El Proyecto del Buen Juicio

El Good Judgment Project ( GJP ) es una organización dedicada a "aprovechar la sabiduría colectiva para pronosticar eventos mundiales". Fue cofundado por Philip E. Tetlock (autor de Superforecasting: The Art and Science of Prediction y Expert Political Judgment ), la científica de decisiones Barbara Mellers y Don Moore , todos profesores de la Universidad de Pensilvania . ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]}

El proyecto comenzó como participante en el programa de Estimación Contingente Agregada (ACE) de la Actividad de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia (IARPA). ^{[ 4 ] [ 5 ]} Luego extendió su sabiduría colectiva a actividades comerciales, reclutando pronosticadores y agregando las predicciones de los más históricamente precisos entre ellos para pronosticar eventos futuros . ^{[ 6 ] [ 7 ]} Las predicciones se califican utilizando puntuaciones de Brier . ^{[ 8 ]} Los mejores pronosticadores en GJP son "aparentemente un 30% mejores que los oficiales de inteligencia con acceso a información clasificada real". ^{[ 9 ]}

El Proyecto Buen Juicio comenzó en julio de 2011 en colaboración con el Programa de Estimación Contingente Agregada (ACE) en IARPA (IARPA-ACE). ^{[ 10 ]} El primer concurso comenzó en septiembre de 2011. ^{[ 11 ]} GJP fue uno de los muchos participantes en el torneo IARPA-ACE, que planteó alrededor de 100 a 150 preguntas cada año sobre eventos geopolíticos. El equipo de investigación de GJP reunió a un gran número de aficionados talentosos (en lugar de expertos en temas geopolíticos), les dio tutoriales básicos sobre las mejores prácticas de pronóstico y cómo superar los sesgos cognitivos , y creó un algoritmo de agregación para combinar las predicciones individuales de los pronosticadores. ^{[ 5 ] [ 12 ]} GJP ganó ambas temporadas del concurso y fue entre un 35% y un 72% más preciso que cualquier otro equipo de investigación. ^{[ 13 ]} A partir del verano de 2013, GJP fue el único equipo de investigación que IARPA-ACE seguía financiando, y los participantes de GJP tuvieron acceso al Sistema Integrado de Alerta Temprana de Conflictos . ^{[ 8 ]}

Los colíderes del GJP incluyen a Philip Tetlock , Barbara Mellers y Don Moore . ^{[ 1 ]} El sitio web enumera un total de aproximadamente 30 miembros del equipo, incluidos los colíderes, así como David Budescu , Lyle Ungar , Jonathan Baron y el empresario de mercados de predicción Emile Servan-Schreiber. ^{[ 14 ]} El consejo asesor incluyó a Daniel Kahneman , Robert Jervis , J. Scott Armstrong , Michael Mauboussin , Carl Spetzler y Justin Wolfers . ^{[ 15 ]} El estudio empleó a varios miles de personas como pronosticadores voluntarios. ^{[ 12 ]} Utilizando pruebas de rasgos de personalidad, métodos de entrenamiento y estrategias, los investigadores del GJP pudieron seleccionar participantes de pronóstico con menos sesgo cognitivo que la persona promedio; a medida que continuaba el concurso de pronóstico, los investigadores pudieron seleccionar aún más a estos individuos en grupos de los llamados superpronosticadores . La última temporada del GJP reclutó a un total de 260 superpronosticadores.

Se ha llevado a cabo una cantidad significativa de investigación basada en el Proyecto Buen Juicio por parte de las personas involucradas en él. ^{[ 16 ]} Los resultados muestran que aprovechar una combinación de estadística, psicología, capacitación y varios niveles de interacción entre pronosticadores individuales produjo consistentemente el mejor pronóstico durante varios años consecutivos. ^{[ 12 ]}

Una filial comercial del Proyecto Buen Juicio comenzó a operar en la web en julio de 2015 bajo el nombre de Good Judgment Inc. Sus servicios incluyen pronósticos sobre temas de interés general, pronósticos personalizados y capacitación en las técnicas de pronóstico de Good Judgment. ^{[ 17 ]} Desde septiembre de 2015, Good Judgment Inc. ha estado organizando un torneo público de pronósticos en el sitio Good Judgment Open. Al igual que el Proyecto Buen Juicio, Good Judgment Open incluye preguntas sobre eventos geopolíticos y financieros, aunque también incluye preguntas sobre política estadounidense, entretenimiento y deportes. ^{[ 18 ] [ 19 ]}

El GJP ha sido discutido repetidamente en The Economist . ^{[ 11 ] [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ]} El GJP también ha sido cubierto en The New York Times , ^{[ 3 ]} The Washington Post , ^{[ 5 ] [ 23 ] [ 24 ]} y Co.Exist. ^{[ 25 ]} NPR emitió un segmento en The Good Judgment Project con el título "Así que crees que eres más inteligente que un agente de la CIA", el 2 de abril de 2014. ^{[ 9 ]} El Financial Times publicó un artículo sobre el GJP el 5 de septiembre de 2014. ^{[ 26 ]} Washingtonian publicó un artículo que mencionaba el GJP el 8 de enero de 2015. ^{[ 27 ]} La BBC y The Washington Post publicaron artículos sobre el GJP respectivamente el 20, 21 y 29 de enero de 2015. ^{[ 28 ] [ 29 ] [ 30 ]}

El Almanaque de Menlo Park publicó una historia sobre el GJP el 29 de enero de 2015. ^{[ 31 ]} Un artículo sobre el GJP apareció en el portal del Philadelphia Inquirer , Philly.com, el 4 de febrero de 2015. ^{[ 32 ]} El libro Wiser: Getting Beyond Groupthink to Make Groups Smarter tiene una sección que detalla la participación del GJP en el torneo organizado por IARPA. ^{[ 33 ]} Psychology Today publicó en línea un breve artículo que resume el documento de Mellers, et al ., que resume los principales hallazgos del GJP. ^{[ 34 ] [ 35 ]}

El proyecto dio origen a un libro de 2015 de Tetlock y coescrito por Dan Gardner , Superforecasting - The Art and Science of Prediction , que divulga los principales hallazgos de la investigación realizada con los datos del GJP. ^{[ 36 ]} El coautor Gardner ya había publicado un libro en 2010, que citaba investigaciones previas de Tetlock que sembraron el esfuerzo del GJP. ^{[ 37 ]} Una reseña del libro en la edición impresa del 26 de septiembre de 2015 de The Economist analiza los conceptos principales. ^{[ 38 ]} Un artículo del Wall Street Journal lo describe como: "El libro más importante sobre toma de decisiones desde Pensar rápido, pensar despacio de Daniel Kahneman ". ^{[ 39 ]} La Harvard Business Review lo emparejó con el libro Cómo no equivocarse: El poder del pensamiento matemático de Jordan Ellenberg . ^{[ 40 ]} El 30 de septiembre de 2015, NPR emitió un episodio del programa Colin McEnroe Show centrado en el GJP y el libro Superforecasting ; los invitados al programa fueron Tetlock, el director de IARPA, Jason Matheny , y la superpronosticadora Elaine Rich. ^{[ 41 ]}

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