estadística descriptiva, estadística inferencial y prueba de hipótesis" , Interpretación y uso de la estadística en la investigación psicológica , Thousand Oaks, CA: SAGE Publications, Inc, pp. 145–183 , doi : 10.4135/9781506304144.n6 , ISBN 978-1-5063-0416-8, consultado el 1 de junio de 2021
- ↑ Dodge, Y. (2003). The Oxford Dictionary of Statistical Terms . OUP. ISBN 0-19-850994-4.
- ↑ Christopher, Andrew N. (2017), "Extracción de conclusiones a partir de datos: estadística descriptiva, estadística inferencial y prueba de hipótesis" , Interpretación y uso de la estadística en la investigación psicológica , Thousand Oaks, CA: SAGE Publications, Inc, pp. 145–183 , doi : 10.4135/9781506304144.n6 , ISBN 978-1-5063-0416-8, consultado el 1 de junio de 2021
- ↑ Investopedia, Términos de estadística descriptiva
- ↑ Trochim, William MK (2006). "Estadística descriptiva" . Base de conocimientos sobre métodos de investigación . Recuperado el 14 de marzo de 2011 .
- ↑ Babbie, Earl R. (2009). La práctica de la investigación social (12.ª ed.). Wadsworth. págs. 436–440 . ISBN 978-0-495-59841-1.
- ↑ Nick, Todd G. (2007). «Estadística descriptiva». Temas de bioestadística . Métodos en biología molecular . Vol. 404. Nueva York: Springer. pp. 33–52 . doi : 10.1007/978-1-59745-530-5_3 . ISBN 978-1-58829-531-6. PMID 18450044 .
Enlaces externos
- Clase de Estadística Descriptiva: Curso intensivo de la Universidad de Pittsburgh: http://www.pitt.edu/~super1/lecture/lec0421/index.htm
- Estadísticas descriptivas
