Búsqueda colaborativa de información

La búsqueda colaborativa de información ( CIS ) es un campo de investigación que implica el estudio de situaciones, motivaciones y métodos de personas que trabajan en grupos colaborativos para proyectos de búsqueda de información, así como la construcción de sistemas para apoyar dichas actividades. Dichos proyectos a menudo implican la búsqueda de información o recuperación de información (IR), la recopilación de información y el intercambio de información . Más allá de eso, la CIS puede extenderse a la síntesis de información colaborativa y la construcción colaborativa de sentido .

La búsqueda de información suele considerarse una actividad individual, pero hay muchas situaciones que requieren que las personas trabajen juntas para buscar información . Estas situaciones suelen ser complejas e implican trabajar en varias sesiones para explorar, evaluar y recopilar información relevante. Tomemos como ejemplo una pareja que se va de viaje. Tienen el mismo objetivo y, para lograrlo, necesitan buscar varios tipos de información, incluidos vuelos, hoteles y visitas turísticas. Esto puede implicar que trabajen juntos en varias sesiones, explorando y recopilando información útil y tomando decisiones colectivas que los ayuden a avanzar hacia su objetivo común.

Es de conocimiento común que la colaboración es necesaria o sumamente deseable en muchas actividades que son complejas o difíciles de manejar para un individuo. A pesar de su atractivo natural y necesidad situacional, la colaboración en la búsqueda de información es un dominio poco estudiado. La naturaleza de la información disponible y su papel en nuestras vidas han cambiado significativamente, pero los métodos y herramientas que se utilizan para acceder y compartir esa información en colaboración han permanecido prácticamente inalterados. Las personas aún utilizan sistemas de propósito general, como el correo electrónico y la mensajería instantánea, para realizar proyectos de CIS, y existe una falta de herramientas y técnicas especializadas para respaldar explícitamente la CIS.

También existen varios modelos para explicar la búsqueda de información y el comportamiento de la información , ^[1] pero las áreas de búsqueda de información colaborativa y comportamiento de información colaborativa siguen siendo poco estudiadas. Desde el punto de vista teórico, Shah ha presentado el modelo C5 ^{[2] [3]} para estudiar situaciones colaborativas, incluida la búsqueda de información . Desde el punto de vista práctico, en el pasado reciente han surgido algunos sistemas especializados para apoyar CIS, pero su uso y evaluaciones han decepcionado. A pesar de estas limitaciones, el campo de CIS ha estado recibiendo mucha atención últimamente y han surgido varias teorías y herramientas prometedoras. Shah ha escrito múltiples revisiones de la literatura relacionada con CIS. ^[4] El libro de Shah ^[5] proporciona una revisión completa de este campo, que incluye teorías, modelos, sistemas, evaluación y futuras direcciones de investigación. Otros libros en esta área incluyen uno de Morris y Teevan , ^[6] así como el libro de Foster sobre comportamiento de información colaborativa. ^[7] y el libro editado por Hansen, Shah y Klas sobre CIS. ^[8]

Dependiendo de lo que se incluya o excluya al hablar de CIS, tenemos muchas o casi ninguna teoría. Si consideramos el trabajo anterior sobre los sistemas de software colaborativo , se pueden obtener muchas ideas interesantes sobre las personas que trabajan en proyectos colaborativos, los problemas a los que se enfrentan y las pautas para los diseñadores de sistemas. Uno de los trabajos notables es el de Grudin, ^[9] quien estableció ocho principios de diseño para los desarrolladores de sistemas de software colaborativo .

El debate que sigue se basa principalmente en algunos de los trabajos recientes en el campo del trabajo cooperativo asistido por computadora (CSCW) , IR colaborativo y CIS.

La literatura está llena de trabajos que utilizan términos como recuperación de información colaborativa , ^{[10] [11]} búsqueda social , ^[12] búsqueda concurrente , ^[13] búsqueda exploratoria colaborativa , ^[14] navegación conjunta , ^[15] comportamiento de información colaborativa , ^{[16] [17]} síntesis de información colaborativa , ^[18] y búsqueda de información colaborativa , ^{[19] [20]} que a menudo se usan indistintamente.

Existen varias definiciones de términos relacionados o similares en la literatura. Por ejemplo, Foster ^[21] definió la IR colaborativa como "el estudio de los sistemas y prácticas que permiten a los individuos colaborar durante la búsqueda, consulta y recuperación de información". Shah ^[22] definió la CIS como un proceso de búsqueda colaborativa de información que está "definida explícitamente entre los participantes, es interactiva y mutuamente beneficiosa". Si bien aún no existe una definición o una terminología que sea universalmente aceptada, la mayoría está de acuerdo en que la CIS es un proceso activo, a diferencia del filtrado colaborativo , donde un sistema conecta a los usuarios en función de su participación pasiva (por ejemplo, comprando productos similares en Amazon).

Foley y Smeaton ^[23] definieron dos aspectos clave de la búsqueda colaborativa de información como la división del trabajo y el intercambio de conocimientos . La división del trabajo permite a los investigadores que colaboran abordar problemas más grandes al reducir la duplicación de esfuerzos (por ejemplo, encontrar documentos que el colaborador ya ha descubierto). El intercambio de conocimientos permite a los investigadores influir en las actividades de los demás a medida que interactúan con el sistema de recuperación en pos de su necesidad de información (a menudo cambiante). Esta influencia puede ocurrir en tiempo real si el sistema de búsqueda colaborativa lo admite, o puede ocurrir de manera asincrónica y por turnos si así es como se estructura la interacción.

Teevan et al. ^[24] caracterizaron dos clases de colaboración: la basada en tareas y la basada en rasgos. La colaboración basada en tareas corresponde a la colaboración intencional; la colaboración basada en rasgos facilita el intercambio de conocimientos a través de la similitud inferida de las necesidades de información.

Uno de los aspectos importantes que se deben estudiar en el CIS es la instancia, la razón y los métodos que sustentan la colaboración. Por ejemplo, Morris ^[25], al utilizar una encuesta realizada a 204 trabajadores del conocimiento de una gran empresa tecnológica, descubrió que a la gente le gusta y quiere colaborar, pero no encuentra herramientas especializadas que la ayuden en tales esfuerzos. Algunas de las situaciones en las que se buscaba información de manera colaborativa en esta encuesta eran la planificación de viajes, las compras y la búsqueda de literatura. Shah ^[26] , de manera similar, al utilizar entrevistas personales, identificó tres razones principales por las que la gente colabora.

1. Requisito/configuración . A veces, un grupo de personas se ve "obligado" a colaborar. Un ejemplo sería la fusión de dos empresas.
2. División del trabajo . Trabajar juntos puede ayudar a los participantes a distribuir la carga de trabajo. Un ejemplo sería un grupo de estudiantes que trabaja en un proyecto de clase.
3. Diversidad de habilidades . A menudo, las personas se juntan porque no pueden poseer individualmente el conjunto de habilidades requeridas. Un ejemplo de esto es la coautoría, en la que diferentes autores aportan diferentes conjuntos de habilidades.

En lo que respecta a las herramientas y/o métodos para la CIS, tanto Morris como Shah descubrieron que el correo electrónico sigue siendo la herramienta más utilizada. Otros métodos populares son las reuniones cara a cara, la mensajería instantánea y las llamadas telefónicas o en conferencia. En general, la elección del método o la herramienta por parte de nuestros encuestados dependía de su situación (ubicación en el mismo lugar o a distancia) y del objetivo (lluvia de ideas o trabajo en partes independientes).

La forma clásica de organizar actividades colaborativas se basa en dos factores: ubicación y tiempo. ^[27] Recientemente, Hansen y Jarvelin ^[28] y Golovchinsky, Pickens y Back ^[29] también clasificaron los enfoques de la investigación colaborativa utilizando estas dos dimensiones de espacio y tiempo. Véase "La exploración es un proceso colaborativo", ^[30] donde los autores describen varias actividades de la biblioteca en estas dos dimensiones. ^[31]

Como podemos ver en esta figura, la mayoría de las actividades colaborativas en las bibliotecas convencionales se realizan en el mismo lugar y sincrónicamente, mientras que las actividades colaborativas relacionadas con las bibliotecas digitales son más remotas y sincrónicas. El filtrado de información social, o filtrado colaborativo, como vimos antes, es un proceso que se beneficiaba de las acciones de otros usuarios en el pasado; por lo tanto, cae dentro del dominio asincrónico y principalmente remoto. En la actualidad, el correo electrónico también sirve como herramienta para realizar colaboraciones asincrónicas entre usuarios que no están en el mismo lugar. El chat o la mensajería instantánea (representados como "internet" en la figura) ayudan a llevar a cabo colaboraciones sincrónicas y remotas.

De manera similar, Rodden ^[27] presentó una clasificación de los sistemas CSCW utilizando la forma de interacción y la naturaleza geográfica de los sistemas cooperativos. Además, Rodden y Blair ^[32] presentaron una característica importante de todos los sistemas CSCW: el control. Según los autores, han surgido dos mecanismos de control predominantes dentro de los sistemas CSCW: los sistemas de teoría de actos de habla y los sistemas basados ​​en procedimientos. Estos mecanismos están estrechamente relacionados con el tipo de control que el sistema puede soportar en un entorno colaborativo (que se analiza más adelante).

A menudo, los investigadores también hablan de otras dimensiones, como la intencionalidad y la profundidad de la mediación (mediada por el sistema o mediada por el usuario), ^[29] al clasificar varios sistemas CIS.

Tres componentes específicos del trabajo en grupo o la colaboración que predominan en la literatura sobre CIS o CSCW son el control, la comunicación y la concienciación. En esta sección se destacarán las definiciones clave y los trabajos relacionados con estos componentes. Comprender sus funciones también puede ayudarnos a abordar diversos problemas de diseño con los sistemas CIS.

Rodden identificó el valor del control en los sistemas CSCW y enumeró una serie de proyectos con sus esquemas correspondientes para implementar el control. Por ejemplo, el proyecto COSMOS ^[33] tenía una estructura formal para representar el control en el sistema. Usaban roles para representar personas o autómatas, y reglas para representar el flujo y los procesos. Los roles de las personas podían ser supervisor, procesador o analista. Las reglas podían ser una condición que un proceso debe satisfacer para comenzar o terminar. Debido a una estructura de este tipo vista en proyectos como COSMOS, Rodden clasificó estos sistemas de control como sistemas basados ​​en procedimientos. El control penal era todo esfuerzo por buscar personas y controlar a otros en este método utilizado para que personas altamente responsables tomaran el control de otro sistema de red era suministrar gestiones chinas o transformar en información del procesador de conexión externa.

Este es uno de los componentes más críticos de cualquier colaboración. De hecho, Rodden (1991) identificó los sistemas de mensajes o comunicación como la clase de sistemas en CSCW que está más madura y es la más utilizada.

Dado que el enfoque aquí se centra en los sistemas CIS que permiten a sus participantes participar en una colaboración intencional e interactiva, debe haber una manera para que los participantes se comuniquen entre sí. Lo que es interesante notar es que, a menudo, la colaboración podría comenzar permitiendo que un grupo de usuarios se comunique entre sí. Por ejemplo, Donath y Robertson ^[34] presentaron un sistema que permite a un usuario saber que otros estaban viendo la misma página web y comunicarse con esas personas para iniciar una posible colaboración o al menos una experiencia de navegación conjunta. Proporcionar capacidades de comunicación incluso en un entorno que no fue diseñado originalmente para llevar a cabo la colaboración es una forma interesante de fomentar la colaboración.

La conciencia, en el contexto de la CSCW, se ha definido como "una comprensión de las actividades de los demás, que proporciona un contexto para su propia actividad" . ^[35] Los siguientes cuatro tipos de conciencia se discuten y abordan a menudo en la literatura sobre la CSCW: ^[36]

1. Conciencia grupal. Este tipo de conciencia incluye brindar información a cada miembro del grupo sobre el estado y las actividades de los demás colaboradores en un momento determinado.
2. Conciencia del espacio de trabajo. Se refiere a un espacio de trabajo común que el grupo tiene donde puede reunir y discutir sus hallazgos y crear un producto común.
3. Conciencia contextual. Este tipo de conciencia se relaciona con el dominio de la aplicación, más que con los usuarios. Aquí, queremos identificar qué contenido es útil para el grupo y cuáles son los objetivos del proyecto actual.
4. Conciencia periférica. Se relaciona con el tipo de información que ha surgido de la historia personal y colectiva del grupo, y debe mantenerse separada de lo que el participante está viendo o haciendo en ese momento.

Shah y Marchionini ^[37] estudiaron la conciencia que proporciona la interfaz en la búsqueda colaborativa de información. Descubrieron que es necesario proporcionar el tipo de conciencia "adecuado" (ni muy poco, ni demasiado, y apropiado para la tarea en cuestión) para reducir el costo de la coordinación y maximizar los beneficios de la colaboración.

Desde los tiempos de los sistemas de trabajo en grupo hasta las interfaces Web 2.0 actuales, se han desarrollado numerosos sistemas especializados . A continuación se ofrecen algunos ejemplos, en orden cronológico.

Twidale et al. ^[38] desarrollaron Ariadne para apoyar el aprendizaje colaborativo de habilidades de exploración de bases de datos. Además de mejorar las oportunidades y la eficacia del aprendizaje colaborativo que ya se estaba produciendo, Ariadne fue diseñado para proporcionar las funciones que permitieran que las colaboraciones persistieran a medida que las personas buscaban información cada vez más de forma remota y tenían menos oportunidades de colaboración espontánea cara a cara.

Ariadne se desarrolló en la época en que el acceso a los catálogos de bibliotecas a través de Telnet era una práctica habitual. Basándose en esta interfaz de línea de comandos, Ariadne podía capturar la entrada de los usuarios y la salida de la base de datos, y convertirlas en un historial de búsqueda que consistía en una serie de pares de comandos y salidas. Esta separación de la captura y la visualización permitió a Ariadne trabajar con diversas formas de métodos de captura de datos.

Para facilitar los procesos de navegación complejos en colaboración, Ariadne presentó una visualización del proceso de búsqueda. ^[39] Esta visualización consistía en miniaturas de pantallas, que parecían naipes, que representaban pares de comandos y resultados. Cualquiera de estos naipes se puede expandir para revelar sus detalles. El eje horizontal en la pantalla de Ariadne representaba el tiempo, y el eje vertical mostraba información sobre la semántica de la acción que representaba: la fila superior para los menús de nivel superior, la fila del medio para especificar una búsqueda y la fila inferior para ver detalles específicos de un libro.

Esta visualización del proceso de búsqueda en Ariadne permite realizar anotaciones, debatir con colegas en la pantalla y distribuir a colaboradores remotos para que realicen comentarios asincrónicos de forma fácil y eficaz. Como vimos en la sección anterior, tener acceso al historial propio y al de los colaboradores es fundamental para una colaboración eficaz. Ariadne implementa estos requisitos con las funciones que permiten visualizar, guardar y compartir un proceso de búsqueda. De hecho, los autores descubrieron que una de las ventajas de la visualización de búsquedas era la capacidad de recapitular sesiones de búsqueda anteriores fácilmente en una búsqueda exploratoria de varias sesiones.

Más recientemente, una de las herramientas de búsqueda de información colaborativa que ha llamado mucho la atención es SearchTogether, desarrollada por Morris y Horvitz . ^[40] El diseño de esta herramienta estuvo motivado por una encuesta que los investigadores realizaron a 204 trabajadores del conocimiento, ^[25] en la que descubrieron lo siguiente.

• La mayoría de los encuestados deseaban colaborar mientras buscaban en la Web.
• Las formas más comunes de colaborar en tareas de búsqueda de información son enviar correos electrónicos, usar mensajería instantánea para intercambiar enlaces y términos de consulta y hacer llamadas telefónicas mientras se mira un navegador web.
• Algunas de las tareas de búsqueda web más populares en las que a la gente le gusta colaborar son planificar viajes o eventos sociales, realizar compras costosas, investigar condiciones médicas y buscar información relacionada con un proyecto común.

Basándose en las respuestas de la encuesta y en las prácticas actuales y deseadas para la búsqueda colaborativa, los autores de SearchTogether identificaron tres características clave para apoyar el comportamiento colaborativo de las personas al buscar información en la Web: conciencia, división del trabajo y persistencia. Veamos cómo se implementan estas tres características.

SearchTogether crea conciencia de varias maneras, una de las cuales es mediante los historiales de consultas de cada usuario. Esto se hace mostrando el nombre de usuario de cada miembro del grupo, su foto y las consultas realizadas en la región "Conocimiento de consultas". El acceso a los historiales de consultas es inmediato e interactivo, ya que al hacer clic en una consulta se recuperan los resultados de esa consulta desde el momento en que se ejecutó. Los autores identificaron el conocimiento de consultas como una característica muy importante en la búsqueda colaborativa, que permite a los miembros del grupo no solo compartir sus términos de consulta, sino también aprender mejores técnicas de formulación de consultas entre ellos.

Otro componente de SearchTogether que facilita la concienciación es la visualización de metadatos específicos de la página. Esta región incluye varios datos sobre la página mostrada, incluidos los miembros del grupo que vieron la página en cuestión y sus comentarios y calificaciones. Los autores afirman que dicha información sobre las visitas puede ayudar a uno a elegir evitar una página ya visitada por alguien del grupo para reducir la duplicación de esfuerzos, o tal vez elegir visitar dichas páginas, ya que proporcionan una señal de clientes potenciales prometedores, como lo indica la presencia de comentarios y/o calificaciones.

La división del trabajo en SearchTogether se implementa de tres maneras: (1) “Búsqueda dividida” permite dividir los resultados de la búsqueda entre todos los miembros del grupo en línea de manera rotativa, (2) “Búsqueda en múltiples motores” toma una consulta y la ejecuta en n motores de búsqueda diferentes, donde n es el número de miembros del grupo en línea, (3) la división manual del trabajo se puede facilitar utilizando mensajería instantánea integrada.

Por último, la función de persistencia de SearchTogether se crea mediante el almacenamiento de todos los objetos y acciones, incluidas las conversaciones de mensajería instantánea, los historiales de consultas, las colas de recomendaciones y los metadatos específicos de la página. Estos datos sobre todos los miembros del grupo están disponibles para cada miembro cuando inicia sesión. Esto permite llevar adelante fácilmente un proyecto colaborativo de varias sesiones.

Cerchiamo ^{[41] [42]} es una herramienta de búsqueda de información colaborativa que explora cuestiones relacionadas con la mediación algorítmica de las actividades de búsqueda de información y cómo se pueden utilizar los roles de los colaboradores para estructurar la interfaz de usuario. Cerchiamo introdujo el concepto de mediación algorítmica, es decir, la capacidad del sistema de recopilar información de forma asincrónica de múltiples buscadores colaboradores y utilizar estos múltiples flujos de información para afectar la información que se recupera y se muestra a los buscadores.

Cerchiamo recopiló los juicios de relevancia de múltiples investigadores que colaboraron y utilizó esos juicios para crear una lista clasificada de elementos que eran potencialmente relevantes para la necesidad de información. Este algoritmo priorizó los elementos que se recuperaron mediante múltiples consultas y que se recuperaron mediante consultas que también recuperaron muchos otros documentos relevantes. Esta fusión de rangos es solo una de las formas en que un sistema de búsqueda que administra las actividades de múltiples investigadores que colaboran puede combinar sus entradas para generar resultados que sean mejores que los producidos por individuos que trabajan de forma independiente.

Cerchiamo implementó dos roles (Prospector y Miner) que los investigadores podían asumir. Cada rol tenía una interfaz asociada. El rol/interfaz de Prospector se enfocaba en ejecutar muchas consultas y hacer algunos juicios de relevancia para cada consulta para explorar el espacio de información. El rol/interfaz de Miner se enfocaba en hacer juicios de relevancia en una lista clasificada de elementos seleccionados de los elementos recuperados por todas las consultas en la sesión actual. Esta combinación de roles permitía a los investigadores explorar y explotar el espacio de información, y conducía a los equipos a descubrir más documentos relevantes únicos que pares de individuos trabajando por separado. ^[41]

Coagmento (del latín "trabajar juntos") es un sistema nuevo y único que permite que un grupo de personas trabajen juntas para sus tareas de búsqueda de información sin salir de sus navegadores. Coagmento se ha desarrollado con una arquitectura cliente-servidor, donde el cliente se implementa como un complemento de Firefox que ayuda a varias personas que trabajan en colaboración a comunicarse, buscar, compartir y organizar información. El componente servidor almacena y proporciona todos los objetos y acciones recopilados del cliente. Debido a esta disociación, Coagmento proporciona una arquitectura flexible que permite a sus usuarios estar ubicados en el mismo lugar o de forma remota, trabajar de forma sincrónica o asincrónica y utilizar diferentes plataformas.

Coagmento incluye una barra de herramientas y una barra lateral. La barra de herramientas tiene varios botones que ayudan a recopilar información y estar al tanto del progreso de una colaboración determinada. La barra de herramientas tiene tres partes principales:

• Botones para recopilar información y realizar anotaciones. Estos botones permiten guardar o eliminar una página web, realizar anotaciones en una página web y resaltar y recopilar fragmentos de texto.
• Estadísticas específicas de la página. La parte central de la barra de herramientas muestra varias estadísticas, como la cantidad de vistas, anotaciones y fragmentos de código, para la página mostrada. Un usuario puede hacer clic en una estadística determinada y obtener más información. Por ejemplo, al hacer clic en la cantidad de fragmentos de código, aparecerá una ventana que muestra todos los fragmentos de código recopilados por los colaboradores de la página mostrada.
• Estadísticas específicas del proyecto. La última parte de la barra de herramientas muestra el nombre de la tarea o proyecto y varias estadísticas, incluida la cantidad de páginas visitadas y guardadas, sobre el proyecto actual. Al hacer clic en esa parte, aparece el espacio de trabajo donde se pueden ver todos los objetos recopilados (páginas y fragmentos) que los colaboradores trajeron para ese proyecto.

La barra lateral cuenta con una ventana de chat, bajo la cual hay tres pestañas con el historial de consultas de motores de búsqueda, páginas guardadas y fragmentos de código. Con cada uno de estos objetos, se muestra el usuario que creó o recopiló ese objeto. Cualquier miembro del grupo puede acceder a un objeto haciendo clic en él. Por ejemplo, se puede hacer clic en una consulta emitida por cualquier miembro del grupo para volver a ejecutar esa consulta y mostrar los resultados en la ventana principal del navegador.

Una aplicación Android (sistema operativo) para Coagmento se puede encontrar en el Android Market.

Fernandez-Luna et al. ^[43] presentan Cosme (COde Search Meeting) como un complemento de IDE NetBeans que permite a equipos remotos de desarrolladores de software colaborar en tiempo real durante sesiones de búsqueda de código fuente. El diseño de COSME estuvo motivado por estudios tempranos de C. Foley, MR Morris, C. Shah, entre otros investigadores, y por hábitos de desarrolladores de software identificados en una encuesta a 117 estudiantes y profesores universitarios relacionados con proyectos de desarrollo de software, así como a programadores de computadoras de algunas empresas. Los cinco hábitos de búsqueda colaborativa más comunes (o relacionados con ella) de los entrevistados fueron:

• Revisión de problemas por parte del equipo en el puesto de trabajo de uno de ellos.
• Sugerir direcciones de páginas web que ya han visitado anteriormente, libros digitales almacenados en algún FTP o archivos fuente de un sistema de control de versiones.
• Enviar correos electrónicos con algoritmos o texto explicativo.
• División de tareas de búsqueda entre cada miembro del equipo para compartir el resultado final.
• Almacene información relevante en cada estación de trabajo individual.

COSME está diseñado para permitir la colaboración remota sincrónica o asincrónica, pero explícita, entre desarrolladores de equipos con necesidades de información técnica compartidas. Su interfaz de usuario cliente incluye un panel de búsqueda que permite a los desarrolladores especificar consultas, principio de división del trabajo (la combinación posible incluye el uso de diferentes motores de búsqueda, fusión de clasificaciones y algoritmos divididos), campo de búsqueda (comentarios, código fuente, declaración de clases o métodos) y el tipo de colección (archivos de código fuente o documentación digital). El panel de sesiones engloba las principales opciones para la gestión de las sesiones de búsqueda colaborativa, que consisten en un equipo de desarrolladores que trabajan juntos para satisfacer sus necesidades de información técnica compartidas. Por ejemplo, un desarrollador puede utilizar la sala de chat integrada para negociar la creación de una sesión de búsqueda colaborativa y mostrar comentarios de los resultados de búsqueda actuales e históricos. La implementación de Cosme se basó en la instanciación de CIRLab (Collaborative Information Retrieval Laboratory), un marco de trabajo groupware para investigación y experimentación CIS, Java como lenguaje de programación, NetBeans IDE Platform como base de plug-ins y Amenities (A MEthodology for aNalysis and design of cooperaTIve systEmS) como metodología de ingeniería de software.

El desarrollo de sistemas CIS es una tarea compleja, que involucra tecnologías de software y Know-how en diferentes áreas como programación distribuida, búsqueda y recuperación de información, colaboración entre personas, coordinación de tareas y muchas otras según el contexto. Esta situación no es ideal porque requiere grandes esfuerzos de programación. Afortunadamente, algunos frameworks y kits de herramientas de aplicaciones CIS están aumentando su popularidad ya que tienen un alto impacto de reutilización tanto para desarrolladores como para investigadores, como Coagmento Collaboratory y DrakkarKeel.

Quedan por abordar muchas cuestiones interesantes e importantes en el ámbito de los CIS, entre ellas:

1. ¿Por qué colaboran las personas? Identificar sus motivaciones puede ayudarnos a diseñar un mejor apoyo para sus necesidades específicas.
2. ¿Qué herramientas adicionales se requieren para mejorar los métodos de colaboración existentes, dado un dominio específico?
3. ¿Cómo evaluar diversos aspectos de la búsqueda colaborativa de información, incluido el rendimiento del sistema y del usuario?
4. ¿Cómo medir los costos y beneficios de la colaboración?
5. ¿En qué situaciones de búsqueda de información resulta beneficiosa la colaboración? ¿Cuándo no lo es?
6. ¿Cómo podemos medir el desempeño de un grupo colaborativo?
7. ¿Cómo podemos medir la contribución de un individuo en un grupo colaborativo?
8. ¿Qué tipos de algoritmos de recuperación se pueden utilizar para combinar las entradas de múltiples buscadores?
9. ¿Qué tipos de mediación algorítmica pueden mejorar el rendimiento del equipo?

• Colaboración
• Red de innovación colaborativa
• Aprendizaje colaborativo
• Software colaborativo
• Entorno de trabajo colaborativo
• Sistema de trabajo colaborativo
• Colaboración asistida por computadora
• Aprendizaje colaborativo asistido por ordenador
• Recuperación de información entre humanos y computadoras
• Búsqueda de información
• Entorno de colaboración integrado