Articulo de referencia

Estadísticas descriptivas

Diagrama de caja del experimento de Michelson-Morley , que muestra varias estadísticas descriptivas. En estadística descriptiva , las estadísticas de resumen se utilizan para re...

Diagrama de caja del experimento de Michelson-Morley , que muestra varias estadísticas descriptivas.

En estadística descriptiva , las estadísticas de resumen se utilizan para resumir un conjunto de observaciones , con el fin de comunicar la mayor cantidad de información posible de la manera más sencilla. Los estadísticos suelen tratar de describir las observaciones en

Una colección común de estadísticas de orden utilizadas como estadísticas descriptivas son el resumen de cinco números , a veces extendido a un resumen de siete números , y el diagrama de caja asociado .

Las entradas en una tabla de análisis de varianza también pueden considerarse estadísticas descriptivas. [ 1 ] : 378

Ejemplos

Ubicación

Las medidas comunes de posición o tendencia central son la media aritmética , la mediana , la moda y la media intercuartil . [ 2 ] [ 3 ]

Desparramar

Las medidas comunes de dispersión estadística son la desviación estándar , la varianza , el rango , el rango intercuartil , la desviación absoluta , la diferencia absoluta media y la desviación estándar de la distancia . Las medidas que evalúan la dispersión en comparación con el tamaño típico de los valores de los datos incluyen el coeficiente de variación .

El coeficiente de Gini se desarrolló originalmente para medir la desigualdad de ingresos y es equivalente a uno de los L-momentos .

En ocasiones, se ofrece un resumen sencillo de un conjunto de datos citando estadísticas de orden específicas como aproximaciones a percentiles seleccionados de una distribución.

Forma

Las medidas comunes de la forma de una distribución son la asimetría o la curtosis , mientras que las alternativas pueden basarse en los momentos L. Otra medida es la asimetría de distancia , para la cual un valor de cero implica simetría central.

Dependencia

La medida común de dependencia entre variables aleatorias emparejadas es el coeficiente de correlación de Pearson , mientras que una estadística descriptiva alternativa común es el coeficiente de correlación de rangos de Spearman . Un valor de cero para la correlación de distancia implica independencia.

Percepción humana de las estadísticas resumidas

Los humanos utilizan eficientemente las estadísticas resumidas para percibir rápidamente la esencia de la información auditiva y visual. [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]

Véase también

Referencias

  1. Upton, Graham; Cook, Ian (2 de octubre de 2008). «Diccionario (S)» . Diccionario de estadística (segunda  edición revisada). Oxford University Press . ISBN 978-0199541454LCCN 2008300706 . OCLC 935100347 . OL 23145891M vía Internet Archive . pág. 378: estadísticas descriptivas [...] * La tabla ANOVA podría denominarse estadísticas descriptivas    
  2. Bullen, PS (31 de agosto de 2003). Manual de medias y sus desigualdades . Matemáticas y sus aplicaciones. Vol. 560 (2.ª ed.). Springer Dordrecht . doi : 10.1007/978-94-017-0399-4 . ISBN   978-1-4020-1522-9. LCCN 2003060794 . OCLC 939214285 . OL 8370727M .   
  3. Grabisch, Michel; Marichal, Jean-Luc; Mesiar, Radko; Pap, Endre (2009). Funciones de agregación . Prensa de la Universidad de Oxford. ISBN 978-0521519267.
  4. Piazza, Elise A.; Sweeny, Timothy D.; Wessel, David; Silver, Michael A.; Whitney, David (2013). " Los humanos usan estadísticas resumidas para percibir secuencias auditivas" . Psychological Science . 24 (8): 1389– 1397. doi : 10.1177/0956797612473759 . PMC 4381997. PMID 23761928 .  
  5. Alexander, RG; Schmidt, J.; Zelinsky, GZ (2014). "¿Son suficientes las estadísticas descriptivas? Evidencia de la importancia de la forma para guiar la búsqueda visual" . Visual Cognition . 22 ( 3–4 ): 595–609 . doi : 10.1080/13506285.2014.890989 . PMC 4500174. PMID 26180505 .  
  6. Utochkin, Igor S. (2015). "Estadísticas de resumen de conjunto como base para la categorización visual rápida" . Journal of Vision . 15 (4): 8. doi : 10.1167/15.4.8 . PMID 26317396 . 
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