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Actividad de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia

La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia ( IARPA ) es una organización, dentro de la Oficina del Director de Inteligencia Nacional (ODNI), responsable d...

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La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia ( IARPA ) es una organización, dentro de la Oficina del Director de Inteligencia Nacional (ODNI), responsable de liderar la investigación para superar los difíciles desafíos que enfrenta la Comunidad de Inteligencia de los Estados Unidos . [ 1 ] IARPA caracteriza su misión de la siguiente manera: "Concebir y liderar investigaciones de alto riesgo y alto rendimiento que proporcionen tecnología innovadora para una ventaja de inteligencia abrumadora en el futuro".

IARPA financia investigación académica e industrial en una amplia gama de áreas técnicas, incluyendo matemáticas, informática, física, química, biología, neurociencia, lingüística, ciencias políticas y psicología cognitiva . La mayor parte de la investigación de IARPA no es clasificada y se publica abiertamente. IARPA transfiere resultados de investigación y tecnologías exitosas a otras agencias gubernamentales. Entre las inversiones más destacadas de IARPA se encuentran la computación cuántica , [ 2 ] la computación superconductora , el aprendizaje automático y los torneos de predicción.

Misión

IARPA define su misión como "concebir y liderar investigaciones de alto riesgo y alto potencial que proporcionen tecnología innovadora para una ventaja de inteligencia abrumadora en el futuro".

Historia

En 1958, se creó la primera Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada (ARPA, por sus siglas en inglés) en respuesta a una sorpresa imprevista: el exitoso lanzamiento del Sputnik por parte de la Unión Soviética el 4 de octubre de 1957. El modelo ARPA se diseñó para anticipar y prevenir este tipo de sorpresas tecnológicas. Como dijo el entonces Secretario de Defensa, Neil McElroy : «Quiero una agencia que garantice que ningún proyecto importante quede sin realizar por no ajustarse a la misión de alguien». El modelo ARPA se ha caracterizado por ambiciosos objetivos técnicos, investigación adjudicada mediante concurso y dirigida por personal con mandatos limitados, y pruebas y evaluaciones independientes.

Autorizada por la ODNI en 2006, la IARPA se inspiró en la DARPA , pero se centró en las necesidades de inteligencia nacional, en lugar de las militares. La agencia se formó a partir de la consolidación de la Oficina de Tecnología Disruptiva de la Agencia de Seguridad Nacional , la Alianza Tecnológica Nacional de la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial y el Centro de Innovación en Tecnología de Inteligencia de la Agencia Central de Inteligencia . [ 3 ] Las operaciones de la IARPA comenzaron el 1 de octubre de 2007 con Lisa Porter como directora fundadora. Su sede, un nuevo edificio en M Square, el parque de investigación de la Universidad de Maryland en Riverdale Park, Maryland , se inauguró en abril de 2009. [ 4 ]

En 2010, la investigación de computación cuántica de IARPA fue nombrada Avance del Año por la revista Science . [ 5 ] [ 6 ] En 2015, IARPA fue designada para liderar la investigación y el desarrollo fundamentales de la Iniciativa Nacional de Computación Estratégica . IARPA también forma parte de otros esfuerzos de ciencia y tecnología de la Casa Blanca, incluyendo la Iniciativa BRAIN de EE. UU. y el Gran Desafío para la Computación del Futuro, inspirado en la nanotecnología . [ 7 ] [ 8 ] En 2013, el columnista de opinión de The New York Times , David Brooks, calificó a IARPA como "una de las agencias más creativas del gobierno". [ 9 ]

Acercarse

IARPA invierte en programas de investigación plurianuales, en los que equipos académicos e industriales compiten para resolver un conjunto bien definido de problemas técnicos, evaluados periódicamente según un conjunto común de indicadores e hitos. Cada programa está dirigido por un Gerente de Programa (PM) de IARPA, un funcionario público con mandato limitado. Los programas de IARPA tienen como objetivo permitir que los investigadores desarrollen ideas que puedan revolucionar el statu quo.

La mayor parte de la investigación de IARPA no está clasificada y se publica abiertamente. [ 10 ] El exdirector Jason Matheny ha declarado que los objetivos de apertura y colaboración externa de la agencia sirven para atraer la experiencia de la academia y la industria, o incluso de personas que "podrían estar trabajando en su sótano en algún proyecto de ciencia de datos y podrían tener una idea sobre cómo resolver un problema importante". [ 11 ] IARPA transfiere resultados de investigación y tecnologías exitosas a otras agencias gubernamentales.

Campos de investigación

IARPA es conocida por sus programas para financiar la investigación en inteligencia anticipatoria, utilizando la ciencia de datos para hacer predicciones sobre eventos futuros que van desde elecciones políticas hasta brotes de enfermedades y ciberataques , algunos de los cuales se centran en inteligencia de código abierto . [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] IARPA ha perseguido estos objetivos no solo a través de programas de financiación tradicionales sino también a través de torneos [ 12 ] [ 13 ] y premios. [ 11 ] La Estimación Contingente Agregativa (ACE) es un ejemplo de uno de estos programas. [ 11 ] [ 13 ] Otros proyectos implican el análisis de imágenes o videos que carecen de metadatos mediante el análisis directo del contenido del medio en sí. Los ejemplos dados por IARPA incluyen determinar la ubicación de una imagen analizando características como la ubicación de árboles o un horizonte de montaña, o determinar si un video es de un partido de béisbol o un atasco de tráfico. [ 11 ] Otro programa se centra en el desarrollo de herramientas de reconocimiento de voz que pueden transcribir idiomas arbitrarios. [ 15 ]

IARPA también participa en la computación de alto rendimiento y en métodos de computación alternativos. En 2015, IARPA fue designada como una de las dos agencias fundacionales de investigación y desarrollo en la Iniciativa Nacional de Computación Estratégica , con la misión específica de encontrar "paradigmas de computación futuros que ofrezcan una alternativa a las tecnologías estándar de computación con semiconductores ". Un ejemplo de este enfoque es la computación superconductora criogénica , que busca utilizar superconductores como el niobio , en lugar de semiconductores , para reducir el consumo de energía de las futuras supercomputadoras de exaescala . [ 11 ] [ 15 ]

Varios programas en IARPA se centran en la computación cuántica [ 2 ] y la neurociencia . [ 16 ] IARPA es un importante financiador de la investigación en computación cuántica, debido a sus aplicaciones en criptografía cuántica . En 2009, se decía que IARPA proporcionaba una gran parte de los recursos de financiación de la computación cuántica en los Estados Unidos. [ 17 ] La investigación en computación cuántica financiada por IARPA fue nombrada Avance del Año por la revista Science en 2010, [ 5 ] [ 6 ] y el físico David Wineland fue ganador del Premio Nobel de Física de 2012 por la investigación en computación cuántica financiada por IARPA. [ 11 ] IARPA también participa en esfuerzos de computación neuromórfica como parte de la Iniciativa BRAIN de EE. UU. y el Gran Desafío para la Computación del Futuro de la Iniciativa Nacional de Nanotecnología . El proyecto MICrONS de IARPA busca realizar ingeniería inversa de un milímetro cúbico de tejido cerebral y utilizar los conocimientos de su estudio para mejorar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial . [ 7 ] [ 8 ]

Programas de investigación

A continuación se presentan algunos de los programas de investigación pasados ​​y actuales de IARPA.

Investigaciones anteriores

  • El programa de Estimación Contingente Agregada (ACE) tenía como objetivo "mejorar drásticamente la exactitud, la precisión y la puntualidad de los pronósticos de inteligencia para una amplia gama de tipos de eventos, mediante el desarrollo de técnicas avanzadas que obtienen, ponderan y combinan los juicios de muchos analistas de inteligencia". [ 18 ]
  • El programa ATHENA fue un programa de investigación sobre ciberseguridad. [ 19 ] Su objetivo era "proporcionar un sistema de alerta temprana para detectar precursores de ciberataques". [ 20 ]
  • El programa Babel desarrolló una tecnología de reconocimiento de voz ágil y robusta que puede aplicarse rápidamente a cualquier idioma humano para proporcionar una capacidad de búsqueda eficaz a los analistas y procesar eficientemente grandes cantidades de habla grabada del mundo real. [ 21 ] El programa intentó desarrollar un software que pudiera transcribir y buscar en todos los idiomas. [ 22 ] [ 23 ]
  • El programa de Ciencia y Tecnología para la Explotación Biométrica (BEST) se centró en intentar "avanzar significativamente en el estado de la ciencia de las tecnologías biométricas ". [ 24 ] Su objetivo era descubrir técnicas para utilizar datos biométricos de un sujeto en un entorno menos controlado que pudieran producir un resultado similar al de un entorno controlado. [ 25 ]
  • El objetivo declarado del Programa de Observación Holográfica Sintética (SHO) era "permitir la visualización de datos 3D dinámicos a todo color, con paralaje completo y alta resolución, sin necesidad de casco, y con perspectivas visualmente continuas sin artefactos en amplios ángulos de visión". [ 26 ]

Investigación actual

  • El proyecto Creation of Operationally Realistic 3-D Environments (CORE3D) tiene como objetivo "desarrollar sistemas automatizados rápidos para modelos 3D diseñados con propiedades físicas complejas y métodos automatizados que extraigan imágenes comerciales, satelitales y aéreas". [ 27 ]
  • El programa CREATE ( Crowdsourcing Evidence, Argumentation, Thinking and Evaluation) tiene como objetivo "desarrollar y probar experimentalmente sistemas que utilicen crowdsourcing y técnicas analíticas estructuradas para mejorar el razonamiento analítico ". [ 28 ] Su propósito es mejorar la capacidad de la comunidad de inteligencia para comprender mejor las pruebas y las fuentes con el fin de producir información precisa. [ 29 ] [ 30 ]
  • El análisis de vídeo intermodal profundo (DIVA) tiene como objetivo "avanzar en la percepción visual artificial de vanguardia y automatizar la monitorización de vídeo". [ 31 ]
  • El proyecto Functional Genomic and Computational Assessment of Threats (Fun GCAT) tiene como objetivo "desarrollar herramientas de datos biológicos de próxima generación para mejorar el análisis de secuencias de ADN , aumentar las capacidades de biodefensa mediante la caracterización de amenazas y avanzar en nuestra comprensión de los riesgos relativos que plantean las secuencias desconocidas". [ 32 ]
  • La Competencia de Pronóstico Híbrido (HFC) tiene como objetivo "mejorar la precisión en la predicción de problemas geopolíticos mundiales, incluidas elecciones políticas extranjeras, conflictos interestatales, brotes de enfermedades e indicadores económicos, aprovechando las fortalezas relativas de los humanos y las máquinas". [ 33 ]
  • El proyecto MATERIAL (Maquin Translation for English Retrieval of Information in Any Language) tiene como objetivo "desarrollar e implementar sistemas totalmente automáticos que permitan a los hablantes de inglés identificar de forma precisa y eficiente los documentos en idiomas extranjeros de su interés". [ 34 ]
  • El analizador molecular para interrogación eficiente en fase gaseosa de baja potencia (MAEGLIN) tiene como objetivo "desarrollar un sistema compacto capaz de realizar muestreos ambientales no supervisados ​​e identificación química con un mínimo (preferiblemente ningún) consumible". [ 35 ]
  • El programa MOSAIC (Multimodal Objective Sensing to Assess Individuals with Context) tiene como objetivo desarrollar una "medición discreta, pasiva y persistente para predecir el desempeño laboral de un individuo". [ 36 ] Diseña y prueba sensores que pueden recopilar datos sobre el monitoreo del desempeño laboral de los empleados. [ 37 ] [ 38 ] [ 39 ]
  • El proyecto RAVEN (Análisis Rápido de Diversos Nanoelectrónicos Emergentes) tiene como objetivo "desarrollar herramientas para obtener imágenes rápidamente de los chips de circuitos integrados actuales y futuros ". [ 40 ]
  • Programa de técnica de reconocimiento automático de máquinas basado en el espacio (SMART). [ 41 ]

Directores

Véase también

Referencias

  1. ↑ "Acerca de IARPA" . IARPA. Archivado del original el 14 de marzo de 2016. Consultado el 12 de marzo de 2016 .
  2. 1 2 "Programas cuánticos en IARPA" . Archivado del original el 4 de octubre de 2017. Consultado el 20 de junio de 2017 .
  3. ↑ Lawlor, Maryann (octubre de 2007). "Encendiendo un renacimiento técnico" . Afcea International . AFCEA .
  4. ↑ "IARPA inaugura una sede permanente en el campus de la Universidad de Maryland" (Comunicado de prensa). Homeland Security News Wire. 29 de abril de 2009. Consultado el 15 de diciembre de 2015 .
  5. 1 2 Ford, Matt (23 de diciembre de 2010). "El avance científico de 2010: un dispositivo cuántico visible" . Ars Technica . Recuperado el 31 de marzo de 2016 .
  6. 1 2 O'Connell, AD; Hofheinz, M.; Ansmann, M.; Bialczak, Radoslaw C.; Lenander, M.; Lucero, Erik; Neeley, M.; Sank, D.; Wang, H. (abril de 2010). "Estado fundamental cuántico y control de un solo fonón de un resonador mecánico". Nature . 464 (7289): 697– 703. Bibcode : 2010Natur.464..697O . doi : 10.1038/nature08967 . PMID 20237473 . S2CID 4412475 .  
  7. 1 2 Cepelewicz, Jordana (2016-03-08). "El gobierno de EE. UU. lanza un "Proyecto Apolo del Cerebro" de 100 millones de dólares"" . Scientific American . Consultado el 12 de marzo de 2016 .
  8. 1 2 Whitman, Lloyd; Bryant, Randy; Kalil, Tom (30 de octubre de 2015). "Un gran desafío inspirado en la nanotecnología para la computación del futuro" . whitehouse.gov . Recuperado el 1 de mayo de 2016 a través de los Archivos Nacionales .
  9. ↑ Brooks, David (21 de marzo de 2013). "Pronosticando a Fox" . The New York Times . ISSN 0362-4331 . Consultado el 12 de marzo de 2016 . 
  10. ↑ Jason Matheny fue entrevistado en el programa de televisión Triangulation de la cadena TWiT.tv.
  11. 1 2 3 4 5 6 Harbert, Tam (19 de octubre de 2015). "El nuevo director de IARPA quiere que lo sorprendas" . IEEE Spectrum . Recuperado el 31 de marzo de 2016 .
  12. 1 2 Corrin, Amber (2015-11-02). "Cómo IARPA predice lo impredecible" . Federal Times . Recuperado el 31 de marzo de 2016 .
  13. 1 2 3 Corrin, Amber (23-09-2015). "El experimento de inteligencia de alto riesgo de IARPA" . C4ISR & Networks . Archivado del original el 21-06-2017 . Recuperado el 31-03-2016 .
  14. ↑ Drummond, Katie (1 de octubre de 2010). "Los espías estadounidenses quieren algoritmos para detectar tendencias candentes" . WIRED . Consultado el 31 de marzo de 2016 .
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  16. ↑ "Programas de Neurociencia en IARPA" . IARPA . Archivado del original el 20 de marzo de 2016. Consultado el 31 de marzo de 2016 .
  17. ↑ Weinberger, Sharon (2009-06-03). "Recortes de investigación espeluznantes" . Nature . 459 (7247): 625. doi : 10.1038/459625a . PMID 19494878 . 
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  19. ↑ "ATHENA" . www.iarpa.gov . Consultado el 12 de marzo de 2017 .
  20. ↑ "Noticias de Lifeboat: El Blog" . lifeboat.com . 29 de septiembre de 2016. Consultado el 12 de marzo de 2017 .
  21. ↑ "Babel" . www.iarpa.gov . Consultado el 13 de marzo de 2017 .
  22. ↑ "Lo que están construyendo dentro del laboratorio secreto de espionaje de Estados Unidos" . Popular Mechanics . 23 de septiembre de 2015. Consultado el 13 de marzo de 2017 .
  23. ↑ "¿Qué sucede cuando los espías pueden escuchar a escondidas cualquier conversación?" . Defense One . Consultado el 13 de marzo de 2017 .
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  25. ↑ "IARPA busca la MEJOR biometría". Biometric Technology Today . 17 (2): 3– 4. 2009-02-01. doi : 10.1016/S0969-4765(09)70045-1 .
  26. ↑ "Observación Holográfica Sintética (SHO)" . Oficina del Director de Inteligencia Nacional. 2011. Consultado el 3 de diciembre de 2020 .
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  29. ↑ "Aprovechando la sabiduría (y la ignorancia) de las multitudes" . GCN . Archivado del original el 13 de marzo de 2017. Consultado el 13 de marzo de 2017 .
  30. ↑ "El análisis de datos es clave para tomar decisiones de inteligencia complejas, afirma el director de IARPA – MeriTalk" . www.meritalk.com . Consultado el 13 de marzo de 2017 .
  31. ↑ "DIVA" . www.dni.gov . Archivado del original el 5 de abril de 2018. Consultado el 4 de abril de 2018 .
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Lecturas adicionales

  • "Los programas de análisis de datos ayudan a predecir disturbios globales" . Signal . 2015. Consultado el 1 de diciembre de 2015 .
  • "El experimento de inteligencia de alto riesgo de IARPA" . CS4ISR & Networks . 2015. Archivado del original el 21 de junio de 2017. Consultado el 23 de septiembre de 2015 .
  • Hoffman, Mary-Louise (14 de octubre de 2015). "Jason Matheny: IARPA busca métodos automatizados para identificar indicadores de ciberataques" . Executive Gov. Recuperado el 14 de octubre de 2015 .
  • Corrin, Amber (2 de noviembre de 2015). "Cómo IARPA predice lo impredecible" . Federal Times . Recuperado el 2 de noviembre de 2015 .
  • "La agencia de inteligencia quiere saber qué te motiva" . Fedscoop . 2013. Archivado del original el 30 de mayo de 2016. Consultado el 17 de enero de 2014 .
  • Morewedge, Carey K. (13 de octubre de 2015). "Cómo un videojuego ayudó a las personas a tomar mejores decisiones" . Harvard Business Review . ISSN 0017-8012 . Recuperado el 13 de octubre de 2015 . 
  • "El nuevo director de IARPA quiere que le des una sorpresa" . IEEE Spectrum . 19 de octubre de 2015. Consultado el 19 de octubre de 2015 .
  • Brooks, David (22 de marzo de 2013). "Pronosticando a Fox" . The New York Times . ISSN 0362-4331 . Recuperado el 11 de julio de 2014 . 
  • "Lo que están construyendo dentro del laboratorio secreto de tecnología de espionaje de Estados Unidos" . Popular Mechanics . 23 de septiembre de 2015. Consultado el 23 de septiembre de 2015 .
  • "Nueva agencia de IARPA desarrolla herramientas de espionaje" . USA Today . 2007. Consultado el 2 de octubre de 2015 .
  • Horowitz, Michael (26 de noviembre de 2013). "Buen juicio al pronosticar asuntos internacionales" . Washington Post . Recuperado el 10 de febrero de 2014 .
  • Drummond, Katie (1 de octubre de 2010). "Los espías estadounidenses quieren algoritmos para detectar tendencias candentes " . WIRED . Condé Nast . Recuperado el 13 de agosto de 2014 .
  • Sitio web oficial
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