Usuarios activos

Los usuarios activos son una métrica de rendimiento de software que se utiliza habitualmente para medir el nivel de interacción con un producto u objeto de software en particular , cuantificando el número de interacciones activas de usuarios o visitantes dentro de un rango de tiempo relevante (diario, semanal y mensual).

Esta métrica tiene múltiples usos en la gestión de software, como en servicios de redes sociales , juegos en línea o aplicaciones móviles ; en análisis web , como en aplicaciones web ; en comercio , como en banca en línea; y en el ámbito académico, como en análisis del comportamiento del usuario y análisis predictivo. Si bien tiene amplios usos en el aprendizaje, la predicción y la elaboración de informes del comportamiento digital, también tiene repercusiones en la privacidad y la seguridad , por lo que se deben considerar detenidamente los factores éticos. Mide cuántos usuarios visitan o interactúan con el producto o servicio durante un intervalo o período determinado. ^{[ 1 ]} Sin embargo, no existe una definición estándar de este término, por lo que la comparación de los informes entre diferentes proveedores de esta métrica resulta problemática. Además, la mayoría de los proveedores tienen interés en mostrar este número lo más alto posible, definiendo incluso la interacción más mínima como "activa". ^{[ 2 ]} Aun así, este número es una métrica relevante para evaluar el desarrollo de la interacción del usuario con un proveedor determinado.

Esta métrica se evalúa comúnmente por mes como usuarios activos mensuales ( MAU ), ^{[ 3 ]} por semana como usuarios activos semanales ( WAU ), ^{[ 4 ]} por día como usuarios activos diarios ( DAU ) ^{[ 5 ]} y usuarios concurrentes máximos ( PCU ). ^{[ 6 ]}

Los usuarios activos en cualquier escala temporal ofrecen una visión general aproximada de la cantidad de clientes recurrentes que mantiene un producto, y la comparación de los cambios en este número puede utilizarse para predecir el crecimiento o la disminución del número de consumidores. En un contexto comercial, el éxito de un sitio de redes sociales generalmente se asocia con una red creciente de usuarios activos (mayor volumen de visitas al sitio), relaciones sociales entre esos usuarios y contenido generado . Los usuarios activos pueden utilizarse como un indicador clave de rendimiento (KPI), gestionando y prediciendo el éxito futuro, al medir el crecimiento y el volumen actual de usuarios que visitan y consumen el sitio. La relación entre DAU y MAU ofrece un método rudimentario para estimar la tasa de participación y retención de clientes a lo largo del tiempo. ^{[ 7 ]} Una relación más alta representa una mayor probabilidad de retención, lo que a menudo indica el éxito de un producto. Se cree que las relaciones de 0,15 o superiores son un punto de inflexión para el crecimiento, mientras que las relaciones sostenidas de 0,2 o superiores marcan un éxito duradero. ^{[ 8 ]}

Chen, Lu, Chau y Gupta (2014) ^{[ 9 ]} argumentan que un mayor número de usuarios ( adoptadores tempranos ) conducirá a un mayor contenido generado por el usuario , como publicaciones de fotos y videos, que "promueve y propaga" la aceptación de las redes sociales, contribuyendo al crecimiento de los sitios de redes sociales. El crecimiento del uso de las redes sociales, caracterizado como un aumento de usuarios activos en un período de tiempo predeterminado, puede aumentar la presencia social de un individuo . La presencia social puede definirse como el grado en que un medio de comunicación de redes sociales permite a un individuo sentirse presente con los demás. ^{[ 10 ] [ 11 ]}

Los resultados de la investigación de Moon y Kim (2001) ^{[ 12 ]} encontraron que el disfrute individual de los sistemas web tiene impactos positivos en sus percepciones sobre el sistema y, por lo tanto, formaría una "alta intención de comportamiento para usarlo". Munnukka (2007) ^{[ 13 ]} encontró fuertes correlaciones entre la experiencia previa positiva de tipos de comunicaciones relacionados y la adopción de nuevos servicios de comunicación de sitios móviles . Sin embargo, también hay casos en los que los usuarios activos y los ingresos parecen tener una correlación negativa . Por ejemplo, las ganancias de Snap Inc. en usuarios activos diarios (DAU) se han estabilizado o disminuido durante la pandemia de COVID-19 , los ingresos aún superaron las estimaciones, con fuertes tendencias similares en el período actual. ^{[ 14 ]}

Un mayor número de usuarios activos aumenta el número de visitas en sitios específicos. Con más tráfico, se atraerán más anunciantes , lo que contribuirá a la generación de ingresos . ^{[ 15 ]} En 2014, el 88% del propósito del uso de redes sociales por parte de las corporaciones es la publicidad . ^{[ 16 ]} El aumento de usuarios activos permite a los sitios de redes sociales crear y seguir más perfiles de clientes, que se basan en las necesidades y patrones de consumo de los clientes. ^{[ 17 ]} Los datos de usuarios activos se pueden utilizar para determinar períodos de alto tráfico y crear modelos de comportamiento de los usuarios para utilizarlos en publicidad dirigida. El aumento de perfiles de clientes, debido al aumento de usuarios activos, garantiza anuncios personalizados y adaptados más relevantes . Bleier y Eisenbeiss (2015) ^{[ 18 ]} encontraron que los anuncios más personalizados y relevantes aumentan las " respuestas de visualización " y fortalecen significativamente la efectividad del " banner publicitario ". DeZoysa (2002) ^{[ 19 ]} encontró que los consumidores son más propensos a abrir y responder a anuncios personalizados que son relevantes para ellos.

El Consejo de Normas de Contabilidad Financiera define que el objetivo de la información financiera es proporcionar información financiera relevante y material a los usuarios de los estados financieros para permitir la toma de decisiones y garantizar una asignación eficiente de recursos económicos. ^{[ 20 ]} Todas las entidades informantes, principalmente las empresas que cotizan en bolsa y las grandes empresas privadas, están obligadas por ley a cumplir con los requisitos de divulgación y normas contables. Por ejemplo, en Australia, las empresas deben cumplir con las normas contables establecidas por el Consejo Australiano de Normas de Contabilidad , que forma parte de la Ley de Sociedades de 2001. En el contexto de las empresas de redes sociales, también se informa sobre información no financiera, como el número de usuarios (usuarios activos). Algunos ejemplos pueden incluir:

Los métodos alternativos para informar estas métricas son a través de redes sociales y la web, que se han convertido en una parte importante del "entorno de información" de la empresa para informar información financiera y no financiera, según Frankel (2004), ^{[ 22 ]} donde la información relevante de la empresa se difunde en cortos períodos de tiempo entre redes de inversores, periodistas y otros intermediarios y partes interesadas. ^{[ 23 ]} Los agregadores de blogs de inversión, como Seeking Alpha , se han vuelto importantes para los analistas financieros profesionales , ^{[ 24 ]} que dan recomendaciones sobre la compra y venta de acciones. Los estudios de Frieder y Zittrain (2007) ^{[ 25 ]} han planteado nuevas preocupaciones sobre cómo las tecnologías de comunicación digital informan sobre la información y tienen la capacidad de afectar a los participantes del mercado .

Admiraal (2009) ^{[ 26 ]} enfatizó que las métricas no financieras reportadas por las empresas de redes sociales , incluidos los usuarios activos, pueden no brindar la seguridad deseable en las mediciones de éxito, ya que la guía y las regulaciones de informes que salvaguardan la confiabilidad y la calidad de la información son demasiado escasas y aún no se han estandarizado . Cohen et al. (2012) ^{[ 27 ]} la investigación sobre un conjunto de indicadores de desempeño económico encontró que hay una falta de divulgaciones extensas y una variabilidad material entre las prácticas de divulgación según las industrias y los tamaños. En 2008, la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. adoptó un enfoque cauteloso al revisar su guía de divulgación pública para las empresas de redes sociales y afirmó que la información es " complementaria en lugar de suficiente por sí misma". ^{[ 28 ]} Alexander, Raquel, Gendry y James (2014) ^{[ 29 ]} recomendaron que los ejecutivos y gerentes deberían adoptar un enfoque más estratégico en la gestión de las relaciones con los inversores y las comunicaciones corporativas , asegurando que las necesidades de los inversores y analistas se satisfagan conjuntamente.

La métrica de usuario activo puede ser particularmente útil en el análisis del comportamiento y el análisis predictivo . En el contexto del análisis predictivo , la métrica de usuario activo se puede aplicar en diversos campos, como la ciencia actuarial , el marketing , los servicios financieros , la atención médica , los juegos en línea y las redes sociales . Lewis, Wyatt y Jeremy (2015), ^{[ 30 ]} por ejemplo, utilizaron esta métrica para realizar una investigación en el ámbito de la atención médica con el fin de estudiar la calidad y el impacto de una aplicación móvil y predecir los límites de uso de estas aplicaciones.

Los usuarios activos también pueden utilizarse en estudios que aborden el problema de los problemas de salud mental que podrían costar a la economía mundial 16 billones de dólares estadounidenses para 2030, si hay una falta de recursos asignados a la salud mental . ^{[ 31 ]} Mediante el análisis del comportamiento web, Chuenphitthayavut, Zihuang y Zhu (2020) ^{[ 32 ]} descubrieron que la promoción del apoyo informativo, social y emocional que representa la percepción de los medios y del público tiene efectos positivos en la intención conductual de los participantes de su investigación de utilizar intervenciones de salud mental en línea. Se ha descubierto que los programas educativos psicológicos en línea, un tipo de intervenciones de salud mental en línea, promueven el bienestar y disminuyen la ideación suicida. ^{[ 33 ]}

En el ámbito de los juegos en línea, los usuarios activos son bastante útiles para predecir el comportamiento y las tasas de abandono de los juegos en línea. Por ejemplo, las características de los usuarios activos, como la "duración activa" y el "número de partidas", pueden tener correlaciones inversas con las tasas de abandono, donde "tiempos de juego más cortos y menor número de partidas" se asocian con tasas de abandono más altas. ^{[ 34 ]} Jia et al. (2015) ^{[ 35 ]} demostraron que existen estructuras sociales que se desarrollan o emergen y se centran en jugadores muy activos, con similitud estructural entre juegos multijugador en línea , como StarCraft II y Dota .

La métrica Usuarios Activos puede utilizarse para predecir los rasgos de personalidad de una persona , los cuales pueden clasificarse y agruparse en categorías. Estas categorías tienen una precisión que oscila entre el 84 % y el 92 %. ^{[ 36 ]} Según el número de usuarios en un grupo determinado, el objeto de internet asociado a él puede considerarse como "tendencia" y como un "área de interés".

Con la evolución de internet como herramienta para la comunicación y la socialización , las consideraciones éticas también han pasado de estar basadas en datos a estar centradas en el ser humano, lo que complica aún más los problemas éticos relacionados con los conceptos de público y privado en los dominios en línea, donde los investigadores y los sujetos no comprenden completamente los términos y condiciones ^{[ 37 ].} Las consideraciones éticas deben tenerse en cuenta en términos de consentimiento participativo, confidencialidad, privacidad e integridad de los datos , y normas disciplinarias, industriales y profesionales , así como estándares aceptados en la computación en la nube y la investigación de big data . Boehlefeld (1996) ^{[ 38 ]} señaló que los investigadores suelen referirse a los principios éticos de sus respectivas disciplinas, ya que buscan orientación, y recomendó las directrices de la Association for Computing Machinery para ayudar a los investigadores en sus responsabilidades en sus estudios de investigación en el espacio tecnológico o cibernético .

El consentimiento informado se refiere a una situación en la que el participante participa voluntariamente en la investigación con pleno conocimiento de los métodos de investigación, los riesgos y las recompensas asociadas. Con el auge de internet como herramienta de redes sociales, los usuarios activos pueden enfrentar desafíos únicos para obtener consentimientos informados. Las consideraciones éticas pueden incluir el grado de conocimiento de los participantes y la adecuación a la edad , las formas y la practicidad en que los investigadores informan, y "cuándo" es apropiado renunciar al consentimiento. ^{[ 39 ]} Crawford y Schultz (2014) ^{[ 40 ]} han señalado que el consentimiento es "innumerable" y "aún por determinar" antes de que se lleve a cabo la investigación. Grady et al. (2017) ^{[ 41 ]} señalaron que los avances tecnológicos pueden ayudar a obtener el consentimiento sin la reunión presencial de los investigadores y los participantes de la investigación .

Un gran número de investigaciones se basa en datos individualizados, que abarcan la identidad en línea de los usuarios (sus clics, lecturas, movimientos) y los contenidos consumidos, y con el análisis de datos se producen inferencias sobre sus preferencias , relaciones sociales y hábitos de movimiento o trabajo. En algunos casos, los individuos pueden beneficiarse enormemente, pero en otros pueden resultar perjudicados. Afolabi y García-Basteiro (2017) ^{[ 42 ]} consideraron que el consentimiento informado para los estudios de investigación va más allá de "hacer clic en bloques o proporcionar una firma", ya que los participantes podrían haberse sentido presionados a unirse a la investigación, sin que el investigador sea consciente de la situación. Todavía no existe una forma universalmente aceptada de estándares y normas de la industria en términos de privacidad, confidencialidad e integridad de los datos, una consideración ética crítica, pero se han hecho intentos de diseñar un proceso para supervisar las actividades de investigación y la recopilación de datos para satisfacer mejor las expectativas de la comunidad y del usuario final . ^{[ 43 ]} También existen debates políticos en torno a cuestiones éticas relacionadas con la integración de la tecnología educativa (edtech) en el entorno educativo de K-12 , ya que los menores de edad son percibidos como el segmento más vulnerable de toda la población. ^{[ 44 ]}

Muchas empresas de redes sociales tienen sus respectivas definiciones y métodos de cálculo diferentes para la métrica de usuarios activos. Estas diferencias a menudo causan diferencias en la variable que la métrica está midiendo. Wyatt (2008) ^{[ 45 ]} argumenta que hay evidencia de que algunas métricas reportadas por las empresas de redes sociales no parecen ser confiables , ya que requieren juicios categóricos , pero aún son relevantes para los usuarios de estados financieros . Luft (2009) ^{[ 46 ]} señaló que las métricas no financieras, como los usuarios activos, presentan desafíos en la precisión de la medición y la idoneidad de la ponderación cuando se combinan con medidas de informes contables . Ha habido un creciente interés por parte de la prensa empresarial y la academia en las convenciones corporativas de divulgación de esta información. ^{[ 47 ]}

Los usuarios activos se calculan utilizando los datos internos de la empresa específica. Los datos se recopilan en función de usuarios únicos que realizan acciones específicas que los recolectores de datos consideran un signo de actividad. Estas acciones incluyen visitar la página de inicio o de bienvenida de un sitio web, iniciar sesión, comentar, subir contenido o acciones similares que hacen uso del producto. El número de personas suscritas a un servicio también puede considerarse un usuario activo durante su duración. Cada empresa tiene su propio método para determinar su número de usuarios activos, y muchas empresas no comparten detalles específicos sobre cómo los calculan. Algunas empresas modifican su método de cálculo con el tiempo. La acción específica que marca a los usuarios como activos afecta en gran medida la calidad de los datos si no refleja con precisión la interacción con el producto, lo que resulta en datos engañosos. ^{[ 48 ]} Las acciones básicas como iniciar sesión en el producto pueden no ser una representación precisa de la interacción del cliente e inflar el número de usuarios activos, mientras que subir contenido o comentar puede ser demasiado específico para un producto y subestimar la actividad del usuario.

Weitz, Henry y Rosenthal (2014) ^{[ 21 ]} sugirieron que los factores que pueden afectar la precisión de las métricas como los usuarios activos incluyen problemas relacionados con la definición y el cálculo, circunstancias de inflación engañosa , especificación de incertidumbre y cuentas compartidas por el usuario, duplicadas o falsas. Los autores describen el criterio de usuarios activos mensuales de Facebook como usuarios registrados en los últimos 30 días, que han usado el mensajero y han realizado acciones para compartir contenido y actividad, a diferencia de LinkedIn que usa miembros registrados, visitas a la página y visualizaciones. Por ejemplo, un cliente que usa Facebook una vez, para "comentar" o "compartir contenido", también puede ser contado como un "usuario activo". ^{[ 49 ]} Una causa potencial de estas imprecisiones en la medición son los sistemas de pago por desempeño implementados , que fomentan los comportamientos deseados, incluido el sistema de trabajo de alto rendimiento. ^{[ 50 ]} En las empresas de redes sociales, los usuarios activos son una de las métricas cruciales que miden el éxito del producto. Trueman, Wong y Zhang (2000) ^{[ 51 ]} encontraron que en la mayoría de los casos los visitantes únicos y las páginas vistas como medida del uso de la web explican los cambios en los precios de las acciones y los ingresos netos en las empresas de Internet. Lazer, Lev y Livnat (2001) ^{[ 52 ]} encontraron que los sitios web más populares generaban mayores rendimientos de las acciones, en su análisis de investigación de datos de tráfico de empresas de Internet a través de la división de datos de tráfico superiores e inferiores a la mediana. Generar más rendimientos de la cartera puede influir en los inversores para votar a favor de un paquete de bonificación más favorable para la dirección ejecutiva . La investigación de Kang, Lee y Na (2010) ^{[ 53 ]} sobre la crisis financiera de 2008 destaca la importancia de prevenir los " incentivos de expropiación " de los inversores, lo que tiene implicaciones muy importantes en el gobierno corporativo , especialmente durante una crisis económica.

El usuario activo tiene limitaciones para examinar los comportamientos de los usuarios antes y después de la adopción . El compromiso de los usuarios con un producto en línea en particular también puede depender de la confianza y la calidad de las alternativas. ^{[ 54 ]} Los efectos del comportamiento previo a la adopción en el comportamiento posterior a la adopción, que se predice en investigaciones anteriores, ^{[ 55 ]} se encuentran asociados con factores como el hábito, el género y algunos otros datos socioculturales demográficos . ^{[ 56 ]} Buchanan y Gillies (1990) ^{[ 57 ]} y Reichheld y Schefter (2000) ^{[ 58 ]} argumentan que los comportamientos posteriores a la adopción y el uso continuo son "relativamente más importantes que el uso inicial o por primera vez" ya que muestran "el grado de lealtad del consumidor " y que, en última instancia, producen valor del producto a largo plazo .